① 同花顺主要指标操作说明:F5F10等键盘使用如何看股票,期货行情
对于同花的快捷操作，利用好键盘看盘事半功倍。如下：
1、F6 直接切到自选池；
2、F5 直接切换分时与k线；
3、f8 切换k线多周期走势；
4、f10看个票资料；
5、f3 直接切换看指数；
6、ctrl+X 调到划线工具；
7、ctrl +s 保存页面格式；
8、80+回车 查看9个排名；9、94+回车 看热点排名；
10、15+回车 随时查看北向流向；
11、ctrl+6 缩略查看12个票的分时或K线。
K线分析周期有5分钟、15分钟、30分钟、60分钟、1日、1周、1月、1季、1年等。在股票的K线图上直接按"F8"键即可进行分析周期的切换，其分析周期可以在K线图的左上角查看。一般来说，周K线比日K线的准确性要高些。
因为日K线容易被庄家骗线，而周K线庄家骗线的成本比较高，难度也比较大。在后面的分析中，主要以日K线为主，但投资者可以融会贯通，将技法用于周K线的分析中。
② 请教,怎样才能使用tradingview查看国内期货数据
在期货交易中，选择使用秒级K线图，尤其是15分钟周期图，是许多交易者采用的策略。由于期货市场有夜盘，每天交易时间5小时45分钟，共345分钟，15分钟周期图正好可以完整地分成23根K线。然而，同花顺的期货通软件提供的秒级图表，仅支持5S、10S、15S、30S这几个周期，并且只保留最新一天的数据，无法复盘过去几天的秒级数据。因此，寻找支持历史秒级数据的软件或平台成为了一个问题。尽管秒级数据量大，存储和加载长期数据较为复杂，但Tradingview平台最新对接了上期所的数据，提供了可以查看上期所历史秒级数据的可能。
在寻找秒级数据的过程中，发现国信的iQuant量化客户端可以下载数据，但只支持分钟级别数据。之前开发的Python程序可以保存股票历史1分钟K线数据成CSV格式文件，同样适用于期货数据，但没有找到下载和保存历史秒级数据（或tick数据）的方法。在调研期货量化接口时，发现获取秒级数据或tick数据的途径较为复杂，多数需要付费或使用特定客户端，且费用较高或存在限制。
为解决数据获取问题，用户可以寻找提供相对较低费用的途径，每天在盘后下载tick数据，自行合成所需秒级数据。tick数据每500毫秒更新一次，提供最新的成交价格，可以据此合成秒级数据。通常情况下，交易者只需要5秒的数据即可，1秒数据虽然可能提供更多信息，但在性能和实际需求上可能并不必要。通过Python语言和pandas库的resample方法，可以方便地合成所需秒级数据。
在准备好数据后，配置Tradingview的SDK以支持秒级数据显示变得至关重要。首先，在前端代码中增加启用seconds_resolution配置，并添加支持的周期。然后，为前端提供API数据接口，在期货session配置中增加所需秒级数据。这些步骤完成后，可以使用后端API加载合成的秒级数据，并在Tradingview前端展示。
通过上述方法，用户可以实现秒级数据的复盘和分析。应用案例中，通过5分钟图观察到下跌三段后MACD接近零轴，点1和点2之间存在明显的背驰现象。通过分析10S和15S图，可以确认大级别背驰与小级别摩尔买点的结合，为交易决策提供依据。在日内交易中，利用秒级周期图可以捕捉40多个交易机会，止损设置在黄色中枢上轨，大约在10个点左右。
本文通过演示如何获取、配置和应用秒级数据，旨在为交易者提供实用的指导。如果有帮助，可以参考本文内容，若认为不适用，请绕过。在期货交易中，秒级数据的应用可以提高交易的效率和精度，为日内交易策略提供更多可能。