形态交易方法如何量化

① 什么是股票量化交易

什么是量化投资？

简单来讲，量化投资就是利用计算机科技并采用一定的数学模型去践行投资理念、实现投资策略的过程。

传统的投资方法主要有基本面分析法和技术分析法两种，与它们不同的是，量化投资主要依靠数据和模型来寻找投资标的和投资策略。

主要有哪些量化投资策略呢？

第一，也是最重要的一类策略：量化选股

量化选股就是采用数量的方法判断某家公司是否值得买入的行为。根据某种方法，如果该公司满足了该方法的条件，则放入股票池；如果不满足，则从股票池中剔除。量化选股的方法有很多种，总的来说，可以分为公司估值法、趋势法和资金法三大类。

公司估值法通过比较公司估值法得出的公司理论股票价格与市场价格的差异，判断股票的市场价格是否被高估或者低估，从而寻找出价值被低估或被高估的股票。这种就是基本面量化。

趋势法就是根据市场表现，如强势、弱势、盘整等不同的形态，做出对应的投资行为的方法。可以追随趋势，也可以进行反转操作等。这种就是技术面量化。

资金法的本质思想是追随市场主力资金的方向，如果资金流入，则应该伴随着价格上涨；如果资金流出，则应该伴随着价格下跌。资金法本质上是一种跟风策略，追随主流热点，从而期望在短时间内获得超额收益。这种是交易行为量化。

通过量化方法选出来的股票，通过不断的轮换，就可以获得超额收益。

第二类策略是：量化择时

传统的有效市场假认为金融市场是不可预测的，价格充分反映了所有相关的信息，价格变化服从随机游走，对金融产品价格的预测将毫无意义。

但是随着计算机技术、混沌、分形理论的发展，众多研究发现，股价的波动不是完全随机的，它貌似随机、杂乱，但在其复杂表面的背后，却隐藏着确定性的机制，因而存在可预测成分。例如利用一种叫 Hurst 指数的工具，可以在较大的时间刻度上判断出大盘的高点和低点。

根据量化择时的策略判断，可以进行大盘的高抛低吸，例如熊市底部抄底，牛市顶部抛顶。

第三类策略是：对冲套利

对冲套利就是利用两个相关性比较高的品种，同时进行做多和做空的操作的一种交易策略，当两个品种的价差偏差超过了合理区间，存在较大的概率回归，这是对冲套利策略的理论逻辑。

举个例子，工商银行和建设银行的股价往往同涨通跌，因此如果当工商银行涨的时候，可以卖出工商银行，买入建设银行。当两者价差回复正常的时候，卖出建设银行，再买入工商银行。这样来回的操作，可以获得一个超越牛熊的收益。

目前国内资本市场可以进行的对冲套利策略包括：期现套利、跨期套利、跨品种套利、跨市场套利、ETF 套利、分级基金套利等。

例如 2018 年 10 月，因为在 2015 年在股灾中，大量进行 ETF 交易的几个私募基金，给证监会重罚，其中东海恒信给罚款 2 亿多，他们就是利用 EFT 套利的策略，在 2013 到 2015 年期间，盈利超过 10 亿。

有了对冲套利策略，无论是熊市还是牛市，都可以获得比较稳健的收益。

第四类策略是：期权套利

期权套利交易是指同时买进卖出同一相关期货，但不同敲定价格或不同到期月份的看涨或看跌期权合约，希望在日后对冲交易部位或履约时获利的交易。

期权套利的交易策略和方式多种多样，有多种相关期权交易的组合。特别是期权的高杠杆特征，使得在 2018 年的熊市中，有不少优秀的交易员依然可以获得超过 50% 的收益率。

第五类策略是：资产配置

学术界有一个公认的结论，投资中真正赚钱的关键是资产配置，而不是具体的交易。通过对主要的大基金的绩效归因可以得出结论，90% 的收益来自于正确的资产配置，也就说，选择市场比交易更加重要。

量化投资管理将传统投资组合理论与量化分析技术结合，极大地丰富了资产配置的内涵，形成了现代资产配置理论的基本框架。

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④ 股市中量化交易的算法是什么，知道了不就可以战胜它了

你到股市的目的是赚钱！时刻记住这点，那么你就不会被其它乱七八糟的东西搞乱头脑了。

知道赚钱后，再来讨论量化交易的事。考虑一下：打败了量化交易，你就能赚钱吗？量化交易本身都是在辛苦赚钱的，你打败了它算什么呢？能够保证你赚钱吗？答案肯定是不能保证你赚钱。即使你打败了庄家，你也不一定能够赚钱。

所以，有必要打败量化交易吗？我看没必要。我们也不用管量化交易的算法是什么。我们唯一应该研究的是，量化交易对股价走势有何影响？这种影响有规律吗？如果有规律，我们就要利用规律来赚钱贺斗。我们不用打败量化交易。

根据盘面的表现来看，量化交易对股价的影响是很大的禅樱磨。很多个股的日K线没有那么稳重和连续了，持续的上涨也少了。即使是主升浪，也出现了很多震荡上涨，持续有力地拉升少了很多。也就是说，量化交易注重日内交易，对日内交易的冲击越来颂弊越大，表现在分时图上，就是震荡更多，规律更少。这对短线操盘手来说，精确的买卖点更少了，只能以模糊的买卖点来应对。低吸高抛的成功率越来越高。

总之，量化交易对股价的日内走势影响越来越大。短线操盘手日子难过多了。只有以中线的眼光进行选股做短线操作，增加持股的时间，才能增强盈利的能力。

哥们，，，，量化交易背后的是大数据分析，。。。你没大数据分析，他怎么量化交易，告诉你量化交易的算法，你也打不过他，因为你被监控的死死的

人为设置的一些买入卖出条件，跟你平时看的指标形态一样，只不过用机器语言来表达。

天下神器不可为也。

就是根据某个买卖策略进行交易，但没有绝对稳赢的策略，所以不要想打败市场

⑤ 如何系统地学习量化交易

说实在话，在我的个人经验里面我是这么认为的：其实学习这个量化交易并没有一个所谓的系统学习的过程，量化只是手段，交易的逻辑是多元化的，你可以通过形态描述、追踪市场不合理价差等手段切入，也可以把天体物理、小波分析、神经网络等复杂模型应用其中，你可以做的是K线结构上的策略，也可以做日线或每500毫秒数据进行决策的策略。

高频交易的分类

最后，还有一种更先进的方法，我已经知道，这就是隐马尔可夫(HMM)，这也是simons的复兴方法。具体策略我学识有限了解不深，这是一种随机过程的方法，《数学之美》里介绍过利用HMM来语音识别。因此，我建议题主如果真的有志于高频交易应该首先读一个数学或者计算物理的博士，编程能力并不是高频交易的核心竞争力，数学理论才是。当然，本人阅历能力有限，仅了解皮毛，随口一说，欢迎拍砖

⑥ 如何进行量化交易

量化交易，关键在量化，把一些原本感性的东西能够用数值量化出来，表示出来，进行定量分析，使之能够可视化，这都是量化。比如我们可以用先进的数学模型代替人工主观判断，量化市场情绪，进而指导自己的交易。在量化交易中，我们称之为因子，比如形态因子，价格因子，财务因子，价值因子等等，主要根据交易系统的不同会挖掘不同的因子，然后去验证因子的有效性。

量化交易不等同于自动交易，或者程序化交易，程序化就是将思维通过算法编程进而上机的过程。这是一个很宽泛的概念，不仅是用来交易。比如让计算机计算1+1。用固定规则去指导交易，比如股价上穿MACD，自动买入等，股价跌破均值，自动卖出等。

想要进一步了解量化的人士，可以了解一下达尔文量化，具有优秀的量化模型，高成功率的封板模型和稳定的盈利率，欲了解详情请点击文章：https://www.darwinquant.com