量化高频交易一天多少次

A. 什么叫高频量化交易

量化交易（Quantitative Trading），即使用现代统计学和数学工具，借助计算机建立数量模型，制定策略，严格按照既定策略交易。具体又可分为高频交易和非高频交易，其中非高频交易适合一般个人投资者和中小机构。

量化交易是以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额预期年化预期收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

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B. “量化高频交易”是怎样的一种概念如何去简单理解这个交易技术

#银心分享#量化投资是通过综合运用金融、数学和计算机知识，发现市场规律、寻找大概率事件，发现投资机会。 “量化投资简单地说，就是先通过电脑来计算：时间、价格、经济指标、市场消息等，当它们达到模型要求时，就自动买卖。”计算机根据每秒数次更新的报价不停计算，确定要不要加仓、减仓，算算用了多少钱，赚了还是亏了，赚了多少或者亏了多少。 以量化投资里面具有代表性的一种模式———统计套利为例：成都市两大菜市场都在卖大白菜，实时监控两个市场的价格，如果发现一个市场大白菜价格为八毛一斤，另一个市场大白菜价格为七毛一斤，两个市场之间的运费是每斤五分，这个时候我就可以在一个市场买入大白菜，拿到另外一个市场去卖掉，每一斤可以赚到五分钱，如果规模大，一天很多次这样做生意，那么累计的利润就很可观。“这就是统计套利基本原理的简化案例。”他说。

C. 高频交易是什么和普通交易有什么区别

高频交易和普通交易简单区别是专业操盘手与散户的投资方式。高频交易是个专用术语，特指量化交易，电脑自动执行程序一秒钟交易很多次的那种。你显然就是频繁交易而已，最好少用高频交易这个词语，易让人产生误解。

当然不可否认的是有极少数的人，他们有反应快，技术好，执行力强、精力旺盛等优点，他们较适合做频繁交易。但是就是这样的人中也极少有发大财的，因为做到一定程度后资金量大些后就无法做这种短线交易了。这种短线交易模式就会遇到瓶颈。一般而言，做到千万元以上就很难做短线了。现实中世界上那些个人资产几十亿、几百亿的投资大师没有一个是做短线的。

奉劝大家慢慢的减少这种频繁的交易，大格局赚大钱，树雄心立大志为赚大钱而努力奋斗。

D. 学习量化交易如何入门

某期货业内知名公司量化交易部，旗下博士硕士一把，策略无数，经常业内开研讨会，公开宣称其量化策略历史收益多少多少，其母公司乃上市公司，年报中记载 投资的纯量化交易产品运行一周年亏损近-**%到达止损线清盘认赔。 这个就是目前中国量化交易界一个缩影，过去和未来的连接出现了问题？ 当然，也和体制有关。国企背景就是保守有余，创新不足。因为创新创不好会死人的。保守一点就不会有错。

说到量化交易，核心中的核心就是其策略思想，这个东西和学历真的关系不大。那个机构做量化水平高的标准就是越少的人听说过，哎，这个机构越可能是最牛掰的。你没听说过的，那就是接近最顶级的。知道的人越多的，就越接近于平庸的水平。
作为打比赛的量化交易策略，有2个讨巧的方法。
其一是假设其他对手有非理性的交易存在，其资金管理策略有漏洞，甚至是大漏洞，人家错你没错，这排名就上去了。对业余选手来说，普遍都会出现昏招。
其二，既然是比赛总会有几个精英出场，指望他们出错是概率很小的事情，在强对手不犯错的情况下想赢，比拼的是策略以及实现策略的效率上。
假设交易佣金都极低和对手的策略基本一致的前提下， 进行小周期的高频交易是获胜的一个思路。 如果有效策略可以分配在15-20个品种上，一天下来就是摇钱树的感觉。
如果策略没有对手强，那也就认命了吧，这个东西类似军事对抗里的代差，武器如果差了一代二代的，人再优秀也不行。
可是中国有个奇葩的不对称军事对抗理论，你用在量化交易里， 收益率比不过别人，就比稳定性吧。100万不好做，1000万以上量级的可以做到一年回撤控制在-2%以内，那对应的收益起码要超过+12%才算过得去， +24%就算良好了。 回撤控制可是比收益率要容易实现的多。

E. 做焦炭期货，每次都是买卖一手，几分钟就交易一次，一天交易20次左右，可不可以做到我怕买不到，卖不出

可以做量化交易啊

计算机技术是量化交易的核心，基本上分两点，一点是计算机技术在处理数据上，比如说股票，最快是3秒钟一次，期权期货的话可能是半秒钟一次，那你如果要是没有借助计算机的这种高效的运算，你很难去处理这个数据到生成信号到进行触发交易，这是一方面；再一方面就是进行下单交易的时候基本上都是计算机进行程序化交易，它一能克服交易员的心理情绪，该买入了，心里一慌，手一抖，没做，该卖出了又忘了，所以计算机做是可以避免这些问题的；再一个计算机的效率很高，它可以处理的次数包括交易的频率，如果说高频交易的话，可能一秒钟几次几十次都有可能。

量化交易从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，用数量模型验证及固化这些规律和策略，然后严格执行已固化的策略来指导投资，以求获得可持续的、稳定且高于平均的超额回报。显然做量化交易的话。

文章：量化交易入门

F. 什么是量化交易

G. 量化交易是什么

书面的话就不说了，

简单说一下意思，量化就是数量化，
交易的时间不再凭自己的主观臆断，而是要有明确的信号和策略，
还有仓位的问，等等吧，很多

H. 在金融市场高频交易中有这样一个问题：每笔交易胜率51%,问每天要做多少笔交易当天盈利的概率是99.99%

我没有看过类似的文章，但是通过我的经验和所学来判断的话，你所说的金融市场高频交易应该是不包含中国股市，而是指的其他类型的金融衍生品交易，比如期货、期权等等。
因为后面所说的这些金融衍生品交易是可以做两个方向的，也就是既可以做多，也可以做空，每笔交易本身的胜率如果能达到51%的话，那么也就是失败的几率为49%，你可以控制仓位的情况下，将胜率和失败率看成概率，仓位的不同会带来不同的期望值。
正因为他们的概率相差2%，所以可以在一定的交易次数中达到所谓当天必定盈利这种说法。
但是我必须说明的是，这种说法应该是有前提，或者说是理想化的（如果你看的文章里没有提及这一点，最好还是不要看这类文章比较好），因为每笔交易都会有其交易成本，高频交易带来的本身就是较高的成本，所以在撇开这些成本的情况下，通过概率方式计算的理想化盈利概率在现实中是不可取的。
当然，也必须承认的是，这个观点真正隐含的含义实际是：如果每笔交易有赢有亏，那么你只需要在你众多交易中能做到盈的占多数，或者盈利数额大于亏损数额，那么交易总体上来看便是盈利的。

I. 高频交易的托管套利系统可以一天内多次托管吗

这种
高频交易
是针对T+0的或者是套利使用的，一般是每天设置好预定计划程序后，由软件自动运作

J. 在中国，做量化交易一天的工作是怎样的

做量化交易一天的工作：

8:00~9:00： 打开交易策略，设置一些运营参数

9:00~9:30： 观察策略运转，确保没有问题

9:30~15:30: 解决已有策略的问题并研究新策略，测试新想法

15:30~17:00: 分析交易记录， 确定第二天的交易计划

17:00~18:00: 运动

岗位职责：
分析金融市场（期货、股票等）数据，寻找可利用的机会；开发与维护量化交易策略；提供机器学习/数据挖掘相应的技术支持；

岗位要求：
1.熟练计算机编程能力，熟练掌握至少一门编程语言，python优先；

理工科背景，具有良好的数理统计、数据挖掘等相关知识储备，熟悉机器学习方法（分析科学问题和相应数据，建立模型和方法，验证模型和方法，应用模型和方法并分析结果，改进模型和方法）；

有处理分析大量数据的经验，并能熟练选择和应用数据挖掘和机器学习方法解决科研和工作中的实际问题；良好的自我学习和快速 学习能力，有工作激情，喜欢金融行业；两年及以上实验室研究经验或研发类工作经验优先；

(10)量化高频交易一天多少次扩展阅读

量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，

极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。