量化交易哪个领域最好

‘贰’ 量化交易的第一对口专业是什么

1金融工程学2保险专业3财会。我实际感觉任何工科+数学财会都可以做量化交易：举个例子：小麦 玉米 猪肉之间如何量化转换？首先你要找一个农学家算出亩产量的概率，其次你要找一个生物学家算出营养成分 消化率 产肉率，最后你要找一个财务算出最佳投入产出比。这样一个量化交易就完成了。个人认为，跟量价相关的衍生出来的指标严格上来说都是技术指标。很多人简单的把KDJ，MACD，moving average，威廉指标等指标狭义的等同于技术分析。但是如果我在这问这么几个问题，大家也许想法就不一样了：VAR算不算技术指标？BS算不算技术指标？GARCH，ARMA，SV这类又算不算技术指标？物理里面的各类滤波转化的模型又算不算技术指标？高频里面经典的Lee-Ready算法又算不算技术指标?其实上面这些都能是技术指标，无非是有的简单些，有的复杂些罢了。即便你引入各种随机过程和非线性模型，只要是基于量价，难不成它们就不是技术指标了么？全球最大的CTA Winton和第二大的AHL发展到现在，至今他们的模型里面技术指标仍是一块非常重要的alpha来源。技术指标有没有用， 这个对于不同的量化领域确实确实会有截然不同的看法。首先，对于统计套利，有一类专门的alpha来自于量价分析，根据本人在world quant工作过的一个朋友的实战经验来看，这种alpha至今仍能在高度成熟的美国市场有一席之地；其次，对于各种套利策略，协整回归不是技术指标么？最经典的价差SD不是技术指标么？最后，回到CTA，可以说这类策略大部分都是技术指标，当然，发展至今的CTA fund，数据源已经越来越多样化了，包括现货数据，宏观数据等。但即便如此，量价策略依然占很大的比重。