㈠ 如何建立量化交易模型
量化投资的一般思路:选定某些技术指标(我们称之为参数,往往几个组成一组),并将每一个参数的数据范围进行分割,成几等份。然后,用计算机编程写出一段能对这些参数组对股票价格造成的影响进行数据统计的程序,连接至大型数据库进行统计计算,自动选择能够达到较高收益水平的参数组合。但是选出这些参数组后还不能马上应用,因为这里涉及到一个概率陷阱的问题,比如说,有1到100这一百个数字放在那里,现在让你选择,请问你选到100的可能性是多大?是的,就是1/100,如果较幸运你选到了100并不能说明你比别人聪明,而是概率的必然。所以,在进行统计时要特别关注统计的频率与选出的结果组数量之间的关系。在选出符合要求的参数组后我们还应留出至少三年的原始市场数据进行验证,只有验证合格后才能试用。
量化投资原始数据策略:我们选用96年后的市场数据,因为96年股市有过一次交易政策改革(你可以自己查询了解一下),为了不影响研究结果我们不采纳96年以前的数据进数据库。
量化投资研究的硬设备:高计算性能电脑,家用电脑也可以,不过运算时间会很长,我曾经用家用电脑计算了三个月时间才得到想要的数据。
统计方法:可以选用遗传算法,但我在这里陪大家做的是比较简单的模型,所以采用普通统计方法就可以了。
用于量化研究的软件:我采用的是免费的大型数据库MYSQL,ASP网络编程语言,以及可以设置成网络服务器的旗舰版WIN7操作系统
㈡ 想要在股市有稳定收益,要有自己的交易系统,那么如何建立自己的交易体系
我们判断基本面最简单、最实用的指标是查看市盈率和业绩报告。如果我们做短期,这个要求不高,只要没有持续损失或持续减持,但长期来看,我们需要严格要求,尽量选择最佳范围内的。这里就不说了,重点是理解这个要素。每进行一笔交易,你都应该清楚操作的理由。你应该充分了解自己预期的发展,这样你才能对于该交易的位置觉得舒适。如果你觉得不安心,就不要进行交易。
早期的损失几乎是不可避免的,一定数量的学费也要支付,把握心态,逐渐扭转损失到利润。在十笔交易中,即使你失败了六笔交易,只要你把这六笔交易的损失控制在整个交易本金的20%以内,剩下的四笔成功交易,即使你用三笔小利润来填补整个交易本金20%的损失,剩下的大利润也会让你的收入不低。对于短期来说,我们总结一下,就是选择主题风口强劲、趋势强劲、移动平均线多头排列、近期交易限额、股票活跃、基本面没有问题的股票。只要我们在这方面做出选择,我们就很有可能站在目标选择的一边。
㈢ 作为一名经常在股票交易中的散户,要怎样建立一套自己的交易系统
交易系统,听起来很高大上,其实,就是股票投资时需要考虑的几个方面的重要因素。
交易系统,是在股票投资过程中使用的,那我从股票买卖全过程来说一下交易系统建立的方法。这个交易系统,分为“选股,买卖,纪律”三个部分。
一、 选股系统
股票投资的第一步,就是选股。选股要靠自己,不能道听途说。 选股必须分析两个方面:基本面和技术面。
基本面主要看行情软件的f10部分,对pe,pb,roe,还有主要财务数据,选出业绩优良的股票。如果散户不具备这个能力,除了学习相关只是外,就是看看软件里面对该股票的估值,做个参考。散户最好少碰创业板,到沪深300里面去找个股。
技术面主要看大趋势,看中长期120日和250日均线走向,只做这两条均线向上的股票(最好在刚向上时就买入,否则,等到250日已经上移动很高时,股价已经到了阶段顶部)。关于趋势级别和阶段的判断方法,我有一篇文章专门说过。
那些120日250日均线向下的个股,散户不要做!
二、买卖系统
这个买卖系统,其实就是买卖依据是什么? 这里的前提是蓝筹股,而且是120和250均线向上的个股!不涉及垃圾股和120日和250日均线向下的个股。
不要羡慕超跌反弹,也不要垂涎V形反转,那些不是我们散户的菜!! !
如上图,在ABC点买入,有耐心等待这些买点出现!DEF点要不要卖???看清楚了,现在是牛市,完全可以不用卖!即使你一次买在了DEF点,也没事,这种亏损,会有解套的时机,这和熊市不一样,牛市会一浪更比一浪高,而熊市一浪更比一浪低。如果自作聪明,做高卖低买,按照以往经验卖高,那很可能卖在H点,那后面的主升浪就错过了,一般人在H点卖了是没信心追买回来的。
为什么不说买在G点,因为那时候120日均线还没向上,稳健投资者需要观察。
有人说,我就买在目前最高点F区了,怎么办?要不要止损?!请看清楚了,这只股票是牛市!!!如果F点买入被套了几天,就忍不住割肉了,那很有可能后面继续拉升创新高!那有人又说,要是下跌怎么办???再说一遍,现在是牛市,如果下跌,那就不要理会,不用多久,又会创新高的!而且,如果跌到一定支撑位再向上是,还要加仓买入。
牛市卖出依据是啥?一是基本面估值,如果价格大于价值20%以上卖出。二是根据技术面卖出。因为牛市不言顶,所以很难具体说什么位置卖出好。就如现在的茅台,现在看,以前在哪里卖出都是错误。从一般规律看,当股价距离60日均线启动位置时上涨70~100%以上,很可能(只能用概率)是阶段性头部,甚至是一轮行情结束的时候。这时候,可以减仓三分之一,同时对k线,成交量,上行速率,股价重心,市场信息等综合判断形成头部的可能。
当然,如果在本图例你买在F点被套(还在这个股票牛市的初期),下跌时,可以减仓三分之一,用来做差价,降低成本,也可以不动等待,或则在回调上涨幅度三分之一左右再次上涨时加仓!
三、纪律系统
包含止损止盈两个方面。
止损,就是买入前,要设立一个止损价位!没有止损就不要买入! 一般根据有效跌破60日或则120日均线止损(每个个股均线可能不一样,这和主力操盘风格有关)!后来如果再次上涨突破这两条均线,买入就行。千万不要跌破时不止损,防止有黑天鹅,股市安全第一。
止盈价位一般随价格上涨而抬高。当达到目标价位,或则跌破上升趋势线,或则上升均线(一般20日)时,卖出一半仓位。如果跌破60日,全部卖出。没有跌破,又反转向上时,把卖出的一半仓位再买回。
上涨时买,然后捂股,下跌时卖,这是牛市的操作方法,可能大部分人还没悟透!
而熊市时,如果做反弹,是下跌时买,上涨时卖,轻仓参与,见好就收,不能贪心。
这个交易系统包含六个方面要素,每个方面要悟透。当然,六个方面可以,七个方面行不行?也行,只要自己按照股票“选股,买卖,纪律”三个要素过程来扩展,也是可以的。比如,买卖系统,这里讲的是均线能不能选布林线?也可以,只要自己会用,有标准就行。
谢谢!
买低卖高,这是最起码的。其他的,就是要有钱,不怕赔钱,就是买买买。其他的,什么投一万,三年过百万。这肯定不是“天方夜谭”,是“木鱼石的传说”。我差点信了,不过我没买。
散户建立交易系统,问题就一句,答案可以写一本书。这里就从大方面进行概括。
一、正三观。这是建立交易系统的第一步,也是核心的一步。三观决定了你如何看待事物。比如你认为“可以一夜暴富”,你就会天天盯着涨停板的股票,选股的目的就是抓涨停板;比如你是“人云亦云”的随大流者,你就会天天听股评看题材,网上说哪只会暴涨,你就跟着买哪只;比如你认为“天上不会掉馅饼”,你就会务实的寻找有成长性并被低估的实干上市公司。你是怎样的“三观”,将决定了你交易系统建立的逻辑思维。
二、明确并量化股票高低逻辑。在第一条“正三观”的前提下,你才能着手这一步。在此我以“正三观”的角度来建立正确的能持续获利的股市交易系统。我认为得寻找“中小盘实干绩优成长股”,并不排除大盘股,但以“高成长”为优先选择对象。量化从每年的业绩递增、现在的市盈率、市值大小、行业前景、合作伙伴、项目进展等多方面考量,股价在 历史 阶段低位(如半年线、年线)。
三、低吸。先看大盘在下跌后的底部震荡区,再看本行业板块在下跌后的底部震荡区,最后是精选该行业中最有可能业绩暴增的公司。在低位徘徊 历史 地量后开始增量(放量)时分仓入手。逐步的试仓,在底部震荡时注意要不断的高抛低吸,最终明确出一个底部震荡区域,在区域低位重仓,再次涨至震荡上沿时依然抛出部分仓位,不断摊薄成本。突破箱体上沿不追,尽管抛出部分仓位,等待回踩。回踩后再次重仓。这之后是一路持股不动了。
四、高抛。在股价从底部上来50%左右时,见放量就抛出,跌破20日均线清仓出局。一个波段就此完成。有些股票此时回调之后还会上涨,有的甚至一倍二倍三倍的涨。这要说清楚就复杂些了。我的判断是看成交量,以此才能看出主力资金是否出局,是否还会继续向上做。这个方法有很多种类,可以出一本书。
五、具体细化交易系统。这要会编写指标代码,或者请程序员帮你写。必须包罗“时空量价”这四个要素,通过这四个要素来定位股价运行的阶段。股价运行必定是四个阶段“底涨顶跌”。只有看清楚这四个阶段,你才能获取可靠利润。“时空量价”这四要素,也是用来衡量“人心”的,股价的波动,就是“人心”的波动。
六、克服心魔。第一条“正三观”决定你是否能正确的入门一个能持续获利的交易系统,无疑是最关键的。而克服心魔同等重要。它决定你最终的成败。以我为例,自认为是“正三观”,自己也会编程,建立的交易系统能相当准确的把握顶底,从大波段来说几乎是百分百胜率,日线级别顶底信号也相当准确,但有时误差一两天。但心魔影响我的操作。心魔是个问题也能说出长篇大论来,在此不展开了,总之到了那一步就必将遇见心魔这个最强的敌人。我花了两年时间历练自己,现在还不敢说完全战胜了心魔。一句话,完全无脑的按交易系统指示操作,但你就是做不到。
用心的回答、经验的回答。
让我们来看看这三张图的走势可以得出,股票上涨时期的三个现象:第一,均线呈多头排列;第二,MACD在0轴上方;第三,交易量相比变大了(图一图二符合。图三前期交易量很大,后期交易量小,说明筹码集中)。三个图中粉红色的线是20日均线,在上升期虽然有反复,但是始终在20日均线上方运行。我们可以用20日均线作为止损位置。
经过分析,我们可以做一个买股票的前提条件,就是我为什么买这一只股票,问自己三个问题:第一,此股的均线是否是多头排列;第二,此股的MACD在0轴上方吗?第三,在符合前两个条件的基础上,看交易量。
有人说你这是拿着 历史 图形在说事。不错,这就是已经走完的图形,但是它表明了一个特征,就是处于上涨时期的股票基本满足的特征。我们总结这些特征,然后满足这些特征就买,不满足宁愿空仓或者观望。首先,我们绝大多数都是普通股民,既没有大资金的支持,又没有内幕消息的实力,只能靠自己辛苦工作攒点闲钱投资,梦想着赚点钱补贴生活。在零和 游戏 的股市,我们别无选择,只能靠自己拥有的条件赚钱。但是赚钱是不容易的,尤其是在故事里赚钱更不容易,机构要赚钱,国家社保要赚钱,能力出众的人要赚钱,甚至公司要集资发展需要钱,都从股市里赚钱,钱从哪里来?就是广大的普通股民。很多普通股民其实是亏钱的,即使有赚钱的时候,但是亏的比赚的多,总体上是亏的。所以,我们要总结一些经验。
第二,我们希望买到上图的图三,一路上扬。但是现实中,我们买到了图二的次数多。涨一点,跌一点,很多人被吓跑了,很多人耐不住时间走了。因为一般的股民害怕损失,然后又幻想短期内赚更多的钱,结果反而赔的多。这就是现实和心理层面的因素。在这里有两个方法:一是用20日均线做止损,在20日均线上方的,一直持有。跌破20日均线的,坚决卖方。(现实中很多人做不到,所以亏的比赚的多,总体上赔钱了)。二是选择一个熟悉的股票,一年内只买这一只股票。不看其他的股票,不跟风。这样你就会培养出熟悉的股感,再附加一些其他分析指标,收益比大多数股民好。以上两个方法很多人做不到,太难了。
关于交易系统的建立,个人建议:第一,分析大盘的状态,决定买股票的仓位。牛市就用8-10成仓位。熊市就用2成仓位,或者空仓。震荡市就用2-5成仓位。第二,买股票的三个问题。第三,设置止盈止损。第四,坚决执行第三点。第五,止盈后把赚到的钱分成两份,一份存下暂时不动。一份投入股市继续。记住,股市里赚到的钱在自己手上才是赚到的,还放在股市里的钱,指不定是谁的呢。
什么是交易系统?曾经我非常的疑惑,为什么同样的动作,同样的形态,一个涨了,另一个就拼命跌?于是我不断改进自己的交易系统。我是学计算机和数学出生,又在物理行业混迹,我想用各种理论方法来计算出一个确定性的方法,买进去,就得到确定的机会,然而最终我发现,成功率最高的系统,高达80%的成功率,其结果是,从1990年到现在,全市场,发出的信号,只有寥寥的七次,失败一次。其它的不是信号太多,就是盈利太少。
这个市场真的没有一个确定的交易系统吗?当我花了几周的时间,将所有的数据一条一条的看完,我忽然发现,是!也不是!是的原因是,你根本无法把控这个市场未来的走势,因为你也是影响市场的那个人。不是,是因为在不确定中,你只要抓住那某些时刻的确定性,就可以了。
我们在书上学过很多的方法,每种方法都有其簇拥者,为什么有些人用的好,有些人用不好?是交易系统在这两种人之间有区别吗?不是!是因为他们的差别在于对市场的认识。
比如说均线,有的均线死叉就一定要逃命,而有的均线死叉,却极有可能就是买点,怎么会发生这样的事情?有的人说,股票站上60天均线就要买入,可有的人买入了就完蛋,是均线的问题吗?不是,是人对均线理解的差异。
因此在这个问题的各类回答中,有说交易系统很难的,也有说很简单的,都对,真的!每个人的理解都不同,时间上也有差异。最笨的办法,是对着书上的例子一点点的看,看看为什么这些例子能成功,而自己挑出来的那些就失败,一点点的验证出自己的交易系统。
这个过程,有人叫做一万小时法则,没有办法,眼光的提升,是需要时间的,当有一天你能够一眼看出好与坏,那么,所谓的交易系统,就形成了,问你为什么?你也许只会说,不知道,感觉。
当风险发生的时候,你从容的离场,机会来临的时候,淡定的入场,当机会和你预想的不一样,不会追问为什么,静静的离开,等待下一次机会。你不会因为没有机会而焦虑不安,不会因为担心错过机会而烦躁不已,甚至不会因为错误的判断提前离开而懊恼悔恨。你的交易系统就已经形成了。
这时候,你的交易系统,是你自己独有的,没人能理解为什么,哪怕你都讲出来,还是会有无法明说的东西。不是你不想说,是你根本无法说,这是你自己的交易之道。
所谓道可道非常道,大概就是如此!
如何才能建立一套适合自己的交易系统呢?这句话包含两层含义:一是适合自己的,每个人的投资理念、性格特征、风险承受能力等等都各有不同,别人成功的交易系统,在自己身上未必就能发挥作用;二是完善交易系统的交易系统应该包含的内容有哪几个?选股逻辑、交易策略、交易系统、资金管理、心态情绪管理等5大板块。那么几个板块的功能划分是怎样的呢?
一、选股逻辑。选股逻辑解决的是选股层面的问题,要做好股票投资,选股是第一关键,要有好的短线收益,必须要跟对热点板块。选股逻辑包含两个方向,一个是政策消息面的驱动要素,二是技术面的价量时空。短线交易侧重点是对短线题材逻辑的分析,股票K线只是表象,影响K线形态的是资金,而推动资金的则是背后的市场逻辑,而市场逻辑的核心是题材的驱动力以及生命周期。题材的逻辑属性以及板块的运动规律是分析短线热点持续性、节奏和结构的重点。
同时,题材驱动与技术面的共振才能够造就短线的爆发力,有题材如果没有技术面资金的推动也很难有好的表现;有技术面形态的做多走势,如果没有题材的支撑,也很难持续。
二、交易策略。股票市场永远是处于波动下滚动运行的,波峰波谷之间就会形成上涨趋势、下跌趋势、横盘震荡趋势。大盘每一个阶段的运行结构都是不一样的,所以采用的交易策略也是不尽相同的。左侧交易策略和右侧交易策略的交叉使用是我们实盘交易当中必须要灵活运动的。选对股票,但是入场的交易策略没有匹配当下的整体市场环境,那么你就很难踏准节奏,造成买点与卖点的不尽人意。
三、交易系统。交易系统主要解决的是买点、卖点、止损位、止盈位。交易系统的一致性与执行力是非常关键的,同时完善的交易系统是需要对买卖点进行量化,模棱两可的交易信号往往导致临盘时的决策打架,互相矛盾,以及犹豫不决。交易系统的简单化是达到知行合一的基础。
四、资金管理。仓位管理是决定盈亏的核心,也是决定心态的关键。一套好的交易信号必须匹配合适的资金管理模型,否则很难达到稳定性的获利。交易系统解决的是成功率的问题,资金管理决定的是盈率的问题。很多时候,资金管理远比交易系统重要。通过资金管理来规避系统性的风险以及看错个股出现的个股风险。
五、心态情绪管理。心态好坏首先取决于交易系统是否完善与资金管理是否匹配。除开这两个谈心态无任何意义,除非你的资金是买彩票中的。同时,心态好与坏还跟自己的资金性质、风险承受能力、预期收益率、个人价值观、性格属性等等有比较大的关系。把交易系统和资金管理模块完善好,再通过个人哲学体系的修炼,通过“道”的层面去解决交易当中所出现的各种混沌与疑惑,“会当凌绝顶,一览众山小”,当你到达足够的高度,你才能看得清曲曲而上的山路!
所谓盈利系统,其实,就是自己总结,并且得到实践验证,并且适合自己的一套成熟的交易体系。
对于散户而言,建立适合自己的交易系统或体系非常难以建立,需要长时间的沉浸和研究,找出一条适合自己的路,才能逐步实践和去完善所掌握的一些指标,逐渐形成适合自己的体系,这条路任重而道远,举步维艰;但是,我相信,只要坚持就会成功
一、基础知识
二、技术指标定义及用法
这一方面,我们就简单举几个最常见的指标来进行给大家解析:我全部用白话文来给大家解析:
1) BOLL(布林带):由 三条移动平均线组成的,类似于两条轨道,随着时间变化而变化;分为三条线,一般称之为:上轨道(压力线、压力带、压力位)、下轨道(支撑线、支撑位、支撑带)、中轨道(多空转化带、突破口、突破地带)
2) MACD(移动平均线): 是由两条不同价格周期均线交叉形成的走势指标,以零轴及快慢线交叉点,分为金叉、死叉来判断短期走势;金叉买涨,死叉买跌!
3) KDJ及RSI: KDJ指标又叫随机指标,是一种相当新颖、实用的技术分析指标,它起先用于期货市场的分析,后被广泛用于股市的中短期趋势分析,是期货和股票市场上最常用的技术分析工具
RSI纸币哦啊又叫做相对强弱指标,是根据一定时期内上涨点数和涨跌点数之和的比率制作出的一种技术曲线。能够反映出市场在一定时期内的景气程度。一般分为:超买区(最佳卖出位置)和超卖区(最佳买入位置)
4) 价格通道: 价格通道的形成,属于在一张周期图中(15分钟、1小时、4小时等)在一个确认的趋势周期内,寻找前面的支撑点平均连线和上方压力位的平均连线,形成一条平行通道,可以短暂判断趋势走势和寻找支撑位、压力位、突破位等,分为震荡上行价格通道和震荡下行上行通道、平行价格通道。
5) 分批建仓法: 一般来说,无论是股市还是黄金等产品,均是存在波浪理论技巧,一般来说,买入或卖出有多次机会,可以去寻找最佳买点和卖点;我们可以利用波浪理论技巧在最重要的第三浪和第五浪去分批建仓布局,因为,这个时候的行情算是企稳或方向明确,只有这样,我们才算是成功减仓
6) 趋势为王: 趋势是做单之前必须考察的一个重要技巧;任何行情必定有一个整体走势,例如,天图、周图,月图,整体走势基本上可以看出;短期行情,我们可以借助小时图来看是反弹还是下探,结合中长线、短线去布局,这样反而更有保障,趋势去保障!
7) K线组合及形态: K线形态及组合,是指K线行情随着时间的不断发展,周期行情组合成一种数字模型或我们经常遇见的形态,这就是我们所能看到的:例如:
1)看涨:W底部形态、V型反转、圆弧底形态、头肩底形态等等
2)看跌:与之相反,M头部形态、圆弧顶形态、头肩顶形态等等
三、实践去运用
实践这一块,当然会存在交学费这一现象,其实,我们可以利用好股票模拟去学习,去实践你所掌握、研究出来的一套体系,去验证是否正确,又或者对了多少,只有这样我们才能逐步完善,适合自己的体系。
1)各种交易类理财
2)依照性格投资产品去理财,去实践!
3)依据风险大小去理财
4)学会控制好仓位
四、善于总结和归纳
作为一名合格的散户投资者,不要以为不断地投入钱进去,一直扛着就行了;实际上,这是一根筋的做法;有些票或投资,不是一味的扛着或不断加资金就是王道,这种做法其实是很愚蠢的技巧,也可以说是自杀式的投资;所以,我们只有在不断的尝试之后,善于总监和归纳一些我们适合的投资产品、投资技巧、投资方式,才能高瞻远瞩、稳中获利!
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系统的特点就是稳定。
与稳定相反,没有良好的交易系统的特点就是:
就是今日发挥得好,抓涨停;
明日发挥得不好,就跌停,
显得毫无章法。
这样的表现就是,拿着好股,心里不踏实,整天提心吊胆,自己吓唬自己。
有了稳定的交易系统,简单地说,就是靠谱。
一个稳定交易系统,应该是
1、操作性强,有实战价值,不是花拳绣腿,而是能扎扎实实地带来收益;
2、能够复盘,总结得与失。这样的系统可以横向、纵向进行比较。
3、能不断改进系统的不足,不断优化系统。
散户受资金、信息、技术、时间等因素的影响,建立自己的操作系统很难。
股票数据猫量化系统,把所有的数据按照强度、资金、预期、转强、妖精度进行分级(分为11级),进行量化考核,这样任何一个股票的数据都可以横向和纵向比较和总结。
通过几千万的海量数据,可以提取各类交易模式。比如追涨法、追跌法、五星战法、智能选股法等等。再配合技术指标开发了蓝柱子,白柱子、小苹果等等操作模式。
各类操作模式有数据做支持,可以不断地完善和提高。
相对来说,股票数据猫理论比较容易上手。更重要的是股票数据猫公布全部的量化数据,有了全部的数据,散户朋友就可以很方便的发现 历史 数据和现实数据的各类规律。
总之,股票数据猫供大家在这个平台,通过这个平台,散户朋友可以找出自己的模式并实战。
股票交易远在八十年代中期我国就开始发行股票,记得当时我在上海进服装,在外滩大街上一种名为"飞乐"的纸质股票发售,工作人员极其热情地介绍,销售。现在我都还有二张原始的纸质股票,票面值二千元,我留存纪念。因为我从不参与股票交易,无兴趣,无动力,所以无法多说什么,对不起。
㈣ 交易模型的设计方法
在这里主要参考各类有关资料的分类方法,将其分为以下三类模型:技术分析交易模型、基本分析交易模型、数学计量交易模型。
1、技术分析交易模型
技术分析交易模型是指使用市场交易数据如开市价、收市价、成交量等,并通过计算机交易指标,经过系统化搜索检验,并进行优化处理的交易模型,其理论基础主要建立在已有的传统技术投资理论如图型分析、均线理论等基础之上,并经过大量统计学分析检验。该模型最大的优点在于:消除了投资者的情绪在交易决策中的影响,特别是在对重大事件中判断的主观性和盲目性;避免了由于信息不对称性造成的分析失误;保证了交易分析中的连贯性;给投资者提供了风险控制的方法。
下面重点讨论技术分析交易模型中的三个交易模型:
1)以图形形态识别为基础的交易模型
该类模型主要是依据传统的经典图形如头肩顶、双底、三角形等,进行行情趋势捕捉,进行建仓交易的系统。但在实战中,它还存在许多问题:风险控制方面,像头肩顶、双底、三角形等交易图,根据传统的交易观点,投资风险/报酬比一般为1:1,实战中管理者将面对巨大的基金净值风险;分析上多以主观判断为主,缺乏客观判断标准;目前国内期货市场的技术分析使用者增多,导致经典的图表形态假信号随之增多;国外经典的图表分析理论在国内存在相当大的差别;缺乏统计学数据。
2)趋势跟踪为基础的交易模型
该类模型主要是根据设计者的数据统计,捕捉价格的转折点,然后假定趋势会继续,并按趋势方向建仓交易的系统,如MACD、SAR、移动平均线等。该交易模型的特点是不会在最低价处买入,也不会在最高价处卖出,放弃行情前后一段的利润,利润主要来源于捕捉一波大行情的中间部分。其捕捉行情的转折点的能力根据设计者设计的灵敏度不同而不同,灵敏度强的交易模型对趋势反转反应迅速,但假信号也多;灵敏度低的交易模型对趋势反转反应慢,假信号也少,放弃的前后部分的利润也多。该类交易模型的缺点是在盘整行情时产生连续亏损,使投资者不能接受。所以设计趋势跟踪交易模型的难度不在于寻找捕捉趋势方法,而在于要有一套完善的趋势确认和过滤原则,才能回避风险。另外,趋势跟踪交易模型要求期货基金管理者的持仓时间比较长,一般都有2-3个月以上,所以要求期货基金管理者要有一套与趋势跟踪交易模型相适应的心理控制方法。
3)反趋势为基础的交易模型
该类模型是根据设计者的数据统计,然后假定市场需要调整,并在相反方向建仓交易的系统。它与趋势交易模型的区别在于,趋势交易模型可以自动调整,而反趋势交易模型由于与主要趋势相反操作经常会带来不可估量的风险,所以该类交易模型必须带有一套止损条件。
2、基本分析交易模型
基本分析交易模型是指交易者使用市场外的数据信息,通过对所有影响基本经济关系的信息进行考察,并对这类因素进行量化分析,建立数据库,从中判断市场的均衡价格而进行投资的模型。该模型的特点主要是:为大规模资金进场提供良好的分析依据;理论基础雄厚,容易为投资大众接受;对于短线和时机把握帮助不大;信息收集难度大;分析滞后于市场价格;分析主观性强。
下面介绍“价值评估”和“评估积分”两种基本分析交易模型。
1)价值评估交易模型
期货价格对现货价格将产生相互牵引的作用,据资料统计,近10年来,我国大豆期价与现货价格的相关系数为0.9。而对于期货市场产生的期货价格,期货市场的参与者包括现货商和投机者,对同一商品的期货价格有自己的判断,而由于成熟的期货市场绝大多数的参与者是投机者,期货市场的成交量往往是现货贸易量的数倍或数十倍,所以期货价格不单是由现货价格和仓储成本决定的,除了成本定价还包括资本定价部分。所以,作为期货基金的基本分析交易模型,还要包括期货市场的投机因素:期货价格=(现货价格+仓储成本)×投机系数。投机系数根据突发事件、市场投机资金等情况确定。
2)积分评估交易模型
基本分析交易模型的主要缺点是信息收集难度大造成的信息不对称,分析滞后于市场价格且分析主观性强,但随着信息科技的发达和交易制度的完善,信息的公平共享将进一步缩小信息不对称,最新信息的获取也相对容易了,困难的是如何去辨别信息真伪、主次和克服信息处理中过分主观判断的影响。积分评估交易模型的主要步骤如下:
A、确定分析因素
为了使分析统计因素保持全面,多空两方面分析因素的数量不能过少,一般不少于5个。如供求分析因素,以大豆期货为例,供求类因素包括:预测种植面积和实际种植面积因素;预测产量和实际产量因素;大豆进出口量;大豆压榨加工量;库存因素;突发事件因素等。
再比如周期性分析因素,还以大豆为例,周期性分析因素包括:3-4月份左右——中美大豆播种期,种植面积预测因素,同时南美新豆开始上市,价格处在谷底。5-8月份左右——中美大豆的天气与产量为主要分析预测因素,消费旺季到来,价格从前期的缓慢上升,至7、8月份大豆受青黄不接和天气炎热等波动因素的影响,价格达到年度高峰。9-11月份左右——中美大豆实际收成因素、南美大豆播种面积预期因素,10月份后由于中美新豆上市,价格再次回落至当年的最低价区域。
B、确定分析的时间段
无论何种交易模型的分析方法,都需要足够统计分析样本数据,才能保证统计结果的可靠性,因此要经历一个以上的循环周期,如农产品的生长周期、金属的经济周期等,其中更应该包含突发事件或政治的因素,以检测交易分析模型应对的能力和控制风险能力。
C、确定分数值
确定分数值的方法可以使用普通正负分数法、权重分数百分比值法等,利多因素的分值为正值,利空因素的分值为负值,无明确利多、利空倾向的因素取为0分。
D、计算分值结果
将各影响因素的分数值累计,得出分值结果,分数为正数,则市场的趋势以上升为主;分数为负数,则市场的趋势以下跌为主;分数为0或接近0分,市场将处于盘整。
E、分值跟踪系统
不同事件的发生和时间的推移变化,各因素对价格的影响不一,如突发事件对价格的影响随事件的变化影响力会逐渐消退,所以要对各因素分数值不断调整,确定分数结果,调整对交易模型的决策结果。
3、数学计量交易模型
数学计量交易模型是指设计者根据现代投资理论,对历史交易数据进行大量的统计学分析,从中找出一定规律,在市场出现偏差时或特定情况时进行投资的模型,如套利交易模型、跳空交易模型等。
从使用者角度进行分类,主要有以下两种:一种是分析型的交易模式,另一种是操作型的交易模型,技术分析交易模型和基本分析交易模型之间有着相当大的区别:
1、分析型的交易模型侧重于预见性,对于市场的走势分析具有提前性;而操作型的交易模型侧重于反应式,当市场已出现某种价格应该采取的交易决策。
2、分析型的交易模型侧重于个别效益,对某段市场的行情要求高准确度,忽略对不利市场情况的分析;而操作型的交易模型着重于实战中的整体效益,要求交易模型对市场的所有情况产生的收益结果作出整体评估。
3、两者最大的区别在于实际操作者要面对来自各方面的压力,包括市场、投资者、基金管理者自己等的压力,因此在模型上的设计还应包括如何通过某种方法去控制心理压力的因素,有效执行交易模型发出的信号。
㈤ 在交易中,何为交易逻辑应该怎么建立交易逻辑
很多交易者抱怨,学习了那么多交易知识,读了那么多交易书籍,却依然做不好交易,从未实现过长期盈利。其实,初入市场的投资者和有投资经验的“老手”都做不好交易,不是因为他们能力不行,而是缺少正确的交易逻辑。
实际上,交易逻辑是由入场和出场组成的,你可以有无穷种变化方式,但形成交易逻辑的大方向必须是正确的。这就需要投资者根据场内和场外的信息来定义、推理、判断,形成大概率的投资方向。最重要的一点是在满足“截断亏损,让利润奔跑”的基础上,让交易逻辑有机会发挥其威力。
那么投资者该如何构建自己的交易逻辑呢?其实,交易并没有人们想得那么复杂,简单归纳起来就三点:一是什么时候买入、什么时候卖出;二是如何进行风险控制;三是如何进行资金管理。把这三点想明白,利用思维导图画出每一个点,然后把这个点尽可能地延伸,并给予每一个延伸相应的逻辑闭环思考,就能简单形成一套交易逻辑了。
交易逻辑有正确的,也会错误地,这就需要投资者根据场内和场外的信息来定义、推理、判断,形成正确的交易逻辑。
第一点,有交易逻辑,但并不一定盈利。在交易中,很多投资者会有一个误区,认为自己有交易逻辑,就一定能够盈利。其实不然,我们要知道,逻辑会有好的,也会有坏的,哪怕很多时候交易逻辑是完整的,也无法贴合我们的实际操作。
第二点,勇于实践。听来的经验始终是别人的,如果没有进行实盘操作,很难感同身受或真正领悟。只有真正开始实践了,脑子里形成的交易逻辑、学来的交易技巧等,才会变成自己的东西,并且这些东西会随着时间不断强化。
第三点,不断学习。别人的经验有可能会让自己的思维繁衍的“火树银花”,甚至可以指导我们少走很多弯路。不过,如果别人的经验不适合你的交易逻辑,那么你可能会损失试错成本。因此,只有不断地进行学习、思考、总结,才能把别人的经验转化成自己的见识和阅历,从而提高自己交易逻辑思维能力。
㈥ 如何建立自己正确的交易系统
你好,建立自己的交易系统主要根据以下几点操作:
一:树立交易理念。
交易理念在投资中是最重要的,交易理念关于你在股市中赚钱或亏钱,交易系统需要有正确交易理念的指导,才能够保证交易系统的执行。举个最简单的例子,很多投资者都知道止损的重要性,却依然存在侥幸心理不带止损,或者是由于恐惧心理而改动止损等等,都是这个市场上普遍存在的现象。只要交易理念正确无论你是短线交易者还是长线交易者都能成功。
二:选择一个适合自己的交易系统。
要选择首先要认清自己,人们善于了解别人,但是却难以认清自己,不过对于老股民来说不难,操作过一段时间后明显可以认清自己,自己能不能捂股,亏损多少金额是自己可以承受的,而这些也将决定你是做长线,波段还是短线。
三:建立股票池
选股是操作的第一步,只有选到好的股票才能获取收益,交易拒绝随便买入,毫无理由的买入。建立自己的股票池需要了解个股的基本面和技术面,通过不断的看盘,分析趋势,寻找行业空头,研究一些看好的个股加入自选,后期也要随着行情的变化不断的更新筛选自己的股票池。
四:加减仓位
很多股民朋友经常碰到不止损亏损越来越大,或者说开始有盈利,之后变成了亏损。管是怎么样的操作思路都会有加减仓的时候,没有的话尽量培养自己加减仓的习惯。买在低点卖在高点那是神仙能做到的事,建仓后如果个股出现了上涨趋势强的我们可以加仓,下跌到有明显支撑位置时我们可以加仓;上涨到压力位附近没有把握时我们可以先减仓,股价高位下跌分不清支撑时可以减仓。可以通过均线或者支撑位开始就设好计划。
五:止损止盈
这是交易系统的最后一步,当然也是关键的一步,前面的努力就是为了这一刻的成败,止损是很多人都做不到的,个人建议可以以重要均线或者重要支撑位作为止损,跌破就走,做错也没关系,止盈:到我们理想的价位或者理想的收益时我们可以止盈。
风险揭示:本信息不构成任何投资建议,投资者不应以该等信息取代其独立判断或仅根据该等信息作出决策,不构成任何买卖操作,不保证任何收益。如自行操作,请注意仓位控制和风险控制。
㈦ 如何构建完整的交易系统
想构建自己完整的交易(体系)系统,这需要自身的拥有能够一眼看穿主力动向的盘感,因为经年累月积累的操做经验,很多东西都在自己脑子里,可以说灵光一闪这种情景。
世面上很多交易法则,我是没心情去看,这是人家的交易思路,操作方法,最多也就是给你个借鉴做用,咱们要做的是综合运用总结,把学到看到的知识相结合,组成自己的思路,不过我是没看书的习惯,路多走走,自然会驾轻就熟对吧!
我自已确实也有几个简单的交易方式,也就是大家说的交易系统,其实没必要讲得这么好听,无非就是一种做法罢了。不过说回来,每种交易方式,都是他个人对于盘面的一个总结,就象近来我一直用的画整理图形一般,这是我个人的总结,简单粗暴,几条线一画,买点就出来了。
像这些个图形,在寻找上有很大的局限,应该行情的波动,只有在合适的时期才能找得到,这点通病,没办法,只能这样,当然也有其他一些图形,不过一时没找到,就没案例可以举例。
所以,想好构建一个相对完美的交易系统,就需要有自身的盘感意识,一眼望穿的能力,否则,很难有能力去完成构建一个完美的交易体系。
凡事预则立,不预则废。 没有事先的计划和准备,没有一套完整的交易系统,就不可能获得交易的成功。
构建一套完整的交易系统需要基于对 量价时空 的深刻理解,并完成四要素的量化和计算机编程工作。对于股票操作来说相对简单,而对于期货日内交易来说,交易系统的完善是进阶高手的必经之路,最厉害最完整的交易系统架构是 网格交易系统 。
相对 交易逻辑 来讲,交易系统的构建可以经高人指导由编程人员完成,而 交易逻辑的困难在于无法由图表呈现 。交易系统构建结束后,需要在交易逻辑的支撑下进行测试,并经实战检验。同样一套完善的交易系统,不同的交易逻辑操作结果差异很大。
另外,我们还要明白以下两点:
第一,交易系统的制定必须具备全局的认知框架,然后才能建立正确的交易理念,最后才能指导实际行动。
第二,认识框架必须穷举交易策略的点,包括构建交易逻辑的思路,试错成本、时间框架和空间框架以及其它特征。
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一个完整的交易系统只需要两点:开仓和平仓。
开仓分为:进场和加仓;
平仓分为:止盈或止损。
交易系统可以给你提供的:开仓信号,平仓信号。只要有这两个就够了。剩下的仓位大小,资金分配,回撤控制等,都是资金管理系统的问题。
所谓构建交易系统,就是把平时主观随意的交易计划,变成固定的,流程化的交易系统,让他可以在未来的交易中,不断的重复,同时筛选除去不符合系统的交易机会。
比如,你总是在某种突破时开仓,那就把这种方式固化下来,形成交易系统的开仓信号。当没有突破时,就坚持不开仓。
交易系统可以是量化的,也可以是非量化的。一般量化的交易系统都是通过技术指标来构建,非量化的交易系统通过形态识别来构建。量化的交易系统开平仓信号比较明确,可以由计算机程序来生成,用的较多一点。
构建交易系统时,一定要注意开仓信号和平仓信号的完备性。如果可能出现一段行情,在开仓信号出现后,无法触发平仓信号,这个系统就是不完备的。比如设计一个平仓信号,持有多单,需要在下跌的行情中出现一定程度的反弹才平仓。那这个平仓信号可能永远不会出现。这就是一个不完备的交易系统。
交易系统并不神秘,也不复杂,就像我们吃饭时使用的筷子一样。建议从经典的交易系统开始学起,然后慢慢的改良,再到设计,最后选择适合自己的交易系统。
完整的交易系统必须是一个闭环的交易系统。
一个闭环的交易系统包括两个部分,一个分析系统,一个具体的交易(操作)系统。
分析系统是你对行情的研判、对具体交易品种的研判,这里包括级别的研判和交易信号的研判,也就是所谓的复盘,去发现即将要出现交易机会的品种,包括时机、哪里开仓、什么时机开仓、止损、止盈、仓位多少等待。这么一系列的程序完成后,才到具体的执行交易系统。
分析系统你必须从行情级别研判开始,做好开仓、止损、加仓、止盈这个完整的闭环的思考,不能随着行情的波动随意决定开仓,要有自己的配套计划和实施方案。
我们来看如何分析行情:
行情的运行无非就3种情况,冲刺——盘整——冲刺,以图为例:
关键在于你根据自己所掌握的知识和经验去判别它们的临界点,找到这个临界点就OK了。
具体的执行上,当你找到临界点后,做好了交易计划,做好开仓、止损、止盈加仓的预案后,就是等行情走出来,进场就行了。
这里面还包括很多心理层面、技术层面、资金管理层面的东西,当你形成一个闭环的交易系统,经过检验预期为正收益的系统,那么就坚定的执行。
这其实是很多形态的中一种。
祝你交易顺利。
㈧ 如何建立一个股票量化交易模型并仿真
研究量化投资模型的目的是找出那些具体盈利确定性的时空价格形态,其最重要手段的概率取胜,最重要的技术是概率统计,最主要的研究方向是市场行为心理。那么我们在选择用于研究的参数时,也应该用我们的经验来确定是否把某技术参数放进去,因为一般来说定性投资比较好用的参数指标对量化投资同样适用。
量化投资区别于传统定性投资的主要特征在于模型。我打个比方,我们看病,中医与西医的诊疗方法是不同,中医是望、闻、问、切,最后判断出的结果,很大程度上基于中医的经验,主观定性程度大一些;西医就不同了,先要病人去拍片子、化验等,这些都要依托于医学仪器,最后得出结论,对症下药。中医对医生的经验要求非常高,他们的主观判断往往决定了治疗效果,而西医则要从容得多,按事先规定好的程序走就行了。量化投资就是股票投资中的西医,它可以比较有效地矫正理智与情绪的不兼容现象。
量化投资的一般思路:选定某些技术指标(我们称之为参数,往往几个组成一组),并将每一个参数的数据范围进行分割,成几等份。然后,用计算机编程写出一段能对这些参数组对股票价格造成的影响进行数据统计的程序,连接至大型数据库进行统计计算,自动选择能够达到较高收益水平的参数组合。但是选出这些参数组后还不能马上应用,因为这里涉及到一个概率陷阱的问题,比如说,有1到100这一百个数字放在那里,现在让你选择,请问你选到100的可能性是多大?是的,就是1/100,如果较幸运你选到了100并不能说明你比别人聪明,而是概率的必然。所以,在进行统计时要特别关注统计的频率与选出的结果组数量之间的关系。在选出符合要求的参数组后我们还应留出至少三年的原始市场数据进行验证,只有验证合格后才能试用。
量化投资原始数据策略:我们选用96年后的市场数据,因为96年股市有过一次交易政策改革(你可以自己查询了解一下),为了不影响研究结果我们不采纳96年以前的数据进数据库。
量化投资研究的硬设备:高计算性能电脑,家用电脑也可以,不过运算时间会很长,我曾经用家用电脑计算了三个月时间才得到想要的数据。
统计方法:可以选用遗传算法,但我在这里陪大家做的是比较简单的模型,所以采用普通统计方法就可以了。
用于量化研究的软件:我采用的是免费的大型数据库MYSQL,ASP网络编程语言,以及可以设置成网络服务器的旗舰版WIN7操作系统。