除了对冲还有哪些好的交易策略

‘壹’ 十大经典交易策略

几种常见的交易策略类型，学会你也成大神！

汇商

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几种常见的交易策略类型，学会你也成大神！
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总是被问到各种交易策略，新手交易者对这个话题充满困惑。不如用这篇文章从整体概念上为大家普及应用最广的一些交易策略吧。

我会尽量提到每种交易策略的特点、如何入场和出场、哪些策略适合专业交易员或者交易新手等。希望能够解答你的一些疑惑。

什么是交易策略？

交易策略就是能让你在金融市场上盈利的交易计划/行动。每种交易策略都需要交易者做以下决定：

交易什么工具。很明显适合股票市场的策略不一定适合外汇市场；
入场、出场位；
资金管理：你计划每笔交易投入多少资金；
风险管理：每笔交易能够承受多少亏损。

有些策略比较复杂，有些的简简单单就能描述清楚。不管如何，交易者都需要对策略进行测试，你可以选择手动进行或者用软件来测试。以下是一些测试方法：

历史测试：考虑充分时间内的数据来检验策略在不同市场行情下的表现，比如你用日图测试，那么可以寻找近2-3年的历史数据进行分析，参考交易不能低于100笔；
前瞻性测试：尝试将策略用于模拟账户，收集至少3-6个月的数据，看这个结果是否和历史测试结果相一致；
真实市场测试：以最小交易量在真实市场环境中应用，主要是看这种策略是否有效、以及是否适合你。

专业市场参与者的交易策略

专业参与者包括投行、对冲基金、做市商等，他们使用的策略主要有以下：

高频交易策略，也就是利用算法交易系统在毫秒间快速交易。这种环境要求高，需要昂贵的设备、与服务器直接的连接，以最大化节约时间；
套利交易，也是一种算法交易策略；
跨境套利和时间套利：前者在不同交易市场交易同一资产，后者在同一交易市场利用时间差进行交易；
投资交易策略：一种长期交易策略，是基于深入的基本面分析、数字模型等的策略；
利用交易量和市场概况是基于交易量的分析方法。这种策略分析某个价格的交易量累积，即支撑位和阻力区间。

所有专业交易策略都需要专业知识、昂贵的软硬件，但是它们确实能提供独到的交易优势。

适合新手们的基础交易策略

这个类别里面的交易策略和系统就友好多了，普通交易者都可以用，其中很多都是基于技术分析。我们可以将这些策略分为几类：

1. 按照交易风格

剥头皮：一天可能10-100笔交易，使用1分钟或5分钟图表这种短时间周期的。每笔交易盈利不多，持仓时间也短；

日内交易：一天2-5笔交易，用30分钟或1小时图表，盈利点数、持仓时间都高于剥头皮；
波段交易：一周1-2笔，常用日图，每笔交易可以几十到上百点的盈利。交易者无需一直盯着图表，因为通常持仓时间超过1天；
长线交易：一年可能1-2笔，使用周图和月图，持仓时间可能长达数月或者更高。

2. 按照分析方法

基于基本面分析的策略。意味着交易者根据政治地缘、经济因素来做交易决定。这类交易可以是长期的也可以是短期的。短期交易策略比如新闻交易；

基于技术分析的策略。利用之前价格波动来预测接下来的波动情况。

3. 按照市场状态

趋势跟踪：先识别趋势，然后寻找入场点，顺势交易；
回调交易：在趋势中途回调时入场。根据是市场不会直线波动；

无方向性交易：识别价格停留一段时间的区间；

突破交易：识别目前价格区间的突破，在突破的方向上交易；
反转交易：识别价格反转的可能，是当前趋势可能结束的地方。这种策略被认为很难、风险高，主要是因为很难识别价格反转的地方。

4. 按照风险交易方法

金字塔加仓：如果前一个仓位盈利，那么下一个仓位双倍持仓。这是累积仓位的方式，通常适合顺势进行；
锁定：在空头时开仓做多，在多头时开仓做空。这个策略主要用于外汇市场；
平均：在亏损的交易上加倍投资，当这些仓位达到设定的价位时全部关闭。比如鞅策略。

结语

交易策略的选择对每个交易都很重要，也是必经的一步。但是，这么多类型如何选择呢？

首先，确定你的目标、可交易时间、你的性格；
然后，根据上面几个因素选择少数几种策略加入你的列表中；
最后，深入研究适合自己的策略理论，在实践中不断练习和结合起来使用，找到最高效、最适合自己的策略。
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汇商 · 1781 篇内容
这位老头花了3亿炒股票，投资了1000多家公司，34年靠优惠券“吃喝全免”
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交易策略
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交易
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随风奔跑

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反转交易。 下面的配图，怎么那么特别？

上帝笑了

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图中的分布图是什么指标？
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‘贰’ 量化交易都有哪些主要的策略模型

国内的量化策略可以简单分为三个类型，Alpha策略，CTA策略以及高频交易策略。

1.Alpha策略
Alpha策略包含不同类别：

按照研究内容来分，可分为基本面Alpha（或者叫财务Alpha）和量价Alpha。业内普遍不会将这两种Alpha完全隔离开。但是不同团队会按照其能力、擅长方向以及信仰，在做因子上有所偏向。有的团队喜欢用数据挖掘的方式做量价因子，而有的团队喜欢从基本面财务逻辑的角度出发，精细地筛选财务因子。

按照是否对冲可以分为两类。全对冲的叫做Alpha策略，不对冲的在市面上常被称作指数增强策略。二者所用模型一样，但后者少了期货的对冲。缺少对冲有坏处也有好处，坏处是这种策略的收益曲线是会有较大的回撤。但好处方面，在大涨的年份，这种策略的表现会特别好；从长期看, 公司可以赚取BETA分红收益, 并且可以吸引看好指数的客户。相比之下而对冲Alpha策略一般在大牛市中会远远跑输指数；此外不对冲的好处是节约资金，对冲的Alpha策略至少要放20~30%的资金在期货端用来做保证金。

2.CTA策略
关于CTA策略，我是在2010年开始做CTA策略的。CTA改进到天字一号量化是我的转折点，多品种组合，单次买进控制低风险度，1%~3%的风险度，实践中明白了如何提高盈亏比。现在我的一个实盘账户资金，7年盈利5.68倍，他适合多品种，多种风险度，日线，小时线，15分钟线都能够支持。

3.高频交易策略
第三类策略就是高频交易策略，高频交易在国内的主要应用有以下几类，期货趋势、期货套利、期权等做高频交易的基本上都是私募，但高频交易的产品基本上不会对外募集或者极少对外募集。高频交易有收益高回撤小的优点，但是做高频的软硬件投入也都昂贵(比如一台服务器的花费在8-10万左右) 。更高频的是千分之一秒以上的，一套机器几百万元，这种是单次盈利小，见利就收，累积起来也有不错的收益。这种适合大资金，高学历，高投入团队来做。

‘叁’ 量化交易都有哪些主要的策略模型

1、Alpha策略

全对冲的叫做Alpha策略，不对冲的在市面上常被称作指数增强策略。二者所用模型一样，但后者少了期货的对冲。缺少对冲有坏处也有好处，坏处是这种策略的收益曲线是会有较大的回撤。但好处方面，在大涨的年份，这种策略的表现会特别好。

2、CTA策略

CTA策略的特点是收益风险比相对Alpha来说会较低。但是在行情较好的年份收益可能会很高，尤其是在早期。而且，无论是在编程还是策略上，CTA入门的难度相对来说都是最低的。

3、高频交易策略

国内使用高频交易策略主要应用在，期货趋势、期货套利、期货做市、股票T+0以及全做市交易，国外机构自营交易，比如美股以及股指等。国内做高频交易的基本上都是私募，但高频交易的产品基本上不会对外募集或者极少对外募集。

国内发展趋势

国内量化投资规模大概是3500到4000亿人民币，其中公募基金1200亿，其余为私募量化基金，数量达300多家，占比3%(私募管理人共9000多家)，金额在2000亿左右。

中国证券基金的整体规模超过16万亿，其中公募14万亿，私募2.4万亿，乐观估计，量化基金管理规模在国内证券基金的占比在1%~2%，在公募证券基金占比不到1%，在私募证券基金占比5%左右，相比国外超过30%的资金来自于量化或者程序化投资，国内未来的增长空间巨大。

‘肆’ 什么样的外汇交易策略才是好的交易系统 外汇ea编程

纵观大盘K线，宏观来说就两种，一种是震荡、一种是趋势。好的EA应该集成两种行情。然后再细分一下策略。有震荡策略和趋势策略之分。马丁、对冲都是很好策略。就看软件能不能把握好风险。本人研究EA多年，可以提供多种策略EA。希望能帮到你。

‘伍’ 常用的期权交易策略有哪些

做期权交易是需要有策略的，这些策略有的是从别人哪里学到的，有的策略是需要结合自己平时的交易经验。那么我们常用的期权交易策略有哪些呢？

投资者可以通过购买一份看跌期权，并购买标的股票同等数量的方法建立配对看跌期权寸头，这种策略称为对冲策略。采用这种策略是想获得长期持有股票利益，又担心未知短期下行的风险。这样做可以保护投资者所持有的标的证券价格下跌所造成的影响。配对看跌期权等于是给股票头寸增加了一份保险，毕竟成本都是事前就已经确定和有限的。

‘陆’ 量化交易策略有哪些

一、交易策略
一个完整的交易策略一般包括交易标的的选择，进出场时机的选择，仓位和资金管理等几个方面。
按照人的主观决断和计算机算法执行在策略各方面的决策中的参与程度的不同，可以将交易策略分为主观策略和量化策略。

二、主观策略
主观策略主要依靠投资者的主观判断。
期货市场的投资者通过对产业上中下游、供需、宏观经济预期等的调查做出自己的判断。
类似的，股票市场的主观投资者通过深入研究行业的各个方面，调查行业内的上市公司，形成交易决策。
另外，无论是股票市场还是期货市场，大量的主观投资者是依赖技术分析做出决策的。

三、量化策略
量化策略主要依赖于计算机算法进行交易。
投资者将初步的交易逻辑输入计算机，并运用大量的历史数据做统计和回测，在此基础上做出适当的修改、扬弃，以形成可接受的交易策略。策略在形成后，往往各个决策条件就已经确定，实盘中按照既定的程序执行。
对比而言，部分主观策略在对单个标的的研究深度上有优势，可以通过深度研究提供专家级的意见。而量化策略由于运用计算机决策，可以处理大量的数据，因此在广度上有优势。另外，量化策略在执行中不会受人的状态、情绪等不确定性的影响，因而执行更为严格和精确。

四、常见策略
常见的量化交易策略可以大致分为趋势策略和市场中性策略，趋势策略常见的有双均线策略、布林带策略、海归交易法和多因子选股策略等。
常见的市场中性策略包括统计套利策略、Alpha对冲策略等，着名的网格交易法更多的是一种交易方法，可以用在不同类型的策略中。
下面我们对这几个常见策略做一个简单介绍，想深入了解某个策略的读者可以借助互联网获得更多资料。
(1) 双均线策略
双均线策略在趋势交易中有广泛的应用。该策略根据长短两根不同周期的移动平均线的金叉和死叉来交易。在短周期均线上穿长周期均线(金叉)时做多，在短周期均线下穿长周期均线(死叉)时做空。双均线系统可以进一步扩充为多均线系统。
(2) 布林带策略
布林带由三条线构成，其中的中线是一根移动平均线，上线是由中线加上n倍(如2倍)标准差构成，下线是中线减n倍标准差。当行情上穿上线时做多，下穿下线时做空。
(3) 海归交易法
海归交易法由商品投机家理乍得·丹尼斯的推广而闻名。该法则涵盖交易的进出场，资金和仓位管理的各各方面，是一套完整的交易系统。关于该策略的具体交易模式几个字不容易说清楚，详细的了解大家可以参考《海归交易法则》这本书，特别是后面的附录。
(4) 多因子选股
多因子选股模型是股票交易中常见的策略。建立过程包括选取候选因子，在历史数据检验的基础上挑选有效因子并剔除冗余因子等几个过程，最后是根据因子选择要交易的股票，确定出入场时机。
(5) 统计套利
统计套利可以用于期货市场的跨品种和跨期套利，也可以用于相关性高的股票之间的价差套利。它是利用相关性高的标的之间的价差或者价比回归的性质，在价差或价比偏离均衡位置时进场，在价差或价比回到均衡位置时出场。
(6) Alpha对冲策略
Alpha对冲策略同时持有方向相反的两种头寸对冲Beta风险。在国内市场常见的是持有股票多头的同时，持有股指期货空头，该策略是否能够获得超额收益依赖于选取的股票是否具有高的Alpha正值。
(7) 网格交易法
网格交易法的核心是网格间距和中轴线的确定。我们以螺纹钢期货合约为例说明，目前螺纹价格3000，我们建立初始仓位，比如50%仓位。随后螺纹钢每涨50点卖出10%，每跌50点买入10%。这里的3000就是中轴，50点是网格宽度。该策略的收益波动很大