高频交易和统计机器哪个好

‘壹’ 如何看待高频交易与程序化交易

按照目前并不完全的分类方法，高频交易大概有如下几类：
1.赚取通道费或成交量回扣，国外大型交易商通过在不同的交易通道上挂单提供流动性，而各大电子交易所提供相应补偿，其特点有点类似做市商。不过从目 前国内情况来看，并不具备交易所竞争的态势，也不存在为吸引交易者而提供回扣的可能，可见此类高频交易在国内没有市场基础。
2.闪单交易或闪电交易。众所周知的高盛软件工程师阿列尼可夫事件，加速了闪单策略基本原理的普及，使闪单高频交易进入白炽化竞争阶段。闪单交易方式是美国期货交易所特有的闪单指令所导致的，而闪电交易方式主要依托于做市场制度，而这些在国内远未成形。
3.算法交易。利用计算机算法，将大单指令分割成众多小单指令的交易模式，这样可以使得交易商有效地控制大额建仓或平仓过程中的冲击成本，美其名为“幽灵单”。
4.“炒手”交易模式。国内炒手一天单个品种的成交量大概可以占到总体成交量的5%—20%不等，往往是500毫秒成交一次，通过频繁的挂撤单实现价差获取，且手续费相当低廉，一定程度上加速了期货市场博弈生态的恶化。
5.定量化交易模型。主要依据各种金融理论、统计实证或传统技术分析指标来实现自动交易。
第三、四、五种模式是国内目前较为流行的程序化交易方式，第三种模式大都运用在中大型私募机构中，第四种模式正在从传统手工操作转向计算机自动化，而 第五种模式主要由大量的“海龟”派主导。可以设想在不远的将来，随着股指期货市场的不断壮大，参与群体的多元化，机构占比的提高，这三种计算机交易模式将 会得到较大的发展空间。
从上述的分类，可以发现高频交易属于程序化交易中集计算机与策略优势的高阶模式，传统的程序化交易则更偏重于上述第五类中的短周期，另外，传统的 程序化交易更注重模型研究，其中定价模型、套利模型、动量模型等均起到了填补市场非理性漏洞、增强市场流动性的作用，与监管层诟病的高频交易具有较为明显 的区别。

‘贰’ 做为小股民，在股市中高频交易是好还是不好

一句话：高频交易是博士生才能干的事。作为小股民初涉股市或者虽然在股市玩了一段时间，但由于无论是技能还是心里素质都没有达到要求，做高频交易很危险。

第一，高频交易需要超强的盘感，对市场的变化了然于胸，因为市场随时变化，而你又要做高频交易，没有良好的盘感是不可想象的，而这种盘感一般没有十年不间断的从业经历是很难获得的。第二，高频交易需要高超的交易技巧。可以说，高频交易者“十八般武艺样样精通”，甚至很多交易技已经成为交易习惯，一看形态就知道怎么交易，一看走法就知道点位。这种交易习惯需要长时间训练得来，不是一朝一夕的事。第三，高频交易需要有过硬的心里素质。不纠结，不后悔，不埋怨，按照自己的节奏一单一单打，错了就止损，绝对不拖泥带水，而且各种交易策略衔接有序，资金始终处于良性的高速运转。作为小股民由于其能力和经历都不够，还是不要做高频交易的好，通过不断累积经验，以后具备素质了，再进行高频交易也不迟。

猛然想起多年前的一个帖子《一个营业部老总的观察》

这个劵商营业部老总做了10年，观察了无数的股民，其中只有20%是盈利的，一种是赚企业的钱。（也就是企业增长的利润）

这个老总说，其中有一个大户他记得很清楚，是一个企业的老板，他持股10年不动，他二次劝这他交易（因为劵商的利润是根据股民交易额计算的，你赚还是亏和劵商无关），但是他就是不交易，他说，他其他的股票不太懂，而他认识这个公司的老总和他们团队，觉得人不错，靠谱，不想卖出。

还有一次，劵商老总对他说，赶紧买点银行股，那个大户说，我觉得手里这个股不比银行股差，我还是不换了。

十年后，这个大户的股票涨了30倍。

另外一种赚钱的股民，他们开始买的时候股票并不是那么好，有的还跌的很厉害，但是他们一直拿着不动，好像忘记了还有股票这回事，5年后回来发现涨了5-10倍。

老总说，这些人基本都是有自己的事业，工作，没有职业股民，也许是股市里的钱少，所以是涨是跌对他们影响不大，营业部也没有赚他们的钱，因为他们5年才交易一次，所以这些人对劵商简直就是灾难。

那你们喜欢的客户是谁呢？你们赚谁的钱呢？

老总笑笑，说我认识很多老股票，十多年前他们账上有50万，骑着自行车来营业部交易，他们像上班一样准点，都成为老熟人了，他们来了就盯着盘面，到时间下班回家。

他们中业绩最好的10年时间赚了50%，但同时给营业部也贡献了50万的手续费。

在牛市里这些账号90%都会活跃的交易，但是熊市他们中只有30%还在。

10年前他们骑着单车来，账上50万，今天他们还是骑着单车来，账上也还是50万。

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高频交易的好处可以让市场交易更活跃，对个人来讲如果你有时间进行高频交易的话也不是一件坏事，但一定要踏准涨跌的时间点！如果一手股票每天都有50块的套利空间，10手就是500块，100手就是5000块。但庄家不是傻瓜，如果人家发现你大笔买进或卖出的话，股票价格就会跳出箱体向上或者向下让你无法再波动范围内捞钱！所以玩几手高频交易是可行的，大笔交易你想玩高频交易还是算了吧！

看了你的问题简介。你那根本不叫高频交易，就是频繁较高的短线交易而已。高频交易是个专用术语，特指量化交易，电脑自动执行程序一秒钟交易很多次的那种。你显然就是频繁交易而已，最好少用高频交易这个词语，易让人产生误解。

当然不可否认的是有极少数的人，他们有反应快，技术好，执行力强、精力旺盛等优点，他们较适合做频繁交易。但是就是这样的人中也极少有发大财的，因为做到一定程度后资金量大些后就无法做这种短线交易了。这种短线交易模式就会遇到瓶颈。一般而言，做到千万元以上就很难做短线了。现实中世界上那些个人资产几十亿、几百亿的投资大师没有一个是做短线的。

当然我上面说的已是对于做短线的人最好的结果——小富即安。

而实际上更多的人，占比99.9%以上的人做频繁短线最终都是亏钱的。在国外和国内都做过交易周期与获利关系的统计，结果表明一周交易一次的投资者亏损率是最高的。二周以上才交易一次的投资者业绩要明显好一些。一个月以上交易一次的投资者总体业绩是最好的。

原因很简单，短线交易面临的不确定性更大，在有局限的短小的时间和空间内必须做出决定当然犯错率会较高。

这种频繁的交易上面说过，一来是未来的发展空间有限，二来是风险大，容易亏损。

关键的核心是它违背了我国古代哲学所提倡的游刃有余的思想。

什么叫游刃有余？《庖丁解牛》中说的很明白——以无厚入有间。就是要在一个很宽敞的可以理清矛盾从容进退的空间进行运作。

短线交易则相反，短线是在一个狭小的充满不确定性的时空范围内着眼与用力。。。。

奉劝你慢慢的减少这种频繁的交易，大格局赚大钱，树雄心立大志为赚大钱而努力奋斗。

作为一名交易了10年的操盘手，在我的理解当中，只有盈利的交易和亏损的交易，至于长线交易，中线交易，短线交易，甚至日内的高频交易，在我的认知中没有区别。

今天的这个话题，咱们分两个角度去聊。

第一：咱们聊一下如何看待不同的交易风格？

第二：咱们说一下做日内高频交易的注意事项。

首先，白猫黑猫逮到老鼠的都是好猫。

市场上存在一些关于交易风格不同的认知。主流的观点更倾向于趋势交易，俗话说“顺势出奇迹”，有一些观点也比较偏激，完全的否认其他的交易风格。

甚至存在鄙视链，做趋势交易的交易员瞧不上做日内交易的。其实不然，俗话说得好，有同行无同利， 我们做交易的第一出发点就是盈利，我们的共同对手是市场，而不是交易员彼此之间的对比和竞争。 长中短不同的交易系统只要长久来看是盈利的，都是OK的。

每个人要结合自己的具体情况去选择交易风格：

兼职交易工作比较忙，就选择尽量长线的交易，这样不需要非常大的精力盯盘，但是持仓周期长对交易员的耐心考验非常大。

如果你时间充裕，精力比较旺盛，性格又比较着急可以选择中短线的交易。

选择了交易风格也就选择了一种交易系统，在能够盈利的前提之下，没有最好的，只有最适合的，

第二，聊一下日内高频交易的注意事项。

（1）千万不能冲动，不能情绪化。

高频交易盯盘非常的紧，很多做高频交易的交易员甚至看软件上的分时图。人很容易无意识地被价格的变动吸引，会对走势产生错误的判断。

另外也非常容易产生交易的负面情绪。人在紧张恐惧的情绪之下的智力水平只有正常的30%，这种冲动之下我们很容易做出傻事，重仓交易，不能执行交易系统，导致严重的亏损。

如果你刚刚开始交易，交易的经验并不丰富，尽量不要选择日内高频交易。这个教训我是拿真金白银换来的，因为我刚刚开始交易的时候就吃过类似的亏。

那时候做的是日内还算不上高频，由于盯盘太紧，一头扎进行情里失去了正确的判断，一个下午+晚上就亏损40%。

（2）日内高频交易资金管理更重要。

很多日内高频交易者其实交易规则定制得并不是非常的严谨，交易当中有一些盘感在里面，开仓平仓的速度都非常快。很多时候k线涨跌的时候带来的灵感一闪就把单子做进去了，有的时候也是这样平仓。这样的交易风格，资金管理就显得尤其重要。

三个原则：

A：保持仓位的一致性。

B：轻仓交易，这种交易风格主观的判断更多一些，对交易员的考验非常大，轻仓交易的时候交易员轻装上阵更容易做出成绩。

C：可以使用稳健的复利加仓的策略。

以上就是我对高频交易的观点。

散户资金少，成交费高，大资金错了可以有后面的资金来弥补。小资金错了就是套，大资金百分之一就是论万，小资金还不够成交费。如果个人能力强还可以，个人能力不强，资金不够大还是算了吧！

我的研究结果显示：在股市中高频交易肯定是不好的。

持股N个交易日是否能盈利的标准：当日收盘价是否大于N个交易日内的平均交易成本（成交总金额/总成交量）。

根据以上标准，可以统计每一个交易日收盘后，持股N个交易日能盈利的个股数量，这一数量除以当日两市个股总数，即为当日收盘后持股N个交易日的盈利水平。

根据以上标准与定义，对2440点以来的盈利水平进行分析的结果是：

持股一个交易日的平均盈利水平： 31.30%

持股三个交易日的平均盈利水平：32.60%

持股五个交易日的平均盈利水平：33.31%

持股八个交易日的平均盈利水平：33.61%

持股十三个交易日的平均盈利水平：33.7%

持股二十一个交易日的平均盈利水平：33.99%

持股三十四个交易日的平均盈利水平：33.44%

持股五十五个交易日的平均盈利水平：32.26%

持股八十九个交易日的平均盈利水平：30.58%

持股144个交易日的平均盈利水平：29.67%

持股233个交易日的平均盈利水平：28.67%

根据以上研究结果，我们可以得到的结论是：

无论你的持股周期是长还是短，你能盈利的概率都只有33%左右。

根据以上统计数据分析结果可以看到： 在平均盈利水平只有33%的市场里，做短线会加快亏损的速度，只因为每天短线进出的股民每天都有高达69%的亏损概率 ；而做长线的股民的亏损速度相对来说就会缓慢得多。

从以上分析结果，我们还为“一赢两平七亏本”的股市定律找到了科学依据：无论你怎么折腾，股市里的胜率只有33%，这意味着有约七成的股市参与者必定是亏本的。

首先高频交易是指通过技术手段，进行大量交易，参考数学模型，获得盈利的行为。

你所说的好像是频繁交易，对于资金量较小的散户来说，频繁交易对盈利来说没有好处，但是频繁交易可以增加你的交易经验，这个很有用，举例拿10W先练练手，等资金到100W的时候你就游刃有余了，如果上来就100W，你很难操作正确的。当然1W2W也可以练手。

那练什么呢？果断，止盈止损，胆量，盘口的感觉，不过就算小资金可以游刃有余，在操作大资金是也要克服心理障碍。

最后祝愿中小散户，能在股海笑看风云。

高频交易一般是专业机构干的事，小股民做这个不敢想象，高频交易打的就是快速反应与信息差，对设备及人员素质要求高，就连网速一般也达不到要求的。

不能对高频交易一言定生死。记住：所有交易方法都是赚钱的工具。这个原则你记住了，就不会老是纠缠于用哪个方法炒股了。如果没有原则，你越讨论会越迷惑！

所以，炒股的目的是赚钱。只要能够赚钱（前提是不违法），什么方法你都可以用。如果你用高频交易能够赚钱，即使每天赚得不多，但是只要胜率高，长期累积也会积少成多，没啥可害羞的。股市本身就是多角度的。每个人只能抓到某一部分的规律。你就用这部分规律去赚钱即可。没必要将所有规律都总结出来再操作。

当然，如果你用高频交易是亏损的，长时间操作累计起来都是亏多赚少，那就没必要再用。说明这个工具你也用不了。赶快换个趁手的工具再干。

在本人多年的交易中，根据我的经验，做高频交易盈亏都不大，优点是风险小，操作模式心里比较有数。在符合模式时，赚钱也很快。但是符合模式的机会不多，主要还是牛市机会多。

所以，要赚钱，无论时高频交易还是中长线交易，主要的机会都在牛市。在非牛市，越折腾亏的越多！很大大师最炒股，最简单的经验就是：牛市做多，熊市做空！根本不讨论具体方法和工具。把握住大原则，赚钱就容易了！

‘叁’ 高频交易和量化交易相比，有什么区别

字面意思很简单，就是对应人工交易，用计算机程序辅助、决策、执行交易。《证券期货市场程序化交易管理办法》定义的程序化交易，是指通过既定程序或特定软件自动生成或执行交易指令的交易行为。

当通过人工智能的方法和手段可以更准确地做出交易判断时，现在有些交易系统已经提前48小时达到预测股市涨跌的方向，准确率高达75%。只是对一些“假突破”临界点的判断有待进一步提高，而当其对交易结果产生积极影响时，更多的人会选择使用人工智能进行交易。未来人工智能交易系统的策略可能会根据高频、中频、低频、短线、中线、长线、市场情绪分析和大势变化进行分类组合。人工智能与量化策略的融合，最终成为一个巨大的、深度细分的领域。

‘肆’ 高频交易和量化交易到底有什么区别

从历史上看，很多高频交易公司的创始人都是交易员出身，原来就从事衍生品的做市、套利等业务。一开始这些工作并不需要多高深的知识。随着计算机技术的发展，交易的自动化程度和频率也逐渐提高，这些公司逐渐聘请一些数学、统计、计算机背景较强的人员加入以适应形势的发展。当然，这个过程也出现了一些分化，有的公司还是保留了交易员在公司的主导地位，并且始终未放弃人工交易，最终形成了人机结合的半自动交易；而另外一些公司对新鲜技术的接受程度更高一些，往往采取全自动的交易模式。事实上，也没有证据表明全自动交易的公司就比半自动交易的公司更为优越，到目前为止，也只能说是各有利弊。
人工交易的最大弊端在于手动下单的地方离交易所较远，在行情剧变的时候往往抢不到单。在这一点上，全自动交易的公司可以通过托管机房来最大程度减少信号传输的时间，不过自动化交易往往因为程序过于复杂，加上很多公司人员流动较大，在程序的维护上会出现一些失误，最终程序出错酿成大祸，比如着名的骑士资本。
至于过度拟合无法抵御黑天鹅事件，那是人工交易和自动交易都无法避免的问题。一般来说，Getco、Jane Street、SIG、Virtu Financial等是半自动交易，Tower Research、Hudson River Trading、Jump Trading等是全自动交易。
量化投资公司跟高频交易公司则有很大的不同。首先，美国的量化投资公司基本上都是量化背景极强的人创办的，比如说文艺复兴的创始人西蒙斯是数学家出身，DE Shaw的创始人David Shaw是计算机教授出身，AQR的创始人Cliff Asness是金融学家出身，而高频交易公司则更多是传统交易员创办的；其次，量化投资一般依赖于复杂的模型，而高频交易一般依赖于运行高效的代码。
量化投资公司的持仓时间往往达到1—2个星期，要预测这么长时间的价格趋势需要处理的信息自然非常庞大，模型也因此更为复杂，对程序的运行速度反而没那么敏感；高频交易处理信息的时间极短（微秒或毫秒级），不可能分析很多的信息，因此模型也趋于简单，竞争优势更多依靠代码运行的效率，很多人甚至直接在硬件上写程序；而最后，量化投资的资金容量可达几百亿美元，而高频交易公司往往只有几千万至几亿美元，但由于高频交易的策略表现远比量化投资稳定，如Virtu Financial交易1238天只亏1天，因此一般都是自营交易，而量化投资基金一般来说都是帮客户投资。

‘伍’ 高频交易是什么和普通交易有什么区别

高频交易和普通交易简单区别是专业操盘手与散户的投资方式。高频交易是个专用术语，特指量化交易，电脑自动执行程序一秒钟交易很多次的那种。你显然就是频繁交易而已，最好少用高频交易这个词语，易让人产生误解。

当然不可否认的是有极少数的人，他们有反应快，技术好，执行力强、精力旺盛等优点，他们较适合做频繁交易。但是就是这样的人中也极少有发大财的，因为做到一定程度后资金量大些后就无法做这种短线交易了。这种短线交易模式就会遇到瓶颈。一般而言，做到千万元以上就很难做短线了。现实中世界上那些个人资产几十亿、几百亿的投资大师没有一个是做短线的。

奉劝大家慢慢的减少这种频繁的交易，大格局赚大钱，树雄心立大志为赚大钱而努力奋斗。

‘陆’ 高频交易和量化交易有何不同

高频交易和量化交易有3点不同：

一、两者的概述不同：

1、高频交易的概述：指从那些人们无法利用的极为短暂的市场变化中寻求获利的计算机化交易。

2、量化交易的概述：指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略。

二、两者的作用不同：

1、高频交易的作用：这种交易的速度如此之快，以至于有些交易机构将自己的“服务器群组”安置到了离交易所的计算机很近的地方，以缩短交易指令通过光缆以光速旅行的距离。

2、量化交易的作用：极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

三、两者的特点不同：

1、高频交易的特点：

（1）高频交易都是由计算机自动完成的程序化交易；

（2）高频交易的交易量巨大；

（3）高频交易的持仓时间很短，日内交易次数很多；

（4）高频交易每笔收益率很低，但是总体收益稳定。

2、量化交易的特点：

（1）纪律性。根据模型的运行结果进行决策，而不是凭感觉。纪律性既可以克制人性中贪婪、恐惧和侥幸心理等弱点，也可以克服认知偏差，且可跟踪。

（2）系统性。具体表现为“三多”。一是多层次，包括在大类资产配置、行业选择、精选具体资产三个层次上都有模型；二是多角度，定量投资的核心思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度；三是多数据，即对海量数据的处理。

（3）套利思想。定量投资通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会，从而发现估值洼地，并通过买入低估资产、卖出高估资产而获利。

（4）概率取胜。一是定量投资不断从历史数据中挖掘有望重复的规律并加以利用；二是依靠组合资产取胜，而不是单个资产取胜。

‘柒’ 揭开高频交易(HFT)的面纱,一个程序化交易的世界

你所认识的“ 高频交易 ”在大脑里是个什么样的概念？速度、频率、策略还是隐秘性？

究竟什么是“ 高频交易 （HFT）”？或许久经沙场的交易老将也难以赋予它一个具体的定义。即便是美国证监会（SEC）也只是泛泛地给予它几个特征描述，比如平均持仓极短、超高速下单以及大量发送和取消委托订单等。

另外，不知你发现没有， 高频交易 公司的重要人物都保持低调，尽量让自己不出现在镁光灯下，同时很少 高频交易 公司会公开交易业绩。这或许是其被称为“隐秘性”的原因吧。

高频交易 的起源是怎样的呢？让我们先简单了解下历程：

17世纪——罗斯柴尔德家族成功跨越国界在同一类证券价格上进行套利，他们使用信鸽传递消息，因此总是先于竞争对手。

1983年——彭博（Bloomberg）获得美林证券公司（Merrill Lynch）3000万美元投资，建立了首个计算机系统，以向华尔街金融公司提供实时市场数据、金融运算和分析。

1998年——美国证券交易委员会（SEC）给予电子交易所授权，这一步为执行速度是人工速度1000倍以上的计算机化 高频交易 服务铺平了道路。

二十一世纪交替之初—— 高频交易 已经达到数秒执行时间，到2010年时，这个速度已经下降到毫秒和微妙，2012年达到纳秒。

2010年美股闪电崩盘——2010年3月6日，价值41亿美元的电子交易引发了金融市场的闪电崩盘，道琼斯指数在单个交易日内狂跌1,000点，市值蒸发近1万亿美元。在市场走上恢复道路之前，市场依然能出现5分钟暴跌600点的情况。SEC和美国商品期货交易委员会（CFTC）认为HFT公司在这次崩盘中应负主要责任。

2011年——纳秒交易技术推出：一家名为Fixnetix的公司研发出微芯片，使得交易执行速度达到纳秒。（1纳秒=0.000000001秒）

2012年—— 高频交易 在美国股票交易中达到约70%的比例。

2012年——很多IT公司开始在HFT技术上投资数百万美元。一个特别为HFT推出的新电脑芯片使执行速度提高到.000000074秒；而一个价值3亿美元、横跨大西洋的电缆线项目正在建设中，目的仅是为了将纽约和伦敦之间的交易时间减少0.006秒。

2013年——在2010年的闪电崩盘后，经济学家就一直对 高频交易 的风险性争执不休。获得诺贝尔奖的经济学家Michael Spence认为， 高频交易 理应被禁止。

高频交易 公司分类

高频交易 公司会通过多种策略来交易，直至盈利。这些策略包括不同形式的套利，比如波动性套利、统计套利等，也有全球微观策略、做多/空股票、做市等等策略。

而交易的执行非常依赖电脑软件、数据处理的高速，将交易中的延迟降到最低。

如大多数人知， 高频交易 公司通常使用的是私人资金、私人技术和私人策略来实现盈利。要剖析 高频交易 ，我们有必要先了解更多 高频交易 公司的类型、它们极大盈利所使用的策略。

大体上可以将 高频交易 公司划分为3大类：

最常见、也是数量最多的一种 高频交易 公司是独立的自营公司。自营交易公司使用的资金来自公司本身，而非客户的资金。因此，交易盈利也属于公司，而不是外部客户。

一些 高频交易 公司是经纪交易公司的一部分。我们会听说一些经纪交易公司设有自营交易平台，这就是执行 高频交易 的地方。这个部门的业务也通常和母公司的常规业务，它不对外开放。不过，美国2010年出台的“沃尔克法则”禁止投行设立自营交易平台或者进行此类风投基金投资，所以美国大型银行都逐步关闭了 高频交易 业务。

最后，是我们最熟悉的对冲基金。对冲基金的主要目标是捕捉证券等不同资产类别报价的漏洞来进行套利操作。

高频交易 公司如何盈利？

自营交易员使用的策略非常多，有些的策略很普遍，还有一些则备受争议。

高频交易 公司从买卖双方进行交易。它们买入的同时，也会在高于现行市价水平设置限价单卖出，在低于现行市价水平买入。买入和卖出之间的价差就是它们的盈利。因此，这些公司青睐做市模式，以更好的从买卖差价中获利。这类交易是通过在高速运行电脑上使用算法交易来执行。

高频交易 公司的另一收入来源就是为电子通讯网络（ECN）和交易所提供流动性来获取报酬。HFT公司扮演着做市商的角色，它们提供买卖差价及部分流动性。

高频交易 公司也会寻找不同交易所的证券、外汇等资产类别的差价。这类套利交易也叫统计套利，自营交易员在不同的交易所寻找不一致的价格。通过超高速的交易行为，他们能够利用极小的市场波动盈利而甚少引起注意。

高频交易 公司还会利用造势来盈利。HFT公司刻意大量进行某种股票的交易，以此吸引到其它算法交易者来交易这种股票。这种“人为制造”的价格波动很快就会恢复原本的状态，而HFT公司就会在价格波动前建仓，在趋势回落前出场，以此获得盈利。

为什么说 高频交易 提高了流动性？

外汇交易者必须考虑货币对交易的买卖点差，这是他们交易的成本之一。一种潜在资产的波动性越大，点差就越大。而 高频交易 系统不断提供流动性，减小了点差，因此也就降低了滑点的可能性、以及交易者的成本。

如果说流动性是交易质量的保证，那么滑点就是交易者必须考虑的成本和风险因素。滑点就是你交易标的出现的价格变动。即便是在流动性高的主要货币对（比如美元/日元）中，滑点也是存在的，而次要货币对和稀有货币对（或者是比较冷门的货币对，相对流动性不足）的滑点相对更多。就交易时段来说，流动性较低的时段，滑点就越多。

大多数交易者都从高流动性中获利。但是这种获利依然是要需要代价的。在高流动性的外汇市场，这个代价就是有很多交易者正从创造这种流动性中获利。 高频交易 者提供了流动性，但是同时他们也从交易者身上带走了盈利。

此外，交易所也需要流动性来保证交易的执行，因此它们对 高频交易 者是有需求的。双方的合作可以说是共赢。

‘捌’ 什么是高频交易高频交易有多快

股票市场在社会上常被称为恐惧和贪婪的指数。在股票市场上，算法已经开始显示不带任何情感地不懈追求决策目标的优势。股票市场的电脑化进程始于电子交易所取代公开叫价。这不仅带来了前所未有的透明度，而且使更广泛的信息获取成为可能。计算机化的下一波浪潮来自于贸易领域的互联网。计算机以民主的方式向全球每一个人提供实时信息，不受任何歧视，并让交易员可以直接下单。计算机取代了系统中的中间人，为最终消费者提供了真实和直接的访问。

现在，计算机正逐渐从股票市场的推动者和促进者转变为决策者。在取代了经纪人的必要性之后，计算机正使传统的投资顾问变得毫无用处。股票市场通常被称为社会中恐惧和贪婪的指标。算法已经开始显示了在股市中没有任何情绪的情况下不断追求决策目标进行投资的优势。人工智能的本质就是用人类智慧包裹着的一个计算机程序。算法是由人类设计的简单规则，用于一遍又一遍地执行任务。缺乏情感和重复执行相同任务的能力是最终的胜利。

计算机正从股票市场上单纯的推动者和推动者转变为决策者。计算机正让传统的投资顾问变得毫无用处。算法可以执行的许多日常任务，并协助做出决策。如今的算法可以阅读财务报告，在互联网上搜索任何相关信息，分析社交媒体上的任何迹象，并做出公正的决定。这个交易的分支叫做算法交易。由于算法是由人类智能驱动的，它们有规律地进化。就像在交易大厅里，许多经纪商为了达到合适的价格而相互竞争一样，如今许多算法也在相互竞争。

高频交易(High Frequency Trading, HFT)是算法交易(Algorithmic Trading)的一个分支，在算法交易中，买卖决策非常迅速。高频交易对买卖双方的有效匹配起着至关重要的作用。在高频交易中，每隔几秒钟只有少量的交易，高频交易的利润通常非常小，因为仓位很快被平仓，而且仓位只保留几秒钟。算法使交易发生的次数最大化。例如，在一个高频算法中，一只股票的交易量可以达到交易量的10%，并且可以执行数千笔交易。高频交易运行在统计模型上，赢的几率通常大于输的几率。高频交易本质上是风险较低的，因为小的仓位和相对非常短的开放时间。

你眨一下眼镜需要300到400毫秒的时间。就在这一眨眼的功夫，几个订单就可能在你眼皮底下完成。

当有人下订单买入或卖出股票时，交易台会处理该订单并将其发送到不同的市场以完成该订单。这些订单是必须从一个点到另一个点的信息。由于市场的实际距离各不相同，因此某些市场可能会在几毫秒内看到订单。

举个例子，现在有人在芝加哥市场上以低于1美分的价格出售股票。在芝加哥市场购买该股票，然后立即在纽约出售它，可以为那些先做这件事的人带来快速的利润。

如果小张可以在每秒中交易10000次，每个交易盈利0.0001美元。那就相当于每秒小张就赚了1美元，每分钟60美元，仅需一小时就可获得3600美元。

由于高频交易可以在不到一毫秒的时间内完成，如果你能在别人面前看到这个订单，那么你就可以在别人反应过来之前比别人少花1美分买到这单，并且卖掉。这样的操作基本上是100%能盈利的。换句话说，如果能将传输信息所需的时间减少毫秒，就有可能会带来数百万的利润。

其中一条最重要的一条金融信息传输路线是从芝加哥到纽约。我们将用这个来作为讨论的案例，也将解释为什么近几年有数亿美元的投资用来减少信息在两个金融中心之间信息来回移动所需的时间。

150多年来，买卖的订单都通过铜缆传输，铜缆一般都沿着铁路线，因此蜿蜒曲折。消息从芝加哥到纽约来回传输2000英里需要0.25秒。当光纤电缆最终在20世纪80年代出现时，信息可以通过光而不是电来传播，当然，这种信息要快得多。我们现在大部分信息都是通过光缆传播的。通过光束，芝加哥到纽约的往返路径只需要14.5毫秒。与铜缆相比，这是非常大的进步。

但是，如果我们要让这条道路更短，并摆脱所有的光缆线路的上曲折线路带来的时间上的浪费呢？

纽约到芝加哥之间的直线距离是720英里。当然，这是不可能的，因为为了做到这一点，你必须穿过其他人的财产和湖泊。但是差不多五年前，一家名为Spread Networks LLC的公司花费了大约3亿美元，为了节省从纽约到芝加哥的线路中的175英里（约281千米），使总往返时间从14.5毫秒减少到13.1毫秒。

想象一下，花费3亿美元只是为了减少1.4毫秒。

很明显，每毫秒都很重要，所以公司开始寻找更快地发送信息的方式也就不足为奇了。但是什么比通过光缆的光速更快？事实证明，玻璃光纤的光速比通过空气的光速要慢得多。

光是一种电磁波，可以在真空中以每秒300000公里的速度行进，并且几乎可以快速通过空气。然而，即使是最清晰的玻璃，光也只能以每秒20万公里的速度行进。简单来说，光纤需要1.5纳秒（0.0000015毫秒）才能通过一英尺光纤，但只需1纳秒（0.000001毫秒）即可在空气中移动一英尺。

根据这个知识，各个公司开始向微波发射器投入数百万美元，在金融市场数据中心之间建立微波链。这些微波发射器意味着从纽约到芝加哥的往返现在可以减少到8.5毫秒。

但即使这还不够。

现在有几家公司开始使用毫米波，这种波提供更短的波长，并且可以传输比标准微波传输更多的信息。相比之下，近五年前花费3亿美元的光纤网络可能不再适用于高频交易。

如今，公司仍在努力创造减少两大金融中心之间每一毫秒的可能性。根据光速，纽约和芝加哥之间发送信息的理论限制为7.96毫秒。让我们看看谁先到达那里。

2014年3月，作者迈克尔·刘易斯(Michael Lewis)出版了一本名为《闪电男孩》(Flash Boys)的书，书中谈到高频交易公司对市场的负面影响。加拿大金融服务业高管布拉德•胜山(Brad Katsuyama)积极宣传这本书的意识形态。这本书只强调了一种观点，而故意忽略了另一种。

就像硬币的两面一样，高频交易的争论也有两面。一方面是迈克尔•刘易斯(Michael Lewis)和布拉德•胜山(Brad Katsuyama)所展示的高频交易的“魔鬼”的一面，另一方面是推动市场走向繁荣和流动性的高频交易的“天使”的一面。迈克尔•刘易斯本人也承认，高频交易为市场提供了更多流动性，降低了交易费用，并导致市场趋紧和范围扩大。

‘玖’ 高频交易和量化交易有何不同

量化投资公司跟高频交易公司则有很大的不同。首先，美国的量化投资公司基本上都是量化背景极强的人创办的，比如说文艺复兴的创始人西蒙斯是数学家出身，DE Shaw的创始人David Shaw是计算机教授出身，AQR的创始人Cliff Asness是金融学家出身，而高频交易公司则更多是传统交易员创办的；其次，量化投资一般依赖于复杂的模型，而高频交易一般依赖于运行高效的代码。
量化投资公司的持仓时间往往达到1—2个星期，要预测这么长时间的价格趋势需要处理的信息自然非常庞大，模型也因此更为复杂，对程序的运行速度反而没那么敏感；高频交易处理信息的时间极短（微秒或毫秒级），不可能分析很多的信息，因此模型也趋于简单，竞争优势更多依靠代码运行的效率，很多人甚至直接在硬件上写程序；而最后，量化投资的资金容量可达几百亿美元，而高频交易公司往往只有几千万至几亿美元，但由于高频交易的策略表现远比量化投资稳定，如Virtu Financial交易1238天只亏1天，因此一般都是自营交易，而量化投资基金一般来说都是帮客户投资。

‘拾’ 排名第一的量化交易机器人

排名第一的量化交易机器人是：TTZ。

TTZ是由美国高频交易DRW高管团队、加拿大全球期货经理、中国股指期货专业投资人、共同出资历时两年研发完成的高频交易机器人。

TTZ高频交易机器人通过五个月的高强度、高频次、无间隔的测试，目前已经研发完成“不输”交易技术。此技术意味着数字货币的交易走向规模化与标准化，标志着数字货币成为未来证券期货市场有力的竞争产品，成为理财领域新增加的优质产品。

TTZ所独有的优势：

1、先进技术，人工智能

这两大产品技术和商业的变革中，先来说说智能机器人代替人工，依据先进的数学模型和庞大的历史数据计算概率来自动执行策略，通过“大概率”事件自动进行交易，有效地避免了投资者主观情绪对投资策略的影响。从那些人们无法利用极为短暂的市场变化中寻求获利的计算机进行交易。

2、系统搭建，共生共荣

TTZ核心成员深谙这个道理，所以在项目成立初就构建了完善的生态布局，打造共生共荣的数字货币生态，量化交易可以24小时不间断抓取全球数字平台交易订单，不用盯盘，交易量数据庞大，高速实盘交易接口。系统搭建经验以及上万次量化订单，使得TTZ智能量化交易，所带来的的红利回馈给每一位拥有者，让每一位参与者。都在构建未来的进程中硕果累累，利益共享，提供持续盈利能力。

3、专业分析，团队带领

TTZ凭借国际顶尖专业执行团队统一管理，长期关注涵盖互联网、新型服务、大数据、区块链技术、人工智能等众多领域，并时刻洞察发掘新兴商机，重点布局区块链数字产业领域，提供对客户的安全技术服务，以及投资运营解决方案和增值服务帮助客户实现目标。