1. 大学里金融系都是学些什么有些什么科目和高中知识关系大吗难度大吗我是个高三学生!请大神帮忙具
本质上讲,金融是关于未来,关于不确定性的学科。为什么会有金融,本质上是因为有的人有多余的钱,比如老人存的养老金,有的人需要自己没办法拿出来的钱,比如年轻人要创业,而金融就是研究这笔钱给出和拿到的过程中发生的事情,老人愿意以怎样的利率借给你,小年轻的初创企业只有十几个人七八条枪,估计能值多少钱?假设小年轻的企业只能支撑1年,且在这一年为老人挣100块,那老人愿意出多少现在的钱去换取1年后的100块钱呢,100肯定是不愿意的,因为有通货膨胀,95估计也不愿意,因为老人放银行也能挣到这5块钱,要是30块呢,年轻人又不愿意了,所以两者之间的平衡就成为了老人对年轻人企业的估值。这个估值过程叫现金流折现(DCF),武断一点说所有金融问题都是dcf问题,只不过根据现实的不同会更复杂。
从大类上讲,金融主要是两个内容,作为实体公司层面的公司财务(corporate finance),这个层面,你作为一个公司的财务官要懂得公司怎样融资,股权还是债权,这叫资本结构(capital structure);公司内部要投资一个项目要怎么去决策,小到一次设备的改进,大到收购其他公司,都用现金流折现方法去考虑(DCF, discount cash flow ,当然还有其他方法但学术界最看重这个);还有比如股利政策(dividend policy)等内容,这一大类课程最有名的就是公司财务(corporate finance)了,这个课程学透了算是学过金融学,国外往往要分两学期课程,国内只有一学期,学的又杂又快,课程又重要,易学难精,压力还是比较大的。另外,你的决策都是在你了解公司的财务情况的基础上作出的,所以为了了解公司的财务情况,你必须会一些基本的会计学,这个基础非常重要,否则你是没法学会corporate finance的。
第二类叫资产定价(asset pricing),这部分你的角色就变了,从公司内部人,变成了从外部评估一个公司的价值并进行投资的投资人,这部分课程有其他答主说的证券投资学(security investment),主要讲股票和债券的定价,其实仍然是DCF,但角度不同,而且用什么样的利率去discount,这就有CAPM(capital asset pricing model,资本资产定价模型,听名字吓唬住不少人,学了你就呵呵) APT(arbitrage pricing theory,套利定价理论)之类的东西。也会有专门的衍生品(financial derivatives)定价的课程,各种各样的衍生品都有,包括期货(futures)期权(option)互换(swap),还可以层层嵌套,比如swaption(option+swap),这部分要学好,数学就非常重要,期权应该是一个比较复杂但令人兴奋的东西了,它的定价也是最近30年学术界才有研究成果的东西,就是BSM(black-scholes model,布莱克-舒尔茨模型,上帝保佑我把名字拼对了),而要理解这个东西,你就又需要学习一些随机过程(stochastic process)的东西,都还要求你数学基础不错。
除此之外呢,你就需要了解一些金融的常识性的东西了,你要了解金融市场和金融机构(这门课就叫这个,financial markets and financial institutes),你要了解国家的宏观政策,基础利率,就要学货币银行学(money and banking)。
所以我们从以上的两大类课程就可以得知你需要什么样的基础课程(事实上以上课程都是二年级以上课程,之后说的主要是一年级课程)。
你要学数学,包括,微积分(calculus,我们学校学的那门叫高等数学b,稍微难一点,如果你看到衍生品已经两眼放光了,最好学数学分析,或者是本科去学数学或物理)、线性代数(linear algebra,矩阵什么的,为以后学计量经济学)、概率和统计(probability and statistics,这个比你高中学的难多了,而且也非常非常重要)、计量经济学(统计的一种应用,简单来讲就是回归regression,做学术研究要学的非常好,不做的话也是锻炼思维的好方式),作为金融学毕业的学生你必学衍生品,所以你的数学课得有布朗运动(brownian motion)、随机过程之类的东西,但是还是会被学数学的同学碾压(这就是为什么我们院的学生很多人去修数学双学位的原因)
你要学英语,因为外资给的工资高(泥垢了,这都是什么价值观),因为你会发现这行英语不好很难混下去的,很多教材中文翻译烂的一比,你得去看英文版,还要看英文的文献,如果你做学术英文是你的工作语言,如果你去实业界,投资银行、基金很多面试要英文,写邮件要英文。当然你说你就是想在国内实业公司混,其实也挺好,我们倡导多元价值观。
你要学一些经济学的基础,微观经济学、宏观经济学跑不了,金融本来就是经济的分支(我怎么觉得思考方式差别好大),学些经济学也让你分析一些行业的格局等等的时候有一个基本的框架。
你要学会计,刚说了,很重要的基础;学一点心理学,因为人不总是理性的(理性人假说是经济也是金融的最基本假设),其他破政治课我就不说了。
好了,以上基本是我经受过的训练,非常学院派,甚至认为市场是有效的,当前市场上的价格就是该股票应该有的价格。
然后你肯定听说过的一个搞投资的人叫巴菲特,他认为我以上说的内容全是bullshit(好词我都不翻译)。
为什么?你在金融学专业里学到的内容可能是各个学科里跟实际差最大的。因为你学到的几乎所有的金融模型都有一大堆的假设,而这些假设跟现实世界没什么关系(比如人是理性的,比如一个人可以用一点点钱投资世界上所有的投资品种,比如所有人对每个市场上的信息的理解过程都是一样),实际市场上你可以看到各种价格偏离的很离谱的行为,因为金融是对未来的预测,而人对未来不确定的事情是非常情绪化的,涨时气势如虹,跌时肝肠寸断,连机构投资者都如此,何况你邻居张大婶(你要知道中国的股票市场里80%是张大婶,20%是机构投资者)
所以真实的投资和学院里的金融学课程又是两码事了,比如学院你根据一个股票的波动率算出了折现率(其实就是CAPM),然后给公司未来的现金流折现,但巴菲特他从来不这么干。
所以说金融是一门实践极其重要的学科,早点出去金融机构实习,你好我好大家好。理论简单而实践复杂是这门学科的特点,不像工科,图做的不好你真的就是渣,考试是渣工作也是渣;金融是,你要连CAPM都不能理解你必然是渣,但你工作的时候把它当真了。。。too simple,sometimes naive
其实从投资的角度来看,也是有很多流派的。技术分析暂且不说,基本面就有强调价值投资(value investing)的巴菲特,(甚至早年巴菲特和现在的巴菲特思路都很不同),有强调成长股的Fisher。有做短期交易的trader,有做global macro(全球宏观)的索罗斯(他总是关注利率、汇率、大宗商品价格之类的东西,而不看具体的公司),还有一群数学家和物理学家组成的文艺复兴科技(renaissance technology),做高频交易(high frequency trading),好比天下很多门派,各有绝活,就看少侠你喜欢峨眉派还是喜欢灵鹫宫(怎么都是女的。。。)
我目前是对价值投资比较感兴趣,也推荐一些这个方面的书,起手可以看看祖师爷格雷厄姆的《聪明的投资者》(intelligent investor),然后就是那本圣经《证券分析》(security analysis),可以配合巴菲特50年代到70年代给股东的信来看,虚实结合;然后看看影响巴菲特现在思路的费舍老人家的《怎样选择成长股》(common stock,uncommon profit),这翻译我也是醉了,同时结合80年代后巴菲特的信来读,看看他风格的转变。塞斯卡拉曼应该说是第三代传人中执牛耳者,他的《安全边际》(margin of safety)写的很好,国内有一本邱国鹭写的《投资中最简单的事》,算是价值投资的中国实践。
同时你要积累各行各业的知识,因为投资不是凭空瞎想,投资哲学一定要落脚到具体的公司,公司是什么生意模式,上下游竞争如何,未来前景如何,都不是一朝一夕能学得完的,只能加油。
至于高频交易之类的东西,我不懂也不能乱说,就交给大神来吧。
这只是一篇中规中矩的东西,我的理想读者是一个完全不懂金融的高中生,我希望他知道如果选了金融专业接下来4年甚至一辈子要面临什么,我希望在这行里工作的人都是在信息充分披露的前提下凭兴趣选择它作为自己终身爱好的人,而不是因为据说赚钱多被父母逼来的人,毕竟人一生大概三分之一的时间在工作,如果做自己不喜欢的事,对自己,对家人,对上司都是一种折磨,与其在乎张大婶跟你吹嘘学金融有多挣钱,不如静下心来多搜集搜集信息,问问自己内心的声音。
2. 中国允许高频交易吗
法律分析:高频交易是合法的。高频交易是指从那些人们无法利用的极为短暂的市场变化中寻求获利的计算机化交易,比如,某种证券买入价和卖出价差价的微小变化,或者某只股票在不同交易所之间的微小价差。
法律依据:《证券交易所管理办法》 第三十七条 参与证券交易所集中交易的,必须是证券交易所的会员,非会员不得直接参与股票的集中交易。会员应当依据证券交易所相关业务规则,对客户证券交易行为进行管理。
3. 怎么才能做高频交易
高频客户一般来说对交易速度有比较高的要求,具体要看您的期货公司能给到您的。以下是一些推荐。建议您选择排名靠前的期货公司,一般排名靠前的公司对科技这块的投入也会比较多一些,有些公司会根据您的具体需求来做推荐。
另外是手续费的问题,高频的话建议与期货公司客户经理谈到最低(也就是交易所+1分)。
希望能帮到您。
4. 学习java编程去哪个学校
学Java开发可以从事哪些方面的工作?我带大家看下:
1、服务器程序
Java在金融服务业的应用非常广泛,许多跨国投资银行例如:Goldman Sachs(高盛投资),Citigroup(花旗集团),Barclays(巴克莱银行)以及其他银行,都用Java来编写前台和后台的电子交易系统,结算和确认系统,数据处理项目以及其他项目。
大多数情况下,Java被用在服务器端开发,但多数没有任何前端,它们通常是从一个服务器(上一级)接收数据,处理后发向另一个处理系统(下一级处理)。
2、网站领域
同样,Java在电子商务领域以及网站开发领域占据这大部分席位。你可以运用许多不同的框架来创建Web项目,SpringMVC,Struts2.0 以及 frameworks。
即使是简单的servlet,jsp和以struts为基础的网站在政府项目中也是很受欢迎的。例如医疗救护,保险,教育,国防以及其他的不同部门网站都是以Java为基础来开发的。想要学的话可以点 进 头 像了解一下。
3、J2ME系统
随着近几年IOS和Android的出现,几乎占据了J2ME市场,但仍然有低端诺基亚、三星手机使用J2ME。
这个时代的大多数手机游戏,手机应用都采用J2ME 的一部分MIDP和CLDC编写,以适应Android系统。但是J2ME依然在蓝光,磁卡,机顶盒这些产品中流行。
通信应用之所以这么火是因为Nokia的手机依旧支持J2ME。
4、Android应用
如果你还在寻找Java在哪运用,你不用东奔西走的寻找,你的身边就是。打开的 Android 手机,随便打开一个App应用,他们就是完全的用Java语言。从Google上搜索Android的API文档,你就会发现它和Java的JDK文档惊人的相似。
从几年前的Android刚刚起步,到今天许多的Android应用都是Java程序员开发者开发。虽然Android运用了不同的JVM以及不同的封装方式,但是代码还是用Java语言所编写。
5、软件工具
许多常用的软件和开发工具都是运用Java来编写和开发的。比如 Eclipse,IneteliJIdea 和 Netbans IDE。
6、交易系统
第三方交易系统,现已是金融服务产业的一个很大的部分,它们同样也是Java编写。例如受欢迎的交易平台Murex ,它也是Java编写,并与许多的银行前台所连接,提供服务。
7、大数据技术
Hadoop以及其他大数据处理技术都是用Java或者其他,例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及ElasticSearchas。
但是Java在此领域并未占太大空间,但只要Hadoop和ElasticSearchas能够成长壮大,Java依旧还有潜力去在这个市场占据一部分。
8、嵌入式领域
Java在嵌入式领域发展空间很大。在这个平台上,你只需130KB就能够使用Java技术(在智能卡或者传感器上)。
最初,Java被设计用来在嵌入书设备上工作。事实上,这只是其中的一个领域,这只是当初的“一次写入,随便畅游”的项目,现在看起来是这样了。
9、科学应用
今天,Java依然是在科学应用中最好选择,包括自然语言处理。最主要的原因是因为Java比C++或者其他语言相对其安全性、便携性、可维护性以及其他高级语言的并发性更好。
10、高频交易
Java平台大幅度提高了这个平台的特性和即时编译,他同时也能够像C++一样传递数据。正是由于这个原因,Java成为程序员编写交易平台的语言,因为虽然性能不比母语,但你可以避开它的安全性,可移植性和可维护性,以更快的速度运行。
以上就是我总结的学Java开发可以从事的10个方面的工作。
5. Formax金融圈的创始人简介
王曦:创始人,董事会主席 Bill Wang是Formax集团的创始人及董事会主席。新西兰奥克兰大学信息技术及金融学位,他拥有多年的高频交易以及资产管理经验。他曾服务于国际知名投行并有丰富的企业运营经验。
6. 国内做高频交易合法吗有好的平台推荐吗
国内可以做高频交易的,但要找到正规的平台。华盛天成就是专门做高频交易的平台,合规合法,是国内实力强大的金融投资公司,直接对接美国盈透证券,是实现收益最大化的好选择。
高频交易是指从那些人们无法利用的极为短暂的市场变化中寻求获利的计算机化交易,比如,某种证券买入价和卖出价差价的微小变化,或者某只股票在不同交易所之间的微小价差。这种交易的速度如此之快,以至于有些交易机构将自己的“服务器群组”(server farms)安置到了离交易所的计算机很近的地方,以缩短交易指令通过光缆以光速旅行的距离。
除了高速计算机的普及使高频交易成为可能以外,几次监管法规的变化也促进了高频交易的演进。1998年,美国证券交易委员会“另类交易系统规定”(Regulation Alternative Trading Systems)的出台,为电子交易平台与大型交易所展开竞争打开了大门。两年以后,各个交易所开始以最接近1美分的单位而不是以十六分之一美元为单位报价,从而,造成买盘报价和卖盘报价之间的价差进一步缩小,并迫使靠这些价差赚钱的交易商寻求其他交易方式。
尽管高频交易取得了快速发展,但专业人士的关注及监管机构的研究也逐渐对高频交易提出了监管意见。美国证券交易委员会于2005年推出的“全国市场系统管理规则”(Regulation National Market System)要求,交易指令必须在全国公示,而不再只是在各个交易所内公示。并要求各交易所签署书面规定,禁止其会员通过跨交易所的自动报价来获利。
7. 江苏科技大学,天津科技大学,西安邮电大学在国内的综合实力哪个强
其实江苏科技和天津科技都差不多的,楼主看自己喜欢吧
另外,中国好大学很少,基本上每个上大学的人都对自己的大学失望后悔过,所以不要后悔自己的选择
8. 因操纵美证券市场而被全球通缉的北大高材生,究竟是何来头
毛煜春不仅是北京大学的高材生,还曾在美国密歇根大学攻读金融工程硕士,而且还帮助Tower Research创建了第一个交易标普电子期货合约小组,并且他之前带领的团队交易量占据该款期货产品全年总交易量的10%。
毛煜春被大家关注是因为一份来自美国司法部和商品期货委员会的处罚,因为毛煜春曾经涉及到虚假挂单案件,处罚的金额方面高达67,493,849美元,而且还被全球通缉。
后来因为毛煜春牵涉到了虚假挂单案件从而被调查,相关的三名涉事人员也离开了公司,毛煜春也回国了,并且创立了安诚数盈,他本人也担任了该公司的董事长职务。
这些是我们所了解的关于毛煜春一些相关事宜,不过从他曾经的经历来看的话,他也是个非常有实力的人。
9. 西安交通大学经济和金融学院和金禾金融中心有什么区别
经金就是普通的经济金融学院,学术水平可以参考各大排名。
金禾是特殊成立的一个单独学院,不属于交大管院的,每一届只有二十多个人。
金禾的本科生是全校最强生源,就那么点人,数学建模虐数学院,中文辩论虐人文学院,英文辩论虐外国语学院,基本上金禾本科毕业不拿全奖出国就是中等水平以下的了,学习差的去人大读研和去汇添富工作。
金禾的研究生生源不像本科那么牛逼,但是课程极难,主要是不使用任何中国大陆教材和文献,而且硕士生的课程难度和博士生一样,演化博弈、经济增长、高频交易这些全部都要学,再加上因为是大家一起上课的,所以除了三大基础课,金融、产业、计量、宏观的课全部都要学,不像别的学校可以选一个方向。金禾研究生实习非常吃亏,因为要上三个学期课程所以不像别的学校实习时间那么多,但是一旦进了工作岗位,一般虐虐上财还是轻轻松松的。
总结一下就是金禾本科特别牛,研究生特别苦,出来最起码知识背景和抗压能力是明显优于别的学校的
10. 斯坦福大学金融数学硕士怎么样约翰霍普金斯大学金融数学硕士怎么样
1.惊叹不已:
金斯坦福大学金融数学硕士计划是由统计部门的管理,是最古老定量分析金融硕士学士学位之一,而且在学界和工业领域都有着顶级的大学毕业生。这样一来,院校便设立了金融数学的核心竞争优势,并升级了课程设定,以满足斯坦福大学甚至更大范围电子信息科学,计算机科学/机器学习算法,数据等方面的全新发展趋势。
申请前与金融公司实习是申请者未来可以取得事业有成的一种表现,还可以向录用委展现申请者对申请更专业的一种喜爱。总而言之,斯坦福大学新项目录用之间的竞争算不上最剧烈的,但录用规范是很严格。
1.传统和现代紧密结合:
在约翰霍普金斯大学的课程,金融数学传承了丰富多样的工程项目传统式,运用老师在科学研究、教育与领导干部的优势,根据处理当今社会的难点问题,扩展知识与应用新的知识,改善生活。了解并掌控现如今高速发展的世界经济和金融布局是如今的社会极具挑战的难题之一。
2.由好几个技术专业构成:
金融数学(一般应用一系列大概同义词的代替名字来表示,包含金融工程项目、测算金融、数学课金融和量化分析金融)是一门工程学科,从源头上由应用数学和统计分析(AMS):几率、统计分析、提升、偏微分和计算机的应用。
3.内引外联式服务:
金融数学的统一前提条件不单单是用于疑难问题领域内的技术性结合。反过来,它量化分析并完成了企业、投资人和金融委托代理人在全球范围内市场上的绝大多数当代互动交流;受央行、监管部门和政府的行为管束或搭建。
全世界金融委托代理人,包含华尔街、伦敦、香港和其它地区的经纪人外汇交易商,造就并外包装(或重新外包装)资产产品与服务,这种产品与服务对全球资本配置、项目投资全过程尤为重要,和风险转移。