公司是如何使用技术的

1. 如何利用软件和IT技术进行企业管理

Web技术的发展，使得管理系统的开发更方便、功能更强大，在此系统的开发过程中，Web技术起了一个骨架式的支持作用；与此同时组件技术的发展为系统的开放性、集成性提供了便利，有效合理地引入组件技术是当前Web系统开发与发展的一个方向；通过对系统的开发进行建模，形象直观的图形化表示，可以显示系统的流程与功能。选择有效的建模方法，充分利用Web技术与组件技术，提高软件的开发效率，提高的软件的可靠性和可维护性，是每个软件开发人员所关心的问题。

UML(Unified Modeling Language)是基于对象技术的标准建模语言，定义良好、易于表达、功能强大的特点使它在面向对象的分析与设计中更具优势。在基于Web技术和组件技术的系统建模中，它完善的组件建模思想和可视化建模的优势更利于系统开发人员理解程序流程和功能，进一步提高Web系统的开发效率以及Web组件的可重用性和可修复性。

本文将结合我们自主开发的活塞PDM系统中的项目审批流程的建模，介绍UML在基于WEB技术和组件技术的系统建模中的应用。

2、基于Web的应用系统结构

对于基于Web技术的应用系统，用户直接面对的是客户端浏览器，用户在使用系统时，请求之后的事务逻辑处理和数据的逻辑运算由服务器与数据库系统共同完成，对用户而言是完全透明的。运算后得到的结果再通过浏览器的方式返回给用户。这个过程可分成一些子步骤，每一个子步骤的完成可理解为通过一个单独的应用服务器来处理，这些应用服务器在最终得到用户所需的结论之前，相互之间还会进行一定的数据交流和传递。

ERP（Enterprise Resource Planning 企业资源计划）是一种企业管理的思想，强调对企业的内部甚至外部的资源进行优化配置、提高利用效率。
一个由 Gartner Group 开发的概念，描述下一代制造商业系统和制造资源计划（MRP II）软件。它将包含客户/服务架构，使用图形用户接口，应用开放系统制作。除了已有的标准功能，它还包括其它特性，如品质、过程运作管理、以及调整报告等。特别是，ERP采用的基础技术将同时给用户软件和硬件两方面的独立性从而更加容易升级。ERP的关键在于所有用户能够裁剪其应用，因而具有天然的易用性。
Gartner Group提出ERP具备的功能标准应包括四个方面:
1.超越MRPⅡ范围的集成功能
包括质量管理;试验室管理;流程作业管理;配方管理;产品数据管理;维护管理;管制报告和仓库管理。
2.支持混合方式的制造环境
包括既可支持离散又可支持流程的制造环境;按照面向对象的业务模型组合业务过程的能力和国际范围内的应用。
3.支持能动的监控能力,提高业务绩效
包括在整个企业内采用控制和工程方法;模拟功能;决策支持和用于生产及分析的图形能力。
4.支持开放的客户机/服务器计算环境
包括客户机/服务器体系结构;图形用户界面(GUI);计算机辅助设计工程(CASE),面向对象技术;使用SQL对关系数据库查询;内部集成的工程系统、商业系统、数据采集和外部集成 (EDI)。
ERP是对MRPⅡ的超越,从本质上看,ERP仍然是以MRPⅡ为核心,但在功能和技术上却超越了传统的MRPⅡ,它是以顾客驱动的、基于时间的、面向整个供应链管理的企业资源计划。

CRM（Customer Relationship Management）就是客户关系管理。从字义上看，是指企业用CRM来管理与客户之间的关系。CRM是选择和管理有价值客户及其关系的一种商业策略，CRM要求以客户为中心的商业哲学和企业文化来支持有效的市场营销、销售与服务流程。如果企业拥有正确的领导、策略和企业文化，CRM应用将为企业实现有效的客户关系管理。
CRM的概念由美国Gartner 集团率先提出。我们认为，CRM是辨识、获取、保持和增加“可获利客户”的理论、实践和技术手段的总称。它既是一种国际领先的、以“客户价值”为中心的企业管理理论、商业策略和企业运作实践，也是一种以信息技术为手段、有效提高企业收益、客户满意度、雇员生产力的管理软件。
CRM是一个获取、保持和增加可获利客户的方法和过程，也是企业利用IT技术和互联网技术实现对客户的整合营销，是以客户为核心的企业营销的技术实现和管理的实现。
CRM是一种技术手段，它的根本目的是通过不断改善客户关系、互动方式、资源调配、业务流程和自动化程度等，达到降低运营成本、提高企业销售收入、客户满意度和员工生产力。企业以追求最大赢利为最终目的，进行好客户关系管理是达到上述目的的手段，从这角度可以不加掩饰的说，CRM的应用是立足企业利益的，同时方便了客户，让客户满意。
在市场营销和企业管理中，CRM将首当其冲地应用于各企业的销售组织和服务组织，为您带来长久增值和竞争力。
希望采纳

2. 公司技术标准运作的实例

境外勘查企业只要按政府法规，例如 NI43-101 条款，按行业协会颁布的矿产勘查技术规范，披露地质资料，确保地质资料的真实性、代表性和资源量/储量数据的可靠性就可以了。至于企业采用什么勘查技术标准，是由企业自己来确定的。勘查公司作为企业，总是要尽可能降低勘查成本，完成勘查目标。企业的勘查技术标准，会在简化勘查工作、降低勘查成本和保证勘查程度、降低开发风险上，寻求一个最佳的平衡。只要能正确评价矿体，降低风险，降低勘查成本，项目首席地质学家就有权决定矿产勘查实施的技术标准。在境外勘查时，如果仍然使用国内的技术标准，有时难以获得该国的采矿证。如果与上市公司所在国的证监会、行业协会的技术标准差异大，则会造成合资、并购、融资的困难，影响项目的实施。

本节通过笔者亲历实例，来说明上述观点。

一、卡吉巴特铅锌矿预可行性研究加密钻探的编录

BHP 矿业公司技术发展部在澳大利亚西澳大利亚州卡吉巴特铅锌矿开展预可行性研究，加密钻探探求推测资源量和确定资源量。由项目主管地质学家 Mick Roche 制订钻探编录技术要求。根据他对密西西比型铅锌矿 (MVT) 的理解和对加密钻探的安排，他拟定了95 种地质现象需要编录，这 95 种地质现象具体为岩石 11 种、岩石构造 9 种、岩石结构 19 种、矿化类型 14 种、矿化顺序 13 种、化石29 种。对每种地质现象制定了图例，做了定义和解释。Mick Roche认为，利用这95 种现象的编录，可以准确划分沉积相，指导控制和连接矿体。编录人员只需按图例记录在编录表上即可。编录人员没有增加记录内容和解释地质现象的责任。编录人员 Nigel Bassett 一年要编录30 000 米岩心。她告诉我，编录人员的责任是: 根据 MickRoche 制定的编录规范，只要观察到这 95 种地质现象的任何一个，都要不遗漏地记录下来。多余的编录没有必要，会提高勘查的成本，也会完不成每年 30 000 米岩心的编录任务。

二、会东红光铅锌矿勘查项目地质填图

澳大利亚 BHP 勘查公司和原冶金工业部西南冶金地质勘查局，建立了中国第一家中外合资勘查公司——康滇公司，开展会东红光铅锌矿勘查，大致相当于普查至详查阶段的工作。按 《铜、铅、锌、银、镍、钼 矿 地 质 勘 查 规 范 (DZ/T 0214—2002) 》，应 做1∶ 10 000 ～ 1∶ 2 000地质填图，查明矿区地层层序、分布特征。该项目的外方首席地质学家认为: 该矿属层控矿床，与震旦系、寒武系不整合面相关。在地质填图中，只需填出不整合面上下地层，以及相关构造即可。在填图中，无需按规范对巨厚的震旦系碳酸盐岩地层进行分层。这样便节省了填图的工作量，简化了地质图。因为康滇公司是中外合资勘查公司，填图成果送到中方地质学家审查时，被认为是不符合地质工作规范的。

三、西澳大利亚州耶尔冈绿岩带找金的化探

BHP 勘探公司每年都要开展如何节约勘查费用的研讨活动。公司的每一位雇员都要提交一份节约勘查费的建议。首先可从行政管理方面挖潜，如管理后勤的雇员可以提出如何选择安全、适用、价格合理的野外用越野车类型。但节约勘查费主要还是从调整公司的技术标准入手。公司每年有一项预算，来开展节约勘查费的技术标准研究，研究结果必须在可承受的技术风险之内。化探工程师 PeterLimon 提出: 经过节约勘查费的技术标准研究，在西澳大利亚州耶尔冈绿岩带找金，除金、砷以外，钨在表生条件下稳定，在直接指示矿体的作用上有重要的辅助作用。只要分析了金、砷、钨 3 个元素，就可以指导找金的异常验证，漏矿的风险不大，取消了汞、铅、锌等元素的分析。公司总地质师批准了该研究报告。根据这项节约勘查费的技术标准研究，把耶尔冈绿岩带找金的化探指示元素缩减为 3 个，减少了分析和制图的工作量。

四、使用空气反循环钻探技术 (RC) 勘查金矿

空气反循环钻探技术是一种成本低、速度快的勘查方法。例如，西澳大利亚州耶尔冈绿岩带中金、砷、钨组合异常可能是绿岩型金矿的反映，在绿岩带中金、砷、钨组合异常应进行快速评价。使用空气反循环钻探每天可钻进 150 ～ 600 米，2 ～ 3 天即可评价一个异常。岩屑放在现场地上，每米样一堆。首次每 6 米取一个样。测试发现金矿化 (Au >0. 2 克/吨) ，再到现场重采样，改为每米取一个样。若获得 Au >1 克/吨的样，则上金刚石取心钻探寻找矿体。又如，在坦桑尼亚维多利亚湖绿岩带 Kigosi 地区，初级勘查公司——Tanzanian Royalty Exploration，用空气反循环钻探快速评价金异常，并使用该方法计算资源量，开展概略性研究 (图 7-2) 。但我国的固体矿产地质勘查规范尚未承认这种探矿方法，认为这种探矿方法易混样，可靠性未经证实。地勘单位一直用金刚石岩心钻探验证评价异常，速度慢、成本高、异常验证的比例低。这是我国在境外勘查中技术规范刚性大、跟不上勘查技术进步的一个例子。

图 7-2 用空气反循环钻探在 Kigosi 金矿开展勘查

3. 公司如何利用先进的技术逃避雇主义务

不能用先进技术来规避雇佣义务，只要是义务都需要去完成，公司不完成且规避的话侵犯了《劳动法》。
雇佣者违反法律法规，侵犯劳动者合法权益的，劳动者应当收集证据到劳动争议仲裁委员会申请仲裁，或者到劳动监察大队投诉用人单位，也可以与用人单位协商解决。
当劳动者行为符合劳动合同法第38条时，劳动者可以随时解除劳动关系，用人单位需要按照合同约定支付劳动者工资以及工龄工资补偿金，还要需要用人单位赔偿给劳动者合法利益造成的损失部分。

4. 企业使用都哪些大数据分析的关键技术

大数据分析的关键技术有
回归、分类、聚类、关联分析、异常检测
回归可以用来预测具体值，比如天气温度
分类可以用来预测类别，比如垃圾邮件分类
聚类可以提前划分数据类别，比如按用户画像
关联分析可以分析特征之间练习，比如病理特征的关联性
异常检测可以识别异常数据，发现异常行为

5. 企业怎样运用信息技术和系统帮助其经营战略的实现

信息技术系统主要体现在信息的及时性，外部信息的及时性，内部信息的及时和准确性，把握着最好最快速的信息，企业就能立于鳌首！推荐你可以试用下milogs
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6. 国外大公司是如何使用大数据的

一年前，大数据刚刚成为业内使用最多的流行词。现在，每一个人都在谈论大数据将成为企业安全的一个最严重的挑战。但是，还有许多实际工作者仍在努力理解这个概念，就像几年前他们想努力搞清楚云安全的概念一样。 但是，Zions Bancorporation公司首席信息安全官和负责安全的执行副总裁普雷斯顿·伍德(Preston Wood)对于有那么多人难以理解大数据的概念而感到费解。 几十年来，伍德一直在使用大数据增强其安全计划。最近几年，伍德和他的团队对其计划进行了重要修改，以便更好地处理自由和迅速进出该公司网络的数据。通过使用Hadoop等工具，他们提高了一次能够分析的数据量。他们还搞清楚了如何接近实时地分析数据，缩短以前要一个完整的工作日才能完成的工作。下面是Zions公司如何完成大数据分析任务的故事。 大数据早已有之 虽然大数据这个词汇是新的，但是，Zions自从90年代以来一直在应用这个概念。当时，该公司开始使用其大量的信息源来搞清楚其安全态势。伍德说，我们在大数据这个词汇出现之前就已经采用大数据战略了。 Zions有许多数据源。它有8个银行业务并且在美国西部地区有500个物理站点。它还是安全信息和事件管理(SIEM)技术的早期应用者，使用这个技术更好地分析数据流。 为了更好地分析数据和把数据应用于安全部门的工作中，伍德和该公司成为SIEM技术最早的应用者。这个技术能够让安全部门做以下事情： ·整合来自多个来源的数据，包括网络、安全、服务器、数据库和应用程序。这样可以合并监视的数据和避免漏掉重要事件。 ·把事件分成更小的部分以便能够用于研究相似性。这种研究可能发现攻击活动。 ·发现异常活动可以立即报警。Hadoop技术是推动因素 伍德的团队正在寻找这个谜团中缺失的部分并且很快在Hadoop中找到了这个部分。 开源软件Hadoop技术是推动目前更成功的大数据安全计划的引擎。企业使用这个技术收集、共享和分析通过其网络的大量的结构化和非结构化数据。 Zions在2010年开始使用Hadoop技术。由于Zions的大量的工具和设备每周产生几TB数据，向系统中装载一天的记录需要一整天的时间。现在，这个过程可以实时完成。 据Securosis公司首席技术官和安全分析师阿德里安·莱恩(Adrian Lane)说，多年以来，Hadoop技术使大数据更容易访问和更便宜。像Hadoop这样的免费工具已成为一个重要的推动因素。Hadoop技术的工作原理 Apache Hadoop网站把这个技术解释为允许使用简单编程模型分布式处理在计算机集群中的大型数据集的一个框架。这个技术旨在从一台服务器升级到数千台服务器，每一台服务器都提供本地计算和存储。不依赖硬件提供高可用性，这个库本身旨在检测和处理应用层的故障，在每一台计算机都可能出现故障的一个计算机集群的基础上提供高可用性的服务。做好准备工作 同应用任何技术一样，Hadoop的应用者需要了解这个工具本身的安全漏洞以及任何类似工具能够出现的多种兼容性和设置问题。 Zions负责技术和运营风险与治理的经理亚历克斯·赫顿(Alex Hutton)说，同我们已经看到的一些安装的GRC(治理、风险和遵从法规)应用一样，这个事情可能产生巨大的爆炸和浪费金钱。 由于伍德的团队在推出这个新仓库之前做好了充分的准备，Zions的部署工作比较顺利。只要其它公司也做好准备，他们也会取得同样的成功。

7. 如何使用大数据技术为企业创造更大的价值

作为一名大数据工程师，我来说下我的想法。如何使用大数据技术为企业创造更大的价值？这里有两个注重点，一个是大数据技术，一个是为企业创造价值。目前大数据在不同的应用场景，可以分为很多不同种类的技术，比如数据的离线计算有 Hadoop、Spark，存储方面有HBASE、HDFS、MongoDB、JanusGraph,消息中间件有 Kafka、MetaQ，实时计算有Storm、Flink、Spark Streaming等等。这么多大数据技术，怎么样为企业创造出更大的价值呢，我认为有一下几点：

目前很多企业最底层都用到大数据相关技术，如何保证线上业务稳定成为大数据技术最重要的一件事情。线上业务不稳定会直接影响到消费者的使用，尤其是涉及到交易相关的业务更是重中之重。线上业务的稳定性不能受到大数据集群抖动而产生影响，打个比方，线上订单交易链路在最底层使用到了HBase 数据库，但HBase集群突然 Down掉之后，那么线上用户突然不能够进行下单和支付了，这对于公司来说，直接就影响到公司的交易额和利润，这种情况是公司绝对无法容忍的。

所以你能够保证公司所使用大数据技术集群资源越稳定，那么对于线上业务的稳定运行就越有保证，通过对大数据集群稳定性进行保障，进一步提升消费者的使用体感，这就是你的价值。

更好的降低公司大数据集群机器的资源消耗，提升公司集群资源的使用率，进一步压榨机器的性能也为公司带来了价值。公司每台机器，说实话，都需要从外进行采购，这消耗的就是公司的资金。如果你能在现有的机器上，满足更多的业务，而不只是单纯的购买机器水平扩展来满足业务，这样会进一步帮助公司节约资金。公司的最终目的也是为了盈利，你帮公司降低了机器的购买，这也是为公司节约了一笔很大的成本。

大数据技术发展到了一定程度，就需要自己通过技术创新，来满足公司一些更为复杂的业务场景。通过技术创新，带动业务发展。比如图数据库的出现，使得公司能够使用图数据库来构建用户的社交网络图，通过构建的社交网络图可以快速了解到用户的关注、用户的粉丝、和用户兴趣相同的用户有哪些。哪些用户是信息传播关键点等等，通过大数据技术的创新，知道更多潜藏在大数据底层的商业信息价值，从而帮助公司上层更好的做战略规划。同时，也可以通过技术创新，变革整个公司的技术架构，使用新的技术来满足未来公司战略的发展，最直接的例子，就是阿里云。

总体来说，大数据如何为公司创造更大的价值，我认为可以从提升大数据集群的稳定性入手，更好的保证公司线上业务的稳定和运行。其次，可以更好的压榨和节约公司的大数据集群相关的机器资源，从而减少公司机器方面的采购成本。最后，就是通过大数据技术创新，通过技术来驱动业务的发展，当然这也是最难的一点，如果你能做到通过某种大数据技术的创新使得公司战略方面业务的成功，那么你的价值对于公司来说，将是无法估量的。

8. 成功的企业是如何突破核心技术的

核心技术分为技术核心和设计核心：术核心是在基础理论基础上在确定技术路线情况下支撑产品实现的技术选择中的关键部分，完成这条思路的技术和工艺就是核心技术。核心技术开发投入大、周期长、代价高。具有不可复制性，是企业基于对产业、市场和用户的深刻洞察，以及环境长期孕育形成的，有独特的市场价值，能够解决重大的市场问题。

陈湛匀从案例中指出：夜光达作为新材料行业的科技型企业，专注于反光材料的研究，对核心技术的研发始终保持极大的投入，公司每年至少投入收入的7%用于研发，每年至少新增40个技术项目立项研究。

陈湛匀教授

以下是陈湛匀的部分观点实录：

夜光达的技术突破：

夜光达作为新材料行业的科技型企业，专注于反光材料的研究，对核心技术的研发始终保持极大的投入，公司每年至少投入收入的7%用于研发，每年至少新增40个技术项目立项研究。从世界反光材料行业来看，第一代反光材料技术为玻璃微珠技术，第二代反光材料技术为微棱镜技术，第三代反光材料技术为全棱镜技术。夜光达一一实现了对着三代技术的攻克，打破了跨国公司在高端反光材料领域的垄断。

对于第二代反光材料技术---微棱镜技术，微棱镜反光材料包含精密切割、电化学、激光焊接、光固化、薄膜深加工等技术门槛，夜光达花了6年时间在微棱镜的研发上大量投入，突破了30多道工艺瓶颈，解决上百个技术细节问题，首次实现微棱镜反光材料的量产，2014年到2017年这三年间，夜光达微棱镜反光材产品达到100多种，打破了当时只有3M等跨国企业在反光材料领域长期垄断的局。目前夜光达已经能完成每年近1亿元份额的微棱镜反光材料市场国产化。

对于第三代反光材料技术---全棱镜技术，2016年，加拿大国家科学院首席研究员刘中生教授加盟夜光达，与集美大学合作研发团队共同攻克全棱镜产品技术。全棱镜技术此前只有美国3M公司掌握，2018 年5月，夜光达成功生产出全棱镜，首次在反光材技术上持平美国3M公司。目前新的全棱镜产品已在试验阶段，目标直指全面替代出口。

着名经济学家、全球共德CEO陈湛匀教授简介：

着名经济学家，金融学教授，博士生导师，中国首批统计学博士点专业博士。现任中国上海市投资学会副会长、中国商业联合会专家委员、中国粮食经济学会常务理事、国家自然科学基金评审专家，中国首创拟人化资本运营专家，上海电视台“夜话地产湛匀妙语”栏目主持人，中国第一财经、东方卫视、凤凰卫视等媒体特邀嘉宾，长期应邀为北京大学、清华大学、香港大学授课，并被聘为国际论坛峰会和国外大学演讲，与英美法徳加拿大等国家名校进行学术交流，走访过100多个国家和地区，被誉为具有国际视野、最受欢迎的实战型权威金融专家。陈湛匀教授已获近20项国家、省部级优秀科研奖。陈湛匀教授长期专注于地产金融、高新技术、中小企业成长，对这些领域保持高度前瞻性，具有丰富的实际经营经验。他擅长实用解决具体方案，将广泛的商业知识和特定行业的深入了解相结合，致力于运用金融专业技术帮助企业提升可持续竞争优势、赢利能力，放大企业价值并创造价值，成功辅导不少企业上市。

9. 如何利用现代技术，进行知识经验的萃取与管理

企业积累的知识经验在驱动绩效方面发挥着重要作用，已经并将继续成为企业市场竞争的关键优势。

知识经验的萃取与管理是一个不断构建、丰富企业智慧大脑的过程，对企业和员工的意义非同寻常——根据德勤的调研数据，75％的组织表示，在员工队伍中创建和保存知识对于他们在接下来的12-18个月内的成功至关重要，但是只有9％的组织表示他们已做好相关准备。

在现代技术不断变革生产关系的过程中，对企业来说知识经验的萃取与管理面临哪些机遇和挑战呢？

知识经验尤其是隐性知识经验的萃取和管理关乎企业市场竞争能力和未来发展，如果没有先进的知识管理技术和思维，必然会掣肘企业发展。

技术的快速发展使知识管理从专注于文档和存储信息的静态后台活动演变为动态的、由AI驱动的平台，这样的平台能够使组织能够比以往任何时候都更有效地创建、理解知识经验，并与员工工作建立直接连接。

德勤的相关调研显示，尽管36％的受访者表示，缺乏适当的技术基础架构会限制组织的知识管理，但仍有 67％的受访者尚未将AI纳入其知识管理策略中。

其实，不少企业的领导人已经开始重新定义知识管理的价值，希望这些组织能够加快步伐，根据自身特点，尽快将AI技术纳入到知识经验的萃取和管理中，为组织和员工搭建起不断更新、完善的智慧大脑。

10. 腾讯公司是怎样应用信息技术基础进行企业管理的

一、人才管理类――“我的发展”。
“我的发展”是“HR助手”中的一个菜单选项，员工进入“我的发展”项目，即可呈现公司员工的平均发展轨迹与自身发展轨迹的对比，若发现自身发展慢于公司平均水平，员工则可进入“加速”模式，系统提供三种加速方案：
1、在线选修与自己能力缺失相关的课程。
2、发现周围标杆人物：系统自动为员工搜索公司内自己下一职级中的标杆人物，员工可自行与其建立联系，作为学习榜样。
3、“升级宝典”：公司将所有通过职级晋升的员工，在晋升考核中的答辩案例整合为“升级宝典”，供员工自行查阅和学习。
另外，部门管理者同样可以查看部门员工的发展轨迹与公司平均水平的对比，由此采取针对性措施。
“我的发展”功能中，背后有大量人力资源管理的逻辑和业务，但将这些人力资源过程性工作用系统化思维呈现后，交付给员工的是最简易、与员工个人最直接相关的服务。通过这项产品，员工能够意识到个人发展完全是与自身息息相关的事，而非由HR来推动和监督，由此提升员工“自驱动”的意识和行为，继而能够产生“组织自发展”的效果。
二、人力资源服务类――“办证明”。
“办证明”是腾讯为员工提供的一项便捷人力资源服务，员工只需在“HR助手”中输入所需办理的证明的关键词，即可提交办证明需求，系统后台收到指令后有专人为员工办理。办理完毕后通过微信提示员工前往最近的HR窗口领取。
这项看似简单的服务中同样涵盖了不少业务流程，但是通过移动化的呈现方式，使业务流程隐藏在“后台”，员工只需以最简单的方式提出需求，大大提升了员工体验，充分凸显了移动化人力资源服务的便捷性与高效性。
从以上两项功能中不难发现，腾讯的“交付”思维同时也是一种“产品化”思维，即完全站在用户的角度设计与实施。同时，得益于这样的产品化思维，正是“HR助手”中的这些“轻”功能不断吸引员工并产生依赖，即便在没有大规模宣传的作用之下，也能让员工形成一个意识：HR助手是一个易办事的平台。继而再增加诸如“我的发展”等“重”功能，让员工从轻度用户逐渐转变为重度用户，不断体现人力资源服务的价值所在。
值得一提的是，腾讯发现，在实施移动端的人力资源信息化后，PC端的人力资源系统使用率同时得到了提升，由此可见，移动端的实施养成了员工“自助服务”的习惯，从而主动寻求在PC端上更多拓展的人力资源服务。