1. 计算机科学与技术和软件工程哪个专业好
软件工程,开发项目容易出成绩。
2. 软件工程适和计算机科学与技术哪个更好
1、软工是中国特色的专业,呵呵,老于说的。国外其实是没有这个专业特别分出来的,应为它根本就是属于计算机科学的一个方向而已。 那么最大的不同在于:软件工程的方向就限定在了软件的方向,主要的课程是程序设计,而搞软件是现在比较吃香的,因此把软件提出一个工程的概念也是无可厚非的。而计算机科学与技术的范围则更广一些,学的内容也更宽泛,它不仅涉及到程序设计一些软件的语言和内容,也涉及到诸如单片机、数字逻辑一些底层和硬件方面的知识。概括起来就是计算机科学学的内容更加宽泛,更全面,选择余地更大,而软工则是对软件学得更精深。2、计算机和软件如果本科出来,除非你的技术非常纯熟,在学校做的项目也足够多,那么你才能找到一份不错的工作,否则什么年薪十万都是扯淡。所以建议还是读研。就目前国内形式来讲,软工的薪水应该是不错的,研究生出来一般能上10万,基本功扎实的话,学计算机专业的选择软件的也比较多,软件方向成为一种当下的趋势。3、计算机专业和软件专业一般是挂钩的,因为软件本来就是计算机专业的分支。所以一般只有计算机的综合排名,米有软件的单独高校排名。因为计算机这个专业太热,所以几乎每所学校都开设了这门专业。因此,名气大的,综合实力强的学校计算机这个专业也不会差到哪里去。 这里列几所:清华大学(当然是最好的),退而求其次还有上海交大,浙大,哈工大,北邮,南京大学,武大这些传统名校。当然,我的母校天津大学这几年也呈上升态势,虽不及上几所学校,但是作为工科老牌大学,加上这几年国家千人计划诸如着名的江建民教授的回归,使得计算机专业的实力也在稳步提升。4、就业来讲:纯搞IT,软工出来能当软件工程师和程序员。计算机专业如果搞硬件,则能选择诸如IBM和一些PC制造商。当然,计算机专业和其他专业诸如金融结合很紧密,以后也能往银行和证券行业进军。计算机就业口径宽,市场分析,决策,和其他学科交叉多。和生物有生物计算机、和地理由地理信息系统。所以就业选择还是很多的,只要底子厚,基本功扎实。说了这么多,只要你有兴趣,选择计算机没错。当然,高中就可以打基础了,我的许多同学就是高中就学了BASIC莪参加NOI的一些选手,所以,加油吧。
3. 软件工程和计算机科学与技术哪个好
软件工程从名字上就能看出来,是偏向于编程类的专业;至于计算机科学与技术涉及的包括网络、系统等等的方面,但更偏向于理论,不太注重实践。
好坏这个没法比较,软件工程看似能学到实践的东西,但是程序员这个职业是吃青春饭的,一般到30多岁程序员慢慢就转行,而且程序员这个工作压力大,相对来说就业面也窄。
计算机科学与技术在大学期间学习的大部分是理论知识,在就业上就需要你根据自己的想法来偏重其中的某一个方向来学习,是数据库、网络管理还是系统管理等等。这些方面都是越来越吃香的职业,在这点上与程序员是相反的。
几乎每个有点规模的公司都会有系统管理员,大的公司都会有专门的计算机管理部门。但只有IT类的涉及到软件开发的公司才会有程序员。
在就业上,找工作的容易度上,计算机科学与技术适应面会稍广。在初入职场的薪资上,软件工程专业的会更高一些。在职业的发展性和延续性上,计算机管理类岗位能走得更远。
4. 计算机科学与软件工程专业哪个好
咨询记录 · 回答于2021-08-05
5. 计算机科学与技术和软件工程哪个好一些
计算机科学与技术。
从知识结构上来看,计算机科学与技术专业的知识面比较广,既包括软件知识也包括硬件知识,本科阶段还需要学习大量的基础学科,包括数学和物理知识等等,所以如果有明确的考研计划,选择计算机科学与技术专业是不错的选择,未来在读研时也会有更大的选择空间。
简介
软件工程专业在知识体系结构上更偏向于软件,不仅涉及到软件研发的相关知识,还涉及到软件管理等知识,由于近些年来软件岗位的人才需求量比较大,所以软件工程专业的就业情况一直有不错的表现,如果本科结束之后就想参加工作,那么选择软件工程专业是不错的选择。
选择计算机科学与技术专业,还是选择软件工程专业,要结合自身的能力特点、兴趣爱好和发展方向来决定。从当前IT互联网行业的发展趋势来看,未来以平台为基础的行业创新将需要大量的技术人才,这既包括软件人才也包括硬件人才,从大的发展趋势来看,二者的人才需求量都会比较大。
6. 计算机科学与技术和软件工程哪个好
我本科是计算机科学与技术专业的,我们学的比较广,基本是计算机领域涉及的都有。
我们隔壁软件工程专业的,学的比较深,是在计算机领域内软件工程这一方向,进行深耕。
最后的培养结果是,计科专业的理论知识相对来说更为全面和充沛,而软件工程的在软件工程的专业程度更为深厚,实践能力,编程能力更强。
主要还是看学校,师资力量,和自己的偏好,
没有谁比谁好之分,主要还是看你自己更想在哪个方向进行学习。
7. 计算机科学与技术和软件工程哪个好
软件工程专业
中国的软件行业规模不是很大,有些软件企业在软件制作上,也只是采用了一些软件工程的思想,距离大规模的工业化大生产比较还是有一定的差距;原因有管理体制的问题,市场问题,政策问题,也有软件工程理论不全面和不完善的问题。所以软件工程的研究和应用,以及中国软件行业的进一步发展,都需要一定的既有软件工程的理论基础和研究能力,又有一定的实践经验的软件工程科学技术人员来推动。软件工程的前途是光明的。软件服务外包属于智力人才密集型现代服务业。大量着名外包企业落户宁波。主要就业去向包括软件外包与服务企业、信息产品与服务企业,担任程序员、软件测试员、项目经理等工作岗位。软件工程专业是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。它涉及到程序设计语言,数据库,软件开发工具,系统平台,标准,设计模式等方面。在现代社会中,软件应用于多个方面。典型的软件比如有电子邮件,嵌入式系统,人机界面,办公套件,操作系统,编译器,数据库,游戏等。同时,各个行业几乎都有计算机软件的应用,比如工业,农业,银行,航空,政府部门等。这些应用促进了经济和社会的发展,使得人们的工作更加高效,同时提高了生活质量。相关学者、组织机构都分别给出了定义:Boehm:运用现代科学技术知识来设计并构造计算机程序及为开发、运行和维护这些程序所必需的相关文件资料。IEEE:软件工程是开发、运行、维护和修复软件的系统方法。Fritz Bauer:建立并使用完善的工程化原则,以较经济的手段获得能在实际机器上有效运行的可靠软件的一系列方法。
8. 计算机科学与技术和软件工程哪个好一些
计算机科学与技术会好一些,因为计算机科学与技术的发展面更广。
该专业毕业生就业面宽、就业前景可观,能够在网络通信类科研院所、政府机构、银行、电力企业、计算机网络公司等通信公司等各类企事业单位任职。
从事计算机网络的科学研究、系统设计、系统防护、系统管理与维护和应用计算机科学与技术学科的系统开发、设计和系统集成等工作。
计算机科学与技术的培养目标:
计算机科学与技术专业诣在培养具有良好的道德与修养,遵守法律法规,具有社会和环境意识,掌握数学与自然科学基础知识以及与计算系统相关的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法。
具备包括计算思维在内的科学思维能力和设计计算解决方案、实现基于计算原理的系统的能力,能清晰表达。
在团队中有效发挥作用,综合素质良好,能通过继续教育或其他的终身学习途径拓展自己的能力。
了解和紧跟学科专业发展,在计算系统研究、开发、部署与应用等相关领域具有就业竞争力的高素质专门技术人才。
9. 有谁知道专升本选计算机科学与技术这个专业好还是选软件工程更好啊
选软件工程更好。
软件工程是一门普通高等学校本科专业,属计算机类专业,基本修业年限为四年,授予工学学士学位。
该专业涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、设计模式等方面,培养学生适应计算机应用学科的发展,特别是软件产业的发展,使其具备计算机软件的基础理论、基本知识和基本技能,具有用软件工程的思想、方法和技术来分析、设计和实现计算机软件系统的能力。
2020年,教育部颁布了《普通高等学校本科专业目录(2020年版)》,软件工程专业为工学门类专业,专业代码为080902,属计算机类专业,授予工学学士学位。
学科基础知识
学科基础知识被视为专业类基础知识,培养学生计算思维、程序设计与实现、算法分析与设计、系统能力等专业基本能力,能够解决实际问题。
建议教学内容覆盖以下知识领域的核心内容:程序设计、数据结构、计算机组成、操作系统、计算机网络、信息管理,包括核心概念、基本原理以及相关的基本技术和方法,并让学生了解学科发展历史和现状。
以上内容参考:网络——软件工程
10. 软件工程专业、计算机科学与技术专业对比,哪个更好
作为一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。
首先,从知识结构上来看,计算机科学与技术专业的知识面比较广,既包括软件知识也包括硬件知识,本科阶段还需要学习大量的基础学科,包括数学和物理知识等等,所以如果有明确的考研计划,选择计算机科学与技术专业是不错的选择,未来在读研时也会有更大的选择空间。
在5G通信的推动下,未来物联网将获得更多的发展机会,由于物联网本身的技术承载能力比较强,所以物联网也会促进大数据、人工智能等技术的发展,而要想从事物联网相关领域的岗位,除了选择物联网工程专业之外,还可以重点考虑一下计算机科学与技术专业,在读研时可以选择物联网相关的细分方向。
最后,对于一部分对程序设计比较感兴趣的同学来说,选择软件工程专业要更适合一些,但是要想在软件开发领域走得更远,一方面要重视新技术的学习,另一方面还需要重视完善自身的知识结构。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!