㈠ 什么是工业应用与技术
工业应用与技术涵盖了从设备接入到安全防护的多个方面。基于工业以太网、工业总线等协议，以及通用的以太网、光纤等协议，再加上3G/4G、NB-IOT等无线协议，工业现场设备能够接入到平台边缘层。协议转换技术通过协议解析、中间件等手段，兼容ModBus、OPC、CAN、Profibus等各类工业通信协议和软件接口，实现数据格式的统一转换。此外，数据通过HTTP、MQTT等方式从边缘侧传输到云端，实现了数据的远程接入。在边缘侧，基于高性能计算芯片、实时操作系统和边缘分析算法，数据预处理、存储及智能分析应用得以实现，以提升操作响应速度并消除网络堵塞。
IaaS技术利用虚拟化、分布式存储、并行计算、负载调度等技术，实现网络、计算、存储等资源的池化管理。根据需求动态分配资源，并确保资源使用的安全与隔离，为用户提供完善的云基础设施服务。
平台使能技术通过实时监控云端应用的业务量动态变化，结合调度算法为应用程序分配底层资源，使云端应用能够自动适应业务量的变化。多租户管理技术通过虚拟化、数据库隔离、容器等技术实现不同租户应用和服务的隔离，保护其隐私与安全。
数据管理技术借助Hadoop、Spark、Storm等分布式处理架构，满足海量数据的批处理和流处理计算需求。数据预处理运用数据冗余剔除、异常检测、归一化等方法对原始数据进行清洗，为后续存储、管理与分析提供高质量的数据来源。数据存储与管理通过分布式文件系统、NoSQL数据库、关系数据库、时序数据库等不同的数据管理引擎实现海量工业数据的分区选择、存储、编目与索引。
应用开发和微服务技术支持Java、Ruby、PHP等多种语言编译环境，并提供Eclipse Integration、JBoss Developer Studio、git和Jenkins等开发工具，构建高效的集成开发环境。微服务架构提供服务注册、发现、通信、调用的管理机制和运行环境，支撑基于微型服务单元集成的“松耦合”应用开发和部署。图形化编程工具，如Labview，简化开发流程，支持用户采用拖拽方式进行应用创建、测试、扩展。
工业数据建模与分析技术运用数学统计、机器学习及最新的人工智能算法，实现面向历史数据、实时数据、时序数据的聚类、关联和预测分析。机理建模结合机械、电子、物理、化学等领域专业知识，基于工业生产实践经验，构建各类模型，实现分析应用。
安全技术在数据接入层面，通过工业防火墙、工业网闸、加密隧道传输技术，防止数据泄漏、被侦听或篡改，保障数据在源头和传输过程中的安全。平台安全层面，通过平台入侵实时检测、网络安全防御系统、恶意代码防护、网站威胁防护、网页防篡改等技术实现工业互联网平台的代码安全、应用安全、数据安全、网站安全。访问安全通过建立统一的访问机制，限制用户的访问权限和所能使用的计算资源及网络资源，实现对云平台重要资源的访问控制和管理，防止非法访问。
㈡ 工业工程技术是什么
工业工程技术是一个专注于制造业生产现场管理的专业领域。它主要培养具备良好职业道德和人文素养的技术人才，这些人才不仅需要掌握管理理论知识与技能，还需要具备扎实的机械工程基础知识。
工业工程技术专业的学生将学习如何熟练运用计算机和ERP管理软件，解决制造业企业生产现场管理问题，同时具备制造成本核算的能力。他们将在毕业后能够从事机械制造生产管理、产品质量控制、能耗与成本控制等工作。
这个专业为学生提供了全面的知识体系，包括管理理论、机械设计与制造、计算机技术以及企业管理等。通过系统的学习，学生能够掌握先进的管理方法和技术手段，从而提高生产效率和产品质量。
工业工程技术专业的毕业生将具备较强的实践能力，能够应对制造业企业生产过程中的各种挑战。他们不仅能够进行生产现场的管理，还能够参与产品的设计与改进，为企业的可持续发展做出贡献。
随着制造业向智能化、自动化方向发展，工业工程技术专业的人才需求将持续增长。毕业生可以选择在各类制造型企业、科研机构或政府部门就业，发挥他们在生产管理、质量控制、成本控制等方面的专业技能。
此外，工业工程技术专业的学生还可以进一步深造，攻读相关领域的研究生学位，以提高自己的专业水平和竞争力。