阿里巴巴有哪些顶尖技术

‘壹’ 阿里大数据是什么

阿里大数据是阿里巴巴集团旗下的数据技术和服务平台。

详细解释如下：

一、阿里大数据的基本概念

阿里大数据是阿里巴巴集团的核心技术之一，是其在大数据领域的综合性服务平台。依托于阿里巴巴庞大的用户群体和丰富的业务数据，阿里大数据逐渐发展成为一个集数据采集、存储、分析、挖掘和服务于一体的数据技术体系。

二、阿里大数据的核心功能

1. 数据采集：阿里大数据能够实时地收集和处理来自阿里巴巴集团各个业务线及合作伙伴的庞大数据。

2. 数据存储：借助先进的分布式存储技术，阿里大数据可以高效地存储和管理海量数据。

3. 数据分析与挖掘：通过强大的数据处理能力，阿里大数据能够进行深入的数据分析和挖掘，发现数据的价值和规律。

4. 数据服务：阿里大数据将处理后的数据转化为有价值的服务，提供给企业、开发者等用户，帮助他们做出更明智的决策。

三、阿里大数据的应用场景

阿里大数据的应用场景非常广泛，包括但不限于以下几个方面：

1. 电商领域：为阿里巴巴的电商平台提供数据支持和个性化推荐服务。

2. 金融服务：帮助金融机构进行风险管理、信用评估等。

3. 物流领域：优化物流路径，提高物流效率。

4. 公共服务：在公共服务领域，如城市规划、交通管理等方面提供数据支持。

四、阿里大数据的重要性

阿里大数据是阿里巴巴集团数字化转型的重要支撑，也是其构建数字经济的关键技术之一。随着数据的日益增长和价值凸显，阿里大数据将继续在推动数字经济、促进社会发展等方面发挥重要作用。

以上就是关于阿里大数据的基本解释。

‘贰’ 阿里巴巴GTP货到人技术的特点

阿里巴巴GTP货到人技术的特点是拣选效率高、大幅降低人工及劳动强度、提升了存储密度等。货到人系统由存储系统、输送系统、拣选工作站以及信息系统构成，通过自动化设备或系统按照一定的规则将货物运送至拣货人员所在区域，由人工完成拣选作业。

货到人拣选技术的优势：货到人拣选以前限于自动化实现的难度和高昂的成本而难以推广，随着人工成本的不断攀升，以及实现自动化作业的难度和成本降低，货到人拣选技术有了全面应用的现实基础，具有拣选高效、存储高效、降低劳动强度的优势。

‘叁’ “探秘”阿里巴巴园区里的黑科技

之前我写过一篇文章介绍阿里西溪园区打造的“未来餐厅”，员工在食堂打完菜后只需将托盘放在无人结算机上，1秒内就可完成结算和刷脸支付的全流程！

其实阿里的员工在日常生活中用各种黑科技搞了非常多好玩的场景应用，而且听说，在9月19日到9月22日的杭州云栖大会Alibaba Space Station阿里巴巴信息平台展台（C102）上，这些阿里内部的办公、生活“黑科技”将首次“搬”到现场，非常期待。这里和大家一起来了解下都有哪些好玩的黑科技。

刷脸这一技术作为还在实验室阶段的黑科技，在不少公司可能也就停留在购买一套刷脸考勤系统，然后客户来了给客户展示一下黑科技。而在阿里，程序员们将人脸识别跟各种生活场景进行了“有机”的结合，在阿里园区，员工除了可以“刷脸”进入办公大楼之外，还可以刷脸取快递、进入会议室、吃饭、登录账号等。

举个例子，员工早上来上班，只需要刷脸，即可打开门禁，系统还会根据面部表情及特征，判断员工今天是否心情舒畅，给员工一个微笑指数，说不定这个数据以后还能进行大数据分析，看看你每天上班是不是快乐。

从几百个快递包裹里一个一个翻？这简直太麻烦，在阿里园区，员工只需要在入口刷一下脸，系统便会智能地告知员工，包括在第几排的第几个货架上，简直不要太简单。

当然，还有我们之前介绍的刷脸结账和人工智能计算菜价的黑科技。通过刷人脸调用支付宝即可结账，而AI算菜价，则是阿里的工程师自主研发的技术，通过识别菜盘的颜色，快速识别菜品并且计算菜价，比传统的图像识别方式精度大大提高，而成本大大降低，据说不到传统方案的十分之一，好希望阿里的线下盒马鲜生能尽快上线这一技术应用。

去年，有不少公司都在炒作AR的概念，有个公司买个AR头盔，布置了一套AR场景，就敢说自己具备了AR技术，就像现在天天各种发币割韭菜的都自称区块链大拿一样。而阿里的程序员们把AR技术用在了像智能会议、智能停车场等场景中。

当然，阿里的智能会议系统除了一般的智能会议室的常规能力，比如上面的智能感应亮灯（小米的同学在哪里）和无线投屏技术（其实苹果原生的airPlay早就有了），最具特色的还要属AR工牌。

在阿里的视频会议系统中，如果你不认识视频里出现的员工，没关系，系统会根据人脸识别，自动展现出AR名牌，名牌上会显示出对方名字。要是对方是老外或者操着一口地方方言，会议中还有实时翻译把字幕打印在屏幕上，就像看电影一样，惊喜不惊喜？意外不意外？还有这种操作？只能双击666。

阿里的园区保安GG们都戴着墨镜，你以为真的只是墨镜吗？来看阿里的的保安大哥戴的眼镜是干嘛的。戴上眼镜的他们，只要扫过车牌就能看到这个车辆车主是谁，车号多少，是否属于违停，手指隔空点一点就登记好了。

一般我们常说的千人千面通常是指在电商平台购物时，不同的人给你不同的购物推荐。当然，也有不少公司自己建设的大数据平台号称可以给客户进行千人千面画像，精准推送营销广告，大幅提升服务和商品销量，其实真的有效果吗？恐怕他们自己连A/B TEST都没有做过就开始吹牛了吧。

作为电商起家的阿里，把千人千面与线下显示屏做了个结合，又叫做视联网屏，通过识别是哪个用户在看这块屏幕，后台根据千人千面算法，通过判断员工身份，播放不同的内容。只能说，阿里园区不仅生活文化丰富，还有这种操作，真是蛮好玩的。

这玩意倒是没什么新意，有点像苹果的SIRI，不过苹果的SIRI只是个人生活助理，而阿里的这个办公小助理则是有点像企业的移动OA，一方面可以查看一些内部的新闻、日程安排、会议提醒、出差提醒、快递提醒，还可以用它来订餐、订会议室、订回家的大巴，跟各项办公相关服务打通。

比如下面这个无人餐柜，员工只要在手机通过小助理上提前点好餐，时间到了再到食堂里凭取餐号取走，或者堂食。

为解决员工停车难问题，系统通过大数据分析，自动计算出因为出差、休假、限行等情况可能会出现的空余车位，然后在前一天释放出来推送给员工的私人助理，员工直接通过手机预订停车位即可。

上面的这些场景，其实圈内的程序员们应该看起来都很简单，动动手就能实现。 其实技术本身就只是一个工具，能够用技术解决的问题都不是问题，如何用技术服务好场景，实现便捷体验，降本增效，最终产生商业价值，这其实应该是每个程序员的初心。 期待有更多好玩的黑科技，并且这些黑科技都能找到场景商用，实现其商业价值。