① 语音技术的关键技术有
语音技术的关键技术有：语音识别、语音合成、语音编码以及语音增强。
语音识别是语音技术的核心之一，它能够将人的语音转换成文字信息，使得机器能够理解和执行人的指令。这项技术的实现依赖于大规模的语音数据训练，通过深度学习算法构建出精准的识别模型。例如，在智能家居场景中，用户可以通过语音指令控制家电的开关，而智能音响则能够准确识别并执行这些指令。
语音合成则是将文字信息转换成自然流畅的语音输出，常用于智能客服、语音播报等场景。通过先进的语音合成技术，机器可以生成具有情感色彩和语调变化的语音，极大提升了语音交互的体验。比如，在导航系统中，语音合成技术可以实时将路线指引信息以语音形式播报给用户，确保驾驶安全。
语音编码技术致力于压缩语音数据的大小，同时保持语音的高质量，这对于语音的传输和存储至关重要。在移动通信和在线会议等应用中，高效的语音编码技术能够确保语音通话的清晰与流畅，降低网络传输负担。
语音增强技术则旨在提升语音信号的清晰度和可懂度，特别是在嘈杂环境下。通过降噪、回声消除等手段，语音增强技术能够显着提升语音通话和语音识别系统的性能。例如，在公共场所进行语音通话时，语音增强技术可以有效抑制背景噪音，确保通话双方能够清晰听到对方的声音。
综上所述，语音技术的关键技术在现代生活中的应用已无处不在，它们共同支撑着智能语音交互的实现，极大地便利了人们的生活与工作。随着技术的不断进步，未来语音技术将在更多领域展现其巨大潜力。
② 请问智能语音识别的应用领域
1、语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等。
2、语音识别技术的应用包括语音拨号、语音导航、室内设备控制、语音文档检索、简单的听写数据录入等。
3、语音识别技术与其他自然语言处理技术如机器翻译及语音合成技术相结合，可构建出更加复杂的应用，如：语音到语音的翻译。