后期核心技术怎么选

❶ 大数据方面核心技术有哪些

简单来说，从大数据的生命周期来看，无外乎四个方面：大数据采集、大数据预处理、大数据存储、大数据分析，共同组成了大数据生命周期里最核心的技术，下面分开来说：

• 大数据采集

大数据采集，即对各种来源的结构化和非结构化海量数据，所进行的采集。

• 数据库采集：流行的有Sqoop和ETL，传统的关系型数据库MySQL和Oracle 也依然充当着许多企业的数据存储方式。当然了，目前对于开源的Kettle和Talend本身，也集成了大数据集成内容，可实现hdfs，hbase和主流Nosq数据库之间的数据同步和集成。

• 网络数据采集：一种借助网络爬虫或网站公开API，从网页获取非结构化或半结构化数据，并将其统一结构化为本地数据的数据采集方式。

• 文件采集：包括实时文件采集和处理技术flume、基于ELK的日志采集和增量采集等等。

• 大数据预处理

大数据预处理，指的是在进行数据分析之前，先对采集到的原始数据所进行的诸如“清洗、填补、平滑、合并、规格化、一致性检验”等一系列操作，旨在提高数据质量，为后期分析工作奠定基础。数据预处理主要包括四个部分：数据清理、数据集成、数据转换、数据规约。

• 数据清理：指利用ETL等清洗工具，对有遗漏数据(缺少感兴趣的属性)、噪音数据(数据中存在着错误、或偏离期望值的数据)、不一致数据进行处理。

• 数据集成：是指将不同数据源中的数据，合并存放到统一数据库的，存储方法，着重解决三个问题：模式匹配、数据冗余、数据值冲突检测与处理。

• 数据转换：是指对所抽取出来的数据中存在的不一致，进行处理的过程。它同时包含了数据清洗的工作，即根据业务规则对异常数据进行清洗，以保证后续分析结果准确性。

• 数据规约：是指在最大限度保持数据原貌的基础上，最大限度精简数据量，以得到较小数据集的操作，包括：数据方聚集、维规约、数据压缩、数值规约、概念分层等。

• 大数据存储，指用存储器，以数据库的形式，存储采集到的数据的过程，包含三种典型路线：

1、基于MPP架构的新型数据库集群

采用Shared Nothing架构，结合MPP架构的高效分布式计算模式，通过列存储、粗粒度索引等多项大数据处理技术，重点面向行业大数据所展开的数据存储方式。具有低成本、高性能、高扩展性等特点，在企业分析类应用领域有着广泛的应用。

较之传统数据库，其基于MPP产品的PB级数据分析能力，有着显着的优越性。自然，MPP数据库，也成为了企业新一代数据仓库的最佳选择。

2、基于Hadoop的技术扩展和封装

基于Hadoop的技术扩展和封装，是针对传统关系型数据库难以处理的数据和场景（针对非结构化数据的存储和计算等），利用Hadoop开源优势及相关特性（善于处理非结构、半结构化数据、复杂的ETL流程、复杂的数据挖掘和计算模型等），衍生出相关大数据技术的过程。

伴随着技术进步，其应用场景也将逐步扩大，目前最为典型的应用场景：通过扩展和封装 Hadoop来实现对互联网大数据存储、分析的支撑，其中涉及了几十种NoSQL技术。

3、大数据一体机

这是一种专为大数据的分析处理而设计的软、硬件结合的产品。它由一组集成的服务器、存储设备、操作系统、数据库管理系统，以及为数据查询、处理、分析而预安装和优化的软件组成，具有良好的稳定性和纵向扩展性。

四、大数据分析挖掘

从可视化分析、数据挖掘算法、预测性分析、语义引擎、数据质量管理等方面，对杂乱无章的数据，进行萃取、提炼和分析的过程。

1、可视化分析

可视化分析，指借助图形化手段，清晰并有效传达与沟通信息的分析手段。主要应用于海量数据关联分析，即借助可视化数据分析平台，对分散异构数据进行关联分析，并做出完整分析图表的过程。

具有简单明了、清晰直观、易于接受的特点。

2、数据挖掘算法

数据挖掘算法，即通过创建数据挖掘模型，而对数据进行试探和计算的，数据分析手段。它是大数据分析的理论核心。

数据挖掘算法多种多样，且不同算法因基于不同的数据类型和格式，会呈现出不同的数据特点。但一般来讲，创建模型的过程却是相似的，即首先分析用户提供的数据，然后针对特定类型的模式和趋势进行查找，并用分析结果定义创建挖掘模型的最佳参数，并将这些参数应用于整个数据集，以提取可行模式和详细统计信息。

3、预测性分析

预测性分析，是大数据分析最重要的应用领域之一，通过结合多种高级分析功能（特别统计分析、预测建模、数据挖掘、文本分析、实体分析、优化、实时评分、机器学习等），达到预测不确定事件的目的。

帮助分用户析结构化和非结构化数据中的趋势、模式和关系，并运用这些指标来预测将来事件，为采取措施提供依据。

4、语义引擎

语义引擎，指通过为已有数据添加语义的操作，提高用户互联网搜索体验。

5、数据质量管理

指对数据全生命周期的每个阶段（计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡等）中可能引发的各类数据质量问题，进行识别、度量、监控、预警等操作，以提高数据质量的一系列管理活动。

以上是从大的方面来讲，具体来说大数据的框架技术有很多，这里列举其中一些：

文件存储：Hadoop HDFS、Tachyon、KFS

离线计算：Hadoop MapRece、Spark

流式、实时计算：Storm、Spark Streaming、S4、Heron

K-V、NOSQL数据库：HBase、Redis、MongoDB

资源管理：YARN、Mesos

日志收集：Flume、Scribe、Logstash、Kibana

消息系统：Kafka、StormMQ、ZeroMQ、RabbitMQ

查询分析：Hive、Impala、Pig、Presto、Phoenix、SparkSQL、Drill、Flink、Kylin、Druid

分布式协调服务：Zookeeper

集群管理与监控：Ambari、Ganglia、Nagios、Cloudera Manager

数据挖掘、机器学习：Mahout、Spark MLLib

数据同步：Sqoop

任务调度：Oozie

❷ 我想学一门手艺，可不知道学什么

成年后的我们，想学成一门技术，为什么会那么难？
之前很长一段时间，有位同学一直想自学影视后期。于是从网上购买了大量的教程，书籍也买了好几本。每天下班后便钻进书房里研究起来，打算在后期这个领域里面有所斩获。
起初学起来还不错，经常在朋友圈晒出自己的作品，也收获了很多朋友点赞。只是好景不长，慢慢地，他开始失去了学习的动力。
一方面是因为工作太忙，无法抽身来学习；另一方面，他觉得学这个好像对自己目前的工作用途不大，只是一时兴趣使然，才会去想学习，而且也不知道要学到什么程度。朋友圈里的点赞，更多是为他的努力而点，并非真的是作品有多么优秀。
没有外界的反馈，工作上也不常使用，再加上本身的热情度渐渐消退，很快，这门原本信誓旦旦要学好的技能，就此搁浅了。
他放弃得非常轻松，没有为一件事的半途而废感到丝毫的内疚。要知道，若是以前读书的时候，我们的学习成绩没考好，有人能够反省一个礼拜，然后通过拼命做题巩固提高。
为什么我们放弃得如此心安理得？为什么大学毕业以后，想要学习一件原本在校园里面很轻松能够完成的事情，会如此之难？
人们会说，修炼不了技能肯定是因为方法不得当。的确如此，必须承认方法运用不当也是其中一个很重要的原因，但是好像还有什么其他的原因，让我们很难像过去学习一门爱好和技能一样，专注而热情地投入。
经常能够听到这样的话：“只要你愿意，只要你努力，一切都不会太晚”，或者是：“如果你知道自己想去哪，全世界都会为你开路。”
我们也很多次被这样的故事感动过：
老罗 罗永浩28岁才开始学英语，你才大学毕业几年，就放弃了？
着名形体艺术家王德顺50岁才开始健身，79岁才上T台走秀，看看自己的身材，难道不惭愧吗？
褚时健74岁才开始携妻种橙，八十几岁了还依然在奋斗，年轻人，你有什么借口说你不努力？
每次看到这些我们总是心潮澎湃，觉得不管什么年纪，只要愿意，人生就有无限的可能。但是现实好像不是我们从书本和网上看到的那样。
很多人工作数年之后，被问起平常业余时间有什么兴趣的时候，几乎都哑口无言，更别提有什么擅长的技能。
一些人心里头一有什么想法，想要做一件什么事，就立刻发朋友圈昭告天下：我决定减肥20斤，不减不换头像，我下个月要开始攻克英语难关；我今年要完成至少20本影视后期书籍的学习……仿佛那个目标很快就达到了，但是结果只是一句被搁浅的空话。
下决心要开始靠设计赚钱的时候，并没有感到全世界在为我们开路，反而觉得眼前的道路困难重重，并不像我原先想的那样，一旦确立了这个志向，资源、灵感、机会就会向我涌来。
我们似乎高估了成年人的学习热情和动力。是的，是学习的热情和动力。我们大多数时候谈的是学习能力和方法。
且不说，你在学习和修炼的过程中，可能会面临的客观环境的阻挠，你自己，都会在无意识的状态下，给你前进的道路筑起三座大山。
你没有那么多时间分配你真正想做的事
在漫长的岁月里，每天晚上抽出那么一两个小时来学习，日积月累，定能修炼而成。但是很多人的想法不是这样的。
假设现在的你是一个工资不是很高的职工，工作也不算忙碌，晚上可以通过兼职来增加一部分收入，而且还不低（可能是本职工作内也可能是工作外的）；另一种情况是利用这个时间学习一门技能，每天只能修炼一两个钟头，但是修炼这门技能不知道何时才能看到收益。
请问这时候如果是你，作何抉择。
很多人会说，要沉得住气，要区分好短期利益和长期利益；没错，沉得住气可能能成，但是对于绝大多数人来说，选择前者更加保险。
这当中还没有算上加班的时间、需要对家庭负起的责任、陪伴家人的时间、还有社交的时间。
成年人的世界，更多关注有用没用
我自己曾经有一段时间非常迷恋心理学，在网上淘了一些书回来看，有好几次被我同事撞见了，他们都不约而同地问：“怎么，学心理学，想转行做心理咨询吗？”然后就是一通对学习心理学以后从事什么样工作的讲解，什么做培训，等等。
成年人的指向，目的性都是非常明确的。如果一样东西，他学了感觉到没什么用的话，大概不会有很强烈的动力去学。毕竟可选择的东西有很多，犯不着把时间都投入到一个长期看不见收益的技能上去。
没有人管得着你的状态，恰恰是最坏的状态
很多人都在埋怨有个变态的老板，有个严厉的上司，每天有做不完的工作。
我们总觉得没有人管的状态，是最好的状态。然而放在这里恰恰相反。
其实可以换个角度思考一下，如果没有上司每天督促任务，没有老板严格的考核机制，你能够成长得那么快吗？
在没有人管的状态下，你只要稍微遇到一点困难，随随便便找个理由，就可以放弃掉，比如今天太累了明天再练，最近心情不好，没状态，过一段时间再说。
随着电影、电视剧行业的飞速发展，后期这个行业也得到了社会的高度重视。据数据显示，“影视动画”、“游戏美术”等专业的就业率超过93%。甚至于一些职场工作者也在慢慢的往这个方向靠拢。影视行业平均收入7000以上的人员达到30%，比起其他行业高许多，而大部分影视公司福利体系完善、奖励手段多样化更是新引人，可见影视后期行业可谓是香饽饽的行业。
栏目包装设计师成为人们竞相追逐的高薪行业。很多同学看到影视设计行业如此吃香，就开始自学影视设计，想通过自己努力换来一份不错的工作，但是真正能通过自学找到影视设计工作的不到1%，也就是自学了一段时间最后放弃的占了99%，这个是什么概念呢，100个人里面，仅有1个能自学成才的，那么剩下的99%同学为什么很难学会影视设计呢？
这其中的原因有太多，不过归总就是，“没有方向，没有计划，缺乏指导”！在自学的路上，这几点就足够致命的。现在互联网时代，方便了我们对于资料信息的收集，我们可以通过网络得到很多资料。
正因为如此，也使得我们需要很强的辨别能力，太多错综复杂的资料，使得我们不知道到底什么部分是我们该学的，什么是不该学的！
举个例子，我们都是知道做设计使用最多的软件为ps，那么ps不仅仅在设计行业能用，这软件在很多行业都会使用到，这就说明其功能十分强大，那么我们学习ps，是不是要把其所有功能都掌握才行呢？
这个答案是否定的，影视设计有其特定需要使用到的一些技法，我们只需要着重对这方面的技法进行熟练，就已经可以实现出我们的剪辑想法！
比如我们做影视设计基本是使用AE软件来做的，那对于小白，零基础入门的朋友可能并不知道！大家知道ps最着名的作用在于其p图能力十分强悍，所以大多数入门的朋友可能就会去学习如何p图，如果抠图，等等！但是他们并不知道，这些功能在我们影视设计方面几乎是没机会用到的，到头来，你学了一两个月，却没有学到有用的东西，这就是在走弯路！
上面只是就ps软件举个例子，那纵观这条自学之路，你到底要走多少弯路，要有多大的毅力才能自学成功呢！但是现在的社会大多数人都挺懒的，要有这样毅力的人，少之又少，所以才导致大部分自学者半途而废！
有句话我很喜欢，也很接地气送给大家 ：努力这东西，不用拼天赋，光熟能生巧，就能干掉很多人。因为大多数人都很懒，只要你每天努力一点点，就会超越很多人，普通人的世界归根结底拼的就是谁能咬住牙不松口。
1.有条件的话，还是要请教练或者老师
这里所说的请教练和老师，并不是说有了教练和老师之后，可以避免走弯路或者速成。老师和教练确实可以给到你很多方法，但是更多的，是给你一个学习进度的反馈，帮助你建立科学的，自律的学习习惯。
如果是学习某个电脑技能，比如，设计，PPT，或者编程、写作等，可以尝试付费报名网上的课程。要找那种可以和老师、学员时常互动、交流、反馈的课程。
因为只有这样，你才可以随时了解你学习的进度，你的薄弱环节在哪里，你是否偷懒导致已经很长时间没有学习了。周围人的学习也能给你形成一个压力，逼迫你在不愿意学习的时间也得坚持把它学完
2.为你修炼这个技能，找到一个足够充分的理由
听起来好像很功利，但是成人的世界，本身就是背负起很多责任。做事情的时候，功利一点，恰巧是对自己的时间负责。这也是我一直以来会碰到的问题，每当我遇到困难、挫折的时候，我都会想起这个最初的理由，当时做这件事的初衷是什么，又是因为什么坚持下来的。仅仅只是因为兴趣，也许真的走不了多远。兴趣只能让你在做某件事的时候感到愉快，开心，无法帮助你去度过每一个难关。
3.你需要去找到一个能够增进你技能的环境。
换句话说，就是加入圈子。如果没有圈子，有几个可以一起学习的伙伴也可以，比如学英语，最好的办法就是将你扔到一个说英语的国家那样的环境，不会也得会；但很多人都没这条件，能够在国内找一些外国朋友一起聊天，每天不断的交流，也胜过一个人独自在家里看《老友记》。
学习其他技能也一样，比如你学UI设计，你得有一个共同学习进步的圈子，要有一个充分的环境去滋养。能够在学习的过程中，收获来自市场和用户的反馈，同时根据用户和市场的反馈做进一步的调整你学习的步伐，比起你独自一人闭门造车要来得容易得多。
过去，我们因为仅仅好玩，而爱上象棋，并不断地去钻研；因为要和女孩子约会，而去学弹吉他；因为仅仅喜欢周杰伦，就不断买他的专辑，日夜苦练他的歌。
如今，我们的学习能力和学习方法都比过去要强得多，只不过，成年世界里的我们，心境变了，变得不再像过去一样，学习一件东西来的那么纯粹。
学习本来就不是一件容易的事，自学这件事，更没有我们想象中那么简单。我们已经回不到过去，能够做的，就是用成年人学习的方式，完成自我的又一次蜕变。
有什么想法可以发私信，分享一些行业经验

❸ 成绩不好的初中生适合学什么技术

俗话说：男人害怕进入错误的行业，女人害怕嫁给错误的男人。初中生选择学校和专业非常重要，这决定了毕业后的职业选择。好的专业，好的学校它不仅是对就业类型和方向的选择和确定，也是进入社会生活领域的重要行为，也是生活的关键环节。

给你推荐几个专业

供用电技术

近几年很多家长看到了电力行业的发展趋势，就业前景非常广阔，也比较乐观，经常被初中毕业生问，老师电力这个专业初中可以去吗？对于初中生来说，供用电技术是非常合适的，生活中处处离不开电，做饭用电，照明用电等等，我们日常用品很多都是用电驱动的机械制造的，并且毕业后分配到山东省内的各大电厂。

最后，小编想跟大家说的是，中考只是人生中的一个非常小的一段经历，就算你中考失利，考不上高中，并不代表你不够优秀。只要努力加油，不管你选择哪类学校，也不管你选择了哪一个专业，就把技术专业学好。就要明白人生是场马拉松比赛，坚持到最后才上胜利。

最后，如果你想学电力、交通、计算机、高考升学等专业，欢迎来实地了解。

如需了解更多的教育资讯，私信我，或搜索关注公众号“菏泽华大电力专业”，免费咨询为您解答。

❹ 【设施蔬菜周年生产的关键技术环节】关键技术与核心技术

设施蔬菜周年生产就是利用温室、塑料棚等保护设施进行提早、延后和遮阳等形式的栽培,人为地创造适合蔬菜生长的环境和条件,增加淡季蔬菜生产的产量和花色品种,从而保证市场均衡供应。设施蔬菜生产属于技术密集型与劳动密集型产业,要想达到预期生产目标,实现周年生产,就要掌握其综合管理技术。
一、优良品种选择
1.选择抗当地主要蔬菜病害的品种
病害始终是造成蔬菜减产的主要原因之一,选用抗病品种是丰产、稳产,降低生产成本和减少农药等对产品和环境污染的重要途径。但是,一个抗病品种往往只是抗1种或2～3种主要病害,生产中应选择抗当地主要蔬菜病害的新品种。
2.温室、大棚等保护地栽培的蔬菜,环境条件与露地不同,选择的品种应不同,而且保护地中不同的栽培季节也应选择相应的专门品种适于保护地栽培的品种应有以下特点:叶量不能太大,株形有利于密植和通风透光,抗当地保护地栽培中的主要病害,产量高,品质好,耐低温和弱光,番茄、彩椒等品种要易于着色,且色均匀、色正。同时,还应根据设施的特点选择相应的品种:空间较大的温室,生长期较长,栽培番茄、黄瓜等品种一般应选择无限生长型,且能保持旺盛的连续生长和结果能力;而在大棚中栽培,番茄等可选择有限或无限生长型。
3.根据不同的栽培季节选择适宜的品种蔬菜有的蔬菜在不同季节栽培对品种的要求是很严格的,如果品种选择错误,就会使生产造成大的损失。如早春反季节栽培的大白菜、萝卜等,应选择早熟、抗抽薹能力强,抗病性强,前期耐低温,后期耐高温的春白菜、春萝卜类型;夏季栽培的大白菜、萝卜应选择耐热、抗病毒病和其他主要病害能力强的专用品种,而且应注意控制播种期。早春栽培花椰菜应选择中熟或晚熟的春季生态型品种,如果选择早熟品种就会出现“早花”现象;秋季宜选择早熟的秋生态型品种,如果选择春生态品种就会造成花球出现晚,甚至不出花球。
4.根据蔬菜产品的目标市场选择相应的品种不同地区、不同的蔬菜消费群众,有着不同的消费习惯,对蔬菜的商品性状要求不同。因此,在安排蔬菜生产时,要针对目标市场的商品要求选择相应的品种。
5.出口蔬菜品种的选择出口蔬菜对商品性和安全性要求更高,大多采用专用品种。如出口番茄一般选择硬果型,果实大小为中果型,红果为多。国内普遍栽培的软果型番茄不耐贮运,不能用于出口。另外,用于出口的洋葱、大葱等在球形、硬度等方面均有严格的要求,应选择专用品种。
二、合理的茬口安排
安排好生产茬口,运用配套的技术措施,是获得优质高产,取得理想的经济效益的前提。蔬菜茬口的安排,需要深入了解多种蔬菜在不同环境条件下的生育规律,还要对各种设施特点和调控技术准确掌握。蔬菜由于品种繁多,按栽培季节进行归类可以分为越冬茬、春茬、夏茬、伏茬、秋季茬5大类。露地蔬菜茬口安排较为简单,但随着蔬菜设施栽培技术的发展,蔬菜茬口安排也变得较为复杂。正确安排棚室菜茬口,需要掌握以下几个方面:
1.熟悉常见蔬菜的生物学特性对蔬菜作物的生长发育规律,其生长发育对温度、光照、水分、土壤、营养等条件的要求,在生长发育过程中易发的主要病虫害,品种是否优良等。
2.掌握一定的气象知识特别要了解当地的气候变化特点(季节变化特点),一些灾害性天气(如台风、倒春寒等)以及梅雨季、初霜期、终霜期等特定气候现象的出现时间,并了解这些气候现象与蔬菜的栽培季节、栽培管理措施的关系。
3.掌握蔬菜栽培过程中的一些基本操作方法掌握播种、育苗、施肥、灌水、植株调整、保花保果、病虫害防治、采收等管理技术,特别应该掌握一些先进的管理技术,如二氧化碳施肥技术、滴灌技术、微喷技术等。
4.掌握蔬菜销售的市场信息和蔬菜新品种的信息重视投入产出比,分析经济效益。
三、培育壮苗技术
1.种子消毒应该根据不同蔬菜的要求来控制温汤浸种的温度和浸种时间。
2.催芽关键把握住催芽过程中的温度、湿度和每天冲洗次数及冲洗方式。
3.播种营养土的配制、覆土的厚薄与次数、使用育苗盘还是育苗钵,都要根据实际状况来统筹考虑。
4.苗期管理发芽期主攻目标是苗全、苗齐、不徒长,幼苗期的主攻目标是根系发达、幼苗健壮。要控制设施内白天与夜间的温度,保持一定的温差,定植前注意炼苗。管理过程中要控制浇水,掌握浇水时间和浇水方式。要了解各种蔬菜的壮苗标准,如几片真叶、株高和茎粗多少、叶色应该怎样、叶柄长度与叶片长度之比等。
四、施肥技术
1.配方施肥技术根据各类蔬菜整个生育时期的需肥规律和需肥量,按比例施用氮、磷、钾及微肥,充分满足植株对肥料的需求。注意增施有机肥,减少化肥使用量,多用液肥和微肥。这样,可以提高抗性,减少病害,改善品质。
2.随水追肥技术将植株所需的肥料按一定比例加入到蓄水池内,随灌溉而施入到植株根系部位。该技术能够减少用水和工时,避免有害气体对蔬菜产生危害。并适合于施用充分发酵腐熟的有机肥,不适用氨水、碳酸氢铵、硝酸铵等易挥发的化肥。
3.补施气肥技术利用二氧化碳气肥发生器或发生剂补充适量二氧化碳,增强光合作用,促进蔬菜生长和雌花分化,同时改善品质。
4.应用活性肥料技术低温弱光环境下使用活性肥,增强根系活力,促进对土壤中营养物质的吸收,避免低温障碍。
五、温、湿、光调控技术
1.提高温度的方式①适时揭开覆盖物。揭开草帘后室温下降1～2℃,10～20分钟后室温开始上升,此揭帘时间较为合适;②双层薄膜。外界气温较低时,在作物和设施顶棚之间再加一道薄膜,可以提高温度4～5℃;③设防寒沟:在温室南部脚底,挖一道深50cm、宽40cm防寒沟,内填麦糠等保温材料,能够提高设施内的温度;④增施有机肥。提高土壤的贮热保温能力;⑤保持适宜的土壤湿度。水分较多时土壤热容量大,可以提高土壤贮热量。
2.温度控制方法①深沟高畦栽培,畦高20～30cm;②改用无滴膜或防滴剂,全地膜覆盖;③育苗采取暗槽移植法,打足移苗床水分,再植苗填土,不浇明水;④利用自然通风法控制设施内的湿度;⑤病虫防治时要尽量采用无水施药法。
3.减阴增光①选用耐弱光品种;②充分利用散射光;③选用透光率高、无滴持效期长的棚膜并注意膜的清洁;④室内张挂反光幕,地面覆盖白色薄膜;⑤合理栽培作物,间种要高矮搭配才能保证光照充足。
六、灌溉技术
1.膜下灌溉技术该技术有利于消除土壤板结,降低室内相对湿度,减少病虫害的发生;有效地保证室内的气温和地温。
2.微灌技术该技术实际上是一种微小流量的灌溉,其特点是灌水流量小,一次灌水延续时间长,灌水周期短,所需工作压力较低,能够较精确的控制灌水量,能把水和养分直接输送到作物根部附近的土壤中去。微灌技术具有三节(节水、节能、节地)三省(省工、省肥、省钱)、两增(增产、增收)的优点。它包括滴灌、微喷灌、渗灌。
七、其他管理技术
1.吊线落蔓技术适于无限生长型蔬菜。可以充分发挥新叶的功能,使采收期充分延长,一般是封顶整枝效益的2倍。
2.植株调整技术对于结果类蔬菜,必须调整好植株长势,做到合理留果,及时抹去萌生侧杈和营养枝,摘除老叶、病叶,防止盛果期植株封垄,田间郁蔽,影响通风透光。这样,能获得较好的产量。
3.保花保果技术造成落花落果的原因有多种,如温度过高或过低、光照不足、水分缺乏、松土伤根造成的营养不良、肥水不足等。具体情况应该具体分析来采取措施才会有效,如温度造成的可使用生长调节剂(防落素、2, 4-D等)。
4.间、套、复种技术设施生产空间面积有限,向空间要效益就应提高间、套复种指数。设施蔬菜周年多样化生产模式如:冬春大棚茄子――夏白菜――秋大棚黄瓜,冬春大棚茄子――夏小白菜――秋延后瓠瓜,春提前番茄――早大白菜――迟菠菜。这些生产模式均取得了较好的生产效益。
5.综合防治病虫害技术采用控制蔬菜生产的生态条件,优化种植环境,以生物和物理方法防治为主,通过栽培技术调控,减少化学农药的应用。利用设施主要害虫的天敌和工厂化生产技术;应用防虫网、银灰色反应地膜防止虫害和避蚜;利用遮阳网、塑料膜进行遮光防雨减少病害;利用滴灌装置与地膜覆盖降低病害传播等,采取以上综合措施,能够降低蔬菜病虫害的发生和危害。
(通联:河北省抚宁县职业技术教育中心 066300)