足球如何统计技术

❶ 足球、篮球比赛里的技术统计是怎么得来的

足球和篮球比赛的纪录方法都是一样的，都是在现场有专门的纪录人员。这个方式也是在不断的完善和进化，之前的数据统计都是非常的粗略的。以至于无法分析球员们的优缺点，所以现在的数据统计都很多样化，这样才能更好的表现出球员们的表现。

❷ 足球比赛中，经常有统计的数据，比如控球率，传球次数等等，这是人为统计的吗还是机器弄的

足球比赛中的各类数据都是人工统计的。比如说控球率，传球次数等等，都是人为统计之后，再加上机器合成。

❸ 获取足球统计数据都有哪些渠道

人工+智能的数据采集方式可以说是八仙过海各显神通，而统计指标的计算方法也会影响最终的统计结果。结合上面对采集方法的介绍，大致可以知道对于射门、角球、任意球、点球、犯规的统计方法，就是一个字：数。这一类事件，记录员有很长的时间去反应球场上究竟发生了什么，出错的可能性也比较小。控球率也是一个很容易记录的指标，控球率=控球时间/两队总控球时间，而控球时间则是指传出的球未被对方接触之前的时间。机器能够记录此时是哪一队拿球，拿球时间是多久，只需要人工进行一些简单的修正，例如剔除死球时间（庆祝时间、边角球、任意球时间），即可得出控球率。同理，传球成功率=传球成功次数/本队传球总次数，其实就是没有被抢断的次数，同样是机器和人工共同采集，人工校验的方式进行统计。

❹ 足球场上数据是怎么统计出来的

一个手环配合一个平板足矣，起码我在本地的一个足球比赛里见到过，附张图。

❺ 足球比赛的数据是怎样实时生成的

通过球员身上携带的芯片，已经球场的检测基站，将球员数据记录并传输到服务器上，后台经过一定的算法，形成我们所需要的数据。另外一部分则是现场的记录员实时记录，并汇总生成。

❻ 足球场上数据是怎么统计出来的

Squawka的热点图是基于“与球相关的行为”，但分区图同样只能反映与球相关的行为，因为squawka、442的Statszone、WhoScored、EPLIndex等主流数据分析网站的数据提供商全都是Opta。

而Opta的统计方式是两个人对着电视屏幕，每人负责一个队来手动统计各类'event'，注意这里的数据全都是与球相关的event，所以不管最终数据形象化为Squawka中的地热图/分区图或者442Statszone中的Influence图或者WhoScored的平均站位图，都是根据有球行为(进攻防守都算上)来进行平均的。

而真正为俱乐部提供数据的公司(例如ProZone)是在球场各处放置八个摄像机，然后通过摄像机的影像，电脑自动模拟场上球员的位置(视觉化以后有点像FM里的二维比赛情景)，此外也会有人工统计，但很明显这个数据的量级比Opta要高出不少。举个例子，ProZone会统计球员的跑动，而且会进行细分成1.静止2.慢跑3.中速跑4.快速跑5.冲刺来进行统计;而且你还可以依靠模拟观察到例如防线四人组之间站位的距离等等。这个细化程度和统计手段都是Opta无法企及的。但即便是这样程度的数据在主教练的决策中依然是参考，人对于足球的理解和判断永远处于最核心位置。

我以前也曾经提过，现今公众能拿到的数据远远无法展示比赛的全貌，只能粗略反映一些趋势性的东西(而且依然可能会误导)。足球不是单纯的回合制游戏，每个区域和全局的联系繁多而且影响因素繁多，这些东西需要有经验的眼睛来审视比赛反复推敲，解读比赛是思维量很大的脑力劳动。