㈠ 数据分析怎么写
数据分析怎么写
数据分析怎么写？众所周知，数据分析报告是根据数据分析原理以及方法,运用数据来反映以及分析事情的现状、原因、本质,得出结论和解决办法，我相信很多人在想到数据分析报告的时候是都十分痛苦的，不知从何下手，下面为大家分享数据分析怎么写。
需求分析
一定要了解一定要了解清楚要什么再开始动手。如果只知道出发，不知道方向、目的，那么有可能会越走越远离方向。就好像做菜，比如你爱人想吃鱼，你也没继续问，就给她做了一道红烧鲤鱼。但是事实上你可能都没了解清楚，她是像是具体那种鱼，是想要红烧清蒸还是其他做法。可能你做了很多的工作，付出了辛勤的劳动，但最后她仍然不满意。做数据分析也是如此，如果没有了解清楚需求，有可能最后会造成全盘的返工。
最好需要了解报告的用途、形式、重点目标和完成时限。即使你拿到了草稿或者样本也要自己了解一遍比较好。主要原因是因为，现在如果是你做，那你就是负责人。你应该最清楚如果让报告满足所有需求。另外，之前的报告不一定就考虑到了所有的细节，如果做之前没有考虑，那么最后还有可能会一步一步增加细节，也会耽误时间。
前进一定要有方向，做数据分析一定要有需求分析！
数据采集
数据的数量和质量对于数据分析师和食材的数量及质量对于厨师的意义是一样的。如果没有数据，那就像空有一身厨艺却没有任何食材的厨师。所以，做好需求分析之后的下一步一定是数据采集。
数据采集就是收集相关原始数据的过程，为数据报告提供了最基本的素材来源。在现实中来源有多种多样，直接问业务发生者或者一线管理者、公司运营后台的数据、网站运营时的数据等等。数据采集工作要做的就是尽可能地收集可能能用得上的数据，并集中地保存到合适的文档里，用于后期的处理。
数据采集的数量一定要足够多，否则难以发现有价值的数据规律；此外收集的过程中也要主要收集准确的资料，虚假的数据无法生成可信且可行的数据报告。这要求在数据收集的过程中不仅应该有科学而严谨的方法，而且对异常数据也要具备一定的甄别能力。
数据处理
厨师在进行烹饪之前，一般会对食材进行一定的处理，方便后续烹制。食材经过处理才能被用来加工，同样的，数据也只有被经过处理之后才能拿来制作数据报告。
采集到的数据要继续进行加工整理才能形成合力的规范样式，用于后续的数据分析运算，因此数据处理是整个过程中一个必不可少的中间步骤，也是数据分析的前提和基础。数据经过加工处理，可以提高可读性，更方便运算；反之，如果跳过这个环节，不仅会影响到后期的运算分析效率，更有可能造成错误的分析结果。
举一个常见的例子，如果是从业务发生者或者是一线管理者收集来的数据很有可能格式不统一，如果不做处理，很难开展下一步的工作。
数据分析
食材都处理好了，后续还要掌握火候，按照食谱的顺序来加工操作。数据分析也一样，前期方案和数据都准备好了，按照既定的方法就可以实现预定的目标。
通过专门的.统计分析工具以及数据挖掘技术，可以对这些数据进行分析和研究，从中发现数据的内在关系和规律，获取有价值有意义的信息。
数据展现
菜做好了，也得装盘才行。如果是客人未尝试过的，有份介绍可能更好。菜肴的色相意味形以及为专人订制的价值就是展示的主要目标。
同样，数据分析的结果最终要行程结论，这个结论要通过数据分析报告的形式展现给决策者。数据分析报告的结论要简洁鲜明，一目了然，同时还要有足够的论据支持，这些论据就包括分析的数据以及分析的方法。
因此，在最终的数据报告中，表格和图形是两种常见的数据展现方式。通常情况下，一图胜十表，一表胜十言。所以，在数据展现上，我们一定要做到可视化。图表具有直观而形象的特点，可以化冗长为简洁，化抽象为具体，使数据和数据关系得到最直接有效地表达。如果你想要表现一个营业部经营状况的趋势性结论，使用一串枯燥的数字或者一串文字，远不如一个折线图加趋势线更能说明问题。
经过上面这几个步骤的操作，一份完整的数据报告就可以形成，其中的价值将会在决策和实践中起到作用。
寻找真因
数据分析经过上述步骤看起来基本完成，但是真正的来说，数据分析一定要和实际业务相结合，要为决策者决策服务。下面这几个步骤是重点为决策者服务。
分析类别：
首先需要知道自己报告的类别，如你需要做 昨天的交易分析，那就是描述性分析。你需要找到订单量下降的原因，就是解释性分析。你需要对下个月的销售做提前采购计划，就是预测性分析。针对一个未知的事情，比如你们产品是否需要增加某个功能模块，做探索研究，就是探索性分析。
分析流程：
数据分析一般都是一次性的，一般都是专题分析报告。提需求的方式，是我们有一个问题需要解决（解释性，探索性，描述性，预测性）。而不是提的需求是，我需要一个什么样格式的数据，你们计算好了发给我一下，甚至直接给我做一个ppt和报表。客户说 自己想买一瓶可乐，其实他只是口渴，我们只需要给他点喝的就行。
分析报告类型：
数据分析报告是数据分析过程和思路的最后呈现，得出分析的结论并给出解决方案。其本质上是在写一篇有理有据，逻辑性强的议论文。针对不同的分析目的选择不同的报告形式和内容。
报告结构：
一份数据分析报告由以下几个部分组成，一般都是总分总的格式：
标题：
标题是一份报告的文眼，是全篇报告最浓缩的精华。好的标题让读者能毫无偏差地理解这篇分析报告的主要目的，有时可以直接在标题中加入部分或者关键性结论达到直达文意的效果。
在标题的命名过程中，现在有一份关于数据分析师招聘和薪酬方面的一份报告，你可以：
1. 直接在标题中放上报告的结论，例如《数据分析师在人工智能大环境下需求直线上升》
2. 提出分析报告的研究问题，例如《数据分析师的职业规划在哪里》
3. 中规中矩地写上研究的主题，例如《数据分析师的招聘研究》
目录：
提现数据分析报告的整体架构
前言
前言部分就和写论文时候的Abstract类似：
1、 要写出做这次分析报告的目的和背景
2、略微阐述现状或者存在的问题
3、通过这次分析需要解决什么问题
4、运用了什么分析思路，分析方法和模型
5、给出总结性的结论或者效果
㈡ 软件开发的技术实现文档要怎么写
很多额，比如1。开发背景2.可行性分析3.硬件环境4.概要设计5.详细设计6.数据库设计7.测试报告等
㈢ 技术文档诞生记 | 完整的技术写作流程是怎样的
如果你有过 Technical Writer 实习或工作经历，那么对技术写作的流程应该已经了解。当然，在很多大公司里，你参与的很可能只是这个流程的某一个环节。例如，你只负责写，或者只负责 review，或者只负责文档架构。相比之下，在创业公司里，可能会参与多个环节。
如果你是尚未毕业而且也没有相关实习经历的在校生，或者已经工作但有意转行做 Technical Writer 的小伙伴，那么可能对技术写作流程仍存疑惑，或者一知半解。
不同公司技术文档流程的划分可能略有差异，但从本质上来看，则大同小异。无论你在这个流程中的哪个环节，从宏观上了解整个流程有助于让你的认识更加清晰，也有助于在有需求时从容地承担其它环节的工作。
这里跟大家分享一个完整的技术文档写作流程，你只需记住六个单词即可。如下图所示：
再说明一下，你从工作中已经了解或即将接触慎哗拆的技术写作流程不一定与上图完全一致，但一个完整的流程一般都会涵盖这些内容，区别多半是主观划分而已，这一点不必拿出“大家来找茬”的精神死磕哦~
准备阶段的工作主要包括以下几点：
在写文档之前，需要明确文档需求。你要了解为什么要写这篇文档，写这篇文档是为了达到什么目的。
也要明确文档受众。受芦凯众不同，内容就很可能不同。比如，面向开发人员和非开发人员/普通用户的文档，在内容的组织上就会不同。
还要界定文档范围。思考并确定这篇文档需要覆盖哪些内容或模块，以及不会涉及哪些内容。这样在之后搜集资料的时候就会有所侧重，写的时候也不会模糊不定。
有过技术文档写作经历的小伙伴一定会深有同感，如果不理解某个东西，那么给它写文档简直太痛苦。
那么当遇到一个让你毫无头绪的陌生主题时，该如何尽量避免这种痛苦呢？当然就是尽最大可能去理解了。
可是具体该如何做呢？简言之，即搜集资料。那又该如何搜集资料呢？笔者认为，可以从以下几点着手：
1）对比较有代表性的同类产品或相似产品的相关文档进行调研，看看别人的文档是怎么做的。
在一无所知的时候，借鉴他人的经验做法不失为一种好的选择。通过对几家产品的文档进行对比，你就可以对自己要写的文档建立一个大致的框架。
需要注意的是，借鉴不是照搬，只用于提供思路；产品不同，文档的结构规划也会有差异。
2）采用最有效的方法尽力搜集与所写文档相关的各种资料。
搜集的资料经过 Technical Writer 的摘删组织，很可能就会成为发布文档的一部分。
搜集资料的方法有很多，像网络搜索、调查问卷、访谈、实验，以及邮件讨论、报告、技术文章等等。到底该使用哪种方法要具体宽枣分析，需要你根据文档需求、Deadline、已有资料的丰富程度等因素，来选择能快速而准确地搜集到所需资料的方法。
有些主题的写作，通过网络搜索可能几乎无法给你提供任何帮助。即便是这类内容，你也可以从开发人员那里获得一些资料，可以根据自己的需求请他们协助提供资料，抑或是通过内部系统中的开发说明和讨论获取所需信息。
对于软件类的产品文档，即便有了一些技术资料，也往往需要 Technical Writer 自己使用一遍，从而对操作步骤有一个直观的理解，获得文档写作的一手资料。
当资料搜集得差不多的时候就可以组织这篇文档的具体结构了，之前对相似产品的调研或许可以在此时助你一臂之力。
对于常见的产品使用指南，一般按照安装或使用的顺序进行组织；对于其它一些非指南类的文档，也应遵循一定的顺序或逻辑。
此外，还需考虑该文档是否需要配图，是否需要使用表格。如果需要配图，明确是需要他人协助提供，还是需要自己完成。画一个较复杂的图也是一件蛮耗时的事情，花费的时间也需考虑在内。
有了详细的文档架构之后，就可以进行下一步的写作了。
如果做好了前几步的工作，写作将变得非常简单，你只需把相应的内容准确地填到文档架构中。在这个过程中，你需要写一个个段落或者具体的操作步骤。这是一个反映你的语言和写作功底的时刻。
有的 Technical Writing 书籍中说到，在写文档的时候不必在意语法、措辞和标点，认为这些细节应该在 Revision 阶段完善。
我对此有不同的看法。一个合格的 Technical Writer 本身应该有良好的语言功底，像语法、措辞和标点这种最基础的细节本就不该成为一个需要单独解决的问题。规范的语法、得体的措辞、正确的标点应该已经成为一种不需要额外付出精力、也几乎不会占用额外时间的写作习惯。
如果写作的初稿比较粗糙，有许多需要修改的小细节，这必定会增大 review 时的工作量和时间成本，从而延缓文档流程。
或许，对于有精细化分工、每个人只负责一个小环节的大企业，可以采用这种方法。但是，对于快速发展、需要文档敏捷开发的创业公司，这种就不适用了。
写完文档第一稿后，一般都需要进一步修改完善。这里的 Revision 指的是 review 之后的修改，所以这一步也可以叫作： Review & Revision 。
那么需要谁来 review 呢？技术文档通常需要请其他小伙伴进行两种 review，即：
收到 reviewer 的反馈之后，Technical Writer 需要及时作出判断和修改，有不明确的地方需和 reviewer 讨论确定。改完之后，再请 reviewer 看一下。如果又发现了新的问题，那么还需要再次修改。这个 review - revise 的过程可能会反复几次，很正常。
当然，在请他人 review 之前，Technical Writer 也可以先自己 review 一遍，尽量避免低级错误，不浪费他人的时间。
哈哈，问题又来了~通常，刚写完一篇文章的人是很不情愿再去看自己写的东西的，此时就可以使用一些语法拼写检查的小工具来协助你了。
我在之前的一篇文章 Technical Writer 日常工作中好用的小工具 中有推荐，有需要的小伙伴可以戳链接去瞅瞅~
如果你觉得自己足够细心，根本不需要小工具来协助你，我佩服你的能力，但还是建议用一下小工具。因为，你可能也会有状态不好的时候，有疲劳打盹的时候，有不知道自己写了一堆什么鬼东西的时候……不要跟自己和小工具过不去。
等文档定稿之后，就可以在平台上发布了，一般很容易操作。不同的公司的文档发布平台也会不一样，Technical Writer 使用的写作工具也不一样。
文档发布之后，并不代表着结束。根据我的工作经历，即便是已经发布的文档，也依然有可能存在问题，无论是大公司还是小公司的文档。例如：未发现的文字错误、失效的链接、与最新的产品已不匹配的描述和步骤等。Technical Writer 需要及时跟进产品动态，以便及时更新文档。
写技术文档不是一劳永逸的，只要产品在更新，就需要 Technical Writer 一直维护下去。
以上分享的是一个完整的技术文档从零到有的过程。日常工作中，有时不需要从头开始，而只是对原有文档的增删修改，那就可以省去一些相应的环节。
如果你也是一枚 Technical Writer，也期待听到你对技术写作流程的见解，欢迎留言交流哦~
Reference:
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若脱离理解，直译得再正确又有何意？
优质译文不应止于正确，还要 Well-Organized
写在入职技术型创业公司 PingCAP 一个月之后
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㈣ 请问软件项目的技术开发文档都要写些什么呢，具体要求是什么呢，要写多少文档呢
要写的文档种类有很多；根据不同的软件系统，每种文档内容的内容、格式和要求又有所不同。
1）文档的种类可以参考任何一本《软件工程》书籍。大致包括：用户需求调研报告、需求分析、概要设计、用户手册、测试计划、详细设计、详细编码文档、测试报告等等
2）很多类型的软件文档都有国标(GB)或行业标准（例如国际军用标记——GJB)规定的格式，具体情况可查询相关标准。