无损压缩有哪些技术

⑴ 无损压缩有哪些技术

数据压缩可分成两种类型，一种叫做无损压缩，另一种叫做有损压缩。无损压缩是指使用压缩后的数据进行重构(或者叫做还原，解压缩)，重构后的数据与原来的数据完全相同；无损压缩用于要求重构的信号与原始信号完全一致的场合。一个很常见的例子是

⑵ 请高手归纳一下无损压缩有哪些，有损压缩又有哪些~~

专指图片的话，如下：

常用图片格式介绍总的来说，有两种截然不同的图像格式类型： 即有损压缩和无损压缩。
1．有损压缩
有损压缩可以减少图像在内存和磁盘中占用的空间，在屏幕上观看图像时，不会发现它对图像的外观产生太大的不利影响。因为人的眼睛对光线比较敏感，光线对景物的作用比颜色的作用更为重要，这就是有损压缩技术的基本依据。
有损压缩的特点是保持颜色的逐渐变化，删除图像中颜色的突然变化。生物学中的大量实验证明，人类大脑会利用与附近最接近的颜色来填补所丢失的颜色。例如，对于蓝色天空背景上的一朵白云，有损压缩的方法就是删除图像中景物边缘的某些颜色部分。当在·屏幕上看这幅图时，大脑会利用在景物上看到的颜色填补所丢失的颜色部分。利用有损压缩技术，某些数据被有意地删除了，而被取消的数据也不再恢复。
无可否认，利用有损压缩技术可以大大地压缩文件的数据，但是会影响图像质量。如果使用了有损压缩的图像仅在屏幕上显示，可能对图像质量影响不太大，至少对于人类眼睛的识别程度来说区别不大。可是，如果要把一幅经过有损压缩技术处理的图像用高分辨率打印机打印出来，那么图像质量就会有明显的受损痕迹。
2．无损压缩
无损压缩的基本原理是相同的颜色信息只需保存一次。压缩图像的软件首先会确定图像中哪些区域是相同的，哪些是不同的。包括了重复数据的图像(如蓝天)就可以被压缩，只有蓝天的起始点和终结点需要被记录下来。但是蓝色可能还会有不同的深浅，天空有时也可能被树木、山峰或其他的对象掩盖，这些就需要另外记录。从本质上看，无损压缩的方法可以删除一些重复数据，大大减少要在磁盘上保存的图像尺寸。但是，无损压缩的方法并不能减少图像的内存占用量，这是因为，当从磁盘上读取图像时，软件又会把丢失的像素用适当的颜色信息填充进来。如果要减少图像占用内存的容量，就必须使用有损压缩方法。
无损压缩方法的优点是能够比较好地保存图像的质量，但是相对来说这种方法的压缩率比较低。但是，如果需要把图像用高分辨率的打印机打印出来，最好还是使用无损压缩几乎所有的图像文件都采用各自简化的格式名作为文件扩展名。从扩展名就可知道这幅图像是按什么格式存储的，应该用什么样的软件去读／写等等。

⑶ 无损压缩有哪些

是指无损压缩的音频格式么。
wav是无损，但是没有压缩。
有ape、flac、alac（苹果无损）、tta、tak、optimfrog（ofr）、wavpack、wma
lossless等等。

⑷ 数据压缩技术分为哪两类

数据压缩分为两类，按照标准不一样，有三种分法：


1、即时压缩和非即时压缩即时压缩是将语音信号转化为数字信号，同时进行压缩，然后即时通过Internet传送出去。即时压缩一般应用在影像、声音数据的传送中。非即时压缩是在需要的情况下才进行，没有即时性。非即时压缩一般不需要专门的设备，直接在计算机中安装并使用相应的压缩软件即可。2、数字压缩和文件压缩数字压缩是专指一些具有时间性的数据，这些数据常常是即时采集、即时处理或传输的。文件压缩是专指对将要保存在磁盘等物理介质的数据进行压缩，如一篇文章数据、一段音乐数据、一段程序编码数据等的压缩。3、无损压缩与有损压缩无损压缩利用数据的统计冗余进行压缩，所以无损压缩的压缩比一般比较低。这类方法广泛应用于文本数据、程序和特殊应用场合的图像数据等需要精确存储数据的压缩。有损压缩方法利用了人类视觉、听觉对图像、声音中的某些频率成分不敏感的特性，允许压缩的过程中损失一定的信息。有损压缩广泛应用于语音、图像和视频数据的压缩。

⑸ 数据无损压缩技术到底怎么实现的

无损数据压缩（Lossless Compression）是指使用压缩后的数据进行重构（或者叫做还原，解压缩），重构后的数据与原来的数据完全相同；无损压缩用于要求重构的信号与原始信号完全一致的场合。也就是说数据经过压缩后信息不受损失，还能完全恢复到压缩前的原样。它和有损数据压缩相对。这种压缩通常压缩比小于有损数据压缩的压缩比。
一个很常见的例子是磁盘文件的压缩。根据目前的技术水平，无损压缩算法一般可以把普通文件的数据压缩到原来的1/2～1/4。一些常用的无损压缩算法有霍夫曼（Huffman）算法和LZW(Lenpel-Ziv & Welch）压缩算法。

⑹ 无损数据压缩的无损压缩编码技术

最早阐述和实现这种编码的是Shannon（1948年）和Fano（1949年），因此被称为香农-范诺（Shannon-Fano）算法。
这种方法采用从上到下的方法进行编码。首先按照符号出现的频度或概率排序，例如，A、B、C、D和E，如表1所示。然后使用递归方法分成两个部分，每一部分具有近似相同的次数。按照这种方法进行编码得到的总位数为91。压缩比约为1.3 : 1。
表1 Shannon-Fano算法举例表 符号 出现的次数（Pi) log2（1/P) 分配的代码 需要的位数 A 15 (0.375） 1.4150 00 30 B 7 (0.175） 2.5145 01 14 C 7 (0.175） 2.5145 10 14 D 6 (0.150） 2.7369 110 18 E 5 (0.125） 3.0000 111 15 词典编码（dictionary encoding）的根据是数据本身包含有重复代码这个特性。例如文本文件和光栅图像就具有这种特性。词典编码法的种类很多，归纳起来大致有两类。
第一类词典法的想法是企图查找正在压缩的字符序列是否在以前输入的数据中出现过，然后用已经出现过的字符串替代重复的部分，它的输出仅仅是指向早期出现过的字符串的“指针”。这里所指的“词典”是指用以前处理过的数据来表示编码过程中遇到的重复部分。这类编码中的所有算法都是以Abraham Lempel和Jakob Ziv在1977年开发和发表的称为LZ77算法为基础的，例如1982年由Storer和Szymanski改进的称为LZSS算法就是属于这种情况。
第二类算法的想法是企图从输入的数据中创建一个“短语词典（dictionary of the phrases）”，这种短语不一定是像“严谨勤奋求实创新”和“国泰民安是坐稳总统宝座的根本”这类具有具体含义的短语，它可以是任意字符的组合。编码数据过程中当遇到已经在词典中出现的“短语”时，编码器就输出这个词典中的短语的“索引号”，而不是短语本身。

⑺ 常见的压缩技术有哪两种它们的主要特点是什么

数据压缩可分成两种类型，一种叫做无损压缩，另一种叫做有损压缩。
无损压缩是指使用压缩后的数据进行重构(或者叫做还原，解压缩)，重构后的数据与原来的数据完全相同；无损压缩用于要求重构的信号与原始信号完全一致的场合。一个很常见的例子是磁盘文件的压缩。根据目前的技术水平，无损压缩算法一般可以把普通文件的数据压缩到原来的1/2～1/4。一些常用的无损压缩算法有霍夫曼(Huffman)算法和LZW(Lenpel-Ziv & Welch)压缩算法。
有损压缩是指使用压缩后的数据进行重构，重构后的数据与原来的数据有所不同，但不影响人对原始资料表达的信息造成误解。有损压缩适用于重构信号不一定非要和原始信号完全相同的场合。例如，图像和声音的压缩就可以采用有损压缩，因为其中包含的数据往往多于我们的视觉系统和听觉系统所能接收的信息，丢掉一些数据而不至于对声音或者图像所表达的意思产生误解，但可大大提高压缩比。

⑻ 什么是有损压缩与无损压缩啊

什么是无损和有损压缩？

无损和有损压缩是：无损压缩和有损压缩是数码图像文件压缩的两种类型。无损压缩是对文件本身的压缩，和其它数据文件的压缩一样，是对文件的数据存储方式进行优化，采用某种算法表示重复的数据信息，文件可以完全还原，不会影响文件内容，对于数码图像而言，也就不会使图像细节有任何损失。

而有损压缩是对图像本身的改变，在保存图像时保留了较多的亮度信息，而将色相和色纯度的信息和周围的像素进行合并，合并的比例不同，压缩的比例也不同，由于信息量减少了，所以压缩比可以很高，图像质量也会相应的下降。

⑼ 无损压缩算法是什么样的

WinRAR是采用它自己的独创的压缩算法。
【希望你能看看最优二叉树（哈夫曼树），理解哈夫曼编码的原理，对你的这个压缩算法会有很明晰的指导和解惑作用】WinRAR是采用它自己的独创的压缩算法。

压缩处理都是以二进制的方式进行的。这和你的编码有关。只要是处理后的结果比原文档文件小，而且是可逆的还原，就是无压缩。
压缩率的大小和你的编码方式有关。

无损压缩是指重构压缩数据(还原，解压缩)，而重构数据与原来数据完全相同。该方法用于那些要求重构信号与原始信号完全一致的场合，如文本数据、程序和特殊应用场合的图像数据(如指纹图像、医学图像等)的压缩。这类算法压缩率较低，一般为1／2~1／5。典型的无损压缩算法有：Shanno-Fano编码、Huffman(哈夫曼)编码、算术编码、游程编码、LZW编码等。

基于哈夫曼编码原理的压缩算法：
哈夫曼算法的过程为：统计原始数据中各字符出现的频率；所有字符按频率降序排列；
比如有一个字符串：aaaaaaaaaabbbbbbcccd
原文件大小存储需要20个字节。如果按频率出现的次数高低，给予字符串中的每个字符不同的编码长度，就可以达到压缩的目的。
如
a编码为01（占用2个bit）
b编码为00（占用2个bit）
c编码为000,（占用3个bit）
c编码为001,（占用3个bit）
那就压缩后的总长为(2*10+2*6+3*3+1*3)/8 =5.5个字节。

另外在解码的时候，要告之对方你的编码方式，需要把编码的规则传递过去。

如果对于以上字符串，你也可以按aaaaaaaaaa编码成一个1，bbbbbb为2，ccc为3,d为4。这样压缩后的内容为最小，但是要注意一点，这时你的编码规则为最大，你要把你的编码规则发给对方的时候，有可能编编解码规则文件可能会比压缩后的内容还要大。最终结果为造成压缩后的文件比原文件还要大。