中台建设技术平台怎么样

1. 企业如何搭建技术中台以及它的好处是什么

企业可以自行搭建技术中台，成本高昂，费时费力，选择专业厂商的技术中台产品更划算。好的技术中台如蓝凌MK-PaaS平台，可以为企业带来以下价值：1、提升IT标准化：提供统一基座，统一服务，统一组件，所有服务聚合到统一平台中衍生，不断促进业务的标准化、规范化和统一化。2、释放创新能力：弱化技术门槛，降低需求传递失真，提供快速编排、组合服务能力，更好地支持企业规模化创新，提高业务的敏捷，降低试错成本。3、避免重复开发：通过业务抽象，将通用能力、核心能力，提炼为基础服务并下沉，提供共享服务，为前台不断变化的业务提供支撑，避免重复造轮子，实现服务快速复用。4、形成数据资产：平台各应用数据天然互通，构建企业数据资产，解决数据不一致问题，不断发挥数据价值，进而支持业务的决策和优化。

2. 数据中台能对企业起到什么作用

数据中台是体现企业Data to Value的能力，是加速企业从数据到业务价值过程的中间层，为企业提供服务的主要方式是数据API，以更高效的方式提供给业务，提升企业数字营销的精细化运营的能力，所以越来越多的企业也开始重视数据中台的建设，如由WakeData服务的喜茶、叁拾加水果、雪松控股等。

3. 企业为什么要做数据中台

数据中台在国内最成功的搭建就是阿里巴巴的"小前台、大中台"战略，而其数据中台架构为阿里业务带来的效果也是显而易见的。

不光阿里的业务竞争对手腾讯、网易认可并推出自己的构想，很多上市公司都提出了数据中台的建设构想，依靠数据重塑业务链条。

与大型头部互联网公司的投资盛况相对的，市场也出现了不少唱衰的声音，存在"烂尾"、"无效"等问题。

"你说我们要不要做个数据中台？"

总是会有这样的提问出现，而发问的往往都是手握大型项目的高管们。可实际上，能提出这个问题的，又多数是看着别人做了中台，自己也想要跟风做一个，赶上趋势，结果却是"上中台，人下台"。

阿里巴巴董事长兼CEO张勇在湖畔大学分享时也说：如果一个企业奔着中台做中台，就是死。

那么，企业到底需不需要建设数据中台？要建什么样的？要怎么建？

数据中台能解决的问题

要想知道数据中台到底该不该推进，首先要知道数据中台到底能够解决什么问题。

• 数据的收集和管理

实现对数据的收集、整理、归纳，对多样的数据源进行合并和完善。

• 数据的提炼和分析

通过对数据加工处理，保证业务部门在需要特定数据的时候，直接提供相对应数据信息。

• 数据的利用和升值

实现数据的二次开发利用，转化为对企业业务发展有益的有效信息，提高数据的利用率。

其实可以很明显的看出，数据中台在帮助企业转型升级上，效果是显着的。

那与数据中台类似的数据湖也好，数据平台也好，在过去都没有像数据中台这么热门，业务部门又为什么这么热衷于数据中台？

还是从数据中台所能解决的问题上能够看出来，让数据更灵活更快速地服务于各项业务，是数据中台的建设宗旨。

能结合具体业务场景的数据中台，才是适合企业的

• 整合数据，业务数据化

强调业务数据的沉淀和收集，将业务相关环节实现以数据的形式存储，这也是业务数据化最起码、最直接的表现。

搭建"数据中台"后的企业实现与业务数据的强结合，既避免了重复无效操作，也提升了工作效率和数据共享能力，保证了数据的一致性。



结语

想要实现数据中台与企业具体业务场景的结合，就意味着不能依靠通用的搭建模板，定制化成了企业中台战略的一个重要议题。

中台服务公司的销售为了拿下客户，多半会夸大效果，什么都承诺，什么东西都有，一套中台模板"包治百病"。

数据中台的建设与数字化转型一样，其实也是一个螺旋上升的过程，不需要"稳定不变"，而往往需要不断根据业务具体情况，进行系统化的定制，并且依据世事变化的需求而完善。

可以说，任何一家承诺可以提供现成的数据中台，直接投入应用的服务商都是"大忽悠"。

企业"费尽心思"搭建的数据中台，必须要符合本身的业务取向和运作走向，百数打通企业个性化定制的数据中台之路。

据了解，截至2020年10月，已经涉及100多个行业的上10万家企业使用了其提供的定制化数据中台及其衍生服务。

更有价值的中台是符合具体业务的数据中台，而不是通用型的数据中台，而业务型数据中台的搭建，定制化没准真是一把钥匙。

4. 到底什么是数据中台

1.
数据中台是企业级的逻辑概念,体现企业 D2V(Data to Value)的能力,为业务...
2.
数据仓库是一个相对具体的功能概念,是存储和管理一个或多个主题数据的集合,为业务提供服务的...
3.
数据平台是在大数据基础上出现的融合了结构化和非结构化数据的数据基础平台,为业务提供服务的...
4.
数据中台距离业务更近,为业务提供速度更快的服务;

5. 企业“中台战略”是什么

所谓中台，是指真正为前台而生的平台（可以是技术平台，业务能力甚至是组织机构），它存在的唯一目的就是更好的服务前台规模化创新，进而更好的响应服务引领用户，使企业真正做到自身能力与用户需求的持续对接。中台就像是在前台与后台之间添加的⼀组“变速⻮轮”，将前台与后台的速率进行匹配，是前台与后台的桥梁。它为前台而生，易于前台使用，将后台资源顺滑流向用户，响应用户。伯特咨询基于研究及企业实践发现，企业的中台战略主要包括两种发展方向：一是将早已臃肿不堪的前台系统中的稳定、通用业务能力“沉降”到中台层，为前台系统减肥，恢复前台的快速响应能力；二是将后台系统中需要频繁变化的、或是需要被前台直接使用的业务能力“提取”到中台层，赋予前台业务能力更强的灵活度、更低的变更成本，从而为前台提供更强大的“能力炮火”⽀援。具体到不同企业，中台战略的表现形式包括业务中台、数据中台、技术中台、研发中台以及组织中台等多种类型，大家谈及较多的阿里中台战略集中表现为业务中台&数据中台，而海尔自主经营体模式则主要依托于组织中台的构建。
对于中台战略的设计、实现与持续更新，主要有两个关键决策点：
1. 能力转化是核心：无论何种形式、何种导向的中台战略，其本质必须是“能力转化”，即围绕“以用户为中心的持续化规模创新”这一目标，将后台的一种或多种资源转化为前台易于使用的特定能力，帮助企业赢得竞争优势；
2. 价值评判看前台：评价企业中台战略的成功与否，最终既不是技术的先进性，也不是转化和提供了哪些能力，主要的评价权还是来自于前台业务。前台想不想用，爱不爱用，好不好用，帮了前台多大的忙，从中台获得了多大的好处，愿意掏出多少利润来帮助建设中台，这才是甄别中台战略对错好坏的唯一标准。
当然，中台战略并不是普遍适用的万能模式，企业还是要结合自身业务特征、运营特点进行整体考量。一般来说，当企业存在多种形态的前台业务，且这些业务在资源、场景、模式等方面存在共性特征时，借助中台战略来提升整体运营管理效能是相对可行的。也就是说，中台的威力在于“业务模式重用”。阿里和滴滴都是很好的例子，一套业务模式可以应用在多个业务场景。如果业务场景差异巨大，无法找到可重用的业务场景，则中台威力就大大受限。不过目前没有不代表以后没有，很多企业建中台就是想从现在的业务中提炼可复用的业务场景，复用到其他新的领域和业务场景中，构建生态，这也是企业未来发展的一种路径选择。

6. 数据中台有什么好处

数据中台定位为数据开发者提供集成的一体化的数据开发平台，数据平台通过数据资产化和数据服务化实现数据自助采集->数据治理->数据开发->数据资产-数据服务化的端到端的数据平台，帮助企业或者组织实现从更容易的管理数据，到更容易的应用数据，最后能够实现数据智能。

数据平台的好处：

1、避免数据的重复计算

2、提升数据服务力

3、提高数据共享力

4、将数据资产化管理

具体表现为：

1）提升开发效率，降低开发难度，同时覆盖所有数据加工处理的应用场景，开发效率提升2倍。

2）降低开发成本，构建数据服务对上层应用提供数据服务，通过数据服务解耦应用系统和数据开发系统，屏蔽了业务数据的变更，导致上层的数据分析失败或者异常，另外通过数据服务，将服务管理和可视化，提升服务和数据资产的复用性，开发成本降低50%。

3）构建企业自有的数据资产，通过数据平台将企业的数据治理完成之后形成数据资产，数据资产可以对上层应用提供服务，企业可以依据数据资产构建自己的应用，实现数据价值。

4）提升数据质量，通过数据管理工具达到对业务系统数据进行治理的效果，对各个业务系统形成统一的管理标准，并提供管理工具进行可视化的管理。提升管理的效果和数据质量，实现企业的数据资产化；

5）数据安全提升，通过数据安全模块的相关功能对数据进行敏感级别设定，并通过资产加密和脱敏等功能，实现企业数据安全脱敏和存储，保障企业的数据安全。

6）开发数据挖掘算法和智能预测算法，通过数据进行问题预测，从被动解决问题到提前预知问题和预防问题。从而避免业务上的重大损失。

7）通过数据平台的数据资产，数据门户，提升上层应用使用数据易用度，让数据成为像产品一样可以被业务方查看到的数据产品，同时提供可视，可以订阅，可以下载等多种使用方式。