1. 股市真正的高手会把核心技术分享出去吗
我认为真正的股市高手不会把核心技术分享出去，理由如下：
1.股市高手的核心技术可以说是他赚钱的根本，如果不是那种至亲的话，如果我告诉了你，我不能保证你不会告诉别人，这样有可能许多人都会明白这个核心技术，就会导致庄家和其他机构针对这个技术改变其策略，就可能会导致自身核心技术的失效，这是任何一个股市高都不愿意看到的。
2.真正的核心技术都是股民通过千万次的实践才总结出来的方法，而且这个方法用的最好的人肯定是他自己，对于常人而言，可能就算别人告诉你方法你也不能掌握，反过头来也只能浪费别人的技术。
3.可能他们也明白自身的技术可能只适用于他们自己，每个人都会最终形成自己能够稳定盈利的技术。所以说他们也不会分享自身的技术，因为这对于其他人来讲可能帮助没有那么大。
问题:股市真正的高手会把核心技术分享出来吗？
答: 会！我凭什么这么讲？ 因为我亲生经历过。他是我的老师，原本我与他是路人，不相识。但是机缘巧合，他教授了很多。我一生都会感激他。
而“高手”之所以分享的原因有两点：
1、 说了也没用。 即便是把核心的东西告诉了散户，散户也不一定信。而且信的人不一定懂，懂的人不一定坚持，坚持的人不一定坚持到底！所以成功的人是少数。
2、 股市是“众生财” ，有能力在股市赚，也要学会回馈。
今天我分享我的故事，也祝福你能遇到一位好的老师。文章有点长，但是你看完会有收获。
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我从两个问题来分享。
第一个问题：股市高手为什么会把核心技术分享给你？
答：虚荣心。但即便是告诉了散户核心的东西，散户也不一定懂。
何意？因为在高手的眼里，他认为重要的东西，散户不一定认为重要。所以即便是告诉了你，你也不一定当回事。
为什么会出现这类情况？因为层次不够。
人的思维决定其行为，大多数散户的思想属于“一夜暴富”类型，或者是讨要股票的“懒惰类型”。而我所见过的能够在股票市场上实现稳定盈利的人，无疑不是非常聪明且勤奋好学之人，他的思维和常人的思维不同。
大多数散户在股市里面的想法是什么？一夜暴富，八年一万倍！所以这个市场上“打板战法”“龙头战法”“数板战法”层出不穷，这个“张老哥”，那个“赵老哥”，亦或者“佛山无影腿”，能把你看乐了。我搜索了一下网络的关键字，大家感受一下：
话说回来，股市上重要的是什么？
不是技术分析，也不是基本面分析。是概念！ 最基础的股市“概念”！这个市场上也没人把概念当回事。
股价上涨的理由只有一个：有资金在买！有资金进场，所以有了成交量，所以量于价先行。这才是逻辑。
所以题主的问题：真正的股市高手会不会把赚钱的核心技术分享出来？
我的答案是：会！但散户不一定信，信的人不一定懂，懂的人不一定坚持，坚持的人不一定坚持到底！所以成功的路上并不拥挤，因为坚持的人很少。
第二个问题：什么是核心技术？
答案：一套完整的股市分析系统 + 知行合一的交易心理 + 生活与股市的平衡之术。
一套完整的股市分析系统：如果单论股市而言的话，对于一个能够在股市上实现稳定盈利的人来说，他的知识水准是全面的，是涵盖了技术分析、基本面分析、仓位控制、交易心理控制等多个方面（其实还不止这些，我只是简单地说）。
什么是知行合一的交易心理 + 生活与股市的平衡之术？我说一个人的故事，大家就明白了。
我见过懂技术分析的人，而且是真的懂，不是市场上那些所谓的“分析师”“砖家”那路货色的。是一位前辈，年龄不小。但是在2018年的时候亏的很惨，输了几个王健林的小目标。
为什么会亏？因为这位前辈追求“圣杯”。
在他的观念里，他想的是：如果当天股票市场上只有几只股票是涨的，其余都是跌的，那么他一定在那几只上涨的股票里面。这位前辈的生活中，每天除了股市就是股市，几乎没有个人其他爱好，即便是聊天也只是局限于股市、哲学层面。每天看盘和复盘的时间长达15个小时以上，也就是说除了吃饭，睡觉，几乎都在股市。他对股市非常热爱，股市就是他的情人，所以他才会在思想上走向极端。股票大作手回忆录里面的主人公——杰西里费默尔，自杀前也有这类问题。
我说这个是想分享给大家:
知行合一的交易心理 + 生活与股市的平衡之术 比技术分析、基本面分析都要重要。股市只是生活的一部分，赚钱也是为了生活。
今天就聊这么多，有机会我们再聊。
看到评论里好多股民故弄玄虚，号称都掌握了稳定的盈利技术，就是不告诉你，呵呵！
今天，我就把我的技术原理无偿告诉大家，希望广发股民可以从中得到启发，赚多多的钱！
中国股市其实很简单，中国股市今天经历的一切，美国股市都发生过。就像现在中国股市里散户占据80%，机构只占20%，以前美国股市也这样，只不过美国散户都被玩死了，现在的美国股市是机构占大多数。
说这个什么意思呢，就是，在目前中国股市里，要有做炮灰的觉悟，中国的散户并不会比美国散户聪明，资金量大就是硬道理。
虽然说，中国股市一定会像美国股市一样，资金量大的机构一定会慢慢的把大量散户洗出局，但不代表这个过程中，聪明度较高的这部分散户赚不到钱。
在目前的中国股市赚钱，最重要的就是要跟庄，也就是所谓的机构，相信大部分人都应该懂得这个道理，因为散户虽然数量众多，但难以就方向达成共识，而庄的消息和资金都比散户来的快速，而散户只要在庄布局阶段发现庄的意图，跟庄进去，庄吃肉，散户一定可以喝到汤，这就是中国传统文化里所说的借势。
下面说说跟庄原理，这是重点，
庄的资金一般都比较大，而散户资金很小，所以庄的行为一定明显区别于散户的操作。
在庄操作股市这段时间，资金的进出会明显高于只有散户操作的时间段，即使庄采用多个账户操作，拉长时间段来操作，在成交量和价格上都会显示出来。因此，可以采用滑动窗口计算平均值+信号分析里的奇异值分解来检测和判断庄的数量及行为。
庄做资金量大的机构，有业绩压力和通货膨胀的压力。
业绩压力不用多说，大家都明白，投资人给了庄钱，你不能一年都不给投资人不赚钱吧。
通货膨胀的压力，中国每年官方公布的数据在2.5%左右，但是根据一些私募大佬发布的数据，最近30年间，实际通胀在9.3%
从上可知，资金量达到几亿甚至几十亿的资金，每年必须动一动，不动，就等于慢性自杀。
所以，庄一年至少要操一次，所以庄的布局时间长的可能达到半年多，短的可能几周，有了这个范围，在监测一只股票的时候，只做均值计算，在一定程度上就可以监测庄的动态了，然后再辅以信号处理的PCA分解，完全可以有效的检测出庄的持仓价位和数量，有了这些，只要作为散户的我们，持仓价位只要在庄的价位，上下不远就可以了。
希望我的技术分享对广发股民有用！哈哈
2. 大数据三大核心技术：拿数据、算数据、卖数据！
大数据的由来
对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
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麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
最小的基本单位是bit，按顺序给出所有单位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。
大数据的应用领域
大数据无处不在，大数据应用于各个行业，包括金融、 汽车 、餐饮、电信、能源、体能和 娱乐 等在内的 社会 各行各业都已经融入了大数据的印迹。
制造业，利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺，优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程。
金融行业，大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。
汽车 行业，利用大数据和物联网技术的无人驾驶 汽车 ，在不远的未来将走入我们的日常生活。
互联网行业，借助于大数据技术，可以分析客户行为，进行商品推荐和针对性广告投放。
电信行业，利用大数据技术实现客户离网分析，及时掌握客户离网倾向，出台客户挽留措施。
能源行业，随着智能电网的发展，电力公司可以掌握海量的用户用电信息，利用大数据技术分析用户用电模式，可以改进电网运行，合理设计电力需求响应系统，确保电网运行安全。
物流行业，利用大数据优化物流网络，提高物流效率，降低物流成本。
城市管理，可以利用大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防。
体育 娱乐 ，大数据可以帮助我们训练球队，决定投拍哪种 题财的 影视作品，以及预测比赛结果。
安全领域，政府可以利用大数据技术构建起强大的国家安全保障体系，企业可以利用大数据抵御网络攻击，警察可以借助大数据来预防犯罪。
个人生活， 大数据还可以应用于个人生活，利用与每个人相关联的“个人大数据”，分析个人生活行为习惯，为其提供更加周到的个性化服务。
大数据的价值，远远不止于此，大数据对各行各业的渗透，大大推动了 社会 生产和生活，未来必将产生重大而深远的影响。
大数据方面核心技术有哪些？
大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。首先给出一个通用化的大数据处理框架，主要分为下面几个方面：数据采集与预处理、数据存储、数据清洗、数据查询分析和数据可视化。
数据采集与预处理
对于各种来源的数据，包括移动互联网数据、社交网络的数据等，这些结构化和非结构化的海量数据是零散的，也就是所谓的数据孤岛，此时的这些数据并没有什么意义，数据采集就是将这些数据写入数据仓库中，把零散的数据整合在一起，对这些数据综合起来进行分析。数据采集包括文件日志的采集、数据库日志的采集、关系型数据库的接入和应用程序的接入等。在数据量比较小的时候，可以写个定时的脚本将日志写入存储系统，但随着数据量的增长，这些方法无法提供数据安全保障，并且运维困难，需要更强壮的解决方案。
Flume NG
Flume NG作为实时日志收集系统，支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据，同时，对数据进行简单处理，并写到各种数据接收方(比如文本，HDFS，Hbase等)。Flume NG采用的是三层架构：Agent层，Collector层和Store层，每一层均可水平拓展。其中Agent包含Source，Channel和 Sink，source用来消费(收集)数据源到channel组件中，channel作为中间临时存储，保存所有source的组件信息，sink从channel中读取数据，读取成功之后会删除channel中的信息。
NDC
Logstash
Logstash是开源的服务器端数据处理管道，能够同时从多个来源采集数据、转换数据，然后将数据发送到您最喜欢的 “存储库” 中。一般常用的存储库是Elasticsearch。Logstash 支持各种输入选择，可以在同一时间从众多常用的数据来源捕捉事件，能够以连续的流式传输方式，轻松地从您的日志、指标、Web 应用、数据存储以及各种 AWS 服务采集数据。
Sqoop
Sqoop，用来将关系型数据库和Hadoop中的数据进行相互转移的工具，可以将一个关系型数据库(例如Mysql、Oracle)中的数据导入到Hadoop(例如HDFS、Hive、Hbase)中，也可以将Hadoop(例如HDFS、Hive、Hbase)中的数据导入到关系型数据库(例如Mysql、Oracle)中。Sqoop 启用了一个 MapRece 作业(极其容错的分布式并行计算)来执行任务。Sqoop 的另一大优势是其传输大量结构化或半结构化数据的过程是完全自动化的。
流式计算
流式计算是行业研究的一个热点，流式计算对多个高吞吐量的数据源进行实时的清洗、聚合和分析，可以对存在于社交网站、新闻等的数据信息流进行快速的处理并反馈，目前大数据流分析工具有很多，比如开源的strom，spark streaming等。
Strom集群结构是有一个主节点(nimbus)和多个工作节点(supervisor)组成的主从结构，主节点通过配置静态指定或者在运行时动态选举，nimbus与supervisor都是Storm提供的后台守护进程，之间的通信是结合Zookeeper的状态变更通知和监控通知来处理。nimbus进程的主要职责是管理、协调和监控集群上运行的topology(包括topology的发布、任务指派、事件处理时重新指派任务等)。supervisor进程等待nimbus分配任务后生成并监控worker(jvm进程)执行任务。supervisor与worker运行在不同的jvm上，如果由supervisor启动的某个worker因为错误异常退出(或被kill掉)，supervisor会尝试重新生成新的worker进程。
Zookeeper
Zookeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，提供数据同步服务。它的作用主要有配置管理、名字服务、分布式锁和集群管理。配置管理指的是在一个地方修改了配置，那么对这个地方的配置感兴趣的所有的都可以获得变更，省去了手动拷贝配置的繁琐，还很好的保证了数据的可靠和一致性，同时它可以通过名字来获取资源或者服务的地址等信息，可以监控集群中机器的变化，实现了类似于心跳机制的功能。
数据存储
Hadoop作为一个开源的框架，专为离线和大规模数据分析而设计，HDFS作为其核心的存储引擎，已被广泛用于数据存储。
HBase
HBase，是一个分布式的、面向列的开源数据库，可以认为是hdfs的封装，本质是数据存储、NoSQL数据库。HBase是一种Key/Value系统，部署在hdfs上，克服了hdfs在随机读写这个方面的缺点，与hadoop一样，Hbase目标主要依靠横向扩展，通过不断增加廉价的商用服务器，来增加计算和存储能力。
Phoenix
Phoenix，相当于一个Java中间件，帮助开发工程师能够像使用JDBC访问关系型数据库一样访问NoSQL数据库HBase。
Yarn
Yarn是一种Hadoop资源管理器，可为上层应用提供统一的资源管理和调度，它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处。Yarn由下面的几大组件构成：一个全局的资源管理器ResourceManager、ResourceManager的每个节点代理NodeManager、表示每个应用的Application以及每一个ApplicationMaster拥有多个Container在NodeManager上运行。
Mesos
Mesos是一款开源的集群管理软件，支持Hadoop、ElasticSearch、Spark、Storm 和Kafka等应用架构。
Redis
Redis是一种速度非常快的非关系数据库，可以存储键与5种不同类型的值之间的映射，可以将存储在内存的键值对数据持久化到硬盘中，使用复制特性来扩展性能，还可以使用客户端分片来扩展写性能。
Atlas
Atlas是一个位于应用程序与MySQL之间的中间件。在后端DB看来，Atlas相当于连接它的客户端，在前端应用看来，Atlas相当于一个DB。Atlas作为服务端与应用程序通讯，它实现了MySQL的客户端和服务端协议，同时作为客户端与MySQL通讯。它对应用程序屏蔽了DB的细节，同时为了降低MySQL负担，它还维护了连接池。Atlas启动后会创建多个线程，其中一个为主线程，其余为工作线程。主线程负责监听所有的客户端连接请求，工作线程只监听主线程的命令请求。
Ku
Ku是围绕Hadoop生态圈建立的存储引擎，Ku拥有和Hadoop生态圈共同的设计理念，它运行在普通的服务器上、可分布式规模化部署、并且满足工业界的高可用要求。其设计理念为fast analytics on fast data。作为一个开源的存储引擎，可以同时提供低延迟的随机读写和高效的数据分析能力。Ku不但提供了行级的插入、更新、删除API，同时也提供了接近Parquet性能的批量扫描操作。使用同一份存储，既可以进行随机读写，也可以满足数据分析的要求。Ku的应用场景很广泛，比如可以进行实时的数据分析，用于数据可能会存在变化的时序数据应用等。
在数据存储过程中，涉及到的数据表都是成千上百列，包含各种复杂的Query，推荐使用列式存储方法，比如parquent,ORC等对数据进行压缩。Parquet 可以支持灵活的压缩选项，显着减少磁盘上的存储。
数据清洗
MapRece作为Hadoop的查询引擎，用于大规模数据集的并行计算，”Map(映射)”和”Rece(归约)”，是它的主要思想。它极大的方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统中。
随着业务数据量的增多，需要进行训练和清洗的数据会变得越来越复杂，这个时候就需要任务调度系统，比如oozie或者azkaban，对关键任务进行调度和监控。
Oozie
Oozie是用于Hadoop平台的一种工作流调度引擎，提供了RESTful API接口来接受用户的提交请求(提交工作流作业)，当提交了workflow后，由工作流引擎负责workflow的执行以及状态的转换。用户在HDFS上部署好作业(MR作业)，然后向Oozie提交Workflow，Oozie以异步方式将作业(MR作业)提交给Hadoop。这也是为什么当调用Oozie 的RESTful接口提交作业之后能立即返回一个JobId的原因，用户程序不必等待作业执行完成(因为有些大作业可能会执行很久(几个小时甚至几天))。Oozie在后台以异步方式，再将workflow对应的Action提交给hadoop执行。
Azkaban
Azkaban也是一种工作流的控制引擎，可以用来解决有多个hadoop或者spark等离线计算任务之间的依赖关系问题。azkaban主要是由三部分构成：Relational Database，Azkaban Web Server和Azkaban Executor Server。azkaban将大多数的状态信息都保存在MySQL中，Azkaban Web Server提供了Web UI，是azkaban主要的管理者，包括project的管理、认证、调度以及对工作流执行过程中的监控等;Azkaban Executor Server用来调度工作流和任务，记录工作流或者任务的日志。
流计算任务的处理平台Sloth，是网易首个自研流计算平台，旨在解决公司内各产品日益增长的流计算需求。作为一个计算服务平台，其特点是易用、实时、可靠，为用户节省技术方面(开发、运维)的投入，帮助用户专注于解决产品本身的流计算需求
数据查询分析
Hive
Hive的核心工作就是把SQL语句翻译成MR程序，可以将结构化的数据映射为一张数据库表，并提供 HQL(Hive SQL)查询功能。Hive本身不存储和计算数据，它完全依赖于HDFS和MapRece。可以将Hive理解为一个客户端工具，将SQL操作转换为相应的MapRece jobs，然后在hadoop上面运行。Hive支持标准的SQL语法，免去了用户编写MapRece程序的过程，它的出现可以让那些精通SQL技能、但是不熟悉MapRece 、编程能力较弱与不擅长Java语言的用户能够在HDFS大规模数据集上很方便地利用SQL 语言查询、汇总、分析数据。
Hive是为大数据批量处理而生的，Hive的出现解决了传统的关系型数据库(MySql、Oracle)在大数据处理上的瓶颈 。Hive 将执行计划分成map->shuffle->rece->map->shuffle->rece…的模型。如果一个Query会被编译成多轮MapRece，则会有更多的写中间结果。由于MapRece执行框架本身的特点，过多的中间过程会增加整个Query的执行时间。在Hive的运行过程中，用户只需要创建表，导入数据，编写SQL分析语句即可。剩下的过程由Hive框架自动的完成。
Impala
Impala是对Hive的一个补充，可以实现高效的SQL查询。使用Impala来实现SQL on Hadoop，用来进行大数据实时查询分析。通过熟悉的传统关系型数据库的SQL风格来操作大数据，同时数据也是可以存储到HDFS和HBase中的。Impala没有再使用缓慢的Hive+MapRece批处理，而是通过使用与商用并行关系数据库中类似的分布式查询引擎(由Query Planner、Query Coordinator和Query Exec Engine三部分组成)，可以直接从HDFS或HBase中用SELECT、JOIN和统计函数查询数据，从而大大降低了延迟。Impala将整个查询分成一执行计划树，而不是一连串的MapRece任务，相比Hive没了MapRece启动时间。
Hive 适合于长时间的批处理查询分析，而Impala适合于实时交互式SQL查询，Impala给数据人员提供了快速实验，验证想法的大数据分析工具，可以先使用Hive进行数据转换处理，之后使用Impala在Hive处理好后的数据集上进行快速的数据分析。总的来说：Impala把执行计划表现为一棵完整的执行计划树，可以更自然地分发执行计划到各个Impalad执行查询，而不用像Hive那样把它组合成管道型的map->rece模式，以此保证Impala有更好的并发性和避免不必要的中间sort与shuffle。但是Impala不支持UDF，能处理的问题有一定的限制。
Spark
Spark拥有Hadoop MapRece所具有的特点，它将Job中间输出结果保存在内存中，从而不需要读取HDFS。Spark 启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。Spark 是在 Scala 语言中实现的，它将 Scala 用作其应用程序框架。与 Hadoop 不同，Spark 和 Scala 能够紧密集成，其中的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集。
Nutch
Nutch 是一个开源Java 实现的搜索引擎。它提供了我们运行自己的搜索引擎所需的全部工具，包括全文搜索和Web爬虫。
Solr
Solr用Java编写、运行在Servlet容器(如Apache Tomcat或Jetty)的一个独立的企业级搜索应用的全文搜索服务器。它对外提供类似于Web-service的API接口，用户可以通过http请求，向搜索引擎服务器提交一定格式的XML文件，生成索引;也可以通过Http Get操作提出查找请求，并得到XML格式的返回结果。
Elasticsearch
Elasticsearch是一个开源的全文搜索引擎，基于Lucene的搜索服务器，可以快速的储存、搜索和分析海量的数据。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。
还涉及到一些机器学习语言，比如，Mahout主要目标是创建一些可伸缩的机器学习算法，供开发人员在Apache的许可下免费使用;深度学习框架Caffe以及使用数据流图进行数值计算的开源软件库TensorFlow等，常用的机器学习算法比如，贝叶斯、逻辑回归、决策树、神经网络、协同过滤等。
数据可视化
对接一些BI平台，将分析得到的数据进行可视化，用于指导决策服务。主流的BI平台比如，国外的敏捷BI Tableau、Qlikview、PowrerBI等，国内的SmallBI和新兴的网易有数等。
在上面的每一个阶段，保障数据的安全是不可忽视的问题。
基于网络身份认证的协议Kerberos，用来在非安全网络中，对个人通信以安全的手段进行身份认证，它允许某实体在非安全网络环境下通信，向另一个实体以一种安全的方式证明自己的身份。
控制权限的ranger是一个Hadoop集群权限框架，提供操作、监控、管理复杂的数据权限，它提供一个集中的管理机制，管理基于yarn的Hadoop生态圈的所有数据权限。可以对Hadoop生态的组件如Hive，Hbase进行细粒度的数据访问控制。通过操作Ranger控制台，管理员可以轻松的通过配置策略来控制用户访问HDFS文件夹、HDFS文件、数据库、表、字段权限。这些策略可以为不同的用户和组来设置，同时权限可与hadoop无缝对接。
简单说有三大核心技术：拿数据，算数据，卖数据。
3. 股市真正的高手会把核心技术分享出去吗
曾经见过一个短线高手，30万资金做到600多万。
他告诉我，所有出现连续三个涨停的股票，除了一字涨停，剩下的他一个不拉的都参与过。
重点是，他只参与三个涨停的个股，其他的个股从来不参与。
短线交易，资金在哪儿，他就在哪儿。
除了严格的执行止损规则以外，我问他如何止盈，他回答我，凭感觉。
我曾有幸看过他账号上的交割单。
清一色的7%止损，只有极个别是亏损超过7%，最高达到22%，应该是跌太快，或者一字跌停，没来得及止损。
但止盈记录上，最多的有70%，最少的只有2%，确实没有规律，应该是凭感觉。
就这么一条铁律，他从2006年坚持到了2018年，赚到了属于他的钱。
他很完美地躲过了熊市，因为熊市除了反弹时间段里，几乎没有三个涨停的个股。
最近几年，他告诉我股票越来越难做了，一方面因为他自己的资金量越来越大了，以前都是满仓打一两只，现在可能符合要求的个股只有一两只，却只敢半仓打。
另一方面，市场的风向标也慢慢在变化，题材股的炒作一定会有，但很多短期资金也开始慢慢拥抱价值了。
所以，总体的收益率比起以前，要下降了不少，但是风险性也同步降低了。
其实，所有的高手都有自己的一套所谓的战法，这个本身就是自创的，也是和自己的意志合二为一的，别人很难依葫芦画瓢，很难学会。
即便他把理论都一字不漏地告诉你，也无济于事。
所以现实情况是，不是高手不愿分享，而是即便他们愿意分享，你也学不会。
真正的股市高手，都不是什么价值投资者，而是追逐风口的投机者。
现实中，绝大多数成功的企业家，都是踩在了风口上，实力只是一部分，风口才是最重要的。
股票市场也是一样，长期投资看眼光，短期投资看风口，靠的就是风口下那些疯狂的资金。
可以说，股市中的高手，就是有能力捕捉风口，并且准确踩准风口的人。
他们并不在意什么上市公司的成长价值，他们只在意短期的风在哪里，如何乘风破浪赚到钱。
真正的高手是天生的短线交易者，他对于盘面的敏感程度，绝大多数人是根本学不会的，因为那是天赋 。
股票交易也是一门艺术，不可否认的是，艺术需要天分，并不是每个人通过勤学苦练，都能成为艺术家的。
绝大多数人，需要接受平庸，找到自己的出路。
能登上世界舞台的人，寥寥无几，但在小剧场里演出的门槛就要低很多。
股票市场，称得上是高手的很少，但不妨碍很多人在股市中很好的生存，赚到市场的钱。
从8000元到20亿的股票大佬林园，真的是靠价值投资嘛？
哪家上市公司涨了25万倍？
从3万元到一度掌管数百亿的投资大佬徐翔，真的是靠价值投资吗？
涨停敢死队，才是他们的操作手法。
换作是你，给你3万元，让你打涨停，即便告诉你所有的技巧，你能有这种辉煌的战绩嘛？
答案一定是不能。
原因有两条。
1、技术不精，没天赋。
2、时代变了，没风口。
两位大佬，最终都没有不断依靠自己的实力去交易市场继续驰骋，而是纷纷管理起了私募基金，原因就是风口变化了。
那么多的大佬做基金投资，即便是私募基金，数据几乎也都是公开的。
结果出现了一大批高业绩回报的基金，但就是没有可以真正业内封神的基金。
很难再有几万元变成几个亿的故事了。
所以现在看到的所谓高手，都是后时代的价值投资者，或者说是新时代的投机者，踩着价值投资的风口，在做投资。
整个市场中，依然不乏以游资为首的纯投机者，但更多的是偏向基金风格的投资方式，可以说这是一个时代的变化。
回过头再看最原始的股票交易，那些可以翻云覆雨的短线交易高手。
能活下来的真的是少之又少，最终也都走上了管理私募的老路。
毕竟资金量大了，做短线交易的困难程度，也确实越来越大了。
其实，做股票有很多基础知识和技术，需要自己去理解和融会贯通，最终形成自己的交易原则和交易风格。
绝大多数人不断地亏钱，主要原因就是盲目的交易，每一次还都没有固定的原则。
与其学习别人的原则，不如自己踏踏实实地摸索一套属于自己的交易原则，也不枉自己交了那么多的学费。
如果没有耐心去做这些事，那还不如买基金来得稳当和踏实一些。
没有人的钱是大风刮来的，不要就这样被市场给消耗掉了。
看到评论里好多股民故弄玄虚，号称都掌握了稳定的盈利技术，就是不告诉你，呵呵！
今天，我就把我的技术原理无偿告诉大家，希望广发股民可以从中得到启发，赚多多的钱！
中国股市其实很简单，中国股市今天经历的一切，美国股市都发生过。就像现在中国股市里散户占据80%，机构只占20%，以前美国股市也这样，只不过美国散户都被玩死了，现在的美国股市是机构占大多数。
说这个什么意思呢，就是，在目前中国股市里，要有做炮灰的觉悟，中国的散户并不会比美国散户聪明，资金量大就是硬道理。
虽然说，中国股市一定会像美国股市一样，资金量大的机构一定会慢慢的把大量散户洗出局，但不代表这个过程中，聪明度较高的这部分散户赚不到钱。
在目前的中国股市赚钱，最重要的就是要跟庄，也就是所谓的机构，相信大部分人都应该懂得这个道理，因为散户虽然数量众多，但难以就方向达成共识，而庄的消息和资金都比散户来的快速，而散户只要在庄布局阶段发现庄的意图，跟庄进去，庄吃肉，散户一定可以喝到汤，这就是中国传统文化里所说的借势。
下面说说跟庄原理，这是重点，
庄的资金一般都比较大，而散户资金很小，所以庄的行为一定明显区别于散户的操作。
在庄操作股市这段时间，资金的进出会明显高于只有散户操作的时间段，即使庄采用多个账户操作，拉长时间段来操作，在成交量和价格上都会显示出来。因此，可以采用滑动窗口计算平均值+信号分析里的奇异值分解来检测和判断庄的数量及行为。
庄做资金量大的机构，有业绩压力和通货膨胀的压力。
业绩压力不用多说，大家都明白，投资人给了庄钱，你不能一年都不给投资人不赚钱吧。
通货膨胀的压力，中国每年官方公布的数据在2.5%左右，但是根据一些私募大佬发布的数据，最近30年间，实际通胀在9.3%
从上可知，资金量达到几亿甚至几十亿的资金，每年必须动一动，不动，就等于慢性自杀。
所以，庄一年至少要操一次，所以庄的布局时间长的可能达到半年多，短的可能几周，有了这个范围，在监测一只股票的时候，只做均值计算，在一定程度上就可以监测庄的动态了，然后再辅以信号处理的PCA分解，完全可以有效的检测出庄的持仓价位和数量，有了这些，只要作为散户的我们，持仓价位只要在庄的价位，上下不远就可以了。
希望我的技术分享对广发股民有用！哈哈
股市真正的高手会把核心技术分享出去吗？这个问题，我可以直接回答你：不会。这其中的道理很简答，如果是股市高手，那么他就会有一整套的交易技巧，而且这种交易技巧在市场中还是非常有效的，不要说百分之百，就算胜率是70%，那也是难能可贵的，一旦谁学会了这种交易技巧，那么就等于拥有了财富钥匙，也就是说股市成为提款机，唯一的区别就是每次拿钱多少的问题，对于这种的技巧，谁会轻易分享出去。能够分享出去，只有一种情况，那就是你给的待遇超过了他获得收益的额度，比如这套技巧能够赚10万元，你出1000万元购买，才有可能获得，但话说回来，如果你有了1000万千，你也不用去购买只能获得10万元的技巧了，而且还有一个更致命的问题，交易技巧掌握的人越多，收益的空间越小，100个人掌握了技巧，可能每个人的获利空间只有10%，如果是1000个人掌握了交易技巧，那么获利空间可能就是1%了，所以，股市真正的高手一般是不会把核心技术分享出去的。
那么没人分享核心技术，是不是交易就没办法了呢？回答是否定了，其实从交易技巧的角度来讲，绝大多数甚至是95%以上的交易技巧都是公开，甚至在书籍和网络上都能找到，也就是说很多所谓的核心技术都是免费知识点，只要你肯下功夫，如果你悟性够好的话，3个月学习就差不多了，甚至很多股市老人说起来都是头头是道，不亚于专家学者。但很不幸的是，绝大多数的股市专家都是赔钱的，学习交易是一回事，会交易是另一回事，交易技巧只是交易的一个维度，甚至不是决定性维度，对市场的敏感度，逻辑性，尤其是交易经验和交易心态，才是交易的核心要素，甚至有的时候还要加上一点交易运气，这些东西都不是学习能得到来的，一部分是天赋，这个没的说，你就是吃交易这碗饭的，另一部分就是时间积累，你在市场摸爬滚打，什么都经历过，但你依然活过来，你就具备这样的素质。我就是属于这一种。
所以，交易技术可以学习的得来，但真正的交易核心要素需要你在学习的基础上锻炼，这个需要你自己付出努力，别人教不了！
我是一个进入股市22年，证券从业多年的专业人士。对于高手是否会把核心技术分享出去的问题，我认为要从哪个层面去看：
如果从交易理念或交易理论、体系等方面来看，真正的高手是会把自己的核心交易法则、交易理念、系统等进行分享的 。先说举世闻名的几大高手巴菲特、索罗斯、彼得林奇、约翰聂夫这些注意基本面分析类的名家，无一不详细为世人讲述了自己的投资或投机理念，以及自己的理论体系等，有的投资大师甚至着书专门讲解自己的赚钱之道。在技术分析这方面，着名投机家利弗莫尔不但在中年详细讲述了自己的交易历程，并且被写成书《股票大作手回忆录》，而且他晚年还亲自己把自己的技术及图表写成书，公布于众。还有《海龟交易法则》的作者更是毫无保留的把自己学到的技术写在书上，让千万人学习。
我在市场20多年，只见过几个做长线的高手。他们把自己的交易思想也是毫无保留的分享给股民。
所以从交易思想和交易理念甚至投资体系方面，真正的高手是毫无保留的。我们看到的那些书和演讲，真的是他们的核心理念和体系。
但是股民们不要希望高手和大师把钱硬塞到你兜里。。。 在具体投资细节和交易技巧的细节上，我认为高手也是会有所保留的 。高手和大师们在多年与市场打拼中得到的一些个人独到的细节经验是不会轻易的说出去的。比如巴菲特只能讲些自己的整体投资思路，但是不会把自己的投资细节都讲给大众的。做长线的投资高手是不会轻易把自己多年总结出的所有做投资细节都讲给别人的。做技术分析的高手也是会在一些交易技艺上有所隐瞒。因为这些细节公布于众后确实会对他的投资有所影响。
当然如果一个人真的立志要成为高手或大师，那么他只要学习透了前面那些大师们的交易理念和思路，就会慢慢形成自己独到的投资或交易技巧，也就没必要非得学习高手们的最后一招了。因为别人的一些技巧细节的经验可能并不适合于自己。
总的来讲，真正的高手和大师们已经把90%以上的心得都公示于众了。大众们得到这么多还不满足，那还想要什么。正是 “师傅领进门，修行在个人。”
我有一个远亲阿姨，今年六十多岁，已经退休在家。2007年股票涨得很厉害，她们单位很多人都开始炒股。她们家大概拿了五万块出来买股票，那个时候她们工资都只有一千多，五万块钱已经是很大一笔钱了。买的时候什么也不懂，随便买了两只涨得好的股。开始挣了一万多，他们都做着发财梦的时候，股票一下子崩盘了，大盘一直跌，到2008年的时候，从最高市值六万多跌到只剩2万6千多块钱。
一下子亏掉了两万多块钱，相当于一家人大半年的收入。后来阿姨听别人说银行股比较保险，就把那只股票卖了，全部买了工商银行，后来不算亏掉的两万多，又陆续投入了十万块左右。一半买了工商银行，一半买了招商银行，每年各自的分红都买了各自的股票。一直持有到现在。
去年我和阿姨谈论股票，得知她们现在股票的具体情况：工行涨了2.5倍，招行一共涨了6倍多，总体投进去16万，现在股票市值70多万。12年时间，4倍多的收益，年化接近14%，其实已经相当不错了。
他们炒股的核心技术就是耐心，买优质一点的银行股，一直拿着不管就行了。然而就是这种办法，收益跑赢了市场绝大多数投资者，基金经理，绝大多数指数基金。
但是，这种方法告诉普通股民，他们不仅不会照做，还可能鄙视你。我2016年进入股市，拿了两只银行股，南京银行和杭州银行，两只都有接近两倍的收益，当然中间低点也加了一些仓，去年高点也减了一些仓位。
我从进入股市一开始，就是接受的价值投资，到现在除了买石油亏过一笔钱，别的股票基本没亏过钱。我觉得我的核心技术就是：耐心。现在的平台资讯极其发达，各种机构很多研究员，业余投资者其实已经把很多优秀公司挑选出来了，一般情况下只要按照优秀基金公司比如高瓴，高毅持仓的股票，选出五六只来，安心持有上几年，都能挣钱。或者挑选一些优质指数基金和优秀主动基金的组合，也能挣钱。这是我去年在雪球建立的实盘组合，最高收益到过80%，当然有运气成份，今年涨得比较好。由于钱比较少，我就不截图市值了。
耐心主要表现在两个方面，一个是买入，先挑选一些股票进入观察仓位，长期跟踪，这个过程可能是几个月，可能是几年。等它的价格跌到略微低估了再开始买入。第二是持有的耐心，只要确定公司没有问题，你就可以一直拿着，不畏惧任何震荡。这个过程也很漫长。
我很愿意把核心技术分享出去，平时我也是这么做的。但是我感觉大部分人不想这样慢慢赚钱，我推荐别人买银行，但银行涨得实在是太慢了。几年前一看五块，隔了两年一看还是五块多，我告诉他们，五块五就比五块涨了10%，还分了两次红就接近20%，有些还送了股转了股，赚得更多。但是他们大部分人只想研究K线，只想快速致富，经不起等待。
至于耐心 ，那个真的教不了。我媳妇也有一个帐户，我叮嘱她平时不要交易，但是她每天看盘都忍不住要卖，涨一点跌一点都很激动。我给她选的都是长线股，现在我每天都要想方设法的叫她千万不要交易。
利弗莫尔有一句话说，炒股千万不能依赖别人，也千万别依赖消息，只能依靠你自己判断。可能无论别人怎么说，都对你用处不大，不管对错，人都太相信自己了。
不会
我有个朋友，在股市里摸索了很多年，赔过不少钱，加了不少机构，学过很多技术，但是都不能保证稳定得盈利，于是他变得不相信任何人，也不再相信所谓的荐股机构，开始疯狂复盘，对每天个股和大盘疯狂的总结，整天处于疯癫状态，好在终于熬过来了。 他的收益是让人认可的。
大家知道一个有稳定收益的人以后会变成什么样子了吗？他现在变得很低调，在公司里不让任何同事知道他炒股，在朋友交往时也尽可能撇开这个词，听到有人炫耀自己买到涨停板的时候，毫不犹豫的送上流口水的表情。听到别人分析股票的时候，送上惊羡的目光。然后白天努力工作，晚上复盘，除了自己家人以外不再对外人聊股票。
像极了《剑雨》里的转轮王，藏着。这么一个小人物都把自己盈利的方式想办法藏起来，那些大人物，牛散，大佬们怎么可能把点石成金的秘诀告诉别人呢？假设人人都会点石成金，那么这个法术的意义是不是就是失效了。
这个问题我从以下三个方面回答：
一.股市有没有核心技术?
我说是有，股市从诞生到现在经过长时间的发展，也积累了一些技术去发现预测市场运行规律。不管是技术分析还是基本面分析都有不同的成体系的分析方法。对市场认识观点的不同也产生操作方法技术的不同。巴非特认为‘市场永远是对的，价格围绕价值波动’，由此产生价值投资体系。索罗斯认为‘市场永远是错的，资本逐利市场是不理性的，所以市场在不断修正’，由此产生做空手法。公司公报数据和市场交易数据的累积，也产生了各种指标分析来预测股价走势。股票在价格运行中也印证了各种技术分析所有效性。所以股市是有各种不同核心分析技术的。
二.高手会分享核心技术吗?
答是肯定的，会!所谓核心技术不是什么秘密武器，而是系统的基本面和技术面分析方法，是投资理念，是各种指标的市场分析应用。在书店有很多关于股票交易的理论.方法.应用的书籍，电视网络也有各种视频讲解，这难道不是在分享技术?如果核心技术就是让你马上成为高手秘籍，告诉你，世界上没有这种核心技术!
三.为什么我学了各种核心分析技术还是不赚钱?
有人学了很多核心技术，从理论，方法，到应用。从分析技术，交易技术，到风险控制。从基本面到技术面。各种指标分析应用，门清，可是为什么不赚钱?我个人认为在股市这种资本市场中，最终还要去洞悉克服人性的弱点——贪婪与恐惧。最后把所学的技术，方法，理念，交易规则，自己的性格融合成适合自己的独一无二的操作系统。这才是成为高手的核心技术。欲望和恐惧容易让人失去理智，人的因素是最大变量。(感谢您的阅读!点击头像——个人主页——问答，更多个人 财经 观点分享。欢迎探讨指正!)
我喜欢拆解问题回答，并且喜欢从提问者的提问动机分析你提这个问题的目的。你这个问题得先分解成核心技术和分享两个问题来看。
先说核心技术，啥是核心技术呢？其实每个人对这个词的理解都不一样，如果核心技术就是肯定盈利的秘籍法宝，我想没人愿意分享。尤其在中国，自古就有教会徒弟饿死师父至理名言，这是非常现实的。但是在股市并没有什么肯定盈利的秘籍法宝，只不过是每个投资者各自的交易经验而已。这就不能算是核心技术了，所以这种分享还是有可能的。
任何人做任何事都是有动机的，分享也是在某种动机下的行为人做任何事情都是有动机的，拿分享来说，没有人会做没有任何动机的分享，即便是换来一句别人的谢谢这也算是动机，这是作为人，需要被认同的本能。所以原则上说，即便别人跟你分享也是对你有所图谋的，或许就是从你的一种认可中得到某种精神上的满足。
但凡自认为自己分享的东西是有点价值的必然不会广而告之分享，可能是一对一，也可能是一对多。但是但凡认为自己的观点是值几两银子的，必然不会广而告之。但凡是广而告之的，必然是不值钱的大路货。比如我分享的都是散户的问题，并没有帮助散户解决问题，这是因为我认为我的观点是值几两银子的。
会的！
实际上，炒股赚钱的技术早已经烂大街了。人类股市从世界上第一家证券交易所阿姆斯特丹交易所算起，已经发展了400多年，阳光下早已没有新鲜事！就好像人尽皆知的千古兵书《孙子兵法》一样，炒股赚钱的技术早已经不是什么秘籍。
炒股不是一门技术，而是一门艺术，并不是简单的1+1=2的问题。阳光下没新鲜事，自从人类 社会 有股市以来，市面上教人炒股的书，方方面面的炒股知识早已经都公布出来，已经烂大街了。
开头也说了，炒股是门艺术。所以，艺术造诣的高低是需要悟性和天分的。
一门技术，一门手艺的高低，比方说机器零部件构造，人体构造等。哪个零件挨着哪个零件，怎么互相连接的，只要通过多次记忆和反复实践就会弄清楚，搞明白，练习的时间长了，你就是此领域的专家。
炒股就不一样了，同样的技术形态，同样的K线组合，同样的均线走势，这次上涨，下次可能会下跌。怎么判断？这就完全靠多年的理解、总结、彻悟、融会贯通等等形成的盘感了，这就属于艺术范畴了。
不过现实是股市大成者在大成之后，大都会隐退的我们看到的有质量，含金量高的文章或者视频，大都是大成者在大成之前留下的印记，或者是正处于摸索阶段的投资者在记录自己每天的所思，所悟；在归纳总结自己的每次交易，每次教训或收获。等大成之后，就不会在公开场合去发表总结和感悟了。正所谓，哥已不在江湖，但江湖上仍有哥的传说，就是这个意思。
能不能在股市取得成功，关键还是取决于自己的理解力和勤奋程度同一只股票，同一天参与，为什么有的人大赚？有的人持平？有的人巨亏？关键还是理解力、执行力、经验、心态和盘感，即使你学到了高手的模式、知道了高手买入逻辑，又能如何？心态、盘感、执行力不到位，临盘不敢买、不会卖，照样还是亏货一枚，韭菜一撮。所以，能不能在股市取得成功，关键还是取决于自己的理解力和勤奋程度。
总结：市面上公布的，炒股成功的核心秘籍有很多，关键取决于是不是与自己的性格特征和思维方式相匹配。正所谓“人之蜜饯，我之毒药”，适合的才是最好的！不是吗？
首先，要确定你遇到的是不是股市的高手，因为我每个人界定高手的定义都是不一样的。
你认为的高手在股市其他人眼中可能连中等都算不上。那么，我们评判的标准是什么呢？
如果以利润为标准的话，那么这个股市的高手可以说是凤毛麟角的。因为很多 社会 上的所宣传的那些拿了几倍几十倍，由几万变成几千万的人90%都是做假的数据，中间的目的就是为了吸引散户小白进入股市来割你们的韭菜。
因为你不知道股票的高手到底水平怎么样，在哪里。所以很多人分享的技术也不一定是他的核心技术，他的秘密换句话说，就算对他 用的一个操盘系统，但是对于你是否有用也是一个问题。
润希哥常说，就算我把所有自己的知识和技巧全部告诉你，作为普通散户也未必都能理解或者用此方法盈利。因为每个人的经历心态技术都是不一样的，填鸭式的教学只能让这些人在股市盈利的道路上越走越远。
那么，我们怎么才能真正的学到技术呢？俗话说的好，近朱者赤，近墨者黑，作为普通的散货，我们需要做的就是跟随，不知道大家看没看过一个观点。
那就是你在百万富翁的身边，时间久了你也会成为百万富翁，并不是说百富翁给你多少多少钱，而是他的做事习惯，行为思维都是百万级别的，你能变成他那样的思维理念也能取得成功，这才是主要的。那我们跟随千万亿万的大佬身边也会成为他们那样的人，虽然不是百分百。但是他们比普通人成功的概率要高出很多。
所以不管怎么样你在股市如果想盈利的话，首要第一步就是跟随，如果有天赋，选择自己比较擅长的，并且能稳定盈利的方法去对待股市去对待股票，这里需要重申一点是股票操盘思路都是不断转化的，如果你没有一个与时俱进的思维，做股票也是很难取得成功的。
我们又回到主题，说股市真正的高手会把核心传授出来吧，我的答案是不会。这就像有句话说得好叫教会了徒弟饿死师傅他们或多或少都会留两手的，这点你大可不必纠结，就算是他们把所有的核心全部交出来，在你身上没有人家那种惊艳人生，操盘的话也很难操作赢，但是有些股票是还怕传授核心的。
这个行业也是最不怕传授核心的一个行业，怕传核心就是悟性高的人。他之所以没有成功是因为没有点拨，一点就透他就可能成功了，最不怕是因为大多数人的人性是不可改变的。而人性在我们交易中要占的比重是很大的的事情，靠技术不能解决的问题。你得到与不得的核心，我们都不用去纠结提高自己才是最重要的，按照自己的性格特长去学习股票，在未来的市场当中取得不错的收益才是最重要的事情。
谢谢大家，我是只说大实话的润希哥。