❶ 我国数控技术发展的难点在哪里
本来不是中国创立发展的，基本只能山寨。难点就是很难突破。
❷ 前端开发的难点到底在什么地方
不同级别的前端面临的难点各不相同，不可一概而论；
业务开发的前端难点在于对业务的理解和把控能力；
平台开发的前端难点在于产品化的把控和推进能力。
观点1：不同级别的前端面临的难点各不相同，不可一概而论。
其他回答有说 CSS 难，有说 CSS 不难的，每个人水平不同，这样争论毫无意义。我刚学前端时觉得 JS/CSS/浏览器兼容问题都很难，现在觉得也就那样，因为前端路子广，办法总比问题多。后来觉得要评估好需求，把控好项目质量比较难，很多时候我们是在干事，在解决问题，不是只埋头写代码，时间一长你会发现前端工作中，技术问题往往比较好解决，反而资源+协作问题比较麻烦。现在对我来说比较难的是快速产品化的能力，如何从无到有去做出一些有价值的东西。
举一个简单粗暴的例子吧：阿里前端很多，P5/P6 一大把，但是 P8/P9 的非常少，为什么？进阶的难点在哪里？
前端开发的难点跟前端进阶的难点是非常相似的。阿里对每个前端层级都有一个标准，这也从侧面回答了这个问题，比如对 P5 来说，难点可能是写好业务代码，保证其灵活性和可维护性，能解决各种适配问题；对 P6 来说则需要独挡一面，能独立 owner 需求，而 P7 则需要在某方面技术有深入理解，等等。
能提出这个问题首先得恭喜题主，说明题主在当前阶段遇到瓶颈了，需要向下一个 level 出击了。
观点2：业务开发的前端难点在于对业务的理解和把控能力。
业务逻辑开发本身并不是难点，谁都可以写。但是对于你自己负责的这块业务，后续业务的发展方向和潜力，你有去了解过吗？当业务方提需求过来时你是只负责执行还是和业务方一起探讨更合理的方案？你有没有给自己负责的产品提过一些建议？做过一些改善措施？如果前端只是作为一个执行者，作为一种被调度的资源，那么即使最终项目取得了好的成绩，跟你有多大关系？你自己会有多大的成就感？
另外一个很重要的点：就是对业务的把控能力。业务方总是会催着上线，开发时间不断被压缩该怎么办？进度不如预期怎么办？开发遇到瓶颈怎么办？发布新功能翻车了怎么办？
我见过有默默加班保证进度的，也有跟需求方重新谈延期的，有发布出问题手足无措的，也有自己默默修复的，有遇到瓶颈一筹莫展的，也有及时跟老板沟通，跟业务方撕逼的… 如何优雅的处理这些问题，有时候比写代码更难。为什么有的人业务代码逻辑混乱，写的一团糟？我不相信是智力问题，反倒更相信是对项目本身没有把控好，本来排了5天工作量的需求被业务方压到了3天，你还能保证写出健壮而不失风度的代码？
观点3：平台开发的前端难点在于产品化的把控和推进能力。
做业务时有人给你提需求，帮你出交互视觉稿，你只要负责写页面就行了。但是在支付宝前端，很多内部平台和技术产品都是技术自己主导，你需要自己发现问题，出方案，设计数据库，自己出页面，这是一个从无到有的创造的过程。并且要保证你做的东西是真正解决问题的，而不是做一些自己觉得很牛逼实际上并没有解决用户痛点的东西，用我老板的话说就是对产品的把控能力，不要跑偏了。前端是最容易做出产品化东西的工程师了，因为后端不会做 UI，UI 不会写代码，唯前端兼顾，这是最大优势。
再一个就是对产品的推进能力了，你做的东西可能需要各种资源？如何争取？可能牵扯到多方利益？如何权衡？东西做出来了如何推广?如何在用户的一片骂声中奋勇前进？
印象中很多平台型产品，刚开始投入使用时都是一片骂声，各种问题，说实话负责这些产品的程序员压力是相当大的，天天被骂还得彻夜帮别人解决问题，还得不断优化系统，你说难不难？
以上三点就是本文所展现的理念，希望能对大家有帮助。
❸ c语言程序设计难点在哪里
C语言是一种表达力很强的语言，而且与其他语言相比显得比较精炼高效。在C语言中的语法部分，比较难的是指针，由于它很灵活，用好的话能大大提高效率，反之则容易出错（一般是内存空间指向出错，如指针空悬、内存泄露等），但是当你练多了，指针应该也不成问题（要有意识的去练），我觉得真正的难点在于算法逻辑。理论上，C语言只要求你时刻知道自己在干什么，要实现什么功能，只要你的程序逻辑明晰，一般不用再DEBUG，一次就能成功，反之，如果自己都感觉模糊，那程序只会比你还模糊:-D，要极好的人品才能勉强运行成功，但出不出正确结果还不一定。解决的方法很简单，就是练。每成功写出一个程序，都会让自己有所进步，积累多了，就能在编程之前在大脑里构建出清晰的蓝图，编程自然不在话下。祝你在通往程序员的道路上一路狂奔，呵呵
❹ 什么是技术VC
技术VC简单说技术入股的形式为创业公司提供技术开发服务，但是和外包公司最大的差别是技术vc提供的服务是全套的然后比较强调对创业公司的实用性。
比如说前期提供项目可行性考察，实现互联网产品的业务梳理、技术开发、然后上线后提供市场营销资源的支持（因为市场其实对创业公司来说最重要）、财务、法律方面的各种支持。对于创业公司来说优势就是前期资金投入少（比外包公司开发成本低有的甚至不收钱）、技术专业性更强、创始人不必完全懂技术、后期上线投入市场有人保驾护航。劣势就是一般技术VC会有一定的准入门槛，比如说你已经有线下的业务运营能力，项目赚钱了需要回馈给技术VC一部分等。
北京的技术VC推荐同源数智，大数据出身，对教育、保险、艺术、医疗行业都比较了解。
❺ C++语言的难点在哪初学者需要从哪方面入手
其实我一直很困惑的，毕竟一门语言就是这样，给你一本书，你也许就会了，但是真的就能马上活学活用吗？成为一个框架设计人员在美国至少是40岁，在中国35岁就可以，有的人认为IT行业挣钱多，但是自己是否真的喜欢这个东西，自己就不得而知了。中国人以前是不注重软件安全的，可能许多的WARMING就被我们无视了，但是这些警告或许就是致命的错误。偶然的机会，看到了网上这样一篇文章，拿来和大家共勉。尤其是不要浮躁，虽然我有时候也浮躁。
1.把C++当成一门新的语言学习（和C没啥关系！真的。）；
2.看《Thinking In C++》，不要看《C++变成死相》；
3.看《The C++ Programming Language》和《Inside The C++ Object
Model》,不要因为他们很难而我们自己是初学者所以就不看；
4.不要被VC、BCB、BC、MC、TC等词汇所迷惑——他们都是集成开发环境，而我们要学的是一门语言；
5.不要放过任何一个看上去很简单的小编程问题——他们往往并不那么简单，或者可以引伸出很多知识点；
6.会用Visual C++，并不说明你会C++；
7.学class并不难，template、STL、generic
programming也不过如此——难的是长期坚持实践和不遗余力的博览群书；
8.如果不是天才的话，想学编程就不要想玩游戏——你以为你做到了，其实你的C++水平并没有和你通关的能力一起变高——其实可以时刻记住：学C++是为了编游戏的；
9.看Visual C++的书，是学不了C++语言的；
10.浮躁的人容易说：XX语言不行了，应该学YY；——是你自己不行了吧！？
11.浮躁的人容易问：我到底该学什么；——别问，学就对了；
12.浮躁的人容易问：XX有钱途吗；——建议你去抢银行；
13.浮躁的人容易说：我要中文版！我英文不行！——不行？学呀！
14.浮躁的人容易问：XX和YY哪个好；——告诉你吧，都好——只要你学就行；
15.浮躁的人分两种：a)只观望而不学的人；只学而不坚持的人；
16.把时髦的技术挂在嘴边，还不如把过时的技术记在心里；
17.C++不仅仅是支持面向对象的程序设计语言；
18.学习编程最好的方法之一就是阅读源代码；
19.在任何时刻都不要认为自己手中的书已经足够了；
20.请阅读《The Standard C++ Bible》(中文版：标准C++宝典)，掌握C++标准；
21.看得懂的书，请仔细看；看不懂的书，请硬着头皮看；
22.别指望看第一遍书就能记住和掌握什么——请看第二遍、第三遍；
23.请看《Effective C++》和《More Effective C++》以及《Exceptional C++》；
24.不要停留在集成开发环境的摇篮上，要学会控制集成开发环境，还要学会用命令行方式处理程序；
25.和别人一起讨论有意义的C++知识点，而不是争吵XX行不行或者YY与ZZ哪个好；
26.请看《程序设计实践》，并严格的按照其要求去做；
27.不要因为C和C++中有一些语法和关键字看上去相同，就认为它们的意义和作用完全一样；
28.C++绝不是所谓的C的“扩充”——如果C++一开始就起名叫Z语言，你一定不会把C和Z语言联系得那么紧密；
29.请不要认为学过XX语言再改学C++会有什么问题——你只不过又在学一门全新的语言而已；
30.读完了《Inside The C++ Object Model》以后再来认定自己是不是已经学会了C++；
31.学习编程的秘诀是：编程，编程，再编程；
32.请留意下列书籍：《C++面向对象高效编程（C++ Effective Object-Oriented Software
Construction）》《面向对象软件构造(Object-Oriented Software
Construction)》《设计模式（Design Patterns）》《The Art of Computer
Programming》；
33.记住：面向对象技术不只是C++专有的；
34.请把书上的程序例子亲手输入到电脑上实践，即使配套光盘中有源代码；
35.把在书中看到的有意义的例子扩充；
36.请重视C++中的异常处理技术，并将其切实的运用到自己的程序中；
37.经常回顾自己以前写过的程序，并尝试重写，把自己学到的新知识运用进去；
38.不要漏掉书中任何一个练习题——请全部做完并记录下解题思路；
39.C++语言和C++的集成开发环境要同时学习和掌握；
40.既然决定了学C++,就请坚持学下去，因为学习程序设计语言的目的是掌握程序设计技术，而程序设计技术是跨语言的；
41.就让C++语言的各种平台和开发环境去激烈的竞争吧，我们要以学习C++语言本身为主；
42.当你写C++程序写到一半却发现自己用的方法很拙劣时，请不要马上停手；请尽快将余下的部分粗略的完成以保证这个设计的完整性，然后分析自己的错误并重新设计和编写（参见43）；
43.别心急，设计C++的class确实不容易；自己程序中的class和自己的class设计水平是在不断的编程实践中完善和发展的；
44.决不要因为程序“很小”就不遵循某些你不熟练的规则——好习惯是培养出来的，而不是一次记住的；
45.每学到一个C++难点的时候，尝试着对别人讲解这个知识点并让他理解——你能讲清楚才说明你真的理解了；
46.记录下在和别人交流时发现的自己忽视或不理解的知识点；
47.请不断的对自己写的程序提出更高的要求,哪怕你的程序版本号会变成Version 100.XX；
48.保存好你写过的所有的程序——那是你最好的积累之一；
49.请不要做浮躁的人；
50.请热爱C++!
❻ 大数据技术难点在哪里
难点在于几个方面：
1.大数据的存储，数据量爆炸，如何低成本的存储是个难点
2.大数据的查询，数据量大的时候如何快速的查询，是个难点
3.大数据分析和挖掘，如何从大数据中产出分析结论和挖掘出信息，这个是难点
❼ 计算机专业的难点在哪里
计算机专业涉及学科很多，首先你要确定具体学什么？计算机的理论博大精深，并且更新很快，要分清主次，要经常学习，其实没有难点，关键在于你怎么学，能不能坚持学下去，更要耐得住寂寞。
❽ 手机通信技术难点在哪里
首先，手机的天线是一个难点
其次，信号的解析是一个难点
第三，各种电子元件间的电磁兼容是一个难点
❾ 开发一个 C++ 编译器的难度有多大，难点又在哪里
C++的前端是出了名的复杂度和可靠性要求并驾齐驱的软件。
（这两点都比它高一个数量级的大概就只有OS了）
对于这种系统，唯一的办法就是烧钱。
烧钱的作用主要包括：
1.留人；
2.填坑；
3.买买买。
先说留人：复杂度一般是“细节”的代名词。现实中的编译器大多数以递归下降为主，自底向上的归纳推导为辅。这两样在教科书上也就是几页纸的事情。但是现实总是很残酷的，人们总想让语言更加“易用”，这就意味着各种上下文相关的情况都会出现。
对于C++来说，你要判断一个符号是类型或者变量（比如这个符号被用在模板参数中），要看前面的声明/定义。这就是一个上下文相关的推导。然后你就会写大量的if else switch case之类的代码来解决各种各样的可能分支。写它的人当然知道它是做什么的，但是如果这个人离职了，新来一个人，就呆掉了，这写的都是什么煞笔玩意儿。因为它不知道现实中怎样的需求会导致奇形怪状的逻辑。所以人员的稳定，对于这种长周期迭代、逻辑复杂的项目是很重要的。但是人的水平要求高吗？不算高也不算低。总结来说就是：有逻辑，知好歹。技术什么都可以培养，但是态度和基本智商是比较难培养起来的。
至于怎么保证人员稳定？很简单：加薪。
再说填坑：编译器是对正确性要求很高的基础软件。这里的正确性既包括产生的代码的正确性，也包括编译器自身对于各种问题的容忍度和足够丰富的错误提示。容错和错误提示本身也是代码，也有很大的出错几率。所以这些软件，bug少不了。但是作为基础软件，你又不能随便就2+3搞成了2*3，这样还怎么让别人相信爱情。所以要烧很多钱来养一帮debugger。
再说买买买：古人日：我们不用很麻烦很辛苦也可以成佛。既然这么费神我们自己做干什么，不如买别人的吧。于是MS就干脆不自己做了，直接去EDG整了个前端，这样就可以少了不少人年。这就是传统土豪和水果这种新暴发户想的不一样的地方。
传统土豪想的是：我们有这么多钱为什么还要自己解决问题呢？买买买！
水果新贵则是：啊呀，不小心有了这么多钱，我们要不要给自己制造点问题好把这些钱花出去？
❿ 对于大数据分析，你们有什么看法大数据分析的技术难点在哪里
我觉得大数据只是被炒作的一个概念，这并不是突然冒出来的一个新鲜失误。大数据最大的特点是大，其技术难点在于数据的处理，现在流行的hadoop分布式处理就是一个很好的大数据工具。