有什么压缩技术

① 多媒体数据压缩技术可分为几大类

可以分为视频压缩、音频压缩和图片压缩，其中图片压缩又可分为有损压缩和无损压缩，例如jpeg（联合图像专家组）图片采用的压缩算法就是一种有损压缩，但损失的数据信息经过精密算法，人眼难以感觉到。视音频的压缩都是有损压缩，主要算法有：MPEG（移动图像专家组）等，格式有mpg,avi,rm等。

② 常见的压缩技术有哪两种它们的主要特点是什么

数据压缩可分成两种类型，一种叫做无损压缩，另一种叫做有损压缩。
无损压缩是指使用压缩后的数据进行重构(或者叫做还原，解压缩)，重构后的数据与原来的数据完全相同；无损压缩用于要求重构的信号与原始信号完全一致的场合。一个很常见的例子是磁盘文件的压缩。根据目前的技术水平，无损压缩算法一般可以把普通文件的数据压缩到原来的1/2～1/4。一些常用的无损压缩算法有霍夫曼(Huffman)算法和LZW(Lenpel-Ziv & Welch)压缩算法。
有损压缩是指使用压缩后的数据进行重构，重构后的数据与原来的数据有所不同，但不影响人对原始资料表达的信息造成误解。有损压缩适用于重构信号不一定非要和原始信号完全相同的场合。例如，图像和声音的压缩就可以采用有损压缩，因为其中包含的数据往往多于我们的视觉系统和听觉系统所能接收的信息，丢掉一些数据而不至于对声音或者图像所表达的意思产生误解，但可大大提高压缩比。

③ 多媒体压缩技术有哪些

多媒体技术多媒体技术涉及面相当广泛，主要包括: ·音频技术:音频采样、压缩、合成及处理、语音识别等。 ·视频技术:视频数字化及处理。 ·图像技术:图像处理、图像、图形动态生成。 ·图像压缩技术:图像压缩、动态视频压缩。 ·通信技术:语音、视频、图像的传输。 ·标准化:多媒体标准化。 多媒体技术涉及的内容 多媒体数据压缩：多模态转换、压缩编码； 多媒体处理：音频信息处理，如音乐合成、语音识别、文字与语音相互转换；图像处理，虚拟现实； 多媒体数据存储：多媒体数据库； 多媒体数据检索：基于内容的图像检索，视频检索； 多媒体着作工具：多媒体同步、超媒体和超文本； 多媒体通信与分布式多媒体：CSCW、会议系统、VOD和系统设计； 多媒体专用设备技术：多媒体专用芯片技术，多媒体专用输入输出技术； 多媒体应用技术：CAI与远程教学，GIS与数字地球、多媒体远程监控

④ 数据压缩方法有几种

实现数据压缩技术方法有两种：一是在信源编码过程中进行压缩，IEEE的MPEG专家组已发展制订了ISO/IEC13818(MPEG-2)国际标准，MPEG-2采用不同的层和级组合即可满足从家庭质量到广播级质量以及将要播出的高清晰度电视质量不同的要求，其应用面很广，它支持标准分辨率16:9宽屏及高清晰度电视等多种格式，从进入家庭的DVD到卫星电视、广播电视微波传输都采用了这一标准。二是改进信道编码，发展新的数字调制技术，提高单位频宽数据传送速率。如，在欧洲DVB数字电视系统中，数字卫星电视系统(DVB-S)采用正交相移键控调制(OPSK)；数字有线电视系统(DVB-C)采用正交调幅调制(QAM)；数字地面开路电视系统就(DVB-T)采用更为复杂的编码正交频分复用调制(COFDM)。

⑤ 数据压缩技术分为哪两类使用方法是什么

【导读】数据压缩技术是大数据传输过程中需要采用的一种数据存储方法。那么数据压缩技术分为哪两类?使用方法是什么呢?为此小编今天就来和大家细细聊聊关于数据压缩技术那些事，同时也提醒各位大数据工程师在使用数据压缩过程中的一些注意事项及使用方法。

在数据压缩中，通过使用比原始数据更少的位来对数据进行编码，数据压缩有两种方法：无损压缩，它消除了冗余但不丢失任何原始数据;有损数据压缩，可通过删除不必要或不太重要的信息来修改数据，在大数据的传输和存储中使用数据压缩非常重要，因为它减少了IT部门必须为该数据提供的网络带宽和存储量，同样重要的是，您实际上并不想保留某些类型的大数据，例如作为物联网(IoT)通信数据一部分的设备间握手引起的抖动。

为了最大程度地利用大数据进行数据压缩，您必须知道何时何地使用不同类型的数据压缩工具和公式。选择数据压缩方法时，请牢记以下几条有用的准则：

何时使用无损数据压缩

如果您有一个大数据应用程序，并且无法承受丢失任何数据的麻烦，并且需要解压缩压缩的每个字节的数据，那么您将需要一种无损的数据压缩方法，当您压缩来自数据库的数据时，即使您意味着必须存储更多的数据，也希望进行无损数据压缩。在选择将此数据重新提交到其数据库时，您需要解压缩完整数据，以便它可以与数据库端的数据匹配并进行存储。

何时使用有损数据压缩

有时您不需要或不需要所有数据，例如物联网和网络设备的抖动，您不需要这些数据，只需提供给您业务所需的上下文信息的数据即可。第二个示例是在数据压缩过程的前端可能使用的数据压缩公式中使用人工智能(AI)，如果您正在研究一个特定的问题，并且只希望与该问题直接相关的数据，则可以决定让数据压缩公式不包含与该问题无关的任何数据。

如何选择正确的编解码器

一个编解码器是一个硬件，软件的组合，压缩和解压缩数据，所以它在大数据压缩和解压缩操作的核心作用，编解码器有许多种，因此为正确的数据或文件类型选择正确的编解码器很重要，您选择的编解码器类型将取决于您尝试压缩的数据和文件类型，有无损和有损数据的编解码器，也有一些编解码器必须将所有数据文件作为“整体”处理，而其他编解码器可以将数据分割开，以便可以对其进行并行处理，然后在其目的地重新组合，某些编解码器设置用于可视数据，而其他编解码器仅处理音频数据。

为什么数据压缩很重要?

确定将用于大数据的数据压缩类型是大数据操作的重要组成部分，仅在资源端，IT人员就无法承受处理失控和迅速发展的存储的成本，即使必须完整存储数据，也应尽可能地对其进行压缩，也就是说，您可以采取其他步骤来限制存储和处理，以及针对大数据压缩中采用的算法和方法的最适合操作，掌握这些选项是IT部门的关键数据点。

以上就是小编今天给大家整理分享关于“数据压缩技术分为哪两类?使用方法是什么?”的相关内容希望对大家有所帮助。小编认为要想在大数据行业有所建树，需要考取部分含金量高的数据分析师证书，这样更有核心竞争力与竞争资本。

⑥ 数据压缩技术分为哪两类

数据压缩分为两类，按照标准不一样，有三种分法：


1、即时压缩和非即时压缩即时压缩是将语音信号转化为数字信号，同时进行压缩，然后即时通过Internet传送出去。即时压缩一般应用在影像、声音数据的传送中。非即时压缩是在需要的情况下才进行，没有即时性。非即时压缩一般不需要专门的设备，直接在计算机中安装并使用相应的压缩软件即可。2、数字压缩和文件压缩数字压缩是专指一些具有时间性的数据，这些数据常常是即时采集、即时处理或传输的。文件压缩是专指对将要保存在磁盘等物理介质的数据进行压缩，如一篇文章数据、一段音乐数据、一段程序编码数据等的压缩。3、无损压缩与有损压缩无损压缩利用数据的统计冗余进行压缩，所以无损压缩的压缩比一般比较低。这类方法广泛应用于文本数据、程序和特殊应用场合的图像数据等需要精确存储数据的压缩。有损压缩方法利用了人类视觉、听觉对图像、声音中的某些频率成分不敏感的特性，允许压缩的过程中损失一定的信息。有损压缩广泛应用于语音、图像和视频数据的压缩。