❶ 当今世界的商业趋势是什么
当今世界在出现经济全球化的同时,也表现出强烈的区域经济集团化趋势,形成了大量的区域经济集团组织。所谓区域经济集团组织就是指两个或两个以上的国家为了共同的利益而握孝达成某种政府协定并成立共同的超国家机构，进行统一协调以消除成员国之间商品、服务、资本、劳动力等方面流动的限制，实现成员国之间互惠互利，加强他们在世界经济中的地位和作用并增强区域内人们的福利的一种组织形式。在区域集团组织中，各成员国之间取消了关税壁垒和非关税壁垒，使商品和生产要素实现自由流动，利用自由贸易的动态利益，扩大整个国家的经济循环，促进区域内贸易和经济持续增长。在成员国与非成员国之间则分别或统一采取贸易壁垒措施，限制货物、服务和生产要素的跨国界自由流动，以保护区域内的市场、产业和企业。
那为什么会出现强大的区域经济集团化趋势呢？具体来说，可以从内、外两个方面的原因来进行分析。
(1)内部原因。①区域经济集团化有助于集团化区域内部经济发展。因为它可以促使内部规模经济和外部规模经济的扩大。内部规模经济主要来自对外贸易的扩大，因而引起生产规模的扩大，随即导致生产成本降低。外部规模经济来源于整个国民经济或经济一体化组织内部的经济发展。区域性的经济结合可导致区域内部的市场扩大，市场扩大必带来各行业间的互相促进。②区域经济集团化对其内部的市场结构具有重大影响，既加强了竞争，又加强了垄断。原来靠关税保护而存在，经营效率较差的企业，在其内部的关税壁垒取消后，面对其他成员国的企业的竞争不得不努力提高经营效率，降低成本。③区域经济集团化成员内部的贸易自由化必然促使其内部的国际分禅皮尘工格局的发展。经济一体化成员国间的关税壁垒的取消，使成本较低的成员国的产品面临扩大的内部市场，从而可能引起更大规模经济的效应，而成本比较高的成员国的产品面临强大的竞争者。这种演化使各成员国的投资结构发生变化，其内部专业化生产会逐渐发展。④加强对外谈判力量。由于区域经济集团化使成员国的经济得到发展，竞争能力不断提高，因此在对外谈判中，取得较好成果，特别是对于发展中国家来说，效果尤为显着。
（2）外部原因。①美国与原苏联在欧洲的对峙迫使西欧联合。随着第二次世界大战的结束，美国与原苏联出现了冷战局面。为了维护国家主权，增加同美苏两国的抗衡地位，恢复和提高西欧国家在国际舞台上的地位，以及发挥其相应的作用，西欧国家的首脑们痛感要加强联合走一体化的道路。②资本主义政治经济发展不平稳，世界政治经济出现多极化。第二次世界大战以后，美国凭借其政治、经济、军事的强大实力，建立了世界霸主地位。但是20世纪50年代西欧的复兴与联合，70年代日本经济的崛起，极大地动摇了美国的霸主地位。面对这种局面，美国加紧了与周边国家区域经济集团化的活动，以应付激烈的经济竞争。③社会生产力的高速发展。战后发达资本主义国家之间的经济联系和相互依赖的加强以及经济生活国际化的发展，却受到国家壁垒的限制。生产力的发展要求打破国家疆界，在彼此之间进行经济协作和联合。④激烈的世界竞争。进入20世纪90年代，世界经济出现了“经济全球化”的特征，世界各国都被纳入到了“竞争全球化”机制的作用之下，国家与国家之间的经济竞争日趋白热化，世界各国，无论是大国还是小国，都具有成立区域经济集团组织的强大的欲望。
因此，经济生活的国际化就成为发达资本主义国家趋向联合，走向经济一体化的客观基础和方向。
当今世界区域经济集团化采取了丰富多样的形式，已形成的一体化组织数量 也相当可观。据不完全统计，目前世界上194个国家中，有80%左右的国家均参加了不同的区域经济组织。80年代中期以来已形成以欧盟、北美自由贸易区、亚太经合组织三大经济板块为中心的区域经济合作总体格局，随着世界经济多极化趋势明显加快，美、日、西欧之间的经济矛盾和竞争日益激烈。进入90年代，逐步形成欧盟、北美自由贸易区和亚太经济合作组织三大区域性经济合作组织为中心的格贺禅局。发展中国家之间区域经济合作的发展与发达国家间的区域经济集团化并行的另一趋势是为了联合自强，巩固民族独立，部分发展中国家也走上区域经济一体化的道路。根据WTO统计，2006年止在生效的区域经济集团化组织中自由贸易协议占了176个，关税同盟22个，部门一体化组织有46个。目前全球主要的区域集团组织，有欧盟、北美自由贸易区、亚太经合组织、东盟、中国-东盟自由贸易区、独联体经济联盟、加勒比共同体、安第斯集团等等。
❷ 哪些商业模式及其未来发展趋势是什么
计算机互联网电脑金融技术
信息技术的发展已经由单一的计算机和局域网阶段进入到计算机与通信技术相结合的互联网时代。互联网技术引发的信息技术革命的升级带来了新的经济运行方式——互联两电子商务，也再次引发了人们对以计算机为核心的信息技术发展对社会和经济发展深远意义的探讨，在金融领域也不例外。有关问题的讨论和实践目前还主要集中在金融机构如何利用互联网技术拓展业务上，本文则选择“金融资金运行”这一贯穿金融活动方方面面的范畴为研讨对象，对互联网技术可能给金融领域带来的变化做一个整体性的、基础性的分析，进而对金融投资、金融服务和金融监管的发展战略提供一些参考性的建议。
一、缓凳差金融资金运行的内涵
从资金是能够带来价值增值的价值这一定义出发，我们可以把金融资金定义为，在金融活动中，能够带来价值增值的价值，通俗地说就是资本化了的货币，其存在形式是各种货币化的或证券化的资产，例如，能够带来利息收入的各种存款、能够带来股息和资本升值收入的股票等。
金融资金运行强调的是货币的资本化过程，它以货币的增值为动因，在一定组织机制下，通过货币的使用权在不同交易主体之间的转移，实现货币向价值创造领域的流动，最终实现货币的增值。因此，金融资金运行不仅把金融领域中的各个主体有机地联系在一起，也把实现货币资本化的虚拟经济活动与实质经济活动紧密地结合起来。
需要明确的是，在市场经济体制下，金融资金运行都是通过市场交易活动实现的，金融资金的运行应等于广义的金融市场(涵盖借贷市场和证券市场)运行，它明确了从投资者出发的研究立场和角度。资金配置机制除了市场之外还存在计划管理机制，因此，金融资金运行的适用范围较之金融市场运行的概念要广。
回顾社会经济发展史，每一次新技术革命都会带来生产力的革命和生产方式的创新。以电子计算机为核心的信息技术发展将为我们带来生产的智能化。互联网技术把信息技术革命带入了一个新阶段，我们也不妨从效率和方式这两个方面探讨它对金融资金运行深远的影响。
二、如何理解互联网技术对金融资金运行效率的提升作用
金融资金运行的动因和目标是要实现货币资产价值的增值，运行效率的提高自然就是指价值增值能力的提高。由于金融资金运行不属于社会财富生产的范畴，其价值增值只能以实质经济部门的生产经营为基础。因此，在市场经济条件下，金融资金运行效率的提高最终体现为，金融市场能否形成有效的价格机制，引导金融资金流向最有效率的经济部门，实现资源的最佳配置。
互联网技术的广泛应用将从两个方面提升金融资金运行效率：其一是产生了新的产业，给经济带来了新的利润增长点，为货币资产价值增值提供了新的物质基础；其二是提高了金融市场价格对信息反映的充分性和灵敏性，使资源配置更有粗明效。前者是从增量的角度提升金融资金运行效率。后者则是从存量角度提升金融资金运行效率，是对金融资金运行机制的又一次完善。我们可以利用西方现代投资理论中的有效率市场假说来说明后者。
有效率市场假说按照市场价格所反映的信息种类和程度，把市场效率分为三种水平状态，市场价格所包含的信息越多，市场的效率水平就越高；当市场价格只是充分反映了历扰皮史数据提供的信息时，市场处于弱效率水平状态；当市场价格不仅反映了历史数据提供的信息，还包合了其它各种公开信息时，市场处于中等效率水平状态；当市场价格不仅反映了各种公开信息，连内幕信息也都包含进去了的时候，市场处于高效率水平状态。当市场处于高水平效率状态时，所有存在的信息都已反映于价格水平中，市场价格将是资产现实价值的反映，亦即资产的市场价格与价值同一。不难看出，价格对信息反映的充分性与否，是市场是否有效率的关键。而价格对信息反映的充分性直接取决于信息的公开化程度与速度以及市场参与者对信息反映的灵敏度。
互联网作为信息技术发展的最新成果，为上述反映的灵敏度提供了技术支持，互联网技术的出现，将无数电子计算机联系起来，形成了一台无边无际的、具有无穷威力的超级计算机。形成信息技术革命发展的一个新阶段。互联网的实时性和共享性会使信息迅速传播，很少有人能再凭信息优势独享垄断利润。
当然，先进的技术并不能一定保证市场达到完美的状态，效果如何还要受人的因素的制约，这其中，除了人的主观能力的差异外，还有人的主观动因的问题。互联网技术的主要优势体现在信息的传散方面，但不具备识别信息真伪的功能；互联网对信息自由传播的贡献也“使谣言贩子如虎添翼”。虚假信息的广泛传播也会造成市场价格和资产实际价值的偏离。这说明，高度发达的信息技术会有效地提高金融资金的运行效率，但也仍然不会使金融资金的运行保持在绝对的完美状态。从有效率与无效率的辩证关系来看，在技术水平落后的情况下，无效率是绝对的，有效率是相对的。而高度发达的信息技术是否会使有效率成为绝对的，无效率成为相对的呢?高度发达的信息技术毕竟为价格充分反映信息提供了技术支持，并具有同样强的纠偏能力。
❸ 中国商业的未来发展趋势是什么
一、聚集与扩散
1、城市空间拓展。从城市成因来看，聚集与扩散和城市的发展是密不可分的。从上海城市的过程中我们不难发现，海洋经济曾经给上海带来发展机遇，最初，人们依港口集聚，而当集聚受到各种条件尤其是人口、地理条件阻碍时，势必会产生扩散。如上海城市原先区域仅限于沿黄浦江一带，即现在杨树浦、提蓝桥、十六铺、周家渡等地。随着人口大量迁入，至解放前，上海城市区域已发展到静安寺、中山公园一带，时至今日，上海城市区域已发展到莘庄、彭浦、浦东等地。
2、商业的集聚与扩散。商业，尤其是零售业是商品实现市场认可的最后一个环节。即如果没有消费者的肯定，商品的价值是无法实现的。为了获得“肯定”，商业企业之间必然会展开竞争。
商业的扩散是随着城市空间的扩大，原来集聚的消费的扩散而进行的平衡行为。过分集中区域的人口随着城市空间扩大而导入新开发的居住区，新区内的居民与原来集聚区域内的居民一样，同样具有消费的需求，而需要获得“肯定”的商业企业便会自觉地填补商业的空白，在一个新开发环境谋求商品价值兑现或由此发生的商业行为，我们可以称之“扩散”。
在人口高度聚集的区域，商铺的总体价值高于人口密度低的区域，在城市空间发展变化的过程中，原来密集的商业和商业设施就会过剩，过剩的商业就会为其生存而做出选择，或迁移、关闭、留守。选择迁移是其最主要的出路，其迁移方向不外乎原来繁华的商业街市或新开发的居住区。迁入新开发居住区内的商业在迁移过程中完成商业扩散，移到繁华商业街市的商业企业在迁移过程中，进一步促进了商业的集聚。
3、削弱的中间地带。大众商品销售趋向便利型、社区型商业街市，品牌企业、高档商品为了树立品牌，取向都市型商业街市，特定的消费又有了专业特色街市，区域型的商业街市在城市空间发展变化中处于一个被削弱的中间地带。如果不能聚集更多的商业企业，必将退为低一层次的商业街市。而在人口导入的区域，地方政府规划得当，则区域型商业街市有可能发展成为都市型商业街市。
二、庞大化与细小化的趋势
1、超大型商业企业诞生。在经济高度发展时期，超大型商业企业诞生是必然的趋势。在竞争的市场经济中，商业资本的融合、商业企业的兼并，商业企业昌亩朝着超大化方向发展，在经营中，超大型商业会取得规模效应，会得到供应商更多的折让，从而得到更多的商业利润，使企业更加具有竞争力，超大型的商业企业以其庞大的商业销售空间或诸多连锁门店，在同小于自埋冲身规模的商业企业竞争中取得规模优势。在新世纪伊始，上海将出现数个数十万平方米的购物中心，如上海浦东的正大广场，这类业态是商业中的航空母舰，其外部形象是“独店”成市，而内部却是各种商业业态的组合，形成内容“连店效应”，吸引各种不同需要的消费者，是名副其实的“商城”，即商业的城市。
2、迷你型商业企业层出不穷。迷你型的商业企业具有投资小、收获快、转变经营项目迅速等优点，是商业中最细小、最活跃的细胞。据统计，在我国商业企业构成中，小型商业约占93%，是吸纳大量就业机会的途径。随着我国劳动制度的改革，城市人口自行择业的主要渠道之一就是从事小型商业企业经营与服务。
我国现有的细小化的商业主要构成为杂货店、服装店、饮食店、通讯店等整合而成的专业市场，在今后还将出现以网络为纽带，通过统一形象、共享商誉、集中配货等手段，成为自由连锁的芝麻店（蛛网店），其优势是分布面广、贴近消费者，实现最直接的商业销售，为顾客提供最便捷的服务，商品成本在集中进货时得到折让，为并不特别苛求低价的消费者而接受。
三、有形商品与无形商品同时销售的趋势
在现时的零售商业中，人们往往十分重视有形商品的销售，而忽视无形商品的销售。在市场经济发达的区域不是这样，与我们观念不同的是：商业企业在销售某一弯迅歼实物商品同时，也把该商品的另一部分销售（售后）服务也出售给了消费者；消费者在享用实物商品的同时也消费了无形商品，随着这种观念为人们的广泛接受，有形商品销售与无形商品销售相组合，就如同万花筒一般，不断变化出新的商业经营样式；今后购买洗发剂的最佳商店可能是某知名美发厅，推销巧克力可能去专门办理婚事的礼仪公司。而人们去找保姆、钟点工时，保姆介绍所可能向你出售一套家电集群控制的软件。
四、智能化与人格化的趋势
1、智能化是现代科学技术在商业的运用。现代科学技术已在商业开始运用，如收银机、电子秤、自动售货机、监视器等。但是，真正直接运用于商业服务的科学技术并不多。在未来的商业竞争中，商业企业未来参与市场竞争，将不断采用现代科学技术，以提高企业的竞争力。商品销售的个性化倾向将得到修正，智能化的商业机器将协助、甚至指导商业从业人员按规范操作。
2、商业人格化是指顾客与营业员接触过程中，对人格尊严的尊重。营业员并不是以经济组织属下的一个员工与顾客进行交易、买卖，而是以个性化的销售方式进行服务。其改变的原因是商业企业的改革深化，商业企业经营状况直接影响员工的收入，在部分企业，甚至以股东的身份直接参与经营决策。职工位置的变化、利益关系的密切是营业人员销售行为人格化的主要原因。
商业人格化还体现对消费者的尊重上。随着我国法制的健全，商业政策、法规不断完善，消费者的人格、权益得到广泛尊重。人们已不再是画饼充饥式的以“消费者是上帝”憧憬自己的人格、权益得认可，而是实实在在享受着消费者的权益和尊严。
五、标准化与艺术化的倾向
1、商业标准化倾向充分体现在现代商业活动中。连锁超市在大中城市中遍地开花就是其杰作之一，统一的商场布置、陈列着同样的商品、营业员穿着相同的衣装，连他们的每个动作都是事先精心设计。这一切都是按照原先制定的程序进行的商业行为，标准化的倾向将逐步从百货业、食品业逐步扩大到其他商业领域。
2、商业艺术化倾向主要体现在个性化消费的行业。人们学识、修养、情趣、爱好、习惯、收入的不同，会对某些行业提出个性化服务的要求，希望个性化服务的要求得到满足。消费者有个性化服务的行业主要集中在与个人直接有关的行业，如服饰、餐饮、装潢用品等，商业的艺术倾向，是商业企业为了获得某一部分特定的消费者群的“肯定”而进行艺术化包装的商业行为，当然也与经营者自身的修养、情趣、爱好、学识有关。随着经济发展，文化的普及，艺术化在商业中的运用越来越多。
❹ 大数据时代:五大商业分析技术趋势
大数据时代:五大商业分析技术趋势
目前，趋势中心对如何应对分析挑战的关注力度并不亚于他们考虑在新商业视角中如何充分利用机遇的力度。例如，随着越来越多的公司开始不得不面对海量数据以及 考虑如何利用这些数据，管理与分析大型不同数据集的技术开始出现。提前分析成本与性能趋势意味着公司能够提出比以前更为复杂的问题，提供更为有用的信息以 帮助他们运营业务。
在采访中，首席信息官们总结出了5大影响他们进行分析的IT趋势。它们分别为：大数据的增长、快速处理技术、IT商品的成本下降、移动设备的普及和社交媒体的增长。
1.大数据大数据指非常庞大的数据集，尤其是那些没有被整齐的组织起来无法适应传统数据仓库的数据集。网络蜘蛛数据、社交媒体反馈和服务器日志，以及来自供应链、行业、周边环境与监视传感器的数据都使得公司的数据变得比以往越来越复杂。
尽管并不是每个公司都需要处理大型、非结构型数据集的技术。VeriskAnalytics公司首席信息官PerryRotella认为所有的首席信息 官都应当关注大数据分析工具。Verisk帮助金融公司评估风险，与保险公司共同防范保险诈骗，其在2010年的营收超过了10亿美元。
Rotella认为，技术领导者对此应当采取的态度是，数据越多越好，欢迎数据的大幅增长。Rotella的工作是预先寻找事物间的联系与模型。
HMS公司首席信息官CynthiaNustad认为，大数据呈现为一种“爆炸性”增长趋势。HMS公司的业务包括帮助控制联邦医疗保险 （Medicare）和医疗补助（Medicaid）项目成本和私有云服务。其客户包括40多个州的健康与人类服务项目和130多个医疗补助管理计划。 HMS通过阻止错误支付在2010年帮助其客户挽回了18亿美元的损失，节约了数十亿美元。Nustad称：“我们正在收集并追踪大量素材，包括结构性与 非结构性数据，因为你并不是总是知道你将在其中寻找什么东西。”
大数据技术中谈论最多的一项技术是Hadoop。该技术为开源分布式数据处理平台，最初是为编辑网络搜索索引等任务开发的。Hadoop为多个“非关系型（NoSQL）”技术（其包括CouchDB和MongoDB）中的一种，其通过特殊的方式组织网络级数据。
Hadoop可将数据的子集合分配给成百上千台服务器的处理，每台服务器汇报的结果都将被一个主作业调度程序整理，因此其具有处理拍字节级数据的能力。 Hadoop既能够用于分析前的数据准备，也能够作为一种分析工具。没有数千台空闲服务器的公司可以从亚马逊等云厂商那里购买Hadoop实例的按需访 问。
Nustad称，尽管并不是为了其大型的联邦医疗保险和医疗补助索赔数据库，但是HMS正在探索NoSQL技术的使用。其包括了结构性数据，并且能够被 传统的数据仓库技术所处理。她称，在回答什么样的关系型技术是经实践证明最好用的解决方案时，从传统关系型数据库管理出发是并不明智。不过，Nustad 认为Hadoop正在防止欺诈与浪费分析上发挥着重要作用，并且具备分析以各种格式上报的病人看病记录的潜力。
在采访中，那些体验过Hadoop的受访首席信息官们，包括Rotella和Shopzilla公司首席信息官JodyMulkey在内都在将数据服务作为公司一项业务的公司中任职。
Mulkey称：“我们正在使用Hadoop做那些以往使用数据仓库做的事情。更重要的是，我们获得了以前从未用过的切实有用的分析技术。”例如，作为 一家比较购买网站，Shopzilla每天会积累数太字节的数据。他称：“以前，我们必须要对数据进行采样并对数据进行归类。在处理海量数据时，这一工作 量非常繁重。”自从采用了Hadoop，Shopzilla能够分析原始数据，跳过许多中间环节。
GoodSamaritan医院是一家位于印第安纳州西南的社区医院，其处于另一种类型。该医院的首席信息官ChuckChristian称：“我们并 没有我认为是大数据的东西。”尽管如此，管理规定要求促使其存储整如庞大的电子医疗记录等全新的数据类型。他称，这无疑要求他们要能够从数据中收集医疗保 健品质信息。不过，这可能将在地区或国家医疗保健协会中实现，而不是在他们这种单个医院中实现。因此，Christian未必会对这种新技术进行投资。
IslandOneResorts公司首席信息官JohnTernent称，其所面临的分析挑战取决于大数据中的“大”还是“数据”。不过，目前他正在 谨慎地考虑在云上使用Hadoop实例，以作为一种经济的方式分析复杂的抵押贷款组合。目前公司正在管理着佛罗里达州内的8处分时度假村。他称：“这种解 决方案有可能解决我们目前正遇到的实际问题。”
2.商业分析速度加快肯塔基大学首席信息官VinceKellen认为，大数据技术只是快速分析这一大趋势中的一个元素。他称：“我们期待的是一种更为先进的海量数据分析方法。”与更为快速地分析数据相比，数据的大小并不重要，“因为你想让这一过程快速完成”。
由于目前的计算能够在内存中处理更多的数据，因此与在硬盘中搜索数据相比，其计算出结果的速度要更快。即使你仅处理数G数据，但情况依然与此。
尽管经过数十年的发展，通过缓存频繁访问的数据，数据库性能提升了许多。在加载整个大型数据集至服务器或服务器集群的内存时，这一技术变得更加实用，此时硬盘只是作为备份。由于从旋转的磁盘中检索数据是一个机械过程，因此与在内存中处理数据相比，其速度要慢许多。
Rotella称，他现在几秒中进行的分析在五年前需要花上一个晚上。Rotella的公司主要是对大型数据集进行前瞻性分析，这经常涉及查询、寻找模 型、下次查询前的调整。在分析速度方面，查询完成时间非常重要。他称：“以前，运行时间比建模时间要长，但是现在建模时间要比运行时间长。”
列式数据库服务器改变了关系型数据库的传统行与列结构，解决了另一些性能需求。查询仅访问有用的列，而不是读取整个记录和选取可选列，这极大地提高了组织或测量关键列的应用的性能。
Ternent警告称，列式数据库的性能优势需要配合正确的应用和查询设计。他称：“为了进行区别，你必须以适当的方式问它适当的问题。”此此同时，他 还指出，列式数据库实际上仅对处理超过500G字节数据的应用有意义。他称：“在让列式数据库发挥作用之前，你必须收集一规模的数据，因为它依赖一定水平 的重复提升效率。”
保险与金融服务巨头JohnHancock公司的首席信息官AllanHackney称，为了提高分析性能，硬件也需要进行提升，如增加GPU芯片，其 与游戏系统中用到的图形处理器相同。他称：“可视化需用到的计算方法与统计分析中用到的计算方法非常相似。与普通的PC和服务器处理器相比，图形处理器的 计算速度要快数百倍。我们的分析人员非常喜欢这一设备。”
3.技术成本下降
随着计算能力的增长，分析技术开始从内存与存储价格的下降中获益。同时，随着开源软件逐渐成为商业产品的备选产品，竞争压力也导致商业产品价格进一步下降。
Ternent为开源软件的支持者。在加入IslandOne公司之前，Ternent为开源商业智能公司Pentaho的工程副总裁。他称：“对于我来说，开源决定着涉足领域。因为像IslandOne这样的中等规模公司能够用开源应用R替代SAS进行统计分析。”
以前开源工具仅拥有基本的报告功能，但是现在它们能够提供最为先进的预测分析。他称：“目前开源参与者能够横跨整个连续统一体，这意味着任何人都能够使用它们。”
HMS公司的Nustad认为，计算成本的变化正在改变着一些基础性架构的选择。例如，创建数据仓库的一个传统因素是让数据一起进入拥有强大计算能力的 服务器中以处理它们。当计算能力不足时，从操作系统中分离分析工作负载可以避免日常工作负载的性能出现下降。Nustad称，目前这已经不再是一个合适的 选择了。
她称：“随着硬件与存储越来越便宜，你能够让这些操作系统处理一个商业智能层。”通过重定数据格式和将数据装载至仓库中，直接建立在操作应用上的分析能够更为迅速地提供答案。
Hackney观察认为，尽管性价比趋势有利于管理成本，但是这些潜在的节约优势将被日益增长的能力需求所抵消。尽管JohnHancock每台设备的存储成本在今年下降了2至3%，但是消耗却增长了20%。
4.移动设备的普及与所有的应用一样，商业智能正日益移动化。对于Nustad来说，移动商业智能具有优先权，因为每个人都希望Nustad能够随时随地亲自访问关于她的 公司是否达到了服务级协议的报告。她还希望为公司的客户提供数据的移动访问，帮助客户监控和管理医疗保健开销。她称：“这是一个客户非常喜欢的功能。在五 年前，客户不需要这一功能，但是现在他们需要这一功能了。”
对于首席信息官来说，要迎合这一趋势更多的是为智能手机、平板电脑和触摸屏设备创建适用的用户界面，而不是更为复杂的分析能力。或许是出于这方面的原因，Kellen认为这相对容易。他称：“对于我来说，这只是小事情。”
Rotella并不认为这很简单。他称：“移动计算影响着每一个人。许多人开始使用iPad工作，同时其它的移动设备正在呈现爆炸式增长。这一趋势正在 加速并改变我们与公司内部计算资源交互的方式。”例如，Verisk已经开发了能够让理赔人在现场快速进行分析的产品，因此他们能够进行重置成本评估。他 称：“这种方式对我们的分析产生了影响，同时也让每一个需要它的人随手就能使用。”
Rotella称：“引发这种挑战的因素在于技术的更新速度。两年前，我们没有iPad，而现在许多人都在使用iPad。随着多种操作系统的出现，我们正力争搞清楚其是如何影响我们的研发的，这样一来我们就不必一而再、再而三的编写这些应用。”
IslandOne的Ternent指出，另一方面，为每一种移动平台创建原生应用的需求可能正在消退，因为目前手机和平板电脑上的浏览器拥有了更为强 大的功能。Ternent称：“如果我能够使用一款专门针对移动设备的基于web的应用，那么我并不能肯定我将会对定制的移动设备应用进行投资。”
5.社交媒体的加入随着脸谱、推特等社交媒体的兴起，越来越多的公司希望分析这些由网站产生的数据。新推出的分析应用支持人类语言处理、情感分析和网络分析等统计技术，这些并不是典型商业智能工具套件的组成部分。
由于它们都是新的，许多社交媒体分析工具可以作用服务获得。其中一个典型范例是Radian6。Radian6为软件即服务（SaaS）产品，近期已经 被Salesforce.com所收购。Radian6是一种社交媒体仪表盘，为TwITter的留言、脸谱上的帖子、博客与讨论版上的帖子与评论中提及 的特定术语以正负数显示，尤其是为商标名提供生动的直观推断。当营销与客户服务部门购买后，这类工具不再对IT部门有很严重的依赖性。目前，肯塔基大学的 Kellen仍然相信他需要对它们高度关注。他称：“我的工作是识别这些技术，根据竞争力评估哪些算法适合公司，然后开始培训合适的人员。”
与其他公司一样，大学也对监督他们大学的声誉十分感兴趣。与此同时，Kellen表示，他可能还将寻找机会以开发专门用于解决学校所关注问题的应用，如 监督学生入学率等问题。例如，监控学生在社交媒体上的帖子能够有帮于学校与管理人员尽早了解学生在大学里遇到的麻烦。Kellen称，目前戴尔已经做了这 些工作，其产品支持公司探测人们关于故障笔记本电脑的推文。他称，IT开发人员还应当寻找一些办法将社交媒体分析得出的报警信息推送至应用中，以便于公司 对相关事件快速做出反应。
Hackney称：“我们没有诀窍，也没有工具处理和挖掘海量社交媒体帖子的价值。不过，一旦你收集了数据，你需要有能力获取公司事件的充足信息，以将 它们关联起来。”虽然Hackney称JohnHancock在这一领域内的努力还处于“起步阶段”，但是他认为IT部门将在公司数据的社交分析服务所提 供的数据关联中发挥重要作用。例如，如果社交媒体数据显示公司在中西部地区的社会评论越来越负面，那么他将希望看一下如果公司在该地区就价格或策略进行调 整是否会扭转这一负面发展趋势。
Hackney称，发现这类关联的意义在于让公司领导相信对社交媒体的投资具有高回报。他称：“在我所从事的行业中，每个人都是精算师，每个人都在计算，他们不会将任何东西建立在想当然之上。”
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❺ 未来商业会出现什么发展趋势
可以用五个“新”来概括：新零售，新制造，新金融，新技术和新能源趋势发展。