Ⅰ 什么是虹膜识别,以及它与你何干
拜好莱坞所赐,如下场景早已被视作未来理所当然的一部分:某Boss级人物神色淡定或慌张地进入实验室等神秘部门,他只需要“看一眼”屏幕即可来去自如——不过,时至今日,倘若你还认为科幻中的虹膜识别遥不可及,那么阅读这篇文章或许对你很有必要。
事实上,虹膜识别并不是一个初生事物,基于虹膜扫描识别身份的理论认知可追溯到上世纪30年代,并于90年代逐渐实现商业化落地,如今也已应用在诸如金融,政府,机场和军方等现实中貌似类似“神秘部门”的地方。但如你所知,人类历史的底层驱动力永远都是技术以及让技术大范围扩散的商业,遵循着与计算机,互联网,智能手机等颠覆性技术的相似步伐,如今虹膜识别也正在从特定领域推广至普通消费人群之中。最直观的例子当然来自三星刚发布的Galaxy Note7,这是虹膜识别技术第一次被添置在真正意义上的主流旗舰智能手机之上。
在不少人看来,考虑到三星之于手机产业链的掌控力和号召力,与去年富士通ARROWS NX F-04G以及微软Lumia 950XL等小众机型对虹膜识别的仓促不同(譬如识别时间过长),三星的入局有望起到某种带动之力——据报道,三星的加入甚至让与虹膜识别相关的企业股票也一度飘红。
技术的成熟当然是另一方面。古往今来,人类一直对“精准识别身份”心向往之——而有理由相信,愈到未来,安全地告知机器“我是谁”这件事就愈加重要。
而在这件事上,至少看起来,虹膜识别可以做到更多。
你的唯一
大体而言,在所有常规生物特征识别(包括指纹,人脸,虹膜,声音,掌纹等)当中,由于虹膜自身的精准性,防伪性,唯一性,稳定性,主流学界通常认为虹膜是比指纹或者面部识别更“高级”的识别方式,要知道,相比于指纹0.8%,人脸2%左右的误识率,虹膜识别低至百万分之一的误识率看起来几乎没有任何蛊惑性。
那到底何为虹膜?人眼结构由巩膜,虹膜和瞳孔三部分构成,虹膜即是位于其他二者之间的圆环状部分,属于眼球中层,负责自动调节瞳孔大小,从而适应不同光照环境。而交叉错杂的细丝,斑点和条纹等细微之物构成虹膜大量独一无二的信息特征,也因此具备了某种与生俱来的不可复制性(顺便一提,虹膜的唯一性同样存在于同卵双胞胎身上,后者DNA信息重合度非常之高),其复杂度远超如今在智能手机普及的指纹识别,有研究表明,虹膜识别准确性是指纹识别的1万倍。
可想而知,细小的动态特性让伪造虹膜变得几乎不太可能,至少目前,无论照片,假眼,乃至在隐形眼镜上打印(对了,当眼球剥离人体,虹膜也会随瞳孔放大从而失去活性),都几乎没办法欺骗机器对于主人虹膜的信赖。
而极强的稳定性是虹膜用于生物识别的另一利器。任何人在胎儿发育阶段形成之后,虹膜即终生保持不变,且几乎不会受到外部环境的干扰——在眼睑的庇护下,它不易受到外伤侵袭,更重要的是,目前看来,诸如红眼病,白内障,青光眼,沙眼结膜炎,近视眼手术这些常见的眼部侵扰都无法影响虹膜自身纹理。这意味着,虹膜不会出现指纹解锁时易磨损,灵敏度低,蜕皮或者潮湿而致使手机无法识别的困扰。
另外,最后想说,相较于指纹,虹膜中远距离的非接触式采集无疑要卫生许多。
怎么用
很好理解,虹膜识别技术能将虹膜信息特征转为密码储存。
在具体的实现路径上,拿Note7来说,在前置镜头同侧增加了IR LED与虹膜摄像头,在识别过程之中,前置摄像头辅助虹膜摄像头确定持机者的大体轮廓,再经由IR LED发射红外光源(虹膜识别无法用最常见的彩色可见光传感器,要用独立的红外传感器,以保证能为暗光下使用),虹膜摄像头通过光源扫描持机者虹膜信息,然后将虹膜信息转为编码,与已知密码进行比对,以最终决定是否解锁。通常来说,相比录入指纹时的繁琐,初次录入虹膜要迅捷许多,大概只需要几秒钟;而当用户试图用虹膜解锁手机时,根据视频演示,虽不比指纹,但仍谈得上灵敏。
而直觉便知,虹膜识别的应用场景可被延伸至屏幕解锁之外,譬如Note7提出的一种场景方案是新增了一个“安全文件夹”,通过虹膜解锁存放一些包括应用,照片,便签在内的私人数据或信息(你知道,每个人都有一些“不可告人”的小秘密),让其独立于其他手机数据之外,唯有虹膜可以打开,算是上了份双保险。
在我看来,这一功能也在很大程度上回应了业界对于虹膜识别普及性的担忧——事实上,至少在现阶段,作为科技急先锋的虹膜识别与已然成熟的指纹识别并非取代关系,而更接近于不同场景中的互补或进阶,Note7的安全文件夹即是如此,你大可将其视作指纹之后的第二道安全防护,电影里出入神秘部门也得布防重重关卡不是?
嗯,在告知机器“我是谁”这件事上,人类经历了各种密码,数字证书,硬件KEY(譬如U盾)等多种方式,有理由相信,身份识别的下一幕很大程度上将由虹膜等生物特征识别完成。其实追溯人机交互历史,一个清晰的脉络是:主流计算设备的每次形态改变,必然伴随着人机交互难度下降,而随着虹膜等识别技术的完善,人类与机器之间的“信任关系”势必将迈向一个新篇章。
美国智库 Acuity Market Intelligence 就曾发表过一份《生物识别的未来》报告,报告显示,虹膜识别技术将在未来10—15年迅速普及,并占全球生物特征识别16%的市场份额,虹膜识别产品总产值也将达到35亿美元。毕竟无需赘言,在智能手机之外,未来整个IOT产业的崛起理论上都可被视作虹膜技术普及的基石——你知道,当万物互联时代来临,数据安全牵一发而动全身,人们都在企盼一种与机器更安全的交互方式。
未来由现实铺就,而“未来已经来临”。在科技领域,未来十年将会令过去的十年黯然失色,但愿这其中会有生物识别技术很大的功劳。
李北辰/文(知名科技自媒体,致力于为您提供文字优雅的原创科技文章;微信公号:李北辰)
Ⅱ 什么虹膜识别技术,有哪些应用
【什么虹膜识别技术】
生物识别是一种技术,这种技术是能采取人体独特的特征(比如:人脸特征,虹膜特征,指纹特征),将这些特征转换成一串数据,来完成人体识别和认证,据说,全世界没有两个完全一样的虹膜,虹膜识别被公认为是最安全的生物识别系统。
【虹膜识别技术的应用场景】
第一:门禁考勤
虹膜识别最基础的应用就是考勤与门禁,分布在各行各业。扫描虹膜就能实现通道控制、开/锁门的和考勤管理,不能被假冒和替代打卡,虹膜考勤识别迅速,无需接触,大大提高了考勤的准确性和工作效率,被越来越多的单位认可和青睐。
虹膜识别技术被用于教育考试
第八:信息安全
确保用户登陆、计算机、在线交易及信息安全,搭载虹膜识别技术的虹膜手机,让手机、支付及其他应用更安全。
未来,相信虹膜识别技术会被应用的越来越广泛。
希望本篇回答可以帮助到你~
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Ⅲ 虹膜识别的原理是什么
原理:人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔晶状体、视网膜等部分组成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分,其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征。
而且虹膜在胎儿发育阶段形成后,在整个生命历程中将是保持不变的。这些特征决定了虹膜特征的唯一性,同时也决定了身份识别的唯一性。因此,可以将眼睛的虹膜特征作为每个人的身份识别对象。
(3)什么是虹膜识别技术扩展阅读
优点:
1、便于用户使用;
2、可能会是最可靠的生物识别技术;
3、不需物理的接触;
4、可靠性高。
快捷方便:拥有本系统,不需要携带任何证件,就能实现门控,可单向亦可双向;既可以被授权控制一扇门,也可以控制开启多扇门;
授权灵活:本系统根据管理的需要,可任意调整用户权限,随时了解用户动态,包括客户身份、操作地点、功能及时间次序等,实现实时智能管理;
缺点:
1、很难将图像获取设备的尺寸小型化;
2、设备造价高,无法大范围推广;
3、镜头可能产生图像畸变而使可靠性降低;
4、两大模块:硬件和软件;
5、一个自动虹膜识别系统包含硬件和软件两大模块:虹膜图像获取装置和虹膜识别算法。分别对应于图像获取和模式匹配这两个基本问题。
Ⅳ 虹膜码是什么
虹膜码即虹膜识别技术,是通过拍摄人眼的虹膜来进行身份的确认。
平常生活中,我们所说的虹膜,指的是眼睛外部调节瞳孔大小、控制进入眼睛光线数量的肌肉,它是基于褪黑素的数量形成的眼睛的有色部分。
虹膜码即虹膜识别技术虹膜识别技术是通过拍摄人眼的虹膜来进行身份的确认,是一项基于生物特征的身份认证技术,也被称为生物安全技术。
虹膜识别最早的理论是早些年代开始,但技术应用到商业化还是1990年代之后的事情。而被业界内成为虹膜识别开创者的剑桥大学JohnDargman博士,则是把虹膜识别技术从理论真正付诸实现的第一人。
虹膜的作用:
虹膜是一种外部可见的内部器官,可以兄迟敏在不依赖采集设备的情况下获得合格的虹膜图像。该识别方法比指纹、手形等需要接触感知的生物特征更清洁、更健康,并且不会降低成像设备的性能,也不会影响他人的识别。
在眼睛图像中,与虹膜相邻的区域是瞳孔和巩膜。这两者与虹膜区域之间存在明显的灰度变化,区域的两个边界都接近圆形,因此虹膜区域易旦敬于拟合、分割和归一化。虹膜结构有利于具有平移、羡枝缩放和旋转不变性的模式表示。
Ⅳ 虹膜检测是什么什么原理为什么很多人说虹膜检测是骗人
虹膜学没有得到任何正规科学研究的支持。
虹膜识别技术,顾名思运启义,只要将眼睛轻轻一扫,通过信息对比,你的身份便会在几秒内被快速确认,是旁早如目前除DNA外最为精准的生物特征识别技术。而虹膜作为人体最独特结构之一,位于瞳孔外环形区域,被透明角膜层覆盖,呈现出复杂的放射状纹理。虹膜自胎儿发育阶段形成后直至死亡终生不变,不因外部干扰而磨损变化,具有极强的唯一性和稳定性。
虹膜识别的错误识别为1/1500000,而苹果TouchID的错误识别为1/50000,虹膜识别的准确率是当前指纹方案的三十倍,而虹膜识别又属于非接触式的识别,睁帆识别非常方便高效。虹膜识别还具有唯一性、稳定性、不可复制性、活体检测等特点,综合安全性能上占据绝对优势,其误识率(FAR,把假的认成真的的概率)约为千万分之一,拒识率(FRR把真的当做假的概率)约为千分之一。
(5)什么是虹膜识别技术扩展阅读:
眼睛的注意事项:
1、平常应注意避免用眼过度,外出时可戴有色眼镜保护眼睛。
2、长期使用糖皮质激素的患者,需注意关心用药期间的不良反应。
3、保持积极的心态,注意情绪的疏导。
Ⅵ 虹膜识别技术的概述
虹膜识别技术是人体生物识别技术的一种。
人眼睛的外观图由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成。巩膜即眼球外围的白色部分,约占总面积的30%;眼睛中心为瞳孔部分,约占5%;虹膜位于巩膜和瞳孔之间,包含了最丰富的纹理信息,占据65%。外观上看,由许多腺窝、皱褶、色素斑等构成,是人体中最独特的结构之一。虹膜的形成由遗传基因决定,人体基因表达决定了虹膜的形态、生理、颜色和总的外观。人发育到八个月左右,虹膜就基本上发育到了足够尺寸,进入了相对稳定的时期。除非极少见的反常状况、身体或精神上大的创伤才可能造成虹膜外观上的改变外,虹膜形貌可以保持数十年没有多少变化。另一方面,虹膜是外部可见的,但同时又属于内部组织,位于角膜后面高仿。要改变虹膜外观,需要非常精细的外科手术,而且要戚氏纤冒着视力损伤的危险。虹膜的高度独特性、稳定性及不可更改的特点,是虹膜可用作身份鉴别的物质基础。
在包括指纹在内的所有生物识别技术中,虹膜识别是当前应用最为方便和精确的一种。虹膜识别技术被广泛认为是二十一世纪最具有发展前途的生物认证技术,未来的安防、国防、电子商务等多种领域的应用,也必然的会以虹膜识别技术为重点。这种趋势已经在全球各地的各种应用中逐渐开始显现出来,市场应用前景非常广阔。
虹膜识别研究机构主要有美国的Iridian,Iriteck,韩国的Jiris公司、北京中科虹霸、北京虹安翔宇,日本松下。Iridian公司掌握虹膜识别核心算法,是目前全球最大的专业虹膜识别技术和产品提供商,它和LG、松下、OKI、NEC等企业进行合作(如IRISPASS®,BM-ET300,IG-H100® 等产品),以授权方式提供虹膜识别核心算法,支持合作伙伴生产虹膜识别系统。Iridian 的核心技术还包括图像处理协议和数据标准PrivateID®,识别服务器KnoWho®,KnoWho® 开发工具及虹膜识别摄像头等。
国内在2000年以前在虹膜识别方面一直没有自己的核心知识产权,经过10年的不断努力,截止2013年,国内以形成北京为主虹膜研发生产聚集地,在多年研究的基础上也均开发出了各自虹膜识别的核心算法,成为了世界上少数几家掌握了虹膜识别核心算法的单位之一,通过在矿山苛刻的环境下使用,证明了中国的虹膜产品不管是在识别速度、设备稳定、解决矿工黑脸问核余题上,都远胜国外虹膜产品。
作为中国首个开始虹膜识别机理研究的研究基地,中科院自动化所模式识别国家重点实验室研究的具有自主知识产权的虹膜识别活体检测技术不仅填补了中国活体虹膜识别技术在国际领域的空白,而且可以和世界主流的算法相媲美。2005年,实验室的虹膜识别科研成果荣获“国家科学技术发明二等奖”。2006年9月,模式识别国家重点实验室作为中国虹膜识别技术的权威,参加了由国际生物识别组织举办的生物识别技术测评(2006 Biometric Consortium Conference and 2006 Biometrics Technology experiment), 其虹膜识别算法的速度和精度得到了国际同行的认可。此外,模式识别国家重点实验室的虹膜图像数据库已成为国际上最大规模的虹膜共享库。已有70个国家和地区中的2000多个研究机构申请使用,其中国外单位1500多个。
虹膜识别技术
虹膜是一种在眼睛中瞳孔内的织物状各色环状物,每一个虹膜都包含一个独一无二的基于像冠、水晶体、细丝、斑点、结构、凹点、射线、皱纹和条纹等特征的结构,据称,没有任何两个虹膜是一样的。
Ⅶ 虹膜识别是什么
【虹膜识别】
是人工智能技术生物识别中的一种。应用于安防设备(如门禁等)中的一种基于眼睛中的虹膜进行身份识别的技术,有高度保密需求的场所常应用。
【虹膜识别技术的原理】
人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔﹑晶状体、视网膜等部分组成。
虹膜识别应用场景
【虹膜识别的优点】
1.虹膜是身体本身的功能器官,不会像密码一样有忘记的属性,这也是所有生物识别都具有的优点。
2.非接触性,使用者不需要和设备直接接触就获取了图像,和面部识别一样的干净卫生,避免了疾病的可能的接触传染。
3.虹膜在眼睛内部,和指纹及面部容易修改和磨损不同,基本不可能被复制修改。
【虹膜识别的缺点】
1.智能手机已经是非常小的设备,在硬件设备小型化的道路上不容易前进
2.虹膜识别硬件造价较高,相较于其它生物识别硬件,大范围推广困难
3.使用便捷性较差,反应速度较慢,识别准度略低。
希望本篇回答可以帮助到你~
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Ⅷ 什么是虹膜识别
虹膜识别是与眼睛有关的生物识别中对人产生较少干扰的技术。它使用相当普通的照相机元件,而且不需要用户与机器发生接触。另外,它有能力实现更高的模板匹配性能。因此,它吸引了各种人的注意。在所有生物识别技术中,虹膜识别是当前应用最为方便和精确的一种。
虹膜识别技术简介差基册
虹膜特征
眼睛的虹膜是由相当复杂的纤维组织构成,其细部结构在出生之前就以随机组合的方式决定下来了,虹膜识别技术将虹膜锋侍的可视特征转换成一个512个字节的Iris Code(虹膜代码),这个代码模板被存储下来以便后期识别所用,512个字节,对生物识别模板来说是一个十分紧凑的模板,但它对从虹膜获得的信息量来说是十分巨大的。 从直径11mm的虹膜上,Dr. Daugman的算法用3.4个字节的数据来代表每平方毫米的虹膜信息,这样,一个虹膜约有266个量化特征点,而一般的生物识别技术只有13个到60个特征点。266个量化特征点的虹膜识别算法在众多虹膜识别技术资料中都有讲述,在算法和人类眼部特征允许的情况下, Dr. Daugman指出,通过他的算法可获得173个二进制自由度的独立特征虚宏点。这在生物识别技术中,所获得特征点的数量是相当大的。