核心技术产业有哪些

① 拥有核心技术的行业，都是哪一些行业

格力集团董事长董明珠曾说过，只有掌握核心技术，才能在这个领域中长久生存。那么，在电动车行业，什么才能称得上是核心技术呢？又有哪些企业真正掌握核心技术，在造车领域深耕不缀呢？

目前，已有不少品牌相继公布了2020年最新核心技术，编编对这些录取通知书进行了整理，大家快来一睹为快吧！

除了上面提到的爱玛、雅迪、新日、绿源，行业内其他品牌也在加大产品研发投入，努力提高技术水平。

从开始的简单拼装，到如今的“技术引领”，电动车行业由上至下都在不断进行技术革命，我们相信电动车这个行业会越来越好，为人们的出行创造更多可能。

② 高新技术产业的八大行业是哪些

高新技术产业按照技术领域分为八大技术领域：

一、电子信息技术

技术包括：软件技术、微电子技术、计算机及网络技术、通信技术、广播电视技术、新型电子元器件、信息安全技术、智能交通技术

二、生物与新医药技术

技术包括：医药生物技术 ；中药、天然药物；化学药；新剂型及制剂技术；医疗仪器技术、设备与医学专用软件；轻工和化工生物技术

三、航空航天技术

技术包括：民用飞机技术；空中管制系统；新一代民用航空运行保障系统；卫星通信应用系统；卫星导航应用服务系统

四、新材料技术

技术包括：金属材料；无机非金属材料；高分子材料；生物医用材料；精细化学品

五、高技术服务业

技术包括：共性技术；现代物流；集成电路；业务流程外包（BPO）；文化创意产业支撑技术；公共服务；技术咨询服务；精密复杂模具设计；生物医药技术；工业设计

六、新能源及节能技术

技术包括：可再生清洁能源技术；风能；生物质能；地热能利用；核能及氢能；新型高效能量转换与储存技术；高效节能技术

七、资源与环境技术

技术包括：水污染控制技术；大气污染控制技术；固体废弃物的处理与综合利用技术；环境监测技术；

生态环境建设与保护技术；清洁生产与循环经济技术；资源高效开发与综合利用技术

八、高新技术改造传统产业

技术包括：工业生产过程控制系统；高性能、智能化仪器仪表；先进制造技术；新型机械；电力系统信息化与自动化技术；汽车行业相关技术。

(2)核心技术产业有哪些扩展阅读：

一、高新技术企业税收优惠

一）全国性政策

税收优惠政策如下：

（1）企业所得税优惠10%

高新技术企业的企业所得税减免10%，按照15%征收（非高新技术企业为25%）。

例：企业净利润是100万，非高新企业需要缴纳25万的企业所得税，而高新企业需要缴纳15万。

（2）研发费用可用来抵税，而且抵税比例比普通企业高75%

科技型中小企业的研发费用未形成无形资产的，可按照实际发生额的75%在税前进行加计扣除；即科技型中小企业可以将研发费用的175%在税前进行扣除，减少纳税。而高新技术企业正好是在科技型中小企业的范围内。（注：该政策适用于2017年1月1日至2019年12月31日）

二）地方性政策

除了全国性的税收优惠政策，高新技术企业还可以享受地方性的税收优惠政策，举例如下：

北京：

（1）企业专业技术人才及管理人才可以办理北京市工作居住证。

（2）北京市企业高管及技术骨干，同时取得北京市区域内的高等院校、科研机构学士以上学位者，可直接申办北京市户口。

苏州工业园区：

对于通过高新技术企业认定且上一年度营业额低于2000万元的企业一次性奖励10万元；

苏州相城区：

对于通过高新技术企业认定的企业一次性奖励2万元

苏州吴中区：

对于通过高新技术企业认定的企业一次性奖励8万元

苏州高新区/姑苏区/吴江区/昆山市/太仓市/常熟市：

对于通过高新技术企业认定的企业一次性奖励10万元

（注：各地情况有所不同，这里举例说明）

二、申请材料

高新技术企业认定申请应提交的材料主要包括几个部分：

1.）高新技术企业认定申请书；

2.）企业营业执照副本、税务登记证（复印件）；

3）知识产权证书（独占许可合同）、生产批文，新产品或新技术证明（查新）材料、产品质量检验报告、省级以上科技计划立项证明，以及其他相关证明材料；

4）企业职工人数、学历结构以及研发人员占企业职工的比例说明；

5）经具有资质的中介机构鉴证的企业近三个会计年度研究开发费用情况表（实际年限不足三年的按实际经营年限），并附研究开发活动说明材料；

6）经具有资质的中介机构鉴证的企业近三个会计年度的财务报表（含资产负债表、损益表、现金流量表，实际年限不足三年的按实际经营年限）以及技术性收入的情况表。

以上材料仅供参考，具体请以实际申请要求为准。

③ 机器人行业最关键的核心技术有哪些

1、生机电一体化技术

生机电一体化是近年来快速发展的前沿科学技术，该技术应用于机则团器人上，通过对神经信息的测量与处理与人机信息通道的建立，将神经生物信号传递给机器人，从而使机器人能够执行人的命令。正因为这种原理，假肢也能够“听懂”人的指示从而成为人身体的一部分。

2、安防机器人巡检技术

智能巡检机器人携带红外热像仪和可见光摄像机等检测装置，在工作区域内进行巡视并将画面和数据传输至远端监控系统，并且对设备节点进行红外测温，及时发现设备发热等缺陷，同时也可以通过声音检测，判断变压器运行状况。对于设备运行中的事故隐患和故障先兆进行自动判定和报警，有效消除事故隐患。

3、大数据及分析技术

数据越来越多，而人类的解读能力是固定的。计算机可以帮助人类找到自己的盲点，数据化让计算机和人类得以沟通和结合。基于大数据的分析模贺喊式最近在全球制造业大量出现，其优势在于能够优化产品质量、节约能源，提高设备服务。

4、机器人自主式技术

机器人在不断地进化，甚至可以在更大的实用程序中使用，它们变得更加自主、灵活、合作。最终，它们将与人类并肩合作，并且人类也要向禅盯野它们学习。这些机器人将花费更少，并且相比于制造业之前使用的机器人，它们的适用范围更广泛。

5、仿真模拟技术

模拟将利用实时数据，在虚拟模型中反映真实世界，包括机器、产品、人等等，这使得运营商可以在虚拟建模中进行测试和优化。

6、物联网嵌入式技术

随着物联网产业的发展，更多的设备甚至更多的未成品将使用标准技术连接，可以进行现场通信，提供实时响应。

7、云计算机器人

云计算机器人将会彻底改变机器人发展的进程，极大地促进软件系统的完善。当今时代，更需要跨站点和跨企业的数据共享，与此同时，云技术的性能将提高，只在几毫秒内就能进行反应。

8、超限机器人技术

在微纳米制造领域，机器人技术可以帮助人们把原来看不到、摸不着的，变成了能看到、能摸着的，还可以进行装配和生产。这个微纳米机器人可以把纳米环境中物质之间的作用力直接拓展，对微纳米尺度的物质和材料进行操作。

9、脑电波控制技术

远程临场机器人在未来会成为人们生活中的不可或缺的一部分。用户需要佩戴一顶可以读取脑电波数据的帽子，然后通过想象来训练机器人的手脚做出相应的反应，换句话说就是通过意念来控制机器人的运动。它不仅可以通过软件来在识别各种运动控制命令，还能在行径过程中主动避开障碍物，灵活性很高，也更容易使用。

④ 大数据方面核心技术有哪些

简单来说，从大数据的生命周期来看，无外乎四个方面：大数据采集、大数据预处理、大数据存储、大数据分析，共同组成了大数据生命周期里最核心的技术，下面分开来说：

• 大数据采集

大数据采集，即对各种来源的结构化和非结构化海量数据，所进行的采集。

• 数据库采集：流行的有Sqoop和ETL，传统的关系型数据库MySQL和Oracle 也依然充当着许多企业的数据存储方式。当然了，目前对于开源的Kettle和Talend本身，也集成了大数据集成内容，可实现hdfs，hbase和主流Nosq数据库之间的数据同步和集成。

• 网络数据采集：一种借助网络爬虫或网站公开API，从网页获取非结构化或半结构化数据，并将其统一结构化为本地数据的数据采集方式。

• 文件采集：包括实时文件采集和处理技术flume、基于ELK的日志采集和增量采集等等。

• 大数据预处理

大数据预处理，指的是在进行数据分析之前，先对采集到的原始数据所进行的诸如“清洗、填补、平滑、合并、规格化、一致性检验”等一系列操作，旨在提高数据质量，为后期分析工作奠定基础。数据预处理主要包括四个部分：数据清理、数据集成、数据转换、数据规约。

• 数据清理：指利用ETL等清洗工具，对有遗漏数据(缺少感兴趣的属性)、噪音数据(数据中存在着错误、或偏离期望值的数据)、不一致数据进行处理。

• 数据集成：是指将不同数据源中的数据，合并存放到统一数据库的，存储方法，着重解决三个问题：模式匹配、数据冗余、数据值冲突检测与处理。

• 数据转换：是指对所抽取出来的数据中存在的不一致，进行处理的过程。它同时包含了数据清洗的工作，即根据业务规则对异常数据进行清洗，以保证后续分析结果准确性。

• 数据规约：是指在最大限度保持数据原貌的基础上，最大限度精简数据量，以得到较小数据集的操作，包括：数据方聚集、维规约、数据压缩、数值规约、概念分层等。

• 大数据存储，指用存储器，以数据库的形式，存储采集到的数据的过程，包含三种典型路线：

1、基于MPP架构的新型数据库集群

采用Shared Nothing架构，结合MPP架构的高效分布式计算模式，通过列存储、粗粒度索引等多项大数据处理技术，重点面向行业大数据所展开的数据存储方式。具有低成本、高性能、高扩展性等特点，在企业分析类应用领域有着广泛的应用。

较之传统数据库，其基于MPP产品的PB级数据分析能力，有着显着的优越性。自然，MPP数据库，也成为了企业新一代数据仓库的最佳选择。

2、基于Hadoop的技术扩展和封装

基于Hadoop的技术扩展和封装，是针对传统关系型数据库难以处理的数据和场景（针对非结构化数据的存储和计算等），利用Hadoop开源优势及相关特性（善于处理非结构、半结构化数据、复杂的ETL流程、复杂的数据挖掘和计算模型等），衍生出相关大数据技术的过程。

伴随着技术进步，其应用场景也将逐步扩大，目前最为典型的应用场景：通过扩展和封装 Hadoop来实现对互联网大数据存储、分析的支撑，其中涉及了几十种NoSQL技术。

3、大数据一体机

这是一种专为大数据的分析处理而设计的软、硬件结合的产品。它由一组集成的服务器、存储设备、操作系统、数据库管理系统，以及为数据查询、处理、分析而预安装和优化的软件组成，具有良好的稳定性和纵向扩展性。

四、大数据分析挖掘

从可视化分析、数据挖掘算法、预测性分析、语义引擎、数据质量管理等方面，对杂乱无章的数据，进行萃取、提炼和分析的过程。

1、可视化分析

可视化分析，指借助图形化手段，清晰并有效传达与沟通信息的分析手段。主要应用于海量数据关联分析，即借助可视化数据分析平台，对分散异构数据进行关联分析，并做出完整分析图表的过程。

具有简单明了、清晰直观、易于接受的特点。

2、数据挖掘算法

数据挖掘算法，即通过创建数据挖掘模型，而对数据进行试探和计算的，数据分析手段。它是大数据分析的理论核心。

数据挖掘算法多种多样，且不同算法因基于不同的数据类型和格式，会呈现出不同的数据特点。但一般来讲，创建模型的过程却是相似的，即首先分析用户提供的数据，然后针对特定类型的模式和趋势进行查找，并用分析结果定义创建挖掘模型的最佳参数，并将这些参数应用于整个数据集，以提取可行模式和详细统计信息。

3、预测性分析

预测性分析，是大数据分析最重要的应用领域之一，通过结合多种高级分析功能（特别统计分析、预测建模、数据挖掘、文本分析、实体分析、优化、实时评分、机器学习等），达到预测不确定事件的目的。

帮助分用户析结构化和非结构化数据中的趋势、模式和关系，并运用这些指标来预测将来事件，为采取措施提供依据。

4、语义引擎

语义引擎，指通过为已有数据添加语义的操作，提高用户互联网搜索体验。

5、数据质量管理

指对数据全生命周期的每个阶段（计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡等）中可能引发的各类数据质量问题，进行识别、度量、监控、预警等操作，以提高数据质量的一系列管理活动。

以上是从大的方面来讲，具体来说大数据的框架技术有很多，这里列举其中一些：

文件存储：Hadoop HDFS、Tachyon、KFS

离线计算：Hadoop MapRece、Spark

流式、实时计算：Storm、Spark Streaming、S4、Heron

K-V、NOSQL数据库：HBase、Redis、MongoDB

资源管理：YARN、Mesos

日志收集：Flume、Scribe、Logstash、Kibana

消息系统：Kafka、StormMQ、ZeroMQ、RabbitMQ

查询分析：Hive、Impala、Pig、Presto、Phoenix、SparkSQL、Drill、Flink、Kylin、Druid

分布式协调服务：Zookeeper

集群管理与监控：Ambari、Ganglia、Nagios、Cloudera Manager

数据挖掘、机器学习：Mahout、Spark MLLib

数据同步：Sqoop

任务调度：Oozie

⑤ 中国掌握有哪些领先的核心技术

1、有以下：

（1）特种隐身技术和超材料技术。

（2）航空航天技术。

（3）弹道导弹打航母。

（4）量子通信技术。

（5）高超音速武器、反卫星武器、中段反导拦截技术。

（6）惯性约束核聚变激光驱动装置——激光技术。

⑥ 计算机软件产业和生态环境涉及哪些核心技术

计埋历者算机软件产业和生态环境涉及烂搭的核心技术如下：
1、软件开发技术，操作系统内核，驱动程序，数据库。
2、网络技术弯薯，人工智能，处理器设计，计算机体系结构设计。
3、数字图像处理，计算机实时控制，编译技术，算法与数据结构。

⑦ 高新技术产业的八大行业是哪些

共分为八大领域（6+2），技术领域和产品目录完全不同分别是：
一、电子信息-----8个分类 二、生物与新医药------7个分类 三、航空航天-----2个分类 四、新材料------------6个分类 五、高技术服务---8个分类 六、新能源与节能------4个分类 七、资源与环境---8个分类 八、先进制造与自动化--9个分类
说明：没有食品、农业、建筑等领域，其他任何领域，其他各类技术，无论先进与否都不支持。食品、咨询、美容、传媒、工程建设等关注
在《国家重点支持的高新技术领域》中，根据主要高技术产品，找准和确定企业的“专项技术”非常重要。技术领域体现四级结构层次：技术领域（一级）， 技术分类（二级），关键技术（三级） ，专项技术（四级），企业需找到本企业核心技术所对应的第四级专项技术，并在研究开发项目和高新技术产品(服务)情况表中说明，这是企业申报高企的关键。例如：电子信息：（一）软件--1.基础软件--通用及专用数据库管理系统生物与新医药：（六）轻工和化工生物技术--2.微生物发酵技术--高发酵率的代谢工程技术新材料；（一）金属材料--1.精品钢材制备技术--高温合金制备技宴棚术高技术服务：（六）电子商务与现代化物晌昌则流技术--2.物流与供应链管理技术--建立现代化物流管理和供应链系统集成平台一定要正确理解领域中的逗号和分号的技术定义
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高新企业认定/创客时代/政府补贴/高新企业/高新认定

⑧ 什么是工业4.0需要用到哪些核心技术

工业4.0是基于工业发展的不同阶段作出的划分。按照目前的共识，工业1.0是蒸汽机时代，工业2.0是电气化时代，工业3.0是信息化时代，工业4.0则是利用信息化技术促进产业变革的时代，也就是智能化时代。需要用到的核心技术：

1、信息物理系统（CPS）CPS形式网络通过（无线）传感和驱动，能够应对不断变化的环境，甚至预测物理系统过程的变化。

2、云计算：云计算让储存在本地的应用程序或者服务连接到物联网变得可能。

3、大数据分析：大数据是指大到那些典型的数据库软件工具无法收集、储存、管理和分析的数据集。大数据分析方法让工业智能化变得可能，比如说机器学习。

4、（IT）系统安全：数据、数据的传播以及所有其它工业系统、机器设备和原件都需要被充分保护，免于遭受网络攻击。

5、增材制造/3D打印：增材制造（Additive Manufacturing，AM）技术是采用材料逐渐累加的方法制造实体零件的技术，相对于传统的材料去除－切削加工技术，是一种“自下而上”的制造方法。

6、增强现实（AR）：使用增强现实眼镜的工人可以通过远程接受指令来正确装配零件或者协助调试。

⑨ it领域的核心技术是什么

信息产业其实是一个很大的产业集群。信息的感测技术、信息的识别技术、网络技术、信息处理技术和信息的施用技术等形成了不同的产业。就计算机技术而言，其核心技术一个是cpu的设计和制造，另外一个就是操作系统。