中国的ai技术发展到什么程度

㈥ 人工智能未来发展怎么样

2018年人工智能行业分析：细分领域存在更大发展扰扰空间

扶持政策持续加码出台 细分方向有“钱景”

当前从中央到各大部委、到地方，对于人工智能的扶持政策持续加码出台。我国人工智能产业景气度有望进一步上行，自动驾驶、智能服务机器人、金融科技、智能穿戴设备等细分方向有“钱景”。

人工智能加速发展

网络与一汽红旗联合推出中国首款L4级自动驾驶乘用车。李彦宏还与一汽集团董事长、党委书记徐留平共同发布了量产计划：2019年小批量下线示范运行、2020年大批量投放更多城市运营。

除了网络不断攻城略地，另一大人工智能巨头谷歌母公司Alphabet旗下的自动驾裂李歼驶公司Waymo近日发布声明称，已获美国加利福尼亚州机动车辆部(DMV)批准，成为全球首家获得前排无人类司机驾驶测试许可的公司。同时，人工智能也获得了全球多国政府的政策支持，特别是中国对人工智能产业的政策支持力度不断加大。预计到了2020年、2025年和2030年中国AI核心产业规模将分别超1500亿元、4000亿元和10000亿元，并且带动数万亿规模的相关产业。

中国计划推广新一代的人工智能即2.0版本，预计2020-2035年中国人工智能核心产业规模将大幅扩大，预计到2035年，人工智能有潜力拉动中国经济年增长率上升1.6个百分点。

据前瞻产业研究院发布的《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计数据显示，截止到2017年全球人工智能核心产业规模已超过370亿美元，我国人工智能核心产业规模达到56亿美元左右。预计到2020年全球人工智能核心产业规模将超过1300亿美元，年均增速达到60%，其中基础层、技术层、应用层产业规模将分别突破270亿美元、342亿美元和672亿美元。我国核心产业规模将超过220亿美元，肆冲年均增速接近65%，三大层次产业规模将分别突破44亿美元、66亿美元和110亿美元。随着人工智能在我国移动互联网、智能家居等领域的发展，我国人工智能产业将持续高速成长。预计到2022年，国内中国人工智能行业市场规模将达到680亿元。

2014年-2022年中国人工智能行业市场规模统计情况及预测

数据来源：前瞻产业研究院整理

细分领域“钱景”光明

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。根据工信部《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》，未来人工智能将会像互联网一样持续渗透到各个行业和领域，通过对数据信息的高效处理，帮助企业和用户持续改善经营效率和使用体验。

对于行业投资机会，我国人工智能产业景气度有望进一步上行。建议关注自动驾驶、智能服务机器人、金融科技、智能穿戴设备等人工智能与实际应用相结合并已在一定程度上实现商业化应用的细分方向。

我国在人工智能、大数据、云计算、信息安全等领域已具有一定的技术实力，叠加多项政策出台推动人工智能产业在我国快速发展，AI+场景正在逐步落地。在金融、交通、安防等领域，人工智能相关技术的渗透率正在快速提升，这将带给相关领域企业的发展机遇。建议关注人工智能领域的语音识别领域、计算机视觉领域、无人驾驶领域的相关龙头个股。

坚定看好国内人工智能产业的发展，国家将人工智能作为经济转型的重要抓手之后，未来在融合发展上有着更大的发展空间。基础层方面，建议关注国内服务器、高性能计算企业浪潮信息、中科曙光在算力提供上的市场机会。在应用层方面，建议关注语音、计算机视觉、自动驾驶、预测分析等技术在AI+(客服、安防、医疗、汽车、金融等)市场上的应用，覆盖企业中，建议关注科大讯飞、海康威视、苏州科达、卫宁健康等标的。

㈦ 我国人工智能的发展现状

经过多年的持续积累，我国在人工智能领域取得重要进展，国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二，部分领域核心关键技术实现重要突破。

语音识别、视觉识别技术世界领先，自适应自主学习、直觉感知、综合推理、混合智能和群体智能等初步具备跨越发展的能力，中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶逐步进入实际应用，人工智能创新创业日益活跃，一批龙头骨干企业加速成长，在国际上获得广泛关注和认可。

加速积累的技术能力与海量的数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境有机结合，形成了我国人工智能发展的独特优势。

与此同时，我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距，缺少重大原创成果，在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面差距较大。

科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链，缺乏系统的超前研发布局；人工智能尖端人才远远不能满足需求；适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。

人工智能领域技术能力全面提升为人机协同奠定基础

随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，人工智能领域科学与应用的鸿沟正在被突破。

图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术能力快速提升，技术的产业化进程得以开启，人工智能迎来爆发式增长的新高潮。机器在人工智能技术的应用下，在“视觉”“听觉”“触觉”等人体感官的感知能力不断增强。

例如计算机视觉领域中深受关注的Image Net图像识别挑战赛获奖结果表明，2015年，计算机对于图像的识别能力已经超过人类水平，这意味着计算机能够在多种场景下一定程度上替代人类视觉的工作，更高效地完成任务。

同时得益于深度学习算法能力的提升，语音识别、自然语言处理等人工智能算法的不断革新助推计算机视觉产业持续向前。

人工智能技术能力的不断成熟使得机器能够实现越来越人性化的操作。人工智能技术能力的全面提升为人机系统的能力实现奠定了坚实的基础。

㈧ 我国人工智能的发展现状

人工智能产业链分为基扮数础层、技术层和应用层。基础层是人工智能产业链的基础，为人工智能提供算力支撑和数据输入，中国在此领域发展时间较短，基础层发展较为薄弱。目前，中国的人工智能企业主要集中在北京、广东、上海和浙江，北京的人工智能发展已经步入快车道。

人工智能产业链全景梳理：基础层发展薄弱

基础层主要提供算力和数据支持，主要涉及数据的来源与采集，包括AI芯片、传感器、大数据、云计算、开源框架以及数据处理服务等。技术层处厅液首理数据的挖掘、学习与智能处理，是连接基础层与具体应用层的桥梁，主要包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。应用层针对不同的场景，将人工智能技术进行应用，进行商业化落地，主要应用领域有驾驶、安防、医疗、金融、教育等。

—— 更多数据及分析请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

㈨ 现在人工智能发展到什么程度了

2017-11-30请点蓝字＞慎思行慎思行