技术中台力争多少年

⑴ 请问企业的中台战略是什么

企业的中台战略本质上是企业在谋求平台化模式转型的过程中，为了解决既有的前台、后台协作不力的问题，所叠加出来的新管理对象。在当今互联网时代，⽤户是一切商业行为的基础。

为了快速响应用户需求，平台化模式的优点得到充分体现，因为它赋予或加强了企业在的⽤户响应能力，可以帮助企业在竞争中先发制⼈。

在平台化模式中，组织前端通常是指企业最终用户直接使用或交互的系统，是企业与用户的交点。为了保持良好的用户响应能力，前端组织通常表现为小规模、灵活机动。

相比之下，组织后端通常是指管理企业核心资源的系统，这些系统更加强调稳定、规范，往往受到安全、审计、合规、法律等方面的限制，无法快速变化并直接支持前台的创新需求。在此情况下，为了确保前台、后台既能各司其职，又能协调一致，就衍生出了“中台”这一解决方案。

(1)技术中台力争多少年扩展阅读：

对于中台战略的设计、实现与持续更新，主要有两个关键决策点：

1、能力转化是核心：无论何种形式、何种导向的中台战略，其本质必须是“能力转化”，即围绕“以用户为中心的持续化规模创新”这一目标，将后台的一种或多种资源转化为前台易于使用的特定能力，帮助企业赢得竞争优势；

2、价值评判看前台：评价企业中台战略的成功与否，最终既不是技术的先进性，也不是转化和提供了哪些能力，主要的评价权还是来自于前台业务。前台想不想用，爱不爱用，好不好用，帮了前台多大的忙，从中台获得了多大的好处，愿意掏出多少利润来帮助建设中台，这才是甄别中台战略对错好坏的唯一标准。

⑵ 数据中台到底是什么

对于寻求数字化转型的企业而言，要如何管理公司的数据资源，让数据产生价值，有效服务前端业务呢？在2019年，呼声最高的答案无疑是“数据中台”。

一、什么是数据中台？

（一）前台、中台与后台

前台，即指由各类前台系统组成的前端平台。每个前台系统就是一个用户触点，即企业的最终用户直接使用或交互的系统，是企业与最终用户的交点。

后台，即指由后台系统组成的后端平台。每个后台系统一般管理了企业的一类核心资源（数据计算），例如财务系统，产品系统，客户管理系统，仓库物流管理系统等，这类系统构成了企业的后台。

前台与后台就像是两个不同转速的齿轮，前台由于要快速响应前端用户的需求，讲究的是快速创新迭代，所以要求转速越快越好；而后台由于面对的是相对稳定的后端资源，而且系统陈旧复杂，甚至还受到法律法规等相关合规约束，所以往往是稳定至上，越稳定越好，转速也自然是越慢越好。

随着企业务的不断发展，这种“前台后台”的齿轮速率“匹配失衡”的问题就逐步显现出来。而中台就像是在前台与后台之间添加了一组“变速齿轮”，将前台与后台的速率进行匹配，是前台与后台的桥梁，它为前台而生，易于前台使用，将后台资源顺滑流向用户，响应用户。

（二）“数据中台”的由来

“数据中台”并不是一个专业术语，简单来说，它是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，且进行统一标准和口径，以达到对企业的数据资产进行管理及应用为目的的平台。数据中台把数据统一后，形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。

“数据中台”的概念是由阿里巴巴于2015年首次提出。阿里巴巴认为，数据中台是集方法论、工具、组织于一体的“快”、“准”、“全”、“统”、“通”的智能大数据体系。阿里人通过多年不懈的努力，在业务的不断催化滋养下，将自己的技术和业务能力沉淀出一套综合能力平台，具备了对于前台业务变化及创新的快速响应能力。

阿里巴巴中间件首席架构师、《阿里巴巴中台战略思想与架构实践》作者钟华表示，在用阿里技术推动企业数字化转型、建立数字中台的过程中，第一大挑战是业务、其次才是技术。所谓业务挑战，就是从业务视角，把共性的业务模块沉淀到共享业务中台，把个性化的业务剥离出去后形成前台，形成“大中台，小前台”的新格局。

阿里巴巴发展数字中台的核心经验是将原有的共享IT部门必须要找到极强的互联网业务作为抓手，把自己变成核心业务部门，才能够真正转型成为企业的共享业务事业部，而不是某种变形的、换汤不换药的共享IT部门，这也就是阿里共享业务事业部所讲的“业务滋养”的概念。

二、企业为何要布局数据中台？

数据中台的核心价值，在于帮助企业将琐碎的业务数据进行统一的规划、管理、整合，形成符合企业特征的价值实现通道——即企业的“数字资产”。在此过程中，数据中台所瞄准的主要问题是提高企业的数据管治能力、提供数据管理工具、提升数据利用效率。

对于传统企业来说，要把能力中心构建起来，光做一个端还不够，需要把这些端打通。一个“特种兵”没有用处，它真正需要的是把自己的炮火和雷达能力都建立起来。数据中台最终的目标是让“一切业务数据化，一切数据业务化”，将所有的数据汇聚到数据中台来，打通各个业务线的数据流转、数据链路，了解企业数据现状。

在为数据应用提供数据服务的时候，减少数据平台的重复开发，减少数据重复的存储，从而减少企业成本。同时，建立统一的数据存储、数据使用模型中心、能力中心，将相关业务领域的数据做汇聚，解决了数据互联互通的诉求，实现数据价值上的一加一大于二。

在未来，数据中台将会是数字化经营的重要依托。通过数据的沉淀和技术手段，为用户提供更优质的服务，数据中台就是基于这个理念而诞生的。通过数据中台，提升企业的效能，持续提高用户的响应力，实现数据化的运营，更好地支持业务发展和创新。

如今，数据中台对很多企业来说，是一个非常有吸引力的数字化解决方案，但企业需要以业务需求来推动数字化进程，而不能一知半解就盲目进行，当企业在明确的业务需求驱动下，搭配完善的数字化解决方案，才能降低转型失败的几率。

⑶ 数据中台是什么

数据中台是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。

数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。这些服务跟企业的业务有较强的关联性，是这个企业独有的且能复用的，它是企业业务和数据的沉淀，其不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本，也是差异化竞争优势所在。

中台的目标是提升效能、数据化运营、更好支持业务发展和创新，是多领域、多BU、多系统的负责协同。中台是平台化的自然演进，这种演进带来“去中心化“的组织模式，突出对能力复用、协调控制的能力，以及业务创新的差异化构建能力。

(3)技术中台力争多少年扩展阅读

1，回归服务的本质－数据重用

浙江移动已经将2000个基础模型作为所有数据服务开发的基础，这些基础模型做到了“书同文，车同轨”，无论应用的数据模型有多复杂，总是能溯源到2000张基础表，这奠定了数据核对和认知的基础，最大程度的避免了“重复数据抽取和维护带来的成本浪费。”

2，数据中台需要不断的业务滋养

在企业内，无论是专题、报表或取数，当前基本是烟囱式数据生产模式或者是项目制建设方式，必然导致数据知识得不到沉淀和持续发展，从而造成模型不能真正成为可重用的组件，无法支撑数据分析的快速响应和创新。其实，业务最不需要的就是模型的稳定，一个数据模型如果一味追求稳定不变，一定程度就是故步自封，这样的做法必然导致其他的新的类似的数据模型产生。

数据模型不需要“稳定”，而需要不断的滋养，只有在滋养中才能从最初的字段单一到逐渐成长为企业最为宝贵的模型资产。

3，数据中台是培育业务创新的土壤

企业的数据创新一定要站在巨人的肩膀上，即从数据中台开始，不能总是从基础做起，数据中台是数据创新效率的保障。研究过机器学习的都知道，没有好的规整数据，数据准备的过程极其冗长，这也是数据仓库模型的一个核心价值所在，比如运营商中要获取3个月的ARPU数据，如果没有融合模型的支撑，得自己从账单一层层汇总及关联，速度可想而知。

4，数据中台是人才成长的摇篮

原来新员工入职要获得成长，一是靠人带，二是找人问，三是自己登陆各种系统去看源代码，这样的学习比较支离破碎，其实很难了解全貌，无法知道什么东西对于企业是最重要的，获得的文档资料也往往也是过了时的。

现在有了数据中台，很多成长问题就能解决，有了基础模型，新人可以系统的学习企业有哪些基本数据能力，O域数据的增加更是让其有更广阔的视野，有了融合模型，新人可以知道有哪些主题域，从主题域切入去全局的理解公司的业务概念，有了标签库，新人可以获得前人的所有智慧结晶，有了数据管理平台，新人能清晰的追溯数据、标签和应用的来龙去脉，所有的知识都是在线的，最新的，意味着新人的高起点。

⑷ 袋鼠云的运维中台技术如何啊

袋鼠云的运用中台技术如何？这是他的技术挺好的不错。

⑸ 中台问题什么时候解决

慢慢等吧

⑹ 中台战略怎么理解

国内领先的数字商业云服务提供商阿里系云徙科技官方出品，从成功要素、建设方法论、架构设计、成熟度模型4个维度详解技术中台、业务中台、数据中台建设思路和方法，成功通过中台帮助近40家龙头企业实现数字化转型。

⑺ 智慧中台统一门户目前已经面向什么人员进行开放

摘要 中国移动举办智慧中台统一门户及能力发布会，以“AaaS点亮智慧未来”为主题，推出中国移动智慧中台统一门户及品牌。智慧中台统一门户目前已经面向集团内、外部用户开放，全中国移动只有一个中台门户，统一门户的登录域名是aaas.10086.com，智慧中台由业务中台、数据中台、技术中台组成，是企业优化资源配置的重要“抓手”，是企业数智化转型升级、实现价值经营的关键基础设施。同时，能够面向社会输出优质能力，助力提升公共服务、社会治理等数智化水平

⑻ java中的，中台是什么意思

所有的都是对中台一直半解。中台，可以看做是一种由相似关联业务聚合成的平台。中台并不是前中后的“中”。中台可以是业务中台（业务）也可以是技术中台（能力）也可以是数据中台（数据）。中台可能具有前端和后台，也可能没有，可能提供的是业务输出，也可能是能力，也能是数据。他是实现聚合业务的平台而已。中台的使命就是完成业务聚合的整理，在业务成关联熟度越高的情况下，中台的概念应该越小，甚至直接退出。并非为了中台而一定要做个中台。

⑼ 能用来搭建系统的业务中台或者是无代码开发平台，有推荐好用的吗

我假定你已经发现基于业务中台来开发前台业务系统的诸多优势。如果你只是希望用无代码开发工具，为简单的应用场景开发一些独立的小应用的话，我相信你压根就不会去尝试了解“中台”这个虽然火热但是非常复杂的概念。

作为一名技术人员（不一定是程序员，但是至少应该懂数据库设计、信息系统架构，并且具备业务分析能力），如何打造自己的业务中台，给业务人员提供一套低门槛的业务系统开发解决方案，应该是你真正想要了解的问题吧？

事实上，所有具备前后端分离和协同开发能力的低代码开发平台（这一领域似乎没有无代码开发平台的身影，技术门槛比较高）都可以实现技术人员封装业务和数据，业务人员仅需使用技术人员封装好的服务，轻松构建界面与交互。说起来有点抽象，我以技术人员的身份，用过两个低代码产品：

1. 微软的PowerApps

   技术人员将需要写数据的业务封装为CDS（Common Data Service）的工作流操作，简单的数据获取业务封装为CDM（Common Data Model）的实体。CDS部分可能会有一些比较复杂的场景，我选择用C#编码来实现，但占比相当低。我的经验是，做CDS和CDM的人员，对编程能力要求不高，但是需要有数据库设计和业务逻辑抽象的能力。

   基于CDS和CDM，业务人员自行通过拖拽的方式设计页面，将实体绑定到页面元素上实现数据展示；在工作流中插入CDS的操作，实现数据写入。

2. GrapeCity的活字格

   技术人员将写数据的业务封装为服务端命令，并以数据视图的形式提供数据查询结果。服务端命令的功能比CDS强一些，除了和第三方系统对接时写了一些代码（用友的OpenAPI，谁用谁知道……），其他的地方都不需要写任何代码。数据视图是PowerApps没有提供的，需要使用SQL查询语句构建，灵活度非常高。

   和PowerApps类似，开发前台系统是业务人员的工作，需要展示数据时，从数据视图拖拽绑定；需要写入数据时则选择需要用到的服务端命令。

值得一提的是，实际开发中技术人员和业务人员会有非常多的交互，为了让双方在开发阶段实时看到对方的工作，支持版本管理的协作开发能力是非常非常必要的。这一点上，活字格基于Git的协作机制，配合码云使用，比PowerApps的方式要方便很多，尤其是版本回滚机制，非常贴心。

我的建议：如果你已经在用Dynamic365和Office365，接受云端部署，那就选择PowerApps；如果你希望本地部署，集成微信或钉钉，建议考虑活字格。

⑽ 数据中台与物联中台有何区别

区别数据中台是物联中台的子集。数据中台是一套可持续“让企业的数据用起来”的机制，一种战略选择和组织形式，是依据企业特有的业务模式和组织架构，通过有形的产品和实施方法论支撑，构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。

物联中台随着近几年物联网的发展，特别是在2020年提出的新基建，七个关键词中有四个是跟物联网产业紧密相关，这是一个新的发展机遇，也是企业改革的重要节点。十四五规划中，设备接入、多系统数据融合互联互通，是物联网的重点内容，也是产业互联网中大数据、人工智能应用的基础，也是当下普遍存在的痛点， 这些痛点容易形成信息孤岛，使企业不会达到真正意义上的智慧管理，解决这些问题需要大量的人力、财力、时间等成本，是大部分企业无法承担的。基于这种情况，IOTOS物联中台作为一款技术型平台型产品因此而诞生了。什么是IOTOS物联中台？专业解释：按照目前普遍的说法，中台分为6类：数据中台、业务中台、算法中台、技术中台、研发中台、组织中台。物联中台是爱投斯（IOTOS）公司于2020年8月份率先提出的。这里“物”不仅仅是设备设施等有形的物体，而是广义上的概念。万物互联的对象包含了人、设备、系统、算法、服务。物联中台相对于数据中台层次上更为抽象和高级，通常包含了采集平台、通信中台和数据中台的全部特性，除了支持数据分析、处理、交易等抽象业务服务外，还涉及采集和通信。采集平台需要提供系统设施等数据的协议解析、数据异构处理；通信中台需要能提供局域网、公网以及混合网络下数据的通信链路传递实现对数据应用对位置无感。