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人脸识别系统采用了什么技术

发布时间:2023-03-15 05:43:09

A. 人脸识别是靠什么识别的呢

人脸识别。是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸。进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术。人脸识别系统主要包括四个组成部分,分别是:人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

B. 人脸识别系统运用什么技术

以下几种:
1.基于特征脸(PCA)的人脸识别方法
特征脸方法是基于KL变换的人脸识别方法,KL变换是图像压缩的一种最优正交变换。高维的图像空间经过KL变换后得到一组新的正交基,保留其中重要的正交基,由这些基可以转成低维线性空间。如果假设人脸在这些低维线性空间的投影具有可分性,就可以将这些投影用作识别的特征矢量,这就是特征脸方法的基本思想。这些方法需要较多的训练样本,而且完全是基于图像灰度的统计特性的。目前有一些改进型的特征脸方法。
2.神经网络的人脸识别方法
神经网络的输入可以是降低分辨率的人脸图像、局部区域的自相关函数、局部纹理的二阶矩等。这类方法同样需要较多的样本进行训练,而在许多应用中,样本数量是很有限的。
3.弹性图匹配的人脸识别方法
弹性图匹配法在二维的空间中定义了一种对于通常的人脸变形具有一定的不变性的距离,并采用属性拓扑图来代表人脸,拓扑图的任一顶点均包含一特征向量,用来记录人脸在该顶点位置附近的信息。该方法结合了灰度特性和几何因素,在比对时可以允许图像存在弹性形变,在克服表情变化对识别的影响方面收到了较好的效果,同时对于单个人也不再需要多个样本进行训练。
4.线段Hausdorff 距离(LHD) 的人脸识别方法
心理学的研究表明,人类在识别轮廓图(比如漫画)的速度和准确度上丝毫不比识别灰度图差。LHD是基于从人脸灰度图像中提取出来的线段图的,它定义的是两个线段集之间的距离,与众不同的是,LHD并不建立不同线段集之间线段的一一对应关系,因此它更能适应线段图之间的微小变化。实验结果表明,LHD在不同光照条件下和不同姿态情况下都有非常出色的表现,但是它在大表情的情况下识别效果不好。
5.支持向量机(SVM) 的人脸识别方法
近年来,支持向量机是统计模式识别领域的一个新的热点,它试图使得学习机在经验风险和泛化能力上达到一种妥协,从而提高学习机的性能。支持向量机主要解决的是一个2分类问题,它的基本思想是试图把一个低维的线性不可分的问题转化成一个高维的线性可分的问题。通常的实验结果表明SVM有较好的识别率,但是它需要大量的训练样本(每类300个),这在实际应用中往往是不现实的。而且支持向量机训练时间长,方法实现复杂,核函数的取法没有统一的理论。
希望有帮助。

C. 人脸识别是靠什么技术实现的

人脸识别门禁技术如今已渐趋成熟,曾经很多企业、社区、景区、工地所依赖的指纹识别门禁、门禁卡门禁、密码锁门禁如今正被人脸识别门禁所取代,为各行业领域带来了极大的便捷。但人脸识别技术作为一种新兴的人员身份鉴别技术,大部分人对于这项技术还是相对陌生,关于与人脸识别相关的问题也时有发生,为了让大家快速学会使用人脸识别门禁系统,今天宝比万像人脸识别就来教大家如何学会人脸识别门禁的人脸信息录入使用。
启动设备
1.默认打开宝比万像人脸识别门禁考勤设备端APP,进入“宝比万像人脸识别门禁考勤系统设备端APP”启动页
2.默认进入人脸认证页面。
3.在人脸认证界面,点击“首页”按钮,返回人脸设备主菜单。
人脸验证
1.在人脸识别主界面点击“人脸认证”菜单进行人脸验证
2.人脸认证:通过认证,闸门开启,并显示人脸ID,姓名。
3.人脸认证:没有登记的人脸进行验证,提示“人脸无登记”。
人脸登记
1.在人脸识别主界面点击“人脸登记+”,弹出登录界面。
2.输入登录账号、密码(xxxxxx),点击登录。
3.输入姓名,点击下一步,跳转到人脸登记界面。
4.人脸登记初始化页面。提示登记这,请面对摄像头。
5.人脸登记:拍摄成功后“确认注册”,提升“人脸登记成功”。
6.点解“重新获取”,即对需要登记的人脸进行重新拍摄登记。
7.已登记成功的用户,再次进行人脸登记,则提示;已登记。
8.点击当前页面的返回剪头,即返回到人脸识别设备APP首页。

D. 人脸识别是一种什么样的技术

人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。

宝比万像人脸识别门禁系统优势:

非接触性:在人脸识别门禁解决方案中,用户不需要和人脸设备进行任何肢体上的直接接触,刷脸成功即可通行,而能够有效避免细菌疾病通过接触传播,安全卫生。

并发性:人脸识别门禁解决方案突破了传统门禁系统只能进行一对一识别的局限,在不同的实际应用场景可以进行多个人脸分拣、判断及识别。

非强制性:当用户进入人脸识别的摄像范围时,人脸设备将主动获取用户的人脸信息,用户无需携带任何的信息载体,通行更加便捷,同时用户体验更好,接受度更高。

唯一性:人脸信息具有唯一性,人脸识别是活体生物特征识别技术,动态的人脸信息独一无二,难以复制,不存在被盗用的风险,安全性更高。

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