A. 想从事IT行业,怎么开始呢
随着移动互联网快速发展,IT行业迎来新一轮的发展高潮,一些IT岗位的薪资水平要远远高于其他行业,如果抓住机会进入潜力型行业,同等的努力就可以拿到高于其他行业好几倍的薪资。
当下移动互联网的发展使得软件开发发展的市场很大,未来发展前景可观。并且整个行业正处于上升的通道上,只要个人付出努力,发展一定有很大上升趋势。
对于一些不了解互联网IT、不了解软件开发的人,想进入互联网IT行业是很难的。就是因为这样很多的培训机构开始走软件开发培训,但是学习软件开发一定要找一家有实力的机构。
B. 学习IT技术要从什么方面入手
学习IT技术要从以下几个方面入手:
1.多看书
看书不是一扫而过, 编程需要大量实践, 练习也得慢慢过, 别人看技术书快,是因为人家都是科班出身,或者从业很多年。你是从零学, 只能恶补基础,恶补基础的意思是, 你得像科班一样花费大量时间, 而不是跟看小说一样速战速决,那样没用的。人家给你推荐的CSAPP那些书, 对于科班的人当课外书看还得看个1个月, 你如果跟着学,每本书都至少半年。
2.多逛IT相关的论坛和社区
有些技术是靠经验堆积的,比如整个框架的设计,设计模式的运用。我倒觉得这个能力只要你平时留心,掌握它们只是个时间的问题。
而有些技术,是要去实打实钻研的,不看透几本英文原版书,不逛遍几个论坛,你永远不能明白。越是难的东西,越能拉开你跟别人的距离。
3.多看大V的文章
大V都是过来人,很多你没听说过的问题或者不能解决的难题,他们可能早就遇到过了。现在人人手机不离手,不过有的人是用来学习,有的人却是用来打游戏或者刷剧!
4.多上课或者多进社群:
现在网上的课有很多很多关于IT技术的,只要你想学,总是会找到相关的课程来学习的。关键就在于你是怎么想的,仅仅是为了业余爱好学习还是为了找一份工作。在社群中除了能学习一些知识以外,还可以跟一些志同道合的朋友相互交流。
以上这些经验足以让你入门,如果想系统的学习,是需要专门去学习的!
希望能帮助到你!
还请及时采纳谢谢!
祝你生活愉快!
C. 从零开始学IT,怎么学
只要找到合适自己的学习方式成功转行IT是不难的。
一、首先确定目标,清楚了解IT行业,确定自己今后的发展方向。可以在网上查资料,或者找一家专业的培训机构的咨询老师帮你做一个职业规划。
二、确定适合自己的学习方式,常见学习方式就两种:自学和培训。
自学这条路对于大多零基础转行的人是不合适的。自我评估一下学习能力如何。自控力强吗。遇到问题时的解决能力够吗。并且自学缺乏项目实战经验,这点也是很重要的。
如果做不到这几点,又想提升技能顺利转行的话。建议找个靠谱的培训机构,跟着老师系统性的学习。零基础也不用担心。在蜗牛学苑历届线下学员中,有大部分都是零基础或者非本专业转行过来的。所以我们的课程安排从基础理论知识、实战练习、进阶项目、综合项目分阶段循序渐进,科学完善,系统全面。最重要的是,蜗牛学院有自己一套完整的就业流程,保证你在学好的基础上,有更好更快的就业去向。
好的机构能带你快速入行,给你技术开智,加上你的努力,那最后找到一份高薪的工作就是水到渠成的事啦。
D. 想学it技术从哪里开始呢 零基础怎么学IT
从当前IT行业的技术体系结构和发展趋势来看,Python语言的发展潜力还是比较大的,而且Python语言简单易学,即使没有任何计算机知识基础的人,也能够通过自学来掌握。学习Python语言可以从三方面入手,学习基本的Python语法、学习云计算知识和实践应用。语言都是工具,选工具前你要明确自己做什么东西,然后找什么语言适合做。例如后端编程学Java、Python,做前端应用学HTML5、UI。选好语言不要纠结版本问题。千锋教育多年办学,课程大纲紧跟企业需求,更科学更严谨,每年培养泛IT人才近2万人。不论你是零基础还是想提升,都可以找到适合的班型,是一家性价比极高的教育机构。
其实it的行业非常广泛,并不是只有计算机编程,只有c语言,大数据,java,PHP等编程语言还有很多和计算机编程代码关系不大的,如果你是理科生,如果大学专业是计算机就更好了,建议可以学习计算机编程,如果你是文科生,很有创意,你可以学习web前端/UI设计等,设计师也是不错的出路。千锋教育是一家拥有核心教研能力,以坚持面授的泛IT职业教育培训为根基,截止目前已在北京、深圳、上海、广州、郑州、大连等20余个核心城市建立直营校区,培育了众多IT行业的人才。
E. IT技术包括哪些呢初学者该怎么去学习呢
首先,IT技术目前已经形成了一个庞大的技术体系,涉及到计算机硬件研发、软件编程、网络通信、大数据、嵌入式、人工智能等诸多领域,而且IT技术自身的迭代速度也比较快。
首先,IT技术目前已经形成了一个庞大的技术体系,涉及到计算机硬件研发、软件编程、网络通信、大数据、嵌入式、人工智能等诸多领域,而且IT技术自身的迭代速度也比较快,所以对于初学者来说,要想学习IT技术应该有一个系统的规划。
初学者要学习IT技术,应该首先考虑自身的知识结构、能力特点和兴趣爱好,在条件允许的情况下,选择一个计算机方面的职业教育是不错的选择,而对于基础知识比较扎实的本科毕业生来说,未来要想从事IT行业,选择读研也是一个不错的学习路线。
对于一部分想通过自学的方式来学习IT技术的人来说,可以从编程语言开始学起。学习编程语言有三方面好处,其一是编程语言相对比较好学习,入门比较容易;其二是编程语言的实验环境简单,有一台电脑就可以了;其三是编程技术是打开IT技术的大门,不论未来要往大数据方向、物联网方向还是人工智能方向发展,编程语言都是重要的基础。
学习编程语言的初期尽量选择一门全场景编程语言,比如Java、Python和C#就是比较流行的全场景编程语言。从学习难度和未来发展前景两方面来看,当前选择学习Python是不错的选择,一方面Python比较简单易学,大部分人完全可以通过自学来掌握,另一方面Python未来在大数据和人工智能领域有广阔的应用空间。
最后,初学者在学习IT技术的过程中,一定要注重多做实验,实验是学习IT技术的唯一捷径。
F. 想自学it,该怎么学
想要自学it,得明白以下几点
1. 应该选择什么编程语言
可能困扰编程新手最多的一个问题是【我应该学什么编程语言】或者【我需要学习哪些课程才能做出一个web、一个app】,很多人一直纠结这个问题,陷入了东学一点、西看一点的死循环,到头来啥也没学好,这会很浪费时间。
刚上大一的时候,我也很想知道应该选择什么编程语言。我问了很多人,网上各种查资料,但所能得到的答案都很片面,多数对这个问题答非所问,总是回答说“某某编程语言难”,“某某编程语言性能好”。其实作为初学者,我们对计算机体系都不了解,就不要过多地去纠结性能,或者难易等因素,原因我等下再说。
如果你有明确的方向,那么很好选择。如果你想做算法、机器学习方向,那么python是最好的选择。如果你想做web开发,java、php等都可以。如果想做一些更底层的工作,那么就可以选c。当然这是建立在你有明确方向的基础上。可是,很多人都没怎么接触过计算机行业,特别是和我一样刚入学就被调剂到计算机专业的人。对这些同学来说,各个编程语言就只是个名字,除了叫法不一样,你根本不知道它们有什么差别。所以索性不要纠结了,我替你选一个吧。
如果你是在校大学生,那么你有大把连续的时间,就先学习c,然后再学c++。我个人是学c入门的,也许很多人不理解我为什么推荐学c,因为c和c++都很难、很复杂,看起来并不适合入门。然而正是它们的难和复杂才能让你更好地理解计算机系统【计算机系统不是指操作系统】。学习编程不是学习编程语言,而是学习一个计算机生态,即一个庞大的知识体系。只会编程语言而不理解整个计算机的体系,就像只会写字而写不出好文章。了解c/c++和了解计算机系统是极为贴合的,向下可以帮助你更容易地理解操作系统、编译原理、计算机网络、计算机组成原理,为什么呢?因为较为底层的东西很多都是用c实现的,和系统的贴合度极高,很多教材源码甚至教程,在讲述这些知识的时候都是用c或c++作为媒介。而向上,c++面向对象的机制,也可以做出一些应用,譬如五子棋游戏等,也不会显得那么枯燥。花个小半年时间了解c和c++,之后你就会觉得看书、看资料可以轻松很多。
如果你是一个上班族,但是刚刚学习编程,可能学c和c++对你来说有些复杂和困难,因为学习它们确实是很需要时间。你们不像在校生那样有大把的连续时间,而零碎的时间去学习一个比较复杂的东西效果不见得有那么好,所以可以先学一些【更容易见效】的编程语言,从python入手吧,至少能快速做出一些小应用,不至于丢失了兴趣,但是真的要入门编程又还得看看与计算机系统相关的书籍,这样才能更深层次地去编程,譬如【深入理解计算机系统】这一本书可以读很多遍,这本书把整个计算机系统给串起来了。
2.学习编程,我需要学习哪些课程?
我要学哪些课程?我为什么要学习如高数、离散数学、线性代数、概率论等课程?
这个问题也是之前困扰了我很久的问题。不过我现在想通了,对于【高数、离散、线性代数、概率论】等课程,很好解释,做算法的同学肯定知道为啥要学习这些课程。机器学习中会大量用到上述提到的课程,所以会比较好理解。对在校生而言,学校开设的很多课程我们不知道为什么要学,我们很疑惑,不知道学它有什么用,这个时候我们就会很纠结,还会产生抵触情绪。这很正常,因为我们学习得不够深入,自然不能理解它们的用处。
在我看来,大学本科课程更多的是面向“面”的教学,即什么课程都教给你一些,但是又讲得不那么深入;而工作或者读研,更多的则是面向“点”的学习,用到的知识更专。本科时,学校也不知道你以后是去搞算法、还是搞架构、还是搞服务器开发,甚至去搞硬件,所以学校需要你学很多课程,至少有个了解。对学生来说,一方面可以从中选择自己感兴趣的点;一方面也可以对未来的就业方向有些启发。所以即使像数电、模电等课程,虽然之后可能用不着,但是你也要学,并且会花费大量的时间。虽然你最后不一定去搞硬件,但是这些课程也会让你更容易去理解一些知识,比如cpu中的逻辑器件。
如果你在大一的时候就有一个明确的定位,知道自己今后想从事哪方面的工作,课程与课程之间是可以调一下优先级的。不过像大学物理,这种课程确实是对编程没有帮助,但是像我前面所说的,大学教育更注重广度,大物等课程可能就是为了给你普及生活常识吧。
其实,大学教育的问题是普遍存在的,我认为我们学习一项技能的时候,应该采取的是项目驱动式学习,即需要用到什么东西时不会了再去学,而不是先填鸭式的都填进脑子,并且在学习的过程中我们还不知道它这是干嘛用的,等之后用到了,甚至不记得自己学过,反而查资料才会想起:哦,原来我之前学的xx科目是这个用处啊,可是我当时并没有好好学。很多时候学生时间的浪费可能还是要怪老师、怪学校,他们一开始没给我们做好充分的课程介绍。所以,在经过比较多的编程和项目实践后,我认为一个比较好的学习方式是,改良版的项目驱动学习法。即:
学习一段时间,做个小项目,将做项目遇到的问题记下来,针对性地学习相关知识,然后再实践,再学一段时间理论,让知识成网状发射状地变大。当然,项目驱动式学习有一个弊端,就是每次学习的知识都是项目所需要的,很零碎、不成体系,所以需要改良,即在采取项目驱动学习法的时候每天抽一段时间去完整地读一本书,或者一个相关问题的完整介绍,这样就很容易把一些知识成体系地串起来。这样一段时间下来,慢慢的,你就知道我们为什么要学那么多科目,学这些科目能干什么。
谈到数据获取,可能最容易想到的是爬虫,爬虫是一个在知乎上被说烂了的话题,所以我不想多说它是什么。很多时候有人觉得爬虫简单,为什么呢,因为有现成的框架,所以获取少量的数据就比较容易。但是当你需要爬取的数据很大的时候(比如我之前抓取了知乎500万用户的数据,在下班的时间、用自己家里普通的pc,计算机性能并不是那么好,比不上服务器,又要在不被封IP的情况下抓到这么大量的数据,然后对数据进行清洗,最后还要可视化展示),使用现成的爬虫框架就并不是那么容易实现了。况且,我需要抓很多数据源,并不是一锤子买卖。所以我选择去开发一个系统,即在现有的框架下进行二次开发,搭建一个属于自己的爬虫系统,并植入一些算法。我在系统中添加了很多中间件,直到现在,它还可以在10分钟内就部署一个能抓取大量数据的爬虫应用。
G. 如何可以学好it技术
首先,IT技术目前已经形成了一个庞大的技术体系,涉及到计算机硬件研发、软件编程、网络通信、大数据、嵌入式、人工智能等诸多领域,而且IT技术自身的迭代速度也比较快,所以对于初学者来说,要想学习IT技术应该有一个系统的规划。
初学者要学习IT技术,应该首先考虑自身的知识结构、能力特点和兴趣爱好,在条件允许的情况下,选择一个计算机方面的职业教育是不错的选择,而对于基础知识比较扎实的本科毕业生来说,未来要想从事IT行业,选择读研也是一个不错的学习路线。
对于一部分想通过自学的方式来学习IT技术的人来说,可以从编程语言开始学起。学习编程语言有三方面好处,其一是编程语言相对比较好学习,入门比较容易;其二是编程语言的实验环境简单,有一台电脑就可以了;其三是编程技术是打开IT技术的大门,不论未来要往大数据方向、物联网方向还是人工智能方向发展,编程语言都是重要的基础。
学习编程语言的初期尽量选择一门全场景编程语言,比如Java、Python和C#就是比较流行的全场景编程语言。从学习难度和未来发展前景两方面来看,当前选择学习Python是不错的选择,一方面Python比较简单易学,大部分人完全可以通过自学来掌握,另一方面Python未来在大数据和人工智能领域有广阔的应用空间。