如何提高架构技术

❶ 完善系统架构的方法

这个问题实在太范了！
1. 系统架构是来之于需求的，没有一种四海皆准的架构。

2. 你要完善架构，可以有一些几个方面进行（个人经验）：
（a） 清晰目前的需求（非常难，这是所有一切架构做的烂的开始点），并推测和推敲以后可能出现的问题，将这些所有的因素都考虑进去。
（b） 知道自己系统的输出到底是什么，尽量不要用复杂的技术实现系统，因为复杂巧妙的技术会让系统的适应能力极大地下降。
（c） 设计前期，尽量用”笨方法“，将所有的东西做的简单、易理解，后期做优化，当然要留下优化的空间，

总之，一切是需求驱动的，没有脱离需求而妄谈”架构“的！总有个问题域
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还有后继补充

❷ 架构师的技术升级之路

这篇文章更多的是从沟通角度分析架构师的升级之道。但我们知道，架构师更多是靠技术拿高薪。

在本文里，我将列些我见到的技术架构平时需要解决的问题，有技术的，也有沟通协调方面的，以这些实实在在的案例，来列举些技术架构需要具备的技能，以此来分析下高级开发如何更高效地升级到技术架构。好了，开场白结束，正文开始。

1 技术本身不产生价值，业务才会，论技术和业务的整合

一般会把架构分为技术架构和业务架构，这里我无意对比这两类的优劣，但我只想说，在公司里，是靠业务价值创造盈利点的，所以技术，比如消息队列，内存优化，以及分库分表数据库集群等，只有嵌入到业务里，才能通过提升业务的可扩展性或性能，从而产生价值。

上述似乎是废话，但恰恰是架构师工作的难点，大家可以想象一下，比如通过MyCat搭建个分库分表架构不难，甚至把分库分表组件通过负载均衡搭建成集群也不难，这些网上都有现成的案例。但如何要在当前的业务系统里实现分库分表，难度就不小了。具体来讲，因为业务系统里或许有冗余数据，而且有各类带join, group by等的查询语句，如何在分库分表系统里兼容这些 历史 问题，而且在上线新分库系统后迁移 历史 数据，又如，在产线切换到分库分表时，万一有问题如何回退，这些绝非是知道些Demo案例的高级开发能解决的问题。

所以在技术和业务方面，我自己的感受是（包括我见到的和听到的） ：只有接触到业务了，才能用技术解决实际问题，才能更了解这个技术用起来的各类坑，像刚才提到的分库分表是这样，其它的诸如日志组件，消息队列组件都这样。通过下面部分给出的架构师平时要解决的实际问题的讲述，大家能更深刻地体会到这点。

2 资深架构师平时要解决的问题

如下的问题均是来源于实际，出于项目保密的原则，本人隐去了关键性的业务描述，但大家都能看懂，并能感受到架构师平时要解决问题的难度。

问题一，A公司有财务管理人事管理等10个左右的项目，它们在产线上，需要标准化管理，比如用同一个Maven仓库，不论功能业务如何，得用同一套配置管理服务，用同一套日志管理和分析组件，还得用同一套大数据组件来根据不同的业务维度来分析数据。

如果是重新搭建一套系统，这个难度也不小，更何况，对资深架构师的要求是，在 历史 项目的技术上做标准化管理，否则每个项目各管各的，维护成本大不算，不同项目间的库还很容易产生冲突。架构师要在保持业务稳定的前提下实现这点，大家可以考虑下难度。

问题二，随着B公司业务量的上升，数据库里的数据达到了T级，所以需要通过分库分表来实现优化。这本身不难，但如何在升级的过程中保持业务的稳定？不能说上个功能点，关键业务就挂了，而且，万一上线后出现问题，得提供应急的回退方案。

问题三，C公司是个创业型公司，刚开始的时候，通过SSM外加Oracle，能满足大多数的业务需求，但随着业务量的提升，需要资深架构在短时间里实现针对高并发和大数据的方案，比如并发量高了，系统至少不能垮，而且针对每笔订单，处理可以稍作延迟，但不能丢数据。

问题四，D公司需要在linux上搭建一套和产线一样的测试环境，在平时的开发过程中，各业务组可以通过工具，在测试环境上部署或回退本项目的组件，这里，不仅要搭建测试环境，更要通过jenkins等工具给各业务组搭建一套能便捷部署系统的工具。

除了上述的问题之外，资深架构更像一个救火队员，比如在公司的业务体系里，任何一个团队报出的和架构相关的问题，比如调消息队列有延迟，调分库分表时报内存OOM异常了，或者因Dubbo底层而导致的延迟或OOM，资深架构得能亲自或带领手下解决具体的问题。

3 和高级开发相比，资深架构一定得精通的技能（或素质）

其实高级开发和资深架构在需要掌握的技能方面，并没太大的差别，具体而言，能帮助实现性能优化的分布式组件和数据库组件（或者叫中间件）也就这么多，linux下的操作命令也就这么些，一些系统管理的工具，比如Maven，Jenkins，ant等的用法也不难。但和高级开发相比，资深架构的差别在于如下几点。

1 资深架构解决的问题种类和数量要比高级开发多很多，所谓神枪手得靠子弹喂出来，有些问题，比如针对Kafka消息中间件的问题，资深架构一看日志就知道该怎么改，或者一看log4j错误信息就知道和其它哪些类有冲突了，又如，在搭建线程池时遇到了OOM问题，资深架构估计也能通过简单地看日志，也能快速定位问题所在。

也就是说，资深架构已经积累了很多处理问题的经验，遇到一般问题时，无需再通过比较耗时的debug看问题根源，往往在脑子里已经存储了大量可能会导致问题的原因，再通过查看关键日志即可定位到具体的代码点，然后就能很快地给出解决方案。

2 在给出解决方案时，比如要上个分布式redis集群，或者上个消息中间件，对高级开发而言，往往会有很多试错的时间，比如上线后有某些功能点没调通，得通过Debug或查日志来逐一解决问题，或上线某个基于python的大数据分析系统后，虽然能满足基本的功能，但在某个场景（比如写日志线程并发量太多）里，可能会导致OOM异常。

而对资深架构来说，往往之前已经做过同类事情，所以能避免很多坑（少了很多试错成本和时间），而且由于对底层代码比较熟悉，所以哪怕出现比较疑难的问题（比如不能稳定重现），资深架构能通过看日志很快定位到具体的底层类，（而高级开发一般对此就束手无策了）。相比之下，资深架构的中流砥柱效应就能体现出来。

3 资深架构一般具有对各组件的差别非常了解，比如做分布式队列，该先用Kafka还是rabbitMQ，或者搭建数据库集群时，该用MySQL里的哪种引擎。

这样，在选型时，由于知道了各种方案的优缺点，所以能知道哪类方案更适合本业务系统，或者说，通过重写哪类组件的底层代码，能很快地搭建起满足本系统的中间件组件。这点，高级开发未必能做到。

总结一下，资深架构得对关键组件的底层非常了解，并且精通针对某些组件（比如消息组件，分库组件）的实施和排查问题的能力，此外，资深架构的基本功也得非常扎实。

1 debug能力就不用说了，得能熟练地通过linux命令，从各类日志中发现并解决问题。

2 无需了解所有组件的底层代码（这太难了，也做不到），但需要了解一些常用组件的关键底层实现（比如Spring IOC或常用中间件） 方式，更得具备到组件内部jar里debug排查问题的能力。

3 学习能力更不说了，和高级开发相比，资深架构更得了解哪类组件该学，而且，每个组件内部的知识太多，比如Kafka的知识就能写至少一本书，对于资深架构而言，首先需要用较短的时间了解该组件（比如kafka）的架构以及和其它分布式组件（比如Flume）的整合方式，而且还得具备过滤知识的能力，即知道哪些知识不用学。这样一旦有需求，就可以较快地搭建出系统原型骨架，随后再逐步完善功能效果。

4 对于程序员而言，如何高效地升级到架构或资深架构？

当我还处在一般开发和高级开发的中间水平时，我认为我能很快地升级到架构师的水平，所谓无知者无畏。当我迈出升级的步伐时，刚开始，我突然发现升级的难度很大，从而无处下手，因为平时我缺乏实践架构师技能的实战机会。现在，通过一些努力，我虽然没有自信说自己一定达到了架构师的水平，但大多数架构师能干的活，我勉强能做好。而且我平时也在不断揣摩身边技术架构的思考方式和解决问题的方法，所以在这方面我自认为给出的建议不会耽误大家。

首先是巩固自己基本功方面的建议。

1 学再多的视频和材料，也不及动手实践一个案例。

比如，大家在学习消息队列时，一定得动手搭建个环境，最好用虚拟机模式分布式的场景，这时可能就有同学说了，环境太难搭建，怎么办？自己查资料，这种动手能力对架构师而言就属于基本功，如果这也做不好，那么也没希望升级到架构师了。

类似这样，大家可列个学习列表，网上升级到架构师的系列视频很多，质量高的也不少，都是别人的经验之谈，但如果就看理论，或者看关键点，这连架构师的面试都通过不了，更何况做实际的架构师的活。

2 平时不能畏难，一定得多解决问题。

在平时工作中，一定会出很多问题，而且不少是出在核心代码和底层代码里，这时就一定得通过看日志等方式去排查问题。 我知道，对很多想升级的高级开发而言，刚开始的时候一定很难，比如linux命令都不熟，或者效率很慢，别人都找出问题点了，自己才刚打开日志。其实大家都这样过来的，多查多练，最多三个月，动手能力一定能提升。

3 得锻炼自己在linux里（或在分布式环境里）部署系统部署组件的能力，尤其是部署集群的能力，在此基础上，通过各种工具能进行压力测试。

比如还是拿kafka来说，搭建好集群后，就可以用kafka自带的Performance来做压测。其实如果是自己练习，压测的结果没太大的意义，但这个流程走下来，一定能对搭建环境，使用工具和看日志等技巧就非常熟悉了。

4 尽量培养自己的调优意识。说这个话很虚，具体而言，自己得能通过各种数据库日志（比如各sql的运行时间）来找出长sql，并在此基础上通过执行计划来优化，又如，可以通过mp文件和GC日志来看虚拟机的内存使用曲线，看内存主要耗在哪些方面，如果是自己代码没写好那还好办，如果是耗在（中间件的）底层jar包里的代码里，那也得知道解决方案。

以上只是架构师所需要的基础技能， 其实如果能真正做到上述4点的话，大家离开架构师的水准也不远了，在此基础上，大家还得继续锻炼整合的能力。

从纵向来讲，需要进一步深化搭建集群的技能，比如能从底层代码的角度，了解集群的组成方式，这样的话，就能很清晰地了解到集群的扩展方式和性能调优点。

从横向来讲，需要进一步了解多种组件的整合方式，比如系统如何同日志组件整合，大数据分析工具如何同日志组件整合等。

剩下的就是不断积累经验技能了。

5 在升级路上，如何避免一些坑

我在平时还有机会接触一些大神，这些其实都是大神们的经验之谈。下面分享下在升级过程中应当避免哪些坑。

1 就像大家以前准备政治考试时，先准备大点，在保证大点不拉下的基础上，再详细复习每个大点里的细节。比如，可以先了解Spring Cloud里有哪些组件，比如Ribbon可以用来负载均衡，Hystrix可以用来容错等，先把Spring Cloud里诸多组件先了解个大概，能用它们搭建成一个微服务体系后，再深入了解其中每个组件的细节，比如Spring Cloud Stream里Kafka配置细节。

但我经过和多位架构师沟通，他们在升级时，多少都在这方面走过弯路，我自己有时候也会不知不觉陷入技术细节之中，而忘记我学这个技术的初衷。这里给大家的建议是，在明确学习目标后（比如要学Spring Cloud），刚开始别先自己闭门造车地为自己制定学习目标，可以先借鉴现有的视频讲解等的学习路线。制定学习计划时，以两到三天为单位，给自己定好一个短期目标，等到Spring Cloud组件全都了解后，再通过运行通若干个案例来深入了解组件的细节，这样就能控制住自己的学习步骤。

2 千万别理论和实际脱节。这似乎是废话，但我见过很多高级开发，平时就看视频和书，也不运行代码，结果进步的速度很慢。

如果没机会实践架构技能怎么办？看自己组里有没有架构的活。如果也没有怎么办？（别嫌我啰嗦）回家自己准备环境，按视频里的搭建架构环境。必要时，你甚至可以通过跳槽来换得一个架构师的实践机会。

3 架构师可以是技术控，但绝不能是完美主义，毕竟解决方案得和实际业务切合，并得考虑解决问题的成本。而且，架构师不能过于拘泥于细节，不能什么都事必躬亲，很多时候，得给出方向，或者把问题拆分成开发能理解的子问题，然后让手下人去干。 这似乎和技术没有关系，这就要求架构师更具备和人打交道的能力了，这点将在本文的第6部分详细说明。

6 指导技术难于自己实现功能，再论资深架构的协调（或者说扯皮）能力的炼成

不少开发者，尤其是资深开发者，或许都有这样的体会，对于一些功能，我宁可自己做，而不是把它们拆分成若干个子功能再安排手下人去做。或者我宁可去攻克一些技术的难题，也不愿意去和人扯皮，从而去制定架构里组件的选型方案。

可以这样说，架构师30%的价值来自他拥有的专业技能，30%的价值来自他分析和解决问题的能力，而40%的价值（甚至更高）来自于指导和协调能力。除去最后40%的价值，架构师其实和高级开发没什么差别。比如通过下面的例子，我们能看到架构师为什么还得具备指导和协调的能力。

案例1：当架构师被要求改善本公司系统（比如是个应用网站）的调用性能时，他就得和多个组打交道，往往是，有些组未必肯支持（毕竟现有系统用得不错谁都不愿改），或者具体的改善点需要一些组来落实，这就相当于增加该组的工作量了。

案例2：当架构师搭建好一套分布式缓存系统后，就得培训其它组的开发人员，让他们合理使用这套系统。

案例3：又如架构师帮一个组解决了一个典型的OOM问题后，得把解决这个问题的思路向其他组推广，以便节省解决同类问题的时间。

从上述案例中，我们一定能感受到在沟通，协调方面架构师需要掌握的技能水准。这方面说难不难，多练就行，但对IT开发而言，动嘴要比动手写代码要难。下面也给出些提升“动嘴”能力的技巧。

1 首先得提升自己综合逻辑思维的能力，这点可以靠多写博客，甚至写书来提升。其实写的时候，就相当于把自己要讲的内容用文字整理了一遍，这样无形中也提升了自己综合表达能力。

2 在组内要多分享技术。其实刚开始分享时，一定不知道该说什么，甚至讲完后没人能懂（当然自己一定能懂），但多讲几次后，口头表达和与别人的交流能力也上去了。

3 在遇到和其它组交流时（比如联调或沟通接口），一定得抓住机会多开口，刚开始的时候，估计很难让别人能接受自己的观点，或者自己有理也未必能讲清楚，但经过多次协调后，就能让别人接受自己的观点，或者大家能达成彼此能接受的妥协方案。

对本文感兴趣的Java工程师的朋友们可以私信我【Java架构】进我的粉丝群领取一些架构资料 电子书籍在群里也会有面试上的一些建议交流

最后一个小要求，可以帮我转发下！

❸ 优秀的系统结构和技术会提高哪些能力

优秀的系统结构和技术会提高技术决策和架构能力。如果我们获得优秀的系统结构和技术时，主要是用于学习这些技术，通过先进的方法来进行调整和分配，当中的架构就可以获取更多的想象力和更大的成就，最终获取更高的技术结。

❹ 如何做一个优秀的架构师

《00-金融架构师 三期(大量课程)》网络网盘资源免费下载

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00-金融架构师 三期(大量课程)|股权投资系列课程|20.中国十大金融高手及项目分享(翟山鹰)|19.金融项目研讨会(孔宪富)|18.金融资本运营问题与回避(孔宪富)|17.期货与金融衍生品(翟山鹰)|16.股权私募基金(刘泓毅)|15.信托(孙金刚)|14.投资与理财(刘赢)|13.中国文化(翟山鹰)|12.财务与税务(翟山鹰)|11.政府性融资(朱瑾)|10.融资租赁 (杨茗皓)|09.品牌与资本(孔宪富)|08.商业银行(曾德君)

❺ 如何成为一个架构师

1、技术能力

技术能力，不用置疑肯定是最重要的。技术能力弱的架构不是一个好架构。所以，你需要知道所有主流技术的基本原理、应用场景，及快速解决问题的能力。所以，架构师必须要有见识，所需知识面肯定是要不断拓展的。

你需要清楚在什么样的场景用什么样的技术比较合适，并知道可能存在什么样的风险。来了需求，你脑袋是空的，不知道用什么技术这是最可怕的。

2、架构能力

这个可以表现为抽象能力、整体规划能力、及设计能力。你需要照在业务的角度进行系统分解、技术选型、架构搭建，以及规范制定。架构出来了至少可以满足最近的发展，或者可以很方便对现有架构进行扩容。

3、沟通能力

作为一个优秀的架构师，你需要清楚的知道客户的需求，需要不断和需求人员进行沟通，以达到客户真正的目的。不论是不是架构师，任何一个职场人，提高自己的沟通表达能力无疑是不可或缺的。

系统架构师的主要功能包括：

1、系统架构师是软件项目的总体设计师，是软件组织新产品的开发与集成、新技术体系的构建者。

2、系统架构师是在技术上对所有重要事情做出决定的人（系统架构师在整个软件开发过程中都起着重要作用，并随着开发进程的推进而其职责或关注点不断地变化）。

3、需求阶段，软件架构师负责理解和管理非功能性系统需求，比如软件的可维护性、性能、复用性、可靠性、有效性和可测试性等。

4、设计阶段，架构师负责对整个软件架构、关键构件、接口的设计。协助系统分析师完成《系统概要设计说明书》。

5、编码阶段，架构师则成为程序员的顾问，并且经常性地要举行一些技术研讨会、技术培训班等。

6、测试及实施阶段，随着软件开始测试、集成和交付，集成和测试支持将成为软件架构师的工作重点。

❻ 如何提升B/S架构安全性

B/S（Browser/Server）架构即浏览器和服务器架构。它是随着Internet技术的兴起，对C/S架构的一种变化或者改进的架构。在这种架构下，用户工作界面是通过WWW浏览器来实现，极少部分事务逻辑在前端（Browser）实现，但是主要事务逻辑在服务器端（Server）实现，形成所谓三层3-tier架构。这样就大大简化了客户端电脑载荷，减轻了系统维护与升级的成本和工作量，降低了用户的总体成本（TCO）

B/S架构的人力资源管理系统具有分布性，用户可以不受时间地点限制地进行业务处理的查询或者浏览；具有业务扩展性，业务扩展非常灵活方便，往往只需要通过增加网页的方式就可以增加应用服务；具有维护简便性，软件维护的难易以及成本是许多企业在选购人力资源管理系统重点考虑的，而有这方面考虑的企业往往更钟情于B/S架构的系统，因为B/S架构的人力资源管理系统维护简单又方便，只要集中部署，所有用户的应用都能同步更新。B/S架构只要客户端机器安装了浏览器，只要能上网，系统升级维护轻轻松松就能搞定，无论是开发还是维护，都只要更新服务器端的软件即可同步更新；具有运行高效性，B/S架构的人力资源管理系统采用资源共享技术合理地利用稀有资源，运行效率大大地被提高。

❼ 自学web前端架构之前需要具备什么条件在哪能学到更好的架构技术

首先web前端架构基本都是从前端工程师发展而来的，掌握好基本的前端技术基础，有两三年的前端经验，至少是做过1-2次大型的公司级项目，做过同类的工程，才更有资格去架构它，有了这些经验你再进阶前端架构师才有优势，至于在哪里学，网上前端架构师的课程挺少的，有的是用一些热点知识拼凑起来的，也不太实用。慕课网也有web前端架构师这类课程，这门课用了一个真实复杂项目来帮大家搭建全局性架构思维，我听过第一阶段的脚手架内容，确实很实用填补了大多数人在这方面的能力空白，普遍反响很不错。以目前我看过的内容来看，老师水平确实符合p7架构师应该有的水平。

❽ 高并发架构技术解决方案

高并发架构的难点是什么？
高并发架构最大问题主要是由于网站PV访问量大，单台服务器承载大量访问所带来的压力，所以会采用多台服务器进行分流，采用服务器集群技术，对于每个请求访问会被 发送到不同的服务器。
这样架构的难点就在管理、维护、监控、负载等等都面临很大的技术问题，同时还需要应对某些业务的突发流量，像秒杀、促销等场景化使用什么技术解决高并发？
互联网分布式架构设计，提高系统并发能力的方式，方法论上主要有两种：垂直扩展（Scale Up）与水平扩展（Scale Out）。
垂直扩展：提升单机处理能力。垂直扩展的方式又有两种：
（1）增强单机硬件性能，例如：增加CPU核数如32核，升级更好的网卡如万兆，升级更好的硬盘如SSD，扩充硬盘容量如2T，扩充系统内存如128G；
（2）提升单机架构性能，例如：使用Cache来减少IO次数，使用异步来增加单服务吞吐量，使用无锁数据结构来减少响应时间；
在互联网业务发展非常迅猛的早期，如果预算不是问题，强烈建议使用“增强单机硬件性能”的方式提升系统并发能力，因为这个阶段，公司的战略往往是发展业务抢时间，而“增强单机硬件性能”往往是最快的方法。
不管是提升单机硬件性能，还是提升单机架构性能，都有一个致命的不足：单机性能总是有极限的。所以互联网分布式架构设计高并发终极解决方案还是水平扩展。
水平扩展：只要增加服务器数量，就能线性扩充系统性能。水平扩展对系统架构设计是有要求的，如何在架构各层进行可水平扩展的设计，以及互联网公司架构各层常见的水平扩展实践。
水平扩展要怎么来做？首先是软件服务拆分到不同的服务器进行部署，全部堆积在一台上性能将会受限。例如：Redis 就只是部署在独立的服务器上，其它软件都在这服务器上出现增加各个软件服务部署的服务后，采用技相关技术手段分担到各个服务器上。nginx反向代理层可以通过“DNS轮询”的方式来进行水平扩展。dns-server对于一个域名配置了多个解析ip，每次DNS解析请求来访问dns-server，会轮询返回这些ip。PHP站点层可以通过修改nginx.conf实现负载均衡机制来进行水平扩展。从而设置多个web后端。服务层可以通过服务连接池来进行水平扩展；这里一部需要实现服务化，PHP像swoole tarsphp等数据库可以按照数据范围，或者数据哈希的方式来进行水平扩展；那高并发架构是什么样的？
常见互联网分布式架构如上，分为：
（1）客户端层：典型调用方是浏览器browser或者手机应用APP
（2）反向代理层：系统入口，反向代理
（3）站点应用层：实现核心应用逻辑，返回html或者json数据
（4）服务层：服务化，例如像Swoole
（5）数据-缓存层：缓存加速访问存储
（6）数据-数据库层：数据库固化数据存储

❾ 如何提升软件架构能力

有学习才会有提高，找有丰富经验的前辈学习是再好不过的方法，要是身边没有这类人，你也可以参加希赛软件架构设计案例分析与最佳实践课程的企业内训。

❿ 如何做一个技术全面的架构师

架构师的责任就是把业务架构的各个模块在一个单独硬件平台上，或一个整体，包括多个层次复杂的综合硬件系统平台上，把应用系统落实在最能体现硬件平台运行效率的地方。
优秀的架构师，整体观要非常强，精通当今至少一条行业技术方向和主要技术，熟悉当今IT潮流硬件平台，和在此之下的潮流软件实施技术。
架构师职责之一，就是把控应用系统项目实施规范。
架构师的职责之一，就是会懂得用人，把各team leader放在最能发挥作用的地方。
一个好的应用系统，不会因为业务扩充或变化，而影响应用系统运行和运行效率。功能唯一，包括功能代码唯一，是好的系统架构的保障，同时也是评价一个优秀架构师的标准。