核心技术怎么发布

⑴ 股市真正的高手会把核心技术分享出去吗

我认为真正的股市高手不会把核心技术分享出去，理由如下：

1.股市高手的核心技术可以说是他赚钱的根本，如果不是那种至亲的话，如果我告诉了你，我不能保证你不会告诉别人，这样有可能许多人都会明白这个核心技术，就会导致庄家和其他机构针对这个技术改变其策略，就可能会导致自身核心技术的失效，这是任何一个股市高都不愿意看到的。

2.真正的核心技术都是股民通过千万次的实践才总结出来的方法，而且这个方法用的最好的人肯定是他自己，对于常人而言，可能就算别人告诉你方法你也不能掌握，反过头来也只能浪费别人的技术。

3.可能他们也明白自身的技术可能只适用于他们自己，每个人都会最终形成自己能够稳定盈利的技术。所以说他们也不会分享自身的技术，因为这对于其他人来讲可能帮助没有那么大。

问题:股市真正的高手会把核心技术分享出来吗？

答: 会！我凭什么这么讲？ 因为我亲生经历过。他是我的老师，原本我与他是路人，不相识。但是机缘巧合，他教授了很多。我一生都会感激他。

而“高手”之所以分享的原因有两点：

1、 说了也没用。 即便是把核心的东西告诉了散户，散户也不一定信。而且信的人不一定懂，懂的人不一定坚持，坚持的人不一定坚持到底！所以成功的人是少数。

2、 股市是“众生财” ，有能力在股市赚，也要学会回馈。

今天我分享我的故事，也祝福你能遇到一位好的老师。文章有点长，但是你看完会有收获。

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我从两个问题来分享。

第一个问题：股市高手为什么会把核心技术分享给你？

答：虚荣心。但即便是告诉了散户核心的东西，散户也不一定懂。

何意？因为在高手的眼里，他认为重要的东西，散户不一定认为重要。所以即便是告诉了你，你也不一定当回事。

为什么会出现这类情况？因为层次不够。

人的思维决定其行为，大多数散户的思想属于“一夜暴富”类型，或者是讨要股票的“懒惰类型”。而我所见过的能够在股票市场上实现稳定盈利的人，无疑不是非常聪明且勤奋好学之人，他的思维和常人的思维不同。

大多数散户在股市里面的想法是什么？一夜暴富，八年一万倍！所以这个市场上“打板战法”“龙头战法”“数板战法”层出不穷，这个“张老哥”，那个“赵老哥”，亦或者“佛山无影腿”，能把你看乐了。我搜索了一下网络的关键字，大家感受一下：

话说回来，股市上重要的是什么？

不是技术分析，也不是基本面分析。是概念！ 最基础的股市“概念”！这个市场上也没人把概念当回事。

股价上涨的理由只有一个：有资金在买！有资金进场，所以有了成交量，所以量于价先行。这才是逻辑。

所以题主的问题：真正的股市高手会不会把赚钱的核心技术分享出来？

我的答案是：会！但散户不一定信，信的人不一定懂，懂的人不一定坚持，坚持的人不一定坚持到底！所以成功的路上并不拥挤，因为坚持的人很少。

第二个问题：什么是核心技术？

答案：一套完整的股市分析系统 + 知行合一的交易心理 + 生活与股市的平衡之术。

一套完整的股市分析系统：如果单论股市而言的话，对于一个能够在股市上实现稳定盈利的人来说，他的知识水准是全面的，是涵盖了技术分析、基本面分析、仓位控制、交易心理控制等多个方面（其实还不止这些，我只是简单地说）。

什么是知行合一的交易心理 + 生活与股市的平衡之术？我说一个人的故事，大家就明白了。

我见过懂技术分析的人，而且是真的懂，不是市场上那些所谓的“分析师”“砖家”那路货色的。是一位前辈，年龄不小。但是在2018年的时候亏的很惨，输了几个王健林的小目标。

为什么会亏？因为这位前辈追求“圣杯”。

在他的观念里，他想的是：如果当天股票市场上只有几只股票是涨的，其余都是跌的，那么他一定在那几只上涨的股票里面。这位前辈的生活中，每天除了股市就是股市，几乎没有个人其他爱好，即便是聊天也只是局限于股市、哲学层面。每天看盘和复盘的时间长达15个小时以上，也就是说除了吃饭，睡觉，几乎都在股市。他对股市非常热爱，股市就是他的情人，所以他才会在思想上走向极端。股票大作手回忆录里面的主人公——杰西里费默尔，自杀前也有这类问题。

我说这个是想分享给大家:

知行合一的交易心理 + 生活与股市的平衡之术 比技术分析、基本面分析都要重要。股市只是生活的一部分，赚钱也是为了生活。

今天就聊这么多，有机会我们再聊。

看到评论里好多股民故弄玄虚，号称都掌握了稳定的盈利技术，就是不告诉你，呵呵！

今天，我就把我的技术原理无偿告诉大家，希望广发股民可以从中得到启发，赚多多的钱！

中国股市其实很简单，中国股市今天经历的一切，美国股市都发生过。就像现在中国股市里散户占据80%，机构只占20%，以前美国股市也这样，只不过美国散户都被玩死了，现在的美国股市是机构占大多数。

说这个什么意思呢，就是，在目前中国股市里，要有做炮灰的觉悟，中国的散户并不会比美国散户聪明，资金量大就是硬道理。

虽然说，中国股市一定会像美国股市一样，资金量大的机构一定会慢慢的把大量散户洗出局，但不代表这个过程中，聪明度较高的这部分散户赚不到钱。

在目前的中国股市赚钱，最重要的就是要跟庄，也就是所谓的机构，相信大部分人都应该懂得这个道理，因为散户虽然数量众多，但难以就方向达成共识，而庄的消息和资金都比散户来的快速，而散户只要在庄布局阶段发现庄的意图，跟庄进去，庄吃肉，散户一定可以喝到汤，这就是中国传统文化里所说的借势。

下面说说跟庄原理，这是重点，

庄的资金一般都比较大，而散户资金很小，所以庄的行为一定明显区别于散户的操作。

在庄操作股市这段时间，资金的进出会明显高于只有散户操作的时间段，即使庄采用多个账户操作，拉长时间段来操作，在成交量和价格上都会显示出来。因此，可以采用滑动窗口计算平均值+信号分析里的奇异值分解来检测和判断庄的数量及行为。

庄做资金量大的机构，有业绩压力和通货膨胀的压力。

业绩压力不用多说，大家都明白，投资人给了庄钱，你不能一年都不给投资人不赚钱吧。

通货膨胀的压力，中国每年官方公布的数据在2.5%左右，但是根据一些私募大佬发布的数据，最近30年间，实际通胀在9.3%

从上可知，资金量达到几亿甚至几十亿的资金，每年必须动一动，不动，就等于慢性自杀。

所以，庄一年至少要操一次，所以庄的布局时间长的可能达到半年多，短的可能几周，有了这个范围，在监测一只股票的时候，只做均值计算，在一定程度上就可以监测庄的动态了，然后再辅以信号处理的PCA分解，完全可以有效的检测出庄的持仓价位和数量，有了这些，只要作为散户的我们，持仓价位只要在庄的价位，上下不远就可以了。

希望我的技术分享对广发股民有用！哈哈

⑵ 华为手机的核心技术是什么

华为手机的核心技术就是麒麟处理器。早在之前华为手机的处理器也是受制于高通。所以华为当机立断。为了不再受制于人，投入巨额的资金研发自己的麒麟处理器。而在早期的时候，华为应用于手机上性能很弱。而让华为真正出名的是华为k3v2处理器，这款处理器代表着华为在芯片方面的突破。从此以后的手机处理器越来越好。华为手机的核心技术是什么华为手机的核心技术是什么今年发布的麒麟980处理器更是有了媲美高通骁龙845的能力。在以往华为处理器被人吐槽最多的就是gpu性能问题了。而今年最新版的麒麟980似乎解决了这个问题。采用了最新的玛丽G76架构。也是业界首次搭载这个架构。性能上自然是没话说的。在基带上一直都是华为领先的地方。最先支持最新的网络技术。信号的优点也是它的一大法宝。华为早期是以做通信起家的，所以在通信方面一直很强。

⑶ 小米有哪些真正属于自己的核心技术

谢谢您的问题。小米真正拥有的技术不知道怎么理解？我想至少包括完全自主研发、参与研发两个层面，手机与芯片分开说吧。

小米自主研发的手机充电技术 。 第一 ，小米MIX4手机后背有大面积纹理，很有可能是一个太阳能电池面板，只要将面板对着太阳放置10分钟，没电的手机就有电了。如果技术专利属实，那么太阳能充电面板+100瓦超级快充，小米MIX4就不再受充电宝、充电线等束缚了，是一项重要技术革新。 第二， 小米自主研发的30W功率超级无线闪充技术，已经用于小米9 Pro将采用30W无线超级闪充。据称充电速度超过了27W有线充电。小米手机还可以当做“充电器”，反向给其他品牌手机、电器产品充电。小米30W无线闪充系统的核心架构、多项专利，由小米持有。

小米参与研发的芯片技术 。 第一 ，小米旗下基金长江战略投资了芯原微电子，持股6.25%，芯原微电子主要是研发智能设备芯片。 第二 ，小米旗下基金还入股恒玄 科技 ，恒玄 科技 是做无线耳机芯片的。 第三 ，小米持有南京大鱼半导体公司25%的股份，大鱼半导体主要是研发IoT芯片、提供解决方案。 第四 ，小米的松果还将独立自主研发手机芯片。

小米还需要做手机芯片吗？ 目前，小米AIoT与手机业务同等重要，小米把大量资源放在手机芯片上，我认为并不划算。手机芯片产业需要比拼资本、规模、设计水平、制程工艺等，是重资产行业，是华为、高通等少数玩家的战场。小米在AIoT急需扩张投入、硬件综合利润率不超过5%的情况下，兼顾、支持手机芯片研发，实在太难了。小米在IoT领域入手早、有基础、有机会，应该集中资源主攻，小米手机在一些局部硬件上创新，博得卖点即可。
欢迎关注，批评指正。

MIUI

澎湃芯片

2016年的小米在全球就申请了7000项专利，全国专利授权量应该排在十几。而不少专利需要等到两三年后才能获取授权。彼时小米才成立7年，已实属不易。而且未来的研发投入不断加大。 在这几年时间里 ， 请大家不要忘记了2014年小米和几家供应商共同合作的那颗机身只有6.95mm厚却依然丝毫不凸出的OS光学防抖镜头模组。忘记了2015年小米和JDI一起为了实现600nit超高亮度死命往那块仅有5.15英寸的显示器里放进去的16颗灯。忘记了2016年小米和潮州三环一起勇敢挑战不可能最终成功实现的卯榫结构陶瓷中框 机身和四曲面全陶瓷后盖。忘记了2017年小米和潮州三环一起再度联手合作的半包裹式全陶瓷机身，以及那块电镀的四曲面亮银后盖。不知道能不能想起， iPhonet的两轴OIS摄像头早就凸得像个火疖子一样的时候，小米6的那颗四轴OIS摄像头依然像小米Note一样，是纯平的。不知道能不能想起，为了玻璃上不额外打孔，工程师搞了那么久调了那么多次终于能用的第一代高通超声波指纹识别。不知道能不能想起，自家那群格子衬衫和秃头们在那一个个风雨交加的夜晚，为了让X4减重10克重做整个射频天线以保证中框材质变更不影响信号。不要因为2018年是跟在苹果屁股后面的，就一句话否定了之前所有的领先。即便是再小的领先，再不起眼的创新，粉丝都浅浅看在眼里，牢牢记在心里。（转）

小米在研制MIX，澎湃的时候才成立四年，一个小小的公司便有如此魄气去干这些，是粉丝值得骄傲的，虽败犹荣。初代MIX上就申请了一百于项专利，小米6的发布会上雷总直言小米掌握屏幕的核心技术，如果愿意，小米也能在实验室造一块屏幕）

2018年的小米确实是乏力的一年，令不少米粉 粉转路。这一年没有做出什么黑 科技 ，我觉得很大一个原因做芯片失败了，把很多钱都烧没了。导致其他项目停滞或取消。加上小米为了上市了，要业绩，同时为了人员将来的变动做调整，就没什么大动作。另外小米也不是没有进步，现货和拍照这两点比较重要。mix3唯一让我惊艳的就是凭借着不出色的摄像头模组依靠算法超过了华为p20，还可以把算法移植到mix2s和小米8上。发布黑鲨，收购美图，独立红米，入股tcl……这些举动可能是为了将来步伐做准备。小米2018年主要求稳，很平淡的一年。让我对一个公司的热爱值从90分磨到了70。

而2019年的小米已经开始东山再起了，上的20w无线快充如今依然无人能敌。有很多人怎么喜欢无线充电，不如大电池。不过对于我来说无线快充实在是太方便了，而且功率足足有20w！！！比三星苹果有线还快。无线充最早是三星做的，当时候功率才5w，和主流的18w快充差距太大了。要三四个小时才能充满。真是一个鸡肋功能。但是无线充足够快了，解决了这个短板，以上都变得有意思了。就像充电速度是1，而器材成本，模组大小，发热等等都是0。只有存在1，后者才有意义。当把无线充做到好之后，只要把手机放在充电板上就可以充电。以往都是一手拿数据线一手拿手机对准插进去。拔出来也是这样。而且手湿时还怕液体浸入充电口。而无线充就不存在这样的问题了。在电脑桌旁放个无线充板，拿起就用，放下就充。当你发现再也不需要理会数据线的时候，秒哉妙哉！我到现在拿有线充电的次数不过一只手。急的话可以用27W快充。由于无线充电板是连着标配的充电器的，要用时直接把板拉开就行了。

小米去年的研发经费达到了58亿，已经超过了OPPOVIVO，未来还会继续加大投入。拿小米去和世界巨头来比的确是黯淡无光的，不过小米还是很重视研发，在哪些可能影响用户体验的地方去下功夫。（比如dc调光，MIUI的各种细节等等）效果怎样还是用户去评价，反正我知道小米有这个决心就好了。

还记得令人惊叹的mix alpna

直到今年的小米10，屏幕调校。

加油

如果往深了算，小米手机的系统是谷歌的、处理器是高通的，相机是索尼的、屏幕是三星的，整个小米似乎就是硬件推积的组装厂，哪有什么核心技术？当然，很多人会将MIUI作为小米的核心技术，当然如果你如果例举比如3D结构光、压感屏幕指纹技术、双频GPS、4轴光学防抖相机、全功能NFC等等这些黑 科技 好像都对应着小米的核心技术，可是我觉得，这些都不能称为核心技术！

那么，小米真的没有核心技术吗？MIUI那么优秀，怎么就不是核心技术呢？我为了不让很多人攻讦说，MIUI的内核其实是安卓，它只是对安卓的深度定制和优化，算不上核心技术，所以，我就不将它作为小米的核心！

那么，小米的核心是什么？

在我看来就是用户体验！我觉得现在很多手机的核心技术都是用户体验这块，不仅仅小米，华为、三星、苹果、虽然我们看到华为有麒麟、三星有猎户座、苹果有A系列和IOS， 但是主要让消费者选择的是它们各自的用户体验这块。

体验，做的好不好，才是一部手机，或者 科技 类公司能够长久生存的重点。我们喜欢小米，因为极高的用户体验，包括MIUI的深度定制、小爱的出现，都是为了更好的让我们感受产品带给我们的体验。当然，我觉得它的另外一个核心技术，这里不能算核心技术，应该说是： 消费核心——性价比！

小米的性价比，按照雷军每部手机不超过5%的利润，可想而知，当然这句话有多少是有水分的，我们暂且不论。但是，小米确实给予国人的印象——性价比高！

所以，我认为小米的核心技术（理解可能偏颇）是体验和性价比，我没有用实际的芯片或者系统，因为这些在我看来不能作为小米在国产手机立足的核心！

随着国内手机行业的迅速发展，我们在日常生活中可以接触到诸多的手机品牌，而小米手机则是我们十分常见的品牌。很多人一直在纠结一个问题，一款手机究竟是如何设计生产的，手机又有哪些核心技术？那我们就来简单的看一下小米手机是什么情况。

硬件核心

首先，硬件是一款手机的重中之重，（当然了，有人说操作系统也很重要，我表示认同）。而纵观国内的手机厂商，在硬件方面有一定建树的就只有华为了，尤其是最近发布的麒麟980芯片，不要说什么用的什么ARM架构，台积电代工，如果你真正的深入了解，就会发现这里面的技术含量有多高了。

而小米手机在手机核心处理器方面也曾经过做过尝试——澎湃芯片。我们不去评论这款芯片的性能如何，但是勇敢的迈出这一步还是值得肯定的（芯片相当烧钱，烧光了也可能做不出东西）。

而除此之外，就不要说硬件方面的核心技术了，大家都是买来配件组装，有什么好比较的呢？三星的屏幕、存储颗粒，索尼的CMOS、高通的Soc……，全球化的采购这是经济趋势，而不是主观方面的技术不作为（当然了，也有一定的技术限制）。

软件优势

硬件方面小米手机确实没有什么值得评论的，而我们换一个角度，从小米的软件生态系统来看，小米还是有很多值得称赞的地方。

首先，国内手机产商的系统都是基于原生安卓定制的，这并不是什么丢人的事。而MIUI在本土化方面应该是比较成熟的，虽然臃肿、广告多，但是符合用户的使用习惯。

其次，虽然我们谈论的是小米手机，但是这个话题还是绕不开小米生态链。无论是手机周边还是智能家居，小米生态链的企业都秉承了小米公司的初创精神，这些产品凭借着出色的表现，抢占了智能家居和可穿戴设备的巨大市场份额，这理所当然的会拉动小米手机的销售，我们可以视为“软实力”、“周边影响力”。

无论是苹果还是华为亦或是小米，大家其实都是组装机。更多的工作重心是放在外观设计、手机测试，功能调试等方面。而说到底，小米用户粘性就是性价比和MIUI。

它的独门绝技就是耍猴，一个产品断供了还在不断宣传，让你买不到不断地叫你等；拿一点实实在在自己的特色去宣传，宣传高通的跑分有意思吗？哪是你的吗？一旦制裁你，你连哭的机会都没有，没接受教训吗？

没有自主研发的技术，完全靠组装，拼装，贴牌。这样的通路货迟早会被市场淘汰的。 现在国内很多手机厂商都意识到了这一点，开始加大对自主技术研发的投入。但是市场不允许，国产手机在市场上的定位还是中低端，相信利润也不是很多。如果将所剩无几的利润投入到研发中的话，那么资金实力不够雄厚的厂商可能死得更快。 我觉得他们现在要么就是和魅族小米一样，专注一条产品线。不要玩五花八门的机海战术，认真做好一款手机。或者有大的财团在背后支持。 其实联想我挺看好的，财力雄厚。完全可以在移动设备领域挣得一席之地。还有华为也是一样。

由于某些原因，的确导致了我们很多朋友对小米的认知不足，认为小米只是靠低价获取市场份额的拼装品牌。实际情况肯定并非如此，毕竟用九年时间跻身世界五百强并不是每家公司能办到的，这确实是实力。

软实力

说到软实力，这其实是小米非常核心的东西，创始人雷军的出身本来就是一位编程高手，业界对他评价非常之高。小米手机的成功也是因为MIUI开局开得好，这就是“软实力”够硬。首先深度定制MIUI能多年领先于其他安卓定制，靠的就是软件设计方面的能力。虽然其他品牌目前也不差，但是已经过了大概接近十年的时间，在所有的安卓深度定制中，个人仍然觉得MIUI是做得最周全的，也就说其他系统仍然在追赶的路上。

其次就是小米的模式，要知道，小米能够成长迅速成长至现在的规模，靠的并你不仅仅是手机一面。它做了一件大家都没尝试而现在又都在学的事情，通过手机一个产品，非常成功地把小米这个IP带到了大众面前。现在已经延伸到生活各个领域，然后再次演化，营造出了ALOT这个概念。现在大家都非常看好这个领域，跟风者也非常之多，不过小米作为领头羊的功劳的确意义重大。因为小米对这个领域的深耕，也因此获得了外界的高度评价。

硬实力

虽然现在全面屏已经是烂大街的情形，但是对于笔者而言，仍然没有忘记那个曾经打开全面屏纪元的先行者，这应该算是小米手机外观值得称赞的设计。率先将陶瓷玻璃材质用于手机外壳，这种方式也称得上一股清流，后来也被很多品牌使用。在最新的MIX阿尔法身上，小米又首次将航空金属钛合金用到了手机上，虽然目前这款机器未能量产，但它确实让我们看到了小米不计代价敢于 探索 的精神。

除此之外，决定一家公司是否有实力也要看它是否拥有自己的专利，因为拥有专利越多对于新品的研发就越有优势。小米目前虽然还很年轻，但是在专利方面却毫不逊色；在19年中国企业专利500强榜单中，小米成功打榜排第16，排在了腾讯、移动等知名企业的面，实力自然不用多说。最近小米又获奖了，已经是第二次被全球专业信息服务商Clarivate Analytics评选为全球创新100强企业，这个奖项主要就是根据公司的创新能力评选得出。一同入选的中国大陆企业还有华为和腾讯。

虽然小米已经取得了不错的成绩，但是在前进的路上从未停止，对于专利的追求更是激进有加。19年专利投入已达75亿，20年小米手机正式迈进高端领域，研发方面的资金将会达到更多。

近几年，小米确实乏力了，没有前几年那么有 科技 创新了。自从18年跟风iPhoneX以后，小米给人的感觉就是没有了多少 科技 创新了。

但是实际上小米对于独立技术的研发是非常重视的！！！

首先说说19年的一亿像素，虽然是小米和三星共同研发的，但是说起来还算得上是小米的技术了，毕竟一亿像素国产机，小米是唯一一家。

除此之外就是被雷军吹爆了的，快充技术和无线充电。这两个技术方面，小米是全球第一的，毫无争议！！！不仅如此小米的20w快充速度还要超过华为30w的快充。所以这两个技术不仅仅是小米独有，也是全球第一独立技术。

当然除了这些之外，最独立的技术应当属于MIUI。这是小米的根本和核心。

华为拥有领先世界的5G基础通讯，在当下，做通讯都绕不开5G。苹果手机有自己的IOS系统，能从根本上提升手机性能和操作体验，系统优势明显。三星有自己的OLED屏，三星OLED市场占比达到93.3%，国内90%手机都将搭载OLED屏。那么小米作为一家备受用户喜爱品牌，到底有什么核心技术呢？

其实了解小米的都知道，小米的强项是整合资源、产品营销。如果把苹果的IOS系统拿掉，小米跟苹果的模式还真的很像，苹果手机90%产业链都是外包。但是也仅仅是神似，苹果虽然也是再整合资源，但是它的资源基本都是独家，只给自己提供。比如苹果的屏幕用的LG屏幕（之前有人说苹果用的三星的屏幕，个人建议好好查查资料）,虽然三星的屏幕的市场份额一直都再领跑，但是在性能上LG和三星差别并不大。还有苹果搭载自己研发的A芯片，据说即将上市的苹果12将搭载A14芯片，A14采用了最新的5纳米工艺制造。

小米从成立以来，一直以系统软件开发为重点，说到底，小米就是一家软件公司。所以，在硬件方面，小米没有任何拿得出手的核心产品，如果硬要说有，也就澎湃芯片了，还是跟别人合作的，但最终也是风声大雨点小，不了了之。

而小米在手机方面的成绩，也就只有小米手机的系统——MIUI。用过小米的人对于MIUI的评价大多还是比较好，个人觉得相比之下它有如下优势。

1、UI界面干净

小米系统相较于原生的安卓系统界面比较圆润、平滑，标签比较干净利落，菜单以简洁的白色为主。界面整体颜色搭配更佳年轻化，彰显青春气息，同时体现系统比较干练。MIUI全球首创“百变主题”以及“百变锁屏”功能，带来更为华丽、极致个性的手机操作界面感官体验。

2、功能丰富

内置双开功能，双开应用免去了来回切换账号的麻烦，这个功能现已支持绝大部分软件。

系统分身，只要在设置里开启系统分身，在解锁手机的时候输入不同的解锁方案就会进入不同的手机一样。还有传送门、照片查找、负一屏支付宝付款码、多任务处理等等在此不再一一介绍了。小米系统功能相较于其他手机系统确实多了不只一点两点。

3、终端控制

你可以体验到每天下班回家，一进门对小爱音响说，打开电视，打开顶灯，操控扫地机器人，你可以手机预约电饭煲煮饭，用摄像头查看家里的宠物，等一切行为都可以用小米手机掌控。MIUI和整个生态链产品完美结合。

小米产品外观设计是小米的，这个不用说了吧？

其他的：

1.MIUI

Android归Google，但是MIUI的定制很强，广告算是一个彩败笔。

2.对齐唤醒

针对Android第三方应用的不规范行，小米2S添加了一种对齐唤醒机制。主要是为了省电

3.边缘触控

虽然4C这个功能被人吐槽没啥用

4.16颗LED灯

跟屏幕厂家一起定制开发

5.屏幕指纹识别

虽然目前只是一个专利，应该跟屏幕和指纹厂商一起开发

⑷ 大数据核心技术有哪些

大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。首先给出一个通用化的大数据处理框架，主要分为下面几个方面：数据采集与预处理、数据存储、数据清洗、数据查询分析和数据可视化。

一、数据采集与预处理

对于各种来源的数据，包括移动互联网数据、社交网络的数据等，这些结构化和非结构化的海量数据是零散的，也就是所谓的数据孤岛，此时的这些数据并没有什么意义，数据采集就是将这些数据写入数据仓库中，把零散的数据整合在一起，对这些数据综合起来进行分析。数据采集包括文件日志的采集、数据库日志的采集、关系型数据库的接入和应用程序的接入等。在数据量比较小的时候，可以写个定时的脚本将日志写入存储系统，但随着数据量的增长，这些方法无法提供数据安全保障，并且运维困难，需要更强壮的解决方案。

Flume NG作为实时日志收集系统，支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据，同时，对数据进行简单处理，并写到各种数据接收方(比如文本，HDFS，Hbase等)。Flume NG采用的是三层架构：Agent层，Collector层和Store层，每一层均可水平拓展。其中Agent包含Source，Channel和 Sink，source用来消费（收集）数据源到channel组件中，channel作为中间临时存储，保存所有source的组件信息，sink从channel中读取数据，读取成功之后会删除channel中的信息。

NDC，Netease Data Canal，直译为网易数据运河系统，是网易针对结构化数据库的数据实时迁移、同步和订阅的平台化解决方案。它整合了网易过去在数据传输领域的各种工具和经验，将单机数据库、分布式数据库、OLAP系统以及下游应用通过数据链路串在一起。除了保障高效的数据传输外，NDC的设计遵循了单元化和平台化的设计哲学。

Logstash是开源的服务器端数据处理管道，能够同时从多个来源采集数据、转换数据，然后将数据发送到您最喜欢的 “存储库” 中。一般常用的存储库是Elasticsearch。Logstash 支持各种输入选择，可以在同一时间从众多常用的数据来源捕捉事件，能够以连续的流式传输方式，轻松地从您的日志、指标、Web 应用、数据存储以及各种 AWS 服务采集数据。

Sqoop，用来将关系型数据库和Hadoop中的数据进行相互转移的工具，可以将一个关系型数据库(例如Mysql、Oracle)中的数据导入到Hadoop(例如HDFS、Hive、Hbase)中，也可以将Hadoop(例如HDFS、Hive、Hbase)中的数据导入到关系型数据库(例如Mysql、Oracle)中。Sqoop 启用了一个 MapRece 作业（极其容错的分布式并行计算）来执行任务。Sqoop 的另一大优势是其传输大量结构化或半结构化数据的过程是完全自动化的。

流式计算是行业研究的一个热点，流式计算对多个高吞吐量的数据源进行实时的清洗、聚合和分析，可以对存在于社交网站、新闻等的数据信息流进行快速的处理并反馈，目前大数据流分析工具有很多，比如开源的strom，spark streaming等。

Strom集群结构是有一个主节点（nimbus）和多个工作节点（supervisor）组成的主从结构，主节点通过配置静态指定或者在运行时动态选举，nimbus与supervisor都是Storm提供的后台守护进程，之间的通信是结合Zookeeper的状态变更通知和监控通知来处理。nimbus进程的主要职责是管理、协调和监控集群上运行的topology（包括topology的发布、任务指派、事件处理时重新指派任务等）。supervisor进程等待nimbus分配任务后生成并监控worker（jvm进程）执行任务。supervisor与worker运行在不同的jvm上，如果由supervisor启动的某个worker因为错误异常退出（或被kill掉），supervisor会尝试重新生成新的worker进程。

当使用上游模块的数据进行计算、统计、分析时，就可以使用消息系统，尤其是分布式消息系统。Kafka使用Scala进行编写，是一种分布式的、基于发布/订阅的消息系统。Kafka的设计理念之一就是同时提供离线处理和实时处理,以及将数据实时备份到另一个数据中心，Kafka可以有许多的生产者和消费者分享多个主题，将消息以topic为单位进行归纳；Kafka发布消息的程序称为procer，也叫生产者，预订topics并消费消息的程序称为consumer，也叫消费者；当Kafka以集群的方式运行时，可以由一个服务或者多个服务组成，每个服务叫做一个broker，运行过程中procer通过网络将消息发送到Kafka集群，集群向消费者提供消息。Kafka通过Zookeeper管理集群配置，选举leader，以及在Consumer Group发生变化时进行rebalance。Procer使用push模式将消息发布到broker，Consumer使用pull模式从broker订阅并消费消息。Kafka可以和Flume一起工作，如果需要将流式数据从Kafka转移到hadoop，可以使用Flume代理agent，将Kafka当做一个来源source，这样可以从Kafka读取数据到Hadoop。

Zookeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，提供数据同步服务。它的作用主要有配置管理、名字服务、分布式锁和集群管理。配置管理指的是在一个地方修改了配置，那么对这个地方的配置感兴趣的所有的都可以获得变更，省去了手动拷贝配置的繁琐，还很好的保证了数据的可靠和一致性，同时它可以通过名字来获取资源或者服务的地址等信息，可以监控集群中机器的变化，实现了类似于心跳机制的功能。

二、数据存储

Hadoop作为一个开源的框架，专为离线和大规模数据分析而设计，HDFS作为其核心的存储引擎，已被广泛用于数据存储。

HBase，是一个分布式的、面向列的开源数据库，可以认为是hdfs的封装，本质是数据存储、NoSQL数据库。HBase是一种Key/Value系统，部署在hdfs上，克服了hdfs在随机读写这个方面的缺点，与hadoop一样，Hbase目标主要依靠横向扩展，通过不断增加廉价的商用服务器，来增加计算和存储能力。

Phoenix，相当于一个Java中间件，帮助开发工程师能够像使用JDBC访问关系型数据库一样访问NoSQL数据库HBase。

Yarn是一种Hadoop资源管理器，可为上层应用提供统一的资源管理和调度，它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处。Yarn由下面的几大组件构成：一个全局的资源管理器ResourceManager、ResourceManager的每个节点代理NodeManager、表示每个应用的Application以及每一个ApplicationMaster拥有多个Container在NodeManager上运行。

Mesos是一款开源的集群管理软件，支持Hadoop、ElasticSearch、Spark、Storm 和Kafka等应用架构。

Redis是一种速度非常快的非关系数据库，可以存储键与5种不同类型的值之间的映射，可以将存储在内存的键值对数据持久化到硬盘中，使用复制特性来扩展性能，还可以使用客户端分片来扩展写性能。

Atlas是一个位于应用程序与MySQL之间的中间件。在后端DB看来，Atlas相当于连接它的客户端，在前端应用看来，Atlas相当于一个DB。Atlas作为服务端与应用程序通讯，它实现了MySQL的客户端和服务端协议，同时作为客户端与MySQL通讯。它对应用程序屏蔽了DB的细节，同时为了降低MySQL负担，它还维护了连接池。Atlas启动后会创建多个线程，其中一个为主线程，其余为工作线程。主线程负责监听所有的客户端连接请求，工作线程只监听主线程的命令请求。

Ku是围绕Hadoop生态圈建立的存储引擎，Ku拥有和Hadoop生态圈共同的设计理念，它运行在普通的服务器上、可分布式规模化部署、并且满足工业界的高可用要求。其设计理念为fast analytics on fast data。作为一个开源的存储引擎，可以同时提供低延迟的随机读写和高效的数据分析能力。Ku不但提供了行级的插入、更新、删除API，同时也提供了接近Parquet性能的批量扫描操作。使用同一份存储，既可以进行随机读写，也可以满足数据分析的要求。Ku的应用场景很广泛，比如可以进行实时的数据分析，用于数据可能会存在变化的时序数据应用等。

在数据存储过程中，涉及到的数据表都是成千上百列，包含各种复杂的Query，推荐使用列式存储方法，比如parquent,ORC等对数据进行压缩。Parquet 可以支持灵活的压缩选项，显着减少磁盘上的存储。

三、数据清洗

MapRece作为Hadoop的查询引擎，用于大规模数据集的并行计算，”Map（映射）”和”Rece（归约）”，是它的主要思想。它极大的方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统中。

随着业务数据量的增多，需要进行训练和清洗的数据会变得越来越复杂，这个时候就需要任务调度系统，比如oozie或者azkaban，对关键任务进行调度和监控。

Oozie是用于Hadoop平台的一种工作流调度引擎，提供了RESTful API接口来接受用户的提交请求(提交工作流作业)，当提交了workflow后，由工作流引擎负责workflow的执行以及状态的转换。用户在HDFS上部署好作业(MR作业)，然后向Oozie提交Workflow，Oozie以异步方式将作业(MR作业)提交给Hadoop。这也是为什么当调用Oozie 的RESTful接口提交作业之后能立即返回一个JobId的原因，用户程序不必等待作业执行完成（因为有些大作业可能会执行很久(几个小时甚至几天)）。Oozie在后台以异步方式，再将workflow对应的Action提交给hadoop执行。

Azkaban也是一种工作流的控制引擎，可以用来解决有多个hadoop或者spark等离线计算任务之间的依赖关系问题。azkaban主要是由三部分构成：Relational Database，Azkaban Web Server和Azkaban Executor Server。azkaban将大多数的状态信息都保存在MySQL中，Azkaban Web Server提供了Web UI，是azkaban主要的管理者，包括project的管理、认证、调度以及对工作流执行过程中的监控等；Azkaban Executor Server用来调度工作流和任务，记录工作流或者任务的日志。

流计算任务的处理平台Sloth，是网易首个自研流计算平台，旨在解决公司内各产品日益增长的流计算需求。作为一个计算服务平台，其特点是易用、实时、可靠，为用户节省技术方面（开发、运维）的投入，帮助用户专注于解决产品本身的流计算需求。

四、数据查询分析

Hive的核心工作就是把SQL语句翻译成MR程序，可以将结构化的数据映射为一张数据库表，并提供 HQL(Hive SQL)查询功能。Hive本身不存储和计算数据，它完全依赖于HDFS和MapRece。可以将Hive理解为一个客户端工具，将SQL操作转换为相应的MapRece jobs，然后在hadoop上面运行。Hive支持标准的SQL语法，免去了用户编写MapRece程序的过程，它的出现可以让那些精通SQL技能、但是不熟悉MapRece 、编程能力较弱与不擅长Java语言的用户能够在HDFS大规模数据集上很方便地利用SQL 语言查询、汇总、分析数据。

Hive是为大数据批量处理而生的，Hive的出现解决了传统的关系型数据库(MySql、Oracle)在大数据处理上的瓶颈 。Hive 将执行计划分成map->shuffle->rece->map->shuffle->rece…的模型。如果一个Query会被编译成多轮MapRece，则会有更多的写中间结果。由于MapRece执行框架本身的特点，过多的中间过程会增加整个Query的执行时间。在Hive的运行过程中，用户只需要创建表，导入数据，编写SQL分析语句即可。剩下的过程由Hive框架自动的完成。

Impala是对Hive的一个补充，可以实现高效的SQL查询。使用Impala来实现SQL on Hadoop，用来进行大数据实时查询分析。通过熟悉的传统关系型数据库的SQL风格来操作大数据，同时数据也是可以存储到HDFS和HBase中的。Impala没有再使用缓慢的Hive+MapRece批处理，而是通过使用与商用并行关系数据库中类似的分布式查询引擎（由Query Planner、Query Coordinator和Query Exec Engine三部分组成），可以直接从HDFS或HBase中用SELECT、JOIN和统计函数查询数据，从而大大降低了延迟。Impala将整个查询分成一执行计划树，而不是一连串的MapRece任务，相比Hive没了MapRece启动时间。

Hive 适合于长时间的批处理查询分析，而Impala适合于实时交互式SQL查询，Impala给数据人员提供了快速实验，验证想法的大数据分析工具，可以先使用Hive进行数据转换处理，之后使用Impala在Hive处理好后的数据集上进行快速的数据分析。总的来说：Impala把执行计划表现为一棵完整的执行计划树，可以更自然地分发执行计划到各个Impalad执行查询，而不用像Hive那样把它组合成管道型的map->rece模式，以此保证Impala有更好的并发性和避免不必要的中间sort与shuffle。但是Impala不支持UDF，能处理的问题有一定的限制。

Spark拥有Hadoop MapRece所具有的特点，它将Job中间输出结果保存在内存中，从而不需要读取HDFS。Spark 启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。Spark 是在 Scala 语言中实现的，它将 Scala 用作其应用程序框架。与 Hadoop 不同，Spark 和 Scala 能够紧密集成，其中的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集。

Nutch 是一个开源Java 实现的搜索引擎。它提供了我们运行自己的搜索引擎所需的全部工具，包括全文搜索和Web爬虫。

Solr用Java编写、运行在Servlet容器（如Apache Tomcat或Jetty）的一个独立的企业级搜索应用的全文搜索服务器。它对外提供类似于Web-service的API接口，用户可以通过http请求，向搜索引擎服务器提交一定格式的XML文件，生成索引；也可以通过Http Get操作提出查找请求，并得到XML格式的返回结果。

Elasticsearch是一个开源的全文搜索引擎，基于Lucene的搜索服务器，可以快速的储存、搜索和分析海量的数据。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。

还涉及到一些机器学习语言，比如，Mahout主要目标是创建一些可伸缩的机器学习算法，供开发人员在Apache的许可下免费使用；深度学习框架Caffe以及使用数据流图进行数值计算的开源软件库TensorFlow等，常用的机器学习算法比如，贝叶斯、逻辑回归、决策树、神经网络、协同过滤等。

五、数据可视化

对接一些BI平台，将分析得到的数据进行可视化，用于指导决策服务。主流的BI平台比如，国外的敏捷BI Tableau、Qlikview、PowrerBI等，国内的SmallBI和新兴的网易有数（可点击这里免费试用）等。

在上面的每一个阶段，保障数据的安全是不可忽视的问题。

基于网络身份认证的协议Kerberos，用来在非安全网络中，对个人通信以安全的手段进行身份认证，它允许某实体在非安全网络环境下通信，向另一个实体以一种安全的方式证明自己的身份。

控制权限的ranger是一个Hadoop集群权限框架，提供操作、监控、管理复杂的数据权限，它提供一个集中的管理机制，管理基于yarn的Hadoop生态圈的所有数据权限。可以对Hadoop生态的组件如Hive，Hbase进行细粒度的数据访问控制。通过操作Ranger控制台，管理员可以轻松的通过配置策略来控制用户访问HDFS文件夹、HDFS文件、数据库、表、字段权限。这些策略可以为不同的用户和组来设置，同时权限可与hadoop无缝对接。

⑸ 核心技术的含义

核心技术是企业较长时期积累的一组先进复杂的、具有较大用户价值的技术和能力的集合体，而不是单个分散的技术或服务。
核心技术是那些可以打开多种不同类型产品潜在市场大门的技术，毕竟企业最终交付给客户的是具体产品，而非单纯的技术模块，所以核心技术支撑的产品领域也直接决定了核心技术的最终价值，发展“未来的核心技术”，也是硅谷许多创业公司的成功之道；中星微电子通过在数字多媒体芯片技术方面的突破获得巨大的成功，数字多媒体芯片技术具体在众多“眼球行业”有广泛的应用，具体从移动数字影像产业到数码相机、宽带数字多媒体通信、数字高清晰电视，这是一个产值达数十亿美元的巨大的产业，而群雄纷争，尚无霸主。 整理已经具备，但没有正式管理的核心技术；一个新产品是由不同的技术组成，除一部分新技术外，还应该包含大量原有技术，业界通常要求一个产品的开发最多包含30%的创新，而剩下的70%都应该有现成的技术模块可借鉴。企业需要把原有技术像图书馆藏书一样分门别类管理好，有了新产品，就按计划把原有技术快速地找出来，拼装起来，加上新开发的技术，就可以像搭积木一样快速、低风险地完成新产品开发。然而目前国内企业的技术管理远没有达到这样的效果，技术分散在不同开发人员的脑中，没有有效整理，难以达到快速拼装的效果。具体启动一个新产品的开发时，开发人员也可能想到借鉴原有的技术模块，但因为没有统一汇总，缺少明确的技术模块使用说明书，技术模块具备太多具体项目的痕迹，接口定义不明确，使得少数幼稚、意气的开发人员嫌查找、引用麻烦，干脆自己重新开发。
如果公司高级经理们对哪些是核心技术，没有达成共识，就无法积极有效“管理”这些核心技术。实施核心技术管理的第一步就是编写核心技术一览表（在此要防止部门本位主义），然后可以组织几个工作组同时来界定核心技术，各组成员的构成范围尽可能广泛。 信息产业部发布了经济运行情况。电子工业全行业销售利润率为3.3%，电子计算机制造业的销售利润率为2.1%，家用视听设备制造业的销售利润率为1.8%，电子器件制造业的销售利润率为2.2%。电子工业的销售利润率低于全国工业的平均水平，比全国工业利润率的5.9%低了2.6个百分点。怎样面对电子工业发展的形势，需要我们进行全面的分析。
改革开放以来，我国电子工业取得了很大的成绩，今天已发展成为我国最大的支柱产业之一。但另一方面，我们也要看到我国电子工业的发展是以装配业为主导的扩张式发展模式。这种发展模式的形成有其客观依据。一是我国有丰富的劳动力资源；二是西方跨国公司和我国台湾厂商的经济转移；三是所谓的国际分工，发达国家将低端技术(例如装配技术)转移到我国，他们将核心的高端技术控制在自己的手中。因此，我以为不能因为利润率低就简单地贬低我们走过的道路和发展模式。利润低的一个重要原因，还在于我们形成了前所未有的规模经济，以及市场经济条件下的企业竞争。我国电子工业的规模扩张式的发展，为今后建设电子工业强国，奠定了很好的技术基础，储备了技术干部，增加了就业，形成了相当规模的劳动后备大军，这是不可低估的。 但是，我国电子工业在取得巨大发展的同时，由于历史及多种多样的原因，在核心技术方面没有搞上去。中国作为一个世界大国，中国要建立强大的电子工业，必须建立以上三个技术体系。不建立自己的技术体系，不掌握核心技术，我国电子工业的发展就没有主动权，就要长期受制于人。从国家安全角度看，建立信息威慑力量已经同建立核威慑力量同等重要。不掌握核心技术，不形成信息技术优势，我国的国家安全将难以保障。
我国计算机的年产量达到8000万台以上，没有哪个国家能比。但从CPU到操作系统，从键盘到液晶显示器，我国每年需要向国外跨国公司支付数额庞大的专利费、技术使用费并接受高额垄断价格。以CPU为例，我国的市场一直为外商所垄断，好一点的要400美元一块，差一点的也要100多美元一块，仅此一项就有近200多亿美元装进了国外跨国公司的腰包。据海关统计，2005年我国集成电路进口高达815.5亿美元，其中高端产品占310.7亿美元。进口集成电路消耗的外汇远远超过石油。
以电脑配件而论，因为竞争激烈，价格低廉一些，但我国多数厂商也只是给人家做劳动密集的低端加工。
在软件方面，我国厂商选择的多为人均年产值2万美元左右的产品，或价值更低的外包软件业务。国外跨国公司，如微软由于垄断价格，每个员工的平均年销售额超过70万美元。
没有自己的CPU和操作系统，国家的信息安全难以得到保证。众所周知，微软操作系统藏有秘密后门，对世界各国都是一种威胁。美国人以安全为由，拒绝了联想的16000台PC订单。联想PC只不过是硬件组装，所有会藏有秘密后门的核心软件都是微软所提供的。如果说美国人感受到有潜在的安全隐患，那中国人就应该感受到更为严重的问题。 从国际范围观察，我国电子工业利润率低的最根本原因是，跨国公司通过核心技术和关键产品把大部分的利润拿走了，留给我们的只有那一点在装配中完成的增值利润。正是在这样的产品利润分配链中，我国电子工业被跨国公司“边缘化”。电子工业是一个高技术工业，但我们所做的工作，很大的部分并不是高技术。
在冷静地观察和分析之后，一方面我们不要妄自菲薄，否定我国电子工业的巨大发展和巨大成就；一方面一定要看到我国已经到了必须掌握核心技术的时候，再不下定决心搞核心技术，核心技术就会夺我们的命！ 电子工业属于高技术工业，是一个国家科技实力的重要体现。在国家大力实施自主创新战略的今天，如何发展电子工业，使我国成为名副其实的电子工业强国，关系到创新型国家建设的成败，也关系到国家的前途和命运。本版从本期开始，特邀国家信息化专家咨询委员会委员张复良，就电子工业发展的若干问题发表观点和看法。“电子工业发展问题讨论”共10篇，敬请关注。但迄今为止，我国没有形成自己的计算机技术体系，没有形成自己的软件技术体系，没有形成自己的微电子技术体系。再不下定决心搞核心技术，核心技术就会夺我们的命！

⑹ 我国科学家发布6G核心技术创新成果，6G网络有着怎样的突破

在我们的社会生活当中，或许我们每个人都会有自己的生活领域。同时也会有自己的工作岗位，我们每个人都在自己的工作领域当中努力拼搏，努力奋斗，努力的收获属于自己的成功。每一位科学家都有义务为国家做出更多的贡献，他们此生都在做研究，并且也获得了重大的突破。我国科学家发布了6G核心技术创新成果，6G网络有了重大新的突破，在未来，或许我们能够看到6G手机普遍投入使用。

科技是第一生产力。在我们的生活当中，我们离不开互联网。如今，科学家们发布6g核心技术创新技术成果，这对未来6g网络的发展将会有重大的意义。6G网络也有了很重大的突破，我们都非常期待6G网络能够投入使用。