零售利用的技术手段有哪些

㈠ 新零售模式是什么

新零售模式是企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产流通与销售过程进行升级改造。
进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。

新零售的核心：

要义在于推动线上与线下的一体化进程，其关键在于使线上的互联网力量和线下的实体店终端形成真正意义上的合力，从而完成电商平台和实体零售店面在商业维度上的优化升级。

此外，有学者也提出新零售就是“将零售数据化”。线上用户信息能以数据化呈现，而传统线下用户数据数字化难度较大。在人工智能深度学习的帮助下，

视频用户行为分析技术能在线下门店进行用户进店路径抓取、货架前交互行为分析等数字化转化，形成用户标签，并结合线上数据优化用户画像。

新零售可总结为“线上+线下+物流，其核心是以消费者为中心的会员、支付、库存、服务等方面数据的全面打通。

㈡ 零售行业大数据技术如何应用

1、实时进行管理交付
作为零售商，开展业务和获利的关键要素是尽快收到货物，并确保货物也能迅速交付给商店或客户。大数据通过使零售商能够实时管理交付而提供帮助，这是零售供应链管理的关键。零售商可了解交通和天气状况最新信息，以及正在运输的货物所在的位置。
2、拣选更好的时间
许多零售商的另一个重要组成部分是拣选和包装订单。这是一个传统的劳动密集型流程，在以往，只有大型零售商才能通过自动化拣选机器人或组织大量员工来加快拣选速度。如今采用大数据，即使是小型零售商也可以改进其流程，并在更好的拣选时间进行拣选。
3、将供应链细分
消费者比以往任何时候都期待获得更加个性化的购物体验和客户服务。零售商可以通过数据对供应链进行细分，更好地迎合不同的目标市场，提高转化率。通过记录数据分析告诉零售商在不同渠道(例如，网络、移动和社交)与购物者的互动，从而使其向购物者提供个性化服务。
4、供应商管理常改善
零售商可能与供应链中的多家公司合作。可能会有直运供应商、物流供应商、包装供应商和其他供应商，他们需要组织、管理和审查。反过来，试图提高盈利能力和可靠性也可能是一项挑战。大数据技术可以提供帮助。

㈢ 什么是新零售，新零售的核心是什么

什么是新零售

新零售是借助技术手段实现零售经营要素的数字化改造，再融合全渠道模式经营，实现线上线下打通、前端后端融合，利用社会化资源实现全供应链贯通、全渠道销售、全链路服务，最终提升顾客体验，提升经营效率，实现可持续发展。

新零售的核心是什么

零售不仅出售商品，同时也包括相关的服务。

零售活动不一定在商店中进行，也可以有其他方式，如邮购、自动售货机、网络销售等。

零售的消费者不一定是个人，也可能是社会集团。

零售要作为最终消费之用才行，比如一个车轮，顾客买了装在自己车上，那是零售；车商买了装配汽车用于销售，就不是零售。

㈣ 盒马是利用哪些技术手段实现“新零售”的并简要描述

新零售是马云同学提出的，就是企业以互联网为依托，通过运用大数据和人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。简单来说，新零售就是以线下实体店+线上的大数据,让线上的大数据为线下的实体店服务，打造出一种全新的零售模式。
盒马鲜生是互联网思维下的零售企业，把消费者的体验拉起来，盒马鲜生第一天进去就告诉你，在这儿买的东西是可以在店内吃的，吃就是体验。阿里的优势是在资本和营销，京东小店的供应链管理优势明显，现在也有实体催长出来的新零售，娇子涌金用社区店+社群+小程序轻松实现了盈利，尤其是小程序用起来非常方便的。现在做新零售的太多了，很多店铺都采取线下线上的布局，但都只是单靠烧钱将线上流量机械地搬到线下，没办法形成长期的客流。总的来说，娇子涌金的领呗超市做得很不错了！

㈤ 新零售都运用了哪些新技术

2018年新零售行业发展现状与2019年发展前景预测 “新零售+”已成风口，带动消费升级异军突起

“新零售+”已成为新风口

从“无人超市”到“半小时送达”，从“三公里内理想生活”再到“新零售之城”，在即将过去的2018年，这些曾经新鲜的词汇已经融入不少人的日常。有统计显示，2018年新零售消费的占比已经达到22%。如今，以零售和制造融合为代表的“新零售+”已站上新的风口。

变革与探索：新零售行业两年考喜忧参半

“如果用一个关键词来概括2018年零售业的发展，我觉得应该是‘变革’。每一种模式的零售业都在寻求变革。”大商集团有限公司总裁、大商天狗电子商务有限公司总裁刘思军对《经济参考报》记者说。

这一年，电商巨头加速布局零售业。阿里提出打造“新零售之城”，孵化出的超级物种——盒马在16个城市的线下店已超过100家，主打生鲜百货1小时送达的“淘鲜达”已开通269个城市，660家线下商超门店;腾讯“智慧零售”旨在做零售商的数字化助手，以数字化手段助力零售业转型升级，与永辉、家乐福、沃尔玛等零售巨头建立深度合作;京东生鲜食品超市7FRESH启动北京、上海、广州、深圳、成都等城市开店进程。

这一年，新零售为线下商业企业带来新的想象空间。无论是银泰百货、还是王府井百货、天弘股份，都在发力数字化、体验式、供应链，呈现营收及利润双增长态势。以苏宁为例，在智慧零售大开发战略的强力推进中，2018年苏宁累计新开店面近7000家，其中仅苏宁小店就近2900家、苏宁零售云近1900家，此外还有苏宁红孩子、苏宁极物、苏宁易购直营店，大润发、欧尚合作店等。

这一年，全国数十城市明确表态要推进新零售发展，并借机打造“新零售之城”。

这一年，也有一些企业在转型失败后陷入利润下滑、财务负担增加的困顿，亏损中举步维艰……

对于新零售业内的企业而言，2018年可以说是喜忧参半。喜的是，新零售这个概念被越来越广泛地接受，很多企业也在做尝试。忧在于，尝试中已经有些企业遇到了困难，发展瓶颈显现。

新零售将开启万亿级乃至十万亿级市场空间

据前瞻产业研究院发布的《中国新零售行业商业模式创新与投资机会深度研究报告》统计数据显示，预计2018年，新零售在中国消费者商品零售总额中的占比将达到22.4%，这一占比相较于2013年的8%，近乎翻了三倍，预计到2023年占比将增至33%。未来几年新零售交易规模年复合增长率将达115.27%，预计到了2022年，新零售市场规模将突破1.8万亿元。

2018年1-11月全国网上零售额80689亿元，同比增长24.1%。其中，实物商品网上零售额62710亿元，增长25.4%，占社会消费品零售总额的比重为18.2%。

创新与融合：“新零售+”站上新风口

2016年新零售更多停留在概念层面，2017年是新零售“跑马圈地”的一年，2018年则是新零售快速扩张和迭代的一年，现在大家对新零售市场的认识也更趋于理性和成熟。

两年多来，新零售一直在摸索与思考中前进，既有资本涌入的热闹，也有投资失败的冷静，既有科技、电商巨头的跑马圈地，也有部分企业的逐渐没落。

在王强看来，发展热潮中也需要一些冷思考。“无论是叫新零售，还是智慧零售，无论是线上线下融合，还是对传统的改造，不管哪种模式，都无法脱离零售业的本质。”他说，“零售业本身是个辛苦的行业，向消费者提供产品和服务，赚取差价，这是行业特质。和风险资本快速变现的逻辑完全不一样。这也是失败的企业最值得反思的地方。”

“业内有一点共识是，以数字化和数据驱动来实现成本控制和效益增长。”刘思军说，展望2019年，希望有一些可持续的模式出现，但科技应用和大数据应用是标准配置。

多位业内人士也对记者表示，2019年新零售企业在市场中“优胜劣汰”的趋势将更加明显。

事实上，一些新的探索已经开始。业内开始思考，新零售有没有可能溢出零售的边界，新零售想象力的边缘是否存在于制造业。以零售业与制造业等其他行业的融合为代表的“新零售+”开始站上新的风口。

展望与崛起：迎接新消费红利时代

是创新还是坚守，以哪种模式创新，成为每个零售企业思考的问题。但不可否认的是，数据驱动和科技应用的趋势已经成为共识，伴随消费升级的推进，零售业正在准备迎接新消费崛起的时代。

有业内专家指出，新零售发展潜力巨大，将为消费增长和经济发展注入新的活力。一方面，新零售推动了消费增长、带动了消费升级;另一方面，新零售能够在消费领域异军突起，也正是基于我国消费稳步增长加快升级的背景。

专家指出，一个“新消费时代”正在到来。95后消费群体的崛起、三四线城市消费潜力的发掘等，在不断迭代的商业基础设施和互联网等继续迅猛发展的助推下，都将释放新的消费红利。

商务部流通产业促进中心研究员陈丽芬指出，改革开放40年来，我国消费升级的步伐从未停止，当下迎来了消费升级的窗口期，消费被提高到前所未有的战略高度。“2018年，正值改革开放40周年，内部能量积累到位，外部压力扑面而来。这一年，注定要成为我国消费升级的历史元年。”

㈥ 新零售到底是什么意思，新零售的模式又该怎么做

其实“新零售”这个概念已经不“新”了。

新零售的概念最初是2016年开始，传统电商的红利逐渐萎缩，进入瓶颈期，而线下销售优势犹存，且仍然不可代替。因此，新零售是零售行业通过渠道拓展的方式来推进消费者购物体验的升级的一个尝试。自此以后，线上和线下开始了“梦幻联动”。

而2022年又是一个转折，消费者们的消费趋势大幅下降，众多零售企业开始进行数字化升级，为的是提升自身的抗风险能力，这就离不开一个具体的搭建完整数字化体系的方案。接下来我们将从以下几点做一个体系搭建的分享，希望对题主有帮助：

• 数据经营

零售行业最重要的资源是稳定的消费者，由于产品特性和需求的周期性，如何引导消费者复购、做好流量运营成为了一个重要课题。可以通过线上多触点连接、打通和整合割裂分散的粉丝、会员、用户和订单数据，并围绕业务洞察、业务决策、执行监控环节，建立符合零售行业特点和企业体量匹配的会员指标体系、沉淀用户画像数据库，有效提升零售行业会员运营效率。

关于选址，数说故事总结了以下五个步骤，助力门店以最低成本实现最优业绩商业布局：

S1-筛选潜力城市：城市开店空间模型计算出全国各个城市的开店潜力，从中挑选出排名靠前的潜力城市；

S2-挑选目标城市：从潜力城市中挑选出要进驻的目标城市；

S3-选择行政区：在目标城市中查看各行政区的情况，选出潜力相对较大的区域；

S4-寻找目标栅格：在该行政区内找出最具潜力的栅格确定开店的点位；

S5-助力门店选品：根据目标点位周围门店产品销量排行确定门店，通过数说睿见选品模型推荐门店选择适合的产品，赢得更多消费者关注，提升销量。

除了选址，找到目标客户的定位也非常重要，根据门店的性质，是社区店、街铺店、购物中心店还是写字楼的驻扎商铺，不同性质的店铺需要关注的人群就有所不同。例如社区店更多关注这个区域内的小区数量和居住人口情况；临街铺或者购物中心店，更多关注该区域范围内的客流，以及周边是否存在聚客点（比如地铁站、公交站等）；同样如果门店开设在写字楼，品牌更多关注点位周边的工作人群情况。

本回答作者：数说故事

㈦ 做线下零售太难了AI让零售业起死回生的N种方法

京东数科编译自bbc.com

在零售业领域，人工智能（AI）的加入到底意味着什么?这意味着它的加入不但能帮助零售行业在激烈的竞争中生存下来，还能帮助他们在后疫情时代再次走向繁荣富强。那么，人工智能到底如何帮助零售业走出困境？

零售业主管们利用 AI 找到消费者的痒点，并尽力满足他们，通过AI解析相关的产品信息，为消费者购物提供科学指导。 眼下，实体店和数字购物体验正在融合，AI技术可以为消费者提供安全高效的购物所需的数据。

Statista 的数据显示，即使美国市场杂货配送的在线销售额已经从 2019 年 8 月的 12 亿美元飙升至 2020 年 6 月的 72 亿美元，但绝大多数的杂货购物仍然在传统的实体店进行。疫情当道，消费者希望尽可能减少购物次数，减少接触的机会。这让零售商和品牌方可以从消费者身上获取更有价值的数据。

例如，一家名为 Locai 的初创公司使用 AI 来解析食谱的成分信息，让消费者能更轻松地规划饮食。只要提供给消费者的数据是准确和完整的，那么人们想要用AI来预测消费者的需求，并且让网络购物和在实体店购物体验趋同的这种技术需求也是会持续增长的。

零售信息主管们可以利用 AI 来分析需求模式，确保消费者的需求能得到及时满足。 疫情让消费者开始尝试他们从未试过的新品牌和商店，麦肯锡 6 月份的消费者情绪研究显示，75% 的美国人因疫情而改变了购物方式。零售商和品牌方正在利用新的技术手段来分析商店的活动，并对流程进行自动化升级，如货架上产品的库存数量，可以根据数据分析，及时补充库存，以跟上消费者的需求。

举例来说，Pathr.ai 推出了一个基于 AI 的空间智能平台，可以评估商店的运输模式以及客户与店内商品的互动模式。Pathr.ai 看到了提升店内体验的机会，我们可以在消费者购物时向他们提供有针对性的促销活动信息及其他奖励方式。

AI 只有能对现有的商品做出数据分析，比如说，如果不知道店内箱子的准确数量，AI 就无法准确地呈现出现有商品的库存和位置。

为了加快交付速度，AI 在库存管理中发挥着越来越大的作用。 然而，一些零售业务在产品数据管理方面缺乏具体的信息内容。但是AI 需要尽可能多的信息才能进行分析，如果没有设置好所有的产品细节，消费者可能得到的信息不完整或不准确。

举例来说，在疫情期间，一家急于将所有库存放到网上进行销售的商店，可能因为没有搞清楚自己其实有 27 种不同口味的冰淇淋，而AI因此没有获取足够多的信息，只能把冰淇淋的口味分成了巧克力或香草味的，那么就无法满足消费者多样化的需求。

零售信息主管们正与供应商们合作，以满足人们网上订货、路边取货和送货上门的需求。Brick Meets Click 的数据显示，越来越多的美国家庭正在使用配送服务来满足他们所有的购物需求，这与以前的购物模式大不相同。在以前，人们只能买货架上的商品，而且需要自己亲自去到线下进行采购。但是现在完全可以一键搞定。交付速度提升，消费购物方式也发送巨大改变。

今年，疫情为零售业的发展创造了一个独特的机会，让它们能从消费者的行为中学习，并采用了能长期满足消费者需求的 AI技术。从商店智能化到实时库存管理，AI 有能力帮助企业度过当前难关，并再次走向繁荣。