矢量技术和信号的关系是什么

A. 什么是矢量信号

矢量信号是指数字调制时的正交调制产生I/Q两路信号，在坐标图上可以确定坐标上某个点，称为参考点，接收时，参考点经过信道干扰等等一系列恶化，就偏离了源参考点的位置，此时称为测量点，为了测量信号的质量即测量信号与参考信号之间的差距，引用了EVM（矢量幅度误差），即测量点与参考点的矢量距离与参考幅度的比值，所以参考点和测量点都可以看做的矢量，因此把I/Q数据称矢量信号。

B. 什么是信号矢量

答；信号质量是指卫星信号覆盖的强或弱

C. 信号处理的数学基础

什么是信号,概况地说,信号是携带某些信息的东西,这个说法虽然不能清楚地说明什么是信号,却揭示了我们研究信号的动机,那就是要活动信息.

下面我们首先从一些例子来看信号处理分析这门学科的应用研究场景,大致回答什么是信号,信号处理这门学科的大致研究范畴.

例1 地球探矿

我们知道,探明地下矿产资源的分布是一件十分重要的事情, 在目前思考的视角来看,人们的办法是在某地人为地制造一个地震波,让其在地质中进行传播,然后在合适的某些地方接收都由地质中返回来的地震波,那么,直觉上,这些接受到的地震波包含了刚才制造的地震波在传播区域的信息,尤其是其地质结构,如果能从这些地震波中提炼出这些地震波中所携带的信息,那么就有机会实现地球探矿.

例2 CT 扫描

人类发现 CT 扫描原理是一件偶然的事情, 所观察到的现象就是 X 射线在经过某个物体时,其强度会衰减,我们测量出入射的X射线的强大和出射电磁波的强大,就可以通过数学的技巧实现所探测部分图像的重构.

在上面的两个例子中,我们将所探测的区域记为 , 那么我们常的办法就是去研究所探测的区域的密度等我们所关心的量,也就考虑密度函数

当然在技术上我们有时候会转换成研究一些别的东西,不过,我们的动机是清楚的,就是通过使用一些波,我们在其在希望进行探测的区域进行传播,然后通过数学的技术手段去找到一些我们还不知道的一些函数,注意,这里所说的不知道是指我们不知道其具体的定义方式,不是指其存在性,而在应用类学科中,我们至少是假定其存在.

因此我们下面可以给信号下一个定义.

定义1 : 设 为 的子集,我们称函数

为空间 上的一个信号.

注意: 当 时,我们称信号是标量的,而当 时,我们称信号是矢量信号.

从技术上讲,我们必然是要研究矢量信号的,比如我们考虑如下一个问题.

某隐形轰炸机在天空中飞行,那么其比如引起它周围的空气发生振动,从而产生声波(注意,这个声波可以是我们人耳无感知的声波),因此在天空中任意一点 在任意时刻 都会有一个位置 ,如果我们能监测这个位置函数

的变化规律,是有可能提取出这个隐形轰炸机相关的信息量的,比如这个时候我们就会有这有的问题.

当然,这里面有很多的问题需要解决, 如何进一步地去研究这样的问题,这是后话.

在这了我们就可以看到,我们要研究的信号是矢量的.当然,从技术上讲,任何矢量信号的研究都是分解成标量信号的研究,然后通过研究这些标量信号的关系,从而得到整个信号的某些信息.

信号处理学科几乎触及到科学技术的各个领域,很多学科都与信号处理有密切的关联,下面我们列举一些应用场景.

已经有足够多的应用场景与此有关联了,所以,我们没有理由不重视她.

根据描述信号的函数的连续性,我们将信号分成连续信号和不连续信号,在不连续信号中最为典型的信号是离散信号.

不过在工程上,人们按照信号的产生方式将其分成模拟信号和数字信号,当然这不是数学意义上的分类(某些信号处理的图书在此是胡说八道的),只不过是人们经常处理的两类典型信号而已.

在信号处理的过程中,常用的数学技术是 Fourier 分析,工程师们喜欢给她一个别的名字,称为频谱分析,本质上是一回事.

不过这里有一种研究方法,却是数学家们很好关注的,那就是离散Fourier 分析.

D. 矢量是什么意思

矢量又称向量(Vector)，最广义指线性空间中的元素。它的名称起源于物理学既有大小又有方向的物理量，通常绘画成箭号，因以为名。

例如位移、速度、加速度、力、力矩、动量、冲量等，都是矢量。可以用不共面的任意三个向量表示任意一个向量，用不共线的任意两个向量表示与这两个向量共面的任意一个向量。相互垂直的三个单位向量成为一组基底，这三个向量分别用i、,j、k表示。

(4)矢量技术和信号的关系是什么扩展阅读

大小比较

一般来说，矢量只有在同方向上才可比较大小，不同方向上的矢量一般不能比较大小。

矢量规律的总结，基于人们对空间广义的对称性的理解。矢量所根据的对平移与转动的对称性（不变性），对迄今发现的所有规律均有效。使用矢量分析方法，叫数学分析。这种方法具有极大的创造性。

E. 请教电机的矢量控制、直接转矩控制与电压PWM和SVPWM是什么关系，有那位朋友可告知

矢量控制和直接转矩控制是交流电机（异步电机及同步电机）的两种高性能控制方案，其中，矢量控制技术更为成熟。SPWM与SVPWM是具体的信号调制方法，用于驱动逆变器的功率开关器件，其中，SVPWM方式具有更高的电压利用率。一些专业书籍对上述内容有较为详细的介绍。

F. 矢量信号源与射频信号源的区别是什么

射频信号源是一个比较广谱的概念，通常意义上说，能产生射频信号的信号源都可以乘坐射频信号源。当前的矢量信号源也多是射频波段的，所以也称矢量射频信号源。这两者的区别主要是：
1. 单纯的射频信号源只用于产生模拟射频单频信号，一般不用于产生调制信号，特别是数字调制信号。这类信号源一般频带较宽，功率动态范围也大一些。
2. 矢量信号源主要用于产生矢量信号，即数字通信中常用的调制信号，支持如l/Q 调制：ASK、FSK、MSK、PSK、QAM 、定制 I/Q， 3GPP LTE FDD 和 TDD、3GPP FDD/HSPA/HSPA+、GSM/EDGE/EDGE演进、TD-SCDMA, WiMAX™ 等标准。对于矢量信号源来说，由于其内带调制器，所以频率一般不会太高（6GHz左右）。相应的其调制器的指标（如内置基带信号带宽）和信号通道数一个重要指标。

单纯射频信号源通常用来做载波测试。矢量信号源主要用来做数字信号测试。

G. 信号的导向矢量是什么

信号的导向矢量是引导方向、指示方向的矢量。
矢量：既有大小又有方向的量。一般来说，在理学中称作矢量，在计算机中，矢量图可以无限放大永不变形。

一般来说，矢量只有在同方向上才可比较大小，不同方向上的矢量一般不能比较大小。
矢量规律的总结，基于人们对空间广义的对称性的理解。矢量所根据的对平移与转动的对称性（不变性）。对迄今发现的所有规律均有效。使用矢量分析方法，叫数学分析，相当于知道结论推过程，十分方便。这种方法具有极大的创造性，对物理研究或许有所启发。

H. 急！语音信号处理专业请进 矢量量化技术

编码端:输入矢量X与码书中的每一个码矢量进行比较，分别计算它们的失真，搜索失真最小的码字Y(i)的序号i，并将i的编码信号通过信道传输到译码端。

译码端:先把信道传来的编码信号译成序号i，再根据i从码书中查出相对应的码字Y(i),，即Y(i),就是输入矢量X的重构矢量。

在这里，信道中传输的并不是矢量Y(i),本身，而是序号i的编码信号，所以减少了传输速率，起到了数据的高效压缩作用。

I. 消息、信息、信号的概念以及三者的关系是什么

信息是指各个事物运动的状态及状态变化的方式。信息是抽象的意识或知识，是摸不到，看不见的消息是指包含有信息的语言、文字、和图像等。在通信中，消息是指担负着传送信息任务的单个符号或符号系列。信号是消息的物理体现。是信息的载荷子或载体，是物理性的。关系：在通信系统中传送的本质内容是信息，发送端需将信息表示成具体的消息，再将消息加载至信号上，才能在实际的通信系统中传输。信号在接收端（信息论里称为信宿）经过处理变成文字、语言或图像等形式的消息，人们再从中得到有用的信息。在接收端将含有噪声的信号经过各种处理和变换，从而取得有用的信息。

J. 信号矢量和数据矢量

假设需要同时估计相互独立的q个一阶自回归信号，它们在n时刻的取样值分别为s₁（n），s₂（n），s₃（n），…，s_q（n）。每个信号的状态方程是

s_i（n）=a_is_i（n-1）+w_i（n），i=1，2，…，q （2-96）

式中w_i（n）是均值为零的白噪声序列，它们之间可以是相关的。若将q个信号s_i（n）构成一个q维矢量

s（n）=［s₁（n）s₂（n）… s_q（n）］^T （2-97）

那么式（2-96）的q个方程可以简化成一个矢量方程

s（n）=As（n-1）+w（n） （2-98）

式中w（n）是由w_i（n）构成的q维矢量，即

w（n）=［w₁（n）w₂（n）… w_q（n）］^T （2-99）

A是由系数a_i构成的q阶对角矩阵

地球物理信息处理基础

另一种情况是：被估计的信号虽然只有一个，但它是一个形如式（2-95）所示的高阶自回归过程。同样可以将其化成如式（2-98）所示的一阶矢量方程。

设在n时刻同时测得k个数据x₁（n），x₂（n），x₃（n），…，x_k（n），它们与s_i（n）的关系为

x_i（n）=c_is_i（n）+v_i（n），i=1，2，…，k （2-101）

式中k≤q，v_i（n）是测量噪声。

定义数据矢量和噪声矢量分别为

x（n）=［x₁（n）x₂（n）…x_k（n）］^T （2-102）

和

v（n）=［v₁（n）v₂（n）…v_k（n）］^T （2-103）

则式（2-101）的k个测量方程可简化成一个矢量方程

x（n）=Cs（n）+v（n） （2-104）

式中，系数矩阵C是一个走k×p矩阵，即

地球物理信息处理基础

测量方程（2-101）右端可以不只有两项，它可能包含两个以上的一次项，这种情况下矩阵C中的非零元素就不止k个了。