系统仿真技术怎么样

A. 系统仿真的概念是什么

二、系统仿真
系统仿真是20世纪40年代末以来伴随着计算机技术的发展而逐步形成的一门新兴学科。仿真（Simulation）就是通过建立实际系统模型并利用所见模型对实际系统进行实验研究的过程[2]。最初，仿真技术主要用于航空、航天、原子反应堆等价格昂贵、周期长、危险性大、实际系统试验难以实现的少数领域，后来逐步发展到电力、石油、化工、冶金、机械等一些主要工业部门，并进一步扩大到社会系统、经济系统、交通运输系统、生态系统等一些非工程系统领域。可以说，现代系统仿真技术和综合性仿真系统已经成为任何复杂系统，特别是高技术产业不可缺少的分析、研究、设计、评价、决策和训练的重要手段。其应用范围在不断扩大，应用效益也日益显着。
1．系统仿真及其分类
系统仿真是建立在控制理论、相似理论、信息处理技术和计算机初等理论基础之上的，以计算机和其他专用物理效应设备为工具，利用系统模型对真实或假设的系统进行试验，并借助于专家的经验知识、统计数据和信息资料对实验结果进行分析研究，进而做出决策的一门综合的实验性学科。从广义而言，系统仿真的方法适用于任何的领域，无论是工程系统（机械、化工、电力、电子等）或是非工程系统（交通、管理、经济、政治等）。
系统仿真根据模型不同，可以分为物理仿真、数学仿真和物理—数学仿真（半实物仿真）；根据计算机的类别，可以分为模拟仿真、数字仿真和混合仿真；根据系统的特性；可以分为连续系统仿真、离散时间系统（采样系统）仿真和离散事件系统仿真；根据仿真时钟与实际时钟的关系，可以分为实时仿真、欠实时仿真和超实时仿真等。
2．系统仿真的一般步骤
对于每一个成功的仿真研究项目,其应用都包含着特定的步骤，见图9-2。不论仿真项目的类型和研究目的又何不同，仿真的基本过程是保持不变的，要进行如下9步：
问题定义
制定目标
描述系统并对所有假设列表
罗列出所有可能替代方案
收集数据和信息
建立计算机模型
校验和确认模型
运行模型
分析输出
下面对这九步作简单的定义和说明。它不是为了引出详细的讨论，仅仅起到抛砖引玉的作用。注意仿真研究不能简单遵循这九步的排序，有些项目在获得系统的内在细节之后，可能要返回到先前的步骤中去。同时，验证和确认需要贯穿于仿真工程的每一个步骤当中。
（1）问题的定义
一个模型不可能呈现被模拟的现实系统的所有方面，有时是因为太昂贵。另外，假如一个表现真实系统所有细节的模型也常常是非常差的模型，因为它将过于复杂和难于理解。因此，明智的做法是：先定义问题，再制定目标，再构建一个能够完全解决问题的模型。在问题定义阶段，对于假设要小心谨慎，不要做出错误的假设。例如，假设叉车等待时间较长，比假设没有足够的接收码头要好。作为仿真纲领，定义问题的陈述越通用越好，详细考虑引起问题的可能原因。
（2）制定目标和定义系统效能测度
没有目标的仿真研究是毫无用途的。目标是仿真项目所有步骤的导向。系统的定义也是基于系统目标的。目标决定了应该做出怎样的假设、应该收集那些信息和数据；模型的建立和确认考虑到能否达到研究的目标。目标需要清楚、明确和切实可行。目标经常被描述成像这样的问题“通过添加机器或延长工时，能够获得更多的利润吗？”等。在定义目标时，详细说明那些将要被用来决定目标是否实现的性能测度是非常必要的。每小时的产出率、工人利用率、平均排队时间、以及最大队列长度是最常见的系统性能测度。
最后，列出仿真结果的先决条件。如：必须通过利用现有设备来实现目标，或最高投资额要在限度内，或产品订货提前期不能延长等。
（3）描述系统和列出假设
简单点说，仿真模型降低完成工作的时间。系统中的时间被划分成处理时间、运输时间和排队时间。不论模型是一个物流系统、制造工厂、或服务机构，清楚明了的定义如下建模要素都是非常必要的：资源、流动项目（产品、顾客或信息）、路径、项目运输、流程控制、加工时间，资源故障时间。
仿真将现实系统资源分成四类：处理器，队列，运输，和共享资源如操作员。流动项目的到达和预载的必要条件必须定义，如：到达时间、到达模式和该项目的类型等属性。在定义流动路径时，合并和转移需要详细的描述。项目的转变包括属性变化、装配操作（项目和并）、拆卸操作（项目分离）。在系统中，常常有必要控制项目的流动。如：一个项目只有在某种条件或某一时刻到来时才能移动，以及一些特定的规则。所有的处理时间都要被定义，并且要清楚表明那些操作是机器自动完成，哪些操作是人工独立完成，哪些操作需要人机协同完成。资源可能有计划故障时间和意外故障时间。计划故障时间通常指午餐时间，中场休息，和预防性维护等。意外故障时间是随机发生的故障所需的时间，包括失效平均间隔时间和维修平均间隔时间。
在这些工作完成之后，需要将现实系统作模型描述，它远比模型描述向计算机模型转化困难。现实向模型的转化意味着你已经对现实有了非常彻底的理解，并且能将其完美的描述出来。这一阶段，将此转换过程中所作的所有假设作详细说明非常有必要。事实上，在整个仿真研究过程中，所有假设列表保持在可获得状态是个很好的主意，因为这个假设列表随着仿真的递进还要逐步增长。假如描述系统这一步做得非常好，建立计算机模型这一阶段将非常简便。
注意，获得足够的，能够体现特定仿真目的的系统本质的材料是必要的，但是不需要获得与真实系统一一对应的模型的描述。正如爱因斯坦所说“做到不能再简单为止”。
（4）列举可能的替代方案
在仿真研究中，确定模型早期运行的可置换方案是很重要的。它将影响着模型的建立。在初期阶段考虑替代方案，模型可能被设计成可以非常容易的转换到替换系统。
（5）收集数据和信息
收集数据和信息，除了为模型参数输入数据外，在验证模型阶段，还可以提供实际数据与模型的性能测度数据进行比较。数据可以通过历史纪录、经验、和计算得到。这些粗糙的数据将为模型输入参数提供基础，同时将有助于一些需要较精确输入参数数据的收集。
有些数据可能没有现成的记录，而通过测量来收集数据可能要费时、费钱。除了在模型分析中,模型参数需要极为精确的输入数据外,同对系统的每个参数的数据进行调查、测量的收集方式相比，采用估计方法来产生输入数据更为高效。估计值可以通过少数快速测量或者通过咨询熟悉系统的系统专家来得到。即使是使用较为粗糙的数据，根据最小值、最大值和最可能取值定义一个三角分布，要比仅仅采用平均值仿真效果都要好得多。有时候采用估计值也能够很好的满足仿真研究的目的。例如，仿真可能被简单的用来指导人员了解系统中特定的因果关系。在这种情况下，估计值就可以满足要求。
当需要可靠数据时，花费较多时间收集和统计大量数据，以定义出能够准确反映现实的概率分布函数就是非常必要的。需要的数据量的大小取决于变量的变异程度，但是也有通用的规则，大拇指法指出至少需要三十甚至上百的数据。假如要获得随机停机时间的输入参数，必须要在一个较长时间段内捕获足够多的数据。
（6）建立计算机模型
构建计算机模型的过程中，首先构建小的测试模型来证明复杂部件的建模是合适的。一般建模过程是呈阶段性的，在进行下一阶段建模之前，验证本阶段的模型工作正常，在建模过程中运行和调试每一阶段的模型。不会直接将整个系统模型构建起来，然后点击“运行”按钮来进行系统的仿真。抽象模型有助于定义系统的重要部分，并可以引导为后续模型的详细化而进行的数据收集活动。我们可能想对同一现实系统构建多个计算机模型，每个模型的抽象程度都不相同。
（7）验证和确认模型
验证是确认模型的功能是否同设想的系统功能相符合。模型是否同我们想构建的模型相吻合，产品的处理时间、流向是否正确等。确认范围更广泛。它包括：确认模型是否能够正确反映现实系统，评估模型仿真结果的可信度有多大等。
（8）验证
现在有很多技术可以用来验证模型。最最重要的、首要的是在仿真低速运行时，观看动画和仿真钟是否同步运行，它可以发现物料流程及其处理时间方面的差异。
另一种验证技术是在模型运行过程中，通过交互命令窗口，显示动态图表来询问资源和流动项目的属性和状态。
通过“步进”方式运行模型和动态查看轨迹文件可以帮助人们调试模型。运行仿真时，通过输入多组仿真输入参数值，来验证仿真结果是否合理也是一种很好的方法。在某些情况下，对系统性能的一些简单测量可以通过手工或使用对比而来获得。对模型中特定区域要素的使用率和产出率通常是非常容易计算出来的。
在调试模型中是否存在着某种特定问题时，推荐使用同一随机数流，这样可以保证仿真结果的变化是由对模型所做的修改引起的，同时对随机数流不做改动，有时对于模型运行在一些简单化假设下，非常有帮助，这些假设是为了更加简便的计算或预测系统性能。
（9）确认
模型确认建立模型的可信度。但是，现在还没有哪一种确认技术可以对模型的结果作出100%的确定。我们永远不可能证明模型的行为就是现实的真实行为。如果我们能够做到这一步，可能就不需要进行仿真研究的第一步（问题的定义）了。我们尽力去做的，最多只能是保证模型的行为同现实不会相互抵触罢了。
通过确认，试着判断模型的有效程度。假如一个模型在得到我们提供的相关正确数据之后，其输出满足我们的目标，那么它就是好的。模型只要在必要范围内有效就可以了，而不需要尽可能的有效。在模型结果的正确性同获得这些结果所需要的费用之间总存在着权衡。
判断模型的有效性需要从如下几方面着手：
①模型性能测度是否同真实系统性能测度匹配？
②如果没有现实系统来对比，可以将仿真结果同相近现实系统的仿真模型的相关运行结果作对比。
③利用系统专家的经验和直觉来假设复杂系统特定部分模型的运行状况。
对每一主要任务，在确认模型的输入和假设都是正确的，模型的性能测度都是可以测量的之前，需要对模型各部分进行随机测试。
④模型的行为是否同理论相一致？确定结果的理论最大值和最小值，然后验证模型结果是否落入两值之间。
为了了解模型在改变输入值后，其输出性能测度的变化方向，可以通过逐渐增大或减小其输入参数，来验证模型的一致性。
⑤模型是否能够准确的预测结果？这项技术用来对正在运行中的模型进行连续的有效性验证。
⑥是否有其他仿真模拟器模拟了这个模型？要是有的话那就再好不过了，可以将已有模型的模拟结果同现在设计的模型的运行结果进行对比。
（10）运行可替代实验
当系统具有随机性时，就需要对实验做多次运行。因为，随机输入导致随机输出。如果可能，在第二步中应当计算出已经定义的每一性能测度的置信区间。可替代环境能够单独构建，并可以通过使用WITNESS软件中的“Optimizer”模块来设置并自动运行仿真优化。
WITNESS软件的“Optimizer”模块为了执行优化操作，通过选择目标函数的最大化或最小化，定义需要实验的许多决策变量，需要达到的条件变量，需要满足的约束等，然后让优化模块负责搜索变量的可替换数字，来运行模型。最终得出决策变量集的优化解决方案，和最大化或最小化的模型目标函数。“Optimizer”模块设置了一套优化方法，包括遗传算法、仿真处理、禁忌搜索、分散搜索和其他的混合法来得出模型的优化配置方案。
在选择仿真运行长度时，考虑启动时间，资源失效可能间隔时间，处理时间或到达时间的时间或季节性差异，或其他需要系统运行足够长时间才能出现效果的系统特征变量，是非常重要的。
（11）输出分析
报表、图形和表格常常被用于进行输出结果分析。同时需要于今年用统计技术来分析不同方案的模拟结果。一旦通过分析结果并得出结论，要能够根据模拟的目标来解释这些结果，并提出实施或优化方案。使用结果和方案的矩阵图进行比较分析也是非常有帮助的。

B. 控制系统仿真技术的介绍

控制系统仿真技术(control system simulation technology) 利用地面仿真设备来研究飞行器控制系统动态性能的技术。仿真设备由计算机和各种物理仿真设备组成，它能模拟飞行器、控制系统和各种飞行环境。按照建立模型的性质，可把控制系统的仿真分为数学仿真、半物理仿真和全物理仿真三类。全物理仿真最为逼真，但在控制系统的研制过程中，三种仿真的作用是互相补充的。

C. 虚拟现实与系统仿真个各有什么特点

这类问题都可以在87870上面找到答案，自己记得主要有以下特点。
1、虚拟现实技术，用遥感和互动技术，实现人体通过计算机技术真实感应实际场景的技术，常用于远程操作和互动，美国无人机用的都是这种技术，远程发动攻击；
2、计算机仿真技术，用计算机技术仿真和模拟设计、研发、运动等等，通常运用于设计初期的验证、优化、模拟试验数据等等，通常用于武器试验、科研试验、车辆飞行器设计等等，甚至人体解剖模拟等等。

D. 请问虚拟仿真技术近几年在中国发展的如何

虚拟仿真技术是以相似原理、信息技术、系统技术及其应用领域中有关专业技术为基础，以计算机和各种物理效应设备为工具，利用系统模型对实际的或设想的系统进行试验研究的一门综合性技术，它综合集成了计算机技术、网络技术、图形图像技术、多媒体技术、软件工程技术、信息处理技术、自动控制技术等多个高新技术领域的知识。

中国的虚拟仿真技术，严格来讲应该是从80年代初期开始，得到了质的飞跃发展。虚拟技术的出现并没有异味着仿真技术趋向淘汰，而恰恰有力的说明仿真和虚拟技术都随着计算机图形技术而迅速发展，在系统仿真、方法论和计算机仿真软件设计技术在交互性、生动性、直观性等方面取得了比较大的进步。先后出现了动画仿真、可视交互仿真、多媒体仿真和虚拟环境仿真、虚拟现实仿真等一系列新的仿真思想、仿真理论及仿真技术和虚拟技术。

随着国家教育政策对高校虚拟仿真实验项目建设的支持，目前国内做虚拟仿真软件的公司也如雨后春笋般应运而生。其中做的比较出色的有：东方仿真、润切尔、北京欧倍尔、南京药育等公司，都是研发仿真软件的公司，着重解决高等院校实验方案。北京欧倍尔公司产品和技术涵盖：化学化工、食品工程、环境工程、生物制药、工程力学、材料工程、电气工程等多个专业领域。开发了实验、实训、生产实习、半实物仿真工厂等专业化仿真教学平台，同时将3D技术、AR增强现实技术、VR虚拟现实技术应用于其中，并实现PC端、移动端、网络化等多维度操作，极大丰富了教学应用模式、应用场景，有效解决了教学过程中因时间、空间、教学资源等限制而造成的困扰和问题，为教育教学、人才培养提供了技术支持和保障，创造了条件和优势。

E. 仿真系统与其他常规的培训手段相比有什么优势

模拟计算机仿真
其主要优点是：
（1）并行运算，速度快；
（2）输出为连续量，易于与实物连接，更接近实际的控制系统。
存在的缺点是：
（1）计算精度比较低；
（2）对复杂系统进行仿真时，线路上实现的难度较大，精度不易保证；
（3）当系统中的逻辑判断环节较多时，仿真比较困难；
（4）自动化程度低，要通过人工去进行排题布置。
数字计算机仿真
其优点突出表现在：
（1）仿真计算精度高；
（2）使用方便，修改参数容易；
（3）采用程序控制，自动化程度高。
存在的缺点是：
（1）由于数字计算机的工作是“串行”计算，仿真速度较慢；
（2）对于反应较快的系统进行实时仿真有一定困难。
软件仿真是指用一个系统模仿另一个真实系统；仿真技术涉及计算机图形学、人机交互技术、传感技术、人工智能等。它由计算机硬件、软件以及各种传感器构成的三维信息的人工环境——虚拟环境，可以逼真地模拟现实世界（甚至是不存在的）的事物和环境，人投入到这种环境中，立即有“亲临其境”的感觉，并可亲自操作，自然地与虚拟环境进行交互。

仿真性:虚拟教学环境是以真实业务环境为基础进行搭建的，操作流程和规则同样立足于实际业务操作规范，虚拟操作环境和真实操作体验是一致的。

实践性:与传统只能做单向知识传递的“视频教学”模式完全不同，学员可以在仿真环境中进行实际操作，与业务环境进行交互，实现双向良性互动。

情景性: 软件可以仿真一个情景，要求学员在该情景下进行业务判断和操作。比如某些软件的功能，需要在特定情景下才能触发（这些条件可能代价非常高昂，比如需要大规模网络，或者高性能硬件）；传统培训中，由于设备、场地等硬件的限制，许多功能都无法演示或操作。借助虚拟仿真技术，可以将学员置于各种复杂、突发业务环境中去，从而进行针对性训练，提高自身的应变能力与相关处理技能。

自主性：仿真实训系统安装运行后，在手把手教学模式下，学员可独立学习，不受教室、讲师等条件约束，根据自身实际安排学习时间，具有极大的灵活性。企业也可以减少集中培训次数和缩短集中培训时间，降低培训成本。

安全性：传统软件培训时，为了让大家能体验软件操作，会提供真实系统的测试账号或者搭建一个测试系统，这都是在一个真实的系统中运行，潜在着安全风险；特别是对银 行，证券等行业，比如着名的“光大乌龙指”事件，最开始就谣传说是模拟炒股系统切成了实盘操作。仿真平台提供的是虚拟的业务环境，彻底杜绝对真实系统的任何影响，确保真实业务系统万无一失；学员可以卸去事故隐患的包袱，大胆尝试各种极端操作演练，提高技能水平。

激励性：软件产品培训侧重于操作技能，传统的选择题、判断题、填空题等适用于考察知识的掌握程度，难以评估学员的动手能力。仿真平台提供了创新的考核方式，能准确量化评估学员业务操作能力，实现无纸化、自动化考核，从而激励学员认真学习掌握操作技能。

F. 系统仿真技术主要有哪几种

1.基本概念 所谓系统仿真，就是根据系统分析的目的，在分析系统各要素性质及其相互关系的基础上，建立能描述系统结构或行为过程的、且具有一定逻辑关系或数量关系的仿真模型，据此进行试验或定量分析，以获得正确决策所需的各种信息。 2、系统仿真的实质 (1)它是一种对系统问题求数值解的计算技术。尤其当系统无法通过建立数学模型求解时，仿真技术能有效地来处理。 (2)仿真是一种人为的试验手段。它和现实系统实验的差别在于，仿真实验不是依据实际环境，而是作为实际系统映象的系统模型以及相应的“人造”环境下进行的。这是仿真的主要功能。 (3)仿真可以比较真实地描述系统的运行、演变及其发展过程。 3、系统仿真的作用 (1)仿真的过程也是实验的过程，而且还是系统地收集和积累信息的过程。尤其是对一些复杂的随机问题，应用仿真技术是提供所需信息的唯一令人满意的方法。 (2)对一些难以建立物理模型和数学模型的对象系统，可通过仿真模型来顺利地解决预测、分析和评价等系统问题。 (3)通过系统仿真，可以把一个复杂系统降阶成若干子系统以便于分析。 (4)通过系统仿真，能启发新的思想或产生新的策略，还能暴露出原系统中隐藏着的一些问题，以便及时解决。 编辑本段4、系统仿真方法 系统仿真的基本方法是建立系统的结构模型和量化分析模型，并将其转换为适合在计算机上编程的仿真模型，然后对模型进行仿真实验。 由于连续系统和离散(事件)系统的数学模型有很大差别，所以系统仿真方法基本上分为两大类，即连续系统仿真方法和离散系统仿真方法。 在以上两类基本方法的基础上，还有一些用于系统(特别是社会经济和管理系统)仿真的特殊而有效的方法，如系统动力学方法、蒙特卡洛法等。 系统动力学方法通过建立系统动力学模型(流图等)、利用DYNAMO仿真语言在计算机上实现对真实系统的仿真实验，从而研究系统结构、功能和行为之间的动态关系。

G. 生产系统仿真技术难在哪

实践操作：
三维交互操作，煤矿安全生产仿真系统利用虚拟现实交互技术，每个工种和每个工序都允许学员以三维沉浸式的体验来进行交互操作，以全方位的沉浸感体验真实立体的操作流程和极端危险环境（如：爆炸，坍塌，火灾，水灾等），令人印象深刻。
特殊环境呈现，煤矿安全生产仿真系统解决了极端环境和危险环境无法真实体验的问题，可以将所有的极端环境和危险环境进行立体可视化，低成本，无危险性，训练机动灵活，节约时间成本且不受时间场地约束，让学员对危险环境有全面的认识。
学员考核，煤矿安全生产仿真系统内置的数据库管理模块，可以详细准确的记录所有学员的学习、训练以及考核数据，考核标准按照《煤矿新工人岗前安全培训教材》中的技术要求指定，具有安全生产的规范性和准确性。

扩展功能：
在线式多人协同，煤矿安全生产仿真系统支持多人在线式协同作业，学员通过学习了解井下相关任务流程后，可以同时在线扮演各个工种的角色，通过班长的指挥或者工序的流程完成各自的任务。在没有下井之前便可以在虚拟的环境中进行开采训练，积累井下开采经验，提前发现问题并及时解决，有效的防止因人为因素引发的矿难事故。
沉浸式立体显示，煤矿安全生产仿真系统的开放式平台可以外接立体显示系统，用于三维沉浸式的体验井下环境，同时，还支持更多虚拟现实交互设备（如立体显示头盔，位置跟踪设备和数据手套等。）

H. CIMS系统仿真技术的作用是什么

传统的设计、运行及维护技术难以确保系统高性能的要求。CIMS是一个集产品设计、制造、经营、管理为一体的多层次的复杂系统，传统的主要依靠设计人员经验的设计方法，难以实现企业的有效集成。它要求首先对系统的全局有清楚地把握。经验表明，分析和设计阶段造成的错误在后续阶段可能花多倍时间才能发现和纠正。实践证明，系统仿真技术是支持CIMS分析和设计的有效工具。(2)系统仿真技术在实施CIMS各阶段的作用在实施CIMS的各阶段，仿真技术是不可缺少的一部分。一般认为，一个中等规模以上的CIMS项目，应有1%～2%的总投资用于仿真。1)在CIMS的需求分析与初步设计阶段
仿真被用做比较和评价各种不同设计方案优劣的工具。通过运行仿真模型，设计人员可以比较按不同方案实施的“未来的CIMS”的优劣，就好像在决策购买一辆汽车以前，先对几种备选汽车进行试验后再加以决策一样。在这一阶段，仿真可以为设计人员提供硬件配置(诸如机床/工作站、缓冲区容量及布局、运输系统路径等)及“软”件(如运行策略、人力需求、产品品种混合比等)的定量分析与评价，预测产品生产周期，估计在制品量，发现系统瓶颈等。2)在CIMS的详细设计阶段
要确定一个最合适的系统并对该系统的细节进行工程化的精确定义。最关键的任务是确定系统的结构、逻辑与时序。仿真可对系统进行“一一对应”模仿，以保证控制指令逻辑上的统一、时序上的一致、动作上的协调。例如，美国国家标准局在实施自动化制造实验基地(AMRF)项目过程中，利用递阶控制系统仿真器(HCSE)先进行仿真设计，大大加速了AMRF的实施过程，保证了系统的质量。3)在系统测试阶段CIMS的实施是一个相当长的过程。每个子系统在进入联调之前均需进行多次调试及检验。在这一阶段，仿真是子系统调试及检验所不可缺少的支撑环境。仿真不但可以提供正常工况下的调试环境，还可以模拟各种可以预见的或随机的故障工况，从而保证各子系统之间接口数据的完备性、逻辑时序的正确性，并可进行子系统抗干扰能力和负荷能力极限的分析与评价。4)在系统运行阶段CIMS中存在许多决策点。传统的人工决策主要依赖于决策人员的经验，而不能充分利用系统中业已存在的大量信息和建立在运筹学基础上的各种解析方法。由于其所依赖的模型过于简单，致使决策的优良度及可信度难以得到保证。仿真对模型的复杂性没有太多的限制，将仿真系统嵌入到各级决策环节中，可为各种决策提供最有效的支持。
例如，英国Fyne管理系统公司开发的基于仿真的交互式生产控制系统，在MRP制定生产计划后，先用仿真系统对计划进行仿真，以预测计划的可执行性，一天的生产结束后，将实际情况与仿真结果进行比较，如有偏差，则根据发生偏差的原因，对第二天的计划进行修订。该系统用于拥有400台机床的工厂，大大降低了在制品及成品的库存水平，缩短了生产周期，取得了极好的效益。

I. 什么事Flexsim系统仿真技术吗

系统仿真方面，FlexSim是国内应该非常广泛的了，目前FlexSim在中国有超过100家的用户企业，有300多家学校和科研机构在使用FlexSim。
是不是主流就看你怎么定义了，本身系统仿真软件在国内还不是很普及，但是单在系统仿真领域，FlexSim在国内是应用比较多的。

J. 仿真技术的应用和效益

仿真技术得以发展的主要原因，是它所带来的巨大社会经济效益。50年代和60年代仿真主要应用于航空、航天、电力、化工以及其他工业过程控制等工程技术领域。在航空工业方面，采用仿真技术使大型客机的设计和研制周期缩短20%。利用飞行仿真器在地面训练飞行员，不仅节省大量燃料和经费（其经费仅为空中飞行训练的十分之一），而且不受气象条件和场地的限制。此外，在飞行仿真器上可以设置一些在空中训练时无法设置的故障，培养飞行员应付故障的能力。训练仿真器所特有的安全性也是仿真技术的一个重要优点。在航天工业方面，采用仿真实验代替实弹试验可使实弹试验的次数减少80%。在电力工业方面采用仿真系统对核电站进行调试、维护和排除故障，一年即可收回建造仿真系统的成本。现代仿真技术不仅应用于传统的工程领域，而且日益广泛地应用于社会、经济、生物等领域，如交通控制、城市规划、资源利用、环境污染防治、生产管理、市场预测、世界经济的分析和预测、人口控制等。对于社会经济等系统，很难在真实的系统上进行实验。因此，利用仿真技术来研究这些系统就具有更为重要的意义。