❶ Python爬虫如何避免爬取网站访问过于频繁
一. 关于爬虫
爬虫，是一种按照一定的规则自动地抓取互联网信息的程序。本质是利用程序获取对我们有利的数据。
反爬虫，从不是将爬虫完全杜绝；而是想办法将爬虫的访问量限制在一个可接纳的范围，不要让它过于频繁。
二. 提高爬虫效率的方法
协程。采用协程，让多个爬虫一起工作，可以大幅度提高效率。
多进程。使用CPU的多个核，使用几个核就能提高几倍。
多线程。将任务分成多个，并发（交替）的执行。
分布式爬虫。让多个设备去跑同一个项目，效率也能大幅提升。
打包技术。可以将python文件打包成可执行的exe文件，让其在后台执行即可。
其他。比如，使用网速好的网络等等。
三. 反爬虫的措施
限制请求头，即request header。解决方法：我们可以填写user-agent声明自己的身份，有时还要去填写origin和referer声明请求的来源。
限制登录，即不登录就不能访问。解决方法：我们可以使用cookies和session的知识去模拟登录。
复杂的交互，比如设置“验证码”来阻拦登录。这就比较难做，解决方法1：我们用Selenium去手动输入验证码；方法2：我们用一些图像处理的库自动识别验证码（tesserocr/pytesserart/pillow）。
ip限制。如果这个IP地址，爬取网站频次太高，那么服务器就会暂时封掉来自这个IP地址的请求。 解决方法：使用time.sleep()来对爬虫的速度进行限制，建立IP代理池或者使用IPIDEA避免IP被封禁。
❷ 如何一步一步学习到网络爬虫技术
作为零基础的你，我想你可能是想解决工作中的一个实际问题，或者仅仅是很想学习一下爬虫的技术，多一技之长。其实我准备开始学 Python 爬虫的时候也是一样，老板派了任务，暂时没有人会爬虫，我只有自学顶硬上。因此，我可以用思维图给你理清楚，你应该干什么。
我零基础但我想学网络爬虫：
路径1：我不想写代码，Excel/八爪鱼，用这些工具的好处是你可以很快上手，但是只能爬一些简单的网站，一旦网站出现限制，这些方法就是个玩具。因此，想弄点数据玩玩，玩这些玩具就好。
路径2：我可以学写代码，但是会不会很难啊？我以我的经验告诉你，找一个好的老师比自我胡思乱想，自我设限好得多。写代码这个事不难学，这也是为什么市面上有那么多代码速成的教学。这也是为什么我有些同学1年转专业进 Google 的事情发生。
这里给你描画一下你的学习之路：
学会 Python 的基本代码： 假如你没有任何编程基础，时间可能花1-2周，每天3小时。假设你有编程基础（VBA 也算吧），1小时。
理解爬虫原理：5分钟。为什么这么重要？我自认为学一个东西就像建大楼，先弄清楚大框架，然后再从地基学起。很多时候我们的学习是，还没弄懂大框架，就直接看网上的碎片化的教学，或者是跟着网上教学一章一章学，很容易学了芝麻丢了西瓜。我的自学就在这上面走了很多弯路。
应用爬虫原理做一个简单爬虫：30分钟。
先吃透获取网页：就是给一个网址发个请求，那么该网址会返回整个网页的数据。类似：你在浏览器键入网址，回车，然后你就看到了网站的整个页面。
再吃透解析网页：就是从整个网页的数据中提取你想要的数据。类似：你在浏览器中看到网站的整个页面，但是你想找到产品的价格，价格就是你想要的数据。
再学会储存数据：存储很简单，就是把数据存下来。
学会这些之后，你可以出去和别人说，我会 Python 爬虫，我想也没有人质疑你了。那么学完这一套下来，你的时间成本是多少呢？如果你有编程基础的话，1周吧。
所以，你是想当爬虫做个玩具玩玩，还是掌握一门实战利器。我觉得你可以自己衡量一下。
❸ 精通Python网络爬虫之网络爬虫学习路线
欲精通Python网络爬虫，必先了解网络爬虫学习路线，本篇经验主要解决这个问题。部分内容参考自书籍《精通Python网络爬虫》。
作者：韦玮
转载请注明出处
随着大数据时代的到来，人们对数据资源的需求越来越多，而爬虫是一种很好的自动采集数据的手段。
那么，如何才能精通Python网络爬虫呢？学习Python网络爬虫的路线应该如何进行呢？在此为大家具体进行介绍。
1、选择一款合适的编程语言
事实上，Python、PHP、JAVA等常见的语言都可以用于编写网络爬虫，你首先需要选择一款合适的编程语言，这些编程语言各有优势，可以根据习惯进行选择。在此笔者推荐使用Python进行爬虫项目的编写，其优点是：简洁、掌握难度低。
2、掌握Python的一些基础爬虫模块
当然，在进行这一步之前，你应当先掌握Python的一些简单语法基础，然后才可以使用Python语言进行爬虫项目的开发。
在掌握了Python的语法基础之后，你需要重点掌握一个Python的关于爬虫开发的基础模块。这些模块有很多可以供你选择，比如urllib、requests等等，只需要精通一个基础模块即可，不必要都精通，因为都是大同小异的，在此推荐的是掌握urllib，当然你可以根据你的习惯进行选择。
3、深入掌握一款合适的表达式
学会了如何爬取网页内容之后，你还需要学会进行信息的提取。事实上，信息的提取你可以通过表达式进行实现，同样，有很多表达式可以供你选择使用，常见的有正则表达式、XPath表达式、BeautifulSoup等，这些表达式你没有必要都精通，同样，精通1-2个，其他的掌握即可，在此建议精通掌握正则表达式以及XPath表达式，其他的了解掌握即可。正则表达式可以处理的数据的范围比较大，简言之，就是能力比较强，XPath只能处理XML格式的数据，有些形式的数据不能处理，但XPath处理数据会比较快。
4、深入掌握抓包分析技术
事实上，很多网站都会做一些反爬措施，即不想让你爬到他的数据。最常见的反爬手段就是对数据进行隐藏处理，这个时候，你就无法直接爬取相关的数据了。作为爬虫方，如果需要在这种情况下获取数据，那么你需要对相应的数据进行抓包分析，然后再根据分析结果进行处理。一般推荐掌握的抓包分析工具是Fiddler，当然你也可以用其他的抓包分析工具，没有特别的要求。
5、精通一款爬虫框架
事实上，当你学习到这一步的时候，你已经入门了。
这个时候，你可能需要深入掌握一款爬虫框架，因为采用框架开发爬虫项目，效率会更加高，并且项目也会更加完善。
同样，你可以有很多爬虫框架进行选择，比如Scrapy、pySpider等等，一样的，你没必要每一种框架都精通，只需要精通一种框架即可，其他框架都是大同小异的，当你深入精通一款框架的时候，其他的框架了解一下事实上你便能轻松使用，在此推荐掌握Scrapy框架，当然你可以根据习惯进行选择。
6、掌握常见的反爬策略与反爬处理策略
反爬，是相对于网站方来说的，对方不想给你爬他站点的数据，所以进行了一些限制，这就是反爬。
反爬处理，是相对于爬虫方来说的，在对方进行了反爬策略之后，你还想爬相应的数据，就需要有相应的攻克手段，这个时候，就需要进行反爬处理。
事实上，反爬以及反爬处理都有一些基本的套路，万变不离其宗，这些后面作者会具体提到，感兴趣的可以关注。
常见的反爬策略主要有：
IP限制
UA限制
Cookie限制
资源随机化存储
动态加载技术
……
对应的反爬处理手段主要有：
IP代理池技术
用户代理池技术
Cookie保存与处理
自动触发技术
抓包分析技术+自动触发技术
……
这些大家在此先有一个基本的思路印象即可，后面都会具体通过实战案例去介绍。
7、掌握PhantomJS、Selenium等工具的使用
有一些站点，通过常规的爬虫很难去进行爬取，这个时候，你需要借助一些工具模块进行，比如PhantomJS、Selenium等，所以，你还需要掌握PhantomJS、Selenium等工具的常规使用方法。
8、掌握分布式爬虫技术与数据去重技术
如果你已经学习或者研究到到了这里，那么恭喜你，相信现在你爬任何网站都已经不是问题了，反爬对你来说也只是一道形同虚设的墙而已了。
但是，如果要爬取的资源非常非常多，靠一个单机爬虫去跑，仍然无法达到你的目的，因为太慢了。
所以，这个时候，你还应当掌握一种技术，就是分布式爬虫技术，分布式爬虫的架构手段有很多，你可以依据真实的服务器集群进行，也可以依据虚拟化的多台服务器进行，你可以采用urllib+redis分布式架构手段，也可以采用Scrapy+redis架构手段，都没关系，关键是，你可以将爬虫任务部署到多台服务器中就OK。
至于数据去重技术，简单来说，目的就是要去除重复数据，如果数据量小，直接采用数据库的数据约束进行实现，如果数据量很大，建议采用布隆过滤器实现数据去重即可，布隆过滤器的实现在Python中也是不难的。
以上是如果你想精通Python网络爬虫的学习研究路线，按照这些步骤学习下去，可以让你的爬虫技术得到非常大的提升。
至于有些朋友问到，使用Windows系统还是Linux系统，其实，没关系的，一般建议学习的时候使用Windows系统进行就行，比较考虑到大部分朋友对该系统比较数据，但是在实际运行爬虫任务的时候，把爬虫部署到Linux系统中运行，这样效率比较高。由于Python的可移植性非常好，所以你在不同的平台中运行一个爬虫，代码基本上不用进行什么修改，只需要学会部署到Linux中即可。所以，这也是为什么说使用Windows系统还是Linux系统进行学习都没多大影响的原因之一。
本篇文章主要是为那些想学习Python网络爬虫，但是又不知道从何学起，怎么学下去的朋友而写的。希望通过本篇文章，可以让你对Python网络爬虫的研究路线有一个清晰的了解，这样，本篇文章的目的就达到了，加油！
本文章由作者韦玮原创，转载请注明出处。
❹ 反反爬虫的技术手段有哪些
反爬虫
就是和爬虫抗衡，减少被爬取。
因为搜索引擎的流行，网络爬虫已经成了很普及网络技术，
相当部分国内爬虫不遵守robots协议。
所有有了保护自己内容不让别人抓取的反爬虫需求
--------------------------反爬虫方法
1、手工识别和拒绝爬虫的访问
2、通过识别爬虫的User-Agent信息来拒绝爬虫
3、通过网站流量统计系统和日志分析来识别爬虫
4、网站的实时反爬虫防火墙实现
5、通过JS算法，文字经过一定转换后才显示出来，容易被破解。某技术网站采用了这种方法
6、通过CSS隐藏技术，可见的页面样式和HTML里DIV结构不同，增加了爬虫的难度，同时增加自己的维护难度。
技术网站采用了这种方法
7、通过JS不让用户复制，这对非专业人员有效，对技术人员/工程师来说，没有任何效果。不少网站采用。
8、通过flash等插件技术（会被破解，同时对用户不友好，有流失用户的可能性）。早期网站用得多，移动互联网来后，这种方式对用户不友好，少有专业网站采用了。
9、图片化
A:将文字图片化，增加了维护成本，和移动端的可读性
B:将标点符号图片化，再适当增加CSS混淆，这是一种较好的办法，不影响搜索引擎收录，不影响用户使用。但影响爬虫，是一种较好的反爬虫方式，某着名的文学网站采用了这种方法
10、交给专业反爬虫公司来处理
流程
1反爬虫混淆设计器 ---->产生反爬虫混淆素材
2混淆素材--->将服务器端文字变成不可阅读文字
3网络传输--->不可阅读文字+混淆素材
4浏览器-->绘制阶段显示可读文字
5浏览者能看见内容
但是无能有效复制，无法通过底层协议抓取
6混淆算法随时改变，只需要放入新素材就可以了，不需要工程师参与。
特点
依靠文字矩阵变换来提高蜘蛛爬虫软件抓取的代价.
由发布人员，而不是技术人员来更新混淆算法
保护方:内容保护的方法素材易复制,易部署和运营
抓取/窃取方:面对对方快速变化,增加了成本
❺ 什么叫爬虫技术有什么作用
爬虫主要针对与网络网页，又称网络爬虫、网络蜘蛛，可以自动化浏览网络中的信息，或者说是一种网络机器人。它们被广泛用于互联网搜索引擎或其他类似网站，以获取或更新这些网站的内容和检索方式。它们可以自动采集所有其能够访问到的页面内容，以便程序做下一步的处理。
我们绝大多数人每天都使用网络 - 用于新闻，购物，社交以及您可以想象的任何类型的活动。但是，当从网络上获取数据用于分析或研究目的时，则需要以更技术性的方式查看Web内容 - 将其拆分为由其组成的构建块，然后将它们重新组合为结构化的，机器可读数据集。通常文本Web内容转换为数据分为以下三个基本步骤 ：
爬虫：
Web爬虫是一种自动访问网页的脚本或机器人，其作用是从网页抓取原始数据 -最终用户在屏幕上看到的各种元素（字符、图片）。 其工作就像是在网页上进行ctrl + a（全选内容），ctrl + c（复制内容），ctrl + v（粘贴内容）按钮的机器人（当然实质上不是那么简单）。
通常情况下，爬虫不会停留在一个网页上，而是根据某些预定逻辑在停止之前抓取一系列网址 。 例如，它可能会跟踪它找到的每个链接，然后抓取该网站。当然在这个过程中，需要优先考虑您抓取的网站数量，以及您可以投入到任务中的资源量（存储，处理，带宽等）。
解析：
解析意味着从数据集或文本块中提取相关信息组件，以便以后可以容易地访问它们并将其用于其他操作。要将网页转换为实际上对研究或分析有用的数据，我们需要以一种使数据易于根据定义的参数集进行搜索，分类和服务的方式进行解析。
存储和检索：
最后，在获得所需的数据并将其分解为有用的组件之后，通过可扩展的方法来将所有提取和解析的数据存储在数据库或集群中，然后创建一个允许用户可及时查找相关数据集或提取的功能。
1、网络数据采集
利用爬虫自动采集互联网中的信息（图片、文字、链接等），采集回来后进行相应的储存与处理。并按照一定的规则和筛选标准进行数据归类形成数据库文件的一个过程。但在这个过程中，首先需要明确要采集的信息是什么，当你将采集的条件收集得足够精确时，采集的内容就越接近你想要的。
2、大数据分析
大数据时代，要进行数据分析，首先要有数据源，通过爬虫技术可以获得等多的数据源。在进行大数据分析或者进行数据挖掘的时候，数据源可以从某些提供数据统计的网站获得，也可以从某些文献或内部资料中获得，但从这些获得数据的方式，有时很难满足我们对数据的需求，此时就可以利用爬虫技术，自动地从互联网中获取需要的数据内容，并将这些数据内容作为数据源，从而进行更深层次的数据分析。
3、网页分析
通过对网页数据进行爬虫采集，在获得网站访问量、客户着陆页、网页关键词权重等基本数据的情况下，分析网页数据，从中发现访客访问网站的规律和特点，并将这些规律与网络营销策略等相结合，从而发现目前网络营销活动和运营中可能存在的问题和机遇，并为进一步修正或重新制定策略提供依据。
❻ 你对爬虫技术怎么看
爬虫技术是新科技手段，又称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。
❼ 如何解释爬虫技术
1、爬虫主要针对与网络上各类信息的搜集，又称网络爬虫、网络蜘蛛，可以自动化浏览网络中的信息，是一种网络机器人。
2、目前广泛用于互联网搜索引擎或其他类似网站，自动采集所有其能够访问到的页面内容，并根据需要做下一步的处理。
3、随着反爬技术的进步，爬虫也需要不断变换方式方法，