学习分析技术如何应用

1. 学习分析技术主要运用于哪些方面

可以应用于生活中遇到的方方面面。
例如，对自己，遇到心理问题，可以通过常识和心理学等知识，分析产生的原因，进而去规避，风险，尽快调整状态。
对职场，对家庭，对社会，我们会面临着诸多复杂的人际关系和事情，通过分析与综合，可有效规避风险，提高做事效率。

2. 大数据分析技术应用领域有哪些

大数据分析应用的十大应用领域!每当我们说到大数据应用分析的时候，很多人都会觉得那是一个庞大的服务器集群，其实大数据应用分析平台开发在人类社会实践中发挥着巨大的优势，它被应用的深度和广度超乎我们的相像，今天小编给大家介绍一下大数据应用分析平台的十大常见应用领域，一起来了解一下吧。
1、了解和定位客户：这是大数据分析应用平台目前最广为人知的应用领域。很多企业热衷于社交媒体数据、浏览器日志、文本挖掘等各类数据集，通过大数据技术创建预测模型，从而更全面地了解客户以及他们的行为、喜好，从而对客户或产品进行定位。
2、了解和优化业务流程：大数据分析应用平台也越来越多地应用于优化业务流程，比如供应链或配送路径优化。通过定位和识别系统来跟踪货物或运输车辆，并根据实时交通路况数据优化运输路线。
3、提供个性化服务：大数据分析应用平台不仅适用于公司和政府，也适用于我们每个人，比如从智能手表或智能手环等可穿戴设备采集的数据中获益。假如：智能手环可以分析人们的卡路里消耗、活动量和睡眠质量等。婚恋网站都使用大数据分析工具和算法为用户匹配最合适的对象等。
4、改善医疗保健和公共卫生：大数据分析应用平台的数据分析的能力可以在几分钟内解码整个DNA序列，有助于我们找到新的治疗方法，更好地理解和预测疾病模式。更重要的是，大数据分析有助于我们监测和预测流行性或传染性疾病的暴发时期，可以将医疗记录的数据与有些社交媒体的数据结合起来分析。
5、提高体育运动技能：如今大多数顶尖的体育赛事都采用了大数据分析技术。可采集并分析运动员在训练之外跟踪运动员的营养和睡眠情况。以及运动场所的状况、天气状况、以及学习期间运动员的个人表现做出最佳决策，以减少球员不必要的受伤。
6、提升科学研究：大数据分析应用带来的无限可能性正在改变科学研究。比如政府需要的人口普查数据、自然灾害数据等，变的更容易获取和分析，从而为我们的健康和社会发展创造更多的价值。
7、提升机械设备性能：大数据分析应用使机械设备更加智能化、自动化。
8、强化安全和执法能力：大数据分析应用在改善安全和执法方面得到了广泛应用。
9、改善城市和国家建设：分析应用被用于改善我们城市和国家的方方面面。目前很多大城市致力于构建智慧交通。车辆、行人、道路基础设施、公共服务场所都被整合在智慧交通网络中，以提升资源运用的效率，优化城市管理和服务。
10、金融交易：分析应用在金融交易领域应用也比较广泛。大多数股票交易都是通过一定的算法模型进行决策的，如今这些算法的输入会考虑来自社交媒体、新闻网络的数据，以便更全面的做出买卖决策。同时根据客户的需求和愿望，这些算法模型也会随着市场的变化而变化。
随着大数据分析应用平台开发成本的降低和人们可接受度的提高，大数据会更加普及到日常生活中，未来将会出现哪些新的应用领域，我们值得期待。

3. 哪些技术可能在未来的教育中得到应用

中国论文网 http://www.xzbu.com/8/view-4759172.htm
关键词：学习分析；学习分析技术；数据挖掘
中图分类号：G434文献标识码：A文章编号文章编号：1672-7800（2013）012-0191-02
作者简介：乔金瑶（1990-），女，东北师范大学硕士研究生，研究方向为现代远程教育、计算机在教学中的应用；王红（1988-），女，东北师范大学硕士研究生，研究方向为现代远程教育、计算机在教学中的应用。
0引言
自从“学习分析”这一理念被提出后，在教育界里就引起了很大反响。美国新媒体联盟与美国高校教育信息化协会合作的“地平线项目”在2010和2011两年的年度报告中均预测学习分析技术将在未来的四到五年内成为主流[1]。英国开放大学知识媒体研究所 2011 和 2012 年连续推出了《社会学习分析报告 》（Social Learning Analytics）和《学习分析现状报告》（The State of Learning Analytics in 2012： A Review and Future Challenges）[2]。2011 年，以加拿大阿塞巴斯卡大学的G.Siemens教授为主要召集人的学习分析学会（The Society for Learning Analytics， SoLAR）在第一届学习与知识分析大会中将学习分析定义为：测量、收集、分析、报告学习者及其学习情境的相关数据，以促进对学习过程的理解，并对学习及其发生的环境进行优化[3]。着名的《地平线报告》在 2012 版中将学习分析定义为：通过收集来自学生的大量数据进行分析，从而对其学术表现进行评价和预测，并发现潜在的问题[4]。通过以上有关定义可以看出，学习分析是利用学习分析技术，对学习者学习活动的有关数据进行分析和建模，对学习者的学习结果进行评估，发现学习者学习中潜在的问题，并对学习者行为进行预测。
1学习分析技术在国内外高校中的应用
国外学科中，搜集的大量数据越来越成为重要的教育教学资源。这样的数据可以提供可视化或者非可视化的相关指标。研究人员通过对这些指标的分析，可以发现学习者的学习状况，以此作为基础为使用者提供建议项目。
澳大利亚卧龙岗大学（University of Wollongong）的研究人员则运用“社会网络适应性教学实践”应用软件——SNAPP（Social Networks Adapting Pedagogical Practice）进行数据分析。这种软件可以帮助用户直观了解学习者在论坛的发帖和回复情况，通过直观跟踪论坛交流内容，教师可以快速判断用户的行为模式，覆盖课程进度的任何阶段。通过分析发帖者、回复对象、讨论话题以及话题范围，SNAPP可以对数据加以分析并以社会网络图的形式呈现分析结果，进而对学业面临风险的学习者进行识别。
美国普渡大学的信号灯系统在提高学生学业成绩方面也有很大帮助。这种信号灯系统运用了预测模型与“黑板视野（Blackboard Vista）”软件共同提供的数据，对学习者的学业进展情况进行实时分析，当学习者的学业成绩处于边缘风险状况时，信号灯系统就会发挥其功能，指导学习者相应地提高课程学习。由于这种系统实时反馈性很强，所以对教师和学习者帮助很大。
通过运用学习分析技术来提高学习者成绩的学校还有很多。像德雷塞尔大学（Drexel University）收集数据的方法是采用在线教学管理系统的“视野之星报告（Vista Star Report）”，进而对学习者的在线学习时间、登录次数、下载量等相关数据进行收集评估。北卡罗来纳州立大学（North Carolina State University）也是运用学习分析技术对学校已有的学生信息以及针对学习者进行问卷调查等形式获得的数据进行统计分析后，预测学习者在第一学期的学习成绩。
在我国值得一提的是由浙江温岭市中学信息技术教师开发的一款信息技术教学辅助平台——ITtools3.0。这一教学辅助平台从2005年起着手研发，期间经历了几个版本，直到2011年5月才初步完成，目前还在不断改进和完善。这一信息技术教学辅助平台目前已经被我国多所学校使用，如大连海湾高中、浙江省湖州五中、浙江省海盐第二高级中学、广州宜州一中以及浙江省义乌市实验小学等。针对现在机房对机器的特殊保护，不允许学生对计算机进行改写，所以，每当学生对计算机进行相关学习任务的操作后，再重新启动计算机，以前的学习记录就会消失，信息技术教学辅助平台的展示模块解决了这一令人无奈的问题。该模块可以对教师和学生的所有操作进行记录，其强大的查询和展示功能对于学生来说，不仅可以随时查阅自己的学习成果，对其他同学发布的学习作品也可进行查询，大大提高了学生自主学习的能力；对于教师来说，通过这一平台对记录的数据进行分析，教师针对分析结果，可以即时调整自己的教学方式和方法，从而提高教学效果。
2学习分析技术的未来发展前景
2.1向教师、学生及课程管理人员及时反馈
相关系统在搜集大量的数据后利用学习分析技术进行分析，将分析结果及时反馈给教师、学生及课程管理人员尤为必要。利用学习分析技术及其相关分析工具，教师可获得有关学生的学习绩效、学习过程以及学习环境的信息。这些信息可以为教师改进教学提供依据[5]。不仅使教师能够及时调整自己的教学策略，优化自己的教育教学过程，而且使学生能够及时发现自己的不良学习行为，提高学习质量。通过对学习者活动数据的统计，课程管理人员可以及时修订课程，发现哪些学习资源是学习者经常关注的，哪些学习资源是学习者根本不关心的，对于学习者比较感兴趣的学习资源加以丰富，对于学习者不感兴趣的资源进行删除，以此来优化网络空间。 2.2推荐相关学习资源
有关学习的推荐系统近年来获得了越来越多的关注，这些系统分析了学习者的数据，通过统计学习者有关下载、标注、观看、阅读等行为频次，研究人员在比较分析后将学习者进行分类，最后将学习者分等级来获得课程，并为学习者推荐合适的学习资源，例如推荐学习者选择初级、中级还是高级课程。通过这一系统可以使学习者在有限的时间内提高自身的学习效率，另外还可以提高学习者的学习兴趣。
2.3优化社会学习环境
在技术提高学习这一环境下，学习者彼此之间的交互是如何学习的一个核心部分。在计算机支持的协作学习中，许多研究已经集中到了对网络学习者的分析上。相关的学习分析技术通过对聊天工具、论坛，或者电子邮件客户端中被捕获的数据进行分析，不但会对学习者进行预测而且还会建议有关的小组学习活动。例如，某些学习者在某些学习系统中注册了个人账户，如果所填的个人信息某些方面表示对天文知识感兴趣，课程推荐系统会建议学习者参加天文学习小组。学习者在这个小组中通过彼此之间的信息交流、资源共享等，不仅可以吸引到更多有相同爱好的学习者，而且对提高自身研究领域的学术水平也有很大帮助。
3结语
目前，虽然对教育数据进行搜集和分析会对教育教学产生深远的影响，但是为了使在这一领域的研究者能够共享和重复使用有效的教育数据，还面临很多挑战。
3.1确定搜集数据格式标准
在数据收集中由于对交互数据缺少统一的陈述标准，从而在系统中阻止了有关数据的共享和重复使用。另外，如果学习者的一个自定义的数据信息格式没有被记录，当其他人使用这一数据时就很难理解被存储数据信息的意义，想要对这些数据进行重复使用则很难。
3.2明确使用数据合法性
这是有关隐私权和教育数据收集许可的问题。虽然研究者在学习环境中会获得大量的数据，但是使用数据的权利等相关问题需要从两个视角来解决：一方面，从使用者的角度来说，学习者需要被告知在课程学习活动中要搜集相关数据，并且需要得到学习者本人的准许才能搜集他们的个人信息；另一方面，这些数据的组织或提供者也需要同意搜集和共享这些数据。为了避免研究者花费大量的人力、物力、财力通过某些方式搜集到相关的数据后才发现这些数据不可被使用的现象发生，让数据能够合法进行搜集，我国相关法律法规的完善刻不容缓。
3.3提高数据搜集相关技术
在学习分析探索性研究中，数据追踪为学习管理提供了一个良好的基础。学习者除了使用学习管理系统外，还经常使用各种各样的工具和相关的学习服务，所以提高相关技术来获得更多的数据非常必要，比如，可以在相关学习系统中安装开发的小插件，以此来搜集有关数据。
参考文献参考文献：
[1]The Horizon Report 2011 edition[DB/OL].http：//wp.nmc.org/，2012.
[2]BUCKINGHAM SHUM S，FERGUSON R.Social learning analytics[DB/OL].http：//kmi.open.ac.uk/publications/pdf/kmi-11-01.pdf， 2012.
[3]Society for learning analytics research[DB/OL].https：//tekri.athabascau.ca/analytics， 2012.
[4]JOHNSON L，ADAMS S，CUMMINS M.The NMC horizon report：2012 Higher Ecation Edition [DB/OL].http：//www.nmc.org/publications/horizon-report-2012-higher-ed-edition，2012.
[5]顾小清，黄景碧.让数据说话：决策支持系统在教育中的应用[J].开放教育研究，2010（10）：99-105.

4. 大数据分析技术如何应用在经济统计中

互联网年代的开展，各类信息技能的产生，推动了社会经济模式的创新，经济计算工作发生了很大的变化，在新年代之下，经济计算应强化大数据在计算剖析中的应用，认识大数据的重要性。在多元化的商场经济环境之中，数据是供给科学决策、精准施策的重要前提，大数据已经成为经济开展之中的重要根底，经济计算之中需要借助大数据技能，发挥其在经济计算中的价值，充沛数据为主体的计算工作建设，规划计算准则，发挥经济计算的重要作用。

传统进行经济计算之中，外部要素往往会导致计算成果发生很大的变化，然后使得经济计算的精准度难以升高，在互联网信息年代，使用大数据剖析技能进行经济计算工作，能够充沛考虑到多方位的要素，将很多的外在要素引入到经济计算的模型之中，然后得出愈加精准的成果。

传统进行经济计算中，对数据的搜集和整理往往需要消耗很多的时间、人力、物力成本，而且工作功率也比较低，在大数据年代，使用大数据剖析及其相关技能，能够实现很多数据信息的自动搜集，并对搜集到的数据进行有用的筛选、分类，经济计算工作能够更快获取到有用的信息，有用提高经济计算的工作功率。

大数据技能的有用使用，对经济计算工作成果的准确性以及功率的提高具有积极影响。使用大数据技能已经成为众多企业的重要开展战略，大数据剖析技能的有用使用，为企业对于开展策略的确定供给了有力的支撑。

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5. 如何正确理解和运用基本分析与技术分析方法

技术分析理论基础：市场行为包容消化一切；价格以趋势方式运行；历史会重演，但不会简单重复。与技术分析相对应的分析被称为基础分析。基础分析又称基本面分析：基本分析法通过对决定股票内在价值和影响股票价格的宏观经济形势、行业状况、公司经营状况等进行分析，评估股票的投资价值和合理价值，与股票市场价进行比较，相应形成买卖的建议。

基本分析包括三个方面内容：
1．宏观经济分析。研究经济政策（货币政策、财政政策、税收政策、产业政策等）、经济指标（国内生产总值、失业率、通胀率、利率、汇率等）对股票市场的影响；
2．行业分析。分析产业前景、区域经济发展对上市公司的影响；
3．公司分析。具体分析上市公司行业地位、市场前景、财务状况。

技术分析优缺点：技术分析具备全面、直接、准确、可操作性强、适用范围广等显着特点。与基本分析相比，技术分析进行交易的见效快，获得利益的周期短。此外，技术分析对市场的反应比较直接，分析的结果也更接近实际市场的局部现象。通过市场分析得到的进出场位置相比较基本分析而言，往往比较准确。

技术分析的缺点是考虑对象的范围相对较窄，对长远的市场趋势难以进行有效的判断。技术分析相对于基本分析更适用于短期的行情预测，要进行周期较长的分析则必须参考基本分析，这是应用技术分析最应该注意的问题。

基本分析优缺点：基本分析分析的起点在于信息的收集，道听途说的市场传闻有很大的欺骗性和风险性，上市公司的实地调研耗费人力、财力大，对于一般投资者而言，进行股票投资分析，特别是基本分析，依靠的主要还是媒体登载的国内外新闻以及上市公司公开披露的信息。基本分析法能够比较全面地把握股票价格的基本走势，但对短期的市场变动不敏感。基本分析主要适用于周期相对比较长的市场预测、以及预测精确度要求不高的领域。

这些可以慢慢去领悟，炒股最重要的是掌握好一定的经验与技巧，这样才能在股市中保持盈利，新手在把握不准的情况下不防用个牛股宝手机炒股去跟着里面的牛人去操作，这样要靠谱得多，希望可以帮助到您，祝投资愉快！

6. 大数据分析技术应用领域有哪些啊，生活中有用吗

应该有用的吧

7. 如何卓有成效地学习技术分析

如何学习技术分析是一项长期，复杂，且系统的工程，甚至可以用困难的工程来形容。对于新手来说单靠阅读部分技术分析方面的材料与书籍是远远不够的。很多书籍给出的都是一些口诀，例如顶背离看跌，底背离看涨，行家看到了估计立马就能使用上，但是新手死记硬背，根本没有什么效果。一些比较有用的书籍可能会给出技术分析的图例，来告诉你什么情况是好的什么又是坏的，然后你再去套用。但是学习技术分析靠这些口诀和图例真的行得通吗？答案很明确，肯定是不行的。口诀不明确，图例与实际情况之间的逻辑必然是机械化操作，在这种情况下，只有严格执行操作纪律的投资者才有机会保证利润，大部分投资者仍然没有。

那么想要卓效的学习技术分析，量、价、时、空都要兼顾到位，否则怎么努力都是白费的。技术分析是的根基相信大多数投资者都听说过，道氏理论中的三大假设和三大定律。

即使学习和掌握技术分析有比较科学和系统的方法，但是过程还是很艰苦的，学会了能不能用上，每个关键点是不是观察到位，都是一个大问题，因此需要花费大量的时间来学习。