① 数据科学与大数据技术专业怎么样学成之后可以从事的职业有哪些
随着电子技术和信息科学的发展,近两年每个网民都有机会在社交媒体发出自己的声音,留下海量的信息。人类生产信息的速度可谓风驰电掣,每两年就会增长一倍,近两年产生的数据总量相当于人类有史以来所有数据量的总和。科研领域、企业运营及日常生活中的数字、文字、图像、音频都是数据,大数据的处理速度快、价值密度低、商业价值高。拥有海量数据的国家或企业如果能合理地解释运用这些数据,就会增强自身的竞争力。大数据专业就在这样的背景下应运而生,很多学校看到该领域的前景,竞相申请设立数据科学与大数据技术专业。今天小编将带你深入了解数据科学与大数据技术专业。
扎实的数学功底
由课程设置可以看出本专业对学生的数学基础有一定要求,通识课部分就设置了三门数学课,学科基础课依然有离散数学,数字逻辑与数学系统。建议想报考的同学提前观看一些入门课程,客观评估自己的数学能力。盲目报考无益于个人发展,会造成挂科过多、学习压力过大、就业困难等不良后果。
有耐心有毅力
大数据专业和计算机专业比较像,是注重实践的专业。学生需要独立编写程序,对程序进行修改与调试,需要注意每一个细节才能顺利查错并运行程序。有耐心有毅力的学生显然更能坐的住,心浮气躁的学生则需要一番磨练才能成功。
自主学习能力强
一般情况下,大数据专业无法向学生传授大数据核心技术之外的知识技能,如果学生需要进入全新领域去实习就业,就必须要迅速掌握新领域的相关知识。假如学生到金融行业从事数据挖掘工作,就必须对金融产品及用户有所了解。
该专业毕业生的发展工作
毕业生就业主要集中在一线城市,毕业于985院校的毕业生常常被各大企业一抢而空,就业行业以互联网、金融、通信、教育、文化娱乐、电子商务等行业为主。薪资待遇令人羡慕,即使是刚毕业的学生,平均月薪就在12000-15000之间,工作3-5年比较有经验的人可以拿到20-35k的月薪。
考研
主要方向有:计算机科学与技术、计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术、科学与信息技术(清华、北大、复旦、北京航空航天大学等少数学校开设)。
留学
该专业留学首推美国。国外的大学设置了数据科学专业,数据科学就是从数据中提取信息知识,是数据挖掘与预测分析的延伸,亦是发掘知识与数据的过程。所以,数据科学专业不仅包含了大数据也包含了数据分析。推荐学校有:哥伦比亚大学、加州大学伯克利分校、斯坦福大学、麻省理工学院、卡耐基梅隆大学等。
② 你觉得数据库这个课怎么样
普通。就是学习数据库的操作而已。读取,编辑,删除这三种操作逻辑。只要记忆力好,把那几种命令语句背下来,基本的操作就没问题。这对今后的其他课程尤其是编程是有帮助的,因为有些软件会设计到数据库的读写操作。尤其是一些网站,肯定会连接数据库。不会数据库操作,就没办法制作动态网站。
③ 大数据课程怎么样不知道就业怎么样
大数据(big data,mega data),或称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值密度)、Veracity(真实性)。
“大数据”是指以多元形式,自许多来源搜集而来的庞大数据组,往往具有实时性。在企业对企业销售的情况下,这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录,还有许多其他来源。这些数据,并非公司顾客关系管理数据库的常态数据组。
从技术上看,大数据[1]与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和/或虚拟化技术。(在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代[4]》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据的方法)大数据的4V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。
早在1980年,着名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中,将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。不过,大约从2009年开始,“大数据”才成为互联网信息技术行业的流行词汇。美国互联网数据中心指出,互联网上的数据每年将增长50%,每两年便将翻一番,而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。此外,数据又并非单纯指人们在互联网上发布的信息,全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器,随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化,也产生了海量的数据信息。
大数据的意义是由人类日益普及的网络行为所伴生的,受到相关部门、企业采集的,蕴含数据生产者真实意图、喜好的,非传统结构和意义的数据 。2013年5月10日,阿里巴巴集团董事局主席马云在淘宝十周年晚会上,将卸任阿里集团CEO的职位,并在晚会上做卸任前的演讲,马云说,大家还没搞清PC时代的时候,移动互联网来了,还没搞清移动互联网的时候,大数据时代来了。
借着大数据时代的热潮,微软公司生产了一款数据驱动的软件,主要是为工程建设节约资源提高效率。在这个过程里可以为世界节约40%的能源。抛开这个软件的前景不看,从微软团队致力于研究开始,可以看他们的目标不仅是为了节约了能源,更加关注智能化运营。通过跟踪取暖器、空调、风扇以及灯光等积累下来的超大量数据,捕捉如何杜绝能源浪费。“给我提供一些数据,我就能做一些改变。如果给我提供所有数据,我就能拯救世界。”微软史密斯这样说。而智能建筑正是他的团队专注的事情。
从海量数据中“提纯”出有用的信息,这对网络架构和数据处理能力而言也是巨大的挑战。在经历了几年的批判、质疑、讨论、炒作之后,大数据终于迎来了属于它的时代。2012年3月22日,奥巴马政府宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展,将“大数据战略”上升为国家战略。奥巴马政府甚至将大数据定义为“未来的新石油”。
大数据时代已经来临,它将在众多领域掀起变革的巨浪。但我们要冷静的看到,大数据的核心在于为客户挖掘数据中蕴藏的价值,而不是软硬件的堆砌。因此,针对不同领域的大数据应用模式、商业模式研究将是大数据产业健康发展的关键。我们相信,在国家的统筹规划与支持下,通过各地方政府因地制宜制定大数据产业发展策略,通过国内外IT龙头企业以及众多创新企业的积极参与,大数据产业未来发展前景十分广阔。
大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已,没有必要神话它或对它保持敬畏之心,在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下,这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了,通过各行各业的不断创新,大数据会逐步为人类创造更多的价值。[1]
意义
现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物。 阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到,未来的时代将不是IT时代,而是DT的时代,DT就是Data Technology数据科技,显示大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重。
有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类,而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似,大数据并不在“大”,而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言,如何利用这些大规模数据是成为赢得竞争的关键。
希望可以帮助您,望采纳,谢谢
④ 如何评价信息技术课
摘 要:信息技术课程教学目的是使学生具有获取信息、传输信息、处理信息和应用信息的能力,教育学生正确认识和理解与信息技术相关的文化、伦理和社会等问题,负责任地使用信息技术;培养学生良好的信息素养,把信息技术作为支持终身学习和合作学习的手段,为适应信息社会的学习、工作和生活打下必要的基础。然而现行的评价机制仍然存在着很多问题,改进现有的评价机制势在必行。
关键词:评价机制 评价内容 评价准则 评价方式
《中小学信息技术课程指导纲要(试行)》中指出“中小学信息技术课程的主要任务是:培养学生对信息技术的兴趣和意识,让学生了解和掌握信息技术基本知识和技能,了解信息技术的发展及其应用对人类日常生活和科学技术的深刻影响。通过信息技术课程使学生具有获取信息、传输信息、处理信息和应用信息的能力,教育学生正确认识和理解与信息技术相关的文化、伦理和社会等问题,负责任地使用信息技术;培养学生良好的信息素养,把信息技术作为支持终身学习和合作学习的手段,为适应信息社会的学习、工作和生活打下必要的基础。”结合《中小学信息技术课程指导纲要(试行)》中提出的主要任务, 本人从以下几个方面着手,抛弃非此即彼的机械评判方式,尝试更完善的评价激励机制。
一、 丰富评价内容
传统的评价只考虑学生的学习结果,例如,以前听说很多教师以学生能否通过信息技术等级考试作为衡量学生学习好坏的唯一标准,导致许多学生只重视等级考,认为只要考试前补一补、冲一冲就行了。其实任何一种考试都有它的优缺点,或多或少存在着侧重点、偏面性,由于学生忽视平时的学习与练习,致使双基学习的不扎实,同时滋生了侥幸心理。新课程下评价改革的根本标志是由终结性评价转向形成性评价,即不仅考虑学生的学习结果,而且考虑学生学习过程中的学习兴趣、学习态度、学习方式、学习能力,由重结果向重过程转变,弱化传统评价方式过分强化评价的甄别与选拔的功能,通过关注学生学习过程中的表现,激发他们积极主动地学习,最终促进学习目标的达成。
二、 改变评价准则
传统的评价标准非常单一,部分学生虽然付出了艰辛的学习代价,但因学习结果不符合标准答案不能得到教师的肯定,长此以住就会对自己失去信心,生活在“自己不行”的阴影中,进而产生厌学情绪。同时教师的“标准答案”还束缚了学生的创新意识,无“棱”无“角”的学生随处可见,“录音机”一般的学生比比皆是,这样的学生如何适应未来瞬息万变的信息社会,值得我们每位教师深思。“世界上没有相同的两片叶子,世界上也没有相同的两个人”。学生的遗传基因先天条件、所处的家庭环境、教育环境等等都是不相同的。对于同一个教师的授课,接受能力也是不相同的,如果对于所有学生要制定一个绝对的标准是很困难的。经常造成水平较好的学生不能突出表现自己,而水平较差的学生往往不能达到教师的要求。我的做法是制定一个相对的标准,那就是“你是否努力了?”。“你是合格的,你是不合格的”对老师而言只是针对学生的某一次评价,但对于学生,他们不是这么认为,往往把这个评价做为了自己最终的评价,容易造成学生的自卑。而是否努力是要根据某学生以往的表现进行评价,重视学生的每一个小小的进步。如果说传统的评价方式是一种阶段性的评价,那么“你是否努力了?”的评价方式是一种过程性的评价,它最大的优点在于这种评价方式不歧视每一位学生,对于每位有所进步的学生都能得到满意的评价。而它另一个优点是改正学生对于失败原因的总结。学生往往把错误归咎于外因“老师看我不顺眼”或“这次测试太难了”,而很少会在自己身上找内因:“我是不是真的做出了最大的努力”。
三、 采取多种评价方式,如个别评价、公开评价、展览评价
个别评价指教师经过仔细观察发现学生的进步或不足时,通过语言、表情、眼神、手式、邮件或短信等方式,把对某个学生的评价信息传递给他本人,以便在不影响全班学习氛围的情况下,对个别学生的学习行为给予评价,起到及时的肯定或矫正作用。公开评价多用于学生回答问题或发表观点后,或小组竞赛、小组讨论等活动后,教师即时用口头表达方式,当众对学生或小组的学习情况给予评价。为不挫伤学生的自尊心,公开评价轻易不否定学生,多采取肯定和鼓励性的语言。展览评价指教师结合信息技术学科需上机实践的特点,通过网络教学软件,请个别有能力的学生将某个教学内容或课堂练习的操作过程展示给全班学生,从而使参与展示的学生从中受到肯定和表彰,激励他向更高的目标进取,其他同学通过看展示取长补短,最终达到有效评价、促进共同发展的目的。
四、 改革和完善信息技术课教学的评价机制
目前,不少教师以为评价就是考试或测验。事实上,评价与考试有着本质上的区别:在指导思想上,评价的主要目标是改进或建议,而不是鉴定或选拔;在方法和技术上,评价不只是单纯的定量分析,而是发展到定量分析和定性分析相结合;在主体上,评价的主体不仅是学生个体,而且可以是教师个体或群体,也可以是学生群体等;在对象和范围上,评价从知识掌握程度检查,扩大到整个教学领域,包括学生掌握知识过程的评价和对教学过程的评价等。
信息技术课教学同其它中小学课程教学相比,信息技术课更具有实践性、学生的参与性、创造性和合作性。因此,信息技术课的教学评价具有评价主体的多元性、评价内容的丰富性和灵活性以及评价手段、方法的多样性。根据信息技术课教学评价的以上几方面的特点,笔者提出以下几种评价方式,供参考:
(一)答辩评价
要求学生把信息技术教学中所完成的任务写成科技论文,可以是几个学生为一小组,由信息技术教师和学生组织答辩。这种评价方式,不仅重视学生解决问题的结论,而且重视得出结论的过程,有助于学生正确地评价自己和别人,同时鼓励学生间的合作,允许学生通过分工协作的形式共同完成任务。
(二)操作评价
信息技术课具有很强的实践性,因此,信息技术课教学评价更应突出信息技术的特征。可通过不同层次的信息技术(如基本技术信息技术、综合性信息技术、设计型信息技术和研究性信息技术等)操作,评价学生分析问题、解决问题的能力;评价学生编排工艺的能力;评价学生是否掌握先进的工作方法,保证信息技术数据的精度、速度;评价学生的思维能力和创新能力,是否敢干、勇于创新等等。
(三)文件夹评价
借览国外教育评价前沿正在探索的“文件夹”式的评价模式,其目的是为了展示学生的学习进步状况。学生的信息技术能力的形成是一个循序渐进的过程,需要在不断地导向、诊断、调整和强化中进行。针对学生参加信息技术课的表现、体验及取得的活动成果所进行的评价,是对学生参与活动的水平和质量的检验,评价的目的不仅在于促进学业成绩的提高(如知识水平的提高、应用能力的增强等),更重要的是促进学科素养的形成以及思想和情感的积极变化。为此,可以为每一个学生建立信息技术课的“文件夹”,在这个特别的“文件夹”中,记录有学生信息技术成果、上信息技术课时对学生的观察所作的记录、学生的自我评价,并进一步制作成个人和课题组的网上学习主页(包括学习计划、学年论文、学习体会、读书笔记、调查报告、Powerpoint演示文稿、Flash动画和资料库等),反映某一阶段学生的发展状态和取得的进步,作为学生成长和进步的记录,以此作为评定学生质量的一个重要依据。
“文件夹”的建立是一个不断完善的过程。学生有目的地、系统地逐渐将有关作品放入个人学习主页中,并可以对部分内容进行更新。而且,学生可以根据个人的兴趣、爱好制作有个人独特风格的文件夹。学生在创建文件夹的过程中,要挑选、提炼、评价自己的工作样本,成为自己成果和进步的积极评定者。积极地思考、评价他们自身的学习历史,这是一个强有力的学习机会,使学生充满了自豪感和成就感。
信息技术教学与理论教学相辅相成,构成完整的教学体系。信息技术教学的教学质量直接影响总体教学质量和学生的素质。信息技术教学的评价是教学过程的重要环节。要提高学生的信息技术能力和信息技术课教学质量,就要建立科学、宽松和完善的评价制度和评价方式,健全评价机制。
参考文献:
[1]苗逢春.信息技术教育评价:理念与实施.北京:高等教育出版,2003-9.
[2]叶澜.课程改革与课程评价.北京:教育科学出版社,2001-6.
[3]郭振,周红娟.中小学信息技术与课程整合优质课评析[J].中国教育信息化,2008(2):22-24.
转载请与本文作者联系,注明本站地址及页面!
上一篇文章:« 小学信息技术课堂教学中的情境设置——下一篇文章:宗璞先生作品《西征记》读书报告 »
⑤ 大数据培训课程有用吗现在就业前景如何
大数据培训课程有用,如需大数据培训,推荐选择【达内教育】。
大数据目前人才紧缺,就业率高。随着国家重视大数据,政府扶持大数据,大数据在企业中越发重要,【大数据技术】可以通过在企业积累数据提供客观的分析结果,为管理者提供决策辅助,或对现有的数据,通过挖掘分析找到数据之间的规律,为公司发现业务问题和战略布局规划起到关键作用。大数据作为一门基础科学,无论在数据开发及分析、物联网和人工智能算法训练领域,都有着核心技术和职位诉求,对口工作大致如下:
方向1:大数据工程师,大数据开发工程师,大数据维护工程师,大数据研发工程师,大数据架构师等;
方向2:大数据分析师,大数据高级工程师,大数据分析师专家,大数据挖掘师,大数据算法师等;
方向3:大数据运维师等。感兴趣的话点击此处,免费学习一下
想了解更多有关大数据的相关信息,推荐咨询【达内教育】。该机构已从事19年IT技术培训,并且独创TTS8.0教学系统,1v1督学,跟踪式学习,有疑问随时沟通。该机构26大课程体系紧跟企业需求,企业级项目,课程穿插大厂真实项目讲解,对标企业人才标准,制定专业学习计划,囊括主流热点技术,助力学员更好的学习。达内IT培训机构,试听名额限时抢购。
⑥ 大数据行业怎么样尚硅谷的大数据课程怎么样
很乐意为您解答:
现在是大数据时代,我们国家正在大力发展大数据,现在社会也是很需要这方面人才的。大数据方面的人才紧缺,很多企业高薪聘请有能力的大数据高级应用人才。大数据是一个热门的行业,要是学生们想选择大数据专业的话,那么需要好好扎实专业知识,为了日后更好地在大数据行业中获得较好的发展。
这个建议您从师资、课程设计、教学模式等多方面考察。
最后祝您掌握真的技术,实现高薪就业。
⑦ CDA课程怎么样有收获吗
报过CDA数据分析师的课程,老师从统计学建模方法到统计工具SPSS、SAS/python/sql等教学到商业案例实战分析,课程条理清楚,内容丰富,引导大家揭开数据分析的神秘面纱,其实CDA是很好的入门课程!首先是学习知识,系统学习了数据分析的相关理论基础,为数据分析提供了理论基础。
其次是学以致用,学习了数据分析软件的应用,同时知道很多分析软件最终得出结果的实际意义,同时导师会带大家进行项目案例实操最后是交到朋友,在班里面、群里面认识了众多志同道合的新朋友。
想了解数据分析师培训课程,可以到CDA认证中心去了解一下,CDA认证,致力于打造全球数据人才考核行业标准,推动全球数人才发展。包括开发和整合国际数据科学领域的前沿技术及优质资源; 制定并完善数据科学行业人才标准与职业道德行为准则;编写和建立专业教材体系与题库;组织并实施命题审题、人才评定和考试服务。
⑧ 达内的大数据课程怎么样,线上线下的学习效果一定就更好吗
达内的大数据课程非常好,课程全面细致,学习氛围好,学习大数据推荐去【达内教育】培训。
大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
【达内大数据】辅导班三大优势:
1、大数据云计算课程体系。内容较全,技术深,涉及JavaEE架构级技术,分布式高并发技术,云计算架构技术,云计算技术,云计算架构技术等。
2、提供“云计算云主机”试验环境提供真实的大数据云计算开发部署环境,学员可以拥有几十台主机节点以完成开发部署试验。
3、O2O双模式教学体验达内强大的TMOOC+TTS8.0在线教学平台,为学员提供线下学习,线上辅助的双模式教学体验。感兴趣的话点击此处,免费学习一下
想了解更多有关达内大数据课程的相关信息,推荐咨询【达内教育】。【达内教育】重磅推出“因材施教、分级培优”创新教学模式,同一课程方向,面向不同受众群体,提供就业、培优、才高三个级别教学课程,达内“因材施教、分级培优“差异化教学模式,让每一位来达内学习的学员都能找到适合自己的课程。达内IT培训机构,试听名额限时抢购。