技术研究院如何定义云计算

A. 大数据和云计算的区别是什么啊

一、大数据与云计算的概念及特点

大数据：在维基网络中，大数据（big data）是用于数据集的一个术语，是指大小超出了常用软件工具在运行时间内可以承受的收集，管理和处理数据能力的数据集。与传统海量数据相比，它不仅在数据规模上呈几何倍数的增长，还在于它集收集，分类，处理，分析于一体，能够充分挖掘出一份数据的潜在价值。

云计算：根据美国国家标准与技术研究院定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投人很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。也就是说云计算既是一种商业模式，也是一种计算模式。

二、大数据和云计算的区别及联系

云计算是一种商业模式，也是一种计算模式。所以，云计算是在大数据的基础上进行的，大数据的目的主要是通过海量数据发现潜在价值，使人们更好的理解和把握信息，云计算更倾向于提供服务，二者相互关联。

1、大数据和云计算的区别

1）目的不同：大数据是为了发掘信息价值，而云计算主要是通过互联网管理资源，提供相应的服务。

2）对象不同：大数据的对象是数据，云计算的对象是互联网资源以及应用等。

3）背景不同：大数据的出现在于用户和社会各行各业所产生大的数据呈现几何倍数的增长；云计算的出现在于用户服务需求的增长，以及企业处理业务的能力的提高。

4）价值不同：大数据的价值在于发掘数据的有效信息，云计算则可以大量节约使用成本。

2、大数据和云计算的联系

大数据和云计算的相同点在于它们都是数据存储和处理服务，都需要占用大量的存储和计算资源，因而都要用到海量数据存储技术、海量数据管理技术等/随着数据量的递增、数据处理复杂程度的增加，相应的性能和扩展瓶颈将会越来越大。在这种情况下，云计算所具备的弹性伸缩和动态调配、资源的虚拟化，按需使用，以及绿色节能等基本要素正好契合了新型大数据处理技术的需求。在数据量爆发增长以及对数据处理要求越来越高的先当下，实现大数据和云计算的结合，才能最大程度上发挥二者的优势，满足用户的需求，带来更高的商业价值。

三、如何理解大数据与云计算的关系

简单来说就是，大数据的超大容量自然需要容量大，速度快，安全的存储，满足这种要求的存储离不开云计算。高速产生的大数据只有通过云计算的方式才能在可等待的时间内对其进行处理。同时，云计算是提高对大数据的分析与理解能力的一个可行方案。大数据的价值也只有通过数据挖掘才能从低价值密度的数据中发现其潜在价值，而大数据挖掘技术的实现离不开云计算技术。总之，云计算是大数据处理的核心支撑技术，是大数据挖掘的主流方式。没有互联网，就没有虚拟化技术为核心的云计算技术，没有云计算就没有大数据处理的支撑技术。

其实，云计算是工业时代的电，大数据就是福特生产线，云存储就是钢铁工业。也就是说，没有钢铁，就没有电，就不会有大规模工业化生产。没有云计算，大数据不会出来，如果云计算没有解决云存储的问题，也不会出来。

四、大数据和云计算的发展前景

1、提升网络质量。随着互联网以及移动互联网的持续发展网络将会更加繁忙，用于监测网络状态的信令数据也会快速增长。通过对海量运维信息以及信令数据的智能分析，能够提高网络维护的实时性，预测网络流量峰值，预警异常流量。从而有效地防止网络拥塞和系统宕机，从而提高网络服务质量，提升用户体验。

2、提升客户价值通过使用大数据分析、数据挖掘等工具和方法，企业能够整合来自市场部门、销售部门、服务部门的数据，从各种不同的角度全面了解自己的客户，对客户形象进行精准刻画，以寻找目标客户，制定有针对性的营销计划、产品组合或商业决策，提升客户价值。

3、提升行业信息化水平。智慧城市的发展以及教育、医疗、交通、环境保护等关系到国计民生的行业，都具有极大的信息化需求。

4、提高用户体验。高速的信息处理，更优质的服务，能够更好地满足用户需要，使用户能够以最廉价的成本为生活带来更好的便利，最大程度上提高了用户的生活学习工作质量。

B. 云计算到底是什么东西通俗易懂的说法是什么

云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。

对云计算的定义有多种说法。对于到底什么是云计算，至少可以找到100种解释。 现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

C. 美国国家标准和技术研究院的云计算中定义明确的服务模式有哪些

美国国家标准与技术研究所（NIST）对云计算的定义

同时附上NIST的PPT供参考

云计算是一种模型，它可以实现随时随地，便捷地，随需应变地从可配置计算资源共享池中获取所需的资源（例如，网络、服务器、存储、应用、及服务），资源能够快速供应并释放，使管理资源的工作量和与服务提供商的交互减小到最低限度。

基本特点

随需应变的自助服务 消费者可以单方面地按需自动获取计算能力，如服务器时间和网络存储，从而免去了与每个服务提供者进行交互的过程。

无处不在的网络访问 网络中提供许多可用功能，可通过各种统一的标准机制从多样化的瘦客户端或者胖客户端平台获取（例如，移动电话、笔记本电脑、或PDA掌上电脑）。

资源共享池 服
务提供者将计算资源汇集到资源池中，通过多租户模式共享给多个消费者，根据消费者的需求对不同的物理资源和虚拟资源进行动态分配或重分配。资源的所在地具
有保密性，消费者通常不知道资源的确切位置，也无力控制资源的分配，但是可以指定较精确的概要位置（如，国家、省、或数据中心）。资源类型包括存储、处
理、内存、带宽、和虚拟机等。

快速而灵活 能够快速而灵活地提供各种功能以实现扩展，并且可以快速释放资源来实现收缩。对消费者来说，可取用的功能是应有尽有的，并且可以在任何时间进行任意数量的购买。

计量付费服务 云系统利用一种计量功能（通常是通过一个付费使用的业务模式）来自动调控和优化资源利用，根据不同的服务类型按照合适的度量指标进行计量（如，存储、处理、带宽和活跃用户账户）。监控，控制和报告资源使用情况，提升服务提供者和服务消费者的透明度。

服务模型

软件即服务（SaaS） 该模式的云服务，是在云基础设施上运行的、由提供者提供的应用程序。这些应用程序可以被各种不同的客户端设备，通过像Web浏览器（例如，基于Web的电子邮件）这样的瘦客户端界面，所访问。消费者不直接管理或控制底层云基础设施，包括网络，服务器，操作系统，存储，甚至单个应用的功能，但有限的特定于用户的应用程序配置设置则可能是个例外。

平台即服务（PaaS） 该模式的云服务，是将消费者创建或获取的应用程序，利用资源提供者指定的编程语言和工具部署到云的基础设施上。消费者不直接管理或控制包括网络，服务器，运行系统，存储，甚至单个应用的功能在内的底层云基础设施，但可以控制部署的应用程序，也有可能配置应用的托管环境。

基础设施即服务（IaaS） 该模式的云服务，是租用处理、存储、网络和其他基本的计算资源，消费者能够在上面部署和运行任意软件，包括操作系统和应用程序。消费者不管理或控制底层的云计算基础设施，但可以控制操作系统、存储、部署的应用，也有可能选择网络构件（例如，主机防火墙）。

部署模型

私有云（Private cloud） 私有云是为一个用户/机构单独使用而构建的，可以由该用户/机构或第三方管理，存在预置（on premise）和外置（off premise）两个状态。

社区云（Community cloud） 社区云是指一些由有着共同利益（如，任务、安全需求、政策、遵约考虑等）并打算共享基础设施的组织共同创立的云，可以由该用户/机构或第三方管理，存在on premise或off premise两个状态。

公共云（Public cloud） 公共云对一般公众或一个大型的行业组织公开可用，由销售云服务的组织机构所有。
混合云（Hybrid
cloud） 混合云由两个或两个以上的云（私有云、社区云、或公共云）组成，它们各自独立，但通过标准化技术或专有技术绑定在一起，云之间实现了数据和应用程序的可移植性（例如，解决云之间负载均衡的云爆发（cloud bursting））。

D. 云计算是云数贸吗

不是，不是。

云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。

因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。

对云计算的定义有多种说法。

对于到底什么是云计算，至少可以找到100种解释。 现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：

云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

云数贸，是国内一种规模较大的传销模式，通常以非法入股 融资，发展下线，危害广大人民群众，希望广大人民群众提高警惕，不要轻信轻言，因为天上不会掉馅饼，以避免财产损失。

公司依托各大电商平台，聚合了国内资深的互联网高科技研发团队、市场营销策划专家团队、高素质的专业经营管理团队，在政府相关部门电子商务专家和经济学家的参与指导下，倾力打造出中国首家消费共赢数贸服务平台——云数贸联盟网，同时推出了云数贸联盟网BPCI模式。

数贸网BPCI模式就是通过消费增值数贸服务平台，以合作运营商（P）为纽带，整合厂家（B）产品资源和商家（B）吃、住、游、乐、购等消费资源，当会员消费后产生积分，即可在网络平台选择兑换自己喜欢的品牌实物，以消费增值来锁定消费者（C），同时帮助生产厂家销售产品，帮助商家增加营业额，以达到BPC多方互动（I）共赢的新型电子数贸商业模式。

E. NIST的云计算定义

NIST(National Institute of Standards and Technology，美国国家标准和技术研究院).
在总结了各种云计算定义和描述的基础上，NIST的Peter Mell 和Tim Grance在2009年4月(到2009年10月已是第15.0版)提出了一个云计算的定义，这可能是目前唯一一个得到广泛认同和支持的定义。
定义的英文原文(Version 15)如下： Cloud computing is a model for enabling convenient, on-demand network access to a shared pool of configurable computing resources (e.g., networks, servers, storage, applications, and services) that can be rapidly provisioned and released with minimal management effort or service provider interaction. This cloud model promotes availability and is composed of five essential characteristics, three service models, and four deployment models.
中文翻译(意译)：云计算是一种能够通过网络以便利的、按需付费的方式获取计算资源(包括网络、服务器、存储、应用和服务等)并提高其可用性的模式，这些资源来自一个共享的、可配置的资源池，并能够以最省力和无人干预的方式获取和释放。这种模式具有5个关键功能，还包括3种服务模式和4种部署方式。

有12种技术是云计算的基础或是云计算得以成为它现在达到的状态的使能技术或推动力量：虚拟化;分布式计算;自治系统技术(Autonomic Systems);网格计算;宽带网;Web 2.0;SOA;开源软件;Web 应用框架;浏览器的发展;SLA(Servcie Level Aggreements);效用计算。
本文摘自《云计算实践指南丛书 云计算：技术、应用、标准和商业模式》一书，周洪波编着，电子工业出版社出版。

F. 如何理解云计算中IaaS，PaaS和SaaS

作为一个广义的术语，云计算描述了一种范围广泛的服务。许多IT厂商都抓住了“云”这个概念，并将其作为产品的一种通用技术。对于公司而言，为了真正了解并利用云计算的价值，首先要了解什么是云计算，及其不同的组成部分。由于云服务是一个广泛的服务集合，因此用户可以选择何时、何地以及如何使用云计算。在这份报告中，我们将解释不同类型的云计算服务，包括软件即服务（SaaS），平台即服务（PaaS）和基础架构即服务（IaaS）；并给出一些例子来说明他们如何工作。我们也将说明云计算在什么情况下，不是最好的选择。

云计算层次（Stack）
云计算常被描述为一个层次堆栈（Stack），每个层次建立在另一个层次的顶部，并向上提供服务接口，因此被称为“云”。通常，对于云计算的的定义来自于美国国家标准与技术研究院（NIST）。NIST将云计算定义为一个模型，简易的管理即可方便地按需配置网络访问，并可以配置计算资源（如网络，服务器，存储，应用程序和服务）。

这意味着最终用户可以方便快捷地利用大块资源。NIST还提供了几个特点，并且这些特点被认为是“云”服务中必不可少的。这些特征包括：

•按需自助式服务。用户通过注册获得服务，而传统的IT技术需要很长时间才能为最终用户提供服务。
•广泛的网络访问资源。可以通过标准平台（如台式机，笔记本电脑，手机等）来访问服务。
•资源池。资源可被多个客户享用。
•拥有快速的扩展性。可以随突发需求高峰来快速扩展。
•计费服务。按照使用协定来进行计费。

近几年，向市场推出的“云计算”概念，已经被传统软件厂商普遍接受。下图描绘了云计算堆栈的三个不同的类别：软件即服务（SaaS），平台即服务（PaaS）和基础设施即服务（IaaS）。

在这份报告中，我们将对所有三个类别进行区分，而区分这三种方式有一个非常简单的方法：

•SaaS通过网络运行，为最终用户提供应用服务。
•PaaS是一套工具服务，可以为编码和部署应用程序提供快速、高效的服务。
•IaaS包括硬件和软件，例如服务器，存储，网络，操作系统。

有人曾将这3个组件相互关联，并写了一个比喻为了帮助理解：就其本身而言，单独的IaaS基础设施毫无作用，它只能为上一层的资源提供帮助来发挥其生产力，就好比道路的存在是为了汽车和卡车来运送乘客与货物。在这个比喻中，道路被比作为IaaS基础设施，而汽车和卡车是坐落在基础设施之上的工具（PaaS），运送的货物和人员则可被比作软件和信息（SaaS）。

需要注意的是，虽然本文对SaaS，PaaS和IaaS的差异进行了区分，但是PaaS和IaaS的概念已日趋模糊。现在我们对这些组件的交互有了大致的了解，下面将会把注意力转向堆栈的顶层——SaaS。

SaaS：软件即服务
软件即服务（SaaS）被定义为部署在互联网上的软件。通过SaaS授权后，可以订阅按需服务，即“支付使用”的模式，或通过广告等方式提供免费服务。这种服务的快速增长使得SaaS迅速流行，因此用户必须了解，什么是SaaS，以及在哪些场合下SaaS是重要的。

SaaS的特点
SaaS遵守广义云计算中的定义，并有如下特点：

•可通过Web访问的商业软件。
•软件集中式管理。
•软件通过“一对多”模式进行交付使用。
•最终用户无需处理软件升级和补丁。
•应用程序接口（API）可在不同软件之间集成。

SaaS的适用场合
SaaS为云计算的最终交付提供了一项技术方法。当使用云计算时，公司必须考虑所迁移的应用程序是否合适SaaS。在以下场合中将应用程序移植到SaaS是个不错选择：

•Vanilla提供的SaaS功能更为全面。一个很好的例子是Vanilla提供的众多服务中包含了电子邮件；而原先使用的是单一功能的软件，尽管也能满足商务需求，但并没有竞争优势。
•需要网络或可通过移动设备访问的应用。例如，移动销售管理软件
•用于短期需求的软件，例如一个特定项目的协作软件。
•在特定时间需求使用的软件，例如每月使用一次税收或收费软件。

SaaS在引入到商业界后，被Salesforce作为客户关系管理（CRM）产品广泛接受。CRM是最流行的SaaS应用之一，同样，电子邮件，财务管、客户服务和费用管理也通过SaaS取得了良好的吸收。

SaaS不适用的场合
SaaS是一种非常有价值的工具，但是在一些特定的情况下，SaaS并不是软件交付的最佳选择。例如，SaaS可能不适合于以下场景：

•在需要实时处理数据，以及高速的数据处理应用
•不允许数据被外部托管的情况
•已有现有的内部部署解决方案能够满足所有需求

SaaS，即“软件即服务”是云计算最广为人知的一种服务，世界各地都在利用云平台做为服务，但是它使得SaaS的易用性和IaaS变得更为混淆。

案例分析：SaaS使得Groupon公司按需为客户提供服务

Groupon网站于2008年11月推出，提供了横跨40多个国家，500多个市场的购物、消费交易平台。公司拥有的数千名员工分布在芝加哥以及帕洛阿尔托办事处，并且在欧洲、拉丁美洲、亚洲和非洲区域设立了办事处。Groupon公司为客户提供了优质的产品和出色的服务。

Groupon公司的客户服务主任Harrow介绍道：在公司成立的几个月内，客户数量以指数级上升。起初，Groupon公司几乎花费了10％的时间来响应客户请求。这些事务甚至需要几个员工才得以应付。随后，Groupon公司意识到，在没有一个真正的解决方案前，无法继续运行下去。

在确信了Groupon的快速增长将继续后，他对几个企业级的系统解决方案进行了研究。企业级解决方案非常复杂，并且很难建立，并且会阻碍客户体验。Harrow随后在网上搜索了在线支持软件，发现了Zendesk。通过对Zendesk进行评估后，Harrow得出了正确的解决方案。

并且他认为Zendesk使用直观。和其他平台相比，Zendesk更强大，并且评价更高。此外，由于它是一个基于Web的解决方案，能够对其进行扩展，以支持更多用户。

现在Groupon雇佣了150多个客户支持代理，能够每天处理近15,000个请求。在代理为客户提供公司服务的过程中，Groupon的宏帮助（即一些FAQ的模板）为公司建立起了一键式解决的客户形象。

同时，Groupon认为Zendesk能够与其他解决方案更容易地集成，通过在Zendesk中加入GoodData，Groupon能够扩展和增强其报告，并且不受电子表格的限制。

PaaS：平台即服务

在软件开发时，平台即服务（PaaS）为SaaS提供了基础。PaaS被定义为一个计算平台，它使得用户能够快速、方便地创建web应用，并且无需担心维护下层软件。

PaaS类似于SaaS，不同之处在于其通过网络建立一个软件平台，而不是通过Web软件提供服务。

PaaS的特点
PaaS由许多不同的特征构成，以下是一些基本的特征：

•在相同的集成开发环境中用来开发、测试、部署、托管和维护的应用。
•基于Web的用户界面来创建工具，可用于创建、修改、测试和部署不同的UI场景
•多客户架构，可使多个并发用户使用相同的开发应用
•内置部署软件的可扩展性，包括负载平衡和故障转移
•通过公共标准集成Web服务和数据库
•支持开发团队协作，包括一些PaaS解决方案以及项目规划、沟通工具
•用来处理帐单和订阅管理的工具

尽管PaaS在许多方面类似于第三部分的IaaS，但PaaS有附加的服务价值以及两个显着特征：
1、它是软件开发的协作平台，可用于管理应用程序的数据源和工作流。一个例子是Heroku的PaaS的，其利用Ruby on Rails语言开发。
2、它允许用户来利用应用程序的公共数据来创建软件，该类型的PaaS可以被看作是一种方法来创建具有一系列具有公共数据格式或类型的应用程序。Force.com的PaaS便是一个很好的例子。

PaaS的重要性
当多个开发人员对同一个项目进行开发或者需要外部人员对开发进行交互时，PaaS特别有用。下面的案例表明，对于那些拥有客户关系管理工具（例如销售信息）并希望应用程序能充分利用这些数据的人而言，PaaS被证明是无价的。同时，对于那些希望自动化测试和部署服务的开发人员，PaaS是非常有用的。

基于迭代和增量开发的方法使得软件开发加快并得以普及，它简化了PaaS的开发和软件迭代的困难度。
PaaS的一些例子有：谷歌的App Engine，微软Azure服务，以及Force.com平台。

不适合使用PaaS的场合
我们认为，PaaS将成为软件开发的主流方法。实现流程自动化、并且使用预先定义的组件和构件，自动部署到生产的能力将提供足够的价值，并且非常有说服力的。虽然如此，但是在一定的情况下，PaaS可能并不太理想，例如：

•当应用在托管时需要较高的可移植性
•当专用开发语言会妨碍今后的另一提供商的上层服务
•当应用程序性能需要通过底层硬件和软件来进行定制

案例分析：Menumate公司部署使用PaaS
Menumate为澳大利亚的整个酒店行业销售硬件和软件。使用PaaS的优势使得Menumate在Force.com在迁移的过程中，能够使用相同的应用程序。
为其负责软件开发的Trineo公司的执行董事Fowlie说，使用Force.com的PaaS平台允许Menumate得以集中控制。
Trineo的执行董事Keswani觉得传统方式需要显着增加基础设施、连接以及安全性需求，而Force.com平台本身提供的这些非功能性需求，使得Menumate和Trineo能够纯粹专注于开发所需的功能。此外，利用PaaS的做法意味着Trineo可以采取现有的集成和自动化部署工具来简化整个软件的开发过程。

通过使用PaaS，Trineo已经能够在不同业务中利用一系列现成的应用程序来开发新应用。以下是PaaS的一些应用：

许可证密钥：Menumate软件通过使用许可证密钥来激活客户已支付的功能。PaaS编程语言的强大功能允许Menumate软件快速部署到Force.com（其许可证密钥通过Salesforce.com的CRM中链接），这使得销售和支持人员可以快速查看许可证的状态。

案例管理增强：Menumate处理的很多案例与消耗品订单有关。为了解决这个问题，Menumate拥有一个单独的基于DOS的应用程序，允许用户创建订单和发票。Menumate能够在支持案例中添加产品，并用现有的集成软件自动将发票发送到会计软件上。

标签印刷：另一项传统应用，能够为耗材和硬件创建货运标签，并将其发送给发送客户。使用PaaS技术，可以将这些标签直接打印到客户记录中。

IaaS：基础设施即服务
基础设施即服务（IaaS）提供了云计算基础架构，包括服务器、存储、网络和操作系统。它作为一种按需服务，使得客户无需购买服务器、软件、数据库空间或网络设备，而只要按需购买这些资源的外包服务。
正如以往的白皮书介绍过，IaaS也有一些值得注意的地方。通常它可以分为公共和私有两种基础设施或是两者的组合。“公共云”被认为是包含了共享资源并在互联网上部署了自助式服务的基础设施。
相比之下，“私有云”也集成了一些诸如虚拟化等的云计算功能，但它是运行在专用网络上的基础设施。此外，一些托管服务提供商已经开始在提供传统托管服务的同时，也提供公共或私有云的网络组合。这种组合方式通常被称为“混合云”。

IaaS的特点
与之前两个部分的SaaS和PaaS相比，IaaS的是一个迅速发展的领域。可以说，它普遍遵守以下几个核心特征：
•以资源分配作为服务
•允许动态调整
•成本可变，以效用定价
•通常在单一硬件上支持多用户

目前已有大量的IaaS供应商，其中既有诸如Amazon和Rackspace的超大型云供应商，也有区域型的佼佼者。

正如之前所述，PaaS和IaaS的之间的界限正变得越来越模糊，因为供应商正将平台工具作为IaaS的一部分来帮助云的多种类型的部署。

IaaS的适用场合
IaaS在与云计算密切相关的场合下将会发挥效益，这些场合包括：
•要求基础设施能在任意时刻能适应变化多端的需求量
•当新公司没有预算投资于硬件
•当公司发展迅速，在扩展硬件时遇到问题
•当公司迫于预算限制，需要将资金转移到经营开支上
•一些特定的商务领域，也可用于测试或临时性的设施需求

不适合使用IaaS的场合
虽然IaaS有可扩展性强和大规模部署迅速的优势，但在某些情况下也有它的局限性。在以下场合中，建议慎用IaaS：
•限于法律的规定，要求数据存储和处理进行隔离
•对基础设施有非常高的性能要求，或原先的内部部署或专用托管基础设施已经满足需求

案例分析：Live Smart通过采取基础设施来帮助减肥者

Live Smart是推广该饮食解决方案的幕后公司，主要出版饮食类书籍和策划在线活动。Beyond Diet是该公司旗下的一个与减肥者互动的社区网站。
从2008年起该公司的业绩增长迅猛，甚至在2010年有了50倍的收益增长。这相当于网站有30万日的均实访客量，峰值甚至高达100万人次。当在考虑基础设施的架构时，Beyond Diet需要的是可托管性和可扩展性。重要的是，Beyond Diet网站规模需要动态的扩大或缩小的能力，以来应对定期的大流量高峰。

Live Smart首席技术官Rob·Volk说：“迁移到云基础设施后他省心了，而在此之前Live Smart在其网站上需要有一个兼职系统管理员，这是显然不是最好的选择；现在有了Managed Cloud（由云提供商Rackspace提供的IaaS服务），Rackspace基本上可以扮演我们的Linux和Windows系统管理员，全天24小时任何时刻如果发生当机，几分钟之内他们的工程师就会来解决这些问题，这个云改变了我们的工作，因此我们需要这种基础设施。”

对于Volk来说，将其网站移动到云的主要动力是他可以更加专注核心业务，而让那些基础设施的专家来日常管理云的运维，因为云供应商提供多级冗余的硬件、快速的配置和高度的灵活性，这些都起了决定性因素。有趣的是，Volk甚至从未考虑过经营自己的物理服务器，而是考虑究竟选择托管服务器还是云中的一个。

他选择了云还因为它降低了成本，相比那些专用服务器，云的选择有更高的灵活性。

Volk正在使用多个云服务提供商：他有三个Web服务器，多个数据库服务器和一个Rackspace的负载平衡器，同时也使用Amazon的S3服务。

Volk认为其中最大的好处是云基础设施的可扩展性。他解释说：“每当过年的时候很多人都去节食，我们的服务器的高峰时间正是在每年的1月到到3月之间，此时网站的流量是平时的三倍，而利用云服务器，我们只需在几分钟之内就能建立好新的Web前端。一旦流量下降，我们可以关闭这些前端。只有在云虚拟化环境中，我们才可能有这样的可扩展性。”

结论
云计算不是一个单一的术语，而是一个总称，它提出了IaaS作为基础、PaaS作为开发工具、SaaS作为顶层应用，来取代以往的内部部署应用服务。
对于那些打算迁移到云计算的公司而言，非常重要的一点，是需要了解云计算的每个层面，并结合自己的情况来决定哪些是适合他们需求的解决方案。
随着IT的发展，云计算将加速变革，并将成为未来IT默认的交付方式，所以公司应该尽早考虑将其业务迁移到云计算上。小鸟云——企业级云服务商

G. 云计算定义

云计算定义：云计算是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。

云计算特点：

1.大规模、分布式

“云”一般具有相当的规模，一些知名的云供应商如Google云计算、Amazon、IBM、微软、阿里等也都拥能拥有上百万级的服务器规模。而依靠这些分布式的服务器所构建起来的“云”能够为使用者提供前所未有的计算能力。

2.虚拟化

云计算都会采用虚拟化技术，用户并不需要关注具体的硬件实体，只需要选择一家云服务提供商，注册一个账号，登陆到它们的云控制台，去购买和配置你需要的服务（比如 云服务器，云存储，CDN等等），再为你的应用做一些简单的配置之后，你就可以让你的应用对外服务了，这比传统的在企业的数据中心去部署一套应用要简单方便得多。而且你可以随时随地通过你的PC或移动设备来控制你的资源，这就好像是云服务商为每一个用户都提供了一个IDC(Internet Data Center)一样。

3.高可用性和扩展性

那些知名的云计算供应商一般都会采用数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性。基于云服务的应用可以持续对外提供服务（7*24小时），另外“云”的规模可以动态伸缩，来满足应用和用户规模增长的需要。

4.按需服务，更加经济

用户可以根据自己的需要来购买服务，甚至可以按使用量来进行精确计费。这能大大节省IT成本，而资源的整体利用率也将得到明显的改善。

5.安全

网络安全已经成为所有企业或个人创业者必须面对的问题，企业的IT团队或个人很难应对那些来自网络的恶意攻击，而使用云服务则可以借助更专业的安全团队来有效降低安全风险。

H. 云计算的概念是什么

云计算和大数据能做什么，很多人都分不清楚，那么云计算与大数据的关系是什么呢？今天就给大家简单的分析一下。
云计算：云计算是通过互联网提供全球用户计算力、存储服务，为互联网信息处理提供硬件基础。云计算，简单说就是把你自己电脑里的或者公司服务器上的硬盘、CPU都放到网上，统一动态调用，现在比较有名的云计算服务商是亚马逊的AWS。
大数据：大数据运用日趋成熟的云计算技术从浩瀚的互联网信息海洋中获得有价值的信息进行信息归纳、检索、整合，为互联网信息处理提供软件基础。大数据，简单说，就是把所有的数据放到一起分析，找到关联，实现预测。这里的所有数据对应的是之前的抽样调研取得的部分数据。
云计算与大数据的关系：
云计算是基础，没有云计算，无法实现大数据存储与计算。大数据是应用，没有大数据，云计算就缺少了目标与价值。两者都需要人工智能的参与，人工智能是互联网信息系统有序化后的一种商业应用。这才是：云计算与大数据真正的出口！
而商业智能中的智能从何而来？方法之一就是通过大数据这个工具来对大量数据进行处理，从而得出一些关联性的结论，从这些关联性中来获得答案，因此，大数据是商业智能的一种工具。 而大数据要分析大量的数据，这对于系统的计算能力和处理能力要求是非常高的，传统的方式是需要一个超级计算机来进行处理，但这样就导致了计算能力空的时候闲着、忙的时候又不够的问题， 而云计算的弹性扩展和水平扩展的模式很适合计算能力按需调用，因此，云计算为大数据提供了计算能力和资源等物质基础。

I. 云计算的概念是什么

云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。
对云计算的定义有多种说法。对于到底什么是云计算，至少可以找到100种解释。 现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。