智能视频分析技术在哪里

‘壹’ 智能视频的原理是什么

智能视频分析技术涉及到模式识别、机器视觉、人工智能、网络通信以及海量数据管理等技术。视频智能分析通常可以分为几部分：运动目标的识别、目标跟踪与行为分析。智美达智能视频采用网络数字监控系统在清晰的分辨率、色彩逼真，高性能防火墙，通过手机就能轻松搞定所有。

‘贰’ 视频分析技术在安防中有什么作用

【视频分析技术在安防中的作用】 通常所说的视频分析技术一般特指从视频中目标运动行为的分析、提取和识别，它常用于安防监控领域，其所指代的范围比之字面意思的含义已大幅缩小。在安防监控领域，视频分析技术的作用是：让计算机知道视频中“发生的是什么事”，再与对应的规则相比对和判断，自然就能够让计算机知道这些事件的特性。如果从视频中个体运动行为的分析、提取和识别角度来看，就能令计算机判断出这些个体进行了一些什么行为，进而可以判断这些行为是否符合某些规则，是否属于“某一类型”的行为。这样，对于不符合规则的事件就可以进行即时的发现和报警，从而可摆脱人工的干预和判断，实现令计算机“代替”人进行监控，也即实现了自动监控或“智能监控”。
更形象地解释是，视频监控系统中的摄像机和视频传输技术解决了“眼睛”（视网膜成像与视神经）的问题，使监控人员能够不在现场的情况下通过摄像机看到现场的情景。而这一现场，还由于传输技术的进步摆脱了地域的限制，甚至可以在千里之外通过数字网络传输看到；而视频分析技术则给视频监控系统加上了“大脑”，使安防监控系统至少在一定程度上能够代替人来随时监看这些视频。这样，就不需要再由人工随时去监看这些视频了。
【视频分析技术】是用计算机从视频中通过运算和分析，提取视频中有用信息的一项技术。对人类来说，可以通过观察视频图像，智能化地提取所需目标信息。但对计算机来说，只是一个数据数列，一个包含每一帧每一个像素点的灰度值或彩色值的数列。其目标信息是包含在那些像素点的值所组成的平面图像序列中的，是需要从“整体”上进行“理解”才能获得的。视频分析技术便是为了让计算机通过特定的核心算法程序提取视频信号中所包含的内容信息或个体运动信息，以实现计算机对于视频的理解，让计算机能“明白”视频中所展现的是什么内容或者发生的是什么样的事情，即“事件”。

‘叁’ 智能视频分析技术

智能监控发展之迅速一，也逐渐把传统监控之弊端凸显出来，从而使得传统的视频监控系统面临着前所未有的困境。基于这种情况，智能视频分析技术是一个发展趋势，是视频监控系统发展的必由之路。

智能视频分析技术源自计算机视觉技术，它能够在图像及图像描述之间建立映射关系，从而使计算机能够通过数字图像处理和分析来理解视频画面中的内容。“智能视频监控其实是个系统工程，其核心是智能视频分析软件(IVS)，需要大量的周边产品的配合”。智能视频分析技术是实现“视频创造价值”(从大量视频资源中挖掘有价值的东西)的重要手段。从概念来讲，视频行为分析技术是对采集到的视频上的行动物体进行分析，判断出物体的行为轨迹、目标形态变化，并通过设置一定的条件和规则，判定异常行为，它糅合了图像处理技术、计算机视觉技术、计算机图形学、人工智能、图像分析等多项技术。

如果将摄像机看作人的眼睛，智能视频系统则可看作人的大脑，相对于硬件而言，软件的地位犹为重要。作为一项被行业内人士誉为引领监控革命的技术，它改变了两种状况：一是将监控人员从烦琐而枯燥的 “盯屏幕”中解脱出来，由计算机来完成这部分工作;二是在海量的视频数据中快速搜索到想要找的图像。并且可以在降低工作人员劳动强度的同时，实现移动侦测、物体追踪、面部/车牌识别、人流统计等功能。在很大程度上具备先知先觉的预警功能，提高报警的精确度，节省网络传输带宽，有效扩展视频资源用途。贝尔信科技做过统计，如果这项技术在银行的ATM机上使用得好，至少能为银行节省40%的磁盘空间。”

行业内在竞相“大规模圈地”的同时，将提高视频和数据的准确度与精确作为自己追求的目标，而本身算法优秀与否也成为决定性因素。行业内智能视频分析算法已比较完善、先进、稳定的也只有贝尔信，“目前就功能来说，核心层面还是算法的优秀性和针对应用的策略问题，表现出来的虚拟警戒线、区域内的离开与进入、遗留、盗窃等归根结底是一个核心的不同应用表现。”系统预先设定一定的分析规则，当相对于分析场景静态背景的移动物体运动轨迹、形状变异、相对位置关系等运动要素达到规则阀值时，系统会按照预先设定的报警规则，自动发出声音、光，或自动弹出显现异常现象画面，甚至发送信息到关键岗位的某个负责人进行提示。不同的软件则运用不同的算法以实现不同的功能。“有些基本算法原则在不同的应用下有可能截然相反，因此，对于不同的应用要对核心底层的算法做一些针对性的变化调整。”

而深圳贝尔信华科技有限公司推出ivs智能视觉服务器，将分析部分嵌于网络视频编码器主芯片中，以网络视频管理系统为分析结果输出平台，可根据不同的客户需求，设立不同的规则，并将智能视频融入到真实的应用中。例如在机场的应用中，除了将智能视频应用于机场周界检测中，同时将安检系统并行整合到同一个平台当中，便于机场安全系统的建设与管理。

‘肆’ 智能视频分析系统的视频分析功能特点

智能视频分析系统采用国际领先的智能视频分析技术开发生产的嵌入式视频分析系统，对目前监控系统进行改造，从而达到：
实现视频监控中异常行为的智能识别、提前发现和自动报警；
模块化的分布式部署，基于现有监控平台的有效补充和升级，不必更换原有设备，不必大规模布线，有效保护原有投资。本方案实施后可有效降低监控系统的人力需求，提高管理水平和工作效率；
减轻监控人员的工作负担，提高监测准确度，使监控管理工作更加有效，提高了整套监控系统的工作效率和准确度；
全天时工作，自动分析视频并报警，误报率低，降低因为监控人员人为失误引起的高误差。同时本方案将传统的“被动”视频监控化转变为“主动”监控，在报警发生的同时实时监视和记录事件过程。
主要功能特点：
警戒线穿越检测：检测可疑视频。
警戒区入侵检测：人或车辆进入预设区域时报警。
离开警戒区检测：人或车辆离开区域时报警。
警戒区中检测：人或车辆以预设方向越过警戒线时报警。
物品遗留检测：遗留被找到时报警。

‘伍’ 智能视频分析主要涉及哪些领域有哪些设备呢

目前市场上存在的设备种类多样，主要分为嵌入式视频分析产品与纯软件视频分析产品两大类。嵌入式视频分析产品的主要表现形式有智能摄像机、智能DVR等，其一般应用在监控系统的前端，分布式的处理方式具有占用带宽小，不受传输影响的优点，缺陷是往往只能针对特定的一路或者几路进行分析，对视频分析技术的算法与前端设备性能有较大的依赖。这一类的产品主要应用在一些重点的行业，例如军队、金融、教育、小区等，企业在销售模式上主要以产品形式为主导。纯软件视频分析产品主要运行于普通PC或服务器上，形成智能视频分析服务器，相比嵌入式，这种方式能处理更多路数的视频和实现更为强大的功能，却也不可避免的存在占用带宽大的缺点，对服务器性能要求较高。这一类的产品应用相对广泛，平安城市是其应用的重要体现，企业在销售模式上主要以分析模块与解决方案为主导。
当前智能视频分析技术主要包括：行为分析、视频识别技术、生物识别领域的视频分析应用、机器视觉方面应用。目前，这几种技术都比较常用，尤其是行为分析和生物识别技术已经得到了广泛的应用。
按照算法层面的差异性，智能视频分析相关技术可分为周界防范、行为识别、面部识别、车牌识别、技术统计、密度分析、画质分析等等。相关设备主要以三种形态为主，第一种，也是最常用的嵌入式前端分析设备；第二种，PC式后端分析设备；第三种，以灵动处理器为核心开发的PC式前端分析设备。

‘陆’ 智能视频分析技术在工地上有哪些应用

智能视频分析建设标准智慧工地安全生产管理
智能视频分析技术已发展的 相当的成熟，在建筑工地早已得到广泛的应用，智能视频分析在工地已得到广泛地应用。例如工地的人员管理，安全帽佩戴检测，工地的防火防盗都可以得到广泛的应用.......
就让我BVS来告诉你智能视频分析在建筑工地安全生产应用吧！！！
智能视频分析技术其本身是一项信息技术，为建筑施工质量安全管理提供了先进技术手段，通过安装在建筑施工作业现场的各类监控装置，构建智能监控和防范体系，就能有效弥补传统方法和技术在监管中的缺陷，实现对人员、机械、材料、环境的全方位实时监控，变被动“监督”为主动“监控”；真正做到事前预警，事中常态检测，事后规范管理。将工地安全生产做到信息化管理。武汉倍特威视系统有限公司智能视频分析技术已经发展的相当成熟它聚焦工程施工现场，综合运用BIM技术、物联网、云计算、大数据、移动和智能设备等软硬件信息化技术，提高工地现场的生产效率、管理效率和决策能力等，实现工地的数字化、精细化、智慧化管理。
一、建筑工地突出问题
（1）建筑工地分散
（2）安全事故频发
（3）实时监控难实现
（4）数据管理复杂
（5）人员管理难度大
（6）信息流通屏障
工地周界防护不到位，导致建筑材料严重流失，施工人员危险作业，例如未佩戴安全帽、安全服、安全绳等安全措施作业，安全隐患难以及时发现工地车辆计数统计不准确，无法聚焦工程施工现场。
二、智能视频分析协助安全生产管理
（1）远程对分散的建筑工地进行统一管理，避免使用人力频繁的去现场监管、检查，减少工地人员管理成本，提高工作效率。
（2）通过视频监控系统及时了解工地现场施工实时情况，施工动态和进度，防范措施是否到位，特别是对于场面比较大的工地，对于重点项目企业领导也需要远程监管。
（3）监管建筑工地现场的建筑材料和建筑设备的财产安全，避免物品的丢失或失窃给企业造成损失。
（4）将施工实况展现于客户面前，向客户展现工地的建设规划和形象进度，达到一个宣传效果。
（5）防范外来人员的翻墙、越界、闯入，入侵危险区及仓库等场所，保证工地的财产和人身安全。
三、智慧工地场景应用
智能视频分析技术来实现
（1）人员管理-安全生产
安全帽佩戴检测
人脸识别考勤管理
周界入侵防盗报警
危险区域人员检测
突然摔倒不起监测
禁止攀爬检测
人员徘徊检测
（2）工程环境-环境监控
烟火识别
扬尘、噪声、温湿度监测
消防通道堵塞检测
高空抛物检测
（3）工程机器-安全生产
人脸识别、实名操作
车牌识别、车辆统计
机器运行、状态监控
（4）工程物料-数量监控
材料领用、材料进场、材料预算
施工进度可视化
四、报警信息化管理
客户端报警信息查询
移动端APP报警推送
报警截图、报警视频、实时点播
各类报警事件报表统计
五、行业拓展应用
电力行业
建筑行业
石化行业
煤矿行业
六、智能视频分析特点
一体化：一个智能视频分析管理平台，多个智能视频分析功能模块。
模块化：安全帽识别、烟火识别、人脸识别、车牌识别、行为分析、视频质量诊断、动态跟踪、系统运维。
定制化：根据各种行业需求，例如建筑、石化、电力、煤矿深度定制智能视频分析功能。
扩展化：根据工程项目的大小自行选择灵活扩充。
数据化：生成数据报表，让安全生产管理决策更加科学。

‘柒’ 视频智能分析的简介

视频智能分析，英文叫Intelligent Video Analysis(简称IV), 就是使用计算机图像视觉分析技术，通过将场景中背景和目标分离进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标。用户可以根据的视频内容分析功能，通过在不同摄像机的场景中预设不同的报警规则，一旦目标在场景中出现了违 反预定义规则的行为，系统会自动发出报警，监控工作站自动弹出报警信息并发出警示音,用户可以通过点击报警信息，实现报警的场景重组并采取相关措施。
视频内容分析技术通过对可视的监视摄像机视频图像进行分析，并具备对风、雨、雪、落叶、飞鸟、飘动的旗帜等多种背景的过滤能力，通过建立人类活动的模型，借助计算机的高速计算能力使用各种过滤器，排除监视场景中非人类的干扰因素，准确判断人类在视频监视图像中的各种活动。
视频智能分析技术发展方向：视频智能分析实质是一种算法，甚至可以说与硬件，与系统架构没什么关系，视频智能分析技术基于数字化图像，基于图像分析和计算机视觉。一方面，智能视频将继续数字化、网络化、智能化的进程。另一方面智能视频监控将向着适应更为复杂和多变的场景发展；向着识别和分析更多的行为和异常事件的方向发展；向着更低的成本方向发展；向着真正“基于场景内容分析”的方向发展；向着提前预警和预防的方向发展。监控系统的数字化、网络化及芯片、算法的发展都与视频智能分析密切相关。

‘捌’ 视频智能分析的详细说明

前言
智能视频分析，通过计算机实时分析视频图像，通过规则过滤，将违反设定规则的事件进行报警，通过视频分析技术，可以真正对视频监控系统效能发挥到最大，视频监控系统真正由能看到变成能想到。改技术从60年代开始，科学界一直都在不断完善，上海石安智能视频分析立足业界最新技术，在不求功能最多原则下，力求自身提供的智能视频分析仪的准确性达到业界最高水平，针对如何达到视频分析高准确性，提出了一些自己的看法。
准确率、误报率漏报率定义：
准确率：就是指设定分析规则后，捕捉的报警视频均是视频分析规则规定过滤的视频报警图像。简单说就是准确发现。
误报率：在没有出现攀高、非法跨越、非法闯入、长时间滞留、打架斗殴、夜晚起床等实际行为下，视频分析系统却产生报警信号数量比率，称为误报率。
漏报率：在出现攀高、非法跨越、非法闯入、长时间滞留、打架斗殴、夜晚起床等实际情况下，视频分析系统却不产生报警信号数量比率，称为漏报率。
准确率=1/(误报率+漏报率)
影响视频分析准确率要素：
影响视频分析准确率的要素非常多，主要包括：
1、风吹动树叶或物体产生晃动、包括摄像机本身的晃动；雪天色彩、雪花漂浮;雨滴水斑、积水反光；雾气模糊等。
2、动态物体包括飞鸟在视频中的飞舞，蚊子蜘蛛在镜头前的黑斑，甚至各种小动物（老鼠等）的干扰
3、光线变化：太阳从东升起在日落，光线变化非常复杂，另外物体移动产生的光影变化都是无法预期的。
4、海浪潮涌长生的潮涨潮落，水面波光粼粼等。
5、视频分析算法自身的缺陷：很多视频分析算法自身存在很多不确定性，就是在一些很好的环境下，都会产生不少的报警，说句实话，连视频算法开发者都无法发现和理解，因为很多逻辑语句集中在一起，潜在缺陷比比皆是。
6、视频分析功能：在一些基础功能如警戒线、警戒区域、视频遮断，这样的准确率会高一些，高级功能：如夜晚起身、打架斗殴等视频分析，能达到商用的，目前笔者掌握的信息，可能就上海石安智能可以达到要求。
视频分析准确率遇到的最大挑战
在智能视频分析使用中，目前遇到最大困难，在一些警戒线或者警戒区域使用中，由于各种干扰因素的交集影响，产生的误报率都是很高，很多视频分析仪产品在努力降低漏报率时候，无法遏制误报率大幅提升，一路视频24小时内产生的误报报警多得无法使用，综合准确率始终无法提供，很多智能视频分析系统(石安视频分析）成为了给领导演示的摆设

‘玖’ 智能视频分析技术有哪些

能视频分析技术主要包括：设备行为分析、视频识别技术、生物识别领域的视频分析应用、机器视觉方面应用。目前，这几种技术都比较常用，尤其是行为分析和生物识别技术已经得到了广泛的应用。智美达在行为识别、图像质量、安全智能，功能操作方面都有良好的表现。色彩逼真，分辨率清晰。

‘拾’ 智能视频分析的实际应用

传统的入侵检测普遍使用各类传感器（如红外传感器）方案，这种方案的特点是检测率高，但是成本高、误报率高，无法立刻判断报警是否为误报，需要立刻派遣人员前往实地查看。对于大范围的入侵监控，人力成本相当高。所以这种传感器入侵检测方案一般都需要外加摄像机，用于远程现场查看，这样就提高了方案的总体成本。
基本智能视频分析的入侵检测方案已经是比较成熟的应用，普遍应用在机场周边、监狱、党政机关等场所，有着综合成本低、人员需求少、检测率高、误报率低等优点。
入侵检测一般使用虚拟围栏设置，将关键设施的周边设置为虚拟围栏（检测区域），在这些区域上应用存在检测、进入检测、出现检测、徘徊检测等功能。检测到可疑目标时即触发报警。 1、车流总量（辆/小时）：由用户设定的时间间隔内检测到车辆数量。
2、车辆速度（公里/小时）：时间间隔内的平均速度。超过和低于用户设阀值速度的车辆速度。
3、车间距（米）：相邻车辆之间的距离。
4、车辆密度：侦测监控视场内车辆的拥护程度。
5、排队：可检测车辆的排队长度。
6、逆向行驶：反方向行驶的车辆。
7、跨线行驶的车辆：不按标线行驶的车辆。
8、违章停车：在非法停车处停车的车辆。
9、跨线行驶的车辆：不按标线行驶的车辆。