架构师怎么做技术选型

❶ 数据库架构选型与落地，看这篇就够了

随着时间和业务的发展，数据库中的数据量增长是不可控的，库和表中的数据会越来越大，随之带来的是更高的 磁盘 、 IO 、 系统开销 ，甚至 性能 上的瓶颈，而单台服务器的 资源终究是有限 的。

因此在面对业务扩张过程中，应用程序对数据库系统的 健壮性 ， 安全性 ， 扩展性 提出了更高的要求。

以下，我从数据库架构、选型与落地来让大家入门。

数据库会面临什么样的挑战呢？

业务刚开始我们只用单机数据库就够了，但随着业务增长，数据规模和用户规模上升，这个时候数据库会面临IO瓶颈、存储瓶颈、可用性、安全性问题。

为了解决上述的各种问题，数据库衍生了出不同的架构来解决不同的场景需求。

将数据库的写操作和读操作分离，主库接收写请求，使用多个从库副本负责读请求，从库和主库同步更新数据保持数据一致性，从库可以水平扩展，用于面对读请求的增加。

这个模式也就是常说的读写分离，针对的是小规模数据，而且存在大量读操作的场景。

因为主从的数据是相同的，一旦主库宕机的时候，从库可以 切换为主库提供写入 ，所以这个架构也可以提高数据库系统的 安全性 和 可用性 ；

优点：

缺点：

在数据库遇到 IO瓶颈 过程中，如果IO集中在某一块的业务中，这个时候可以考虑的就是垂直分库，将热点业务拆分出去，避免由 热点业务 的 密集IO请求 影响了其他正常业务，所以垂直分库也叫 业务分库 。

优点：

缺点：

在数据库遇到存储瓶颈的时候，由于数据量过大造成索引性能下降。

这个时候可以考虑将数据做水平拆分，针对数据量巨大的单张表，按照某种规则，切分到多张表里面去。

但是这些表还是在同一个库中，所以库级别的数据库操作还是有IO瓶颈（单个服务器的IO有上限）。

所以水平分表主要还是针对 数据量较大 ，整体业务 请求量较低 的场景。

优点：

缺点：

四、分库分表

在数据库遇到存储瓶颈和IO瓶颈的时候，数据量过大造成索引性能下降，加上同一时间需要处理大规模的业务请求，这个时候单库的IO上限会限制处理效率。

所以需要将单张表的数据切分到多个服务器上去，每个服务器具有相应的库与表，只是表中数据集合不同。

分库分表能够有效地缓解单机和单库的 性能瓶颈和压力 ，突破IO、连接数、硬件资源等的瓶颈。

优点：

缺点：

注：分库还是分表核心关键是有没有IO瓶颈 。

分片方式都有什么呢？

RANGE（范围分片）

将业务表中的某个 关键字段排序 后，按照顺序从0到10000一个表，10001到20000一个表。最常见的就是 按照时间切分 （月表、年表）。

比如将6个月前，甚至一年前的数据切出去放到另外的一张表，因为随着时间流逝，这些表的数据被查询的概率变小，银行的交易记录多数是采用这种方式。

优点：

缺点：

HASH（哈希分片）

将订单作为主表，然后将其相关的业务表作为附表，取用户id然后 hash取模 ，分配到不同的数据表或者数据库上。

优点：

缺点：

讲到这里，我们已经知道数据库有哪些架构，解决的是哪些问题，因此， 我们在日常设计中需要根据数据的特点，数据的倾向性，数据的安全性等来选择不同的架构 。

那么，我们应该如何选择数据库架构呢？

虽然把上面的架构全部组合在一起可以形成一个强大的高可用，高负载的数据库系统，但是架构选择合适才是最重要的。

混合架构虽然能够解决所有的场景的问题，但是也会面临更多的挑战，你以为的完美架构，背后其实有着更多的坑。

1、对事务支持

分库分表后（无论是垂直还是水平拆分），就成了分布式事务了，如果依赖数据库本身的分布式事务管理功能去执行事务，将付出高昂的性能代价（XA事务）；如果由应用程序去协助控制，形成程序逻辑上的事务，又会造成编程方面的负担（TCC、SAGA）。

2、多库结果集合并 （group by，order by）

由于数据分布于不同的数据库中，无法直接对其做分页、分组、排序等操作，一般应对这种多库结果集合并的查询业务都需要采用数据清洗、同步等其他手段处理（TIDB、KUDU等）。

3、数据延迟

主从架构下的多副本机制和水平分库后的聚合库都会存在主数据和副本数据之间的延迟问题。

4、跨库join

分库分表后表之间的关联操作将受到限制，我们无法join位于不同分库的表（垂直），也无法join分表粒度不同的表（水平）， 结果原本一次查询就能够完成的业务，可能需要多次查询才能完成。

5、分片扩容

水平分片之后，一旦需要做扩容时。需要将对应的数据做一次迁移，成本代价都极高的。

6、ID生成

分库分表后由于数据库独立，原有的基于数据库自增ID将无法再使用，这个时候需要采用其他外部的ID生成方案。

一、应用层依赖类（JDBC）

这类分库分表中间件的特点就是和应用强耦合，需要应用显示依赖相应的jar包（以Java为例），比如知名的TDDL、当当开源的 sharding-jdbc 、蘑菇街的TSharding等。

此类中间件的基本思路就是重新实现JDBC的API，通过重新实现 DataSource 、 PrepareStatement 等操作数据库的接口，让应用层在 基本 不改变业务代码的情况下透明地实现分库分表的能力。

中间件给上层应用提供熟悉的JDBC API，内部通过 sql解析 、 sql重写 、 sql路由 等一系列的准备工作获取真正可执行的sql，然后底层再按照传统的方法（比如数据库连接池）获取物理连接来执行sql，最后把数据 结果合并 处理成ResultSet返回给应用层。

优点

缺点

二、中间层代理类（Proxy）

这类分库分表中间件的核心原理是在应用和数据库的连接之间搭起一个 代理层 ，上层应用以 标准的MySQL协议 来连接代理层，然后代理层负责 转发请求 到底层的MySQL物理实例，这种方式对应用只有一个要求，就是只要用MySQL协议来通信即可。

所以用MySQL Navicat这种纯的客户端都可以直接连接你的分布式数据库，自然也天然 支持所有的编程语言 。

在技术实现上除了和应用层依赖类中间件基本相似外，代理类的分库分表产品必须实现标准的MySQL协议，某种意义上讲数据库代理层转发的就是MySQL协议请求，就像Nginx转发的是Http协议请求。

比较有代表性的产品有开创性质的Amoeba、阿里开源的Cobar、社区发展比较好的 Mycat （基于Cobar开发）等。

优点

缺点

JDBC方案 ：无中心化架构，兼容市面上大多数关系型数据库，适用于开发高性能的轻量级 OLTP 应用（面向前台）。

Proxy方案 ：提供静态入口以及异构语言的支持，适用于 OLAP 应用（面向后台）以及对分片数据库进行管理和运维的场景。

混合方案 ：在大型复杂系统中存在面向C端用户的前台应用，也有面向企业分析的后台应用，这个时候就可以采用混合模式。

JDBC 采用无中心化架构，适用于 Java 开发的高性能的轻量级 OLTP 应用；Proxy 提供静态入口以及异构语言的支持，适用于 OLAP 应用以及对分片数据库进行管理和运维的场景。

ShardingSphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈，它由 Sharding-JDBC 、 Sharding-Proxy 和 Sharding-Sidecar （计划中）这3款相互独立的产品组成，他们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能，可适用于如Java同构、异构语言、容器、云原生等各种多样化的应用场景。

ShardingSphere提供的核心功能：

Sharding-Proxy

定位为透明化的 数据库代理端 ，提供封装了 数据库二进制协议的服务端版本 ，用于完成对 异构语言的支持 。

目前已提供MySQL版本，它可以使用 任何兼容MySQL协议的访问客户端 (如：MySQL Command Client, MySQL Workbench, Navicat等)操作数据，对DBA更加友好。

向 应用程序完全透明 ，可直接当做MySQL使用。

适用于任何兼容MySQL协议的客户端。

Sharding-JDBC

定位为 轻量级Java框架 ，在Java的JDBC层提供的额外服务。 它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为 增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架 。

以电商SaaS系统为例，前台应用采用Sharding-JDBC，根据业务场景的差异主要分为三种方案。

分库（用户）

问题解析：头部企业日活高并发高，单独分库避免干扰其他企业用户，用户数据的增长缓慢可以不分表。

拆分维度：企业ID分库

拆分策略：头部企业单独库、非头部企业一个库

分库分表（订单）

问题解析：订单数据增长速度较快，在分库之余需要分表。

拆分维度：企业ID分库、用户ID分表

拆分策略：头部企业单独库、非头部企业一个库，分库之后用户ID取模拆分表

单库分表（附件）

问题解析：附件数据特点是并发量不大，只需要解决数据增长问题，所以单库IO足以支撑的情况下分表即可。

拆分维度：用户ID分表

拆分策略：用户ID取模分表

问题一：分布式事务

分布式事务过于复杂也是分布式系统最难处理的问题，由于篇幅有限，后续会开篇专讲这一块内容。

问题二：分布式ID

问题三：跨片查询

举个例子，以用户id分片之后，需要根据企业id查询企业所有用户信息。

sharding针对跨片查询也是能够支持的，本质上sharding的跨片查询是采用同时查询多个分片的数据，然后聚合结果返回，这个方式对资源耗费比较大，特别是对数据库连接资源的消耗。

假设分4个数据库，8个表，则sharding会同时发出32个SQL去查询。一下子消耗掉了32个连接；

特别是针对单库分表的情况要注意，假设单库分64个表，则要消耗64个连接。如果我们部署了2个节点，这个时候两个节点同时查询的话，就会遇到数据库连接数上限问题（mysql默认100连接数）

问题四：分片扩容

随着数据增长，每个片区的数据也会达到瓶颈，这个时候需要将原有的分片数量进行增加。由于增加了片区，原先的hash规则也跟着变化，造成了需要将旧数据做迁移。

假设原先1个亿的数据，hash分64个表，现在增长到50亿的数据，需要扩容到128个表，一旦扩容就需要将这50亿的数据做一次迁移，迁移成本是无法想象的。

问题五：一致性哈希

首先，求出每个 服务器的hash值 ，将其配置到一个 0~2^n 的圆环上 （n通常取32）

其次，用同样的方法求出待 存储对象的主键 hash值 ，也将其配置到这个圆环上。

然后，从数据映射到的位置开始顺时针查找，将数据分布到找到的第一个服务器节点上。

一致性hash的优点在于加入和删除节点时只会影响到在哈希环中相邻的节点，而对其他节点没有影响。

所以使用一致性哈希在集群扩容过程中可以减少数据的迁移。

好了，这次分享到这里，我们日常的实践可能只会用到其中一种方案，但它不是数据库架构的全貌，打开技术视野，才能更好地把存储工具利用起来。

老规矩，一键三连，日入两千，点赞在看，年薪百万！

本文作者：Jensen

7年Java老兵，小米主题设计师，手机输入法设计师，ProcessOn特邀讲师。

曾涉猎航空、电信、IoT、垂直电商产品研发，现就职于某知名电商企业。

技术公众号 【架构师修行录】 号主，专注于分享日常架构、技术、职场干货，Java Goals：架构师。

交个朋友，一起成长！

❷ 如何做一个优秀的架构师

《00-金融架构师 三期(大量课程)》网络网盘资源免费下载

链接:https://pan..com/s/1LqygEcoZLBUKp3lwLreHuA

?pwd=zxcv 提取码:zxcv

00-金融架构师 三期(大量课程)|股权投资系列课程|20.中国十大金融高手及项目分享(翟山鹰)|19.金融项目研讨会(孔宪富)|18.金融资本运营问题与回避(孔宪富)|17.期货与金融衍生品(翟山鹰)|16.股权私募基金(刘泓毅)|15.信托(孙金刚)|14.投资与理财(刘赢)|13.中国文化(翟山鹰)|12.财务与税务(翟山鹰)|11.政府性融资(朱瑾)|10.融资租赁 (杨茗皓)|09.品牌与资本(孔宪富)|08.商业银行(曾德君)

❸ 架构师都该懂的 CAP 定理

面对可能出现的网络延迟，不可预估的请求流量等情况，设计一个分布式系统，我们通常围绕系统高可用，数据一致性的目标去规划和实现，想要完全实现这个目标，却并非易事。由此，分布式系统领域诞生了一个基本定理，即 CAP 定理，用于指导分布式系统的设计，从系统高可用，数据一致性，网络容错三个角度将分布式系统的特性抽成一个分区容错一致性模型。这样一来，让系统设计者只需根据业务场景特点，进行权衡设计适合业务场景的分区容错一致性模型即可，很大程度简化了分布式系统设计的难度。

也因此，CAP 定理是架构师所必须要掌握的内容，它影响着架构师对分布式系统的技术选型，技术决策。既然如此重要，接下来，我们就一起学习下 CAP 定理吧。

CAP 定理最初是由加州大学伯克利分校的计算机科学家埃里克·布鲁尔（Eric Brewer）在 2000 年的 ACM PODC 上提出的一个猜想，也因此被叫做布鲁尔定理。后来在 2002 年，麻省理工学院的赛斯·吉尔伯特（Seth Gilbert）和南希·林奇（Nancy Lynch）发表了 CAP 定理的证明，让它成为分布式系统领域公认的一个定理。

CAP 定理指出了，在一个跨区域网络连接，共享数据的分布式系统中，一致性（Consistency），可用性（Availability）和分区容错性（Partition Tolerance） 这三个约束属性最终只能同时满足二个。

下面是关于这三个属性的简单描述：

需要注意的是，CAP 描述了一个常规的分布式系统场景：有网络连接，且数据跨节点进行共享。如果在整个系统中，数据只有一份，并且其他节点没有对应的副本，也不需要进行跨节点的数据共享，这样分布式系统就不是 CAP 关心的对象了，也谈不上结合 CAP 定理去设计和实施。

了解 CAP 基本概念之后，我们再来分别对 C，A，P 三个属性进一步学习下，加深对 CAP 的理解。

这里的一致性从不同角度有着各自的描述方式，在分布式系统中表现是每个节点的数据是相同；而对于客户端，表现是读操作所得到的结果永远是最新写入的。其中需要明确的是，对于分布式系统节点来说，是可能出现某个时刻拥有不同的数据的情况：如果在某个节点执行原子性操作时，对于执行过程中的节点数据跟其他节点就并不完全一致，只有原子性操作执行完成后，节点的数据才会继续保持同步。比如常见的事务操作，只有事务提交后，客户端才能读取到事务写入的数据，失败则回滚为旧的数据，不会出现读取事务中间写入数据的情况。

一致性要求了在分布式环境下的操作要就像在单机上完成的一样，当客户端发起写请求时，收到写请求的节点会及时响应，并将更新的数据同步到另一个节点，保证数据一致性。具体的工作流程，如下所示：

一致性强调了数据的强一致，这一点要求对于一些系统可以说是十分重要的。比如电商系统的库存扣减，金融系统的转账扣款等场景，任何出现一致性的问题，都可能会造成很严重的后果。

介绍完一致性，再来看下可用性，虽然可用性概念相对简单，但重要程度跟一致性一样。要让系统满足可用性，就是要保证无论除了所有节点出现故障的情况外，系统都能返回有效的响应，允许响应给客户端是旧的数据，但不能出现响应失败，超时的情况。

可用性强调的是服务可用，但不保证数据的正确性。用一个简单的例子来描述分布式系统的可用性如下：允许客户端向节点 1 或者节点 2 发起读操作，当其中某一个节点故障了，不管节点间数据是否一致，只要有节点服务能收到请求，就响应 X 的值，这样就说明这两个节点服务是满足可用性。

在可用性的描述，还值得一提的是关于什么算有效的响应。要返回有效的响应，不能超时，也不能出错，结果不一定是正确的，比如返回了旧数据，但是客户端接收到后是能进行正常业务处理的。

讲完 C 和 A 之后，最后再讲一下 P： 分区容错性。由于分布式系统多个节点往往部署在多个网络环境下进行相互通信，就难免出现一些网络故障，如网络丢包，网络消息延迟，网络中断等情况，会导致节点间的通信出现问题，数据同步操作无法完成，分区容错性就要求了系统即使在网络分区出现的情况下，能仍继续对客户端提供服务。

因为分布式系统与单机不同，它涉及到了多节点间的通信和数据交互，避免不了网络问题，如果没有分区容错性，就意味着系统不允许出现节点间的通信出现任何错误，错误就意味着系统不可用，这在绝大数系统中无法接受的。因此对节点间的分区故障容错是必须要考虑的，也是 CAP 定理中分区容错性通常首先要保证的原因。

了解完 CAP 定理的一致性（C），可用性（A）和分区容错性（P）之后，我们再来看下如何使用这个定理。CAP 定理指明了 C，A，P三个属性无法同时满足，而在必有网络交互和数据同步的情况下，就一定会有延迟和数据丢失的情况，对于这种情况我们又必须接受且保证系统不能挂掉。所以分区容错性是必须要保证的，剩下的就是在一致性 （C）和可用性（A）之间做选择了。选择了一致性，保证数据正确性，但也意味系统可能存在不可用的情况；而选择可用性，保证服务的高可用，但也意味数据可能出现不一致性的情况。接下来就探讨下应用采用 CP 架构，AP 架构所各自的特点，以及如何根据不同的分布式场景选择适合的架构策略。

对于 CP 架构的分布式系统来说，为了保证一致性，当出现网络分区后，如果节点 1 上数据 X 已经更新为 2，但由于节点 间数据同步的通道已经中断，节点 1 数据无法同步到节点 2，节点 2 上的数据 X 还是 1。此时如果客户端访问节点 2 的数据 X，节点 2 就需要返回错误，提示系统发生了错误，直到节点间的数据保持同步。当然这样的处理方式明显违背了可用性的要求，因此在 CAP 定理只能满足 CP。

如果一个分布式场景需要很强的一致性，或者能容忍系统长时间无响应但是数据要保持一致的情况，就比较适合使用 CP 架构设计对应的分布式系统。这样的系统一旦发生网络分区会导致数据无法同步情况，就要牺牲系统的可用性，直到节点数据达到一致后再响应。在开源社区中采用 CP 架构的应用不少，比如 Redis，HBase，MongoDB，ZooKeeper，Etcd，Consul 等都是放弃了一定可用性而选择 CP 属性。

如果采用 AP 架构设计的分布式系统，为了保证可用性，当网络分区发生后，同样节点 1 上数据 X 已经更新为 2，但由于节点间数据同步的通道已经中断，节点 1 数据无法同步到节点 2，节点 2 上的数据 X 还是 1。这是客户端访问节点 2 获取数据 X 时，收到是正常的响应，旧数据 X = 1，而实际上当前最新的数据 X 已经是 2 了，这里就不满足一致性的要求了，因此在 CAP 定理只能满足 AP。

同样适合 AP 的场景有很多，比如一些查询系统，电商系统的商品查询等，大多数为了保证系统的可用性，而牺牲一定的数据一致性，这样也保证了用户体验，在开源界中采用 AP 模型的典型应用有 Eurka，Cassandra。

提到了 CAP 定理，大多数人都认为无论什么情况，分布式系统只能在 C 和 A 中选择一个。但这里的前提是系统发生了网络分区情况，如果系统没有发生网络分区的情况，也就是说 P 不存在的时候，我们就没有必要放弃 C 或者 A，因此进行架构设计时也应该考虑没有分区情况下如何保证 CA。除此之外，一个分布式系统不一定只能从 AP 与 CP 中做选择，内部不同模块所应对的场景也不同，完全有可能是一个模块采用 AP 架构，另一个模块采用 CP 架构。作为优秀的架构师，不应该受到大多数人对 CAP 定理所认识的局限，设计出符合自身业务场景的分布式系统才是重中之重。

本文主要了解和认识 CAP 定理，以及每个 C，A，P 的含义，以及 CAP 定理的应用。掌握 CAP 定理，对架构师来说非常重要。因为对于分布式系统来说，网络故障在所难免，如何在出现网络故障的时候，维持系统按照正常的行为逻辑运行就显得尤为重要。一个合格的架构师需要是能结合实际的业务场景和具体需求，基于 CAP 定理来进行权衡和设计可用且稳定的分布式系统。

❹ 如何成为一名系统架构师

如何成为一名系统架构师

系统构架师是近几年来在国内外迅速成长并发展良好的一个职位，它的重要性及给 IT业所带来的影响是不言而喻的。那么如何成为一名系统架构师呢?我们一起来学习学习网友的经验!

前言：

来这家公司从事信息化工作已经也有三个年头了，有必要对这三年的工作和成长以及不足之处做一个总结。在此之前，从2001年开始学习Java，那时候用Struts的开发的企业也不多，而我在的做项目的企业当时已经自己开发了Struts的快速开发平台，专门做对日软件外包的项目，在这家公司工作，培养了我JAVA基础知识，软件工程的认识以及项目管理的知识。随后博士毕业后去了一家外企做了4年的IT系统集成研究，主要用Eclipse Plugin搭建研究项目的验证的Prototype，期间研究了SOA，SSH，LDAP，Web服务发现等技术。

刚来这家公司的时候，领导决策要将系统做重建开发。项目的具体情况是：我们拥有了成熟的业务功能，只要将老的系统的功能照搬到新的系统中，因此，对于老的系统进行了一次整理和分析，分析了合理的地方，也分析了不合理的地方，不合理的地方，希望在新系统中进行改进，但原则上，数据库表结构不做大的改动，以免将给将来系统迁移带来重大困难。当然，由于随着企业的业务的发展，会有新的需求，但大部分的需求都是没有改变的。

在项目的成员实力方面

没有的是：

1.熟悉JAVA的开发人员。

2.J2EE项目的经验。

有的是：

1.IT项目的开发、测试和维护经验。

2.数据库系统开发经验。(其实很重要的，数据库系统对于企业应用来说，数据也是很关键的，拥有这样面的经验，为项目的后续开发提供了不少的经验支持)

在项目的初期阶段还碰到了技术选型的问题，根据应用的特点，最终选择了C/S三层结构，并选用标准的EJB 3.0作为中间层，采用成熟的商用中间件服务器，这样就解决了ORM，数据持久化等问题，这样便确定了技术方向，这对于没有经验的团队来说，也是艰难的。

上述便是我团队的情况的简要概况。项目总是要做的，因为领导决策了啊。先看上述两个问题我们是如何解决的。

1.针对开发团队没有JAVA的开发经验，进行培训，由我亲自操刀。培训为期15天，从开发环境熟悉，到JAVA基础知识，上午半天讲知识，下午上机练习。

2.针对没有J2EE的项目经验。

整个项目就我一个人有过J2EE的项目经验，但是我以前没有做过J2EE项目的架构师至少没有做过如此大型项目的，我只是做过J2EE项目的开发(B/S的，而本次项目是客户端)并了解软件工程、面向对象的设计、设计模式等。怎么办?我们是这样解决的，请老师。专门请了老师来讲架构设计知识。这还不够，我们花钱请人做架构设计。但只是做架构设计，生成一个架构说明书后，离架构的工作还很远，还有很长的路要走，而在合作公司做好架构设计后，他们的工作也就基本结束了。后面的`架构方面的工作，基本上是由我来做的。我说说我都做了什么事情。

(1)按照架构说明书，将整个架构环境搭建起来。

(2)开发一套便于开发人员开发的开发框架。

(3)设计了Swing的MVC模式，并开发实现。

(4)开发了整个系统的基础组件，为了实现架构中的复用的原则，这个很重要。

(5)负责整个系统的权限的管理，这个很重要，跟各个模块都有关系。

(6)负责开发的编码规范的制定，包括JAVA的编码的规范，同时还有质量属性方面的编码的规范。

(7)整个系统的异常处理、日志、错误验证等机制的设计和开发;

(8)第三方系统和工具的集成，如报表系统，浏览工具的集成等;

上述，只有(1)是现成的。其它的都是具体的架构方面的工作。很多人，都以为，架构师嘛，不就是高高在上的，待在象牙塔里给开发人员发号施令的人吗?其实不然，架构师需要每天跟开发人员在一起，一起写代码，一起工作，一起交流。

回顾起，在搭建快速开发框架的过程中，开发人员在开发的过程中，提出了很多有意义的改进的意见，直到今时今日，我们还在改进，只有开明的架构师，才能够设计出好的系统，好的基础组件。当然没有意义的，也被筛选掉的，架构师必须要有这样的决断力。

Swing的MVC模式就不说了，可能每个团队对于该项设计都会有所不同。

说说如何实现组件的复用，要实现组件的复用，必须要鼓励开发人员复用已有的组件以统一界面风格以及减少工作量。那么，就要告诉开发人员，目前我们的系统有哪些基础组件，他们都是怎么样使用或调用的。有了这些，开发人员自然就肯用了。

关于编码规范，可能很多人觉得这是项目开发中的小事情，其实不然，某位架构大师说过，架构无小事，编码规范的执行不力，直接影响到整个项目的代码质量，甚至影响质量。例如，要求不要出现在循环，要释放对象，尽量用StringBuffer等。在编码规范的执行的难度是，不是说你有没有规范，而是你的规范有没有被执行。那么如何使得你的规范被执行呢?

这就需要架构师的耐心和沟通能力了。在整个项目的开发过程中，架构师始终要保持与开发人员的沟通，苦口婆心地说，编码规范的重要性。时间长了，开发人员养成了好的习惯，架构师也就省心了。

根据上述经验，做个总结。

1.经验是可以复制的，当您没有这方面的人员时，最好请求专业或外援，并培养自己的人员，同时有吸收的学习。

2.架构师是整个团队的技术领导，需要具备领导能力。

3.架构师需要较强的沟通能力，需要与项目的各个方面的人员进行沟通，与项目经理沟通，帮助项目经理制定合理的开发计划;与需求分析员沟通，了解系统的关键需求和非功能性需求;与开发人员沟通，使得架构设计能够被真正执行;另外还有与项目经理、物理架构负责人沟通等等。

4.架构师需要编写代码，这样使自己积累更多的代码经验，加深理解设计模式，可以帮助自己对于整个项目更加熟悉，同时能够回答开发人员在开发过程中出现的所有的问题，树立个人威信。

5.架构师需要有较强的IT知识和广博的知识面。IT的知识更新非常快，现在云计算等的出现，必然要淘汰一部分架构师，因此，架构师要保持生命力，必须要不断地学习。

6.架构师要懂业务知识。架构设计要满足系统的需求。我虽然刚到公司不久，但由于之前积累了很多业务相关的知识，经过短期的学习，也掌握了业务知识。

7.不要怕做事情，我在整个系统的开发过程中，我的开发量是别人的三倍还多，但我收获的，则也是三倍还多的经验。

自己的不足之处：

1.有时候会着急，当规范强调了10遍，还是没有得到很好的执行时，就开始没有耐心了。

2.需要加强沟通能力，将自己的想法能够推销出去。

3.需要在更多的业务领域知识方面得到快速的增长。

下一步的目标

1.系统理论地学习架构知识，使得知识更加固化，以进一步使得架构设计更加科学和有调理;

2.通过广泛地阅读学习企业信息化的各个方面的知识，包括ERP，SCM，营销管理，企业战略，企业管理等，每年看书或阅读文章至少100本或篇;

3.熟悉企业的业务流程，与企业不同层次的人员多多地进行交流，多学习，多沟通;

4.多交朋友，多向朋友学习与交流。

;

❺ 架构师需要学习哪些知识呢

从架构师工种角度出发，需要具备确定需求的能力，其次对技术需求进行纵向或横向分解，达到对技术选型及成本预算、人力、运维等多角度考虑，最终确定技术进行阶段并协调相关所有开发者，确保所有开发者可以按照架构规格意图进行工作——奈学教育。

❻ 什么是架构,架构师

架构师，是一个既需要掌控整体又需要洞悉局部瓶颈并依据具体的业务场景给出解决方案的团队领导型人物。架构师不是一个人，他需要建立高效的体系，带领团队去攻城略地，在规定的时间内完成项目。

首先要搞清楚架构师主要做些什么

1 确认需求

架构师要懂得用户需求，理解用户真正想要什么，这使得架构师必须要和分析人员不断沟通，反复确认需求规格说明书，以此来保证他精准清楚用户需求。

项目经理刘先生在受访时说：“架构师会与很多人沟通，例如开发人员，例如我们项目经理，有时甚至是用户本身。架构设计的目的很明确，目的是什么呢？挖掘用户需求。”

2 系统分解

在架构师认可需求规格说明书后，架构师已明确用户需求是是什么，这时候便看架构师的分解能力了。

通过100offer入职的全栈技术架构师周先生从“纵向分解”和“横向分解”和我们说明了系统分解是什么——

“一般分为纵向分解和横向分解，纵向分解是将整个系统分层，从而将整体系统分解成下一级的子系统与组件。横向分解是在系统分解成不同的逻辑层或服务后，对逻辑层进行分块，确定层与层之间的关系。”

3 技术选型

在系统分解后，架构师会最终形成软件整体架构，接下来，架构师的职责是技术选型。

“前端到底用瘦客户端还是富客户端呢？数据库是用MySQL还是MSSQL又或是Oracle呢？”架构师张先生在接受采访时说，“在了解用户需求后，分解完系统后，技术选型是非常重要的环节，提出各个方向，我再进行评估。不过，很多人都以为架构师是有决定权的，其实不是，架构师没有拍版的权力，决定由项目经理来做。 ”

架构师在技术选型阶段会提供参考信息给项目经理，项目经理再从预算、进度、人力、资源等各方面情况

❼ java架构师主要是干什么的

java架构师需要做六个方面的工作。

❽ java架构师是做什么的

Java系统架构师是需要掌控整体并依据具体的业务场景给出解决方案的团队领导型人物，具体工作内容如下：
1、确认需求：确定并分析客户需求，进行项目风险评估，然后将用户需求转化为软件需求，同时要补充非业务需求。

2、技术选型：需求转化后会形成软件的整体架构，需要根据整体架构进行技术选型。

3、系统分析：将实际项目中的概要设计、详细设计、业务逻辑划分、子系统与主系统的关联、数据库的设计等，从技术的角度完整的拆解业务，把控好技术的细节。

4、保持沟通：在整个过程中要多方面跟踪项目进度，要和开发人员保持沟通，如果发现问题要及时解决。

总结：
1、确定并分析客户需求，进行项目风险评估，然后将用户需求转化为软件需求。
2、需要根据整体架构进行技术选型。
3、将实际项目中的概要设计、详细设计等从技术的角度完整的拆解业务。
4、在整个过程中要多方面跟踪项目进度，如果发现问题要及时解决。
声明：本网页内容旨在传播知识，若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。TEL:0731-84117792E-MAIL:[email protected]

❾ 怎样根据需求进行技术选型，采用JAVA和.NET哪个好，各有什么优势

事OA软件领域有7-8年了下面的文章希望对您有所帮助，同时如果你是济宁的朋友也可以当面交流。
第一部分：oa选型的几点建议
OA选型的几个重要条件
第一：厂商能持续发展，只有能长期持续发展的公司才能给你提供长期的支持和升级。
第二：厂商要专注OA，一个厂商如果是什么软件都搞，我相信这些软件中肯定有尝试发展新的业务软件在里面，我们可不能当厂商的试验品，由于他是多赢化发展，有可能那天就把发展不好的业务给砍掉，也有可能砍掉的就是你买的产品。
第三：产品要易用，oa产品是提供给企业全员的信息化产品，每个企业中的员工不是掌握的电脑水平都是一样的，一定要让大家易用，才能保证系统的成功应用。
第四：功能不要太全，有柔性就行，没有十全十美的产品，只要他能变通实现就行。

第二部分：OA软件的开发语言
OA软件的开发语言很多，目前较为常见的有ASP/PHP/.Lotu Domino/.Net/JAVA 五种语言，五种语言各有特色，其最鲜明的就是——他们代表了“计算机语言发展使用简史”。
1. ASP语言
ASP是微软的初始WEB产品，在97年左右推向市场，是最初较早的WEB语言技术，很多小型简单的网站都是用ASP语言开发的，由于是九十年代的产品，所以在计算机语言升级以后，其本身最大的一个问题就突显了出来其可扩展性比较差，与现在的主流计算机语言.NET和JAVA对接都很困难，所以我们经常见到很多用ASP语言技术开发的小型网站在2003年以后面临升级等问题时都令人头疼，最后很多公司都采取了弃用之前的ASP语言结构的产品转而使用最近的语言技术开发网站。
使用ASP语言脚本技术开发的产品最令软体工程师头疼的是ASP技术与.NET平台对接基本不太可能（笔者过去就经历过ASP网站改造成.NET网站的事情，那经历简直可以用“苦难”两个字来形容）。由于ASP的语言久远，所以现在在新开发的系统已经使用不多。今天市场上依然能够看到的ASP语言开发的OA软件多是在05年以前生产的产品的基础上改善的。

目前用ASP语言开发的产品有：金和标准版、赛飞OA等。

2. PHP
PHP语言与ASP基本上属于同一时代的产品，但是成熟时间稍微比ASP要晚一点，PHP语言在开发上稍微比ASP复杂，其最大的优势就是其版本就像LIUNX系统一样是一个免费开放型的平台，开源代码很容易就找到，这样就解决了程序开发人员自己绞尽脑汁的去写程序，由于是开源的，很多程序在互联网上都可以找到，但是版权问题和安全性问题是一直困扰PHP技术的两个难题。国内的通达OA一直有很多盗版，其实根源问题就是PHP的开源代码性导致的（大家可以参考通达官网）。
和ASP一样，在2000年左右，PHP成为了网站的主流开发工具，PHP与ASP相比的优势就是跨平台性好些，但是如果面对大型结构的用户群或者门户网站，PHP又有一些力不从心。所以PHP技术也正在逐渐走下坡路。PHP语言目前仍有不少网站还在使用，但是主流的应用系统已经呈现正在放弃使用的趋势，基本层面上正在淡出了开发工具的选型范围。

目前应用PHP技术的OA产品有：通达，新思创，泛微的eOffice。

由于PHP的开源和ASP的易用性再加之其语言技术久远，造成一种事实——现在很多高校和计算机语言职业培训学校已经或者开始放弃了使用PHP和ASP教学，这也就决定了PHP语言技术正在沦为更新换代型的产品，对于使用者来说，就出现了未来的升级困难可能大的风险。
作为行销策略上的吸引点，很多采用PHP和ASP技术的OA软件多用低价的策略冲击市场，采用这两项技术的OA软件实际上更多的是应用于低端产品。

3. Lotus Domino
是IBM 在96年左右流行起来的OA开发工具，优点是开发速度比较快，基于Lotus的脚本进行开发，与Lotus 的邮件系统相整合，主要用来作工作流和内部邮件的传递，由于Louts采用专用的文档数据库系统，查询和数据统计效率就比较低下，与关系型数据库的整合很不好。所以Lotus Notes对于仅对单一的消息和工作流系统来说是不错的架构，但如果想做较大规模的业务整合或者业务开发会是困难重重。
使用Lotus Notes语言架构的OA产品最大的难点就是针对业务系统整合起来比较难。97年笔者曾经在北京见过IBM推广过Louts系统，也许在国外懂louts语言的人很多，但是事实上在国内懂louts系统的人少之又少，这也就决定了louts在中国国内市场上一直都打不开局面的原因之一，由于懂louts语言的技术工程师较少，所以使用louts语言开发的软件的产品面临最大的困难是升级维护，物以稀为贵，louts系统工程师的支付成本也相对比较高昂。

国内应用louts语言的OA产品：合强，开思

以上三种语言技术在90年代的时候都曾经是WEB或者主流开发语言，但是随着计算机语言技术的不断升级换代，这三种语言技术逐渐淡出人们开发OA软件的视线，使用这三种语言的技术工程师人员数量也呈现出阶梯数量级递减，也许到了2020年，ASP，PHP语言技术的工程师将会成为全球“稀有语言动物”，也只有到了那个时候做ASP,PHP语言的工程师拿的薪水会比主流工程师拿得多得多。

4. .Net
目前国内计算机语言的主流技术之一，有一个现象大家都可以看到——现在软件公司的招聘广告，从招聘广告上我们看到现在更多的招聘对象都是JAVA和.net的技术工程师，从这个市场热度不难看出——JAVA和.net在未来很长的一段时间里将代表开发语言的主流。
论证其是否是主流原因的方法很简单,第一：是否有国际大厂商的支持。第二：可扩展性,可升级性,模块化,面向对象等等优势。产品开发出来的安全稳定性以及开发出来的可伸缩性。当然可扩展性和可升级性、模块化这些都是没有办法可视化的，对于那些对OA语言感兴趣的爱好者不防多看看计算机语言技术方面的书籍，其实每本书里都有介绍JAVA和.net在扩展、升级、模块化方面的均衡优势。第三：还有一个最为简单的验证方法，就是可以问问你身边搞过研发或者懂点计算机语言技术的朋友，他们都会给你一个明确的答案。
.NET语言开发的软件产品稳定性较高，产品可以模块化是一个存在的事实优势，但.NET具有很强的优势的同时，也存在一定的劣势，如跨平台、大数据并发。同时.Net与ASP对接时，就会导致产品的安全性变低，.NET平台的安全性会随着ASP的安全漏洞安全为黑客或者不法分子利用进而破坏，这个也就一直困扰软件技术工程师的一个最大的问题——.NET语言没有办法和ASP对接的最大一个因素之一。
目前国内基于.Net 的OA产品有：金和C6(高端版本)；领航.

5. JAVA
JAVA是1995年由SUN公司引进到我们这个世界的革命性变成语言，今天我们记住SUN这一全球性大公司的原因就是因为SUN在网络安全系统方面是最为优秀的提供商，JAVA的优秀在于与传统的软件比较就是：传统的软件往往与具体的视线环境有关，一旦环境有所变化就需要对软件做一番改动，耗时费力，而JAVA编写的软件能在执行码上兼容，只要服务器提供JAVA解释器，JAVA编写的软件就能在其上运行（更多解释可以见清华大学出版社出版JAVA2实用教程（第二版），在这免费做做广告o(∩_∩)o…）。
JAVA比.Net相比,可以跨平台，具有非常强的扩展性和持续性；可以在LINUX,UNIX上部署。对于一套技术先进的oA系统开发平台这是至关重要的。
目前国内基于JAVA的OA软件：用友致远、点击科技。

由于JAVA和.NET语言开发的产品稳定性和安全性比较高的众所周之的原因，所以在OA软件的应用中使用JAVA和.NET语言开发的OA软件销售的价格会比ASP和PHP开发的软件价格通常要高，但是随着JAVA和.NET的语言技术的大规模使用，一旦JAVA和.NET开发的OA软件进入中低端市场，PHP和ASP结构的OA软件也将会面临全面被取代的局面。

目前国内OA行业中还有一种“功能为王”的声音，这部分主要是依靠ASP、PHP语言技术为主导的商家，这部分商家通常会强调“功能为王”，主观上来看这其实并不错，但是如果站在长期的目标来看，功能为王并不贴切，现有的功能满足并不等于未来的功能满足，JAVA和.Net之所以成为主流，这一点是任何技术流派不能阻止的，越老越多的软件工程师在学习使用这两种计算机语言，他们当然知道选择的原因。OA选型人员应该从更加长远的角度选择OA产品。找到最适合自己的OA软件产品最为重要。

第二部分:开发架构
语言是开发软件产品的基础，但是软件的另外一个特征也是非常重要的，那就是架构，事实上，搞软件的开发的技术工程师都知道这样一个事实——技术架构师的薪水非常高，这个在软件开发行业里面是不争的事实。
开发工具的架构从基础上决定了产品的先进程度,举一个简单的道理：“用不先进的底层研发出来先进的产品,是非常困难也是非常危险的。这就像我们盖房子，房子的基础架构是用钢结构搭建的和用石头和土搭建的当然不在同一个层次上，钢结构的房屋可以在上面继续盖楼，而土石结构的房子一旦在其上面盖楼就会面临倒塌的危险，安全系数是非常低的，纠其原因就在于结构的稳定性和生命周期导致的。

所谓的开发架构就是软件的基础设计。
OA选型人员在撰写软件产品需求的时候，是否考虑到了诸如需要实现实现跨数据库；页面和程序分离；是否提供与外界的程序接口(WEBSEVICE)等等核心要素问题，实践出真知啊，从人们过去的种种购买行为分析的结果表明：“客户在购买软件产品的时候，更多的只是关注眼前，而忽略了产品的外部接口，将来是否会发生跨数据对接等问题，看上去这些问题会离购买者很远，其实那是一种错误的观点，事实上是会时时发生，举一个简单的例子——由于在购买OA软件的时候没有考虑到会对接新的产品，所以买回来以后，企业的老板想要对接个手机审批办公系统，这个时候问题出现了，因为这可能会涉及到跨数据库和外部程序接口对接接口没办法对接等等诸多问题，所以在选择软件产品的时候，更应该重点关注一下对方软件的开发架构是什么样的，这里面包含着所谓的MVC和SOA的要领，现在互联网上有很多这方面的资料，而且大多都是第三方的，论述的较为公正，建议大家可以上网多搜一下。.

OA软件的发展趋势就是安全、稳定、易用、高效、拓展性，在未来OA产品在页面与数据分离、MVC/SOA、跨数据库平台操作上都是应用趋势，在这方面用友致远和泛点击科技具有一定优势（毕竟用友大公司有钱可以舍得花钱来养高级的开发人员，而点击最近由于没有这么多钱一些开发人员陆续离职了，这也是王志东的失职。）

实际上选择OA软件要从以下四方面综合考虑其架构，也建议有OA需求的朋友可以多咨询身边懂技术的朋友和OA厂商，懂技术的朋友也可以给出不同的意见补充。
稳定性；可维护性；可升级性；可继承性综合这四个方面进行考虑。

写在最后：
购买OA产品也要考虑未来成本，OA办公自动化软件具有很强的粘着性,其生命周期需要使用5年甚至到10年，而软件的架构好坏，直接决定了使用者购买的未来成本。

我给出OA软件的购买成本的基本算法如下，以供大家分享：
成本=购买成本+培训成本+二次开发成本+维护成本+更换成本（淘汰成本）

建议大家在购买OA软件产品的时候，重点要从开发语言和软件架构上开始，不要贪图便宜而忽略了OA软件存在的最基础的2个层面。同时当地的服务至关重要，因为oa具有很强的粘着度，当系统出现问题，我相信领导连半天都不能允许，说不定还可能怪在你头上，说你怎么不懂呀。
另外,站长团上有产品团购,便宜有保证

❿ 如何成为一个架构师

1、技术能力

技术能力，不用置疑肯定是最重要的。技术能力弱的架构不是一个好架构。所以，你需要知道所有主流技术的基本原理、应用场景，及快速解决问题的能力。所以，架构师必须要有见识，所需知识面肯定是要不断拓展的。

你需要清楚在什么样的场景用什么样的技术比较合适，并知道可能存在什么样的风险。来了需求，你脑袋是空的，不知道用什么技术这是最可怕的。

2、架构能力

这个可以表现为抽象能力、整体规划能力、及设计能力。你需要照在业务的角度进行系统分解、技术选型、架构搭建，以及规范制定。架构出来了至少可以满足最近的发展，或者可以很方便对现有架构进行扩容。

3、沟通能力

作为一个优秀的架构师，你需要清楚的知道客户的需求，需要不断和需求人员进行沟通，以达到客户真正的目的。不论是不是架构师，任何一个职场人，提高自己的沟通表达能力无疑是不可或缺的。

系统架构师的主要功能包括：

1、系统架构师是软件项目的总体设计师，是软件组织新产品的开发与集成、新技术体系的构建者。

2、系统架构师是在技术上对所有重要事情做出决定的人（系统架构师在整个软件开发过程中都起着重要作用，并随着开发进程的推进而其职责或关注点不断地变化）。

3、需求阶段，软件架构师负责理解和管理非功能性系统需求，比如软件的可维护性、性能、复用性、可靠性、有效性和可测试性等。

4、设计阶段，架构师负责对整个软件架构、关键构件、接口的设计。协助系统分析师完成《系统概要设计说明书》。

5、编码阶段，架构师则成为程序员的顾问，并且经常性地要举行一些技术研讨会、技术培训班等。

6、测试及实施阶段，随着软件开始测试、集成和交付，集成和测试支持将成为软件架构师的工作重点。