① 如何选择合适的技术进行大数据分析
1.可视化分析
大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点,同时能够非常容易被读者所接受,就如同看图说话一样简单明了。
2. 数据挖掘算法
大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法,各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点,也正是因为这些被全世界统计 学家所公认的各种统计方法(可以称之为真理)才能深入数据内部,挖掘出公认的价值。另外一个方面也是因为有这些数据挖掘的算法才能更快速的处理大数据,如 果一个算法得花上好几年才能得出结论,那大数据的价值也就无从说起了。
3. 预测性分析
大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析,从大数据中挖掘出特点,通过科学的建立模型,之后便可以通过模型带入新的数据,从而预测未来的数据。
4. 语义引擎
非结构化数据的多元化给数据分析带来新的挑战,我们需要一套工具系统的去分析,提炼数据。语义引擎需要设计到有足够的人工智能以足以从数据中主动地提取信息。
5.数据质量和数据管理。 大数据分析离不开数据质量和数据管理,高质量的数据和有效的数据管理,无论是在学术研究还是在商业应用领域,都能够保证分析结果的真实和有价值。
大数据分析的基础就是以上五个方面,当然更加深入大数据分析的话,还有很多很多更加有特点的、更加深入的、更加专业的大数据分析方法。
大数据的技术
数据采集: ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础。
数据存取: 关系数据库、NOSQL、SQL等。
基础架构: 云存储、分布式文件存储等。
数据处理: 自然语言处理(NLP,Natural Language Processing)是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。处理自然语言的关键是要让计算机”理解”自然语言,所以自然语言处理又叫做自然语言理解也称为计算语言学。一方面它是语言信息处理的一个分支,另一方面它是人工智能的核心课题之一。
统计分析: 假设检验、显着性检验、差异分析、相关分析、T检验、 方差分析 、 卡方分析、偏相关分析、距离分析、回归分析、简单回归分析、多元回归分析、逐步回归、回归预测与残差分析、岭回归、logistic回归分析、曲线估计、 因子分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、快速聚类法与聚类法、判别分析、对应分析、多元对应分析(最优尺度分析)、bootstrap技术等等。
数据挖掘: 分类 (Classification)、估计(Estimation)、预测(Prediction)、相关性分组或关联规则(Affinity grouping or association rules)、聚类(Clustering)、描述和可视化、Description and Visualization)、复杂数据类型挖掘(Text, Web ,图形图像,视频,音频等)
模型预测 :预测模型、机器学习、建模仿真。
结果呈现: 云计算、标签云、关系图等。
大数据的处理
1. 大数据处理之一:采集
大数据的采集是指利用多个数据库来接收发自客户端(Web、App或者传感器形式等)的 数据,并且用户可以通过这些数据库来进行简单的查询和处理工作。比如,电商会使用传统的关系型数据库MySQL和Oracle等来存储每一笔事务数据,除 此之外,Redis和MongoDB这样的NoSQL数据库也常用于数据的采集。
在大数据的采集过程中,其主要特点和挑战是并发数高,因为同时有可能会有成千上万的用户 来进行访问和操作,比如火车票售票网站和淘宝,它们并发的访问量在峰值时达到上百万,所以需要在采集端部署大量数据库才能支撑。并且如何在这些数据库之间 进行负载均衡和分片的确是需要深入的思考和设计。
2. 大数据处理之二:导入/预处理
虽然采集端本身会有很多数据库,但是如果要对这些海量数据进行有效的分析,还是应该将这 些来自前端的数据导入到一个集中的大型分布式数据库,或者分布式存储集群,并且可以在导入基础上做一些简单的清洗和预处理工作。也有一些用户会在导入时使 用来自Twitter的Storm来对数据进行流式计算,来满足部分业务的实时计算需求。
导入与预处理过程的特点和挑战主要是导入的数据量大,每秒钟的导入量经常会达到百兆,甚至千兆级别。
3. 大数据处理之三:统计/分析
统计与分析主要利用分布式数据库,或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行普通 的分析和分类汇总等,以满足大多数常见的分析需求,在这方面,一些实时性需求会用到EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata,以及基于 MySQL的列式存储Infobright等,而一些批处理,或者基于半结构化数据的需求可以使用Hadoop。
统计与分析这部分的主要特点和挑战是分析涉及的数据量大,其对系统资源,特别是I/O会有极大的占用。
4. 大数据处理之四:挖掘
与前面统计和分析过程不同的是,数据挖掘一般没有什么预先设定好的主题,主要是在现有数 据上面进行基于各种算法的计算,从而起到预测(Predict)的效果,从而实现一些高级别数据分析的需求。比较典型算法有用于聚类的Kmeans、用于 统计学习的SVM和用于分类的NaiveBayes,主要使用的工具有Hadoop的Mahout等。该过程的特点和挑战主要是用于挖掘的算法很复杂,并 且计算涉及的数据量和计算量都很大,常用数据挖掘算法都以单线程为主。
整个大数据处理的普遍流程至少应该满足这四个方面的步骤,才能算得上是一个比较完整的大数据处理。
② 股票投资中比较有效的技术分析方法是什么
你好,股票投资的分析方法主要有如下三种:基本分析、技术分析、演化分析,其中基本分析主要应用于投资标的物的选择上,技术分析和演化分析则主要应用于具体投资操作的时间和空间判断上,作为提高投资分析有效性和可靠性的重要手段。
(1)基本分析:基本分析法是以传统经济学理论为基础,以企业价值作为主要研究对象,通过对决定企业内在价值和影响股票价格的 宏观经济 形势、行业发展前景、企业经营状况等进行详尽分析,以大概测算上市公司的长期投资价值和安全边际,并与当前的股票价格进行比较,形成相应的投资建议。基本分析认为股价波动不可能被准确预测,而只能在有足够安全边际的情况下买入股票并长期持有。
(2)技术分析:技术分析法是以传统证券学理论为基础,以股票价格作为主要研究对象,以预测股价波动趋势为主要目的,从股价变化的历史图表入手,对股票市场波动规律进行分析的方法总和。技术分析认为市场行为包容消化一切,股价波动可以定量分析和预测,如道氏理论、波浪理论、江恩理论等。
(3)演化分析:演化分析法是以演化证券学理论为基础,将股市波动的生命运动特性作为主要研究对象,从股市的代谢性、趋利性、适应性、可塑性、应激性、变异性和节律性等方面入手,对市场波动方向与空间进行动态跟踪研究,为股票交易决策提供机会和风险评估的方法总和。演化分析认为股价波动无法准确预测,因此它属于模糊分析范畴,并不试图为股价波动轨迹提供定量描述和预测,而是着重为投资人建立一种科学观察和理解股市波动逻辑的全新的分析框架。
③ 证券市场的技术分析方法有几种
一、技术分析概念:证券市场的技术分析就是根据证券市场的历史交易资料,以证券价格的动态和变动规律为分析对象,运用统计技术和图形分析的技巧,通过对证券市场行为的分析,判断证券价格变动方向和变动程度的分析方法。
二、技术分析和基本分析方法的主要区别是:
1. 技术分析着眼于描述证券价格的运动模型,不深入研究
推动价格变动的内因。基本分析注重证券价值的发现,
通过对政治、经济、市场和企业的运行情况的分析,确
定证券本身的价值,把握价格变动的趋势。
2. 技术分析家认为未来的价格趋势是过去价格运动的延
续,因此,他们立足于过去,将证券交易的历史数据作
为分析的依据。基本分析家认为证券投资价值取决于未
来的投资收益,因此,他们立足于未来,将基本经济因
素的预测值作为分析的依据。
3. 技术分析法强调选择合适的投资时机,即什么时候买进
证券,什么时候抛售证券,基本分析法强调选择投资对
象,即买进价值被低估的证券,抛出价值被高估的证券。
4. 技术分析法有通用性,即每一种技术分析方法适用于任
何一种证券或者任何一个证券市场。基本分析法以针对
性和特异性为特征,对不同的证券进行基本分析,不仅
内容不同,方法也不尽一致。
5. 技术分析法关心证券价格的短期变化,基本分析法偏重
于分析中长期的投资价值。
二、技术分析的假设和要素
(一)技术分析的基本假设条件
技术分析的理论基础是基于三项合理的市场假设:
市场行为涵盖一切信息。
证券价格沿趋势移动。
历史会重演。
技术分析的三个假设条件有合理的一面也有不尽合理的一面。例如.第一个假设存在的前提条件是证券市场是有效的市场,然而众多实证分析指出,即使像美国这样发达的证券市场也仅是弱式有效市场,或至多是半强式有效市场,更何况信息损失是必然的,因此市场行为包括一切信息也只能是理想状态。又如一切基本因素确实通过供求关系影响证券价格和成交量,但证券价格最终要受它的内在价值制约。再如,历史也确实有相似之处,但绝不是简单的重复,差异总是存在的,绝不会出现完全相同的历史重演。正因为如此,技术分析显得说服力不够强、逻辑联系不够充分并引起不同的看法和争论。
三、技术分析的要素——价、量、时、空
证券市场中,价格、成交量、时间和空间是进行分析的要
素。这几个要素的具体情况和相互关系是进行分析的基础。
1.价格和成交量
市场行为最基本的表现是成交价格和成交量。过去和现在的成交价格和成交量反映大部分市场行为,在某一时间的价格和成交量反映的是买卖双方在这个时间的共同的市场行为,是双方暂时的均衡点。随着时间的变化,均衡会不断地发生变化,这就是价量关系的变化。一般说来,买卖双方对价格的认同程度通过成交量的大小得到确认。认同程度小,分歧大,成交量大;认同程度大,分歧小,成交量小。
成交量和价格的关系主要有:
第一,成交量是推动股价涨跌的动力。
第二,量价背离是市场逆转的信号。
第三,成交密集区对股价运动有阻力作用。
第四,成交量放大是判断突破有效性的重要依据。
根据上面的讨论,除非买卖双方力量发生明显的倾斜,
否则很难克服成交密集区的阻力推动股价的上升或下挫。因
此,有效的突破必然伴随成交量的放大,否则说明买卖力量
的均势没有打破,股价的变动不能确认为有效的突破。
四、技术分析的主要理论——道氏理论
道氏理论是以美国着名的证券分析家查尔斯·道的姓命名、使用最早和影响最大的技术分析方法。查尔斯·道与爱德华·琼斯在1880年共同创建了从事证券投资咨询的道·琼斯公司,并于1889年出版了影响力很大的《华尔街日报》。查尔斯·道悉心研究股票市场价格变动的规律,在一些杂志上发表了一系列分析股票价格走势的评论员文章。1902年,查尔斯·道去世,其追随者萨缪尔·尼尔森将这些文章中的一部分整理出版,第一次采用了“道氏理论”的提法。1908年起接任《华尔街日报》编辑的威廉·汉密尔顿撰写了很多应用道氏理论分析市场趋势的文章,为推广、完善和发展道氏理论做了大量工作,并于1922年出版了《股票市场的晴雨表》一书,确立了道氏理论在技术分析法中的地位。
1.可以用股票价格平均数的波动来研究整个股票市场的变
动趋势,因为平均价格指数的波动已经包含了一切的信
息。不论什么因素,股市指数的升跌变化都反映了公众
的心态。这是道氏理论对证券市场的重大贡献。世界上
所有的证券交易所都有自己的价格指数。计算方法大同
小异,目的都是为了反映整体的情况。
2.股票价格的周期性变动可以分解成三种运动:主要趋势、
次要趋势和短期波动。主要趋势如潮起潮落,持续时间
长,波动幅度大;次要趋势如海浪翻腾,持续时间不
长,峰谷落差较小;短期波动如浪花滚动,转瞬即逝,
变动范围最小。三种运动合成了复杂的股价运动。
(3)短期波动。
又称为日常波动,持续的时间很短,一般小于6天。道氏理论认为短期波动是由人为操纵形成的,与反映客观经济态势的中长期趋势本质不同,既不重要又难以利用,可以不于理睬。
总之,道氏理论认为股市存在着牛市和熊市相互循环转化的规律,它主要用于预测股市的长期趋势,有助于长期投资分析,而对中短期变动的预期帮助不大。
3.主要趋势可以划分为三个阶段。
牛市的第一阶段是建仓。在这一阶段,有远见的投资者知道尽管现在市场萧条,但形势即将扭转,因而就在此时购入股票,并逐渐抬高其出价以刺激抛售,而一般公众则远离股市,市场活动基本停滞,但也开始有少许反弹。第二阶段是一轮十分稳定的上涨,交易量随着公司业务的好转不断增加,同时公司的盈利开始受到关注。也正是在这一阶段,技巧娴熟的投资者往往会得到最大收益。最后,随着公众蜂拥而上,市场高峰出现,第三阶段来临,所有信息都令人乐观,价格惊人地上扬,并不断创造新高,新股不断大量上市。在这一阶段的最后一个时期,交易量惊人地增长,而卖空也频繁出现。
熊市通常也以三个阶段为特点。第一阶段是出货。在这一阶段,有远见的投资者感到交易的利润已达至一个反常的高度,因而在涨势中抛出所持股票,尽管上涨趋势逐渐减弱,交易量仍居高不下,公众仍很活跃。但由于预期利润逐渐消失,行情开始显弱。第二阶段为恐慌阶段。买方少起来而卖方就变得更为急躁,价格跌势突然加速,成交量也放大,价格几乎是直线落至最低点。在这一阶段之后,可能存在一个相当长的次等回调或一个盘整,然后开始第三阶段。那些在大恐慌阶段坚持过来的投资者此时或因信心不足而抛出所持股票,或由于目前价位比前几个月低而买入。商业信息开始恶化,随着第三阶段推进,跌势并不快,但仍持续着,这是由于某些投资者因其他需要,不得不筹集现金而越来越多地抛出其所持股票。当坏消息被证实,而且预计行情还会继续看跌时,这一轮熊市就结束了,而且通常是在所有的坏消息公布之前就已经结束了。然而,没有任何两个熊市或牛市是完全相同的。有一些可能缺少三个典型阶段中的一个,一些牛市由始至终都是极快的价格上涨。一些短期熊市没有明显恐慌阶段,而另一些则以恐慌阶段结束。任何一个阶段都没有一定的时间限制,例如,牛市的第三阶段,是一个令人兴奋的投机机会,公众非常活跃,这一阶段可能持续至少一年,也可能不过一两个月。
道氏理论自问世以来,经历了时间的考验,曾经数次在股票市场长期趋势的转折关头发出及时准确的信号,令很多人信服。道氏理论作为股价理论的重要基础,有其合理成份。
1.道氏理论具有合理的内核和严密的逻辑,指出了股市循环和经济周期变动的联系,在一定程度上能对股市的未来变动趋势作出预测和判断,因而拥有很多信奉者,为投资大众所熟悉。
.依道氏理论编制的股票价格平均数和股价指数是反映经
济周期变动的灵敏的晴雨表,被认为是最可靠的先导指标。
3.道氏理论对以后的技术分析法有重大影响。尽管道氏理
论主要是对股市变动的长期趋势作出预测,但后人却在
道氏理论的基础上发展演绎出种种长期、中短期的技术
分析方法。因此,道氏理论被认为是技术分析法的鼻祖。
但是人们对道氏理论也提出不少批评意见,并且涉及到它的实用性和可靠性,主要有以下几点:
1.道氏理论最明显的缺点是侧重于长期分析而不能作出中短期分析,更不能指明最佳的买卖时机。
2.即使是对长期趋势的预测,道氏理论也无法预先精确地指明股市变动的高峰和低谷,对市场逆转的确认具有滞后效应。
3.股票市场的实际变动,特别是长期趋势和中期趋势,并不像道氏理论表述的那样泾渭分明,人们很难将它们加以区分,加上这一理论多次发出错误信号,使投资者遭受损失。
4.道氏理论过于强调股价平均数,但股价平均数不等于整个股票市场,并非所有股票都与股价平均数同涨同跌,这一理论没有给投资者指出具体的投资对象。
此外,由于道氏理论已经存在了上百年,对于今天来说有些内容已经过时,需要更新。在道氏理论之后又出现了许多新的技术分析方法,在一定程度上弥补了道氏理论的不足。
五、技术分析方法的分类与应用
(一)技术分析方法的分类
在历史价、量资料基础上进行的统计、数学计算、绘制图表方法是技术分析方法主要的手段。从这个意义上讲,技术分析方法可以有多种。一般说来,可以按约定俗成,将技术分析主要分为如下六类:K线类、切线类、形态类、指标类、波浪类、周期类。
1.K线类。其研究方法是侧重若干天K线的组合情况,推测股票市场多空双方力量的对比,进而判断股票市场多空双方谁占优势,是暂时的还是决定性的。K线图是进行各种技术分析的最重要的图表。单独一天的K线形态有十几种,若干天的K线组合种类就无法计数了。人们经过不断地总结经验,发现了一些对股票买卖有指导意义的组合,而且,新的研究结果正不断地被发现、被运用。
2.切线类。是按一定方法和原则在由股票价格的数据所绘制的图表中画出一些直线,然后根据这些直线的情况推测股票价格的未来趋势,这些直线就叫切线。切线的作用主要是起支撑和压力的作用。支撑线和压力线的往后延伸位置对价格趋势起一定的制约作用。一般说来,股票价格在从下向上抬升的过程中,一触及压力线,甚至远未触及到压力线,就会掉头向下。同样,股价从上向下跌的过程中,在支撑线附近就会转头向上。另外,如果触及切线后没有转向,而是继续向上或向下,这就叫突破。突破之后,这条切线仍然有实际作用,只是名称和作用变了。原来的支撑线变成压力线,原来的压力线变成支撑线。切线类分析主要是依据切线的这个特性。
切线的画法是最为重要的,画的好坏直接影响预测的结果。目前,画切线的方法有很多种,主要是趋势线、通道线等,此外还有黄金分割线、甘氏线、角度线等。
.形态类。是根据价格图表中过去一段时间走过的轨迹形
态来预测股票价格未来趋势的方法。技术分析第一条假
设告诉我们,市场行为包括一切信息。价格走过的形态
是市场行为 的重要组成部分,是证券市场对各种信
息感受之后的具体表现,用价格图的轨迹或者说形
态来推测股票价格的将来是有道理的。从价格规矩的形
态中,我们可以推测出证券市场处在一个什么样的大环
境中,由此对我们今天的投资给予一定的指导。主要的
形态有M头、W底、头肩顶、头肩底等十几种。
4.指标类。指标类要考虑市场行为的各个方面,建立一个
数学模型,给出数学上的计算公式,得到一个体现股票
市场的某个方面内在实质的数字,即指标值。指标值的
具体数值和相互关系直接反映股市所处的状态,为我们
的操 作行为提供指导方向。
目前世界上用在证券市场上的各种技术指标数不胜数。
例如:相对强弱指标(RSI)、随机指标(KD)、趋向指标
(DMI)、平滑异同平均线(MACD)、能量潮(OBV)心
理线(PSY)、乖离率(BIAS)等。这些都是很着名的技术
指标,在证券市场应用中长盛不衰。而且,随着时间的推
移,新的技术指标还在不断涌现。
5.波浪类。波浪理论起源于1978年美国人查尔斯.J.柯林斯发表的专着《波浪理论》。波浪理论的实际发明者和奠基人是艾略特,他在20世纪30年代就有了波浪理论最初的想法。波浪理论把股价的上下变动和不同时期的持续上涨下降看成是波浪的上下起伏一样,股票的价格也就遵循波浪起伏的规律。简单地说,上升是5浪,下跌是3浪,数清楚了各个浪就能准确地预见到,跌势已接近尾声,牛市即将来临,或是牛市已到了强弩之末,熊市即将来临。
波浪理论较之于别的技术分析流派,最大的区别就是能提前很长的时间预计到底和顶。别的流派往往要等到新的趋势已经确定之后才能看到。但是波浪理论又是公认的最难掌握的技术分析方法。大浪套小浪、浪中有浪,在数浪的时候极容易发生偏差。事情过了以后,回过头来数这些浪,发现均满足波浪理论所陈述的,都能数对,一旦身处在现实,真正能够正确数浪的人是很少的。
6.周期类。循环周期理论认为,价格的高点和低点的现,在时间上存在一定的规律性。正如事物的发展兴衰有周期性一样,价格的上升和下降也存在某些周期的特征。如果我们掌握了价格高低出现时间上的规律性,对进行实际买卖是有一定好处的。
以上六类技术分析流派从不同的方面理解和考虑证券市场,有的有相当坚实的理论基础,有的就没有很明确的理论基础,艰难说清楚为什么。但它们都有一个共同的特点,即都经过证券市场的实践考验。这六类技术分析方法尽管考虑的方式不同,但目的是相同的,彼此并不排斥,在使用上可以相互借鉴。比如,在指标分析时,经常使用切线和形态学派中的一些结论和方法。这六类技术分析方法有的注重长线,有的注重短线;有的注重价格的相对位置,有的注重绝对位置;有的注重时间,有的注重价格。
六、技术分析方法应用时应注意的问题
1.技术分析必须与基本面的分析结合起来使用
对于刚刚兴起的不成熟证券市场,由于市场突发消息较频繁,人为操纵因素较多,所以仅靠过去和现在的数据、图表去预测未来是不可靠的。事实上,在中国的证券市场上,技术分析仍然有较高的预测成功率。这里,成功的关键在于不能机械地使用技术分析。除了在实践中不断修正技术分析参数外,还必须注意结合基本面分析。
2.注意多种技术分析方法的综合研判,切忌片面地使用某一种技术分析结果。
投资者必须全面考虑各种技术分析方法对未来的预测,综合这些方法得到的结果,最终得出一个合理的多空双方力力量对比的描述。实践证明,单独使用一种技术分析方法有相当大的局限性和盲目性。如果应用每种方法后得到同一结论,那么依据这一结论出错的可能性就很小;如果仅靠一种方法,得到的结论出错的机会就大。为了减少自己的失误,应尽量多掌握一些技术分析方法,掌握的越多肯定是越有好处的。
3.前人和别人得到的结论要通过自己实践验证后才能放心地使用由于证券市场能给人们带来巨大的利益,上百年来研究股票的人层出不穷,分析的方法各异,使用同一分析方法的风格也不同。前人和别人得到的结论是在一定的特殊条件和特定环境中得到的,随着环境的改变,前人和别人成功的方法自己在使用时有可能失败。
4.技术分析是一种工具,要靠人去使用,决定的因素是人。
在运用技术分析时,很大程度上依赖于使用者个人的选
择。例如,技术指标中参数的选择,切线中线条画法的选
择,波浪理论中波的数法,都是人为的。个人的偏好和习惯
影响这些选择,当然也就影响技术分析的结果。这就是不同
的人在使用技术分析时产生不同后果进而得到不同结论的原
因之一。
④ 常见的技术分析方法有哪些
常见的技术分析方法可以分为
形态分析类,--------包括双底双顶头肩顶头肩低,三角形反转,棱形反转,调整形态旗形,三角形,矩形调整,楔形调整,
画线类,--------包括趋势线 水平阻力支撑 通道线,
指标类,其中又包括趋势指标(主要是均线,MACD 等)震荡类指标(KDJ ,RSI 等),统计类指标
波浪理论类技术分析,
日本蜡烛图分析,
道氏理论,
江恩理论
黄金分割线理论。
另外还有一些民间牛人自创的一些技术分析理论包括缠论,趋势交易法等。
自有感觉以道氏理论,蜡烛图技术,形态分析,画线分析,黄金分割 波浪理论最为基础。这几种理论相互补充相互印证,其他的理论只是只是这几种理论的衍生和优化。
以上只是个人见解,仅供参考。
⑤ 在解决实际问题时常用的分析方法有哪些
目前在实际工作中,通常采用的分析方法有五种:
1、对比分析法
也叫比较分析法,是通过实际数与基数的对比来提示实际数与基数之间的差异,借以了解经济活动的成绩和问题的一种分析方法。在科学探究活动中,常常用到对比分析法,这种分析法与等效替代法相似。对比法, 戏剧常用的一种主要艺术手法。一般有三种对比:人物对比、场面对比、细节对比。
2、因素分析法
又称经验分析法,是一种定性分析方法。该方法主要指根据价值工程对象选择应考虑的各种因素,凭借分析人员的知识和经验集体研究确定选择对象。该方法简单易行,要求价值工程人员对产品熟悉,经验丰富,在研究对象彼此相差较大或时间紧迫的情况下比较适用,缺点是无定量分析、主观影响大。
因素分析法是利用统计指数体系分析现象总变动中各个因素影响程度的一种统计分析方法,包括连环替代法、差额分析法、指标分解法等。 因素分析法是现代统计学中一种重要而实用的方法,它是多元统计分析的一个分支。使用这种方法能够使研究者把一组反映事物性质、状态、特点等的变量简化为少数几个能够反映出事物内在联系的、固有的、决定事物本质特征的因素。
因素分析法的最大功用,就是运用数学方法对可观测的事物在发展中所表现出的外部特征和联系进行由表及里、由此及彼、去粗取精、去伪存真的处理,从而得出客观事物普遍本质的概括。其次,使用因素分析法可以使复杂的研究课题大为简化,并保持其基本的信息量。
3、相关分析法
揭示某一矿区钻孔自然弯曲趋势的另一方法是进行相关分析,又称回归分析,即利用数理统计原理,求出反映钻孔自然弯曲趋势的回归方程。通常设孔深为自变量,顶角和方位角为因变量,建立相关关系式这两个相关关系式就代表钻孔顶角和钻孔方位角随孔深而变化的规律。
4、差额计算法
确定引起某个经济指标变动的各个因素的影响程度的一种计算方法。与"连续替代法"内容相同。在几个相互联系的因素共同影响着某一个经济指标的情况下,可应用这一方法计算各个因素对该经济指标发生变动的影响程度。在衡量某一因素对于一个经济指标的影响时,假定只有这一因素变动,而其余因素不变。确定各个因素替代顺序,然后按照这一顺序进行替代计算。这种方法是假定各个因素依照一定的顺序发生变动而进行替代计算的, 因此分析出来的结果具有一定程度的假定性。
5、比例法
比例法亦称“间接计算法”。它是利用过去两个相关经济指标之间长期形成的稳定比率来推算确定计划期有关指标的一种方法。
(5)如何选择技术分析方法扩展阅读
分析法是“综合法”的对称。把复杂的经济现象分解成许多简单组成部分,分别进行研究的方法。其实质是: 通过调查研究,找出事物的内在矛盾,并对矛盾的各个方面进行深入研究。剔除那些偶然的、非本质的东西,抽象出必然的、本质的因素,并由此得出一些反映本质的简单规定,以把握矛盾的各个方面的特殊性。
分析法所提供的只是对于经济现象的片面理解,它还不能从总体上、从各个部分之间的相互联系上来把握经济现象。因此,在分析的基础上,还必须运用综合的方法,使分析得到的各个方面的本质规定,按照经济现象内在的逻辑联系,形成有机的体系,这样才能全面、深刻地认识经济现象,提出解决问题的有效办法。
适用范围:不易直接证明结论;从结论很显然能推出明显正确的条件。
⑥ 炒汇中,技术分析方法有什么
任何技术指标都是市场或个股历史趋势规律性的总结。任何指标都有有限的使用条件,没有普遍的技术指标,在特定时期具有概率优势。有些指标更有可能在牛市中获利,有些指标可以让你在熊市中避免很多损失,但它们可能会让你在影响市场时遭受巨大损失。所以如何使用这个指标是关键,这取决于你多年的实际战斗经验,甚至需要一种股票感。量天尺
在股票交易中,技术分析非常丰富。我们不需要掌握所有的技术,但我们应该选择两种适合我们的技术作为分析的参考。技术分析也是一个循序渐进的过程,短时间内难以掌握。我们应该仔细学习和实践。当你达到极致时,任何指标都有80%的胜算。如果你想准确判断自己的趋势,你应该学会综合分析,比如k线和MACD不要单独看指标,要一起看,奇迹就会出现!
⑦ 怎样对一只股票进行基本面分析和技术分析
若是投资还想拥有更高的胜率,当然不能少了对于市场环境和买入标的分析,可是我却发现,蛮多小伙伴都不明白基本面分析,感觉基本面分析学起来太麻烦没有学习的激情。其实每多大的困难,今天学姐就把基本面分析的方法让大家知道,这样抓住牛股就变得轻松了。开始之前,不妨先领一波福利--机构精选的牛股榜单新鲜出炉,走过路过可别错过:【绝密】机构推荐的牛股名单泄露,限时速领!!!
一、 简单介绍
1、 基本面分析是研究影响股价因素的方法
按照教科书的解释,在对基本面分析的时候影响证券价格变动的敏感因素是主导我们研究的方向,分析研究证券市场的价格变动的一般规律,汇总相关的科学依据的分析方法供投资者进行判断。简单来说,有很多的因素都可能会影响到股票的价格,而对这些影响因素的分析,就是基本面分析。
2、 基本面分析包括3个方面
所以我们到底研究的是哪些因素呢?主要有3个方面,即宏观经济分析、行业分析和公司分析。有些朋友看见这三个因素就不知所措了,仿佛必须要读完经济学的整套课程了才可以进行分析!这个时候不要着急,学姐教给大家一些从实战角度分析的方法。
二、 如何进行基本面分析
1、 宏观经济主要看政策和指标
我们都懂,宏观经济是可以直接影响到股市行情的因素,像经济政策(货币政策、财政政策、税收政策、产业政策等等)和经济指标(国内生产总值、失业率、通胀率、利率、汇率等等)对股票市场的影响都是巨大的。但在实际购买股票的过程中,普遍都不会去选择面面俱到,不然容易因为小的利益而失去了大的利益,主要的核心变量要重视才对,如一些反应市场流动性的宏观指标,是可以关注的,例如货币政策和财政政策(是否降息、降准以维持宽松)、汇率(是否提高以吸引外资进场)。这是因为在短期内,基本上价格的波动都是由供求关系来决定,所以倘若市场有了更低的利率出现的话,有了更为宽裕的货币政策时,市场流动性方面也更加地宽裕,买方的力量更强势,那么这也使得股价上行。就拿2021年的美股来讲,虽然疫情严重但丝毫不影响股市反而还在上涨,就是因为美国一直将实行的宽松政策持续下去所致,
2、 公司分析主要看行业、财务和产品
再好的行情,也会有跌跌不休的公司,这很可能就是公司基本面有问题。第一步要看的是所处行业,因为公司在行业里没有优势,行业每况愈下公司也不能幸免,产业趋势向上的行业,其中的企业自然能够拥有更多的盈利空间。行业的发展空间,比如这个行业整体就十几亿的规模,都没一家上市公司大,我们当然就不考虑了;还可以看行业所处的发展阶段是如何的,有的行业已步入成熟期或衰退期,例如钢铁煤炭等行业;再者就是看行业有无政策支持,有相关政策支持的行业,会有更加宽广的发展空间。今年各大券商对于各行业的研究报告已经出炉,感兴趣可以点击领取:最新行业研报免费分享
决定了好的行业之后,随之而来的是对行业之中的公司进行挑选,那么我们主要就来分析一下两个方向:
财务报表:了解公司的财务状况、获利能力、偿债能力、资金来源和资金使用状况,主要跟踪的财务数据有营业收入、净利润、现金流、毛利率、资产负债率、应收款、预收款、净资产收益率等。
产品与市场:前者主要分析公司的品牌、产品质量、产品的销售量和生命周期;后者主要分析产品的市场覆盖率、市场占有率以及市场竞争能力。
三、基本面分析的优劣势
说到这里,各位或许对基本面分析的优势认识得差不多了,这套分析方法自上而下,非常系统,沿着宏观到中观到微观的路线进行分析的,能抱住我们看清整个市场,而且真正有价值的公司也会被我们发现,可是,不论是哪种分析方法,有优秀的一面,劣势也是一定会具有的。基本面分析,它的劣势也是很突出的,虽然学姐努力的用通俗的语言给大家讲解,如果想要真正的入门,那必须过了门槛条件。另外,基本面分析无法及时反映短期价格的过渡波动,因为短期而言,可能价格还会被投资者的交易情绪影响,根据基本面的分析,看不出来这些。可能对于小白来说,还是很难判断出股票的好坏,不过没关系,我特地给大家准备了诊股方法,哪怕你是投资小白,也能立刻知道一只股票的好与坏:【免费】测一测你的股票当前估值位置?
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⑧ 如何用基本面分析和技术面分析分析股票交易走势
相信很多股民朋友应该知道,在股市中存在两大基本分析方法,那便是基本面分析和技术面分析。
这两者之间存在着很大的不同,但是一般情况下,投资者更多的只是关注技术面分析,而忽略掉基本面分析。
那我们今天就来讲一下股市基本面分析和技术面分析的方法,让更多股民能够掌握股票的走势!
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一、基本面分析
股票的基本面分析是一个比较系统的工程。这其中就包含了行业前景、市场的占有率、自身财务的状况等。
比如:看公司情况,相信很多股民都知道,对于个股而言,影响股价高低的主要因素在于公司本身的内在素质,比如财务报表、经营状况、管理水平、市场情况等。
当然,选择基本面分析方法不仅是要看公司的价值,更要结合行业宏观数据、行业前景等方面进行综合分析。
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二、技术面分析
技术面分析,这个方法比较适合趋势投资和短线投资的人群使用。
主要是根据投资者比较关注的相关数据趋势来做选择,其中就包含股价的趋势图、成交量和资金行为等等。
因此,技术面分析重点是针对投资者关心的各种指标和曲线图分析。
比如股票K线:
1、查看k线历史走势,近期趋势,是上涨还是下跌,是调整还是震荡,是波幅展开还是区间横盘。
2、分析k线的高低点和相对高低点。
3、分析k线支撑和压力,观察庄家操盘手法。
把以上几点分析出来,那么基本上可以判断个股的走势,上升还是下跌或者是横盘。
但我在这里提醒大家,在股市的投资行为中,基本面分析和技术面分析应该通过长期投资和短期投资相结合的方式,实现相对应投资方法的结合发展。
因此,股票技术面分析的指标那么多,怎么看?机构AI智能分析,输入代码,即可一键获取各指标分析结果:
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⑨ 如何利用基本面,消息面和技术面分析方法选择股票
投资并且还想获得更高的胜率,当然必须要分析一下市场环境和买入标,只不过我察觉到,非常多伙伴都不会基本面分析,不愿意去学习基本面分析,因为感觉它太难了。其实很容易,今天学姐就让大家知道如何进行基本面分析,这样就更容易抓住牛股了。开始之前,不妨先领一波福利--机构精选的牛股榜单新鲜出炉,走过路过可别错过:【绝密】机构推荐的牛股名单泄露,限时速领!!!
一、 简单介绍
1、 基本面分析是研究影响股价因素的方法
教科书使我们了解到,基本面分析是从影响证券价格变动的敏感因素出发,想要得到证券市场的价格变动的一般规律,就离不开认真分析和研究,为投资者提供更多可靠的信息以便选择最优方案。换个方式来说,有很多因素是能影响股票价格的,而对这些影响因素的分析,就是基本面分析。
2、 基本面分析包括3个方面
那到底有哪些因素呢?这3个方面是必不可少的,即宏观经济分析、行业分析和公司分析。大多数朋友看到这三个诱因就无所适从了,仿佛要学完经济学课程才能进行分析!淡定,不用慌,学姐教大家如何从实战的角度来分析。
二、 如何进行基本面分析
1、 宏观经济主要看政策和指标
众所周知,整体股市的兴旺与衰败都取决于宏观经济这个主要因素,像经济政策(货币政策、财政政策、税收政策、产业政策等等)和经济指标(国内生产总值、失业率、通胀率、利率、汇率等等)对股票市场的影响都是巨大的。但我们在实战中,普遍都不会选择完美无缺,不然容易因为小的利益而失去了大的利益,而是关注一些最为核心的变量,如一些反应市场流动性的宏观指标,是可以关注的,例如货币政策和财政政策(是否降息、降准以维持宽松)、汇率(是否提高以吸引外资进场)。因为针对短期来说,价格有波动的情况,很多都是由供求关系决定,所以当市场出现更低的利率,更为宽松的货币政策时,市场流动性也是随之宽裕,买方的力量更强大,这样的情况也是促使了股价上行。可看2021年的美股,即使在疫情如此严重的情况下股市依然在上涨,因为美国持续实行宽松政策才导致了这一问题的出现,
2、 公司分析主要看行业、财务和产品
即使行情再好,也会有跌跌不休的公司,可能是因为公司基本面存在一些问题。第一要了解所处行业,因为公司在行业没有竞争力,覆巢之下无完卵,产业发展前景明朗的行业,其中的企业当然能够获得更大的盈利空间。对于一些整体只有十几亿规模等较小发展空间的行业,比一家上市公司还小,自然就不值得我们关注了;还可看行业所处的生命周期,有的行业已经到了生命周期中的成熟期或衰退期,例如钢铁煤炭等行业;再就是看行业有没有政策支持,拥有政策支持的行业,会有更大更广的发展空间。今年各大券商对于各行业的研究报告已经出炉,感兴趣可以点击领取:最新行业研报免费分享
确定下来好的行业以后,紧接着就是行业下进行公司的选择,接下来就以主要的两个内容进行分析:
财务报表:了解公司的财务状况、获利能力、偿债能力、资金来源和资金使用状况,主要跟踪的财务数据有营业收入、净利润、现金流、毛利率、资产负债率、应收款、预收款、净资产收益率等。
产品与市场:前者主要分析公司的品牌、产品质量、产品的销售量和生命周期;后者主要分析产品的市场覆盖率、市场占有率以及市场竞争能力。
三、基本面分析的优劣势
介绍到这了,各位应该是大致掌握了基本面分析的优势,这完全是自上而下的在进行系统分析的方法,第一步是宏观,第二步是中观,第三步是微观,可以帮助我们更清楚地把握当下市场的整体环境,能让我们真正发现到有价值的公司。然而,其实任何一个分析方法,都有优点,而缺陷也是无法避免的。基本面分析的劣势也是一眼就能看出来的,即使学姐已经给大家把重点内容简化分析了,但想要真正的了解,还需要一定的门槛。另外,基本面分析无法及时反映短期价格的过渡波动,因为就短期来说,价格可能还受投资者交易情绪等影响,基本面分析体现不出这部分内容。可能对于小白来说,还是很难判断出股票的好坏,不过没关系,我特地给大家准备了诊股方法,哪怕你是投资小白,也能立刻知道一只股票的好与坏:【免费】测一测你的股票当前估值位置?
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⑩ 个股,用K线理论,切线理论,技术分析方法怎么分析
经常炒股的人都知道要看股票K线。股市变化无常,我们可以利用K线来找出一些“规律”,以便更好的投资、获得收益。
给大家来好好分析一下K线,从哪几个方面去分析它。
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一、 股票K线是什么意思?
常说的蜡烛图、日本线、阴阳线等,其实指的就是K线图,我们常叫K线,它最早是用来计算米价每天的涨跌,后来,股票、期货、期权等证券市场也能用到它。
形似柱状,可拆分为影线和实体,这个我们称为k线。影线在实体上方的部分叫上影线,下方的部分叫下影线,实体分阳线和阴线。
Ps:影线代表的是当天交易的最高和最低价,实体表示的是当天的开盘价和收盘价。
其中阳线的表示方法有三种,分别是:红色、白色柱体还有黑框空心,然而阴线大多是选用绿色、黑色或者蓝色实体柱,
除了讲的这些以外,“十字线”被我们看到时,就是实体部分转换成一条线。
其实十字线也没有那么难理解,可以通过十字线看出收盘价等于开盘价。
认识了K线,我们对找出买卖点就会很在行(虽然股市没有办法预测,但K线指导意义是有的),新手来说,掌握方便是最容易的。
这里有一方面大家应该主要关注一下,K线分析起来是比较困难的,如果你刚开始炒股,K线也不了解,建议用一些辅助工具来帮你判断一只股票是否值得买。
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接下来有几个简单的小技巧是关于K线怎么分析的,下面我就跟大家说说,一些简单的内容帮助你尽快知道。
二、怎么用股票K线进行技术分析?
1、实体线为阴线
这时候要看股票成交量怎么样,一旦出现成交量不大的情况,说明股价可能会短期下降;如果成交量很大,估计股价要长期下跌了。
2、实体线为阳线
实体线为阳线就意味着股价上涨动力更足,但是具体会不会长期上涨,还要结合别的指标进行判断才行。
比如说大盘形式、行业前景、估值等等因素/指标,但是由于篇幅问题,不能展开细讲,大家可以点击下方链接了解:新手小白必备的股市基础知识大全
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