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感知技术怎么获得

发布时间:2022-10-22 20:46:41

⑴ 物联网中常用的感知技术有哪些

有四种

  1. 射频识别技术(Radio Frequency Identification,RFID)

  2. 产品电子代码(Electronic Proct Code , EPC)

  3. 传感器技术

  4. 无线传感网技术(Wireless Sensor Network, WSN)

⑵ 物联网的信息的感知技术包括哪些

1、传感器技术

物联网实现感知功能离不开传感器,传感器的最大作用是帮助人们完成对物品的自动检测和自动控制。目前,传感器的相关技术已经相对成熟,被应用于多个领域,比如地质勘探、航天探索、医疗诊断、商品质检、交通安全、文物保护、机械工程等。

2、射频识别技术

物联网中的感知层通常都要建立一个射频识别系统,该识别系统由电子标签、读写器以及中间信息系统三部分组成。其中,电子标签一般安装在物品的表面或者内嵌在物品内层,标签内存储着物品的基本信息,以便于被物联网设备识别。

3、二维码技术

二维码有两类,第一类是堆叠式/行排式二维码,另一类是矩阵式二维码。堆叠式/行排式二维码与矩阵式二维码在形态上有所区别,前者是由一维码堆叠而成,后者是以矩阵的形式组成。两者虽然在形态上有所不同,但都采用了共同的原理:每一个二维码都有特定的字符集,都有相应宽度的“黑条”和“空白”来代替不同的字符,都有校验码等。

4、蓝牙技术

蓝牙技术是典型的短距离无线通讯技术,在物联网感知层得到了广泛应用,是物联网感知层重要的短距离信息传输技术之一。蓝牙技术既可在移动设备之间配对使用,也可在固定设备之间配对使用,还可在固定和移动设备之间配对使用。该技术将计算机技术与通信技术相结合,解决了在无电线、无电缆的情况下进行短距离信息传输的问题。

5、ZigBee技术

ZigBee传输信息的距离较短、功率较低,因此,日常生活中的一些小型电子设备之间多采用这种低功耗的通信技术。与蓝牙技术相同,ZigBee所采用的公共无线频段也是2.4GHz,同时也采用了跳频、分组等技术。

6、RFID技术

RFID(射频识别技术)是一门独立的将不同的跨学科的专业技术综合在一起,如高频技术、微波与天线技术、电磁兼容技术、半导体技术、数据与密码学、制造技术和应用技术等。这是本世纪有发展前途的信息技术之一,已得到世界各国的高度重视并得到广泛开发与应用。

⑶ 物联网的信息的感知技术包括哪些

物联网的信息的感知层技术包括1.二维码标签和识读器、2.RFID标签和读写器、3.摄像头、4.GPS、3.传感器、4.M2M终端、5.传感器网关等,主要功能是识别物体、采集信息,与人体结构中皮肤和五官的作用类似。

⑷ 信息获取与感知技术的主要功能是什么

凡是能扩展人的信息功能的技术,都是信息技术。可以说,这就是信息技术的基本定义。它主要是指利用电子计算机和现代通信手段实现获取信息、传递信息、存储信息、处理信息、显示信息、分配信息等的相关技术。 具体来讲,信息技术主要包括以下几方...

⑸ 物联网的信息的感知技术包括哪些

物联网是新一代信息技术的重要组成部分,也是“信息化”时代的重要发展阶段。其英文名称是:“Internet of things(IoT)”。顾名思义,物联网就是物物相连的互联网。
物联网的感知层技术包括以下:
1、传感器技术
传感器是一种检测装置,能感受到被测量的信息,并能将感受到的信息,按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出,以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。
2、RFID技术
RFID是一门独立的将不同的跨学科的专业技术综合在一起,如高频技术、微波与天线技术、电磁兼容技术、半导体技术、数据与密码学、制造技术和应用技术等。这是本世纪最有发展前途的信息技术之一,已得到世界各国的高度重视并得到广泛开发与应用。
3、二维码技术
二维码是用某种特定的集合图形按一定规律在平面(二维方向)分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的。
4、Zig-Bee
Zigbee(全新无线网络数据通信技术)技术是随着工业自动化对于无线通信和数据传输的需求而产生的,Zigbee网络省电、可靠、成本低、容量大、安全,可广泛应用于各种自动控制领域。
5、蓝牙技术
蓝牙是一种支持设备短距离通信(一般是10m之内)的无线电技术。

⑹ 物联网的信息的感知技术包括哪些

物联网的信息感知技术包括一切可以将外界的自然信息转化为电子信息的设备,重点有以下几类:
1、传感器设备,如温度传感器、湿度传感器、速度及流量传感器等。
2、RFID设备(标签捕获);
3、摄像头设备(图像识别);
4、GPS设备(位置获取);
以上几种设备类型,都属于物联网感知层,已经广泛在用了。

⑺ 什么是情境感知如何实现情境感知

情境感知简单说就是通过传感器及其相关的技术使计算机设备能够“感知”到当前的情境。

如何实现:

1、情境感知计算的应用可以通过传感器获得关于用户所处环境的相关信息,从而进一步了解用户的行为动机等,特别对于移动互联网产品而言,手机的传感器技术对其用户研究具有重大意义。

2、同时,情境感知技术的对于用户体验设计一个更加重要的方向是所谓的“主动服务设计”,即计算机(特别是可移动计算机)可以通过情境感知,自适应地改变,特别在用户界面的改变,为用户提供推送式服务。比如,手机铃声根据自适应变更为会议还是户外等。

⑻ 物联网中常用的感知技术有哪些

包括二维码标签和识读器、RFID标签和读写器、摄像头、GPS、传感器、M2M终端、传感器网关等,

感知层由基本的感应器件(例如RFID标签和读写器、各类传感器、摄像头、GPS、二维码标签和识读器等基本标识和传感器件组成)以及感应器组成的网络(例如RFID网络、传感器网络等)两大部分组成。该层的核心技术包括射频技术、新兴传感技术、无线网络组网技术、现场总线控制技术(FCS)等,涉及的核心产品包括传感器、电子标签、传感器节点、无线路由器、无线网关等。
一些感知层常见的关键技术如下:
l 传感器:传感器是物联网中获得信息的主要设备,它利用各种机制把被测量转换为电信号,然后由相应信号处理装置进行处理,并产生响应动作。常见的传感器包括温度、湿度、压力、光电传感器等。
2 RFID:RFID的全称为Radio Frequency Identification,即射频识别,又称为电子标签。RFID是一种非接触式的自动识别技术,可以通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据。它主要用来为物联网中的各物品建立唯一的身份标示。
3 传感器网络:传感器网络是一种由传感器节点组成网络,其中每个传感器节点都具有传感器、微处理器、以及通信单元。节点间通过通信网络组成传感器网络,共同协作来感知和采集环境或物体的准确信息。而无线传感器网络(Wireless Sensor Network,简称WSN),则是目前发展迅速,应用最广的传感器网络。
对于目前关注和应用较多的RFID网络来说,附着在设备上的RFID标签和用来识别RFID信息的扫描仪、感应器都属于物联网的感知层。在这一类物联网中被检测的信息就是RFID标签的内容,现在的电子(不停车),收费系统(Electronic Toll Collection,ETC)、超市仓储管理系统、飞机场的行李自动分类系统等都属于这一类结构的物联网应用。

⑼ 物联网的信息的感知技术包括哪些

1、传感器技术

物联网实现感知功能离不开传感器,传感器的最大作用是帮助人们完成对物品的自动检测和自动控制。目前,传感器的相关技术已经相对成熟,被应用于多个领域,比如地质勘探、航天探索、医疗诊断、商品质检、交通安全、文物保护、机械工程等。

2、射频识别技术

物联网中的感知层通常都要建立一个射频识别系统,该识别系统由电子标签、读写器以及中间信息系统三部分组成。其中,电子标签一般安装在物品的表面或者内嵌在物品内层,标签内存储着物品的基本信息,以便于被物联网设备识别。

3、二维码技术

二维码有两类,第一类是堆叠式/行排式二维码,另一类是矩阵式二维码。堆叠式/行排式二维码与矩阵式二维码在形态上有所区别,前者是由一维码堆叠而成,后者是以矩阵的形式组成。两者虽然在形态上有所不同,但都采用了共同的原理:每一个二维码都有特定的字符集,都有相应宽度的“黑条”和“空白”来代替不同的字符,都有校验码等。

4、蓝牙技术

蓝牙技术是典型的短距离无线通讯技术,在物联网感知层得到了广泛应用,是物联网感知层重要的短距离信息传输技术之一。蓝牙技术既可在移动设备之间配对使用,也可在固定设备之间配对使用,还可在固定和移动设备之间配对使用。该技术将计算机技术与通信技术相结合,解决了在无电线、无电缆的情况下进行短距离信息传输的问题。

5、ZigBee技术

ZigBee传输信息的距离较短、功率较低,因此,日常生活中的一些小型电子设备之间多采用这种低功耗的通信技术。与蓝牙技术相同,ZigBee所采用的公共无线频段也是2.4GHz,同时也采用了跳频、分组等技术。

6、RFID技术

RFID(射频识别技术)是一门独立的将不同的跨学科的专业技术综合在一起,如高频技术、微波与天线技术、电磁兼容技术、半导体技术、数据与密码学、制造技术和应用技术等。这是本世纪有发展前途的信息技术之一,已得到世界各国的高度重视并得到广泛开发与应用。

⑽ 情景感知的起源

情境感知(Context Awareness)技术源于所谓普适计算(ubiquitous computing)的研究,最早由Schilit于1994年提出。情境感知简单说就是通过传感器及其相关的技术使计算机设备能够“感知”到当前的情境。众所周知,用户研究和用户体验设计的一个难点在于了解用户使用产品的情境和环境。现在流行的做法是通过实地研究去了解用户情境,这种做法最大的一个问题在于成本过高,且样本量一般不大,如果要获取大样本的数据会耗费大量资源。情境感知计算的应用可以通过传感器获得关于用户所处环境的相关信息,从而进一步了解用户的行为动机等,特别对于移动互联网产品而言,手机的传感器技术对其用户研究具有重大意义。 同时,情境感知技术的对于用户体验设计一个更加重要的方向是所谓的“主动服务设计”,即计算机(特别是可移动计算机)可以通过情境感知,自适应地改变,特别在用户界面的改变,为用户提供推送式服务。比如,手机铃声根据自适应变更为会议还是户外等 。

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