❶ 什么是车牌识别技术 车牌识别技术详解
汽车牌照自动识别技术
它是利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。通过对图像的采集和处理,完成车牌自动识别功能,能从一幅图像中自动提取车牌图像,自动分割字符,进而对字符进行识别。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等。
自动识别技术分为硬识别和软识别(其实两者是相辅相成的)
“硬件识别”就是通过独立的硬件设备,对所抓拍图片进行一系列的字符处理;目前停车场系统行业中硬件识别也分为两种,即带有单独的车牌识别仪和前端硬件识别两种。前端硬件识别一体式摄像机是将传统单独的车牌识别仪嵌入至摄像机中,实现前端硬件与摄像机一体化,完美实现图像抓拍、视频流传输、字符识别、道闸抬杆等一系列的工作。
“软件识别”可以理解为通过软件对车牌号码进行的,通过在电脑上安装一个配套的车牌识别软件,对抓拍的图片进行识别处理。其工作方式是通过摄像机连续抓拍多张照片,选择其中较为清晰的一张,然后通过电脑软件进行字符处理,实现车牌识别的。因为每次识别需要抓拍多张照片,因此软识别的速度较慢。而且软识别系统对所抓拍的图片要求也是极高的,必须极为清晰才能达到想要的效果。该系统对现场环境以及调试质量要求极高,在诸多环境不佳的场合都不适用,并且识别设备的摆放也是非常重要的。
软硬识别的对比:
1、分析识别模式
硬识别系统:采用视频流分析识别,对监控范围内的视频流进行全天候实时分析;
软识别系统:图片分析识别,对到达指定范围内的车辆进行拍照,再对照片进行分析;当车辆位置不佳时,识别易出错。
2、智能算法模型
硬识别系统:采用智能模糊点阵识别算法,准确率更高,识别率大于99.70%。很少需要人工干预。
软识别系统:OCR/字型拓扑结构识别算法,会频繁出现误识别情况,准确率低于90%。需要人工不断输入纠正后的号牌。
3、可靠性及稳定性:
硬识别系统:专用识别器采用TI 公司的高速DSP,双CPU控制,确保系统可靠性和稳定性。
软识别系统:软件识别,容易频繁出现死机等情况,需经常重新启动电脑,造成间断性系统瘫痪。
软硬识别优势互补:
在硬件识别不出来或者硬件识别错误的情况下,启用软识别,完美融合,融合后准确率达99.99%。该技术常用于停车场及小区出入口、高速公路收费站、公路卡口和城市交通。
目前国内比较好的车牌识别厂家有科拓、捷顺、享泊科技、西安艾润、道尔智控。
简单说一下这几家厂商:
【科拓】
1、产品多元化
致力于研发并提供多元全面的智慧停车场应用解决方案,只围绕停车场做业务延伸,公司所能做的停车场业务点覆盖最广
2、硬件品和软件技术
科拓有自己的硬件及软件人才,能独立做硬件及软件,省去中间供应商环节,成本低。
3、停车场行业资历较深
公司始创于2006年,总部位于厦门,在北京、上海、广州等全国重点城市拥有二十多家全资子公司、分公司及办事处,实力雄厚。
【捷顺】
1、公司成立于1992年,上市公司,有政府背景。
2、有资本助力,送设备已名声在外。
3、道闸及软硬件一般,技术能力一般。
【享泊科技】
1、新兴的互联网公司,属于系统集成商,软识别比较厉害。
2、停车场的软件和云平台系统有较大优势,毕竟骨干在华为干了十几年。
3、主要在上海开展业务,其他地方只能去他们官网购买产品,而且不包邮,不包安装(安装要钱)。
【西安艾润物联网技术服务有限责任公司】
1、硬件产品行业内一般化,软件行业知名。
2、软件行业优势(能做到:云服务平台、多车位多车、电子优惠券、定制化开发、对接会员管理系统、报表分析、兼容第三方软件平台)
3、能做无线技术,采用无线路由(有待验证,公司宣传能做)
【深圳市道尔智控科技股份有限公司】
1、上市公司
2、支持运营报表输出(BI分析系统)
3、支持微信、支付宝支付
4、有自己的道儿云开放平台,可定制化开发
5、车牌识别准度一般
❷ 车牌标志识别是怎么样的
车牌标志识别是根据监控摄像头拍摄路面上行车的汽车图片完成车牌号的识别。车牌标志识别大家日常日常生活常用的运用有ETC,地下停车场,电子监控,小区门口安全通道等,车牌标志识别的使用便捷了我们的日常生活,节省了大量的时间。
车牌标志识别特点
智能停车场车牌识别可以识别的车牌类型包括:蓝牌、黑牌、黄牌、双层黄牌、警车车牌等车牌。车牌识别技术是由车牌识别摄像机进行图片图像的转换存储,再上传云端系统进行统一的智能识别。
车牌识别技术是指通过计算机视觉、图像处理与模式识别等方法从车辆图像中提取车牌字符信息,得到每一辆汽车唯一的车牌号码,从而完成识别过程。
❸ 车牌识别识别效果不好特别是晚上不识别,有办法解决吗
晚上不识别,第一要确定识别相机是否正常,光圈焦距是否调到合理,补光灯是否补光到位主要产生可能是这些原因。
车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费(ETC)系统中,也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
车牌识别技术
结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆,过往车辆通过道口时无须停车,即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。
在车场管理中,为提高出入口车辆通行效率,车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆),建设无人值守的快速通道,免取卡、不停车的出入体验,正改变出入停车场的管理模式。
❹ 车牌识别系统的技术特点
车牌识别技术是现代智能交通系统重要组成部分,其应用十分广泛。它以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频图像进行处理分析,得到每辆车的车牌号码,从而完成识别过程。通过一些后续处理技术其可以实现停车场出入口收费管理、盗抢车辆管理、高速公路超速自动化管理、闯红灯电子警察、公路收费管理等等功能。对于维护交通安全和城市治安,防止交通堵塞,实现交通全自动化管理有着现实的意义。
我国标准汽车牌照是由汉字、英文字母和阿拉伯数字组成,汉字识别与字母和数字的识别有很大的区别,汉字的识别增加了识别的难度;
我国汽车车牌的悬挂位置不统一;
其他国家的汽车牌照格式(如汽车牌照的尺寸大小,牌照上字符的排列等)通常只有一种,而我国则根据不同车辆、车型、用途规定了多种牌照格式,分为普通车轿车、使馆车、警车、军车等,并且通常汽车牌照中也分大车和小车;
我国汽车牌照的底色和字符颜色有多种组合,我们日常生活中常见的有蓝底白字车牌、黄底黑字车牌、以及白底黑字车牌等等。
❺ 车牌识别系统有哪些优点和缺点
如今面对越来越严峻的城市交通压力,智能化交通管理已成为城市交通发展的大方向,而车牌识别系统的出现为停车场的车辆管理以及车辆的出现带来了便利,比如云脉车牌识别系统,基于成熟的OCR技术,以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频图像进行处理分析,得到每辆车的车牌号码,从而完成识别过程。
❻ 车牌识别多大的功力
车牌识别器功率大概7W。
智能道闸功率大概70W-150W。车辆检测器控制道闸自动起落,功率大概4.5W。
车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费(ETC)系统中,也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
❼ 车牌识别系统国内外研究现状如何
从20世纪80年代初,国内安视宝就已经开始了对汽车牌照自动识别的研究,新加坡、日本、
加拿大、德国、意大利、英国等西方发达国家部有适合于本国车牌的识别系统
❽ 车牌识别应用在哪些行业,前景怎么样
如今,伴随着我国交通运输行业的不断发展,车牌识别技术得到了一定的推广,并且已经广泛应用于我们的日常生活,得到了一定的管理效率,未来车牌识别技术将不断成熟,应用于更多的领域。比如云脉车牌识别技术,识别率高识别速度快,支持单张拍摄或连拍,对所得车牌图像进行快速识别,并自动捕捉车牌信息并分类至正确字段,车牌识别适用于保险移动查勘、公安交警移动警务通、智能门禁建筑等行业。
❾ 如何判断一个车牌识别系统好不好
其实很简单,在系统能够正常稳定运行的情况下,车牌识别系统有三大核心技术指标。
第一大核心指标就是识别率,尤其对于停车场而言,车牌识别系统的识别率几乎是最重要的一条指标。按照国际交通技术部门的标准,要求在实际运用环境里运行24小时以上、采取自然通过车牌1000辆以上,识别率在85%~95%之间便是达标。当然,目前中国车牌识别系统大部分都实现了这一目标,少数优秀品牌更是达到了98.5%。
第二大核心指标是识别速度,识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统,如果需要几秒钟,甚至几分钟才能识别出结果,那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如,在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间,速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。国际交通技术提出的识别速度是1秒以内,越快越好。
第三大核心指标是功能强大、便于操作的后台管理体系。后台管理体系的功能决定者车牌识别系统的应用能力,一个功能强大的车牌识别系统不仅仅能够用于识别车牌,还能通过联网实现实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件参数设置、系统故障诊断等一系列运用。而且,作为直接服务于管理者的后台管理系统,其操作的便利性也决定了它的实用性——毕竟没有谁会愿意去操作一个技术先进却很难操作的系统。(可突出后台操作可直接对一体机的触发方式,焦距等参数做调整。更突显实用性。)
参考:www.szjiuding.com/237.html