技术干货有哪些

⑴ 福建的特产干货有哪些

1、连城地瓜干

地瓜干在很多地方市场都可以看到，但是连城地瓜干确实是那种人们吃了就爱不释手的东西。毕竟，在独特的环境下种植的甘薯非常软，味道耐嚼，富含维生素成分是完美的。

⑵ ArcGIS知乎上有哪些干货可以推荐

可以说下面是目前网络上最全最权威的，都是Esri中国的官方人员制作的精品。而且还在持续的更新中。。。。
神贴地址：http://hu.esrichina.com.cn/question/12709
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目前ArcGIS知乎平台已经有常见技术问题5300+，技术文章3000+，囊括了ArcGIS 和 ENVI两大产品的常见问题解决方案和技术文章。

第一：ArcGIS入门教程系列
我们根据ArcGIS最新版本整理了详细的入门教程，有了她，你可以最快的速度上手ArcGIS产品。
1）ArcGIS for Desktop入门教程
2）ArcGIS Engine入门教程
3）ArcGIS for Server入门教程
4）Geodatabase入门教程
5）Portal for ArcGIS入门教程
6）ArcGIS API for JavaScript入门教程
7）ArcGIS Pro简明教程
8）ArcToolbox的入门与使用
9）ArcGIS常见问题
10）ArcGIS网络分析教程
11）esri-leaflet入门教程
12）ArcGIS 10.5新特性

第二：ArcGIS安装与授权系列
1）ArcGIS 10.x版本授权操作手册
2）ArcGIS Pro许可操作手册
3）ArcGIS 10.4安装指南

第三：资源下载系列
1）ArcGIS补丁包下载
2）Web开发包下载

第四：在线视频系列
1）2016Esri中国技术公开课
2）2015开发者大会视频回顾
3）2016美国esri全球用户大会视频系列（中英文字幕）
4）ArcGIS制图视频教程
5）ArcGIS Pro基础视频教程

第五：技术专题系列
1）白话空间统计
2）栅格那点事
3）空间大数据存储与优化最佳实践
4）空间分析原理与应用
5）空间统计原理与应用
6）镶嵌数据集原理与应用
7）CityEngine技术专区
8）ArcGIS Android开发笔记
9）ArcGIS Python开发教程
10）ArcPy.Mapping使用教程

第六：ENVI/IDL系列
1）ENVI
2）IDL
3）遥感技术
3）SARscape
4）ENVI扩展工具
5）ENVI_ArcGIS一体化
6）遥感应用
7）遥感应用案例
8）ENVI二次开发
9）遥感解决方案
10）遥感微课堂

这些都是已经整理好的技术专题系列，还有很多内容没有归类到专题中，希望大家通过搜索去发现更多有价值的内容。

我们陆续还会上线更多实用的技术内容，希望对来ArcGIS知乎社区，想要好好学习，天天向上的的Giser有帮助！

⑶ 【技术干货】作为测试，你必须知道的MySQL知识（二）

        在上一文章 《 【技术干货】作为测试，你必须知道的MySQL知识（一） 》 中我们已经学了MySQL基础知识。对于 最常用、最重要 的select语句将会在本文与大家分享，带你轻松搞定查询语句。

    学习select之前，需先知道查询语句 逻辑执行顺序 ，了解了逻辑执行顺序，对我们写select语句有帮助，但是需要注意的是，逻辑顺序并不是真正执行的顺序，因为MySQL 优化器 会将SQL子句按最优的路径执行。如果想要查看实际执行顺序，可使用Explain关键字进行分析，获取对应的执行计划。

查询语句的使用都离不开以下的格式：

需要记住，这是学好查询语句的基础~

以上select的逻辑执行顺序如下（前面的序号）：

 查询语句中where后面支持多种运算符，进行条件的处理，其中常见运算符包括：比较运算、逻辑运算、模糊查询、范围查询、空判断。

① 等于: =

② 大于: >

③ 大于等于: >=

④ 小于: <

⑤ 小于等于: <=

⑥ 不等于: != 或 <>

① and

② or

③ not

【模糊查询语法】：字段名 like <匹配字段字符串>

【常见的匹配字段字符串】：%、_、[] 、[^]

① in：表示在一个非连续的范围内

② between ... and ...：表示在一个连续的范围内

① 判断为空：is null

② 判断非空：is not null

【注意】：null与''是不同的。

使用JOIN 来联合多表查询，JOIN 按照功能大致分为如下三类：

① INNER JOIN（内连接） ： 获取两个表中字段匹配关系的记录。

② LEFT JOIN（左连接） ： 获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。

③ RIGHT JOIN（右连接） ： 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。

->【举个栗子】：对表t_user与表t_order进行内连接

->【举个栗子】：对表t_user与表t_order进行左连接

->【举个栗子】：对表t_user与表t_order进行右连接

① 内连接： 保留两表中交集的记录；

② 左连接： 左表全部保留，右表关联不上用null表示；

③ 右连接： 右表全部保留，左表关联不上的用null表示。

group by语句是根据一个或多个列对结果集进行分组。在分组的列上我们经常会使用到 聚合函数 ，因此，先了解 常用的聚合函数 ：

① sum()：求和

② avg()：求平均数

③ count()：统计记录条数

④ max()：求最大值

⑤ min()：求最小值

【group by语法】：

可以根据某个字段（column_name）进行分组。如果不指定分组字段，默认将所有记录作为一组。

->【举个栗子】： 在emp表中，有3个字段，一个是员工id（id），一个是部门id（dept_id），一个是员工薪水（salary）

【注意】：

①  使用group by的select语句中的字段，应该 出现在 聚合函数 中，或者 出现在 group by 中；

②  having 子句可以使用聚合函数，而 where 子句不能使用。

③从逻辑执行过程可知： where 是没有分组前对所有数据进行过滤， having 是对分组后的数据进行过滤。

子查询是指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询。

->【举个栗子】： 一张user表，有2个字段，一个是名称（name），一个是年龄（age），查询出比小李年龄高的人有哪些？

－ ＞【举个栗子】： 获取员工工资低于所在部门的平均工资的员工信息

    要对某个字段进行降序，可以在查询语句后可使用：order by <排序的字段名> desc

     要对某个字段进行升序，可以在查询语句后可使用：order by <排序的字段名> asc

【注意】：order by默认情况下是升序，asc可省略不写。

     有2个维度的排序时，使用逗号隔开2个排序，优先使用前者进行排序，再使用后者进行排序。

    limit：限制查询数据条数，经常在分页的场景中应用。LIMIT子句接受一个或两个参数。参数值都必须为零或正整数。limit的使用格式：

【参数解释】：

limit N :  返回 N 条记录;

offset M :  跳过 M 条记录, 默认 M=0;

limit N,M :  从第 N 条记录开始, 返回 M 条记录。

->【举个栗子】：

【注意】：limit的两个参数中：

① 第1个参数：指要返回的第一行的偏移量。第一行的偏移量为0，而不是1；

② 第2个参数：指要返回的记录行数。

  如上面"检索6-15行记录"例子中，第1个参数为5，其实指的是第6行；第2个参数为10，指的是从第6行开始，取10条记录，所以是获取到6-15的记录。

    当需要查询出某个字段不重复的记录时，可以使用distinct来过滤重复的记录，格式如下：

使用distinct可以进行单字段去重、多字段去重、所有字段去重、以及与聚合函数的综合使用。

-->【举个栗子】： student表中有name、age、weight3个字段字段。

    使用distinct之后，只能返回去重的字段，而不能返回其他的字段，可以使用group by进行去重查询，

【注意】：

①  distinct 只能在select语句中使用；

②   distinct 必须在所有字段的最前面；

③ 多个字段去重时，多个字段组合后一样时才会被去重；

④ 列中有null值，当对该列使用distinct子句，将保留一个null值（所有null值被视为相同的值）。

⑷ 超市里的干货是哪些

超市里的干货是哪些
电子商务术语，通常指电子商务从业工作者发表、分享的一些关于网络推广、网络营销工作知识经验和工作方法的文章，因为这些知识和方法都是实用性比较强的，不含吹水成分，也没有虚假的成分所以业内人士通常把这一类分享活动称之为“干货” 。该词现已延伸至各行各业使用，可用于表示某人传授的知识、方法、技能等比较重要或者比较实用。譬如老师讲课内容比较实用，我们可以称之为干货。某师傅教的技术比较实用，我们也可以称之为干货。

⑸ 人工智能基本技术汇总（干货）,收藏!

(一)搜索技术

所谓搜索，就是为了达到某一目标，而连续进行找寻的过程。搜索技术就是对寻找目标进行引导和控制的技术。这是人工智能最早形成的基本技术之一。

从求解问题角度看，环境给智能系统(人或机器系统)提供的信息有两种可能。

(1)完全的知识：用现成的方法可以求解，如用消除法来解线性方程组，这不是人工智能研究的范围。

(2)部分知识或完全无知：无现成的方法可用。如下棋、法官判断、医生诊病问题，有些问题有一定的规律，但往往需要边试探边求解。这就需要使用所谓的搜索技术。

(二)知识表示和知识利用的技术

从通用问题求解系统到专家系统，它们都认识利用问题领域知识来求解问题的重要性。

但知识的表示和知识的处理有几大难点：知识非常庞大，正因为如此，我们常说我们处在“知识爆炸”的时代;知识难以精确表示，如象棋大师的经验、医生看病的经验都难以用语言精确表达;知识经常变化，所以要经常进行知识更新。

因此，有人认为人工智能技术就是一种知识表达和知识利用的技术。

(三)抽象和归纳技术

抽象用以区分重要与非重要的特征，借助于抽象可将处理问题中的重要特征和变式与大量非重要特征和变式区分开来，使对知识的处理变得更有效、更灵活。

归纳技术，是指机器自动提取概念、抽取知识、寻找规律的技术。通过抽象可以使归纳更加容易，更加易于分析、综合和比较，更易于寻找规律。

(四)推理技术

基于知识表示的程序主要利用推理在形式上的有效性，亦即在问题的求解过程中，智能程序所使用知识的方法和策略应较少地依赖于知识的具体内容。

因此，通常的程序系统中都采用推理机制与知识相分离的典型体系结构。这种结构从模拟人类思维的一般规律出发来使用知识。

(五)联想技术

联想是最基本、最基础的思维活动，它几乎与所有的技术息息相关。因此，联想技术也是人工智能的最基本的技术之一。联想的前提是联想记忆或联想存储。

联想存储的特点有：

(1)可以存储许多相关(激励、响应)模式。

(2)通过自组织过程可以完成多种存储。

(3)以分步、稳健的方式(可能会有很多的冗余度)存储信息。

(4)可以根据接收到的相关激励模式产生并输出适当的响应模式。

(5)即使输入激励模式失真或不完全，仍然可以产生正确的响应模式。

(6)可在原存储中加入新的存储模式。

⑹ 干货有哪些干货的种类

干货主要分为干果、干蔬、调味料、杂粮、饮品、中药材、果脯、海产品八大种类。举例介绍如下：

1、干果

干果即果实果皮成熟后为干燥状态的果子，又分为裂果和闭果，干果的壳在成熟后会开裂，称为裂果，干果的果皮果壳不开裂，称为闭果。常见的干果包括板栗、锥栗、霹雳果、榛子、腰果、核桃、瓜子、松仁、杏仁、白果、开心果、碧根果、沙漠果、榧子、白瓜子、南瓜子、花生、巴旦木（扁桃）、夏威夷果等，其中，榛子、核桃、杏仁、腰果被人们称为“世界四大干果”。

5、饮品

饮品指经加工制成的适于供人或牲畜饮用的液体，尤指用来解渴、提供营养或提神的液体，但是有些会将其弄成干货的保存，比如奶粉、椰子粉、奶茶固体饮料、大麦若叶固体饮料、菊花茶粉、蓝莓汁粉、柠檬粉、茶叶、咖啡粉等。