㈠ 商品属性头数是什么意思
编辑导读：广告是互联网的最大的商业模式，并且已经逐步形成一个巨大的行业，整个互联网广告也在持续增长中。互联网公司是如何通过广告赚钱的？相信很多人对这个问题都很好奇。本文作者通过拆解广告收入公式，对影响广告营收的因素进行了分析总结，与大家分享。
你知道互联网公司一年在广告业务上到底能赚到多少钱吗？
拿头部大哥阿里巴巴来说，2019年的广告收入就达1745.74亿元，占集团总收入的46.3%；就算现在势头一般的迅雷，广告收入1.96亿元，也占到总收入的34%。毫无疑问，广告业务是互联网行业最重要的变现方式。
那互联网广告到底是如何赚钱的呢？简单来说，这盘大生意包含以下三个部分：交易双方，广告内容与交易平台。
（1）交易方
顾名思义，有买卖才有商业闭环。对于买广告一方，诉求是通过互联网广告进行精准且效果可衡量的获客或者构造品牌影响力；卖广告一方呢，简而言之就是流量主，是基于平台的流量价值+平台数据价值来接广告生意，从而获取尽可能高的变现手段。
（2）广告内容与展示形式
互联网广告的展示效率非常高，相比于传统媒体广告的千人一面（你奶奶和你看到的是同一条广告），互联网广告就有趣的多，例如你和你女朋友在看同一个电视剧，但是你展示的游戏广告，她那边看到的是电商广告，流量的利用率是完全不在一个数量级的；
在广告的展示形式上，互联网广告区别于传统的电视广告、报纸广告、植入广告等，形式是多种多样的：开屏广告、插屏广告、激励性广告、朋友圈广告、互动式广告、等等。不管是有效性还是趣味性上都有极大地提升。
（3）交易平台（ADX）
就是广告交易平台（ADX），一般大体量公司会自建广告交易平台（ADX）供自己或第三方使用，例如腾讯广点通、网络网盟、阿里妈妈；所以，中小体量的产品想要广告变现，直接接入广告交易平台即可（ADX）。当然也有特殊的一些行业或者非常精准的流量公司，自己搭建广告队伍，自己找广告主接广告。
现在是不是对互联网广告的盈利方式有了一个大致的了解？那让丽莎阿姨考考你：
对于一个用户新增虽然高，但是留存非常一般的流水型产品，你会采用什么形式来展示广告并盈利？
选项A：在用户的某一个流程结点展示，保证用户体验。
选项B：在第一时间就展示广告内容，保证转化率。
你心里的答案是哪个呢？可以在评论区回复给我，让丽莎阿姨看看你是否具备成为一个千亿富豪的潜质，哈哈。
接下来，丽莎阿姨就好好带你盘一盘，互联网公司到底是如何在广告上赚到大钱的。
广告营收的万能公式：
当然，目前大多数广告的结算方式是以千次曝光来进行结算的（eCPM），其实公式也可这么理解：
广告收入=DAUx 商业流量比例 x 人均广告展示数 /1000 x 千次曝光收益（eCPM）
从上面的公式可以看到，日活，广告流量比例，人均广告展示数，广告点击率这四个因素都影响了产品的广告收入，接下来我们一起成为月入千万广告流水的产品经理吧。
01 提高活跃用户数
活跃用户数是产品的变现能力的基础，只有足够高的日活才有变现的必要，几百的日活恐怕进入不了这个队列里。而新增，留存，召回 等都是影响日活的重要因素。所以你的产品越优秀，具备广告变现的能力就越卓越，这是一切的基础。
这部分不做累述，在阿姨之前的文章里有提到，有兴趣可以翻阅。《提升产品留存的万能公式》
02 提高商业流量比例
商业流量比例是活跃用户中进入广告场景的用户占比，即有可能看到广告的用户比例。那如何找到最佳商业流量入口呢？分四步来思考：
第一步：确认人群。有些产品会有多个用户群体，广告只适合部分用户群体。例如家校沟通产品，广告就不适合给老师展示，只适合给家长群体看。
第二步：划分页面展示频次，按照频次高低来对展示位置进行一个清晰的排序。
第三步：划分场景大小。可理解为能预留给广告展示的空间大小，这就有些“技术含量”了，这部分需要产品经理的智慧，广告位置的大小如何，怎么展示，都要有一个非常清晰的规划。
第四步：以页面展示的频次为横坐标，广告场景大小为纵坐标，区分出产品中的各个广告场景。
展示频率高，广告面积大的就是钻石场景。微信朋友圈广告，就是一个典型的钻石场景。对于这部分场景，是各个广告的必争之地，有限展示竞价排名高效果好的广告，从而能带来收入最大化；
而对于展示低频但是广告面积大的白银场景，或者展示高频但是广告位置小的黄金场景，例如搜索下方的位置，可以用AB测试来选择广告展示的效能；
那些不仅低频而且广告位置小的青铜场景，可以暂时放弃广告展示。
03 提升人均广告展示数
人均广告展示数就是指用户每天平均能看到的广告次数。我们先来看看广告在产品页面的展示过程
如果想要用户看到广告，必须满足D1（页面停留时长） > T1（填充时长） + T2（加载时长）。如果想要用户看到更多的广告，我们可以缩短广告准备时间（T1+T2），延长页面停留时间（D1）。
现在回想下，是不是经常会遇到网络不好的时候看广告畅通无阻，看视频却卡的要死？聪明的广告产品经理们为了让你能看到广告，其实都已经做了广告提前加载，极大地缩短了T1+T2的时间哈哈。
但是，想要广告有更高的收益，必须要解决一个根本问题，那就是页面停留时间（D1），可以如何做呢？
1. 构建产品的内容体系
一个成功的内容体系对用户而言应该满足以下两点中的至少一点：
内容能吸引用户、对用户有价值；所以很多工具类的产品会增加资讯内容就是这个原因
能让用户进入一种漫游状态（投入时间但没有聚焦在某个特定行为上的状态，例如我们平时刷抖音，逛淘宝）。
淘宝的微淘就是一个很好的PGC的内容体系，能让店铺作为内容生产方分发给关注该店铺的粉丝，顺便在信息流中间插些推荐店铺的广告投放。
2. 拓展使用场景
有两点可以帮助我们思考如何通过拓展使用场景来延长产品停留时间以此赚取更多广告费用。
从产品出发，深挖周边延展性需求。例如饿了么本来是一个外卖产品，后来延伸到送药、跑腿代购、超市便利等服务。这样一来，业务范围拓宽了，接的商家和广告自然就多了。
与其他产品/服务联合，增加产品应用场景。这个虽然不是一个妙计，但也是一个值得尝试的办法。例如我们的一款知识付费产品目前就处于这种阶段。除了知识付费的课程，我们还尝试接入实物电商，尝试新的变现机会。
04 提高广告点击率
广告点击率和广告素材有直接的联系，但广告素材一般是商务品牌市场部会考虑的问题，除此之外产品经理们可以做什么呢？
1. 优化广告形式
目前有一种广告形式效果非常好，那就是原生广告。怎么理解呢？第一，表现形式原生，广告的展示风格和样式与内容相一致；第二，展现场景原生，广告的内容与广告所处的场景相一致。
朋友圈广告就是很好的原生广告，为什么朋友圈广告让大家觉得很接地气并不会很反感？因为它充分利用朋友圈的场景优势，既在样式又在内容上都与朋友圈保持一致。
2. 优化广告展示逻辑
这就是前文提到的互联网广告的千人千面。你是不是常感到疑惑，为什么刚在网络搜了一个XX，结果在另一个平台的广告中就出现了我搜索的相关内容。这是什么原因？其实这都是根据你的标签数据通过算法逻辑展示在你面前。
你的标签数据会存在数据管理平台DMP，DMP会不断收集和完善你的数据，一般DMP平台里包含的数据维度如下：
who属性：性别、年龄、地区、行业、兴趣爱好、社交关系、设备信息
when时间：用户行为的对应时间，例如第一次访问官网、30天未登录等
where来源：搜索过来的、点击广告过来的、好友分享过来的等
what行为：搜索、点击、购买了什么内容
how质量：访问深度、行为次数、订单金额
3. 等价交换广告价值
意思是，广告提供给用户的奖励能在产品中使用。看到做的最好的例子就是动物餐厅的激励性广告。
不看广告需要32次才能招揽一个客人，但是只要看广告，看一次就能招揽15个客人，可节省32*15次的点击，用户会觉得这个广告看的很值得。
05 提高单次点击广告价格
这个问题不是很好从产品设计的角度去解决，一般都是遵循第三方平台的计价方式进行的（前提是你接了第三方平台）或者靠商务运营同事强大的业务来提高。但产品经理可以从这两点思考：
深入熟悉平台计价规则。如熟悉微信小程序广告类型与计价方式后，可以根据自身产品需求接入2-3种广告组件就会只接入1种广告组件的流量主arpu值高75%-290%。
多做广告ABtest。在某个位置放什么广告，哪种广告流程链路/内容比较吃香通过实验慢慢总结规律。
写在最后
商业化产品经理的必备技能就是盈利能力，而广告几乎是最容易带来盈利的业务形式了。广告可以深究的地方非常多，更美妙的地方在于它是人性、产品、品牌的完美结合。
希望你能用丽莎阿姨的方法，多多在产品中实践，祝早日发财哟~
#专栏作家#
Lisa Deng，微信公众号：丽莎D的产品手记，人人都是产品经理专栏作家。12年资深产品人，某教育公司产品总监，关注在线教育、工具产品、AI应用等领域，擅长总结产品的基础方法论。
本文原创发布于人人都是产品经理，未经作者许可，禁止转载。
题图来自Unsplash，基于CC0协议
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㈡ 互联网产品分为哪些类型
互联网产品有多种分类方式，例如按照服务对象的不同，可分为面向用户（2C）产品和面向客户（2B）产品。按照运行平台的不同，可分为移动端产品，PC端产品和其他智能终端产品。而按照用户需求的不同，可分为交易、社交、内容、工具、平台和游戏。下面我们就不同产品分类的各自特点作简要论述。
1.按照服务对象分类
-面向用户（2C）产品
面向用户产品需要更多的注重用户体验，用户是感性的，通常对于一个新产品会根据其使用体验很快的给予主观评定，而产品的生死存亡也往往在这一瞬间就被决定了。因此，2C产品需要简单明了同时富于特色，不仅满足用户的一般期望，最好还要有突出特点，能够让用户用的“爽”。这里的难点就在于如何抓住用户的爽(痛)点，我们常说产品一定是为了满足用户的某种需求而存的，那需求是从哪里来的，根源还是人性。设计2C产品需要对于人性有充分的了解，了解人在不同场景下的不同需要，由此而激起的欲望，以及相应的需求。
通过分析后，再通过产品设计来最大程度的满足用户需求，提供给用户最好的产品使用体验。
-面向客户（2B）产品
面向客户产品需要更多的满足用户价值。用户价值，顾名思义就是该产品对于用户来说的价值体现。由于客户通常是特定组织（企业、社团、政府），相对于个人用户而言，更加理性，往往有明确业务指标作为用户价值的衡量依据，因此产品设计必须以体现用户价值为核心，效益第一，体验第二，必要时可以牺牲部分使用体验来换取使用价值的提升（这也导致一些功能复杂的ERP系统往往使用体验不佳）。对于2B产品而言，能够切实解决客户问题，提升业务效益才是好的产品。
2.按照运行平台分类
-移动端产品
智能手机既是工具，又是人体器官功能的延伸，它让我们与互联网更紧密地结合在一起，重塑了我们的生活方式。成功的移动端产品一定是抓住了这一特性，在基于用户需求与使用情景的基础上，发挥了智能手机的各类特性，使用户更加便捷的操作相应功能模块，达成使用目的。如大众点评中的LBS使用户能快速地发现附近的店铺，微博能快速地上传即时拍摄的照片，高德地图的导航功能能根据GPS定位+内置方向感应器为用户指明道路等。移动端主流平台包括iOS、Android，Windows Phone也有一定数量，各平台都有对应的Native App，Native App使用体验较好但无法跨平台兼容，与之相反，Web App可跨平台使用但受制于网页技术在交互体验等方面并不尽如人意。随着Html 5所带来的新技术在网页上的应用，一种具“Native App良好交互体验的优势”和“Web App跨平台开发的优势”的Hybrid App正在被越来越多的移动产品所采用。在今天，移动端已经超越PC端成为最大，最有活力的产品运行平台，当然移动端相比传统的PC端也存在着信息展示区域较小，网络信号可能不稳定的情况，因此要在信息传达和交互设计方面做出相应的优化。
-PC端产品
PC端有巨大的信息展示区域和丰富的外部连接设备，移动端的交互为触摸手势优先，PC端则是以鼠标键盘优先，在交互精度上有很大优势。因此PC端非常适合一些即时性较低但信息量大，功能操作复杂的产品，如视频编辑类、图形绘制类、企业服务类产品。对于从PC端到移动端的Web产品设计时，响应式设计是应用较多的方法，响应式设计可以根据屏幕大小范围自动适配页面元素布局，能很好地满足跨终端的网页浏览问题。
-其他智能设备端产品
除了移动端和PC端外，还有包括iPad、Apple Watch在内的其他智能设备终端，但是目前针对这些终端的产品设计并非主流，主要通过其他平台产品兼容或功能简化的方式存在，在此不做详细描述，感兴趣的读者可以自行了解。
3.按照用户需求分类
-交易类产品
交易类产品主要就是为满足各类交易行为线上化所衍生的互联网产品形态。
交易类产品是离钱最近的产品形态，通过商品的买卖，自然会有交易流水，也很容易发掘各类盈利模式。最传统的生意，其实就是典型的交易，将其搬到线上并以互联网技术作为支撑，便成为了交易类产品。交易类产品业务内容包括买卖实体商品、虚拟商品以及各类服务，业务模式有B2B，B2C，C2C以及衍生的O2O等。关于交易类产品的具体介绍，将在文末以补充内容形式展开。
交易类产品有两个主要发展趋势。前台方面：交易场景化，与内容、社交等元素融合，使用户在具体场景下产生交易动机，提升转化率。后台方面：增强对产业链上下游的控制力和影响力，通过对资金流与物流的整合管理，打造供应链金融，有效降低风险，提高收益。
-社交类产品
社交类产品主要就是满足人在社会生活中所衍生出的社交需求的产品形态。广义下包含了社交、社区、社群等各类人与人之间信息交互相关的互联网产品。
社交类产品是与“人”最相关的产品，需要有对人性本质的深刻了解，因此社交类产品的需求明确和痛点拿捏相当考验产品的功力，是一个做起来容易做好却很难的产品类型。而且由于社交离钱较远，变现渠道并不那么清晰，但产品的打磨和用户的沉淀又非常需要时间，所以相当考验产品团队的耐心与毅力。与高风险、高难度相对应的是产品成功后的高价值、高回报。众所周知，社交类产品用户粘性强，可拓展场景丰富，可以由此衍生出相当多样的拓展业务和变现渠道。社交类产品也可按照不同维度进行细分，比如按是否相识可分为熟人、陌生人，按社交介质可分为文字、语音、图片、视频等，按用户共性可分为地域、人脉、兴趣等。
㈢ 懂不懂2B2C业务，看你怎么理解商业模式
我们在第一篇以用户的视角带你了解2C和2B两种产品形态各自的特点，以及如何为满足用户需求而提供形式各异的解决方案的。然而产品形态并不能决定一家企业能走多远、走多高，关键还得看企业采用什么样的商业模式来运作这两类产品。
商业模式是指为实现各方价值最大化，把能使企业运行的内外各要素整合起来，形成一个完整的、高效率的、具有独特核心竞争力的运行系统，并通过最好的实现形式来满足客户需求、实现各方价值（各方包括客户、员工、合作伙伴、股东等利益相关者），同时使系统达成持续赢利目标的整体解决方案。
简而言之， 商业模式就是企业持续赚钱的方式 。
商业模式的核心逻辑 由三个部分组成：创造价值，传递价值，获取价值是三个环环相扣的闭环，三者缺一不可，少了任何一个，都不能形成完整的商业模式。
创造价值 是为满足用户需求，提供优质的产品方案，这个阶段主要是价值定位和产品设计；
传递价值 是通过资源配置，活动安排来交付价值，比如组织搭建、团队文化等，我们通常说的降本提效主要发生在这个阶段；
获取价值 是通过一定的盈利模式来持续获取利润。
这一篇让我们把视角从用户身上转回企业本身，探索2B和2C企业是如何玩转商业模式的。
创造价值这里我们从2个方面讨论，1个产品价值定位，1个是产品的设计。
价值定位
2B产品的价值通常定位于满足客户业务工作的需求，这就需要熟悉客户的业务逻辑，甚至比客户还要了解客户所在的行业信息，进而帮助客户提升工作效率、降低成本。当然，2B产品的需求相对比较明确，客户一般也是按需求进行付费。比如现在SaaS类CRM系统，不管是华为云、阿里云，大部分功能可以直接应用到客户业务中，再结合部分定制化开发的需求来帮助客户提升效率。
2C产品的价值则定位于满足用户个人需求，但这里的需求比较模糊，因为多数人可能对自己都不够了解。所以在满足需求之外，2C产品还要关注对人性的关怀，比如注重产品体验，这样才能进一步黏住用户，否则替代成本相对较低的C端用户很容易流失。这里就不举例了，大家可以自行脑补一下。
产品设计
在产品设计方面，2B产品着重于对行业业务流程的准确理解和梳理，这是实现产品价值的必要前提条件。而且由于产品路径较长，产品使用过程中遇到的问题和建议需要经过层层反馈才能到产品经理手上，导致反馈周期变长，所以2B产品的迭代周期也比较长，一般大于一个月，这种情况下客户也不愿意经常改动需求影响效率。
另外在个性化需求开发方面，产品为了适应大公司客户自己成熟的流程，会有很多定制化开发的工作，这点要比小公司多很多。
2C产品的设计简单说就是体验为王，一方面产品会更加注重用户的反馈，另一方面并且反馈路径有很多（这里不仅有来自外部用户的评价，也有来自内部的数据监控）。所以2C产品的迭代周期可以很快，一般一周左右一个版本。IOS平台甚至为了避免APP频繁更新而推出了“静默更新的概念”。
产品、研发人员开发出产品创造价值，产品卖给用户是传递价值，而传递价值无外乎就是信息流、资金流和物流的万千组合。
传递价值，就是在传递这三件事：信息流、资金流和物流。
在互联网行业，不管是2B还是2C，资金流和物流上基本是趋同的，主要区别在信息流上。用户对于2C产品通常通过比价、查看评价得分和商品介绍就可以下购买的决策。而2B产品公开的信息很难取得买方足够的信任，对于购买决策的参考价值有限，更何况2B还有一个在2C领域很难想象的交易模式——公开招标。
所以为了解决这个问题，2B公司在线下建立一支销售队伍和客户面对面沟通是必不可少的。这支队伍通常由销售经理、售前顾问、工程交付经理组成前锋（和客户直接接触），后台支持还有产品、研发和测试的技术团队，以及相应的人力、法务和财务团队。
2C公司大多是没有线下销售团队的（毕竟线上提供的信息已足够方便用户进行决策），最多也就是简单的电话销售和电商销售，多数靠的是运营和市场活动（AAARR等）。比如注册有奖励（拉新），邀请好友有奖励之类的病毒式营销（转介绍）。
另外2B和2C的公司，在市场销售和技术研发上投入比例存在着强烈对比。2B公司重营销，所以团队构成上销售团队比例会大于产研团队，且产研人员的流动率远远超过销售员流动率。而2C公司则恰恰相反。
当然，为了迎合外界的市场需要，2B公司还是会号称自己是一家技术驱动和产品驱动的公司。
据说，已经转型2B的阿里巴巴对销售人员有一个硬性规定：每位销售人员每天必须要完成八个拜访。在交通严重拥挤的一线城市，几乎所有销售管理者都认为这是个不可能完成的任务，而阿里巴巴凭着这支执行力极强的队伍，快速获取了用户并抢占市场，造就了一系列奇迹。
获取价值需要一个好的盈利模式，而不管基于何种盈利模式的交易形式都要先解决信任问题，早期的支付宝就是解决淘宝上买家卖家之间信任的问题，相比较2C产品，2B产品要想解决信任问题反而更难。
因为2B产品的更替成本和机会成本较高，企业认可一个公司的服务后就不会轻易换供应商，所以在购买时更会有漫长的理性决策期。作为2B产品的营销人员，要深刻理解这条决策链上不同人的思维方式、深入到不同决策人的决策环节，包括创始人、市场、行政、员工等都是需要攻克的，这在 C 类产品中是不太可能的。
因此2B企业建立信任就变得尤为重要。
信任一般来自于五个方面：
①除了产品要好，也要提供专业的服务，是细分领域绝对的专家；
②给外界一种稳定、可以一直陪伴企业成长的形象，不用担心突然无法提供服务；
③有标杆客户背书，有品牌客户的真实案例；
④有第三方权威认证，行业报告的客观评价；
⑤向合作伙伴展示愿景，引领客户的需求。
这也解释了为什么2B大部分产品是需要强大的市场销售体系的，商务需要与客户团队或公司的决策者或者业务负责人进行定向营销，决策者的需求满足情况决定了产品能否落地。
2B企业在与大型客户建立信任之后还要面对公平竞争的问题，这里就有个2C企业完全不会经历的场景——招投标。而且2B产品在招投标的时候要在功能清单上打勾评分的，功能越多者得分越多，这个和“克制”的2C产品有本质区别。
2C公司往往采用广告投放、口碑营销等方式获取流量，这是由于 2C公司的潜在用户群体规模庞大，并且他们之间大多是没有联系的，所以需要大量的营销才能获取足够多的用户。而对于2B公司而言，用户群体相对较小，并且之间的联系也更多，所以2B公司 的营销策略有些像2C公司 的社群运营：寻找 KOL，通过KOL的影响来吸引更多的用户。其中的KOL，在2B业务中，就是对行业有着巨大影响力的头部公司。只要头部公司采用了相关产品，其他企业就会迅速跟进。这里其实解决的还是信任问题，有头部企业的背书自然容易打消其他企业的顾虑。所以也能得出这样的结论：2B公司相较 2C公司更容易建立市场门槛。
但有的2B公司的目标用户是小企业或者个体户，那这就和 2C的普遍营销策略相似了，这里不再赘述。
在今天的文章的最后我们看一组数据，2C领域三大巨头Google、Facebook、Amazon市值加起来20000+亿美元，中国排名前三的ATM的市值超过9200亿美元，相差不算很大。但在2B领域，美国三大企业服务领军公司Oracle、SAP、Salesforce市值总和在5000亿美元左右，但在中国2200万家企业里却不存在一家市值达百亿以上的SaaS公司。
B端市场的商业模式、商业逻辑、产业属性截然不同，相较于C端，B端业务体量更大，也更复杂。2B，将是一条更慢、更难，也更值得期待的路。
从2018年起，2B声势振聋发聩，从BAT到各大独角兽，转型决心之大，行动之快备受关注。就在此文截稿之时又了解到互联网新巨头字节跳动也在To B领域找事，且触手伸得比想象中更远，除了金融财会SaaS之外，从OA到CRM再到DMP、MA，近两年流行且被验证过的企服产品，其都在布局。
2B能力决定下一个十年的互联网格局。
end
本文主要是从IT行业的视角来解读2B和2C产品的商业模式区别，其他行业在业务细节肯定会存在细微差别，各位同学可以自行领悟。
㈣ 史上最全用户画像分析，附带案例讲解
对于互联网从业者，经常会提到一个词——用户画像。作为一名刚主要做用户画像DMP的数据PM，工作中总是会被需求方问到——
我要查看XXX的用户画像 或是 能否能够XXXX类用户的画像。 抑或是有别的产品会问到：你们是怎么做用户画像的？
然而在沟通的过程中，我发现，不同的人对用户画像的理解差异还是非常大的。有的人认为用户画像就是包含了用户的详细的信息，有的人认为用户画像是能够反映出一个群体的统计学特性，有的人认为用户画像可以做用户研究.....这些想法或多或少有一些片面的，本文就用户画像的基础知识进行说明，并结合一些DMP产品进行分析，同时对用户画像在K12产品中的应用做一说明。
1、当我们谈论DMP和用户画像时，我们在谈论什么？
此部分结合常见DMP&用户画像定义和我工作中对DMP&用户画像的定义进行说明
用户画像是DMP中非常重要的一个环节，因此将DMP和用户画像拆开进行说明
1.1DMP
1.1.1 DMP是什么？
DMP即 datamanagement system,数据管理平台，单从名称上来看，这个定义还是非常宽泛的，所以国内很多企业或者个人会将dmp的核心功能理解错。
结合我的理解，DMP其实是一个全面的数据收集，加工，整合的平台，吸收各种数据源的数据，以用户为基本单位，清洗，整理形成结构化的数据表，并进行用户标签的计算，以期能够精准的描述各种用户。
纯碎的DMP平台是指小型的、定制能力极强、中立性好的DMP技术服务商。美国DMP市场是极度细分的，中国市场是高整合的，往往DMP的需求是和DSP、SSP紧密联系在一起的，目前还很难有纯粹的DMP平台。
1.1.2 DMP可以做什么
精准营销，广告投放，个性化推荐，其他应用
1.1.3 DMP的基础架构及数据加工流程
DMP的基础架构：
DMP的数据加工流程：
1.1.5 DMP的实际应用（市面上能够看到的产品）
DMP广告平台：腾讯广点通、阿里妈妈达摩盘；
独立第三方DMP：talkingdata、神策数据；
个性化推荐：今日头条、一点资讯、淘宝、京东等；
说明：个性化推荐的应用我们能够感受到，但是背后的逻辑我们是看不到的
其他应用
1.2用户画像
1.2.1 用户画像是什么
关于用户画像，有两类定义：User Persona 和User Profile
User Persona：是产品设计、运营人员从用户群体中抽象出来的典型用户。例如，在用户调研阶段，产品经理经过调查问卷、客户访谈了解用户的共性与差异，汇总成不同的虚拟用户；
经典案例——《用户体验要素》中提到的用户画像
UserProfile：根据每个人在产品中的用户行为数据，产出描述用户的标签的集合。例如猜测这个用户是男是女，生活工作所在地，喜欢哪个明星，要买什么东西等。
本文所提到的用户画像，指的是User Profile
1.2.2 用户画像怎么做
基础数据收集：收集用户在网站内外的静态数据和动态数据；
行为建模：基于用户的基础数据，通过技术手段进行行为建模；
构建画像：通过行为建模，可以输出一系列的用户标签，每个用户的标签都可以形成一个集合，这个标签的集合可以表示出这个用户的特点。
1.2.3 用户画像的常见应用
个性化推荐（电商、资讯类产品）、风控、预测等
1.2.4 用户画像与DMP的关系
DMP是数据管理平台，可以简单理解为，把数据提供到DMP平台，DMP平台输出一系列标签，或其他想要的结果。
用户画像是输入用户数据到DMP，DMP输出了用户标签。
DMP不只可以输出用户标签，也可以输出其他的标签，比如输入文章，输出文章标签。
因此，用户画像是DMP的一个应用方向。
2 相关产品介绍
由于用户画像主要是作为底层应用，因此它的很多应用都是能感知，但不可见。比如电商平台的个性化推荐页面，资讯类App首页的个性化推荐背后，就是用户画像在发挥着作用，用户标签和内容标签/商品标签进行智能组合。
由于本人从事K12教育行业，所以只选取了两类竞品：开放DMP平台、教育类产品，其中以开放DMP平台为主。
3 竞品分析
3.1 开放DMP平台
3.1.1 产品说明
3.1.2 功能对比
达摩盘
广点通
神策数据
说明：神策数据看起来更像是一个数据分析工具，但是其底层的搭建、对数据的管理与DMP有类似的地方，并且我们可见的部分即类似BI的功能，可看作DMP在应用层的表现，因此也把它列为竞品
3.1.3界面对比
说明：由于这三个产品均需付费才可体验全部产品功能，界面主要来自于说明文档，可能与真实节面有一定出入
达摩盘-标签
达摩盘-新建标签
达摩盘-人群报表
达摩盘-人群明细
达摩盘-整体报表
广点通操作界面
广点通-创建广告
广点通-创建广告2
神策数据-用户分析-事件分析
神策数据-用户分析-用户属性
3.1.4产品底层技术架构思考对比
说明：
1）此部分内容为通过产品体验和阅读说明文档，思考抽象出可能的底层架构，并非真实情况；
2）产品底层技术架构：我们所看到的功能模块，都是由不同的技术模块相互协作实现的。产品底层技术架构描述了产品对应的底层技术模块、以及模块之间的关系。
达摩盘
神策数据
3.1.5总结
总结来看，达摩盘和广点通是DMP在互联网广告中的典型应用。DMP是定向广告投放最核心的大脑，DMP提供的用户画像，是进行定向广告投放的最核心最关键的一步。达摩盘和广点通最重要的目标是，把对的广告在对的时机，展示给对的人。
而对于神策数据，这一类数据分析工具，DMP在数据分析、数据可视化的过程中也发挥着非常重要的作用，哪类用户的哪类行为比较突出，哪类用户在未来会产生什么样的行为。
3.2教育类产品
用户画像DMP在教育类产品中的应用——
（1） 洋葱数据个性化课程制定（类似自适应学习）；
用户在学习前，先进行测试，根据测试情况为用户制定个性化课程包，如下图1；
图1
用户完成学习，根据用户学习测试结果，展示可视化学习分析报告，如下图2
图2
4 用户画像怎么用？
用户画像是一个的底层产品，用户画像的应用通常难以看到。那么，用户画像该怎么用呢？结合对DMP产品和教育类产品的分析，用户画像的应用总结如下：
（1）用户标签可视化——
相关产品的功能：广点通和达摩盘将用户标签直接展示出来，用户可直接选择标签，并且对标签进行组合，选出目标用户，然后投放广告。
可借鉴场景举例：比如说，我想对今年刚报课程并且消费能力比较高且学习认真的这批学员发送一条推送消息，希望他们能够参加一场直播，促进其对知识的掌握。那么可以直接选中：新用户+消费能力高+学习认真这几个标签，然后对这部分用户发送短信。
好处：精细化运营，提高ROI；简化操作
（2）用户标签关联分析：
相关产品功能-广点通lookalike：（1）提供种子用户；（2）筛选种子用户特征；（3）将种子用户与腾讯用户进行匹配，进行人群扩展
可借鉴场景：一批用户购买了商品A，我想要找出与购买这一商品相似度比较高的用户。那么可以将这批用户的信息导入到DMP，计算出这批用户的标签，再通过关联分析，找到和这批用户相似度比较高的用户
（3）个性化推荐：
相关产品功能：个性化课程制定
可借鉴场景（以K12教育为例）：
（1）针对未注册用户，根据其访问行为，为其推荐个性化课程页面，提高购买转化率；如果是通过互联网广告进来的用户，则可以为其制定个性化落地页，提高注册和购买转化；
（2）针对注册未购课，根据其浏览行为，为其推荐个性化课程页面，提高购课率；
（3）根据用户学习行为（主要是做题情况），为其制定个性化试题和学习建议。