悉尼智能产品有哪些

A. 国外主流的ITS（智能交通系统）厂家有哪些

主流的ITS系统有三大系统，分别是SCOOT,SCATS,TRANSYT.

1.SCOOT(Split, Cycle and Offset Optimization Technique: 绿信比、周期和相位差优化技术)是由英国运输研究所(TRL--Transport Research Laboratory, 90年代TRRL改名为TRL)在TRANSYT基础上研制的自适应控制系统，该系统于1975年研制成功，并在英国城市Glasgo进行现场试验，取得了较好的效果。上个世纪90年代SCOOT系统进行了多次升级，其最新版本为4.4版，其版权为TRL、PEEK公司和西门子公司共同拥有。SCOOT已经历了二十多年的发展，全世界共有超过170个城市正运行着该系统。
2.SCATS（Sydney Coordinated Adaptive Traffic System，简称SCATS，或简称SCATS系统）悉尼自适应交通控制系统，由澳大利亚新南威尔士州道路交通局（RTA）研究开发，是目前世界上少有的几个先进的城市信号交通控制系统之一。
3.TRANSYT系统是一种脱机配时优化的定时控制系统，全称是(Traffic Network Study Tool)“交通网络研究工具”，是定时式脱机操作交通信号控制系统，这一方法最初是由英国道路交通研究所(TRRL)的D-I罗伯逊先生于1966年提出的。

厂家其实不是固定的，很多厂家都卖，只是版权归某几个企业所有。也可以找代理公司去咨询或购买这些产品。

B. 东北大学秦皇岛分校东北大学悉尼智能科技学院有哪些培养模式能授予何种学位

学院采取“2+2双学士学位（可直博）”“3+2本硕连读”和“4+0”三种国际化人才培养模式，培养人工智能与大数据产业所需的，掌握前沿智能科技、具有全球视野的交叉复合型拔尖创新人才。
2+2双学士学位（可直博）模式
学院引进悉尼科技大学教学资源（教师、课程等）达到“四个三分之一”以上，学生在学院完成2年学习后，符合条件者可申请赴悉尼科技大学继续学习2年。完成学业并满足相关条件后，获得东北大学本科毕业证书、学士学位证书及悉尼科技大学学士学位证书。取得优异成绩的学生可直接申请全奖攻读悉尼科技大学及澳洲其他高校博士学位。
 3+2本硕连读模式
学院引进悉尼科技大学教学资源（教师、课程等）达到“四个三分之一”以上，学生在学院完成3年学习后，符合条件者可申请赴悉尼科技大学继续学习2年。完成学业并满足相关条件后，获得东北大学本科毕业证书、学士学位证书及悉尼科技大学硕士学位证书。
 4+0模式
学院引进悉尼科技大学教学资源（教师、课程等）达到“四个三
分之一”以上，学生可通过在学院学习4年实现“不出国就留学”。完成学业并满足相关条件后，获得东北大学本科毕业证书和学士学位证书。此外，学院鼓励和支持全体学生参与短期海外学习交流，满足相关条件后可获得相应海外学校的学习证明/成绩单。

C. 智能化生活离我们还有多远

不久将来
多少年来，人们一直在梦想着这样的智能化生活———家里和办公室里的一切都可以通过一个键盘、一台电脑或是一部手机，甚至你的声音来控制。可时至今日，我们大多数人还要伸手开灯，把空调遥控器上的调温键按来按去，结果不是被热死就是被冻死。还有，为什么家里的冰箱还不能帮我从超市买菜买奶？

低价宽带网为智能化家居打下基础

现在，很多人家里都由几台电脑通过宽带或无线网络组成与互联网相连的局域网，实现了家庭网络化———这是实现家居智能化的基础。通过这个网络，可以把很多家用电器连在一起，比如用摆在客厅里的音响听随身听里存的MP3音乐，在电视上和家人一起观看存在个人电脑里的家庭录像。几年前，当人们只能通过电话线拨号上网时，要把几台电脑连在一起可没这么简单。成本低、速度快的互联网使家居智能化从一个模糊、深奥的概念变成了令人信服的现实。从悉尼的郊区住宅到韩国的高楼大厦，自动化网络正在亚太地区铺开，人们开始尝试智能化的生活方式。
聪明芯片让房间角落都变聪明

有更聪明的芯片提供动力，智能化家居不再仅限于几台电脑。在悉尼的另一处郊区住宅，亚当·莫利诺正在他的音响器材店里向顾客推销发烧级音响和家庭影院系统。他刚刚成功地让一个顾客给自家5口人每人的房间里装上一台60英寸的等离子电视，脸上挂着兴奋的笑容。这笔买卖只是家居智能化工程的一部分，通常还要包括一套大约13万澳元（约合人民币83.2万元）的家庭影院，再加上投影仪和爆米花机。除了爆米花机，其他一切都可以用一个遥控器控制。
系统不兼容阻碍智能化进程

D. 东北大学秦皇岛分校东北大学悉尼智能科技学院和其他学院有什么区别

从招生生源上看，东北大学悉尼智能科技学院和学校其他学院没有区别，授予的毕业证书和学位证书也没有区别。但在师资聘任、培养模式、课程设置、教学方法、学生管理、国际化学习体验等各个环节，东北大学悉尼智能科技学院都采用世界一流大学的教育理念和做法。课程体系、教材、教学方法和教学要求等方面都保持了悉尼科技大学相关专业标准。

E. 人工智能的发展,主要经历哪几个阶段

1 孕育阶段
这个阶段主要是指1956年以前。自古以来，人们就一直试图用各种机器来代替人的部分脑力劳动，以提高人们征服自然的能力，其中对人工智能的产生、发展有重大影响的主要研究成果包括：
早在公元前384-公元前322年，伟大的哲学家亚里士多德(Aristotle)就在他的名着《工具论》中提出了形式逻辑的一些主要定律，他提出的三段论至今仍是演绎推理的基本依据。
英国哲学家培根(F. Bacon)曾系统地提出了归纳法，还提出了“知识就是力量”的警句。这对于研究人类的思维过程，以及自20世纪70年代人工智能转向以知识为中心的研究都产生了重要影响。
德国数学家和哲学家莱布尼茨(G. W. Leibniz)提出了万能符号和推理计算的思想，他认为可以建立一种通用的符号语言以及在此符号语言上进行推理的演算。这一思想不仅为数理逻辑的产生和发展奠定了基础，而且是现代机器思维设计思想的萌芽。
英国逻辑学家布尔(C. Boole)致力于使思维规律形式化和实现机械化，并创立了布尔代数。他在《思维法则》一书中首次用符号语言描述了思维活动的基本推理法则。
英国数学家图灵(A. M. Turing)在1936年提出了一种理想计算机的数学模型，即图灵机，为后来电子数字计算机的问世奠定了理论基础。
美国神经生理学家麦克洛奇(W. McCulloch)与匹兹(W. Pitts)在1943年建成了第一个神经网络模型(M-P模型)，开创了微观人工智能的研究领域，为后来人工神经网络的研究奠定了基础。
美国爱荷华州立大学的阿塔纳索夫(Atanasoff)教授和他的研究生贝瑞(Berry)在1937年至1941年间开发的世界上第一台电子计算机“阿塔纳索夫-贝瑞计算机(Atanasoff-Berry Computer，ABC)”为人工智能的研究奠定了物质基础。需要说明的是：世界上第一台计算机不是许多书上所说的由美国的莫克利和埃柯特在1946年发明。这是美国历史上一桩着名的公案。
由上面的发展过程可以看出，人工智能的产生和发展绝不是偶然的，它是科学技术发展的必然产物。
2 形成阶段
这个阶段主要是指1956-1969年。1956年夏季，由当时达特茅斯大学的年轻数学助教、现任斯坦福大学教授麦卡锡(J. MeCarthy)联合哈佛大学年轻数学和神经学家、麻省理工学院教授明斯基(M. L. Minsky)，IBM公司信息研究中心负责人洛切斯特(N. Rochester)，贝尔实验室信息部数学研究员香农(C. E. Shannon)共同发起，邀请普林斯顿大学的莫尔(T.Moore)和IBM公司的塞缪尔(A. L. Samuel)、麻省理工学院的塞尔夫里奇(O. Selfridge)和索罗莫夫(R. Solomonff)以及兰德(RAND)公司和卡内基梅隆大学的纽厄尔(A. Newell)、西蒙(H. A. Simon)等在美国达特茅斯大学召开了一次为时两个月的学术研讨会，讨论关于机器智能的问题。会上经麦卡锡提议正式采用了“人工智能”这一术语。麦卡锡因而被称为人工智能之父。这是一次具有历史意义的重要会议，它标志着人工智能作为一门新兴学科正式诞生了。此后，美国形成了多个人工智能研究组织，如纽厄尔和西蒙的Carnegie-RAND协作组，明斯基和麦卡锡的MIT研究组，塞缪尔的IBM工程研究组等。
自这次会议之后的10多年间，人工智能的研究在机器学习、定理证明、模式识别、问题求解、专家系统及人工智能语言等方面都取得了许多引人注目的成就，例如：
在机器学习方面，1957年Rosenblatt研制成功了感知机。这是一种将神经元用于识别的系统，它的学习功能引起了广泛的兴趣，推动了连接机制的研究，但人们很快发现了感知机的局限性。
在定理证明方面，美籍华人数理逻辑学家王浩于1958年在IBM-704机器上用3~5min证明了《数学原理》中有关命题演算的全部定理(220条)，并且还证明了谓词演算中150条定理的85%，1965年鲁宾逊(J. A. Robinson)提出了归结原理，为定理的机器证明作出了突破性的贡献。
在模式识别方面，1959年塞尔夫里奇推出了一个模式识别程序，1965年罗伯特(Roberts)编制出了可分辨积木构造的程序。
在问题求解方面，1960年纽厄尔等人通过心理学试验总结出了人们求解问题的思维规律，编制了通用问题求解程序(General Problem Solver，GPS)，可以用来求解11种不同类型的问题。
在专家系统方面，美国斯坦福大学的费根鲍姆(E. A. Feigenbaum)领导的研究小组自1965年开始专家系统DENDRAL的研究，1968年完成并投入使用。该专家系统能根据质谱仪的实验，通过分析推理决定化合物的分子结构，其分析能力已接近甚至超过有关化学专家的水平，在美、英等国得到了实际的应用。该专家系统的研制成功不仅为人们提供了一个实用的专家系统，而且对知识表示、存储、获取、推理及利用等技术是一次非常有益的探索，为以后专家系统的建造树立了榜样，对人工智能的发展产生了深刻的影响，其意义远远超过了系统本身在实用上所创造的价值。
在人工智能语言方面，1960年麦卡锡研制出了人工智能语言(List Processing，LISP)，成为建造专家系统的重要工具。
1969年成立的国际人工智能联合会议(International Joint Conferences On Artificial Intelligence，IJCAI)是人工智能发展史上一个重要的里程碑，它标志着人工智能这门新兴学科已经得到了世界的肯定和认可。1970年创刊的国际性人工智能杂志《Artificial Intelligence》对推动人工智能的发展，促进研究者们的交流起到了重要的作用。

3 发展阶段
这个阶段主要是指1970年以后。进入20世纪70年代，许多国家都开展了人工智能的研究，涌现了大量的研究成果。例如，1972年法国马赛大学的科麦瑞尔(A. Comerauer)提出并实现了逻辑程序设计语言PROLOG；斯坦福大学的肖特利夫(E. H. Shorliffe)等人从1972年开始研制用于诊断和治疗感染性疾病的专家系统MYCIN。
但是，和其他新兴学科的发展一样，人工智能的发展道路也不是平坦的。例如，机器翻译的研究没有像人们最初想象的那么容易。当时人们总以为只要一部双向词典及一些词法知识就可以实现两种语言文字间的互译。后来发现机器翻译远非这么简单。实际上，由机器翻译出来的文字有时会出现十分荒谬的错误。例如，当把“眼不见，心不烦”的英语句子“Out of sight，out of mind”。翻译成俄语变成“又瞎又疯”；当把“心有余而力不足”的英语句子“The spirit is willing but the flesh is weak”翻译成俄语，然后再翻译回来时竟变成了“The wine is good but the meat is spoiled”，即“酒是好的，但肉变质了”；当把“光阴似箭”的英语句子“Time flies like an arrow”翻译成日语，然后再翻译回来的时候，竟变成了“苍蝇喜欢箭”。由于机器翻译出现的这些问题，1960年美国政府顾问委员会的一份报告裁定：“还不存在通用的科学文本机器翻译，也没有很近的实现前景。”因此，英国、美国当时中断了对大部分机器翻译项目的资助。在其他方面，如问题求解、神经网络、机器学习等，也都遇到了困难，使人工智能的研究一时陷入了困境。
人工智能研究的先驱者们认真反思，总结前一段研究的经验和教训。1977年费根鲍姆在第五届国际人工智能联合会议上提出了“知识工程”的概念，对以知识为基础的智能系统的研究与建造起到了重要的作用。大多数人接受了费根鲍姆关于以知识为中心展开人工智能研究的观点。从此，人工智能的研究又迎来了蓬勃发展的以知识为中心的新时期。
这个时期中，专家系统的研究在多种领域中取得了重大突破，各种不同功能、不同类型的专家系统如雨后春笋般地建立起来，产生了巨大的经济效益及社会效益。例如，地矿勘探专家系统PROSPECTOR拥有15种矿藏知识，能根据岩石标本及地质勘探数据对矿藏资源进行估计和预测，能对矿床分布、储藏量、品位及开采价值进行推断，制定合理的开采方案。应用该系统成功地找到了超亿美元的钼矿。专家系统MYCIN能识别51种病菌，正确地处理23种抗菌素，可协助医生诊断、治疗细菌感染性血液病，为患者提供最佳处方。该系统成功地处理了数百个病例，并通过了严格的测试，显示出了较高的医疗水平。美国DEC公司的专家系统XCON能根据用户要求确定计算机的配置。由专家做这项工作一般需要3小时，而该系统只需要0.5分钟，速度提高了360倍。DEC公司还建立了另外一些专家系统，由此产生的净收益每年超过4000万美元。信用卡认证辅助决策专家系统American Express能够防止不应有的损失，据说每年可节省2700万美元左右。
专家系统的成功，使人们越来越清楚地认识到知识是智能的基础，对人工智能的研究必须以知识为中心来进行。对知识的表示、利用及获取等的研究取得了较大的进展，特别是对不确定性知识的表示与推理取得了突破，建立了主观Bayes理论、确定性理论、证据理论等，对人工智能中模式识别、自然语言理解等领域的发展提供了支持，解决了许多理论及技术上的问题。
人工智能在博弈中的成功应用也举世瞩目。人们对博弈的研究一直抱有极大的兴趣，早在1956年人工智能刚刚作为一门学科问世时，塞缪尔就研制出了跳棋程序。这个程序能从棋谱中学习，也能从下棋实践中提高棋艺。1959年它击败了塞缪尔本人，1962年又击败了一个州的冠军。1991年8月在悉尼举行的第12届国际人工智能联合会议上，IBM公司研制的“深思”(Deep Thought)计算机系统就与澳大利亚象棋冠军约翰森(D. Johansen)举行了一场人机对抗赛，结果以1:1平局告终。1957年西蒙曾预测10年内计算机可以击败人类的世界冠军。虽然在10年内没有实现，但40年后深蓝计算机击败国际象棋棋王卡斯帕罗夫(Kasparov)，仅仅比预测迟了30年。
1996年2月10日至17日，为了纪念世界上第一台电子计算机诞生50周年，美国IBM公司出巨资邀请国际象棋棋王卡斯帕罗夫与IBM公司的深蓝计算机系统进行了六局的“人机大战”。这场比赛被人们称为“人脑与电脑的世界决战”。参赛的双方分别代表了人脑和电脑的世界最高水平。当时的深蓝是一台运算速度达每秒1亿次的超级计算机。第一盘，深蓝就给卡斯帕罗夫一个下马威，赢了这位世界冠军，给世界棋坛以极大的震动。但卡斯帕罗夫总结经验，稳扎稳打，在剩下的五盘中赢三盘，平两盘，最后以总比分4:2获胜。一年后，即1997年5月3日至11日，深蓝再次挑战卡斯帕罗夫。这时，深蓝是一台拥有32个处理器和强大并行计算能力的RS/6000SP/2的超级计算机，运算速度达每秒2亿次。计算机里存储了百余年来世界顶尖棋手的棋局，5月3日棋王卡斯帕罗夫首战击败深蓝，5月4日深蓝扳回一盘，之后双方战平三局。双方的决胜局于5月11日拉开了帷幕，卡斯帕罗夫在这盘比赛中仅仅走了19步便放弃了抵抗，比赛用时只有1小时多一点。这样，深蓝最终以3.5：2.5的总比分赢得这场举世瞩目的“人机大战”的胜利。深蓝的胜利表明了人工智能所达到的成就。尽管它的棋路还远非真正地对人类思维方式的模拟，但它已经向世人说明，电脑能够以人类远远不能企及的速度和准确性，实现属于人类思维的大量任务。深蓝精湛的残局战略使观战的国际象棋专家们大为惊讶。卡斯帕罗夫也表示：“这场比赛中有许多新的发现，其中之一就是计算机有时也可以走出人性化的棋步。在一定程度上，我不能不赞扬这台机器，因为它对盘势因素有着深刻的理解，我认为这是一项杰出的科学成就。”因为这场胜利，IBM的股票升值为180亿美元。
4 人工智能的学派
根据前面的论述，我们知道要理解人工智能就要研究如何在一般的意义上定义知识，可惜的是，准确定义知识也是个十分复杂的事情。严格来说，人们最早使用的知识定义是柏拉图在《泰阿泰德篇》中给出的，即“被证实的、真的和被相信的陈述”(Justified true belief，简称JTB条件)。
然而，这个延续了两千多年的定义在1963年被哲学家盖梯尔否定了。盖梯尔提出了一个着名的悖论(简称“盖梯尔悖论”)。该悖论说明柏拉图给出的知识定文存在严重缺陷。虽然后来人们给出了很多知识的替代定义，但直到现在仍然没有定论。
但关于知识，至少有一点是明确的，那就是知识的基本单位是概念。精通掌握任何一门知识，必须从这门知识的基本概念开始学习。而知识自身也是一个概念。因此，如何定义一个概念，对于人工智能具有非常重要的意义。给出一个定义看似简单，实际上是非常难的，因为经常会涉及自指的性质(自指：词性的转化——由谓词性转化为体词性，语义则保持不变)。一旦涉及自指，就会出现非常多的问题，很多的语义悖论都出于概念自指。
自指与转指这一对概念最早出自朱德熙先生的《自指与转指》(《方言》1983年第一期，《朱德熙文集》第三卷)。陆俭明先生在《八十年代中国语法研究》中(第98页)说：“自指和转指的区别在于，自指单纯是词性的转化－由谓词性转化为体词性，语义则保持不变；转指则不仅词性转化，语义也发生变化，尤指行为动作或性质本身转化为指与行为动作或性质相关的事物。”
举例：
①教书的来了(“教书的”是转指，转指教书的“人”)；教书的时候要认真(“教书的”语义没变，是自指)。
②Unplug一词的原意为“不使用(电源)插座”，是自指；常用来转指为不使用电子乐器的唱歌。
③colored在表示having colour(着色)时是自指。colored在表示有色人种时，就是转指。
④rich，富有的，是自指。the rich，富人，是转指。
知识本身也是一个概念。据此，人工智能的问题就变成了如下三个问题：一、如何定义(或者表示)一个概念、如何学习一个概念、如何应用一个概念。因此对概念进行深人研究就非常必要了。
那么，如何定义一个概念呢？简单起见，这里先讨论最为简单的经典概念。经典概念的定义由三部分组成：第一部分是概念的符号表示，即概念的名称，说明这个概念叫什么，简称概念名；第二部分是概念的内涵表示，由命题来表示，命题就是能判断真假的陈述句。第三部分是概念的外延表示，由经典集合来表示，用来说明与概念对应的实际对象是哪些。
举一个常见经典概念的例子——素数(prime number)，其内涵表示是一个命题，即只能够被1和自身整除的自然数。
概念有什么作用呢？或者说概念定义的各个组成部分有什么作用呢？经典概念定义的三部分各有作用，且彼此不能互相代替。具体来说，概念有三个作用或功能，要掌握一个概念，必须清楚其三个功能。
第一个功能是概念的指物功能，即指向客观世界的对象，表示客观世界的对象的可观测性。对象的可观测性是指对象对于人或者仪器的知觉感知特性，不依赖于人的主观感受。举一个《阿Q正传》里的例子：那赵家的狗，何以看我两眼呢？句子中“赵家的狗”应该是指现实世界当中的一条真正的狗。但概念的指物功能有时不一定能够实现，有些概念其设想存在的对象在现实世界并不存在，例如“鬼”。
第二个功能是指心功能，即指向人心智世界里的对象，代表心智世界里的对象表示。鲁迅有一篇着名的文章《论丧家的资本家的乏走狗》，显然，这个“狗”不是现实世界的狗，只是他心智世界中的狗，即心里的狗(在客观世界，梁实秋先生显然无论如何不是狗)。概念的指心功能一定存在。如果对于某一个人，一个概念的指心功能没有实现，则该词对于该人不可见，简单地说，该人不理解该概念。
最后一个功能是指名功能，即指向认知世界或者符号世界表示对象的符号名称，这些符号名称组成各种语言。最着名的例子是乔姆斯基的“colorless green ideas sleep furiously”，这句话翻译过来是“无色的绿色思想在狂怒地休息”。这句话没有什么意思，但是完全符合语法，纯粹是在语义符号世界里，即仅仅指向符号世界而已。当然也有另外，“鸳鸯两字怎生书”指的就是“鸳鸯”这两个字组成的名字。一般情形下，概念的指名功能依赖于不同的语言系统或者符号系统，由人类所创造，属于认知世界。同一个概念在不同的符号系统里，概念名不一定相同，如汉语称“雨”，英语称“rain”。
根据波普尔的三个世界理论，认知世界、物理世界与心理世界虽然相关，但各不相同。因此，一个概念的三个功能虽然彼此相关，也各不相同。更重要的是，人类文明发展至今，这三个功能不断发展，彼此都越来越复杂，但概念的三个功能并没有改变。
在现实生活中，如果你要了解一个概念，就需要知道这个概念的三个功能：要知道概念的名字，也要知道概念所指的对象(可能是物理世界)。更要在自己的心智世界里具有该概念的形象(或者图像)。如果只有一个，那是不行的。
知道了概念的三个功能之后，就可以理解人工智能的三个学派以及各学派之间的关系。

人工智能也是一个概念，而要使一个概念成为现实，自然要实现概念的三个功能。人工智能的三个学派关注于如何才能让机器具有人工智能，并根据概念的不同功能给出了不同的研究路线。专注于实现AI指名功能的人工智能学派成为符号主义，专注于实现AI指心功能的人工智能学派称为连接主义，专注于实现AI指物功能的人工智能学派成为行为主义。
1. 符号主义
符号主义的代表人物是Simon与Newell，他们提出了物理符号系统假设，即只要在符号计算上实现了相应的功能，那么在现实世界就实现了对应的功能，这是智能的充分必要条件。因此，符号主义认为，只要在机器上是正确的，现实世界就是正确的。说得更通俗一点，指名对了，指物自然正确。
在哲学上，关于物理符号系统假设也有一个着名的思想实验——本章1.1.3节中提到的图灵测试。图灵测试要解决的问题就是如何判断一台机器是否具有智能。
图灵测试将智能的表现完全限定在指名功能里。但马少平教授的故事已经说明，只在指名功能里实现了概念的功能，并不能说明一定实现了概念的指物功能。实际上，根据指名与指物的不同，哲学家约翰·塞尔勒专门设计了一个思想实验用来批判图灵测试，这就是着名的中文屋实验。
中文屋实验明确说明，即使符号主义成功了，这全是符号的计算跟现实世界也不一定搭界，即完全实现指名功能也不见得具有智能。这是哲学上对符号主义的一个正式批评，明确指出了按照符号主义实现的人工智能不等同于人的智能。
虽然如此，符号主义在人工智能研究中依然扮演了重要角色，其早期工作的主要成就体现在机器证明和知识表示上。在机器证明方面，早期Simon与Newell做出了重要的贡献，王浩、吴文俊等华人也得出了很重要的结果。机器证明以后，符号主义最重要的成就是专家系统和知识工程，最着名的学者就是Feigenbaum。如果认为沿着这条路就可以实现全部智能，显然存在问题。日本第五代智能机就是沿着知识工程这条路走的，其后来的失败在现在看来是完全合乎逻辑的。
实现符号主义面临的观实挑成主要有三个。第一个是概念的组合爆炸问题。每个人掌握的基本概念大约有5万个，其形成的组合概念却是无穷的。因为常识难以穷尽，推理步骤可以无穷。第二个是命题的组合悖论问题。两个都是合理的命题，合起来就变成了没法判断真假的句子了，比如着名的柯里悖论(Curry’s Paradox)(1942)。第三个也是最难的问题，即经典概念在实际生活当中是很难得到的，知识也难以提取。上述三个问题成了符号主义发展的瓶颈。
2. 连接主义
连接主义认为大脑是一切智能的基础，主要关注于大脑神经元及其连接机制，试图发现大脑的结构及其处理信息的机制、揭示人类智能的本质机理，进而在机器上实现相应的模拟。前面已经指出知识是智能的基础，而概念是知识的基本单元，因此连接主义实际上主要关注于概念的心智表示以及如何在计算机上实现其心智表示，这对应着概念的指心功能。2016年发表在Nature上的一篇学术论文揭示了大脑语义地图的存在性，文章指出概念都可以在每个脑区找到对应的表示区，确确实实概念的心智表示是存在的。因此，连接主义也有其坚实的物理基础。
连接主义学派的早期代表人物有麦克洛克、皮茨、霍普菲尔德等。按照这条路，连接主义认为可以实现完全的人工智能。对此，哲学家普特南设计了着名的“缸中之脑实验”，可以看作是对连接主义的一个哲学批判。
缸中之脑实验描述如下：一个人(可以假设是你自己)被邪恶科学家进行了手术，脑被切下来并放在存有营养液的缸中。脑的神经末梢被连接在计算机上，同时计算机按照程序向脑传递信息。对于这个人来说，人、物体、天空都存在，神经感觉等都可以输入，这个大脑还可以被输入、截取记忆，比如截取掉大脑手术的记忆，然后输入他可能经历的各种环境、日常生活，甚至可以被输入代码，“感觉”到自己正在阅读这一段有趣而荒唐的文字。
缸中之脑实验说明即使连接主义实现了，指心没有问题，但指物依然存在严重问题。因此，连接主义实现的人工智能也不等同于人的智能。
尽管如此，连接主义仍是目前最为大众所知的一条AI实现路线。在围棋上，采用了深度学习技术的AlphaGo战胜了李世石，之后又战胜了柯洁。在机器翻译上，深度学习技术已经超过了人的翻译水平。在语音识别和图像识别上，深度学习也已经达到了实用水准。客观地说，深度学习的研究成就已经取得了工业级的进展。
但是，这并不意味着连接主义就可以实现人的智能。更重要的是，即使要实现完全的连接主义，也面临极大的挑战。到现在为止，人们并不清楚人脑表示概念的机制，也不清楚人脑中概念的具体表示形式表示方式和组合方式等。现在的神经网络与深度学习实际上与人脑的真正机制距离尚远。
3. 行为主义
行为主义假设智能取决于感知和行动，不需要知识、表示和推理，只需要将智能行为表现出来就好，即只要能实现指物功能就可以认为具有智能了。这一学派的早期代表作是Brooks的六足爬行机器人。
对此，哲学家普特南也设计了一个思想实验，可以看作是对行为主义的哲学批判，这就是“完美伪装者和斯巴达人”。完美伪装者可以根据外在的需求进行完美的表演，需要哭的时候可以哭得让人撕心裂肺，需要笑的时候可以笑得让人兴高采烈，但是其内心可能始终冷静如常。斯巴达人则相反，无论其内心是激动万分还是心冷似铁，其外在总是一副泰山崩于前而色不变的表情。完美伪装者和斯巴达人的外在表现都与内心没有联系，这样的智能如何从外在行为进行测试？因此，行为主义路线实现的人工智能也不等同于人的智能。
对于行为主义路线，其面临的最大实现困难可以用莫拉维克悖论来说明。所谓莫拉维克悖论，是指对计算机来说困难的问题是简单的、简单的问题是困难的，最难以复制的反而是人类技能中那些无意识的技能。目前，模拟人类的行动技能面临很大挑战。比如，在网上看到波士顿动力公司人形机器人可以做高难度的后空翻动作，大狗机器人可以在任何地形负重前行，其行动能力似乎非常强。但是这些机器人都有一个大的缺点一能耗过高、噪音过大。大狗机器人原是美国军方订购的产品，但因为大狗机器人开动时的声音在十里之外都能听到，大大提高了其成为一个活靶子的可能性，使其在战场上几乎没有实用价值，美国军方最终放弃了采购。

F. 澳大利亚网络安全现况怎样为何现在要着重维护

其实现在不仅仅是澳大利亚的网络安全面临着威胁，全球的网络安全都面临着威胁，因为这既关于关键基础设施的网络威胁，还包括人们所创造的人工智能驱动的安全以及隐私，人工智能是我们创造的，但是现在有越来越多的现象可以指明之后，人类毁灭可能也是由于人工智能。

我们觉得互联网真的安全吗？现在我们由于科技越来越发达，几乎所有的生活都离不开互联网了，通过这样的网络真的安全吗？如今陷入疫情之中，各国的网络安全又会有怎样的变化呢？澳大利亚悉尼大学计算机科学学院的博士表示，此次澳大利亚的网络安全将会面临更加严格的监管，如今那些关键基础设施变得越来越复杂，对网络的攻击也越来越复杂和频繁，如今连带着人工智能驱动的网络战可能都即将会一触即发，所以目前澳大利亚的网络安全局势并不良好。

所以我们个人在使用电子设备的时候也要谨慎，同时如果在进行一些应用的使用时，要先跟商家商量好不要存有自己的个人信息，要么就是直接销毁，同时在使用一些智能产品的时候，一定要警惕自己的设备到底有没有被一些病毒入侵。

G. 去悉尼要带什么东西

一． 衣物类〈26kg〉

1．外衣类：〈15.47kg〉西装1套（领带1条）〈1.0kg〉、唐装（上装）1套〈0.5kg〉、厚运动服1套〈0.8 kg〉、薄运动服1套〈0.6 kg〉、牛仔裤（厚）3条（上飞机时可穿1条）〈0.64*3=1.92 kg〉、牛仔裤（薄）3条〈0.55*3=1.65 kg〉、休闲裤2条〈0.37*2=0.74 kg〉、外短裤2条（？？）〈0.3*2=0.6 kg〉、运动短裤2条〈0.3*2=0.6 kg〉、厚外套（羽绒衣、防水面料）1件（上飞机时可穿在身上）〈1.0kg〉、薄外套（防水）2件〈0.8*2=1.6kg〉、厚羊毛衫2件（上飞机时可穿1条）〈0.74*2=1.48kg〉、薄羊毛衫2件〈0.54*2=1.08kg〉、晴纶长袖套衫3件〈0.4*3=1.2kg〉、皮带2条〈0.1*2=0.2kg〉、游泳裤2条〈0.1*2=0.2kg〉、手套2双〈〉、羊绒围巾1条（？？）〈0.1kg〉、冬天夏天帽子各1个〈0,1kg〉。

2．内衣类：〈5.53kg〉背心6条（？？）〈0.1*6=0.6kg〉、内短裤8条〈0.1*8=0.8kg〉、各类圆领长袖衫6件〈0.3*6=1.8kg〉、各类圆领短袖衫8件〈0.2*8=1.6kg〉、长袖衬衫1件〈0.33kg〉、厚袜子12双〈0.2kg〉、薄袜子12双〈0.2kg〉、

3． 鞋类：〈5.2kg〉皮鞋1双〈0.8kg〉、低帮旅游鞋2双（上飞机时可穿1双）〈0.75*2=1.5kg〉、高帮旅游鞋1双（？？）〈0.85kg〉、足球鞋1双〈0.7kg〉、凉鞋1双〈0.75kg〉、拖鞋2双〈0.3*2=0.6kg〉。

二． 床上用品〈7.04kg〉
1．床单2条〈0.66*2=1.32kg〉。
2．枕套2个〈0.2*2=0.4kg〉。
3．被套2床（夏天可当毛巾毯用）〈0.66*2=1.32kg〉。
4．薄棉被1条〈1.5kg〉。
5．中厚棉被1条（蚕丝被？）〈2.5kg〉。
6．单人恒温电热毯1条（？？）〈〉。

三． 日用品〈〉
1．指甲钳1个〈〉。
2．钥匙圈（带照明器）1个〈〉。
3．雨伞1把〈0.35kg〉。
4．牙刷8把、牙膏4支、香皂2块、洗衣皂2块、洗面奶1支、沫浴露10包、发乳1支、洗发香波10包〈〉。
5．毛巾4条〈0.1*4=0.4kg〉、浴巾2条〈0.35*2=0.7kg〉。
6．简易衣架4个〈〉。
7．肥皂盒2个〈〉。
8．塑料粘勾8个〈〉。
9．近视眼镜2副、太阳镜2副〈〉。（随身带）
10．手机（带充电器、电池等）1个〈0.2kg〉。（随身带）
11．数码相机1个〈0.25kg〉。（随身带）
12．电动剃须刀1把〈〉。（随身带）
13．电热水杯1个（烧开水，泡方便面用）〈〉。（随身带）
14．SWATCH防水运动手表1个、手表电池1粒。（随身带）
15．小电子闹钟1个〈〉。（随身带）
16．5号电池塑料手电筒1个〈〉。
17．针线包1个〈〉。
18．塑料小夹子（凉衣服用）10个〈〉。
19．小镜子1面〈〉。（随身带）
20．梳子1把〈〉。
21．玻璃杯、塑料杯（刷牙、喝水用）各1个（？？）〈0.16kg〉。（随身带）
22．抽巾纸5包〈〉。
23．厕所用卫生纸2包〈〉。
24．皮夹1个〈〉。（随身带）
25．零钱包1个〈〉。
26．腰包（轻、牢。用来放随身带的护照、机票、通讯簿、几百澳元等。也可临时放一点小而重的东西）1个。（随身带）
27．背包式书包（轻、牢。上飞机时用的背包）1个〈〉。（随身带）
28．手提包（轻、牢。上飞机时用的手提包）1个〈〉。（随身带）
29．薄手提包或袋1（下飞机时装脱下来的冬天衣服用）〈〉。（随身带）
30．中国特色小礼品若干（到澳洲后送人用）〈〉。

四． 餐具〈〉
1．电饭煲（小、质量好）〈〉。（随身带）
2．不锈钢菜刀1把〈〉。
3．不锈钢筷子2双〈〉。
4．大小不锈钢勺子各1个〈〉。（随身带）
5．不锈钢刀**1副〈〉。
6．不锈钢小刨子1个(削蔬菜、水果用)〈〉。
7．小不沾平底锅、木铲子（煎鸡蛋等）（？？）〈〉。（随身带）
8．能在微波炉中加热的塑料饭盒大、中、小各1个（可当碗用、有盖扣的）〈〉。
9．树脂菜盘大、小各1个〈〉。
10．饭碗1个〈〉。
11．中、小号保鲜袋各1卷〈〉。
12．百洁布2片〈〉。
13．紫菜汤料××包、榨菜××包〈〉。

五． 药品（都要有英文说明书）〈〉
1．感冒类：康泰克4盒〈〉、板蓝根 20袋、维C银翘2瓶〈〉。
2．消化类：江中键胃消食片4盒〈〉。
3．消炎类：头胞拉定4盒、诺氟沙星4盒、甲硝唑1瓶〈〉。
4．肠胃类：黄连素1瓶〈〉、玛叮琳2盒〈〉。
5．五官：氯霉素眼药水2支、鼻眼净1支、金霉素眼膏2支、草珊瑚含片2盒〈〉。
6．外用类：清凉油2盒、皮炎平1盒、云南白药、邦迪20片、绵签1包、跌打伤药〈〉。
7．保健类：21金维他或金施尔康6瓶〈〉。
8．体温表1个〈〉。（随身带）

六． 电器〈〉
1．智能充电器（能充5号、7号电池）1个〈〉。（随身带）
2．充电电池（根据需要定5号还是7号）8个〈0.025*8=0.2kg〉。（随身带）
3．转换插座2个〈〉。（随身带）
4．计算机接线板（1长4米以上、1短3米）2个〈0.3*2=0.6kg〉。（随身带）
5．万用电表1个（？？）〈0.2kg〉。（随身带）
6．带水晶头电话线 米〈〉。
7．MP3（可用作U盘。CD和WALKMAN不带了）1个〈〉。（随身带）
8．折叠床头灯1个〈〉。（随身带）
9．微型电话机1个〈〉。（随身带）
10．小电吹风1个（？？）〈〉。

七． 计算机类〈〉
1．鼠标（光电）2个〈〉。（随身带）
2．鼠标垫2个〈〉。
3．迷尼音响（带功放）1套〈〉。（随身带）
4．摄像头1个〈〉。（随身带）
5．打印机接线1根。IDE线2根〈〉。
6．网线 5米、10米各1根〈〉。
7．小Hub或小路由器1个（Adsl还是Lan？？）〈〉。
8．水晶头工具1把、水晶头10个（？？）〈〉。
9．网络测试仪1个（？？）〈〉。
10． 各种转接线：USB转…〈〉。
11．配件：CUP、主板〈〉、内存、硬盘〈0.54kg〉、显卡〈〉、声卡〈〉、MODEM〈〉。（随身带）
12．耳麦1副、海绵套2副〈〉。（随身带）
13．软盘10张〈〉。（随身带）
14．移动硬盘1个〈0.4kg〉。（随身带）
15．刻录盘30片〈0.16*30=0.48kg〉。（随身带）
16．软件：WinXP安装盘、Win2003安装盘、Win NT安装盘、Linux正版、UNIX安装盘、OfficeXP、金山词霸正版、Norton杀毒正版、字码转换工具（中文之星、RichWin2000或南极星等）、JAVA、C++、VC、BC〈0.016*30=0.48kg〉。（随身带）
八． 工具类〈〉

1．瑞士军刀1把〈〉。
2．小剪刀1把〈〉。
3．尖嘴钳1把〈0.1kg〉、平口钳1把〈0.1kg〉、斜口钳1把〈0.1kg〉。
4．各类螺丝刀5把〈0.3kg〉。
5．活动小板手1把〈0.045kg〉。（随身带）
6．镊子1把〈〉。
7．电笔1支〈〉。

九． 文具用品〈〉
1．大笔记本1个〈〉。
2．中性签字笔（还是圆珠笔？）10支、2B铅笔2支〈〉。
3．塑料直尺1把〈〉。
4．拉链文件袋大、小各2个〈〉。
5．橡皮擦1个、改正液1支〈〉。
6．订书机1个、订书针1盒〈〉。（随身带）
7．打孔机1个〈〉。（随身带）
8．A4纸用的打孔活页夹4个〈〉。
9．固体胶水大、小各1支。〈〉。
10．便签条2包〈〉。
11．回形针1盒、大头针1盒〈〉。
12．透明胶2卷〈〉。
13．大容量快译通1个、纽扣电池2组〈〉。（随身带）
14．可粘贴的标签若干（写地址用）〈〉。
15．塑料插袋活页文件夹2个（用来放第十项的文件资料及复印件各一个。2个活页夹分别放在二个不同的包里）〈〉。（随身带）

十． 文件及资料（全部随身带）〈〉
1．个人简历。
2．推荐信（原件及复印件分开放）。
3．各种公证书（学历、学位、出生、2个关系）（原件及复印件分开放）。
4．各种证明文件（成绩等）（原件及复印件分开放）。
5．各种证书（原件及复印件分开放）。
6．雅思成绩单（原件及复印件分开放）。
7．出国体检表复印件。
8．学校通知书和COE（原件及复印件分开放）。
9．学费收据（原件及复印件分开放）。
10．2寸护照相片25张、1寸报名相片20张。
11．护照（原件及复印件分开放）。
12．毕业论文（？）。
13．通讯簿（2套分开放）。
14．家人的相片册。
15．有关的各类资料：上海配眼镜的验光单、澳洲地图、。

说明：
1．托运行李箱要轻而牢。用ABS（玻璃钢）材料。大小用158公分的。
2．肩背书包、手提包、腰包、皮夹要轻而牢。
3．手提电脑到澳洲买。对保修等有利。可保偷盗险。
4．刻录机到澳洲买。减轻行李重量。
5．软驱到澳洲买。减轻行李重量。

H. 澳洲悉尼留学启程前行李该怎么准备

一． 衣物类〈26kg〉

1．外衣类：〈15.47kg〉西装1套（领带1条）〈1.0kg〉、唐装（上装）1套〈0.5kg〉、厚运动服1套〈0.8 kg〉、薄运动服1套〈0.6 kg〉、牛仔裤（厚）3条（上飞机时可穿1条）〈0.64*3=1.92 kg〉、牛仔裤（薄）3条〈0.55*3=1.65 kg〉、休闲裤2条〈0.37*2=0.74 kg〉、外短裤2条（？？）〈0.3*2=0.6 kg〉、运动短裤2条〈0.3*2=0.6 kg〉、厚外套（羽绒衣、防水面料）1件（上飞机时可穿在身上）〈1.0kg〉、薄外套（防水）2件〈0.8*2=1.6kg〉、厚羊毛衫2件（上飞机时可穿1条）〈0.74*2=1.48kg〉、薄羊毛衫2件〈0.54*2=1.08kg〉、晴纶长袖套衫3件〈0.4*3=1.2kg〉、皮带2条〈0.1*2=0.2kg〉、游泳裤2条〈0.1*2=0.2kg〉、手套2双、羊绒围巾1条〈0.1kg〉、冬天夏天帽子各1个〈0.1kg〉。

2．内衣类：〈5.53kg〉背心6条〈0.1*6=0.6kg〉、内短裤8条〈0.1*8=0.8kg〉、各类圆领长袖衫6件〈0.3*6=1.8kg〉、各类圆领短袖衫8件〈0.2*8=1.6kg〉、长袖衬衫1件〈0.33kg〉、厚袜子12双〈0.2kg〉、薄袜子12双〈0.2kg〉、

3． 鞋类：〈5.2kg〉皮鞋1双〈0.8kg〉、低帮旅游鞋2双（上飞机时可穿1双）〈0.75*2=1.5kg〉、高帮旅游鞋1双〈0.85kg〉、足球鞋1双〈0.7kg〉、凉鞋1双〈0.75kg〉、拖鞋2双〈0.3*2=0.6kg〉。

二． 床上用品〈7.04kg〉
1．床单2条〈0.66*2=1.32kg〉。
2．枕套2个〈0.2*2=0.4kg〉。
3．被套2床（夏天可当毛巾毯用）〈0.66*2=1.32kg〉。
4．薄棉被1条〈1.5kg〉。
5．中厚棉被1条〈2.5kg〉。
6．单人恒温电热毯1条。

三． 日用品
1．指甲钳1个。
2．钥匙圈（带照明器）1个。
3．雨伞1把〈0.35kg〉。
4．牙刷8把、牙膏4支、香皂2块、洗衣皂2块、洗面奶1支、沫浴露10包、发乳1支、洗发香波10包。
5．毛巾4条〈0.1*4=0.4kg〉、浴巾2条<0.35*2=0.7kg〉。
6．简易衣架4个。
7．肥皂盒2个。
8．塑料粘勾8个。
9．近视眼镜2副、太阳镜2副。（随身带）
10．手机（带充电器、电池等）1个〈0.2kg〉。（随身带）
11．数码相机1个〈0.25kg〉。（随身带）
12．电动剃须刀1把。（随身带）
13．电热水杯1个（烧开水，泡方便面用）。（随身带）
14．防水运动手表1个、手表电池1粒。（随身带）
15．小电子闹钟1个。（随身带）
16．5号电池塑料手电筒1个。
17．针线包1个。
18．塑料小夹子（凉衣服用）10个。
19．小镜子1面。（随身带）
20．梳子1把。
21．玻璃杯、塑料杯（刷牙、喝水用）各1个〈0.16kg〉。（随身带）
22．抽巾纸5包。
23．厕所用卫生纸2包。
24．皮夹1个。（随身带）
25．零钱包1个。
26．腰包（轻、牢。用来放随身带的护照、机票、通讯簿、几百澳元等。也可临时放一点小而重的东西）1个。（随身带）
27．背包式书包（轻、牢。上飞机时用的背包）1个。（随身带）
28．手提包（轻、牢。上飞机时用的手提包）1个。（随身带）
29．薄手提包或袋1（下飞机时装脱下来的冬天衣服用）。（随身带）
30．中国特色小礼品若干（到澳洲后送人用）。

四． 餐具
1．电饭煲（小、质量好）。（随身带）
2．不锈钢菜刀1把。
3．不锈钢筷子2双。
4．大小不锈钢勺子各1个。（随身带）
5．不锈钢刀1副。
6．不锈钢小刨子1个(削蔬菜、水果用)。
7．小不沾平底锅、木铲子（煎鸡蛋等）。
8．能在微波炉中加热的塑料饭盒大、中、小各1个（可当碗用、有盖扣的）。
9．树脂菜盘大、小各1个。
10．饭碗1个。
11．中、小号保鲜袋各1卷。
12．百洁布2片。
13．紫菜汤料××包、榨菜××包。

五． 药品（都要有英文说明书）
1．感冒类：康泰克4盒、板蓝根 20袋、维C银翘2瓶。
2．消化类：江中键胃消食片4盒。
3．消炎类：头胞拉定4盒、诺氟沙星4盒、甲硝唑1瓶。
4．肠胃类：黄连素1瓶、玛叮琳2盒。
5．五官：氯霉素眼药水2支、鼻眼净1支、金霉素眼膏2支、草珊瑚含片2盒。
6．外用类：清凉油2盒、皮炎平1盒、云南白药、邦迪20片、绵签1包、跌打伤药。
7．保健类：21金维他或金施尔康6瓶。
8．体温表1个。（随身带）

六． 电器
1．智能充电器（能充5号、7号电池）1个。（随身带）
2．充电电池（根据需要定5号还是7号）8个〈0.025*8=0.2kg〉。（随身带）
3．转换插座2个。（随身带）
4．计算机接线板（1长4米以上、1短3米）2个〈0.3*2=0.6kg〉。（随身带）
5．万用电表1个〈0.2kg〉。（随身带）
6．带水晶头电话线若干米。
7．MP3（可用作U盘。CD和WALKMAN不带了）1个。（随身带）
8．折叠床头灯1个。（随身带）
9．微型电话机1个。（随身带）
10．小电吹风1个。

七． 计算机类
1．鼠标（光电）2个。（随身带）
2．鼠标垫2个。
3．迷尼音响（带功放）1套。（随身带）
4．摄像头1个。（随身带）
5．打印机接线1根。IDE线2根。
6．网线 5米、10米各1根。
7．小Hub或小路由器1个。
8．水晶头工具1把、水晶头10个。
9．网络测试仪1个。
10.各种转接线：USB转…。
11．配件：CUP、主板、内存、硬盘〈0.54kg〉、显卡、声卡、MODEM。（随身带）
12．耳麦1副、海绵套2副。（随身带）
13．软盘10张。（随身带）
14．移动硬盘1个。（随身带）
15．刻录盘30片〈0.16*30=0.48kg〉。（随身带）
16．软件：WinXP安装盘、Win2003安装盘、Win NT安装盘、Linux正版、UNIX安装盘、OfficeXP、金山词霸正版、Norton杀毒正版、字码转换工具（中文之星、RichWin2000或南极星等）、JAVA、C++、VC、BC〈0.016*30=0.48kg〉。（随身带）
八． 工具类

1．瑞士军刀1把。
2．小剪刀1把。
3．尖嘴钳1把〈0.1kg〉、平口钳1把〈0.1kg〉、斜口钳1把〈0.1kg〉。
4．各类螺丝刀5把〈0.3kg〉。
5．活动小板手1把〈0.045kg〉。（随身带）
6．镊子1把。
7．电笔1支。

九． 文具用品
1．大笔记本1个。
2．中性签字笔（或是圆珠笔）10支、2B铅笔2支。
3．塑料直尺1把。
4．拉链文件袋大、小各2个。
5．橡皮擦1个、改正液1支。
6．订书机1个、订书针1盒。（随身带）
7．打孔机1个。（随身带）
8．A4纸用的打孔活页夹4个。
9．固体胶水大、小各1支。。
10．便签条2包。
11．回形针1盒、大头针1盒。
12．透明胶2卷。
13．大容量快译通1个、纽扣电池2组。（随身带）
14．可粘贴的标签若干（写地址用）。
15．塑料插袋活页文件夹2个（用来放第十项的文件资料及复印件各一个。2个活页夹分别放在二个不同的包里）。（随身带）

十． 文件及资料（全部随身带）
1．个人简历。
2．推荐信（原件及复印件分开放）。
3．各种公证书（学历、学位、出生、2个关系）（原件及复印件分开放）。
4．各种证明文件（成绩等）（原件及复印件分开放）。
5．各种证书（原件及复印件分开放）。
6．雅思成绩单（原件及复印件分开放）。
7．出国体检表复印件。
8．学校通知书和COE（原件及复印件分开放）。
9．学费收据（原件及复印件分开放）。
10．2寸护照相片25张、1寸报名相片20张。
11．护照（原件及复印件分开放）。
12．毕业论文。
13．通讯簿（2套分开放）。
14．家人的相片册。
15．有关的各类资料：配眼镜的验光单、澳洲地图。

说明：
1．托运行李箱要轻而牢。用ABS（玻璃钢）材料。大小用158公分的。
2．肩背书包、手提包、腰包、皮夹要轻而牢。
3．手提电脑到澳洲买。对保修等有利。可保偷盗险。
4．刻录机到澳洲买。减轻行李重量。
5．软驱到澳洲买。减轻行李重量。

I. 澳洲哪些大学的IT专业最强

墨尔本大学：澳洲八大院校之一，是UNIVERSITAS 21组织成员之一，与工业界，政府部门和其他有关部门都有密切的联系。学校世界排名36，计算机专业世界排名21，毕业生雇主评分高达86.7分。

澳国立大学，昆士兰大学，新南威尔士大学。

昆士兰大学

是世界一流大学，是澳大利亚最大、最有声望的大学之一，学校的教学和研究得到国际性的称赞，大学的学历被全世界所承认。学校2012年世界排名46，计算机专业世界排名39，计算机专业的毕业生雇主评分为81.4。

墨尔本工程与IT学院

墨尔本工程学院实力强劲，学科众多。工程学院有13个研究中心，涉及软件工程、超宽带信息网络、环境水利、地理信息系统与模型、空间数据基础设施与土地管理、探测信号与信息处理、智能因特网技术、生物产品、特殊流体等等。

2020年QS世界大学学科排名中，墨尔本工程学院位居世界第41位，其下属学科中计算机科学与信息系统位居世界第32位，电气与电子工程位居世界第36位，土木与结构工程位居世界第15位，采矿与矿物工程位居世界第16位，化学工程位居世界第32位。

以上内容参考：网络-墨尔本大学

J. 下一代操作系统究竟是什么模样

（物联网产业的应用产业结构图）

（资料来源《弘则研究：人工智能下的物联网生态圈 从移动互联网到物联网》）

2016年2月29日，阿里巴巴推出IoT战略时，阿里巴巴CEO张勇就曾表示，阿里会坚持用大生态的思路推动IoT生态的繁荣，阿里不会做智能硬件，而是利用电商，云计算和操作系统等强项，提供基础服务赋能商家，阿里会把工业制造和产品设计的创新机遇留给合作伙伴。

其实从“不会做智能硬件”这一点就可以看出巨头IoT真正该有的思路——在万物互联思维框架下，人工智能与IoT统一的系统深度挖掘庞大数据背后的价值，灵活应对随时可变的应用场景，确保传感器、监控、现场设备之间开放、安全的通信，并可实现云端远程管理与服务。

从这个角度来看，阿里这样的巨头在IoT层面上的布局以及思路目前来看都是较为超前的。而YunOS目前在IoT方面的布局以及获得的成绩也是可喜的，尤其是当去年互联网汽车发布后，YunOS所能够为万物互联网带来的想象力也超越了原本的构想。

IoTPaaS平台Xively分析曾预估，截至2020年，全球将有400-800亿设备接入IoT，其中政府设备至少占77亿，总金额约21亿美元，预计投资回报为47亿美元，人均拥有的IoT设备将有10台。Gartner的市场调研报告认为，全球每秒接入IoT的设备将达63台，也就是每天550万台，预计2015-2020年间IoT市场规模将达千亿量级。

IoT产业目前处在发展初期，碎片化特点必将导致IoT时代对软件的多样性需求。一种操作系统和开发工具很难支持IoT系统中的所有设备，短时间内，IoT操作系统很难形成像智能手机中Android和iOS两家独占市场的局面。以安全性和集成化为代表的IoT新需要给传统嵌入式软件带来挑战，也给以互联网企业为代表的产业新人带来机遇。

作者：深几度，转载请保留版权内容。