dem产品准备哪些资料

1. 摄影测量的生产的产品DSM,DEM,DOM与DLG是什么点云是什么

DOM (数字正射影像图)：利用数字高程模型对扫描处理的数字化的航空相片、遥感影像，经逐个像元纠正，按图幅范围裁切生成的影像数据，它的信息比较直观，具有良好的可判读性和可量测性，从中可直接提取自然地理和社会经济信息。 在SAR图像处理中，往往需借助DEM数据来解决RD定位导致的斜距成像几何失真。因此，求解X,Y,Z考虑了三个方程。即距离公式、多普勒频率公式和地球坐标公式。也就是说DOM是需要DEM进行二次加工的，也是4D产品中最为高级的产品。DEM (数字高程模型) ： 通过等高线、或航空航天影像建立以表达地面高程起伏形态的数字集合。 目前可得到的有90m的SRTM，和30m的Aster GDTM数据。前者采用InSAR技术获取，后者则是高分辨率立体摄影测量技术。两者相似之处都需要两幅图像，而且精确配准。需要有一定的基线长度，需在一定范围内取值。不同之处，前者是利用波的相干性原理求得，后者则是光直线传播所产生的共线方程。DEM数据为基础数据。DRG (数字栅格地图) ： 数字栅格地图是纸制地形图的栅格形式的数字化产品，可与DOM、DEM集成派生出新的可视信息。 该类型数据主要是将已有的纸质地图进行栅格化，然后配准，目前这类图很少用到，多用高分辨率的影像来取代，或者就是将主要地物进行矢量化表征和存储，目前大多数的GIS软件都支持这一功能。DLG (数字线划地图) ： 利用航空航天影像通过对影像进行识别和矢量化，建立基础地理要素分层存储的矢量数据集，既包括空间信息也包括属性信息，可用于各专业信息系统的空间定位基础。 这个图是目前Google map, 和网络地图，以及搜狗地图等网络上留下的电子地图主要表现形式。Google Map做的最好，因为其有强大的栅格影像数据，而且是高分辨率的。因此叠加矢量数据后，反映的地图形象更加直观、清晰和准确。

2. 什么是DEM

DEM离散单元法即Discrete Element Method的缩写，是一种显示求解的数值分析方法，该方法是继有限元法、计算流体力学（CFD）之后，用于分析物质系统动力学问题的又一种强有力的数值计算方法。

相对于FEM有限单元法，离散单元法一般认为是Cundall于1971年提出来的，它是一种显式求解的数值方法。该方法与在时域中进行的其他显式计算相似，例如与解抛物线型偏微分方程的显式差分格式相似。离散单元法也像有限单元法那样，将区域划分成单元。

(2)dem产品准备哪些资料扩展阅读:

单元之间相互作用的力可以根据力和位移的关系求出，而个别单元的运动则完全根据单元所受的不平衡力和不平衡力矩的大小按牛顿运动定律确定。该方法是继有限元法、计算流体力学（CFD）之后，用于分析物质系统动力学问题的又一种强有力的数值计算方法。

离散单元法通过建立固体颗粒体系的参数化模型，进行颗粒行为模拟和分析，为解决众多涉及颗粒、结构、流体与电磁及其耦合等综合问题提供了一个平台，已成为过程分析、设计优化和产品研发的一种强有力的工具。

目前DEM在工业领域的应用逐渐成熟，并已从散体力学的研究、岩土工程和地质工程等工程应用拓展至工业过程与工业产品的设计与研发的领域。在诸多工业领域取得了重要成果。

随着离散单元法在工程应用的不断成熟，相关软件不断出现。EDEM是Favier博士创立的英国Dem—Solution公司的主导产品。

参考资料来源：网络-DEM

3. SuperMap iDesktop中DEM数字高程模型数据的生成

一、 前言

DEM（Digital Elevation Model，数字高程模型）主要描述地表起伏形态特征的空间数据模型，由地面规则格网点的高程值构成的矩阵，形成栅格结构数据。通常DEM用来表达地形特征，可以说地形数据是我们进行地形分析的基础，如我们可以利用地形数据提取坡度坡向的基础地形因子，以及进行水文分析、可视性分析等较复杂的地形分析功能。只有构建高质量的地形数据，才能保证我们后续分析结果的可靠。SuperMap产品提供的地形构建功能通过点或者线数据插值生成DEM数据，结果为一个栅格数据集，下面我分享在SuperMap iDesktop中如果生成DEM数据。

二、 生成DEM的源数据

   在iDesktop生成DEM数据，需要准备有高程值属性的点数据集或者线数据集。
1、 点数据集
1） 导入Excel（.xlsx/.csv）格式数据，生成点数据集；
2） 导入.shp格式的点数据，生成对应的点数据集；
3） 导入CAD格式数据，生成简单点数据集；
2、 线数据集
1） 导入.csv格式数据，生成线数据集；
2） 导入.shp格式的线数据，生成对应的线数据集；
3） 导入CAD格式数据，生成简单线数据集；
4） 栅格提取的等值线生成的线数据集；

三、 怎么生成DEM数据

  生成DEM数据需要用到插值分析，iDesktop提供了三种插值方式：不规则三角网（TIN）、距离反比权重插值法（IDW）和克吕金插值法（Kriging）。
1） TIN：需要先将给定的线数据集生成一个 TIN 模型，然后根据给定的极值点信息（可选）以及湖信息（可选）生成地形。TIN 模型能够较好地反映地形特征，但是数据结果复杂，适用于小区域地形的计算。
2） IDW：通过计算附近区域离散点群的平均值来估算单元格的值，是一种简单有效的数据插值方法，运算速度较快。
3） Kriging：与普通克吕金插值方法思路一样，数据结构简单，非常适用于大区域宏观地形的构建。
在SuperMap iDesktop中生成DEM数据的操作步骤如下：
在“空间分析”选项卡的“栅格分析”组中，单击“DEM 构建”下拉按钮，在弹出的下拉菜单中选择“DEM构建”命令，弹出“DEM构建”对话框。该对话框的上半部分用来对构建 DEM 的矢量数据进行显示和操作；下半部分主要用来设置相关的参数。

四、 结语

准备好生成构建DEM的源数据后，在iDesktop中生成DEM是很方便的。在生成时，设置的高程字段只能是数字类型，设置的分辨率不宜过小，分辨率设置的越小，行列值越大，建议行列数在500-1500左右，行列数越大，DEM构建耗时也越久。

4. DEM(数字高程模型)的有关知识。

数字高程模型(Digital Elevation Model),简称DEM。它是用一组有序数值阵列形式表示地 面高程的一种实体地面模型，是数字地形模型(Digital Terrain Model，简称DTM)的一个分 支。一般认为,DTM是描述包括高程在内的各种地貌因子，如坡度、坡向、坡度变化率等因子 在内的线性和非线性组合的空间分布，其中DEM是零阶单纯的单项数字地貌模型，其他如坡 度、坡向及坡度变化率等地貌特性可在DEM的基础上派生。DTM的另外两个分支是各种非地貌 特性的以矩阵形式表示的数字模型，包括自然地理要素以及与地面有关的社会经济及人文要 素，如土壤类型、土地利用类型、岩层深度、地价、商业优势区等等。实际上DTM是栅格数 据模型的一种。它与图像的栅格表示形式的区别主要是：图像是用一个点代表整个像元的属 性，而在DTM中，格网的点只表示点的属性，点与点之间的属性可以通过内插计算获得。

建立DEM的方法有多种。从数据源及采集方式讲有：(1)直接从地面测量,例如用GPS、全站仪 、野外测量等;根据航空或航天影像，通过摄影测量途径获取,如立体坐标仪观测及空三加密 法、解析测图、数字摄影测量等等;(3)从现有地形图上采集，如格网读点法、数字化仪手扶 跟踪及扫描仪半自动采集然后通过内插生成DEM等方法。DEM内插方法很多,主要有分块内插 、部分内插和单点移面内插三种。目前常用的算法是通过等高线和高程点建立不规则的三角 网(Triangular Irregular Network, 简称TIN)。然后在TIN基础上通过线性和双线性内插建DEM。

由于DEM描述的是地面高程信息，它在测绘、水文、气象、地貌、地质、土壤、工程建设、 通讯、气象、军事等国民经济和国防建设以及人文和自然科学领域有着广泛的应用。如在工 程建设上，可用于如土方量计算、通视分析等；在防洪减灾方面，DEM是进行水文分析如汇 水区分析、水系网络分析、降雨分析、蓄洪计算、淹没分析等的基础; 在无线通讯上，可用 于蜂窝电话的基站分析等等。

5. 如何得到DEM数据

你好。很高兴为你解答。
1、概述
USGS 是美国地质调查局（U.S. Geological Survey）的英文缩写，USGS负责管理美国全国的数字地图数据的采集与分发。
1．1 USGS DEM数据产品的种类
（1）7.5－分DEM （一般采用30米格网间距，UTM投影），水平格网间距可以去1-30之间任意整数。DEM的范围大约为无重叠的标准的USGS 7.5分地理格网。
（2）30－分DEM（2×2秒间距）DEM的范围大约为无重叠的标准的USGS 30分×30分地理格网。
（3）1－度DEM（2×2秒间距）DEM的范围大约为无重叠的标准的USGS 1度×1度地理格网。
（4）7.5－分阿拉斯加DEM（1×2秒间距，纬度，经度），范围与7.5－分DEM基本相同除了在经度元素变化从最南端的10分变化至最北端的18分。
（5）15-分阿拉斯加DEM（2×3秒间距，纬度，经度），在阿拉斯加最南端的覆盖范围为15分（纬度）×20分（经度），在最北端经度范围变为36分。
1．2 USGS DEM的格式
USGS DEM文件由逻辑记录A、B、C组成，其中第一部分是文件头记录 type A，主要记录了DEM数据有关的信息；第二部分是断面数据type B，分为断面头数据和DEM数据实体；第三部分是精度信息type C,可以省略。
USGS DEM数据以ASCII码形式存储，逻辑记录A、B、C格式说明分别见附表1、2、3。逻辑记录A、B、C都以1024字节长度作为逻辑记录单位，不足1024的用空格补齐。逻辑记录B通常包含多个1024字节长度的逻辑记录单位。为了有效利用空间每4个逻辑记录单位组成一个物理记录单位（4096 字节）。

2、DEM 的数据结构
USGS DEM主要采用两种类型的格网，采用UTM投影和采用地理坐标以秒为单位的格网。这里主要介绍以秒为单位的格网数据结构。一个典型的以秒为单位的DEM数据结构如图1-2所示，数据覆盖区域是一个地理上的矩形。DEM数据的四个角点坐标记录在逻辑记录A中，详见附表1。每一个断面的起始点坐标记录在逻辑记录B中，详见附表2。这些坐标描述了DEM数据的矩形形状和每个断面的起始点坐标。以上关于秒制DEM的规定适用于除7.5分UTM DEM以外所有DEM数据。

3、USGS DEM质量控制信息
Level 1
Level 1DEM 数据通常采用标准记录格式，数据通常是7.5－分DEM，数据通常来源于航片采集，通常DEM数据要求均方根误差RMSE不应超过7米，最大不超过15米，最大误差不超过50米。

Level 2
Level 2DEM 数据通常经过了编绘，最大允许均方根误差为等高线间距的1/2，最大误差为1个高线间距。

Level 3
Level 3DEM 数据通常来源于线划图，最大允许均方根误差为等高线间距的1/3，最带误差为等高线间距的2/3。
USGS (美国地质调查) DEM (数字式海拔模型) 格式描述光栅地球的表面(根本上专业型的海拔扫瞄heightfield 。它由USGS 的自己的SDTS 格式但格式遗骸的普遍由于代替了很大数量的遗产文件、自已遏制、相对地简单的领域结构和宽广, 成熟软件支持。

词\' DEM \' 并且被使用表明DEMs 总之, 有许多格式(类似于怎样\' 图象的或\' 音像\' 有许多格式) 。例子包括BIL 、GeoTIFF 、XYZ 、STM 、StL 、NTF 、GTOPO30, 等。一些图象格式并且有"repurposing 的" 解释对待他们作为光栅海拔数据, 譬如POV 光芒heightfield red/green RGB 渠道解释。灰色极谱图象位图把heightfields 看作是更加通常。"USGS DEM", 然而, 如所描述在USGS 文件"标准为数字式海拔塑造" 倾向于意味一个尤其格式以一个精确地指定的结构,

\' \' \' 格式结构

USGS DEM 格式是独立性的(唯一文件) 归入三个记录类别叫做A, B, 并且C. There 是没有十字架平台二义性的设置了ASCII 编码(文本) 1024 字节块因为线结尾控制码不被使用, 并且所有数据包括数字代表以可读的文本形式。没有格式的已知的二进制类似物, 虽然它是普遍做法压缩文件以gzip 。

浮点数字被输入使用FORTRAN 科学记数法, 因此C/C++ 项目需要交换"D" 方次数表明字符以"E" 当解析(和反之亦然当写) 。

A 纪录出现一次作为文件标头, C 纪录并且出现一次作为拖车, 并且多个B 纪录(叫做 外形) 包括海拔数据。A 和C 记录每个合适在一个块内但一个唯一B 纪录典型地要求多个块。当这样阻拦跨过发生, 数据被转移清洁地开始在各个块界限。纪录并且进来"老" 和"新" 味道, 因为USGS 增加了几个领域来A 纪录。

领域在A 纪录举行起源、型、总结统计和测量系统由外形使用。关键项目的当中一个是四边形, 是一套四个地球座标描述四方的多角形附寄兴趣范围。

B 纪录(外形) 是的光栅海拔一个variable-length 纵向专栏开始在一个指定的地点。他们长期以来是某一1024 个字节的倍数和遏制小倒栽跳水总结外形。海拔相邻; 断裂或其它间断性被表达使用"价值-32767. 空" 海拔每海拔被描述作为六字符可读的整数占领一个固定的地点在块。外形倒栽跳水只出现在第一块, 因此随后块举行更多海拔价值。当读DEM 文件从第一个字节对为时, 你读外形作为专栏从西部到东部。海拔在外形之内运行从南部到北部。

外形的易变地点和variable-length 本质主要从对UTM (普遍Tranverse Mercator) 地面参考系统的用途抽去。因为测量在UTM 之内使用固定的距离(即, 30 米在海拔样品之间), 四边形必须轻微地变形测绘这样地点球状地球。这个畸变通常体现当一个被转动的正方形, 因此海拔专栏在东部和西部边缘附近向北开始和遏制少量样品。

6. DEM及数字地理底图制作

（一）1：5万调查区的DEM

调查区的DEM是由17幅1：5万图幅的分幅DEM数据拼接而成的。将该17幅地形图进行扫描，在ENVI图像处理软件中进行校正、配准和拼接，形成整幅1：5万调查区地形图，而后进行地形线矢量化，再结合日本卫星ASTER立体像对生成的15m栅格的DEM及国家地理信息中心提供的境内部分地区的DEM共三部分数据，在MAPGIS软件平台生成1：5万调查区的DEM。

（二）1：5万调查区的数字地理底图

首先，在矢量化地形等高线时，也将河流、道路、山峰、高程点、居民地等要素矢量化；将已完成的1：5万调查区DEM转换成Surfer格式的网格数据，再根据需要在MAP⁃GIS中绘制出高程间隔为100m、50m或20m的高程等值线图；最终编辑形成调查区数字地理底图。本图的投影方式为高斯投影，中央经线为东经81°，采用以克拉索夫斯基椭球为基准的北京54坐标系。

（三）1：1万调查区的DEM

1.技术难点

高精度DEM是1：1万灾害与地质环境定量遥感调查与监测工作的基础，在山岭起伏地区制作高精度DEM是当今国内外的技术难点。其主要技术难点有两方面：一是当今只有很少的建立高精度立体模型的卫星数据；二是缺少在高差起伏较大地区生成高精度DEM的技术方法。

2.技术难点攻关及作业过程

（1）寻求高分辨率卫星立体像对

本项目要求建立1～5m栅格DEM，目前广泛使用的SPOT-5卫星的2.5m立体像对不能满足精度要求。经过调研，除了SAR以外，目前只有美国OrbView卫星立体像对可能制作这样高精度的DEM。经过一年多的努力，直到2006年11月份才获得该卫星数据。OrbView-3卫星是世界上最早提供高分辨率影像的商业卫星之一。卫星轨道高度470km，回访周期＜3天，全色波段的波谱范围为450-900nm，空间分辨率1m。本项目采用了12幅共6个像对的1m分辨率的OrbView卫星影像数据建立立体模型，生成DEM。

（2）软件平台

开始试采用VirtuoZo作业，但普通的VirtuoZo全数字测图系统软件不支持OrbView卫星影像，经向VirtuoZo供应商要求提供技术援助后，获得了为西部测图新开发的可以支持OrbView卫星影像的VirtuoZoSeri软件的有限使用权。

该项工作还使用了ERDAS、ENVI和PHOTOSHOP等辅助。

（3）三种作业流程方案及对比

高精度DEM是在调查区1：5万工作DEM和数字地理底图完成后进行的。由于制作大起伏山区的高精度DEM是一项探索性工作，所以我们设计了三套方案的工作流程：①从1：5万地形图上选择平面控制点及从1：5万DEM上确定的高程来校正用RSAT模块定向OrbView卫星立体像对形成的DEM；②通过自由网平差来校正用RSAT模块定向Orb⁃View卫星立体像对建立的DEM，而后再用地形图上的控制点校正；③无控制点，根据卫星轨道参数，通过自由网平差用RSAT模块定向OrbView卫星立体像对建立DEM，如图1⁃2所示。

图1⁃2 建立1：1万DEM工作流程的三种方案

在执行“方案一”的作业过程中，定向中误差非常大，最大定向中误差达17.852m。究其原因是控制点本身误差太大，所以在参与定向时也不能控制住。分析影响控制点精度的主要因素有以下几点：①栅格地形图误差，控制点是在纠正后的1：5万栅格地图上读取的，1：5万栅格图的一个像素尺度为约4m，现要制作1m栅格的DEM，所以其精度相对较低；尽管已经对1：5万地图采取逐格网纠正，也会有较大误差；作为地理控制的地图资料与影像资料的时间间隔超过20年，在该强风化地区，地形地貌会有一定变化，不容易选择同名点。②地形变化误差，调查区属于高山峡谷地形，难以找到比较固定的参考地形，基本上都是通过河流来选择控制点，由于水面季节性变动及强烈冲刷等原因，20年来河流的边线或形状发生了较大变化。③两种坐标系统转换误差及DEM误差，虽然每幅都有自己的转换参数，但仍存在不同椭球系统之间的转换差，从国家地理信息中心提供的DEM读取控制点高程，该DEM格网间隔为25m，相对1：1万工作，误差太大。

后执行方案二，先用立体像对，通过数字摄影测量的自由网平差方法，制作一套正射影像（DOM），利用影像本身的经纬度，通过坐标转换和移位，使地形图和生成的DOM的位置相关，并参照该地区的ASTER影像图寻找栅格图和影像的同名点，读取所选控制点的54平面坐标。再将控制点的54坐标转换为80坐标，把80坐标的控制点与已制作完成的1：5万80坐标的DEM进行套合，读取控制点的高程数据。这样虽然确定了控制点，但由于上述地形图与影像资料时间差太大和特殊地形，获取的成果精度仍不合格。对控制点分析结果表明，控制点参与定向后，残差比没有控制点参与的要大得多，引入控制点作业会加大作业区的内部误差。

因此，最终采用方案3-主要使用卫星的轨道参数来控制。

（4）提高DEM精度的方法

本项目采取以下解决办法：①在纠正地形图时采取逐点（每个格网点都参与）二次多项式纠正法，尽量减少纠正误差；②该高山峡谷地区在地形图和影像图上选取控制点，难度均很大，后来以该地区的ASTER彩色影像辅助参照选点，并在控制点套合DEM读取控制点高程信息时，尽量将所有控制点对应的DEM处放到最大，以减少人为选择平面控制点误差；③创建完立体模型后在显示立体工具栏下可以看见生成的立体影像，但由于地形高差太大，在测图模块下不能显示立体；此外，创建的立体模型不能编辑DEM，但可以自动匹配DEM，也可以生成正射影像。对这些问题，均与协作方联合攻关，最后所有软、硬件问题都一一得到解决。

（5）图像处理

ETM、SPOT、ASTER、CBERS-2各类卫星数据的图像处理，包括多光谱合成、数据融合、镶嵌、几何校正与图像配准工作，主要在ENVI、PCI和PHOTOSHOP平台上进行。

在获取高精度DEM以前，地面分辨率≤1m的高分辨率图像的校正是基于1：5万DEM的，所以其绝对精度只有1：5万。1：1万高精度正射影像及各时相影像之间的精确配准是滑坡及地质环境定量解译与监测的基础与保证。在建立合格的1：1万DEM后，将已获取的2004-2007年度QUICKBIRD、ALOS共8个时相的多光谱数据重新进行3、4、2波段合成及与全色波段融合，并全部与OrbView DOM（1个时相）进行图像对图像校正、配准，并统一重采样成1m分辨率的图像，至此完成调查区1：1万9个时相的多光谱正射图像制作。

（6）人机交互解译及验证

人机交互遥感解译，就是基于滑坡地学原理，在处理合格的解译基础上，采用人机交互方法进行解译，获取滑坡及地质环境基本信息。解译主要在MAPGIS、ENVI和PHOTO⁃SHOP平台上进行。

1：5万灾害与地质环境解译以5m分辨率的SPOT-5多光谱正射影像为基础，同时参照ASTER、ETM及ALOS影像。本区的地质工作程度较低，区内唯一详细的资料是1：25万扎达幅和斯诺乌山幅区域地质图。但据访问，由于地形复杂及气候恶劣等原因，填图工作未能到达帕里河流域。本项目遥感解译，首先参照该图及文字说明，结合影像特征建立解译标志，然后据解译标志逐片解译。初步解译完成后曾去西藏现场验证，虽已是6月，但由扎达通往帕里河调查区需翻越的多座5000m高程以上的垭口，积雪覆盖太厚，虽雇了当地民工及马匹，还是未能到达帕里河流域。由于喜马拉雅山脉东西两端气候虽有较大差别，但地形是基本对称相似的，所以我们便辗转到了东端的南迦巴瓦峰山脉，考察了那里的冰川与泥石流地形与环境。此外又通过访问当地曾去过帕里河的水利及地质环境监测站人员了解实地情况，收集了帕里河的野外照片，并通过附近卫星影像对比解译来验证调查区的灾害与地质环境情况。野外验证返回后，再次对全区灾害与地质环境进一步解译分析。

（7）GIS和空间分析

将以上解译获取的基本信息在GIS系统中进行空间分析及计算，包括重点调查区的灾害类型、性质及环境分析，灾害体位置、形态及规模估算；1：5万调查区重力侵蚀类型与位置确定、规模计算、危险性评价及与环境关系分析。该项工作主要在MAPGIS、ARC⁃VIEW和ENVI平台上进行。

（8）成果精度

1）1：1万遥感调查。本项目调查区总体地形困难程度应属最高的三级高山地，但对于局部滑坡而言也有相对较平缓的地形，对多时相滑坡监测，要求有更严格的几何校正及各时相图像的配准，所以要求中误差达到1m以内。需要说明的是，这只是重点区范围内部的相对精度，如表1⁃2所示。

表1-2 本项目重点区内部1：1万DEM精度

另需说明的是，项目工作的前一阶段，由于未能获得建立用于1：1万调查的高精度DEM的数据源，所以只能先建立1：5万DEM，相应的重点工作区虽然购买了0.6m分辨率的卫星数据，但校正及配准精度还是1：5万的，解译基础（正射影像、DEM和数字地形图）也只能是1：5万精度的。直至2006年12月才重新建立了重点区的高精度DEM及解译基础。

2）1：5万遥感调查。本项目采用的1：5万DEM由前述三部分组成，境内部分满足国家测绘标准，境外部分精度难以统计。

1：5万灾害与地质环境解译以5m分辨率的SPOT-5多光谱正射影像为基础，同时参照ASTER、ETM及ALOS影像。就地面分辨率而言，足以满足1：5万调查的要求。

在图像处理过程中，主要用满足国家测绘标准的境内DEM作校正及与地理坐标配准，调查区的SPOT图像各景季节不同，PAN数据与多光谱时相也不同，加之在高山峡谷地区，故校正及融合难度都很大。经多种方法比较，最终采用了有限元计算处理，最终融合数据校正误差不超过10个像元。ASTER、ETM及ALOS则与已融合校正的SPOT图像采用图像对图像校正，误差控制在2个像元内。

7. DEM是什么

数字高程模型（Digital Elevation Model)，简称DEM，是通过有限的地形高程数据实现对地面地形的数字化模拟（即地形表面形态的数字化表达），它是用一组有序数值阵列形式表示地面高程的一种实体地面模型，是数字地形模型的一个分支，其它各种地形特征值均可由此派生。

DEM分辨率是DEM刻画地形精确程度的一个重要指标，同时也是决定其使用范围的一个主要的影响因素。DEM的分辨率是指DEM最小的单元格的长度。

(7)dem产品准备哪些资料扩展阅读

由于DEM描述的是地面高程信息，它在测绘、水文、气象、地貌、地质、土壤、工程建设、通讯、军事等国民经济和国防建设以及人文和自然科学领域有着广泛的应用。

如在工程建设上，可用于如土方量计算、通视分析等；在防洪减灾方面，DEM是进行水文分析如汇水区分析、水系网络分析、降雨分析、蓄洪计算、淹没分析等的基础；在无线通讯上，可用于蜂窝电话的基站分析等等。