Ⅰ 产品分析的7个维度
当我们处于产品的前期阶段（比如天使轮或者创业的前3年)，在7个维度中，我们收集到的数据需要包括：
产品前期，竞品分析的7个维度分别是：
Growth对应的是增长速度。我们可以抽取一段时间，比如一周，然后记录下对应产品使用人数情况的变化。
Size对应的是企业规模，也就是对手拥有有多少员工，一般可以通过2个方法查询：
如果企业有充足的现金流，也就是企业的盈利能力很好，如果他们发现对手的突起，很容易利用资本优势快速进入。
关于现金流，如果企业有公开的融资记录，可以通过媒体报道或者国家企业信息公示查看对应的股东和股本变化情况，如果没有公开信息，这一部分就只能通过企业的盈利能力来评估了。比如对于订阅型的课程产品，年费3000元，目前用户为500人，那么对应的收入就是150万元（3000*500）。
对应大部分的企业，人力资源消耗是大头，如果公司规模大，对应的烧钱率都比较高。我们可以通过公司规模✖平均薪酬（招聘网站公开信息/行业平均水平）来获得粗略的估计。
对于不同的行业还有其他更加明显的支出（比如餐饮的租金和材料成本），这个可以根据情况做调整。
用户评价可以做定性的分析和定量的分析。
营销策略就是你获取用户的策略。
Future就是企业的使命和愿景，可能两个竞品目前的状态相同，但是远景不同也就意味着他们最终会变成不同的产品形态。
这也就意味着如果是大的企业，当他们抛弃原来的市场的时候，你可以去及时的占领。
Ⅱ 亚马逊选品的维度
一、选品维度之类目分析
1、市场容量
市场容量也就是市场的需求量，根据需求量制定产量。
卖家不要以为产品Listing少就发现了新大陆，有些产品看着只有2000条左右的Listing，刷几单后产品就能到首页，但由于本身的市场容量非常小，需求量有限，所以再怎么做也不可能打造成爆款。
市场容量可以通过以下几种方法进行判断：
2、行业品类分析
做跨境选品，就像做高考。谁能猜到高考试卷里会考的题型，提前准备好，谁就更有可能拿到高分。跨境选品也一样，如果我们能先人一步，先找到潜在的爆款品类，下一个大卖可能就是你了。下面我们分析一下近几年的热门品类。
3、类目节点选择
卖家们在选品的时候，可以先通过类目节点去分析一下这个产品。
比如圣诞期间LED的蜡烛灯，在一个类目中只有一个最好销量。卖家可以运用关键词搜索排名前五的销售量，哪些类别的产品做到最好销量。如果有的产品日售10单，在你当前最准的这个类目，属于1000名以外或者是在小类目100名开外的排名，卖家可以分析一下是否有临近的类目可以日出10单做到最好销量的，可以去争取那个类目的最好销量。与此同时，卖家不要随意改变自己的类目，你的类目一定要有一个是负责精准性悄源的，另外一个类目是去拿那个最好销量的标识的，这是一个运营的技巧。
二、选品维度之产品分析
1、搜索热度
产品的需求量通过搜索热度是可以看出来的。通过关键词搜索，可以看到买家的月度搜索量，而这个雀州月度搜索量就代表了需求量。
了解完买家的市场需求之后，选择一款市场上供不应求的产品。什么叫供不应求的产品？就是买家的搜索量大于目前竞争对手的数量很多倍，这种通常就是自带流量的产品。
2、产品趋势
人随着四季的变换更替穿衣打扮，产品则根据不同需求，应运而生。
这里举个例子：一个学员表示把导师所说的运营技巧都用上了，但产品就是没单。打开他的链接一看，那是一个什么产品呢？在去年12月份的时候，他卖的是一个户外的不锈钢水壶。导师说你拿你的核心关键词到谷歌上看一下，当前这个季节有多少人需要这个东西，然后他去看了之后说，目前的流量是跌到低谷的。而导致该学员没有订单的原因就在于他违背了季节。户外的产品最火爆的季节是8—10月份左右，而12月份正是冰天雪地的时候，谁会拿一个不锈钢的水壶跑到户外去用？
所以趋势分析非常重要，它一方面能让卖家了解产品的火爆期，卖家需提前多久做准备才能够抓住它的流量风口，另一方面提醒卖家滤掉当前季节不适合的产品，不要在错误的季节做错误的决定。
3、利润率计算
每个亚马逊的卖家都清楚，要取得理想的成绩，必须得有足够的利润空间。所以卖家在选品时，一定要综合考虑各方面的成本，计算好产品的利润率，综合决定是否要选启岁态择这款产品。
我们首先要清楚投身亚马逊之后可能会面临的各种费用都有哪些，抛开最基础的运行一个公司的费用（采购、人工、水电），只是从亚马逊方面，我们都会面临这些费用：店租、佣金、FBA费用、各类结算杂费等。
卖家可以选择客单价高有利润的产品，建议利润率至少在30%-50%之间。
毕竟在当前激烈的竞争中，亚马逊的运营已经不再是单一维度的优势就可以成功的了。要想在运营中取得成绩，就必须充分运用各种运营技巧，而很多的技巧和方法都是需要资金投入的，可以想象，一个利润率高利润绝对值低的产品，是不足以支撑起比如站内广告这种主动型的运营手法的。
俗话说的好，知识就是力量，而知晓产品能为我们带来什么则是计算以及维持足够利润的第一步。
4、定价分析
举个例子，国内很多比较有格调的内衣品牌，都想在亚马逊上做泳装类目。卖家认为，好的品牌好的质量，售价至少要在25美金以上。而泳装类目当前市场价在10美金到20美金之间。于是卖家不得不放弃，因为平台的价格区间代表着买家的喜好度，若超出价格区间，销量就有局限。
因为通常外国人在冬天、夏天都会买泳装，但他们都是度假用的，用完一次直接扔掉，下次再买。这样的购物习惯，若卖家想做一个既具品牌质量、售价又高的产品，是行不通的，价格一定要贴近市场。
价格不是卖家定的，而是由市场所决定。卖家应根据市场上普遍的价格区间来定，而不是只根据自己的成本高低定价格，否则会违背市场规律。
那么要如何定价呢？当你手上还没有产品，你也不知道产品的销售价格、产品成本价、物流费情况时，可以从一些渠道去对比。关于产品的销售价格，可以通过一些购物平台进行综合对比；关于产品的出厂价，可以去一些B2B网站看看。
在我们的选品开发大纲里面，也有关于产品定价的公式和分析文章，卖家可以前去查看一些具体的公式和分析。
三、选品维度之竞争分析
1、竞品Listing分析
首先，卖家可以了解一下竞品的上架时间。一般上架两年以上的竞品，若星级和销量都还很高，这种产品我们就不大建议大家去做。因为若产品的质量没太大问题、拿货价不高、体积小、排名前五的类目已具备一定的成熟度，卖家再去做就没有任何优势。作为新卖家，除非有秒杀它和颠覆它的一些新的功能，否则都是抢不过他们的。
另外，卖家在选品前，也需要分析竞争品的Listing和文案。知己知彼，才能百战不殆。卖家在选择做产品前，应该评估竞争对手的实力。他们是不是有经验、有技巧的运营？
以一款宠物类的产品为例，在市面上与之类似产品的卖家只有两家，这两家我们进去一看，图片做得特别Low，文案写得特别差，就知道这是一个没有经验的卖家。
当卖家分析完对方的实力之后，再做产品，就比较有信心超越它现在的销量。如果竞争对手是3C类的大品牌，不要跟他们正面竞争，因为他们的品牌效应会吸走这个类目绝大部分（90%）的订单。
2、销售监测
这点其实就不用多说了，为什么竞争对手的销售量很好呢，一个重要的原因就是产品受欢迎，符合目前的市场需求。当然当卖家们发现一个产品的销售数据很好的时候，结合产品评价外还要看这个产品是否属于季节性节日性产品，这些产品在之后是否还具有市场潜力，同时还需要评估一下自己的厂家是否有个生产能力，需要多少的时间进行生产到上架，需要考虑一下，经过了这些时间后，产品是否还具有销售潜力。同时，看看竞争对手的产品上哪个型号哪个颜色的销量最好，这样可以帮助自己前期的选品和上新。
如果遇到那种，各个阶层的卖家目前的销量如果只有前5名有销量，前20名都没有销量，这样的产品也要慎重。因为卖家不一定能推到前5名，之后就算推到前20也不会有销量了，这种产品是没有太大意义的。
3、Review调研
首先，卖家可以看看自己产品所在的品类下，那些竞争对手的产品都有多少的评价，要知道评价是影响转化的重要因素，也是产品是否能够获得更好排名的影响因素，如果看到竞争对手的产品Review都在几百几千以上了，卖家们可以考虑一下是否要销售这个产品了，毕竟这个竞争不是一般的大。如果说从产品Review的角度来说，可以找找有哪些销量好，但Review不是很多的产品。
另外，对一个产品来说，Review是一个很好的反馈信息。我们需要了解到市场客户对这个产品的满意度是否OK，就要从Review来看，找到较多Review的Listing，把Review好的和不好的全部罗列出来，总结出此类产品客户比较满意的点和不满意的点。我们可以从好评里面获取到这类产品当前受买家欢迎的原因，总结出它的优点。针对不满意的地方，可以看看我们是否有能力将产品改良优化，把别人做不到的点作为我们自己的特点去卖，更能吸引到顾客；否则，就要选择淘汰不能做的产品。
4、差异化分析
公模产品缺少独特性，容易被跟卖，既没亮点还被跟卖，很容易造成运营节奏乱了套，所以，卖家在选品时要尽可能考虑优先选择可以进行差异化改造的产品。
这里说的差异化改造并不单纯的指一定要是私模产品，它是指在现有产品的基础上可以简便快速的进行小范围的变更，让产品有了差异化，或者有了新升级，这些差异化改造可以是丝印Logo、更换部件颜色、独立定制包装等方面。
四、选品维度之供应链分析
1、知识产权风险把控
2、供应商
选择供应商，一般作为新手卖家建议首选是阿里巴巴，因为这个平台大家都比较熟悉，对于供应商能够有更好的把握。对于供应商，产品的价格、产品生成时间、产品交货周期、产品的质量等环节你要做重点考虑。另外卖家需要警惕二手供应商。
卖家要尽量选择供应链优质的产品，优质的供应链有三个好处：第一、可以保证产品的质量问题；第二、万一产品成为爆款，有稳定充足的货源；第三，可为产品转型提供后援和动力。
3、物流成本核算
很多中小卖家在运营之初可能会优先考虑体积小、重量轻的产品，理由是这类产品物流便捷、运输成本低，这是没错，但也正因为此，才造成了这类产品进入门槛低，有了更多的竞争者，运营这类产品需要面对更加激烈的竞争。与之对应的是，如果你的资金量够充裕，不妨选择体积大、重量重，需要特定发货渠道的产品。原因无他，这本身就是门槛，把相当部分没有实力的卖家阻挡在门外了。
目前做亚马逊，大家集中用的物流模式有FBA（亚马逊完成发货）和FBM（卖家自发货）两种。相比较而言，FBA依托亚马逊平台更具优势，配送和售后服务都由亚马逊完成，但费用较高。自发货的话，稍微比较麻烦，需卖家自行包装发货，售后服务也没有太大的保障。注意：在做物流选择是靠考虑物流成本，售后及库存管理各方面的因素。
亚马逊流传着一句话：都说七分靠选品，三分靠运营。由此可见选品的重要性。特别对于新手卖家，选品都不知道从何下手。
Ⅲ 产品数据分析要关注哪些维度或指标
(一)、销售数据之维度
1、商品
商品是零售分析的最细维度之一，大部分的指标都依附商品来做明细的记录，同时很多维度也是通过商品进行交叉分析。
2、客户
客户是销售对象，包括会员。客户所在地和区域有关联。
3、区域
区域是地理位置。从全球视角看：洲---国家---区；从国家视角看：区——省/市——县/ 区—镇/乡/村，一般按正式行政单位划分。
4、时间
时间是进行数据分析非常重要的维度，分析的角度有公历角度和农历角度。其中， 公历角度：年——季度——月——日——时段（每2小时为一个段）；星期、公历节假日。农历角度：年——节气——日——时刻；农历节假日。
(二)、销售数据之指标
1、销售数量
客户消费的商品的数量。
2、含税销售额
客户购买商品所支付的金额。
3、毛利
毛利=实际销售额－成本。
4、净利
净利=去税销售额－去税成本。
5、毛利率
销售毛利率是毛利占销售收入的百分比，也简称为毛利率，其中毛利是销售收入与销售成本的差。
毛利率=（毛利/实际销售额）×100%。
6、周转率
周转率和统计的时间段有关。周转率=（销售吊牌额/库存金额）×100%。
7、促销次数
促销次数有宏观概念上的，也有微观概念上的。宏观上，是指一个销售单位中一段 时间内发动促销的次数，或某个供应商的商品在一段时间内参与促销的次数；微观层面上，是表示一个单品在一段时间内参与促销的次数。
8、交易次数
客户在POS 点上支付一笔交易记录作为一次交易。
9、客单价
客户在一次交易中支付的金额总和称为客单价。
客单价=销售额/交易次数。
10、周转天数
周转天数=库存金额/销售吊牌额。周转天数越长，表示经营效率越低或存货管理越差；周转天数越短，表示经营效率越高或存货管理。
11、退货率
退货率=退货金额/进货金额（一段时间）；用于描述经营效率或存货管理情况的指标，与时间有关。
12、售罄率
售罄率=销售数量/进货数量。
13、库销比
库销比=期末库存金额/（本期销售牌价额/销售天数*30）
（只有在单款SKU 计算中可用数量替代金额。）
14、连带率
连带率=销售件数/交易次数。
15、平均单价
平均单价=销售金额/销售件数。
16、平均折扣
平均折扣=销售金额/销售吊牌额
17、SKU（深度与宽度）
英文全称为 stock keeping unit, 简称SKU，定义为保存库存控制的最小可用单位，例如纺织品中一个SKU 通常表示一个规格，颜色，款式），即货号，例：AMF80570-1。
18、期货
所谓期货，一般指期货合约，就是指由期货交易所统一制定的、规定在将来 某一特定的时间和地点交割一定数量标的物的标准化合约 。服装行业上具体指订货会上所订购且分期交付的货品。
19、坪效
就是指终端卖场1平米的效率，一般是作为评估卖场实力的一个重要标准。
坪效=销售金额/门店营业面积（不包含仓库面积）。
20、促销商品
指促销活动期间指定的商品，其价格低于市场同类的商品。包括DM 商品，开店促销，普通促销货（特价），不包含正常降价。
(三)、销售数据之分析方法
1、直接数据的分析。
2、间接数据的组合分析。
Ⅳ 产品组合的维度包括什么
产品组合的维度包括宽度、长度、相关性、深度。宽度、长度、相关性、深度，涉及企业产品组合的四个维度有宽度、长度、相关性、深度。
Ⅳ 产品经理会从哪几个维度去做产品分析
简单点说：
用户。用户需求
市场。
技术。
竞品
运营。运营的需要。
公司出策略和战略。
Ⅵ 如何对商品进行数据分析可以从哪些分析维度进行
当领导想要查看很细维度的销售分析时，我们一般会从最细维度之一的商品入手，当然，很多维度也是通过商品进行交叉分析。假设领导想了解企业现销售商品的销售情况，那么分析可以从哪几个维度着手分析呢？
接下来，我们便以具体例子，和大家一起探讨。
时间维度在销售分析中一直是重要的分析维度，通过不同时段的对比分析，可让领导轻松看到数据之间的差异，以便及时分析原因，如下报表所示：
我们可以筛选时间段掌握不同时段内的商品销售总体及明细情况等等。
假设领导想查看商品在哪些区域的更有销售前景，我们可以从区域维度对商品进行交叉分析，如下报表所示，通过区域维度过滤筛选销售数据，分析结果可以快速呈现给领导：
如上图所示，选择领导所关心区域进行快速筛选过滤，商品销售收入、排名等销售情况一目了然。
在分析商品时，我们还可以从客户维度结合商品进行分析，如下销售报表所示：
通过各级别的客户筛选，结合其他维度对商品进行分析，领导可从该看板中快速掌握企业各级别客户的销售收入贡献、具体销售明细情况、及历史贡献变化趋势等等。
假设商品中又可细分成多种品类，我们还可以从商品品类这一角度，对商品进行细分，通过商品品类之间的筛选过滤再结合其他维度进行分析，让领导高效掌握商品销售情况，如下报表所示：
领导可快速在该报表上筛选出自己所需要的商品品类的销售情况，且分析数据结果呈现一目了然。
注：上述图表通过数林BI制作，仅供参考。
简言之，若是小伙伴们不知商品分析维度可以从哪几个维度着手，不妨参照上述多维的分析模板看看。