云识别产品有哪些

1. AR必备一：AR云技术（Cloud Anchor）

AR是增强现实，云是指数据的存储与计算。由于AR技术的特性，在云端储存的信息包括世界坐标信息、特征点云地图等信息，然后被智能终端检索，融合现实与虚拟世界信息的一种能力。
AR云的共享，要求多名玩家共享世界坐标，每位玩家进入“共享”坐标系系统中，需要将自己的坐标系重定位到SLAM地图中，并获得正确的pose信息。接下来每一帧都要做坐标共享的事情，这种坐标同步及时发生，这个耗时即AR云同步速率，反映在用户设备上就是延迟。
例如你在广场的雕塑上创作了一副AR涂鸦，想让其他人也看到你的精美作品，就必须要用到AR云的持久化、世界坐标共享的能力；如果需要协作完成AR作品，也离不开AR云的坐标共享功能。图是Google的Just a Line的多人协作玩法。

如果想解释清楚AR云，就一定绕不开重定位技术，多人共享世界坐标、AR内容持久化都用到的重定位技术。
SLAM技术具有World Tracking的能力，其结果是基于Feature的点云，我们称之为SLAM的地图信息。重定位技术点核心是一种特殊的搜索方法。用户的设备通过当前帧信息，搜索覆盖的物理区域的SLAM地图，以查找自己在SLAM地图中的坐标位置。
这种搜索是耗时的，对普通用户来说甚至要求有些苛刻。上传的关键帧信息，都需要在AR云端做必不可少的暴力运算，如果当前信息和SLAM的地图信息差别较大，容易导致重定位失败或不够准确。当然也是有解决方案的，可以通过数据采集、深度学习的方法增重定位的宽容度，让AR云的能力更普世。

有两种数据采集的模式：

这种方法一般是由供应商提前批量扫描，进行地图数据收集并在云端存储，然后客户再通过重定位技术获得自己在地图中的坐标。这种一般应用与展馆、商场的室内导航，或者多人互动的营销类项目。

人们活动的区域有限，通过每个用户使用自己的摄像头收集地图信息，然后再进行重定位，这样的结果就是世界地图越来越大，总是来说是一种分而化之的方式。

AR云一般指在重定位技术下实现的多人互动、持久化的技术载体，广义的AR云是指和云存储、计算相关的AR内容的一种表现形式，例如云Marker，借助云端存储Marker的patt信息，将Marker的识别放到云端计算，可以突破Marker图像库的数量限制，在手机本地进行计算，中端手机Marker图像库一般不超过备闹1000个，否则会有性能上的影响。当然也可以将Marker的跟踪解析也放到云端，这样可以带来更好的稳定性，跟踪过程实时刷新，这个就要依赖网络的低延迟，5G的普及可以解决这一难题。
其他的AR云形式还有SFM（从运动中恢复结构），即从一段运动中的迟滚歼视频恢复出被拍摄主题的空间三维结构，由于计算量巨大，用户上传视频到服务端进行解析，然后服务端再返回三维模型结果；这也是AR云的一种应用方式。

AR云的的使用规模比较小，基础的AR云地图由用户自己的采集。一般可以用来做多人互动的AR游戏，码冲也能用来做类似ARNote类的应用，记录、分享自己的生活。

AR云所构建的地图比较大，在云端储存了较多的信息，主办方负责扫描场景并上传云端，使用者通过对环境的扫描，和云端地图比对，进行重定位。这种技术尺度级别一般用来做较大展馆或商场的室内导航，或者多人协同合作的商场影响活动。

这种级别的AR云，就能实现AR生活，无处不在的ARlog记录生活点滴，高信息密度的AR信息，还有个性化的空间内容，平行宇宙不再只是出现在科幻小说中；比如站在楼顶可以看到城市街景，利用AR云持久化的能力能看到城市的发展，岁月变迁、沧海桑田，尽收眼底。

持久化的能力能解决AR体验的不可连续性，用户使用智能设备创作的信息，被点云地图的形式保存起来，当用户的智能设备再次扫描到相同的特征点，通过重定位技术，可以再次开启以往的创作内容，并且保留原内容的坐标、方向信息，这极大扩大了AR的应用场景，也是的众包世界地图信息成为可能，是一种能自激发自生长的能力。

所有参与AR体验的用户都会获得同一世界坐标，即所有参与者可以从不同角度观察同一AR物体。改变的AR玩法一直solo的局面，让社交、互动可以融入AR的之中，为AR行业注入新的血液。在游戏类目中，新增了一种多人AR游戏这一类目。

在没有GPS的情况下，依靠视觉信息定位（CPS）的一种方式。当AR信息与真实世界能严丝合缝的对齐，AR导航才有真实的应用价值，让真实世界更准确和直观的通航。
基于室内导航可做很多扩展，比如商场内的购物，门店的招牌广告等，信息以一种密度的形式准确的叠加到真实世界，从而影响人与真实世界的交互行为。

这个能力特性可以让AR云用来做游戏体验，比如Google发布的Just a Line游戏，多名玩家可以创作同一副AR作品；也可以在营销运营类活动中使用，比如会场或商场的互动营销活动。

AR云导航的精确度高于GPS
fantasmo的示例

space的示例

dentreality的示例

YOUAR的示例

placenote的示例

上述了很多AR云的技术特性，但自2017年各个技术公司或应用厂商都发布了在移动端的第一代产品，至今的产品在大众用户眼中，还都是技术尝鲜，在好奇与猎奇心驱使下去尝试，还没能形成真正的产品使用习惯，也就是说AR云还没能真正解决用户需求。
从技术层面上， AR云的技术尚未成熟，比如在做室内导航技术上，很多用户和开发者都表示想做地下车库室内导航，但至今仍没有规模化的产品可用，其中是有技术难题仍未解决的，以停车场导航为例：

在摄像头取景的一帧内，各个地方的物体都非常类似，这种视频流素材作为构建特征地图是非常困难的，在没有GPS的帮助下，重定位误差比较大；

停车场的车是流动的，人也是流动的，再次重定位的时候，会出现关键点匹配失败的情况。
当然，这些技术难题也会不断被攻克，比如未来的深度摄像头，如果产品化，对关键点的提取和跟踪会友好；AI技术的助力，可以识别3D物体，把指定的物体剔除，不再作为MAP保存，以此提高重定位的环境适应性。

现在技术还不算成熟，但从趋势上看，是符合人获取信息的趋势。AR使信息能以更高密度、个性化、精准的存在。目前主流的硬件还是摄像头，甚至仍是单目摄像头，仅靠RGB和算法来优化和识别，但以后有新的成熟赢家的加入，比如TOF，结构光等硬件更新，现在面临的算法瓶颈将不复存在。AR云技术，未来可期。

2. 生活中还有哪些事物运用了云技术

云技术、云存储、云计算、云查杀、云播放， 各种媒体、网络上随处可以见到各种“云XX”的词汇，到底“云”是个什么新鲜玩意？

以上所提到的各种“云”技羡腊信术，其实简单说来，就是通过互联网为用户提供的各种计算兄轮服务。这些计算服务以互联网作为数据输入/输出的通道，将用户各种复杂的计算任务交给远在“云端”的一个或多个服务器去解决，再将结果通过互联网传回给用户。例如，“云存储”技术是将用户需要存储的信息存储到“云端”的服务器上，用户可以随时读取、修改、删除、增加其上的各种信息；“云查杀”技术，是将用户本地的文件信息传输给“云端”的一个或多个杀毒服务器，服务器将扫描的结果再通过互联网返回到用户的电脑。云技术大大节省了用户自己的电脑的存储空间、系统资源，通过互联网用更多更高端的服务器为用户服务。天上的云朵，我们看得很真切，但是却摸不到；“云”服务，正像云一样，服务就在我们身边，但是提供服务的服务器却远在天边，摸也摸不到。

其实，在我们身边，近来已经涌现出很多优秀的“云”产品，以下是由本报编辑评选出的2010年四大“云”产品。

No.1 iPhone —— 云服务的实践者

苹果公司的iPhone中“云”服务虽然并不多，但iPhone以其优越的用户体验、炫酷的用户界面设计深深地吸引了广大苹果粉丝。iPhone自带的日历程序，其实就是一种云服务。在联网的情况下，它会自动地与服务器随时保持更新，即使用户在电脑上修改了自己的日程表，也会实时地体现在iPhone手机里。

iPhone极具创造性地推出的APP Store，是云服务的一项重大创举。它通过云服务，为用户提供了超过30万种的应用程序下载。这一数量还在不断的增加，为iPhone用户创造了无穷的使用价值。

No.2 Google Phone —— 云计算的倡导者

这是一个系列的手机产品，从2008年的第一款Android手机G1开始，已经有十多款Android手机内置了Google的系列云服务。这些手机中的日历、联系人、EMAIL等，都随时与服务器保持着更新。因为所有的信息都存储在云端的服务器上，手机的主人再也不必担心手机故障、手机丢失等意外事件的发生会导致电话号码的丢失。并且当收到EMAIL也可以在第一时间得到通知。

Google还推出了基于云计算的语音识别功能。用户对着手机说出各种命令来操控手机，或者对着手机说一段短信，而手机录制的声音正是通过手机网络传输给云端的服务器进行识别处理，再返回给手机以实现各项功能。通过云计算，大大弥补了手机运算性能以及的不足，

No.3 联局桐想乐Phone —— 国产云手机

联想推出的乐Phone，融合了多种云技术，包括云存储、云新闻等。乐Phone内置的“联想网盘”应用，允许用户可以把手机中的文件存储到云端服务器上，再在自己的电脑中下载；反之，也可把电脑中的文件存储到云端服务器上，再在自己的手机中下载。乐Phone还提供了新闻推送的服务。手机中的新闻应用软件，可以实时的接收云端服务器推送来的新闻内容，使用户可以随时查看最新发布的新闻。

No.4 爱国者MP6云播放器 —— 最给力的云终端

爱国者全新推出的MP6云播放器，是目前国内融合最全面云服务的系列产品。这一系列产品融合的云技术有：云存储、云搜索、云播放、云共享等。让每个人都可以更方便、更快捷地享受云服务带来的海量影音娱乐，并与朋友分享。值得骄傲的是，这一系列产品证明了国内厂家已经具备了先进的技术视野，在云计算领域中走在了世界前列。

首先，爱国者MP6很给力的整合了海量音视频内容，存储在云服务器中，例如：全球电视台、全球电台、优酷网、薯仔网、中国统一教育网、巨鲸乐库等。这些网站的内容涵盖了超过30万小时的视频、200万首正版音乐、还有丰富的戏曲、评书、相声等内容。数以万计的服务器随时待命，超乎想象的海量娱乐资源任您随意享受、典藏、分享，却不必花一分钱。

3. 如何识别云终端哪种云终端比较好

云终端是一种精巧别致的无CPU
，无内存，无硬盘零终端的网络计算机
，既可以作为迷你PC单独运行，进行网页浏览，又可以构架共享计算网络，以创新的成本优势开展业务运营网络。云终端是电脑拖机卡的升级版，它又称为瘦客户机，电脑终端机，它的功用在于一台电脑主机同时分为最多三十几位用户同时使用，每个用户只需备一个键盘，一个鼠标，一个显示器，一个云终端机，除主机管理员外，其它用户无须主机（单机多用户），云终端具有低耗能，安静，少排热，无噪声的特性，受到广大的政企用户的青睐。1.
从外观上识别，
NCOMPUTING云终迟如绝端包装盒都有一个独特N字母开头，产品序列号可以上官网查看，而且必须注册其所配带正版vSpace软件才能运用，否则会经常掉线！国产OEM的云终端做工不够精细，一摸就能感觉到。清华同方云终端有它独特的V标志！2.
从系统上识别，
NComputing云终端是零终端，本身没有带任何操作系统的，运行桌面虚橡伏拟化协议共享服务器或主机资源。而清华同方云终端或国产OEM的云终端机器自身有带系统的单机模式,
如国产OEM的云终端本身自带CE系统或安卓系统。3．从使用协议上识别，
NCOMPUTING云终端使用其特有的UXP协议（UXP协议类似于Microsoft RDP（VDP）或Citrix ICA
。），而清华同方云终端或国产OEM云终端使用的是RDP协议。
NCOMPUTING云终端相对于清华同方云终端或国产OEM的云终端比较好。
NCOMPUTING云终端通过独有的终端协议UXP和128bit加密码技术提供给您最大程度的安全保障
，同时也没有FDD/HDD/CD接口，所以云终端机不存码姿在重要数据的外泄，破坏及感染病毒等，易于管理和布署，兼容WIDOWS、LINUX、WIN2003/2008、WIN XP、WIN7等系统，完成与PC体验感一样的办公体验。在音频上面，
NCOMPUTING云终端得到更好的体验。

4. 大华人脸识别云服务器数据库怎么用

选择主菜单>AI>目标库>人脸库管理。大华人脸识别服务器DH-IVS-F7300系列是大华研发的新一代智能视频分析服务器，产品具有人脸实时抓拍、实橡毁时建库、布控报警、抓拍库检索历史敏仔轨迹和注册库检索、人像库桥如汪相互比对等功能。

5. 云堤什么产品称为安全大脑

云堤360产品称为安全大脑.根据查阅相关资料，云堤360产品，也称安全大脑，360安全大脑综合利用人工智能、大数据、云计算、IoT智能感知、区块链等新技术，保护国家、国防、关键基础设施、社会、城市及个人的网络安全安全大脑是具有感知、好脊学习、推理、预测、决策共五项核心能力的核心技术和大数据平台，它利用数以亿计的智能终端，采集数据和信息，经过智能化的分析，感知安全风险。具备自我学习、自我演进的能力，实现对新威胁的昌拿识别。依据安全大数据及先验知识或规则进行推理。对未来可能发生的网络安全威胁和攻击进行预测。同时，综合利用各种技术，实现对网络安全威胁的分析、判断、处置、响应、反制等决策进行辅友迅渗助。

6. 国内有做云端OCR识别平台的吗就是能调用API，按次识别收费的。求大神回答。

国内OCR云端平台推荐云脉OCR SDK开滑搏发者平台颤凳，信洞祥支持API接入接口，可以按次也可以包年

7. 求一款软件,可查询来电.云识别(例如骚扰电话、快递)

苹果的ios系统是个封闭系统，目前除了越狱，无法使用系统外的应用程序

8. 长虹CHiQ之前出过一款有什么“云图像识别”功能的冰箱，请问是哪个啊具体是用来做什么的啊

确实如你所说537Q1B冰箱是一个运用“云图像枝州亩识别”技术的产品。这各个功能是来实现“保质随时提醒，新鲜随时调节，节约随时掌握”，让用户随时随地了解CHiQ冰箱的运行状况和食品管迹知理情况。除此之外，它还拥有食品安全三级保护、省钱宝 健康球、远程视察 远程控制、GPS食品定位系统、食品优先级 温度加权平均、肉类自动速冻、语音搜索、推荐菜谱 自动配菜、食猛森品安全追溯等功能.

9. 云计算终端产品有哪些

国内品牌：清华同方云终端，联想、华为、中兴、升腾
国外品牌：WISE、HP、NC

10. 请问,什么是云OCR系统

云计算已经成为全世界公认的最大趋势，Gartner研究报告显示，截至2015年吵悄唤末，全球云计算市场规模已达1750亿美元，而在2019年将有望突破3000亿美元，国内BAT巨头也在对该市场虎视眈眈。

此次网络方面宣布进行品牌升级，将"网络云计算"全新升级为"网络云"，与阿里和腾讯不同的是，网络最为擅长的部分在于人工智能，而此次网络也将云计算的砝码加注于人工智能领域。

网络总裁张亚勤表示在未来随着大数据的指数级增长，以及人工智能的突破性进展，"云计算大数据人工智能"成为未来发展关键，互联网的下一幕将由人工智能开始主导，而各行各业也将依托于"智能"完成对于自身的改造，网络云也为此进行了全面升级。

事实上在人工智能的驱动下，未来的云计算正在驶入全新的智能领域领域，其主要表现出三大趋势。

一，大数据激增，运算能力成运山云计算新焦点

传统时代并不存在云计算的说法，因为早期需要解决的问题是存储问题，成千上万的企业网站需要联网，而这些企业也仅仅只需要托管服务即可。

但是移动时代却是一个关键性的转折点，随着移动时代的到来，用户在企业产品中留下的数据开始激增，相比于pc时代可以用天文数字来形容，并且电商、物流、医疗、教育、营销、金融等诸多行业被全面波及，这些企业也越来越需要通过用户的数据，来对自己进行产品的调整以及改进规划，对于运算能力有着极大的需求。

之前的云计算解决了存储问题，但是并没有解决企业如何处理大数据的问题。因此，如升凯何高效处理大数据则是未来的全新焦点，当存储能力不再重要时，运算能力正在成为未来企业全新的追逐对象。

此次网络云发布的"天算"正是应对这一需求，网络自身就是依靠运算能力起家，搜索从一开始就需要对大量的数据进行运算，其日均响应搜索超过60亿次，覆盖全国97.5%网民，LBS日请求超过300亿次，日语音识别请求超过1亿次，这些数据让网络的运算能力得到了强大的训练，不断倒逼自身能力。

此次“天算”开放则是将这16年的积累与全社会进行分享，使得每个行业都能够最高效解决大数据利用问题。

二，用户交互方式开始多元，企业难以应对

早期的pc时代，受制于操作设备的不方便，用户与机器的交互方式只是通过文字进行，但是移动时代的智能手机带来了巨大的便携性，用户的请求方式开始多远，图片请求、语音请求、视频请求等等诸多形式。

企业只有抓住这些全新的交互形式，才等于抓住了未来，因此需要人工智能技术来应对用户场景的变化，帮助自己的用户更方便高效的使用自身产品，无论用户的语音请求还是图片请求都能够正确响应，但实际上该领域入门门槛极高，绝大多数公司都不可能单独设立部门进行研发，因此提供的人工智能服务的第三方成为关键。

面对以上全新的用户交互场景，网络云发布了"天像"，天象功能可以为开发者提供视频、图片、文档等多媒体处理、存储、分发的云服务，同时还额外提供"反黄服务"、"视觉特效"、"人脸识别"、"文字识别"等等服务，此外网络生态还对"天像"进行巨大的流量扶持让企业获得巨大的流量曝光。

对应变化的用户场景，一直都是网络长期以来布局的焦点，以语音识别和图片识别为例，网络在语音识别方面其准确率高达97%，而其DeepSpeech2深度语音学习也被《麻省理工评论》评为十大突破性技术，与航天技术、生物技术并列，也是唯一一家入选的中国公司。在图片识别方面，网络的DeepImage可以对图片内容进行识别，LWF人脸识别精度达到99.86%，文字OCR的准确率也在90%。

目前网络也已经全面开放了语音、图片的技术，开发者除了可以接入“天像”之外，还可以直接利用网络的语音识别、图像识别开放平台轻而易举的完成自身无法完成的高门槛技术实现。

三，物联网崛起，云计算向人工智能全面进化

继德国工业4.0之后，我国也在2014年提出了中国制造2025计划，智能工程也被正式抬上议题，在2025年重点制造业将全面实现智能化，实现统一的智能管理。

物联网的云计算与其他云计算不同，其重点不在于存储和托管，其需要一个标准化的管理规则，让设备能够统一的接入，统一的调度，统一的检测等等，而这一切又都依托于人工智能技术，也就是说在物联网的云计算方面，传统的云计算已经无法继续胜任，其不仅需要与人工智能结合，更需要将自身进化成人工智能。

网络云此次发布的“天工”，则正是应对未来的物联网时代的全面布局，而网络自身在物联网方面也有相当大的动作，无人车可以说是整个物联网的集大成者，涉及多方面的顶级软硬件技术，而网络则是将无人车列为自己的重点。

网络一开始就以无人车最高级的全自动驾驶作为标准，采用全球最先进的传感器等设备，并配合自身前沿的语音技术、图像识别技术、地图技术、深度学习技术来实现无人车的运作，并且在政府方面也获得了极大的支持，分别获得了中国芜湖地以及美国加州的试点允许，不仅是亚洲第一家做无人车的公司，也是唯一一家获得两国政府认可的公司。

无人车是顶级前沿人工智能技术的综合集成，而“天工”则是将这些前人工智能沿技术进行开放，让更多的物联网开发者能够获得低成本高效率的解决方案，目前“天工”已经有了登云、互道信息、普奥云、智向科技、物联天下等物联网公司的合作案例，而在此后也将吸引越来越多顶级的开发者。

结语：

未来是数据的时代、用户多种请求的时代、物联网设备的时代，传统的托管云计算将无法胜任，而云计算也将全面向人工智能进化，未来没有云计算只有人工智能，而这种趋势已经开始。