产品经理如何分析产品

⑴ 产品经理从产品层面应该怎样分析

作为产品经理，我们会抓住一切机会来了解更多有关客户的信息，因为了解客户的需求对于构建有用的产品至关重要。这意味着进行客户访谈，进行调查并检查产品内分析。我们从产品分析中收集的数据告诉我们用户如何实际使用产品-而不是他们想要做什么，他们认为自己在使用产品的方式，甚至我们认为他们如何使用产品。

作为PM，诸如“用户每天花费多少时间?”之类的问题会出现。“他们最会采取什么行动?” “哪些功能使用得最少?” 对于了解您的用户并为我们提供有关如何改善他们的体验的线索，这是非常宝贵的。在这篇文章中，我将解释什么是产品分析以及为什么要使用它们。如何真正了解您的用户，以便您还清“同情债务”;以及如何使用分析来帮助指导新功能开发

让我们开始吧!

产品分析简介

为了定量了解用户对您的产品的处理方式，第一步是对产品进行分析。想法是针对用户可以在您的产品中执行的每项操作触发一个事件，以便您可以汇总查看有多少用户使用功能以及他们使用该功能的频率。例如，如果要跟踪用户单击特定按钮的次数，则可以触发一个名为“ big-red-button.click”的事件。从那里可以看到哪些功能需要工作，哪些是最重要的，然后使用该信息确定更改的优先级。

在Atlassian，我们试图使每个人都尽可能容易地获取数据并能够运行自己的查询和报告。我们使用一些内部开发的工具来提供这些服务，但是Google Analytics(分析)工具也可以帮助您入门。这导致从开发人员到PM到设计的每个人都提出了有关用法的问题，并试图了解我们构建产品的影响。

“无偿债务”：最新的债务

让我们尝试一下这个新术语“同情债务”。

产品内分析可以通过两种方式帮助您偿还同情债务：通过概念测试和客户访谈等活动收集的定性反馈;以及在产品中收集的定量数据，例如产品分析和NPS调查。

例如，Confluence已经存在了相当长的时间，并且它具有很多功能，这些功能几乎没有分析功能。其中之一是仪表板，这是大多数人使用Confluence的旅程的开始。实际上，我们现在正在大修它。产品经理：产品分析的内容有哪些我们从客户访谈中获得了有关仪表板的一些反馈，但是我们没有从定量角度真正了解使用情况所需的所有产品分析。我们有很多未解决的问题，例如：

仪表板有多少用途?人们在典型的Confluence会议中访问仪表板多少次?

人们实际使用仪表板做什么?所有更新供稿?受欢迎的提要?导航到某个空间?

人们想要在仪表板上显示什么?我们可以根据人们访问仪表板后的工作来确定最好的东西吗?

⑵ 产品经理必会的10种数据分析方法

产品经理必会的10种数据分析方法
随着人口和流量红利的下降，互联网行业必然会朝着精益化运营的方向发展。数据分析在很多互联网人的工作中越发显得重要，而对于产品经理来说，更是如此。
本文将为产品经理介绍数据分析的基本思路，并基于此，衍生出 2 个常见方法和 7 个应用手段，希望在数据分析的实际应用中能给大家带来帮助。
一、数据分析的基本思路数据分析应该以业务场景为起始思考点，以业务决策作为终点。
基本思路为 5 步，首先要挖掘业务含义、制定分析计划、从分析计划中拆分出需要的数据、再根据数据分析的手段提炼业务洞察，最终产出商业决策。
接下来我们用一个案例来具体说明这 5 步思路：某国内 P2P 借贷类网站，市场部在网络和 hao123 上都有持续的广告投放，吸引网页端流量；最近内部同事建议尝试投放 Google 的 SEM；另外，也需要评估是否加入金山网络联盟进行深度广告投放。在这种多渠道的投放场景下，产品经理该如何进行深度决策？1. 挖掘业务含义
首先要了解市场部想优化什么，并以此为核心的 KPI 去衡量。渠道效果的评估，最重要的是业务转化：对 P2P 类网站来说，是否‘发起借贷’远远比‘用户数量’重要。
所以无论是 Google 还是金山渠道，都要根据用户群体的不同，优化相应用户的落地页，提升转化。
2. 制定分析计划
以‘发起借贷’为核心转化点，分配一定的预算进行流量测试，观察对比注册数量及 ROI 效果，可以持续观察这部分用户的后续价值。
3. 拆分查询数据
根据各个渠道追踪流量、落地页停留时间、落地页跳出率、网站访问深度以及订单类型数据，进行用户分群。
4.提炼业务洞察
在不同渠道进行投放时，要根据 KPI 的变化，推测业务含义。比如谷歌渠道的效果不好，可能因为谷歌大部分的流量在海外，可能会造成转化率低。而金山网络联盟有很多展示位置，要持续监测不同位置的效果，做出最后判断。
5.产出商业决策
最后根据数据洞察，指导渠道的投放决策制。比如停止谷歌渠道的投放，继续跟进金山网络联盟进行评估，而落地页要根据数据指标持续地进行优化。
二、常见的数据分析方法（一）内外因素分解法内外因素分解法是把问题拆成四部分，包括内部因素、外部因素、可控和不可控，然后再一步步解决每一个问题。
社交招聘类网站，一般分为求职者端和企业端，向企业端收费方式之一是购买职位的广告位。业务端人员发现‘发布职位’数量在过去的 6 个月里有缓慢下降的趋势。
对于这类某一数据下降的问题，从产品经理的角度来说，可以如何拆解？
根据内外因素分解法分析如下：
1.内部可控因素
产品近期上线更新、市场投放渠道变化、产品粘性、新老用户留存问题、核心目标的转化；
2.外部可控因素
市场竞争对手近期行为、用户使用习惯的变化、招聘需求随时间的变化；
3.内部不可控因素
产品策略（移动端/PC端）、公司整体战略、公司客户群定位（比如只做医疗行业招聘）；
4.外部不可控因素
互联网招聘行业趋势、整体经济形势、季节性变化；
（二）DOSSDOSS 是从一个具体问题拆分到整体影响，从单一的解决方案找到一个规模化解决方案的方式。
某在线教育平台，提供免费课程视频，同时售卖付费会员，为付费会员提供更多高阶课程内容。如果我想将一套计算机技术的付费课程，推送给一群持续在看 C++ 免费课程的用户，产品经理应该如何辅助分析？按 DOSS 的思路分解如下：
1.具体问题
预测是否有可能帮助某一群组客户购买课程。
2.整体
首先根据这类人群的免费课程的使用情况进行数据分析，之后进行延伸，比如对整体的影响，除了计算机类，对其他类型的课程都进行关注。
3.单一回答
针对该群用户进行建模，监控该模型对于最终转化的影响。
4.规模化
之后推出规模化的解决方案，对符合某种行为轨迹和特征的行为进行建模，将课程推荐模型加入到产品设计中。
三、数据分析的应用手段根据基本分析思路，常见的有 7 种数据分析的手段。（一）画像分群画像分群是聚合符合某中特定行为的用户，进行特定的优化和分析。
比如在考虑注册转化率的时候，需要区分移动端和 Web 端，以及美国用户和中国用户等不同场景。这样可以在渠道策略和运营策略上，有针对性地进行优化。（二）趋势维度
建立趋势图表可以迅速了解市场， 用户或产品特征的基本表现，便于进行迅速迭代；还可以把指标根据不同维度进行切分，定位优化点，有助于决策的实时性；（三）漏斗洞察通过漏斗分析可以从先到后的顺序还原某一用户的路径，分析每一个转化节点的转化数据；
所有互联网产品、数据分析都离不开漏斗，无论是注册转化漏斗，还是电商下单的漏斗，需要关注的有两点。第一是关注哪一步流失最多，第二是关注流失的人都有哪些行为。
关注注册流程的每一个步骤，可以有效定位高损耗节点。
（四）行为轨迹
行为轨迹是进行全量用户行为的还原。只看 PV、UV 这类数据，无法全面理解用户如何使用你的产品。了解用户的行为轨迹，有助于运营团队关注具体的用户体验，发现具体问题，根据用户使用习惯设计产品，投放内容；（五）留存分析留存是了解行为或行为组与回访之间的关联，留存老用户的成本要远远低于获取新用户，所以分析中的留存是非常重要的指标之一；
除了需要关注整体用户的留存情况之外，市场团队可以关注各个渠道获取用户的留存度，或各类内容吸引来的注册用户回访率，产品团队关注每一个新功能对于用户的回访的影响等。（六）A/B 测试A/B 测试是对比不同产品设计/算法对结果的影响。
产品在上线过程中经常会使用 A/B 测试来测试产品效果，市场可以通过 A/B 测试来完成不同创意的测试。
要进行 A/B 测试有两个必备因素：
1.有足够的时间进行测试；
2.数据量和数据密度较高；
因为当产品流量不够大的时候，做 A/B 测试得到统计结果是很难的。而像 LinkedIn 这样体量的公司，每天可以同时进行上千个 A/B 测试。所以 A/B 测试往往公司数据规模较大时使用会更加精准，更快得到统计的结果。
（七）优化建模当一个商业目标与多种行为、画像等信息有关联性时，我们通常会使用数据挖掘的手段进行建模，预测该商业结果的产生；
例如：作为一家 SaaS 企业，当我们需要预测判断客户的付费意愿时，可以通过用户的行为数据，公司信息，用户画像等数据建立付费温度模型。用更科学的方式进行一些组合和权重，得知用户满足哪些行为之后，付费的可能性会更高。
以上这几种数据分析的方法论，仅仅掌握单纯的理论是不行的。产品经理们需要将这些方法论应用到日常的数据分析工作中，融会贯通。同时学会使用优秀的数据分析工具，可以事半功倍，更好的利用数据，实现整体增长。

⑶ 产品经理:产品分析的内容有哪些

产品成本分析包含哪些内容

明月港湾好地方 LV12
2015-08-24
满意答案

kao353kao
LV12
2015-08-25
1．定价目标。定价目标，是指企业通过对特定产品价格的判定或调整所要达到的预期目的。定价目标大致有以下几种：[1]
(1)追求盈利最大化；
(2)维持或提高市场占有率；
(3)实现预期的投资回收率；
(4)实现销售增长率；
(5)适应价格竞争；
(6)保持营业额；
(7)稳定价格、维护企业形象。
2．成本构成分析。成本构成通常包括技术成本、安全成本、配送成本、客户成本、法律成本和风险成本等。
3．问题分析。
4．建议与意见。

⑷ 产品经理如何讲解新产品

把握住几点，然后不要司机硬背，把正常水平反映出来就好

⑸ 产品经理如何做好数据分析

流量相关数据：IP、PV、在线时间、跳出率、新用户比例;

订单相关数据：总订单、有效订单、订单有效率、总销售额、客单价、毛利润、毛利率;

转化率相关：下单转化率、付款转化率。

第二项：每周数据分析(核心)
用户下单和付款不一定会在同一天完成，但一周的数据相对是精准的，所以我们把每周数据作为比对的参考对象，主要的用途在于，比对上周与上上周数据间的差别，运营做了某方面的工作，产品做出了某种调整，相对应的数据也会有一定的变化，如果没有提高，说明方法有问题或者本身的问题并在与此。

网站使用率：IP、PV、平均浏览页数、在线时间、跳出率、回访者比率、访问深度比率、访问时间比率;

⑹ 产品经理如何分析用户需求

如果我最初问消费者他们想要什么，他们会告诉我‘要一匹更快的马!’——亨利福特

每一个产品狗都应该很熟悉这句话，正如码农喜欢将’对象’、’实例化’，’高内聚、低耦合’等挂在嘴边一般，但熟悉的并不一定真正了解，而要在实践中做到，知和行并不是天然一致的。

用户需求是产品经理工作的基本出发点，不管是前期的行业调研、竞品分析，还是产品研发过程的沟通传达，还是产品上线后持续的迭代改进，头脑里都需要围绕用户需求展开。

产品经理要挖掘出真实的用户需求，是需要花些功夫的。用户需求，字面上看，由用户和需求两个词组成。分解来看，

首先，你的产品不是氧气，不是黄金，不可能所有人都需要，因此要确定具体的目标用户，越精准越好，通过用户研究来确定核心用户。然后去了解这些用户在现实生活中，或是在使用别的产品过程存在哪些问题，这些问题是用户们需要被满足，但尚未被满足的，即所谓的痛点。

挖掘核心用户的痛点，可以通过数据分析、用户访谈、可用性测试、问卷调查等方式，另外，在研究竞品的过程中，产品经理尽量让自己变成小白，初步去感受竞品的不足，并思考潜在的机会。

通过以上两步，就能给出用户画像了。简单的理解，用户画像就是真实用户的虚拟化表达，但具备了真实用户的典型特征，以此为基础，产品经理就要从用户和需求的分析中加工出用户需求了。

在2007年，9家交响乐团联合聘请了一支研究团队，对客户流失进行了分析。他们将用户群体分成6大类：核心听众、尝试听众、不表态听众、特殊场合出席者、茶点式听众、高潜质听众。

通过数据发现，尝试听众占全体客户的37%，却仅仅购买11%的门票，流失率高达91%。研究人员列出了体验古典音乐的78种不同特征，然后利用在线调查和其他考察用户行为的测试方法，浓缩出其中的16项，并对这16项特征的进一步分析，最终发现，初次听的人，不能很快地找到演奏厅附近的停车位，他们得不停地绕不停地绕（要是在现在，GPS分分钟搞定），这种麻烦地图影响了他们再次消费的意愿。

当然，结论是简单的，但是得出结论的过程，却非常考验研究者们的分析能力，也需要消耗大量的时间精力。而产品经理在挖掘出真正的用户需求之前，也必须运用各种分析工具和思维框架，逐步去逼近真相，才有可能找到用户的心智模型。

⑺ 产品经理会从哪几个维度去做产品分析

简单点说：

1. 用户。用户需求
   

2. 市场。

3. 技术。

4. 竞品

5. 运营。运营的需要。

6. 公司出策略和战略。
   

⑻ 产品经理怎样做好竞品分析

1.确定哪些是你的竞争对手?
A.产品直接竞争者：这里包括了市场目标方向一致、客户群体针对性极强、产品功能和用户需求相似度极高的，用阿泡的话说：“和你真刀真枪干上的竞争者”
B. 间接竞争者：市场客户群体目标不一致、但在功能需求方面互补了你的产品优势(也或者是你互补别人产品的)、但又不是主要靠该产品价值盈利的;
C. 同行业不同模式的：比如 B/S互联网模式和行业解决方案及单机C/S客户端，一锤子买卖和长期靠服务收费的;
D. 资本雄厚概念炒作的：观察到各大媒体平台经常炒作概念和具备行业前瞻性一些团队人才背景、资质、规模非常有潜力的企业;
2.从哪里获得竞争对手信息
A.从内部市场、运营部门、管理层等收集信息;
B.行业媒体平台新闻及论坛及QQ群，搜索引擎;
C.建立持续的产品市场信息收集小组;
D.调查核心用户、活跃用户、普通用户不同需求弥补和间接代替的产品;
E、竞争对手在官网，SNS平台、一些门户网站，产品历史更新上，还有本身的促销活动
F，抓取自季度和年度的财报，各大人才网的简历更新，包括官网的招聘信息等
G、通过GOOGLE搜索引擎找到同行的行业信息订阅，同理目前知乎，ZAKER等互联网平台也是很好的渠道，(这些市场遇到直接竞争者几率不大，但盈利模式和功能定义用户群体具备一定的前瞻性和市场趋势导向性)
H、通过试用对方的产品，咨询对方客服，技术问答等都是很好的方式。
其实从上面的渠道找到我们需要的竞争对手的产品相信也是花费了一定的精力了，很多人都是直接拿着产品或者网站直接进行分析。这样出来的竞品分析报告只能停在表层，不能展现深层次内容。
抓去竞争对手后，我觉得需要从以下几个方面来获取这个对手或者产品的信息。
1.从技术，市场，产品，运营团队规模机器核心目标和其在行业品牌影响力
2.从财报里面获取季度乃至年度盈利的数值，从各条产品线资金重点投入信息，占据公司主盈利的产品线。可能这条比较专业，从移动互联网角度来讲，公司内这个产品哪个模块是可以盈利的，这个产品是不是这个公司的主要盈利产品。
3.从用户覆盖面来、市场占有率、运营盈利模式、尽可能了解到固定周期的总注册用户量/装机量/有效转化率。
4.产品功能分析及其对比(这是我发现很多人都是一开始就从这方面来做的，简单粗暴了点，但是只能得到表层的数据)，这里面涉及到的数据有稳定性，易用性，用户体验交互，视觉涉及实力，技术实现框架优劣势等等。
5.产品平台及官方的排名和关键字及外链数量
我们一般用的分析方式有
SWOT分析法，客户满意度模型、波士顿矩阵、信息对比等。

具体如下：
第一点：这个竞品的核心价值是什么？能解决用户的什么问题？
第二点：这个竞品的使用体验如何？比自己的产品体验好在哪里？
第三点：这个竞品的弱点是什么？自己是否也有这个问题？
第四点：这个竞品的亮点是什么？是否值得学习？
第五点：这个竞品和自己产品的差异点是什么？相比较而言谁的更具有潜力。
第六点：这个竞品和自己的产品比较，谁更略胜一筹？
第七点：写分析报告。
第八点：针对分析报告进行头脑风暴
第九点：提炼需求
然后，就看执行力了。

⑼ 如何评价一个产品经理设计的产品

需要考虑该产品经理在设计产品时有没有考虑以下几个问题，这非常重要。

• 第一问：你的产品定位是什么？
  1、产品是什么？
  你要做的产品是被用户使用还是消费，能够满足用户哪些需求？怎么满足用户的需求？做为一个产品经理需知道自己要做的产品是什么，如何满足用户的基本需求，同时对于高级用户的需求如何把握。
  2、做一个什么样的产品？
  抄袭还是创新？这把握在产品经理手中，但又有多少产品经理敢用自己的薪水和BOSS提创新？很多的产品经理靠经验来支撑一系列的产品，当遇到新的创新机会时是否敢用，问问自己，想做一个什么样的产品，相信乔布斯给很多产品经理做了一个很好的榜样。
  3、产品的价值观体现在哪？
  没有用户的产品算成功吗？没有浏览的网站算是成功的吗？当你想做一款用户接受的产品时，这款产品的价值由谁来体现？
  4、产品的核心功能是什么？
  一款能打动用户的产品一定有它的独特之处，随波逐流的产品最终只会走向灭亡，产品的核心功能将是产品打动用户最直接的方式，而其它的功能将围绕着核心功能展开，可以作为核心功能的软性需求，但一定要有产品的核心功能。

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  第二问：你的产品竞争对手是谁？
  1、你的产品有多少竞争对手？
  国内有多少竞争对手？国外又有多少竞争对手？“知已知彼，百战不怠”，竞争对手的分析对于你的产品定位，用户群体分析等都有直接关系，多少潜在竞争对手，竞争对手进入相同领域的壁垒有多厚，这都值得你去思考。
  2、与竞争对手的区别在哪？
  内容？功能？用户群体？……独舞的舞者永远不知道自己的缺陷在哪，在这样的一个大舞台下，你如何做到与竞争对手有明显的区别，如何让你的产品更容易让用户记住，更容易的让用户使用，那就认真的去区分与对手的区别吧。
  3、产品的商业模式是什么？
  商业模式对于很多产品经理来说是个很模糊的概念，当你不需要对你的产品的价值负责时，你也很少去关注产品的商业模式是怎么样的了。站在产品经理的角度去思考对手的商业模式，从战略、市场、用户等不同的角度去分析。
  4、对自己产品有什么规划？
  当你认清竞争对手时，对于自己的产品有什么建议和意见？认清别人的优点，正视自己的缺点，提出产品的修改意见，建议性、独到性、深刻性，这应该是你认清对手后你应该做到的。

• 3

  第三问：你的用户从哪来？
  1、谁会是你的用户？
  产品的面向用户是哪些，为什么用户会选择你的产品，什么样的人才会用你的产品？认清用户群体，挖掘潜在用户。
  2、产品的用户有几类？
  对用户进行分类，针对于不同的用户有不同的归类，特别是对于无线类的产品，不同的用户有不同的手机，一个品牌下又有不同的系统，对于用户的分类显得格外重要，给用户最好的产品体验。
  3、用户行为和特点是什么？
  不同的用户对于产品使用时间、地点、频率、习惯、消费等行为都不同，用户的特点不同，如何正确的区分用户行为和特点，认真分析用户行为特点，从细节做起。

• 4

  第四问：产品长远规划是什么？
  1、你要留住多少用户？
  一个产品要留住用户就必须给用户最好的用户体验，解决用户遇到的难题，产品上线可能短期内获得很多的用户，但又有多少长期留下的用户？内测即内测，留给用户一些期待，别拿自己的用户当鱼饵，用户第一。
  2、你的产品要占领多大市场？
  IE从最早的超过90%的浏览器市场到现在只有超过50%的市场，是坏事吗？不是，IE9很明显收回了很多IE以前用户，市场占有率会是评价产品成功与否的关键，但别为了市场而做市场，别给产品定过高的目标，步步为营。
  3、你的产品意识在哪？
  一个优秀的产品经理一定有敏锐的产品意识，有所为有所不为，宁愿将些不成熟的想法扼杀于摇篮，可落地的idea才是这款产品需要的，创新只是一部分，抄袭并不是坏事，但别阻止你的产品意识。

• 5

  第五问：你的产品商业模式是什么？
  1、你的产品如何赚钱？
  没有永远免费的产品，你的产品怎么赚钱？广告？增值服务？搜索引擎……这些都能成为你的产品商业模式，如何让用户愿意为你的产品买单，至少不能让用户感觉到你是个“奸商”。
  2、产品的商业模式用户接受吗？
  当用户对你的商业模式不买单时，你是否依旧坚持？你的商业模式对于用户接受承度有多大？有多少用户因为产品的商业模式离开？
  3、产品商业模式与公司发展是否一致？
  产品的商业模式很多时候是公司高层直接制定的，与公司的发展是否一致，是公司的短期发展目标还是长期规划？

• 6

  第六问：你做好准备了吗？
  1、什么样的态度？
  你是以什么样的态度去做新产品？是被动接受，还是充满热情？很多产品经理对于很多不喜欢的产品有排斥，产品需要有感情的，以产品没感情的产品经理不是个好产品经理。
  2、做好加班的准备了吗？
  产品经理不加班？我听过很多产品经理说经常要加班，同样我也是个经常加班的人，进度控制，沟通很多时候在加班时，才会和产品经理沟通。产品经理，不加班？似乎不存在了。
  3、做好被打击的准备了吗？
  打击？市场数据的打击，用户的挑“刺”，BOSS的KPI压力……做好被打击的准备吧，产品经理要有一颗坚强的心脏。面对随时可能而来的产品问题需要耐心、细心，一颗永远不能被打败的心。