ssas的产品有哪些

1. 数据透视表是excel哪个版本后非常成熟的一个工具

数据透视表是Excel2010以及Excel 2013版本后在Excel 2016变得非常成熟的一个工具。

在Excel 2016中Power Pivot实际是将微软SSAS Tabular(表模式)直接嵌入到Excel工作簿中，它为用户提供了一种直接可以建立ROLAP模型的能力。

并且可以直接使用透视表来探索，Excel实际上就成为了自助分析式商务智能平台，可以使用专业的表达式语言在模型中进行查询以及进行复杂的计算。

Excel 2016数据透视怎么变得强大：因为以往的数据透视表只允许用户使对单个数据表建立透视表。这只适用于非常简单的情况，很快就无法满足现实的需求。

现在用户往往需要联立多个表的数据展开分析，例如:产品，类别，客户，订单。这就是VLOOKUP函数这么出名的原因，因为Excel提供的这个函数可以将不同的数据整理到一个单表里，再用数据透视表处理。

excel数据透视表对数据的处理能力：

Excel的每个工作表只能存储100W条数据，所以无法在真正的大数据集上使用数据透视表。从历史上来看，Excel作为客户端工具可以连接到SSAS分析服务来做OLAP分析的。

但这需要IT技术人员假设好服务器、建立好整个数据仓库供业务人员来使用，这是十分昂贵的。

另外在Excel中随着要处理的数据量级的增加(几十万级)，Excel对数据处理的速度会逐渐变慢，想象一下某一处修改会带来几十万次的单元格公式重新计算。

2. BI软件有哪些各有什么优点和缺点

BI软件有很多，分类方式也有很多，这里就按照国内和国外给你介绍下几款
SAP BO: SAP公司收购的一款BI工具，产品运作模式是结合SAP的ERP系统，所以整合其他数据库或系统并不占优势，属于重型BI，使用要求较高，升级困难。
Oracle BIEE：无功无过，在BI产品不具特色，同SAP一样，与Oracle的产品线紧密绑在一起。貌似国外厂商都是捆绑型卖整体方案。
Cognos：传统BI工具中最被广泛使用的，已被IBM收购。拥有强大的数据库平台、在数据管理、数据整合以及中间件领域专业功底深厚。偏操作型，手工建模，一旦需求变化需要 重新建模，学习要求较高。
以上是国外，然后还有国内，FineBI是几年前帆软公司推出的，在国内口碑和发展还行。通过傻瓜式操作，用户只需在Dashboard中简单拖拽操作，便能制作出丰富多样的数据可视化信息，进行数据钻取、联动和过滤等操作，自由分析数据。帆软旗下的自助性BI产品，轻量化的BI工具，维护方便，最具性价比

3. OLAP是什么意思

OLAP（Online AnalyticalProcessing）是一种数据处理技术，专门设计用于支持复杂的分析操作，侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持，可以根据分析人员的要求快速、灵活地进行大数据量的复杂查询处理，并且以一种直观而易懂的形式将查询结果提供给决策人员，以便他们准确掌握企业（公司）的经营状况。

二十几年前E.F. Codd提出OLAP时，也参照关系数据库提出了12条规则，但后期没有得到发展，其中有些规则在现在看来都已经不再完全适用，或者不是OLAP的特殊规则。因此我们从OLAP的本质定位上，重新确定三条原则，用以解析OLAP的历史发展：

1、提供多维的业务视图（“维”是OLAP存在和核心概念）

2、满足灵活的交互分析（面向决策分析需要及时响应查询需求的变更）

3、提供高速的检索性能（没有人希望查询数据等待太长时间）

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OLAP的技术派系

1､传统OLAP

尊重传统是技术领域最缺少的品德，传统OLAP中尤其是Mondrian和SSAS还是有不少用户群的（前者是开源软件），反而选用Cognos、MSTR等的越来越少。

2､可视化OLAP

十几年前，最火爆的BI产品是BO（2007年以68亿美元被SAP收购）。BO里最早的核心技术叫做“动态微立方”，就是把基于语义模型查询的结果集数据以MOLAP的方式存储在内存中，以加快后期交互分析的效率。

现在同样也有各种基于内存计算的软件，但它们是以可视化为主，比如Tableau和Qlikview等

3､大数据OLAP

Hadoop的生态系统诞生于互联网公司，从一开始就有开放的基因，这个OLAP派系最有意思的是Kylin，而且是咱中国人在Apache上的定级项目。

4. 数据分析软件最基本的的五款介绍

Smartbi是目前国内大数据分析软件的佼佼者。主打的是企业报表和自助式分析2个特点，最高可以支撑20亿数据的秒级呈现，适用于企业中的技术人员、业务人员和数据分析师，可以完全自主的进行探索式分析，软件在易用性和功能上做的都很不错，说实话，国内的BI行业由于起步较晚，能做到这个程度的确是下了一番功夫。相较于国外产品而言，Smartbi最大的优势在于Smartbi自主搭建的实施团队和服务团队，强大的服务让它成为国内首屈一指的商业智能产品。

1、智能钻取
Smartbi数据分析软件独有的智能钻取功能，只需双击鼠标，就能实现任意报表之间的穿透钻取，不管这些报表是不是来自同一分析模型，只要有数据关联就能实现秒速智能钻取。最关键的是，他不需要IT开发人员做任何预设，系统将智能匹配报表与参数传递，真正做到了报表无边界，想钻哪里就钻哪里的效果。
Smartbi数据分析软件已全面落地Smartbi智能钻取功能，为用户提供更智能、灵活又高效的数据钻取服务。

2、多维动态分析
在多维数据库中，数据是以立方体（即Cube）的形式存储的。但在企业中不同角色进行数据分析时关注的维度是不同的，那么如何才能做到让不同角色可以基于自己所关注的维度，对数据进行多角度展示和灵活动态分析呢？
Smartbi 多维分析可以直接对接多维数据库（Essbase、SSAS等），通过将多维数据集中的各个维度进行有机组合，查询出相应的数据。它提供了切片、切块、钻取以及行列互换等多种可视化操作方式，使得不同角色可基于自身所关注的维度进行灵活的数据分析，从而使用户对大量复杂数据的分析变得轻松而高效，以利于迅速做出正确的判断，辅助决策。

一般的分析报表只有一个固定的分析角度，浏览者只能被动接受，无法根据自己的需求、思维方式去做进一步分析。但在Smartbi数据分析软件上，报表浏览者能够自主决定分析角度与内容。就如当我想从销售驾驶舱中进一步分析广东门店的销售情况，可通过高效联动、智能钻取、筛选等多种方式进行切换。

多维动态分析技术的应用，让报表浏览者自主决定字段与维度组合，自主决定分析内容，从而拥有更多维的数据分析角度，更深入详细的数据分析挖掘能力。

3、无须预建模的透视分析

通过Smartbi这些工作都得到了极大的简化，采用“类Excel数据透视表”的设计，多维分析不再需要建立模型，就能够组合维度、汇总计算、切片、钻取，洞察数据。不仅如此，任何字段都可直接作为输出字段或筛选条件，轻松实现对数据的查询与探索。

数据分析有没有用，来试试Smartbi就知道了,Smartbi产品功能设计全面，涵盖数据提取、数据管理、数据分析、数据共享四个环节，帮助客户从数据的角度描述业务现状，分析业务原因，预测业务趋势，推动业务变革。

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